Задачи модельные

При экспериментальном исследовании суммарных характеристик моделей определяются величины G, ро, То, pi, Р2, Р2, п, по которым вычисляются значения П , г , т], р , N, причем основной задачей модельного исследования является установление аналогичных характеристик натурной ступени. [c.136]

РЕШЕНИЕ НЕКОТОРЫХ МОДЕЛЬНЫХ ЗАДАЧ [c.31]

На основании решения модельных задач и проведенных экспериментальных исследований выяснено, что при длительном [c.48]

С целью проверки эффективности и определения границ применимости предложенных методов был проведен расчет нескольких модельных задач о распространении трещин, имеющих приближенные аналитические решения. На рис. 4.20 представлены графики зависимости скорости высвобождения упругой энергии от СРТ для задачи о движении с постоянной скоростью бесконечной трещины в однородном поле растягивающих напряжений [177, 178]. Поскольку в рассматриваемой задаче НДС в дви- [c.249]

Одномерные задачи. Для того чтобы разобраться в основных положениях, рассмотрим подробно простейшую модельную задачу о растяжении стержня переменного поперечного сечения массовыми силами, параллельными оси стержня. Такая задача ранее не рассматривалась, но основное уравнение для нее получается тривиальным путем из условия равновесия произвольного участка стержня. [c.109]

О роли кулоновского взаимодействия электронов [3]. Для возникновения сверхпроводимости необходимо, чтобы суммарный эффект взаимодействия через фононы и кулоновского взаимодействия соответствовал притяжению, т. о. приводил к образованию пар электронов. Остановимся теперь несколько подробнее на роли кулоновского взаимодействия. Поскольку задача точного учета кулоновского взаимодействия не решена, то мы попытаемся учесть его некоторым модельным путем. [c.889]

Задачей теории критических показателей является определение числовых значений показателей исходя из модельных данных и установление различных соотношений между критическими показателями. Значения критических показателей характеризуют степень приближения к критической точке, а сравнение показателей различных моделей с экспериментальными данными позволяет судить о реалистичности рассматриваемой модели. Например, теория Ван-дер-Ваальса критической точки жидкость — пар и теория Кюри— Вейса для перехода ферромагнетик — парамагнетик приводят к следующим значениям показателей а = а = 0, 7=7 = 1, Р = 1/2, 6 = 3. Такие же не согласующиеся с опытом показатели дает теория Ландау фазовых переходов второго рода. Экспериментальные значения критических показателей для системы жидкость — газ аргона таковы а<0,4 а >0,25 7 = 0.6 . 7 = 1,1 р = 0,33 6 = 4,4. [c.177]

В парожидкостных системах под влиянием изменения внешнего давления и (или) процессов теплообмена объемы пара и жидкости могут значительно изменяться во времени. Для многих приложений модельной задачей здесь служит расширение (схлопывание) сферической газовой полости в жидкости (подводный взрыв, кавитация). Эти нестационарные задачи успешно решаются с использованием приближения невязкой несжимаемой жидкости. То же приближение оказывается вполне оправданным при анализе динамики паровых пузырьков при кипении. Настоящая глава посвящена нестационарным течениям эффективно невязкой жидкости. [c.231]

Рассмотрим следующую модельную задачу. Пусть в невязкой жидкости на некотором уровне /г = О в момент времени t = О возник сферический газовый пузырек, окруженный непроницаемой невесомой оболочкой. Пусть далее эта оболочка, сохраняя сферичность в любой момент времени, расширяется в жидкости в условиях действия массовых сил по закону [c.280]

Представляется естественным к точкам, в которых нарушается регулярность решения, относить и те точки, в которых происходит изменение характера краевых условий (даже, если сама граница гладкая). Указанные особенности нельзя выявить заранее, однако весьма важные сведения могут быть все же получены. В работе [122], относящейся к поведению решения общих эллиптических краевых задач (и, следовательно, задач теории упругости) в окрестности нерегулярных точек границы, установлены следующие результаты. Показано, что решение в окрестности этих точек представляется в виде асимптотического ряда и бесконечного дифференцируемой функции. Слагаемые этого ряда содержат специальные решения однородных краевых задач для модельных областей (для конуса, если на поверхности коническая точка, для клина, если угловая линия). Эти решения зависят только от локальных характеристик (величины телесного или плоского угла и типа краевых условий). В ряде случаев (они далее будут подробно рассмотрены) построение этих решений сводится к трансцендентным уравнениям. Величины же коэффициентов при них зависят от задачи в целом. [c.306]

В 1955 г. С. К. Годунов предложил оригинальную схему,, основанную на интересной физической идее. В основу метода Годунова положена известная задача о распаде произвольного разрыва. Предположим, что при t= nx решение является кусочно-постоянной функцией, точки разрыва которой совпадают с узлами сетки. Решая в окрестности каждой узловой точки задачу о распаде произвольного разрыва, нри t=(n- - )x получают некоторые распределения всех величин, отличные, вообще говоря, от кусочно-постоянных. Осредняя эти распределения по расчетным интервалам, вновь получают кусочно-постоянное решение и продолжают расчет. Схема Годунова обеспечивает автоматическое выполнение законов сохранения (в случае одномерного течения с плоской симметрией). Для модельного уравнения (6.5) она сводится к уже описанной схеме уголок . Детально схема Годунова приведена в 6.2. [c.159]

Приближенное моделирование. В различных условиях критерии подобия по-разному влияют на протекание изучаемых процессов. Если влияние какого-либо критерия проявляется слабо, то его можно исключить из условия задачи. Одновременно снимается ограничительное условие, которое порождал бы такой критерий при выборе параметров модельного процесса. Моделирование натурных процессов в тех случаях, когда отдельные критерии, слабо влияющие на их протекание, исключены из условия задачи,— называется приближенным. [c.41]

Рис. 7.4.1. Графики реше шя модельной задачи погранично-

Результаты, полученные при решении модельной краевой задачи (7.4.1), (7.4.2), позволяют предполагать, что во всех случаях, когда в уравнении некоторой краевой задачи имеется малый параметр при старшей производной, решение этой краевой задачи быстро изменяется в тонком ю-граничном слое, толщина которого пропорциональна значению малого параметра. [c.372]

Задача 5-11. Путем модельных испытаний необходимо установить минимальное заглубление всасывающей [c.120]

Схемы Рунге—Кутта (1.47) и (1.48) явные и обладают условной устойчивостью. Например, у схемы четвертого порядка условие устойчивости, проверяемое на модельной задаче (1.38), выполняется только при Ат < 2,8/то. [c.33]

Задача 7.16. При расчете потокораспределителя в системе охлаждения автотракторного двигателя внутреннего сгорания жидкостный тракт заменяется сложной эквивалентной гидравлической сетью. Число участков для двигателей семейства ЗИЛ колеблется от 20 до 800. На рисунке представлена модельная сеть гидравлической системы охлаж-, дения двигателя внутреннего сгорания, состоящая из 13 участков. Основные геометрические параметры приведены в таблице [c.161]

Для получения уравнений теории пограничного слоя рассмотрим основную модельную задачу об обтекании несжимаемой вязкой жидкостью неподвижной тонкой пластинки, поставленной по скорости набегающего поступательного потока перед пластинкой (рис. 89). [c.254]

Необходимо, однако, указать, что в сложном атоме энергия взаимодействия электронов между собой равна по порядку величины энергии их взаимодействия с ядром атома. Поэтому эту энергию необходимо тем или иным способом учитывать. Наиболее простой способ учета взаимодействия электронов заключается в том, что учитывается влияние на каждый электрон совокупности всех остальных электронов. Такой способ соответствует модельным представлениям, изложенным в 9, по которым мы рассматривали в атоме щелочных металлов движение валентного электрона в поле ядра, искаженном полем остальных электронов. Это представление можно перенести и на атомы с несколькими электронами. Движение каждого из электронов рассматривается в отдельности с учетом искажающего действия остальных электронов на поле ядра. При этом предполагается, что остальные электроны располагаются вокруг ядра в виде слоев, в соответствии со сказанным в 10, При квантовомеханической трактовке такой задачи в выражении потенциальной энергии (3) заряд [c.195]

Совершенствование системы нормативов надежности должно опираться на сочетание исследований общих закономерностей формирования свойства надежности систем энергетики, анализа прошлого опыта работы систем и экспертных оценок [72]. Исследование закономерностей, проводимое на достаточно сложных модельных объектах, имеет целью изучение относительной силы влияния тех или иных факторов на изменения показателей надежности системы. Здесь могут быть полезны имитационные модели и методы, основанные на построении регрессионных зависимостей, с учетом экстраполяции существующих тенденций развития системы на перспективу. Анализ прошлого опыта вместе с экспертными оценками должен давать ответ на вопрос о том, насколько удовлетворительным было обеспечение потребителей в прошлом. Иными словами, неизбежно должны получить развитие методы ретроспективного анализа надежности систем энергетики. Ясно, что процесс создания нормативов в принципе итеративный, поскольку необходимы этапы оценки эффективности разрабатываемых и внедряемых норм и их корректировки с изменением внешних условий, накоплением опыта решения задач и т. д. [c.174]

В разд. III были приведены определения и рассуждения, относящиеся к модельному анализу, причем во всех случаях для упрощения исследований делались достаточно ограничительные предположения относительно физики явления. В течение нескольких последних лет начали разрабатываться различные более точные методы. Из-за сложности точнее поставленных задач необходимо было применять численные методы решения с одновременным созданием соответствующих программ для ЭВМ. С ростом требований к точности численных решений объем программ для ЭВМ стал очень большим, что в свою очередь потребовало значительных затрат времени ЭВМ с большой оперативной памятью. В связи с увеличением машинного времени использование этих программ стало обходиться очень дорого. [c.215]

При использовании численных методов решения уравнений (1.41) и (1.47) встает вопрос о корректном выборе шага интегрирования Ат, т. е. о получении результатов с требуемой точностью при минимальном времени счета. Многочисленные исследования показали, что достаточно точные результаты получаются при использовании шага по времени в пределах времени прохождения волны расширения через наименьший КЭ [177, 178, 187]. С целью оценки эффективности предложенного алгоритма и выбора допустимых шагов интегрирования Ат было решено нескодыго модельных-задач колебан й стержня и балки [102]. Во всех задачах принимали следующие механические свойства материала модуль упругости = 2-10 МПа, плотность материала р = 5- 10 кг/м коэффициент Пуассона ц = 0,3. [c.37]

Основным препятствием, сдерживающим пшрокое применение иерархических моделей сложных систем является их узко специа)Шзированная направленность (радиотехника и электроника, отдельные разделы механики разрушения, отдельные задачи теории надежности др.) вследствие изучения структурных характеристик с позиций частных технических дисциплин. Для увеличения диапазона применения модельных систем будет вполне логично воспользоваться универсаггьным междисциплинарным аппаратом, каким является теория фракталов. [c.131]

Авторы в течение нескольких лет занимались фрактальным компьютерным моделированием различных физических процессов в нефтепереработке и не уставали удивляться, каким образом одни и те же достаточно примитивные модельные <еханизмы (DLA - агрегация, ограниченная диффузией ССА - кластер-кластерная агрегация и ряд разработанных нами модифицированных механизмов [16]) могли быть успешно использованы для широчайше-, го спектра задач моделирования. [c.34]

Поиск экстремумов функции z(x i, х., Хз) - задача, решаемая любым из методов оптимизаций, причем время расчета каждой пробы (выполнение числа оптимизации) существенно меньше времени расчета пробы по модельному представлению объекта проектирования. Что касается затрат оперативной памяти ЭВМ, то они по меньшей мере на порядок больше при использовании градиентных методов опшмизации непосредственно, т. е. при проведении оптимизации модели объекта проектирования. [c.33]

Последнее выражение можно использовать для модельного представления оптической системы, которое отражает как масштабные преобразования, так и фильтрующее действие оптической системы. Учитывая то, что реализация операции свертки на ЭВМ является трудоемкой задачей, целесообразно перейти от когерентного оптического отклика к его Фурье-образу - когерентной передатс чной функции (КПФ) [c.48]

Если наложить нестрогое огранк ение на характер анализа изображения в проектируемом ОЭП, задача р(ализации модельного представления существенно упростится. Такое ограничение является существенным только для многоэлементных растров. [c.62]

Итак, мы убедились, что реализацию на ЭВМ модельного представления нелинейных подсистем можно осуществить теми же программными средствами, что и для ОЭП, описашюго в линейном приближении. Поэтому задачи проектирования нелинейных ОЭП могут решаться по методам, описанным в гл. 2. [c.116]

Теперь у нас есть все необходимое для построения системы ядерных оболочек гамильтониан самосогласованного поля и систематика уровней. Остается лишь решить чисто математическую задачу о подборе параметров в гамильтониане для получения системы уровней. Разными авторами найден целый ряд гамильтонианов, согласующихся с экспериментальными данными с предельно возможной в рамках наших модельных представлений точностью. Для нейтронных уровней наиболее распространенным является гамильтониан типа (15) с радиальной зависимостью Саксона—Вудса [c.93]

Исследование с помощью моделей зачастую является единственно возможным способом экспериментального изучения и решения важнейших практических задач. Так обстоит дело при изучении натурных явлений, протекающих в течение десятков, сотен или даже тысячелетий в условиях модельных опытов подобное явление может продолжаться всего несколько часов или дней. С таким положением мы встречаемся при моделировании явлений просачивания нефти, разрабатываемой и отка шваемой через скважины. [c.68]

В том случае, когда разрез является частью плоскости симметрии задачи, ставятся смешанные граничные условия на поверхности разреза — условия для вектора напряжений, а на про-должепии его — нулевые касательные напряжения и нулевые нормальные перемещения. В такой постановке решен ряд пространственных модельных задач по определению коэффициента интенсивности напряжений [92]. Интегральное уравнение решалось методом механических квадратур [231, 271]. В таблице 14.3 [c.106]

Значительное внимание в книге уделено исследованию модельных задач, допускающих точные решения, которые иллюстрируют общие методы теории ползучести неодпородно-стареющих сред. Теоретическим и экспериментальным исследованиям ползучести стареющих материалов- посвящена обширная литература, среди I которой следует отметить первые работы Г. Н. Маслова [315, 316] по теории ползучести бетона п В. А. Флорина [486—4881 по ползучести грунтов. Обзор этой литературы вышел бы за рамки данной монографии. Поэтому приводимый список литературы не претендует на полноту. В него включены лишь работы, относящиеся к тематике книги, в которых, однако, приведена дальнейшая обширная библиография по затронутой проблематике. [c.11]

Амплитуда дифракционного луча пропорциональна амплитуде порождающего его первичного луча. Константа пропорциональности называется коэффициентом дифракции D. Физический смысл коэффициента дифракции состоит в том, что он определяет соотношение амплитуд Лдиф луча, распространяющегося в направлении луча с амплитудой Лцад, его порождающего, с учетом локальных особенностей формы тела, на котором лро-исходит дифракция, т. е. q (а) — это функция, определяющая форму тела, на котором происходит дифракция. Зная распределение коэффициента дифракции по разным направлениям дифрагированных волн, можно восстановить функцию q (а). Коэффициенты дифракции определяются из решения модельных задач дифракции продольных и поперечных волн на телах простой формы, для которых можно получить аналитические выражения. [c.36]

Материалы составляющие предмет всех трех частей монографического издания существенно различаются с точки зрения их обоб-щаемости. Если первая часть — обобщение по сути, то о материале второй части сказать подобное можно уже с определенной степенью условности — она содержит описание лишь основных методов и моделей предназначенных для исследования наиболее важных классов задач. Предмет третьей части — данной монографии — в принципе невозможно раскрыть в синтезирующей форме, поскольку нельзя рассчитывать на обобщенную сводку всего многообразия задач возникающих при управлении развитием и функционированием систем энергетики, не потеряв при этом конструктивности изложения. Ее конкретная задача — дать более или менее представительную иллюстрацию практической значимости теоретико-методичейких и модельных разработок на примере исследования одной из групп комплексных проблем энергетики, относящихся к перспективному развитию энергетического комплекса и специализированных систем энергетики страны и районов, решение которых имеет большое народнохозяйственное значение. Основные результаты исследований в этой области, выполненных, как правило, в последнее время, и составляют содержание предлагаемой книги. [c.3]

Экспериментальный поток работал по учебному плану, составленному под руководством С. П. Новикова. Согласно этому плану, годовой курс механики читался в третьем и четвертом семестрах, причем первая его половина не сопровождалась семинарскими занятиями курсу предшествовал пропедевтический ei минар по механике во втором семестре. Основная рекомендация С. П. Новикова лектору была максимально подчеркнуть фундаментальные идеи предмеи и его связи со смежными дисциплинами если нужно — то продемонстрировать некоторые концепции не в виде строгой теории, а на модельных задачах. Радикально трактуя слово экспериментальный из названия потока, автор решился не следовать традиционному строению курса и даже включил в программу несколько свежих результатов В. В. Козлова, желая показать нетривиальные приложения вариационных [c.4]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...