Модель имитационная

Сетевая имитационная модель - имитационная модель системы массового обслуживания, состоящая из более чем одного обслуживающего аппарата [c.314]

Математические модели систем машин и станков служат для расчета производительности, надежности и экономической эффективности технологических систем в целом. В основном анализ качества таких систем выполняется с помощью их имитационного моделирования как система массового обслуживания. Составление имитационной модели производится по структурной схеме системы. [c.58]

Далее составляется схема сетевой имитационной модели (СИМ), где отражаются действия с устройствами обслуживания, емкостями и очередями. По СИМ составляется программа моделирования. [c.59]

Примечание. В случае простых компоновок РТК их анализ можно производить с помощью аналитических моделей массового обслуживания. В остальных случаях имитационное моделирование РТК является единственным методом исследования качества полученных проектных решений. [c.59]

Использование автоматизированного проектирования не только повышает производительность труда технолога, но и способствует улучшению условий труда проектировщиков количественной автоматизации умственно-формальных (нетворческих) работ разработке имитационных моделей на воспроизведение деятельности технолога, его способности принимать проектные решения в условиях частичной или полной неопределенности в возникающих ситуациях проектирования. [c.108]

Модели в алгоритмической и аналитической формах называют соответственно алгоритмическими и аналитическими. Среди алгоритмических моделей важный класс составляют имитационные модели, предназначенные для имитации физических или информационных процессов в объекте при задании различных зависимостей входных воздействий от времени. Собственно имитацию названных процессов называют имитационным моделированием. Результат имитационного моделирования — зависимости фазовых переменных в избранных элементах системы от времени. Примерами имитационных моделей являются модели электронных схем в виде систем обыкновенных дифференциальных уравнений или модели систем массового обслуживания, предназначенные для имитации процессов прохождения заявок через систему. [c.147]

Методы анализа КТС предназначены для оценки вычислительной мощности комплекса и необходимой емкости оперативной и внешней памяти вычислительных средств и базируются на применении методов имитационного и аналитического моделирования. Методы имитационного моделирования позволяют учесть большое число параметров и достигнуть большой степени адекватности при соответствующем усложнении модели проектируемого объекта. Однако процесс построения имитационных моделей является довольно трудоемким и требует в качестве первоначальных методов оценки структур КТС САПР использования аналитических методов, которые применяют для построения моделей синтеза оптимальных структур. [c.337]

При имитационном моделировании процессов не требуется преобразовывать аналитические выражения в специальную систему уравнений относительно искомых величин. Для имитационного моделирования характерно воспроизведение на ЭВМ явлений, описываемых математической моделью, с сохранением их логической структуры и последовательности чередования во времени. [c.349]

Имитационное моделирование реализуется моделирующим алгоритмом, в соответствии с которым в ЭВМ имитируется функционирование исследуемой системы с учетом выбранного уровня детализации для получения нужных характеристик. Эти характеристики выводятся на печать и используются в качестве прямых или косвенных результатов проектирования. Таким образом, в процессе имитационного моделирования конструируется модель проектируемого объекта. На ней проводятся эксперименты с целью изучения закона функционирования и поведения проектируемого объекта с учетом заданных ограничений и целевой функции. [c.349]

Широко распространены два подхода к организации имитационных моделей. Первый подход заключается в том, что каждый элемент сложной системы представляется в не- [c.349]

Второй подход предусматривает создание универсальной имитационной модели, которая может настраиваться на любой объект заданного класса. Для этого необходимо, чтобы структурные и функциональные характеристики, отличающие один объект от другого, не входили в структуру модели и ее описание, а являлись легко заменяемыми исходными данными. В этом случае при подготовке к моделированию конкретного объекта из заданного класса программирование оказывается ненужным. [c.350]

Исходя из принципа построения имитационных моделей все их компоненты действуют последовательно. Чтобы произвести в модели одновременность нескольких событий, происходящих в различных частях реальной системы, необходимо построить определенный механизм задания времени в моделях. Существуют два основных метода фиксированного шага и шага до следующего события. В частности, при моделировании средств вычислительной техники, как правило, используются оба метода. [c.350]

При автоматизированном проектировании имитационные модели предназначены для изучения особенностей функционирования проектируемых структур, состоящих из разнообразных элементов (дискретных и непрерывных, детерминированных и стохастических и т.д.). Имитационные программы строят по модульному принципу, при котором все элементы системы описываются единообразно в виде некоторой стандартной математической схемы — модуля. Схемы и операторы сопряжения модулей друг с другом позволяют строить универсальные программы имитации, которые должны осуществлять ввод и формирование массива исходных данных для моделирования, преобразования элементов системы и схем сопряжения к стандартному виду, имитацию модуля и взаимодействия элементов системы, обработку и анализ результатов моделирования, [c.351]

Большое внимание при моделировании уделяется выбору языковых средств. В настоящее время имеется большое число специализированных языков моделирования, поэтому для определения лучшего языка при конкретных приложениях возникают серьезные трудности. Выбор языка программирования для описания имитационных моделей в первую очередь определяется постановкой задачи, когда учитываются характеристики объекта моделирования, тип разрабатываемой модели, условия проведения эксперимента. [c.352]

Для решения задач моделирования хорош универсальный язык ПЛ/1, на котором можно решать научно-технические задачи более разнообразные, чем, например, на ФОРТРАНе. Кроме того, ПЛ/1 дает системным программистам средства для решения задач в реальном времени. Элементарные средства языка ПЛ/1 позволяют, например, описывать элементы цифровой вычислительной техники в виде программ имитационных моделей. Язык ПЛ/1 имеет простые операторы для проверки условий выполнения определенных действий, различные варианты реализации операции присваивания, операторы преобразования форм представления данных, несложные правила присваивания имен структурным элементам позволяет ограничивать учет времени и происходящих действий, простыми операторами реализовать булевы функции, легко реализовать статистические испытания модели при различных данных, изменять структуру модели и т.д. [c.353]

Схема организации процесса имитационного моделирования при автоматизированном проектировании приведена на рис. 7.1. На первом этапе формируется цель проектирования. Анализируя требования ТЗ на проектирование, оценивают сложность проектируемого объекта и определяют наиболее рациональный путь нахождения математической модели объекта проектирования и ее реализации для целей проектирования — путем имитационного моделирования, путем решения задач математического программирования и т.д. На этапе формирования имитационной модели осуществляется переход от представлений о реальной системе к абстрагированию, к некоторой логической схеме. Подготовка данных состоит в выборе данных, необходимых [c.353]

Исходными данными для моделирования являются структурная схема процессора и ограничения ТЗ на ряд параметров (быстродействие, точность и т.д.). Структурная схема дает представление о входящих в его состав блоках и связях между ними. Имитационная модель позволяет представить работу процессора путем абстрагирования способа реализации логических зависимостей (определяемых микропрограммами реализации операций) в виде последовательности выполнения логических операторов. Схе-ма алгоритма моделирования должна быть эквивалентной структурной схеме процессора. По схеме алгоритма производится компоновка отдельных программных модулей, описывающих функционирование реальных блоков процессора, в единую программу. Поскольку обработка элементов программы происходит последовательно, порядок их расположения соответствует распространению исходной информации по всем блокам по мере ее прохождения от входа к выходу. За исходную информацию принимается содержимое всех регистров процессора в начальный момент времени. [c.355]

Следует отметить, что если задача проектирования может быть сведена к какой-либо аналитической модели, то необходимость в имитационном моделировании отпадает. [c.356]

Моделирование включает в себя формирование сетевой имитационной модели (СИМ), представляющей САПР как систему массового обслуживания, и выполнение численных экспериментов с этой моделью. Формирование СИМ осуществляется путем отображения структур маршрутов проектирования на синтезированную структуру КТС САПР. Уровни описания структуры КТС и маршрутов проектирования должны быть согласованы с характером и степенью полноты имеющихся исходных данных. [c.359]

Рис. 7.2. Графы маршрута схемотехнического проектирования (а), сетевой имитационной модели (б) и ее фрагмент (в)

Как можно оценить качество имитационных моделей [c.391]

Имитационная модель СМО представляет собой алгоритм, описывающий изменения переменных состояния па моделируемом отрезке времени. Предполагается, что изменение состояния любой переменной, называемое событием, происходит мгновенно в некоторый момент времени. Имитационное моделирование СМО — воспроизведение последовательности событий в системе при вероятностном характере параметров системы. Имитация функционирования системы при совершении большого числа событий позволяет произвести статистическую обработку накопленных результатов и оцепить значения выходных параметров, примеры которых указаны выше. [c.57]

Математическое моделирование систем массового обслуживания. Математическое моделирование систем массового обслуживания (СМО) может быть аналитическим и имитационным. При аналитическом моделировании модели СМО могут быть получены при использовании допущений, каждое из которых приводит к уменьшению степени их адекватности. Поэтому, несмотря на то, что аналитические модели очень экономичны, основным универсальным методом исследования СМО является имитационное моделирование. [c.151]

Основу методического обеспечения подсистемы составляет метод статистических испытаний и развитые алгоритмы имитационного модели- [c.264]

Управление информационными ресурсами . Функции управление документами и документооборотом, инсталляция и сопровождение программного обеспечения, генерация моделей и интерфейсов приложений, имитационное моделирование производственных процессов. [c.150]

Модели СМО, используемые при имитационном и аналитическом моделировании, называются имитационными и аналитическими соответственно. [c.194]

Имитационные модели сложных систем (их часто называют сетевыми имитационными моделями) состоят из элементарных частей - источников входных заявок, статических ресурсов (устройств и накопителей), управляющих элементов (узлов). [c.194]

ISBN 5-283-00234-9 Дан подробный анализ задач, решаемых АСУ ТП систем централизованного теплоснабжения. Особое внимание уделено методам оптимизации режимов работы и параметров тепловых сетей, методам оптимизации самих систем теплоснабжения, принципам построения математических моделей, используемых для комплексной оптимизации. Рекомендованы структурная схема управления системой теплоснабжения средней мощности, а также разработанные одним из авторов математические модели имитационного и оптимизационного типа. [c.2]

Математические модели могут быть символическими и численными. При использовании символических моделей оперируют не значениями величин, а их символическими обозначениями (идентификаторами). Численные модели могут быть аналитическими, т. е. их можно представить в виде явно выраженных зависимостей выходных параметров Y от параметров внутренних X и внепших Q, или алгоритмическими, в которых связь Y, X и Q задана неявно в виде алгоритма моделирования. Важнейший частный случай алгоритмических моделей - имитационные, они отображают процессы в системе при наличии внеппшх воздействий на систему. Другими словами, имитационная модель -это алгоритмическая поведенческая модель. [c.21]

В программных средствах САПР 0Е1.Т реализуются простейшие модели — расчет по многократно применяемым формулам модели, описываемые системами дифференциальных ураввений модели теории массового обслуживания оптимизационные модели имитационные модели (табл. 52.1). [c.398]

Величины bi могут колебаться от bimin до imax, что обусловливается видом ограничения, технологическими характеристиками используемого оборудования, материалом заготовки, требованиями к точности и качеству поверхностного слоя обрабатываемых деталей и т. д. Используя подход имитационного моделирования, находят отклонения от оптимальных параметров процесса и целевой функции, полученных по усредненным данным, значений этих же параметров и целевой функции, найденных при условии, что постоянные b в ограничениях модели принимают свои крайние значения. Таким образом, будет m (по числу ограничений) меняющихся факторов, каждый из которых имеет два уровня feimin и [c.80]

ДЛЯ построения модели, и представления их в соответствующей форме. Трансляция заключается в переводе описания модели, йредставленного на языке высокого уровня или на языке лоДелиройаПия, на машинный язык (компиляция, редактирование объектных модулей, получение загрузочных модулей). Оценка адекватности имитационной модели [c.354]

Имитационная ММ — алгоритмическая модель, отражающая поведение исследуемого объекта во времени ири задании внешних воздействий на объект. Примерами имитационных ММ могут служить модели динамических об ьсктов в виде систем ОДУ и модели систем массового обслуживания, заданные в алгоритмической форме. [c.40]

Учгг разреженности подразумевает неключение из вычислительного процесса операций, результат которых можно заранее предугадать. Учет пространственной разреженности обычно выполняется при операциях над матрицами, в которых преобладают нулевые элементы. Структуру матрицы можно предварительно проанализировать и в последующем итерационном вычислительном процессе не выполнять те операции, в которых одним из операндов является ноль. Учет временнсЗй разреженности выражается в пропуске вычислений по уравнениям математической модели на тех отрезках времени, на которых не происходит изменений переменных в процессе имитационного моделирования. [c.115]

Создание имитационных моделей возможно на основе универсальных алгоритмических языков, таких, как ФОРТРАН, ПЛ/1 и т. п., но такой подход к моделированию связан с весьма трудоемким процессом программирования и, кроме того, переход к исследованию новой СМО приводит к необходимости создания практически новой программы. Поэтому разработан ряд алгоритмических языков высокого уровня, предназначенных специально для моделирования СМО, наибольшее распространение среди них получили языки GPSS, SOL, SIMULA, СЛЕНГ, СТАМ. [c.154]

Если оба уча( тннка диалога одновременно находятся в активном состоянии, то такой диалог называют асинхронным (в асинхронном диалоге человек имеет возможность в любой момент времени вмешаться в ход выполнения машинной процедуры с целью ее приостановления или внесения изменений). Асинхрон 1Ый диалог распространен в прилож ении к имитационным моделям, оптимизационным процедурам, организации вычислительного процесса. В этом случае человеку со стороны ЭВМ постоянно поставляются на экран дисплея сообщения о текущем состоянии машинной процедуры. Человек, как и ЭВМ, находится в активном состоянии и при необходимости прерывает активность ЭВМ, переводя ее в пассивное состояние. [c.108]

Дальнейшее ветвление вариантов происходит за счет возможностей многовариантного построения вычислительных алгоритмов для реализации одних и тех же моделей и методов. Совокупность вычислительных алгоритмов с учетом логических связей между ними и разделения процедур между человеком и машиной можно рассматривать как конечную функциональную (имитационную) модель автоматизированного ПП, готовую к реализации в САПР. Нарастание числа вариантов по мере перехода от семантических моделей к математическим и информационным, а затем к алгоритмическим требует сравнительного анализа этих вариантов и выбора наилучшего. Однако разработка формального аппарата многовариантного синтеза логико-вычислительных алгоритмов ПП для САПР находится в начальной стадии. Отдельные результаты теоретического плана еш,е не привели к созданию и внедрению в инженерную практику формальной методологии синтеза ПП в САПР. Поэтому этап моделирования ПП, очень важный для разработки САПР и их подсистем, все еще выполняется неформально на основе H Ky Vea и опыта проектировщиков ЭМП и разработчиков САПР. [c.118]

Поскольку в нашей имитационной модели частицы принимаются в качестве плотных гаердых сфер, кривую потенциала парного взаимодействия можно аппроксимировать одним из простых моле.1ьных потенциалов, который имеет хорошую корреляцию с экспериментальными результатами. [c.160]

Разработанная имитационная модель реализует случайный процесс износа в фрактальной плоскости. Аграгатирование следа диффузии осуществлялось по алгоритму выбора направления ветвления с исполь-зовомием ряда случайных чисел в интервале от О до 100. Вектор следа диффузии выбирался относительно узла рельефа в зависимости от переменной, которая попадала в один из четырех частей указанного интервала. Модель включала правила остановки диффузионного процесса (D), представленных тремя индикаторными функциями [c.224]

В данном случае автоматизация смещает акценты, существующие при неавтоматизированном проектировании, например, в направлении комплексного рещения задач оптимизации, что стало возможным только благадаря применению ЭВМ. Кроме того, существенно изменяются место и содержание отдельных проектных работ. Так, оценка качества принимаемых проектных рещений все в большей степени может быть выполнена с применением развитых математических моделей вместо дорогостоящих натурных испытаний. Здесь весьма перспективно использование имитационных моделей, под которыми в данном случае понимаются математические модели, позволяющие вос"производить реальные стохастические условия производства и эксплуатации. Существенные изменения претерпевает также документирование проектного процесса. Большие преимущества имеют машинные способы хранения документации, что, в частности, позволяет вносить необходимые корректировки одновреме шо во все документы, в которые входит корректируемый параметр (например, марка материала, размер, допуск и Т.П.). В ряде случаев традиционная форма проектного документа (чертеж, описание технологических операций) может быть заменена программой действий автоматических станков или линий. [c.19]

Математическое обеспечение ALS включает методы и алгоритмы создания и использования моделей взаимодействия различных систем в ALS-технологиях. Среди этих методов в первую очередь следует назвать методы имитационного моделирования сложных систем, методы планирования процессов и распределения ресурсов. [c.12]

В программе InTra k используются имитационные модели производства. В моделях представляются стадии и процессы производства, описываемые в терминах статических объектов, таких, как материалы, операции, станки, площади, наборы данных и т.п., и динамических объектов, характеризующих, движение товарно-материальных запасов, например единиц незавершенного производства. [c.152]

На основе диаграмм классов можно в дальнейшем получить имитационную модель описываемого приложения на терминальном объектно-ориентированном язьпсе программирования. [c.186]

Теоретические основы САПР (1987) -- [ c.147 ]

Надежность систем энергетики и их оборудования. Том 1 (1994) -- [ c.404 , c.425 ]

Основы автоматизированного проектирования (2002) -- [ c.21 ]

Основы теории и проектирования САПР (1990) -- [ c.13 , c.89 ]

Решения - теория, информация, моделирование (1981) -- [ c.67 , c.252 , c.298 ]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...