Оптимизация многокритериальна

Оптимизация многокритериальной системы с противоречиями возможна не только на основе компромиссов, но и за счет изменения свойств и структуры самой технической системы, Именно такой путь оптимизации представляется целесообразным по отношению к главным параметрам испытаний агрессивной среде и нагрузке. [c.44]

При внешнем проектировании наибольшее распространение получили степенной и аддитивный критерии оптимизации. Многокритериальная задача сводится к задаче математического программирования (3.3) путем объединения т выходных параметров г//(Х), имеющих условия работоспособности типа неравенств, в целевую функцию Р Х) соответственно для степенного и аддитивного критериев [c.69]

Комплексная автоматизированная система проектирования раскроя включает задачи гильотинного раскроя и направлена на совершенствование технологических процессов раскроя листового, рулонного и профильного проката в условиях холодноштамповочного производства с целью снижения металлоемкости изделий. Данная система позволяет генерировать раскрои с наперед заданными свойствами, решать задачи оптимизации при многокритериальной (экономичности и технологичности раскройного плана) постановке и учитывать технологические ограничения в конкретной отрасли. При этом достигается экономия металла до 5 %. [c.91]

В настоящее время получили распространение интерактивные методы решения многокритериальных задач, когда информация о важности и предпочтениях приходит как от инженера-разработчика, так и от ЭВМ. Уточнение обобщенных критериев и упорядочивание критериев по важности производится на основе диалога конструктора с ЭВМ. Часто для определения наилучшего решения конструктору приходится решать задачи структурной и параметрической оптимизации. При этом модель принятия решения описывается как задача многокритериальной оптимизации, В этом случае используют интерактивный режим оптимизации или диалоговой оптимизации. Разработчик может изменить процесс решения задачи на любом этапе, параметры, метод решения, математическое описание задачи. Проблемами здесь являются разработка эффективных пакетов прикладных программ, сценариев диалога, эвристических и точных алгоритмов проектирования с учетом расплывчатости и неопределенности интеллектуальной деятельности инженера-разработчика. [c.35]

После оценки параметров физической БД переходят к ее реализации. При создании сквозных интегрированных САПР, очевидно, нет смысла хранить данные для всего процесса проектирования в одной сверхсложной и большой БД, поэтому концептуально различимые единицы САПР (например, этап логического и структурного синтеза) целесообразно описать в раздельных БД. Здесь не возникает проблемы установления связей и зависимостей между раздельными БД. Чисто фактическое размещение данных во вспомогательной памяти называют физической БД. Как правило, производительность БД определяется указанным размещением данных. При создании физической БД перед проектировщиком часто стоят противоречивые задачи. Приведем несколько из них. Каким образом разбивать БД на части Необходимо ли резервировать память и в каком объеме Каковы должны быть размеры блоков и размещаемых в них сегментов и записей Какие будут выбраны методы доступа Какой будет выбран метод уплотнения данных Какая часть памяти должна располагаться на внешних носителях и т. д. Как видно, создание физической БД, как и многие другие задачи САПР, относится к задачам многокритериальной оптимизации. Поэтому полная оптимизация физической БД в настоящее время невозможна. [c.125]

Для решения многокритериальной задачи оптимизации параметров системы выбор функции (р( осуществляется исходя из следующих соображений. [c.54]

Таким образом, сформированная аддитивная функция полезности и соответствующий выбор коэффициентов важности А, являются необходимыми для решения задачи многокритериальной оптимизации системы. [c.54]

Процесс анализа вариантов и выбора конечного варианта (вариантов) можно формализовать и выполнять автоматически с помощью известных методов одно- или многокритериальной оптимизации. Результаты передаются на хранение в АБД или выводятся на печать по усмотрению проектировщика. [c.44]

При заданных форме и материале задача конструирования элемента сводится по существу к выбору его геометрических размеров. Эту задачу по аналогии с задачей выбора геометрических размеров ЭМП на стадии расчетного проектирования можно сформулировать и решить как задачу оптимизации параметров. В качестве критериев оптимальности при этом можно использовать те или иные технико-экономические показатели, например минимальную массу или минимум стоимости производства. Задачу оптимизации размеров детали можно сформулировать и в многокритериальной постановке. В качестве ограничений на решение задачи рассматриваются требования технического задания, стандартов и других нормативных документов, лимитирующих габариты, максимальные механические нагрузки элемента, надежность, долговечность и т. п. [c.167]

Задачу совместного выбора технологических параметров ЭМП, в общем случае можно сформулировать как многокритериальную задачу оптимизации. Пренебрегая явлениями старения и влиянием окружающей среды, можно полагать технологические параметры не зависящими от времени. Это упрощает постановку задачи и процесс решения по аналогии с задачами и методами оптимального проектирования ЭМП, рассмотренными выше. Тогда основная трудность в оптимальном выборе технологических параметров ЭМП расчетным путем сводится к проблеме математического моделирования, т. е. установления вычислительных связей между показателями качества и технологичности ЭМП, с одной стороны, и технологическими параметрами — с другой. Эта проблема осложняется тем, что на этапе выбора технологических параметров технологические процессы производства ЭМП пока еще не уточнены и не детализированы. [c.181]

Многопараметрическая и многокритериальная оптимизация [c.62]

В случаях, когда трудно выделить один показатель из многих, применяется многокритериальная оптимизация, при которой число выходных параметров больше единицы. Обычно бывает трудно найти вариант решения, который был бы лучше других по всем выходным параметрам. Чаще всего одно решение лучше других по одним параметрам, но в то же время хуже по остальным. Так, при проектировании кулачкового механизма (см. гл. 15) стоит задача обеспечения его минимальных габаритных размеров [c.313]

После получения некоторого количества прототипов можно перейти к решению собственно задачи параметрической оптимизации, рассматривая каждый прототип в качестве начальной точки оптимизации. При наличии единственной функции цели для решения этой задачи можно непосредственно использовать методы оптимизации, рассмотренные в 5.2. Однако при комплексном подходе задачи оптимизации ЭМУ необходимо решать с учетом их реального многокритериального характера. При этом качество проектного решения характеризуется уже не одним числом, а упорядоченным набором (вектором) из к чисел (по количеству рассматриваемых критериев), каждое из которых является значением соответствующей целевой функции [c.209]

Решение многокритериальной задачи часто сводится к определению множества эффективных альтернатив, в качестве которых рассматриваются варианты проекта, не улучшаемые одновременно по нескольким критериям оптимизации. [c.210]

Для решения задач многокритериальной оптимизации находят применение методы зондирования пространства параметров оптимизации. К таким методам относится Лтг-поиск, в соответствии с которым производится вычисление значений к критериев оптимизации в точках, равномерно распределенных в я-мерном пространстве параметров оптимизации. Для получения таких точек используются Лтг -последователь-ности [36]. Решение задачи проводится в три этапа [c.211]

В качестве примера рассмотрим многокритериальную оптимизацию генератора с малым уровнем акустических шумов (мощностью 22,5 кВт, 212 [c.212]

Таблица 6.4. Результаты многокритериальной оптимизации

Согласно предлагаемому алгоритму многокритериальной оптимизации вначале определялся оптимальный по КПД вариант ГД с учетом только ограничений технологической выполнимости параметров с координатами к = 1,33 = 0,25 к ах 3,5 и вектором показателей = 0,81 Гр = 348 с 1 = 0,335 А. На рис. 6.10 приведены [c.217]

Многокритериальная оптимизация (первый и второй способы) 0,8 266 0,457 [c.220]

Таким образом, задача оптимизации теплообменника является многокритериальной, причем отдельные требования могут противоречить одно другому. Одним из возможных способов решения такого рода задач является построение единой целевой функции путем суммирования частных критериев с весовыми коэффициентами. В данной лабораторной работе целевую функцию вводят следующим образом [c.244]

Увеличение трудозатрат на этапе конструирования систем АЛ в условиях функционирования САПР происходит за счет дополнительных трудозатрат по внедрению совершенных методов анализа и синтеза принимаемых проектных решений, их многовариантного анализа и методов многокритериальной оптимизации. Это гарантирует принятие наиболее рационального проектного решения, реализуемого на этапах изготовления объектов АЛ, с минимумом общественных трудозатрат и одновременным улучшением качественных характеристик систем АЛ. [c.104]

Основные задачи, решаемые на этапах технического и рабочего проектирования АЛ в условиях функционирования САПР АЛ, следующие разработка технологического чертежа обрабатываемой детали представление в памяти ЭВМ геометрической модели обрабатываемой на АЛ детали со всеми технологическими требованиями разработка технологической последовательности обработки на АЛ и чертежа инструментальной наладки параметрическая оптимизация характеристик режимов обработки подбор унифицированных узлов и элементов АЛ поиск проектного решения по компоновкам АЛ, их анализ, синтез многокритериальная оптимизация показателей АЛ моделирование структур АЛ разработка входящих в АЛ линейного оборудования, средств технологического [c.104]

Наиболее проста однокритериальная оптимизация, проводимая по одному доминирующему критерию. Она позволяет выделить наиболее важные критерии и параметры, влияющие на качество проектируемого изделия, сократить их число и облегчить многокритериальную оптимизацию, проводимую по нескольким критериям. [c.329]

Для постановки и решения задачи параметрического синтеза необходимо формирование целевой функции F ), отражающей качество функционирования проектируемой системы или объекта. Векторный характер критериев оптимальности (многокритериальность) в задачах проектирования обусловливает сложность проблемы постановки задач оптимизации. [c.273]

В каких случаях многокритериальные задачи оптимизации могут быть сведены к однокритериальным [c.328]

Оптимизация может быть однокритериальной, т. е. проводимой по одному доминирующему критерию, и многокритериальной, проводимой по ряду критериев. [c.53]

Для большинства инженерных задач используется численный метод многокритериальной оптимизации, основанной на так называемом ЛП,-поиске, Этот метод позволяет наиболее равномерно назначить необходимый минимум /V пробных точек при исследовании выделенной области независимых параметров. При чтом он тимизация ведется по всем критериям с одновременным изменением всех варьируемых параметров 5G , [c.53]

Обобщенным критеркем многокритериальной оптимизации машиностроительных конструкций, к которому следует стремиться, является принцип минимума затрат труда при изготовлении и эксплуатации с учетом распределения трудовых затрат по времени. Реализация этого критерия затрудняется сложностью и трудоемкостью его поиска, отсутствием и нестабильностью значений экономических показателей. Этот критерий применяют в упрощенной фор- [c.54]

Использование САПР предполагает активное участие человека в анализе варпап-тов, оптимизации, принятии решения. Такой творческий подход к проектированию может широко реализоваться и курсовом проекте по деталям машин, особенно учитывая, что все задачи в проекте многокритериальны со множеством управляемых параметров. [c.55]

Простые критериальные модели дают возможность оперативно провести сравнительный анализ вариантов и выбор конечного варианта (вариантов) с помощью известных методов многокритериальной оптимизации, предназначенных для реализации на ЭВМ. При этом, чтобы учесть неполноту и неточность исходной информации, необходимо оценивать варианты стохастически (по вероятностным оценкам) или по наихудшему случаю (гарантированные минимаксные оценки). [c.43]

Надо отметить, что в практике проектирования часто возникают многокритериальные задачи, т. е. превосходство оптимального варианта определяется не по одному критерию, а по нескольким критериям одновременно. В этом случае вводится понятие целевого вектор-функционала Но, составляющими которого являются функционалы типа (3.42), характеризующие отдельные критерии. Однако в [25] показано, что постановка многокритериальной задачи оптимизации эквивалентна задаче с одним критерием при наличии неопределенных факторов, т. е. задаче А, в которой недоопре- [c.71]

С учетом современных методов построения ППП разработан и получил широкое применение при проектировании ЭМП ряд пакетов как объектно-независимых, так и объектно-ориентированных [65]. Объектно-ориентированные ППП предназначены для решения проектных задач сравнительно узкого класса ЭМП и применяются соответственно в САПР синхронных двигателей, крупных электрических машин, трансформаторов, синхронных генераторов автономной электроэнергетики и т. п. Объектно-независимые ППП предназначены в основном для решения задач оптимизации параметров и анализа динамических режимов практически любых ЭМП. К их числу можно отнести пакет для многокритериального оптимального проектирования ЭМП в диалоговом режиме (ППП МОПО) [65] и пакет для моделирования динамических процессов электромеханических систем ( 7.4). [c.155]

Таким образом, задачу оптимизации зарядных процессов целесообразно рассматривать в многокритериальной постановке с критериями быстродействия и КПД. Однако учитывая качественную аналогию влияния критериев на процессы (неантагонистичность критериев), можно предполагать, что оптимальные решения по отдельным критериям расходятся не очень сильно. Поэтому сначала нелесообразно найти оптимальные решения по каждому критерию отдельно. [c.220]

Проверка непустоты множества вариантов, удовлетворяющих критериальным ограничениям. Просматриваются таблицы испытаний по всем критериям. В каждой таблице определяются допустимые варианты с учетом принятых ограничений. Затем проверяется, есть ли среди этих вариантов хотя бы один, отвечающий заданным требованиям по всем критериям. Если такая точка х в пространстве параметров существует, то задача многокритериальной оптимизации разре-щима. В противном случае следует вернуться ко второму этапу и пересмотреть ранее заданные критериальные ограничения. Если такие уступки невозможны, то необходимо вернуться к первому этапу и увеличить количество рассматриваемых точек N. [c.212]

Таким образом, основные отличия рассмотренных алгоритмов многокритериальной оптимизации состоят в применяемых способах сопоставления результатов по частным критериям с целью выбора компромиссных вариантов проекта, удовлетворяющих одновременно нескольким противоречивым требованиям. Для обоснованного сопоставления частных критериев проводится равномерное зондирование пространства параметров (как это делается в Ля-поиске) или целенаправленное исследование поведения частных функций цели в предэкстремальной области основного критерия (рассмотренная модификация метода последовательных уступок). [c.220]

Однакр в ряде случаев обоснованное задание величин У° и оказывается практически невозможным при неудачном их выборе могут оказаться слишком низкими значения, оптимизируемых функционалов. В этом случае следует решать задачу многокритериальной оптимизации, т.е. строить зависимость оптимального решения K(V) для всех возможных V. [c.366]

При многокритериальной оптимизации, независимо от выбранного принципа оптимальности (схемы компромисса, полагаемой в основу обобщенного скалярного критерия эффективности), оптимальное решение задачи синтеза всегда принадлежит области компромиссов Гр. Эта область в подпространстве Gp варьируемых параметров Р характеризуется тем свойством, что все принадлежащие ей решения не могут быть одновременно улучшены но всем локальным критериям. В области компромпссов завпепмость целевой функции А(Р) от различных локальных критериев является противоречивой. Если область компромпссов Гр не включена в подмножество Gp параметров, в котором выполняется необходимое условие аппроксимации [c.255]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...