Вероятность определение

Генетические алгоритмы и методы отжига. Генетические алгоритмы относятся к наиболее универсальным подходам к решению сложных задач структурного синтеза и подробно обсуждаются далее. Методы отжига можно рассматривать как реализацию идеи повышения вероятности определения глобального экстремума в других статистических методах оптимизации, таких, как генетические или локальные методы поиска, [c.208]

Неоднократный статистический анализ показал, что при базе испытания более 5-10 десятикратное увеличение числа циклов не приводит к изменению вычисляемого предела выносливости более чем на 10 %. В частности, у технически чистого титана [92] снижение напряжений с (1,05—1,08) iLl до с , т.е. на 5—8 %, влечет за собой по меньшей мер десятикратное увеличение циклической долговечности. Вероятность определения предела выносливости, вычисленная по данным рис. 92, показала (надрезанные образцы сплава ПТ-ЗВ, плоский изгиб), что уменьшение базы в 10 раз (с Ю до Ю ) может с 33 %-ной вероятностью привести к увеличению определяемого предела выносливости со 140 до 154 МПа, т.е. на 10 %. Это же изменение, но с большей вероятностью может произойти при изменении базы в 20 раз (с 5-10 до 10 цикл). Таким образом, к настоящему времени можно считать доказанным существование физического предела выносливости у титановых сплавов при 20°С в пределах 10 %-ной точности при изменении базы испытаний в 10 раз. Достаточно достоверные результаты определения предела выносливости титановых сплавов получаются при базе испытания 10 цикл и более. [c.140]

Совпадение по величине одной из характеристик радиационного распухания, например AWV, при облучении нейтронами и заряженными частицами не означает ускоренного воспроизводства реакторного распухания. Условия облучения, соответствующие такому совпадению, условно можно называть эквивалентными по величине данной характеристики. При этом совпадение значений двух других характеристик пористости и d ), как правило, не наблюдается. Подбор условий, эквивалентных по величине радиационного распухания, вызванного облучением частицами различного сорта, носит эмпирический характер. Вероятность определения эквивалентных условий при эмпирическом подборе зависит от статического набора данных и требует значительного расширения имитационных исследований. [c.182]

Зависимость между двумя переменными называется функциональной, если каждому значению одной величины х соответствует строго определенное значение другой величины у, т. е. когда у является некоторой функцией от х. Функциональная связь может существовать как между неслучайными, так и случайными переменными. При функциональной зависимости между случайными величинами XnY каждое значение функции у имеет определенную вероятность, находящуюся в соответствии с вероятностью определенного значения случайного аргумента х. [c.258]

Понятие вероятности данного состояния, как только оно выставлено, заставляет нас сделать следующее замечание. Никогда нельзя говорить о вероятности определенного состояния, если мы не вообразим себе возможности более или менее большого числа других состояний, отличных от первого. С этой точки зрения мы имеем существенное различие между современными воззрениями и классической термодинамикой. Для классической термодинамики газ должен распределиться равномерно между двумя половинами объема, и нет надобности предполагать, что могут осуществиться другие распределения. Современные [c.19]

Вероятность определенной молекулы находиться в объеме равна [c.54]

Быть может, нельзя уже говорить для системы, части которой не материальны, но состоят исключительно из эфира и излучения в нем, что существование какого-либо состояния в одной части совместно или, может быть, комбинировано с каким-либо состоянием другой части, состоянием, которое само по себе вполне возможно. Вероятность данного состояния всей системы при этой точке зрения не равняется произведению двух вероятностей, определенных каждая посредством параметров, относящихся к каждой части в отдельности. Можно, таким образом, поставить вопрос не необходимо ли присутствие в эфире материального тела для применения начал статистической механики Как только такое тело присутствует, возможно повторить рассуждение, которым мы пользовались в п. 43 оно показывает если кванты имеют величину hv, то они должны входить как в акт испускания, так и поглощения. [c.97]

Рис. 1.2. График плотности вероятности, определение моды случайной величины

Т а б л и ц а 33. Вероятность определения выносливости [c.136]

Вероятность определения величины а 1 (%) при уровнях напряжений, кгс/мм [c.136]

Ситуация 4. Параметр У распределен логарифмически нормально и известны оценки М п У) и 5 1п У . Требуется определить вероятность определения задания в симметричном [c.200]

Средние значения С+ и О- являются просто функциями г—г, так как жидкость пространственно однородна. Промежуточная величина р( , к), связывающая плотность состояний с функциями Грина, есть вероятность определения электрона с энергией Е и импульсом к. [c.97]

В последней графе табл. 6.1 находятся значения вероятности определенных расположений атомов. Отсюда следует, что распределение, которому отвечает наиболее полное перемещивание, является самым вероятным [c.91]

С помощью функции Ф(2) вероятность, определенную по формуле (6.35), находят как [c.103]

Отказы — Вероятность — Определение 513, 514, 519, 520 [c.552]

Отказы конструкций — Вероятность— Определение 513, 514, 519, 520 [c.557]

Несмотря на то, что никакой малости вероятность определенного события не является гарантией против возможности его осуществления среди малой группы последовательных событий, закон больших чисел математической статистики, обобщающий богатейший жизненный опыт, дает достаточно оснований считать, что влияние повторений [c.122]

Поскольку параметры компонентов являются случайными величинами, то условия работоспособности могут выполняться не абсолютно, а с той или иной вероятностью. Определение вероятности осуществляется с помощью статистического анализа схемы. Так как статистический анализ — трудоемкая процедура как при его выполнении экспериментальными, так и машинными методами, то его обычно исключают из итерационного цикла расчета номинальных значений параметров компонентов, т. е. анализ схемы в блоке 1 г производится без учета разброса параметров компонентов. Кроме того, исчерпывающий анализ схемы целесообразно выполнять после разработки конструкции, т. е. после того, как станут известными реальные паразитные параметры. [c.17]

Эта характеристика представляет особый интерес для подшипниковых материалов. Для каждого материала существует, вероятно, определенная структура, обеспечивающая оптимальные показатели. Невозможно указать какую-либо закономерность, выражающую оптимальную структуру для всех подшипниковых материалов. Предполагалось, что хороший подшипниковый материал должен обязательно содержать две фазы твердые частицы, содержащиеся в мягкой массе. Такой может быть структура белого металла, но нельзя сделать никакого обобщения, так как имеется много других подшипниковых материалов для определенных эксплуатационных условий (например, сплавы Си—РЪ и Ag—РЬ—1п, графит, тефлон и т.д.), не имеющих такой структуры, но превосходящих по качеству белый металл. Многие из этих материалов являются сплавами, содержащими только одну фазу или сплошную твердую массу (случай некоторых сплавов Си—РЬ), содержащую в малом количестве составляющую, лишенную твердости, в дисперсном состоянии. [c.290]

Оценка запаса прочности в статистическом плане предполагает наличие следующих данных а) о различной нагруженности в силу тех или иных эксплуатационных причин многих одинаковых деталей, иначе о вероятности определенной нагруженности единичной детали, и б) о рассеянии механических свойств, в данном случае долговечности рассчитываемой детали, определенной при массовых испытаниях одинаковых образцов и деталей по соответствующей программе, иначе о вероятности той или иной ее прочности. Вопрос о запасе решается сопоставлением двух указанных выше статистических распределений. [c.15]

Введем в рассмотрение вероятности, определенные в предположении, что нейтроны равномерно рождаются в топливе Рм — вероятность того, что нейтрон, попавший в замедлитель после I пересечений топлива, испытает столкновение в замедлителе Рр — вероятность того, что нейтрон, попавший в топливо после I пересечений топлива, испытает столкновение в топливе. Тогда [c.95]

При п — 1 получаем для элементарного магнитного заряда выражение g = е 2а, где а — вероятность, определенная выше ( 2.8.1). Таким образом, магнитный заряд в 68,5 раза больше электрического заряда е. Произведение электрического и магнитного зарядов есть константа. [c.74]

Интересующая нас вероятность определенного значения V получается отсюда путем интегрирования по Х1,. .., 2 , Ри,. .., Ряг [c.247]

Мы уже видели, что при решении многих задач теории флуктуаций нас интересуют флуктуации той или иной величины (например, плотности, концентрации, меняющихся в пространстве). В этих случаях вопрос о вероятности определенной флуктуации сводится к вероятности определенного распределения этих величин в пространстве. Иначе говоря, он сводится к вопросу о вероятности того или иного вида функции, дающей зависимость рассматриваемой величины от координат. Поэтому желательно дать общие приемы решения задач этого типа. [c.274]

Следует заметить, что дополнительную путаницу в данный вопрос вносит нечеткое, с позиций теории вероятности, определение таких понятий, как случайность и неопределенность . Дело в том, что случайность — это всегда неопределенность, но неопределенность — не всегда случайность.) [c.20]

Эмпирический подход к оценке потребностей в различных средствах защиты состоит в рассмотрении затрат на некую проблему (на случай, если она возникнет) и оценке ее вероятности. Определенные средства защиты, такие, как индивидуальные пароли и регистрация для каждого пользователя системы, а также ежедневное резервирование копий данных нужны почти для всякой системы. Очень легко случайно стереть важный файл проекта должно быть также легко вызвать менеджера системы и получить этот файл в восстановленном виде на основании зарезервированной копии ленты прошлого дня. [c.184]

Основываясь на этих блестящих рез льтатах, можно поставить вопрос нельзя ли найти закон Карно Клаузиуса при помощи молекулярных теорий, понимая, конечно, последние в очень широком смысле, так как общности результата должна каким-либо образом соответствовать общность предпосылок Австрийскому физику Больцману принадлежит честь первого успешного подхода к этой задаче и установления связи между понятием вероятности, определенным образом понимаемой, и термодинамическими функциями, в частности энтропией. Рядом с ним нужно считать одним из основателей этой новой ветви теоретической физики — статистической термодинамики — Уилларда Гиббса. Далее следует упомянуть работы Пуанкаре, Планка и Эйнштейна. Общий результат, который можно считать окончательно установленным, это существование связи между энтропией некоторого состояния и вероятностью этого состояния. [c.18]

В заключение настояп],его параграфа мы можем придать общим рассуждениям о введении понятия вероятности в классическую теорию следующую форму так как, с одной стороны, в классической теории необходимо делать предположения о распределении вероятностей внутри ДГд, а с другой стороны, измерения (в частности, измерения, определяющие, что система находится в AFq) никак не воздействуют на систему, то, следовательно, и вид распределения внутри ДГо и само существование закона распределения никак не связаны с измерением. Так как выбор той или иной величины областей АГ (той или иной точности измерений) определяется произвольным выбором типа измерения, то, предполагая распределение вероятностей определенным внутри данной области AFq, необходимо предположить, что вероятность определена и вне этой области АГ . Благодаря этому возникает понятие о вероятности найти систему в той или иной области АГ , т. е. понятие о вероятностях различных исходов начального опыта. Как мы увидим в дальнейшем (гл. V), предметом статистической физики является лишь изучение связи исхода начального опыта с вероятностями различных исходов последующих опытов понятие вероятности исхода начального опыта стоит вне статистической физики. Последнее утверждение выражается также в том, что единственное определение вероятности, совместимое с той равновероятностью, которая должна быть внутри каждого AFq (каждого из возможных — при том произвольном выборе типа измерения, которым мы вольны распоряжаться), сводится к равновероятности всех точек поверхности заданной энергии а это находится в прямом противоречии с опытом (см. 14). [c.104]

В работе [94] А. Пуанкаре отмечает неполноту (непредикативность) классического определения вероятности Определение, скажут, — очень просто вероятность какого-нибудь события есть отношение числа случаев, благоприятствующих этому событию, к полному числу возможных случаев... приходится дополнить (это определение, наше примечание), говоря ...при условии, чтобы эти случаи были равновероятны . Замена термина равновероятны словами несовместимы и равновозможны не отменяет непредикативность классического определения. [c.218]

Рассматриваемые методы являются методами поиска локальных экстремумов. Это основные методы в САПР, так как методов глобальной оптимизации, обеспечивающих нахождение глобального экстремума с приемлемыми потерями на поиск, для задачи математического программирования общего вида (3.3) не существует. В САПР поиск глобального экстремума осуществляется путем локальной оптимизации из нескольких исходных точек, выбираемых случайным образом в пределах области, задаваемой прямыми ограничениями. В многоэкстремальных задачах возможно получение нескольких локальных экстремумов, из которых выбирается наилучший. Вероятность определения глобального экстремума при подобном подходе тем меньше, чем меньше объем области притяжения глобального экстремума. Малый объем этой области, как правило, свидетельствует и о низкой стабильности выходных параметров в точке экстремума, следовательно, глобальный экстремум может оказаться малополезным. Поэтому оптимизация на основе небольшого числа вариантов локального поиска является достаточной. [c.71]

Таким образом, условная вероятность дает отношение времени пребывания системы в состоянии, когда переменные первой группы. тчжат в об.мсти si, а переменные второй группы — в области s ", ко всему времени пребывания в состоянии, когда переменные второй группы лежат а области si". Например, условная вероятность определенных значений импульсов при фиксированных координатах дает отношение времени пребывания снстемы в состоянии с этими импульсами прп фиксироваяпой e конфигурации ко всему времени пребывания в данной конфигурации. [c.194]

Найдем еще для осциллятора, находящегося при определенной температуре, выражение для вероятности определенного значения его координаты. Для этого воспользуемся формулой (35.4). Как известно, нормиро-еанные собственные функции осциллятора равны [c.291]

При сюперпозиции двух квантовомеханических состояний образуется такое состояние, что промежуточными для него будут не результаты наблюдения, а вероятности определенных результатов. [c.331]

Регламентация доверительной вероятности определения показателей. Показатели надежности необходимо во всех случаях определять с одинаковой доверительной ве )оятностью, иначе их сравнение может привести к разночтению. Для уплотнений обработку данных о надежности следует производить с односторонней доверительной вероятностью 0,8. [c.85]

Анализ причин отказов и установление закономерностей их появления может быть вьшолнено на основании методов метаматической статистики и теории вероятности [ 39,41]. Например, при исследовании коэффициентов статического трения пары полимер-сталь из N = 10 используемых образцов только п = 8 имели Г = 0,12. .. 0,15. Вероятность определения коэффициентов статического трения в этом интервале Р(0,12 < Г < 0,15) = = п/К = 8/10 = 0,8. [c.86]

В общем виде показатель KPEV является функцией четырех аргументов абсолютной стоимости этапа создания конфигурации i-ro варианта системы ДО абсолютной стоимости выполнения L-ro приказа по эксплуатации объекта диагностирования после получения обобщенного диагноза вероятности определения одного из d возможных обобщенных состояний ОД с помощью имеющихся в i-м варианте системы технических и методических средств вероятности нахождения среды эксплуатации ОД в одном из а (т) - х состояний. [c.29]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...