Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...

Статьи Чертежи Таблицы О сайте Реклама

Примеры решения прикладных задач

В последующих главах изложены метод сеток и численный метод характеристик, некоторые современные подходы к решению задач газовой динамики метод установления, методы сквозного счета. Изложены и специальные численные методы метод интегральных соотношений, обратные методы, методы крупных частиц и конечных элементов. В связи с актуальностью проблемы создания пакетов прикладных программ в последней главе приведены примеры таких пакетов для некоторого класса задач газовой динамики. В каждой главе рассмотрено применение численных методов к решению наиболее характерных прикладных задач. Приведены примеры решения прикладных задач, таких, как обтекание потоком газа затупленного тела, течение газа в сопле, задача о взрыве.  [c.4]


Примеры решения прикладных задач  [c.190]

Изложены методы решения прикладных задач, возникающих при проектировании и анализе работоспособности конструкций в условиях интенсивных тепловых и силовых воздействий. Для решения задач используются современные физические представления о структуре конструкционных материалов и микромеханизме процессов их деформирования и разрушения в условиях повышенных температур. Приведены примеры решения прикладных задач с описанием алгоритмов и программ для ЭВМ.  [c.4]

Во второй части учебника изложены основные положения динамики стержней, дан вывод уравнений движения стержней в линейной и нелинейной постановке приведены уравнения малых колебаний пространственно-криволинейных стержней с изложением численных методов определения частот и форм колебаний. Большое внимание уделено неконсервативным задачам с изложением методов исследования динамической устойчивости малых колебаний. Рассмотрены параметрические и случайные колебания стержней. Приведены примеры численного решения прикладных задач с использованием ЭВМ.  [c.2]

Из имеющихся в настоящее время примеров применения локальных методов исследования поверхностей к решению прикладных задач рассмотрим касающиеся только следующих областей сегрегации примесей на поверхности, границах зерен, межфазных границах коррозии (включая межкристаллитную) и окисления. Имеются работы по контролю поверхностей раздела в композиционных материалах [7], идентификации атомных структур и выделяющихся на поверхности фаз [5], поверхностной диффузии и поверхностных реакций, адгезии и износа. Много работ посвящено исследованию поверхности катализаторов в связи с Их активностью [6] и материалам полупроводниковой техники [8]. Все результаты, приведенные ниже, получены методом ОЭС, иногда в сочетании с другими методами.  [c.158]

К настоящему времени закончен первый важный этап развития метода граничных элементов как средства решения прикладных задач на ЭВМ. Основные его итоги подведены в монографии [26]. Суммируя эти итоги, можно заметить, что он ознаменовался, во-первых, систематизацией и представлением теоретических и вычислительных основ МГЭ в форме, доступной для очень широкого круга специалистов. Во-вторых, даны многочисленные яркие примеры, иллюстрирующие большие возможности метода в самых разных сферах приложений в плоских и пространственных, линейных и нелинейных, статических и динамических задачах для однородных и неоднородных, изотропных и анизотропных тел. В-третьих, достигнуто признание практиков, которые теперь быстро овладевают методом, стремятся его использовать, расширяют его применение и не отдают уже безусловного предпочтения методу конечных элементов. В-четвертых, начат переход к хорошо организованным коммерческим программам второго поколения, которые специально предназначены для инженеров-расчетчиков. И наконец, что также немаловажно, на смену первоначальной эйфории от успехов метода вместе с попытками применить его к очень сложным задачам, ранее вовсе не поддававшимся решению, пришло осознание необходимости усилить проработку его численных аспектов с тем, чтобы выявить и классифицировать условия, в которых происходит падение точности и устойчивости счета, и создать арсенал вычислительных приемов для преодоления типичных затруднений.  [c.275]


Показано, что современная флуктуационная теория не только правильно отражает термодинамику критических явлений и позволяет правильно интерпретировать наиболее надежные экспериментальные данные, но и открывает новые возможности для решения прикладных задач, связанных с точными расчетами термодинамических свойств веществ в широкой окрестности критической точки. Последнее иллюстрируется на примере многочисленных экспериментальных данных для воды, термодинамические свойства которой в критической области рассчитаны по предложенному уравнению состояния.  [c.2]

Деятельность А. Н. Крылова является лучшим примером сочетания теории и инженерной практики. Математика в его работах явилась средством решения прикладных задач кораблестроения, вибраций машин и конструкций, строительной механики и других областей техники.  [c.278]

В учебнике рассматриваются теоретические основы гидравлики, основы технической термодинамики и теплопередачи. В прикладных разделах книги рассматриваются насосы, гидравлические двигатели, элементы гидропривода и гидропередачи, теплосиловые установки и паровые турбины, двигатели внутреннего сгорания, газотурбинные установки, компрессоры, паровые котлы и топки, производственные. котельные, паротурбинные и дизельные электростанции, элементы теплоснабжения предприятий. Кроме того, в книге рассмотрены примеры решения практических задач. В приложении приведены сведения о физических свойствах различных материалов.  [c.2]

Приведенные примеры решения типовых задач свидетельствуют о широких возможностях описанного численного метода и представленного автономного пакета прикладных подпрограмм для расчета изгиба тонких стержней при различных вариантах их конфигурации и нагружения.  [c.229]

Значительное внимание уделено вопросам развития информационных автоматизированных систем, систем аналитических вычислений и численных экспериментов на базе ЭВМ. На большом количестве примеров проиллюстрирована актуальность использования высокоточной спектроскопической информации при решении прикладных задач оптики атмосферы.  [c.4]

КИМ выражениям для интегралов от этих функций по объему элемента. (Явные формулировки для квадратичных элементов можно найти в [10.4] и [10.51, а для элементов с кубическим полем перемещений в [10.61.) Элементам Т48 уделяется внимание из-за их эффективности при решении прикладных задач и из-за того, что на их примере демонстрируются операции, которые нужно выполнить, если перемещения записываются в терминах обобщенных координат, а не в виде функций формы.  [c.312]

Рассматривая в предыдущих параграфах построение линий пересечения, мы акцентировали внимание на способах построения и не обращали особого внимания на свойства получаемой линии. При решении теоретических и прикладных задач важное значение и.меет знание свойств получаемой линии пересечения. Рассмотрим их на примерах пересечения поверхностей второго порядка, получивших широкое при.менение в технике. В научной литературе поверхности  [c.128]

МО ЭВМ представляет собой набор операционных систем, пакетов прикладных программ (ППП) и комплексов программ технического обслуживания. Основными компонентами МО являются операционные системы, рещающие главные задачи взаимосвязанного функционирования. отдельных устройств ЭВМ и обеспечения связи между пользователями и ЭВМ. Комплексы программ технического обслуживания необходимы для наладки оборудования ЭВМ при его установке (контрольно-наладочные тесты), а также для проверки работоспособности устройств ЭВМ и обнаружения дефектных блоков (комплект диагностических и проверочных программ). Пакеты прикладных программ (ППП) представляют собой программные средства, развивающие возможности операционных систем для решения конкретных прикладных задач. На рис. 3.2 для примера показан состав МО ЕС ЭВМ, в который включается прежде всего ряд операционных систем, таких как ОС-10 ЕС, МОС ЕС, применяемых в составе младших моделей ЕС ЭВМ, а также дисковая операционная система ДОС ЕС и операционная система ОС ЕС, предназначенные для организации работы ЭВМ средней и высокой производительности. Наибольшими возможностями (в том числе и для решения задач автоматизированного проектирования ЭМУ) обладает операционная система ОС ЕС, имеющая значительное число версий и модификаций. В последнее время была разработана комплекс-  [c.45]


Одно из следствий научно-технической революции заключается в резком повышении требований к точности расчетов, что, в свою очередь, требует более полного учета всех физических особенностей рассматриваемых задач. Как правило, прикладные задачи, связанные с исследованием колебаний стержней, требуют знания статического напряженно-деформированного состояния. Это существенно осложняет решение уравнений движения, так как требует решения уравнений равновесия — определения вектора состояния в статике, компоненты которого входят в качестве коэффициентов в уравнения малых колебаний. В консервативных задачах статическое напряженно-деформированное состояние влияет в основном только на спектр частот, изменяя их числовые значения. В неконсервативных задачах, например в задачах взаимодействия стержней с потоком воздуха или жидкости, статическое напряженно-деформированное состояние влияет не только на спектр частот (на мнимые части комплексных собственных значений), но и на критические состояния стержня (на действительные значения комплексных собственных значений), что, конечно, необходимо учитывать при расчетах. Во второй части книги, так же как и в первой, основные теоретические положения и методы решения иллюстрируются конкретными примерами, способствующими более глубокому пониманию излагаемого материала.  [c.3]

Опыт преподавания математических дисциплин в технических вузах показывает, что наибольший эффект в усвоении математических методов и приобретении навыков их применения достигается, если изучение соответствующих разделов математики сопровождается решением не только формальных примеров, но и прикладных задач, относящихся к области специализации будущего инженера. Такой целенаправленный подход к формированию математического образования полезен и тем, что он усиливает взаимосвязь между математическими и инженерными дисциплинами, придает математическим дисциплинам необходимую в техническом вузе прикладную направленность, способствует организации непрерывного математического образования.  [c.3]

В настоящем разделе ставилась цель показать, что современный уровень развития теории деформационного упрочнения поликристаллов позволяет уже перейти от эмпирических методов к строго физическим решениям конкретных прикладных задач, связанных с анализом технологических режимов обработки давлением, а также с объяснением и прогнозированием комплекса механических свойств материала, прошедшего обработку. В качестве примера рассмотрим  [c.181]

Переход от реальной машины к абстрактной эквивалентной схеме, составляющий предмет прикладной динамики машин, в подавляющем большинстве случаев представляет значительные трудности для инженеров. Решение таких задач существенно облегчается при использовании накопленного опыта. Это предопределяет содержание курса прикладной динамики, методы которой разъясняются на конкретных примерах выполненных динамических исследований.  [c.3]

Таким образом, содержащийся в сборнике материал основывается на разнообразных прикладных задачах машиностроения и приборостроения. Их основная цель оптимизировать трудоемкие и дорогостоящие процессы проектирования и расчета машин и механизмов. В связи с широким распространением в промышленности пневматической измерительной аппаратуры контроля и управления актуальной становится и задача оптимизации параметров пневматических регуляторов. Решению этих и других аналогичных задач и посвящается настоящий сборник. Решения иллюстрируются на конкретных примерах. Поэтому следует надеяться, что сборник будет полезен для широкого круга специалистов, работающих в области автоматизации научных исследований.  [c.4]

Всякую сколько-нибудь сложную практическую задачу удается довести до окончательного результата только с помощью целого ряда дополнительных упрощающих допущений. Постановку и решение типичных задач при небольшом числе четко сформулированных дополнительных упрощающих допущений (гипотез) обычно относят к прикладной теории упругости. Например, в задачах расчета тонкостенных конструкций, схематизируемых набором оболочек и пластин, чрезвычайно важную роль играют гипотезы Кирхгофа—Лява именно на этих гипотезах построены классические теории пластин и оболочек. Основная цель настоящей главы — на простых примерах познакомить читателя с гипотезами Кирхгофа—Лява, используемыми в большинстве остальных разделов книги. Кроме того, в этой главе рассмотрена плоская задача теории упругости и принцип Сен-Венана.  [c.34]

Как следует из приведенных примеров, в прикладных исследованиях разработка приближенных методов решения нелинейных задач статистической динамики шла в основном по пути преобразования исходных уравнений с целью приведения их к линейному или квазилинейному виду. Между тем, основная проблема заключается в изучении характера распределений неизвестных функций, в определении хотя бы приближенного вида плотностей вероятности и соответствующих соотношений для старших моментных функций. Эти вопросы для определенного класса задач решаются при помощи приближенных методов, осно-  [c.37]

В более общих случаях метод неопределенных множителей Лагранжа не позволяет получить решение задачи в замкнутой форме, так как относительно hju получается бесконечная система нелинейных алгебраических уравнений. Однако вариационная постановка задач статистической динамики позволяет развить эффективные приближенные методы расчета, необходимые для решения прикладных вопросов. Рассмотренные же здесь примеры иллюстрируют существо вариационного подхода и свидетельствуют о строгом совпадении результатов с известными точными распределениями.  [c.48]


Решение поставленной задачи в конкретных прикладных ситуациях может составить серьезные трудности, Так, если допустимая область Q обладает случайными свойствами, т. е. ее граница Г случайным образом изменяется при переходе от одного выборочного объекта к другому, то для вычисления функции Р t) необходимо решить задачу о выбросах случайного процесса из области со случайными границами. Иногда эту трудность удается избежать путем надлежаш,его выбора пространства V. Поясним это на примере, проиллюстрированном на рис. 2.5. Если процессы г (t) и д (t) случайные и за параметр качества принята величина q с ограничением q < г, то для вычисления вероятности Р (t) следует рассматривать выбросы случайного процесса q (t) за случайный переменный уровень г (t). Перейдя к параметру качества v = r q или у = г — q, придем к задаче  [c.41]

Одной из наиболее выигрышных тем, имеющих прикладное значение и дающих возможности для теоретического и практического освоения методов совместного применения аналитических и численных способов решения дифференциальных уравнений движения, является динамика систем с одной степенью свободы. Теоретическое изучение этой темы с решением несложных задач на практических занятиях возможно в курсах теоретической механики объемом от 50 до 102 лекционных часов, читаемых студентам большинства специальностей технических вузов выдачу соответствующего расчетно-графического задания можно рекомендовать в первую очередь для студентов механических специальностей. Отметим, что в силу универсальности темы, подбор интересных практических примеров возможен для студентов всех специальностей.  [c.81]

Кафедра теоретической механики Ленинградского института инженеров железнодорожного транспорта осуществляет выпуск сборников таких примеров с 1974 г. ежегодно. В этих сборниках помещено более ста примеров решения задач прикладного характера, соответствующих профилям специалистов, подготавливаемых в институте. Например  [c.5]

Фокусировка и ускорение частиц в электромагнитных полях. Это пример другой прикладной проблемы, где анализ в рамках ЧУ-задачи просто необходим. Один из подходов к ее решению предложен В.И. Зубовым [1980, 1982].  [c.24]

Известный пример самого Л. Шварца показывает, что не выходя за пределы пространства V, нельзя определить произведение любых распределений, которое было бы ассоциативно и коммутативно. Тем не менее в ряде случаев удается определить произведения обычных (в частности, кусочно-непрерывных) функций на обобгценные производные некоторых других функций того же класса так, что такие произведения выдерживают операцию предельного перехода в пространстве Т>. Такие конструкции не являются надуманными потребность в них естественно возникает при исследовании широкого круга прикладных задач из механики космического полета, квантовой механики, математической экономики и т. п. Как было видно выше, такая потребность возникла и в ходе решения задач энергетической оптимизации обтекания механических систем. В книге [49] достаточно полно представлены наши подходы к проблеме умножения распределений и соответственно к нелинейным дифференциальным уравнениям в распределениях. Эту ссылку можно дополнить последними  [c.202]

Примеры. Изложенная простая задача (решенная еще Ньютоном, в Началах , но в другой форме) служит типом для многих вопросов прикладной механики мы приведем два примера.  [c.322]

После подстановки разложений (5.57) в систему (5.47) и приравнивания нулю выражений при одинаковых степенях получается система двумерных уравнений п-го приближения. При анализе прикладных задач обычно ограничиваются решением в нулевом и первом приближениях, поскольку с ростом номера приближения возрастает объем вычислений. Применимость приближенного решения задачи с анализом некоторых особенностей этого подхода будет рассмотрена ниже на примере частных конфигураций тонкого крыла.  [c.209]

Расчет течений газа, возникающих при взаимодействиях ударных волн, представляет одну из труднейших проблем прикладной математики. Решение многих задач, включающих нерегулярное отражение ударных волн, оказалось возможным благодаря применению быстродействующих вычислительных машин. Успехи, достигнутые в этой области, можно проиллюстрировать на примере работы В. В. Русанова (1961). В этой работе произведены численные расчеты весьма сложного течения газа, которое возникает в результате отражения и дифракции ударных волн на твердых препятствиях различной формы.  [c.306]

Точных общих решений уравнений, выведенных в гл. 7, до сих пор не найдено. Тем не менее имеется ряд частных случаев, для которых удается получить простые и полезные приближенные решения. В гл. 8 и 9 рассматриваются два таких предельных случая разреженное и плотное облака дискретных рассеивателей. Для разреженных облаков может быть использовано первое приближение теории многократного рассеяния, а для плотных — диффузионное приближение. Эти два метода применимы для решения широкого круга прикладных задач. Примерами могут служить распространение и рассеяние СВЧ и оптических волн в аэрозолях и гидрометеорах, рассеяние оптического излучения на бактериях и диффузия света в крови.  [c.13]

В книге освещены физические свойства электротехнических материалов (изоляционных, пьезо- и сегнетоэлектриков, ферритов, полупроводников, металлов и сплавов), предназначенных для использования в современной электротехнике и радиоэлектронике, рассмотрены области применения этих материалов, методы контроля их качества и наделчиости. Изложение сопровождается многочисленными примерами решения прикладных задач в указанной области.  [c.2]

Приведенные примеры свидетельствуют о значительных возможностях структурных моделей как в мeтoдoJЮl ичe кoм плане, гак и при решении прикладных задач в различных областях техники.  [c.131]

В книге излагаются физические основы законов излучения, поглощения и пропускания для твердых и газообразных тел. На этой базе рассматриваются инженерные методы и приемы решения задач лучистого теплообмена в системах твердых тел. разделенных луче-прозрачной и поглощающей (излучающей) средами. Приводятся решения прикладных задач лучистого теплообмена, формулируемые применительно к рабочим, топочным и радиационным камерам различных огнетехпических установок. Решения иллюстрируются физическими и принципиальными геометрическими схемами, описаниями особенностей теплообмена, практическими выводами из его анализа, числовыми примерами.  [c.2]

Из (6.5) следует, что уравнения (6.4) представляют собой дискретные по времени уравнения пошаговой процедуры явной схемы Эйлера (первого порядка точности) интегрирования системы (6.2). Для интегриршания по времени уравнений (6.2) можно использовать другие схемы, более высокого порядка точности, чем схема Эйлера. Однако такие схемы требуют более высокой гладкости решения, не всегда достижимой при решении прикладных задач. В качестве примеров задач, в которых вектор перемещений не обладает непрерывной дифференцируемостью по времени можно привести задачи упругопластического деформирования, задачи с бифуркацией решений и т. д. Поэтому лучше использовать схему Эйлера с уравнениями (6.4) с последующим уточнением решения при помощи некоторой итерационной процедуры.  [c.184]

Пособие содержит семь глав и три приложения. В главе 1 даны структура и основные принципы построения систем АКД предложена обобщенная модель системы АКД. Систематизированно рассмотрены технические и программные средства машинной графики. В главе 2 описан базовый комплекс программных средств ЭПИГРАФ для автоматизации разработки и выполнения конструкторской документации, разработанный и практически реализованный в МИЭТ под руководством автора и основного разработчика А.В.Антипова. В главе 3 рассматривается информационная база как основной компонент системы АКД, способы накопления графической информации в ней. В главе 4 исследуются различные методы автоматизированной разработки конструкторской документации (КД), рассматривается прикладное программное обеспечение АКД. В главе 5 приведены примеры АКД электронных устройств на типовых и унифицированных несущих конструкциях, включающих также формирование текстовых конструкторских документов. В главе 6 даны примеры решения некоторых геометрических задач. В главе 7 изложен подход к созданию учебно-методического комплекса для подготовки специалистов в области АКД.  [c.3]


Как известно, капельные жидкости являются малосжима-емыми средами, поэтому для широкого круга теоретических и прикладных задач пренебрежение сжимаемостью вполне допустимо и мало влияет на вид получаемых решений и степень совпадения теоретических результатов с данными измерений. Но все же существуют случаи движения жидкостей, которые нельзя достаточно достоверно описать, если не учитывать сжимаемость Примером может служить явление гидравлического удара в тру бах, рассматриваемое далее.  [c.22]

В учебнике несколько увеличен по сравнению с обычно принятым удельный вес тех разделов теории упругости и пластичности, где рассматриваются прикладные вопросы. Так, например, более подробно излагаются основные уравнения теории пластин (не только жестких, но и гибких) и некоторые задачи изгпба пластин, в том числе и изгиб защемленной по всем кромкам пластины (решение С. П. Тимошенко). Даются краткие сведения о методе конечных элементов. Приведен пример решения задачи об изгибе пластины.  [c.6]

Нахождение эффективных упругих свойств песчаных нефтегазовых коллекторов и, в частности, скоростей продольных и поперечных волн, определение связи между скоростями и структурными параметрами скелета и норового пространства, свойствами флюида является весьма актуальной задачей для сейсморазведки. Закономерности распространения звука в сухих грунтах и горных породах необходимо знать при регистрации силы землетрясений или взрывов. Эти и многие другие примеры показывают значимость решения данной задачи для многих прикладных, а в некоторых случаях и теоретических, проблем механики дисперсных систем.  [c.83]

Если при этом весовые коэффициенты в сумме равны единице, то каждый из них может трактоваться как процент влияния соответствующего частотного критерия в общем. Очевидно, изменение набора i будет приводить к изменению оптимума. Это можно истолковать как проявление неявной функциональной зависимости X = X (С), С Сх, g, С и при необходимости использовать эту зависимость в интересах повышения эффективности объемных оптимизационных расчетов, В последний период развиваются новые интересные подходы для решения многокритериальных задач, которые основаны на методах ма тематической теории принятия решений. Рассмотренные в этой главе задачи расчета и синтеза газовых лазеров можно с полной уверенностью отнести к многокритериальным задачам парамеяри-ческой оптимизации, причем в общем случае с нелинейным функ-ционалом. Для оптимизации характеристик газовых лазеров или поиска при заданных характеристиках оптимальных конструктивных решений в этих приборах, в отсутствии разработанных средств математического исследования такого рода задач, необ ходимо исходить из физических соображений. Эти предпосылки по существу заложены в этапы реализации основной структурной схемы разработки газовых лазеров с использованием ЭВМ, изложенной в п. 2.3.Уже на первом этапе (анализ конкретной рассматриваемой задачи) многокритериальная оптимизация характеристик газовых лазеров может быть сведена к однокритериальной. Таким примером может служить задача разработки газового лазера с заданными характеристиками излучения в дальней зоне или расчет характеристик молекулярного усилителя. Именно физические соображения определили основным объектом исследования в обратной задаче расчета газового лазера резонатор с зеркалами, имеющими переменные по апертуре коэффициенты отражения. Затем анализ технологических возможностей привел к основному критерию оптимизации этих зеркал —- минимальному числу колебаний в зависимости R (г). Такой физический подход к оптимизации на сегодняшний день является типичным в задачах квантовой электроники. Однако прикладные задачи уже в настоящее время требуют большого количества принципиально разных газовых лазеров, работающих в различных режимах генерации, спектральных диапазонах и с различными уровнями входной мощности. Не всегда физический подход может обеспечить необходимые упрощения, способные свести задачу к простейшим приемам оптимизации, которые не требуют исследований функционалов (см. выражения (2.155) и (2.156)). Оптимизация выходных характеристик и конструктивных элементов прибора с учетом тенденций, определенных в теории и эксперименте, может осуществляться подбором необходимых данных в небольшом интервале изменений управляемых переменных. Дальнейшее совершенствование оптимизационных задач с использованием ЭВМ, как основных в разработке и исследовании  [c.123]

Большие возможности для своего развития начертательная геометрия, как и все науки, получает после Великого Октября. Результатом этого развития явилось создание советской школы начертательной геометрии, школы инженерной графики, формированию которой во многом способствовала плодотворная деятельность профессоров Н. А. Р ы н и н а, А. И. Д о б р я к о в а, Н. А. Г л а г о л е в а, Н. Ф. Четверухина и других. С именем Н. А. Ры-нина (1877—1942) связано развитие прикладных вопросов начертательной геометрии. Ученик Курдюмова в своих многочисленных и капитальных трудах показал, насколько велика область применения методов начертательной геометрии. Богатая эрудиция Н. А. Рьшина позволяла ему находить примеры успешного приложения графических построений к решению инженерных задач в строительном деле, авиации, механике, кораблестроении, киноперспективе. Некоторое представление об этом можно получить по приводимому (далеко не полному) перечню работ Н. А. Рынина Ледорезы , Применение метода аксонометрических проекций к решению некоторых задач механики , Дневной свет и расчет освещенности помещений , Киноперспектива и ее приложение в авиации , Элементы проективной геометрии и ее применение в аэросъемке , Новый способ расчета обзора, обстрела и освещенности .  [c.366]

Теория упругой и неупругой устойчивости относится к числу тех разделов механики, в процессе развития которых решение частных задач, как правило, значительно опережало разработку общих теоретических вопросов. Многие задачи, возникшие из потребностей техники, решались без должного анализа основных понятий, существа используемых методов и границы их применимости. Примером могут служить многолетнее преобладание статического метода и приведенно-модульной концепции в теории устойчивости упруго-пластических систем, необоснованное применение статических критериев к задачам упругой устойчивости при наличии неконсервативных сил и др. Само понятие устойчивости нередко использовалось применительно к задачам, в которых исследование устойчивости, по существу, отсутствовало. Впрочем, эта ситуация свойственна и ряду других прикладных наук именно это имел в виду Р. Беллман (1964г.), характеризуя понятие устойчивость как сильно перегруженный термин с неустановившимся определением .  [c.360]


Смотреть страницы где упоминается термин Примеры решения прикладных задач : [c.2]    [c.224]    [c.6]    [c.125]    [c.105]    [c.255]    [c.98]   
Смотреть главы в:

Углеродные волокна  -> Примеры решения прикладных задач



ПОИСК



Задачи и примеры

Прикладные задачи

Примеры и решения

Примеры решения задач

Решение прикладных задач



© 2025 Mash-xxl.info Реклама на сайте