Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...

Статьи Чертежи Таблицы О сайте Реклама

Динамика статистическая

Данный параметр характеризует поверхность катода в целом и позволяет судить не только о виде вольт-амперных характеристик автокатода, но и объяснить нестабильность эмиссионного тока, обусловленную динамикой статистического ансамбля микровыступов на его поверхности.  [c.168]

Диапазоны стандартные октавные 30 Динамика статистическая 268 Динамические аналогии — см. Аналогии динамические  [c.342]

Демпферы колебаний — см. Гасители колебаний Демпфирование колебаний параметрических — Влияние 363—365 -- конструкционное в механических системах 341—343, 494 --конструкционное в соединениях деталей 343—346 — Интенсивность — Методы оценки 341 — Обозначения 343 — Примеры 344—346 Дивергенция крыльев тонких 469, 476, 487 — Скорость критическая 477, 478 --оболочек цилиндрических круговых, обтекаемых потоком газа 493 Динамика статистическая механических систем 513—544  [c.551]


Динамика статистическая — см. Динамика статистическая механических систем  [c.553]

Механические системы линейные с распределенными параметрами — Динамика статистическая — Методы 536—538  [c.554]

Основные положения статистической динамики  [c.144]

Был рассмотрен наиболее простой случай (одно уравнение), соответствующий системе с одной степенью свободы или одночленному приближению при решении уравнений малых колебаний стержня с использованием принципа возможных перемещений. Для систем с несколькими степенями свободы выкладки становятся громоздкими. Более подробно решение систем линейных дифференциальных уравнений изложено в работах [6, 10, 14]. Дополнительные сведения о методах решения задач статистической динамики приведены в разделе, посвященном прикладным задачам.  [c.148]

Можно привести и еще ряд примеров плодотворного использования метода молекулярной динамики для анализа различных подходов к рассмотрению систем многих частиц. Кроме того, этим методом получены фундаментальные результаты о поведении систем твердых дисков и твердых сфер и о фазовых переходах в данных системах, позволившие значительно расширить наши представления о поведении статистических систем. В следующих параграфах этой главы мы рассмотрим в основном результаты, полученные для различных систем численными методами.  [c.198]

Результаты исследований уравнений состояния для системы твердых дисков как методом Монте-Карло, так и методом молекулярной динамики хорошо согласуются между собой, включая и область фазового перехода. Разброс точек обусловлен различными факторами, к которым можно отнести ошибки, связанные со статистическим разбросом ( о(Ы )), эргодичностью, эффектом, возникающим в результате подавления флуктуаций импульса в методе молекулярной динамики, и т. п.  [c.199]

Другим конструкциям свойственны нестационарные условия циклической нагруженности. Это является следствием изменчивости технологических сопротивлений, развиваемых мощностей, тепловых состояний, нестабильности колебательных состояний, динамических воздействий в условиях движения и ряда других причин. В связи с этим процессы переменной напряженности описываются на основе вероятностных представлений с использованием решений соответствующих задач статистической динамики упругих систем и статистического анализа результатов измерения эксплуатационной нагруженности в условиях службы изделий.  [c.165]


Принципы механики важны не только для тех, кто изучает эту науку, чтобы постичь ее самое, но и для инженеров, астрономов и физиков. Каждую из этих групп специалистов интересуют в первую очередь свои вопросы. Инженер, например, обращает большее внимание на динамику твердого тела, теорию упругости и учение о колебаниях астроном интересуется главным образом специальными задачами небесной механики физика интересуют те разделы механики, из которых легко установить связь со статистической механикой п квантовой теорией. Вероятно, не существует такого выбора материала и такого построения изложения, которые полностью удовлетворили бы всех читателей. Тем не менее автор надеется, что читатели.  [c.11]

Теорему Пуанкаре можно считать отправным пунктом в новом подходе к задачам классической динамики. До сих пор мы полагали, что решить задачу динамики — это означает найти зависимость положения системы от времени t и заданных начальных значений координат и скоростей частиц. Для большей части задач, однако, такое решение получить не удается. Именно это обстоятельство вызвало столь большой интерес к теореме Пуанкаре и обусловило развитие связанных с нею теоретических вопросов. Основное внимание теперь уделяется не изучению индивидуальных свойств характеристик, а исследованию статистических свойств целого семейства характеристик.  [c.441]

В дальнейшем мы увидим, что при известных условиях справедливо и более сильное утверждение, а именно что величина ф Р) постоянна не только на траектории, но и во всей области Q. Это свойство инвариантных областей играет фундаментальную роль в статистической механике. Впервые оно было высказано в форме правдоподобной гипотезы в кинетической теории газов, где эргодическая теорема используется весьма широко. Нетрудно видеть, что это свойство (постоянство функции ф (Р) в области Q) не имеет места для уравнений Гамильтона в классической динамике Для того чтобы оно выполнялось, необходимо, чтобы система обладала некоторыми особыми свойствами, о которых речь будет ниже ( 22.15).  [c.443]

Благодаря проникновению в акустику, гидродинамику, оптику и в явления капиллярности, механика некоторое время как бы преобладала над всеми этими областями. Труднее было ей вобрать в себя новую область науки, возникшую в XIX в., — термодинамику. Если один из двух основных принципов этой науки — принцип сохранения энергии — может быть легко объяснен на основании понятий механики, то этого нельзя сказать о втором — о возрастании энтропии. Работы Клаузиуса и Больцмана по изучению аналогии термодинамических величин с некоторыми величинами, играющими роль в периодических движениях, работы, которые и сейчас вполне современны, не смогли все-таки связать обе точки зрения. Но замечательная кинетическая теория газов Максвелла и Больцмана и более общая доктрина — так называемая статистическая механика Больцмана и Гиббса — показали, что динамика, если дополнить ее понятиями теории вероятности, позволяет интерпретировать основные положения термодинамики.  [c.641]

Исследования напряженных состояний способствовали улучшению конструктивных форм деталей и в отдельных случаях их оптимизации. Некоторые из разработанных методов расчета нашли эффективное применение при проектировании средств вычислительной техники. Значительные успехи были достигнуты и в деле испытания деталей конструкций и материалов на прочность с воспроизведением силовых и тепловых полей, динамических режимов во времени, использованием статистических интерпретаций и принципов моделирования. Выросла предназначенная для этих целей экспериментальная база научно-исследовательских институтов, лабораторий и конструкторских бюро промышленности, усилилась деятельность высших учебных заведений как по подготовке специалистов в области прочности и динамики машин, так и в области научных изысканий.  [c.44]

Во многих задачах акустической динамики машин возникает необходимость анализировать одновременно два или несколько акустических сигналов. В этих случаях требуется знать их совместное распределение вероятностей. Помимо того, что совместное распределение содержит как предельные случаи одномерные распределения исследуемых сигналов, в нем содержится также полная информация о статистических связях между ними. Это особенно важно, например, в задачах определения вкладов одновременно работающих машин в акустическое поле, где вопросы вязи между различными сигналами имеют определяющее значение (см. главу 4). Кроме того, как показали исследования, некоторые характеристики совместных распределений машинных сигналов чувствительны к изменению параметров внутреннего состояния машин и могут использоваться в качестве информативных признаков в акустической диагностике машин.  [c.52]


К ВОПРОСУ О СТАТИСТИЧЕСКОЙ ДИНАМИКЕ НЕЛИНЕЙНЫХ АВТОМАТИЧЕСКИХ СИСТЕМ  [c.135]

Солодовников В. В., Введение в статистическую динамику систем автоматического управления, Гостехтеоретиздат, 1952.  [c.145]

Под идентификацией (математическим описанием) объекта понимается построение символической модели, устанавливающей закономерность между выходными и входными переменными объекта, которая дает возможность определить с заданной точностью выходную переменную объекта — оригинала по ее входным переменным. Основным методом построения математической модели объекта управления является статистический, т. е. метод, основанный на статистической динамике систем автоматического управления.  [c.13]

Теоретическое определение оптимальных величин и характера изменения крутящих моментов для различных участков циклограммы с учетом динамики нескольких совместно работающих механизмов, их взаимодействия, а также влияния многих других факторов представляет большие сложности. Поэтому эталонные осциллограммы создавались путем записи этого параметра у станков, состояние которых признано удовлетворяющим техническим условиям, с последующей корректировкой кривых по расчетным и статистическим данным. В процессе эксплуатации оборудования эталонные осциллограммы в пределах межремонтного периода корректируются с учетом нормального износа и приработки узлов и механизмов. Величины определялись по данным исследований динамики станков и характеризуют культуру эксплуатации оборудования На конкретном заводе. Если величина крутящего момента или характер его изменения на отдельных участках циклограммы проверяемого автомата не соответствуют эталонной осциллограмме, то по типовым динамограммам дефектов и дефектной карте механизмов определяются виды  [c.43]

Вопреки обычному пониманию термина динамика , классическая термодинамика имеет дело только с превращениями энергии и их влиянием на измеряемые макросвойства системы без учета детального механизма, имеющего место при самих превращениях. Интерпретация механизмов таких превращений может быть дана только на основе приемлемой модели или теории природы вещества и энергии. Так как рассмотрение таких механизмов дает более глубокое понимание других эмпирических соотношений, то основные принципы квантовой и статистической механики могут быть использованы для объяснения изменений в макросвойствах системы с помощью величин ее микро- или молекулярных свойств. Использование этих теорий при развитии и объяснении термодинамических соотношений приводит к появлению отдель-ной дисциплины, именуемой статистической термодинамикой , которая особенно необходима для объяснения термодинамических функций внутренней энергии и энтропии и для установления критерия состояния равновесия.  [c.29]

Отношение между рассмотренным в данной главе подходом, связанным с осреднением более элементарных уравнений, п рассмотренным в гл. 1 феноменологическим подходом, аналогично известному отношению, имеющемуся между статистической физикой и механикой сплошной среды, между статистической физикой и термодинамикой, между молекулярно-кинетической теорией газа и газовой динамикой и т. д. В отличие от чисто феноменологического подхода нри осреднении микроуравнений для макроскопических параметров, таких, как макроскопические тензоры напряжений в фазах, величины, определяющие межфазные взаимодействия, получаются выражения, которые позволяют конкретнее представить их структуру и возможные способы их теоретического и экспериментального определения. С этой целью ниже рассмотрено получение уравнений сохранения массы, импульса, момента импульса и энергии для гетерогенных сред методом осреднения соответствующих уравнений нескольких однофазных сред с учетом граничных условий на межфазных поверхностях. При этом для упрощения рассматривается случай смеси двух фаз.  [c.52]

В пособии, написанном в соответствии с программой по теоретической физике, утвержденной Минвузом СССР, приведен материал второй части курса термодинамики и статистической физики (Ч. I Термодинамика и статистическая физика. Теория равновесных систем — 1986 г.). Излагаются общий метод вывода кинетических уравнений по Боголюбову и получение этим методом газокинетического уравнения Больцмана и кинетического уравнения Власова для плазмы. Рассматриваются вопросы теории брауновского движения, случайных процессов и процессов переноса, а также новые вопросы, определяющие перспективы развития термодинамики и статистической физики самоорганизация сильно неравновесных систем, численные методы в статистической физике — метод Монте-Карло и метод молекулярной динамики.  [c.2]

Обычно методики прогнозирования, использующие шформационное моделирование, ограничиваются из-/чением динамики патентования, скорости роста инфор-лации, а также статистическим анализом структуры лнформационных потоков. В применении к конструк-щионным материалам это позволяет определить  [c.231]

Короче говоря, я развил новые идеи, которые, быть может, помогут ускорить необходимый синтез, объединяющий физику излучений, так странно разделенную в настоящее время на две области, где царят две противоположные концепции корпускулярная и волновая. Я предчувствовал, что с помощью принципов динамики материальной точки, если уметь правильно их анализировать, можно, без сомнения, выразить распространение и согласование фаз, и старался, насколько мог, вывести из этого объяснение некоторых загадок, выдвигаемых теорией квантов. Пытаясь это сделать, я пришел к некоторым интересным заключениям, которые, может быть, позволяют надеяться прийти к более полным результатам, следуя по тому же пути. Но сначала нужно было бы создать новую электромагнитную теорию, естественно, удовлетворяюшую принципу относительности, учитывающую прерывную структуру излучаемой энергии и физическую природу фазовых волн и оставляющую, наконец, теории Максвелла—Лоренца характер статистического приближения, объясняющий закономерность ее применения и точность ее предвидений в очень большом числе случаев.  [c.667]


Прежде всего следует определить вклад каждой машины и каждого механизма в акустическое поле помещения. Эта задача, называемая задачей разделения источников, типична для акустической динамики машин. Трудности ее решения возникают вследствие неавтономности работы некоторых машин и механизмов, что делает невозможным их поочередное включение, и вследст вие статистической взаимосвязанности вибраций и шумов отдельных машин. Задача разделения источников поэтому не всегда имеет общее решение.  [c.7]

Из отечественных работ надо назвать проведенные в 1955 г. исследования Н. А. Бородачева [2], в котором показателем эффективности статистического регулирования является сумма затрат на контроль, лишние настройки и потери вследствие определимой причины, а также исследование А. Л. Лурье [18], едва ли не самое интересное на эту тему. В статье А. Л. Лурье рассмотрена модель с фиксированным распределением ошибок настройки и динамикой уровня настройки за время между проверками. Показателем эффективности является сумма потерь в связи с браком и затрат на контроль и настройки. Для расчета эффективности предложена в частности схема марковской цепи. Той же схемой воспользовался Кордонский X. Б. применительно к статистическому приемочному контролю [14, 15].  [c.38]

Это книга о принципах, которые должны приниматься во внимание при оценках мировых энергетических ресурсов. Хотя около двадцати статистических таблиц были обновлены для этого издания по сравнению с таблицами второго английского издания, все цифры имеют иллюстративное, а не математическое значение. Например, прекращение снабжения нефтью в связи с продолжающейся войной между Ираном и Ираком либо затухание спроса, например, в связи с продолжающимся мировым экономическим спадо.м, будут влиять на многие цифры, иллюстрирующие перспективы ближайщего будущего. Однако читатель легко может сам привести эти цифры в соответствие с новыми данными. Разумеется, подобные коррективы являются существенной частью непрерывной, постоянной оценки и необходимы для любого рассмотрения динамики мирового энергетического баланса, который слагается из данных по отдельным странам, взаимозависимость которых возрастает.  [c.9]

Более сложны.м, но универсальным способом имитации является генерирование нестационарных случайных вибропроцессов со статистическими характеристиками, эквивалентными, в требуемом смысле, характеристикам эксплуатационной вибрации с последующим воспроизведением этих вибропроцессов на вибростенде. Такой способ позволяет более детально оценивать виброустойчивость испытуемых изделий при различных приближениях к условиям эксплуатации. Структурная схема системы, реализующей этот метод, практически не отличается от схемы системы имитации стационарных вибраций, однако к динамике такой системы предъявляются более жесткие требования время анализа и регулирования должно быть во  [c.324]


Смотреть страницы где упоминается термин Динамика статистическая : [c.31]    [c.326]    [c.105]    [c.8]    [c.72]    [c.208]    [c.214]    [c.350]    [c.144]    [c.204]    [c.859]    [c.199]    [c.83]    [c.277]    [c.300]    [c.140]    [c.192]    [c.277]   
Вибрации в технике Справочник Том 1 (1978) -- [ c.268 ]



ПОИСК



Динамика статистическая Методы решения квазнстатическис

Динамика статистическая Методы решения корреляционные

Динамика статистическая Методы решения корреляционные — Применение при

Динамика статистическая Методы решения хвяэистатические — Применение к динамическим задачам

Динамика статистическая Методы решения — Классификация

Динамика статистическая механических Методы решения с использованием кинетических уравнений 515—В17 —

Динамика статистическая механических Применение при колебаниях механических систем

Динамика статистическая механических Применение при колебаниях нелинейных

Динамика статистическая механических Применение при определении распределения вероятностен случайных параметров

Динамика статистическая механических Применение — Услови

Динамика статистическая механических систем

Динамика статистическая механических систем Применение при колебаниях параметрических

Динамика статистическая механических систем Применение при определении вероятности отказов

Динамика статистическая механических систем Применение при определении плотности вероятностей случайных параметров

Динамика статистическая механических систем Разновидности и характеристика общая

Динамика статистическая механических систем колебаниях механических систем линейных с конечным

Динамика статистическая механических систем линейных с распределенными параметрами

Динамика статистическая механических систем случайных

Динамика статистическая механических систем числом степеней свобод

Квазистатические методы решения задач статистической динамики

Квазнстагические методы решения задач статистической динамики

Конструкции —• Нагрузки квазнстатические — Определение помощью статистической динамики механических систем

Механические Динамика статистическая

Механические Динамика статистическая см Динамика статистическая

Механические системы линейные с распределенными параметрами — Динамика статистическая — Методы

Надежность конструкций — Обеспечение с помощью статистической динамики

Некоторые инженерные методы статистической динамики

Нл.тежноегь К обструкций — Обеспечение с помощью статистической динамики

О статистическом описании динамики системы

ОСНОВНЫЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ МЕХАНИКИ ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИНАМИКИ ГАМИЛЬТОНА

Обзор методов решения нелинейных задач статистической динамики

Основные положения статистической динамики

Основные понятия статистической динамики динамических систем

Принцип максимума энтропии в статистической динамике

Сергеев. К вопросу о статистической динамике нелинейных автоматических систем

Статистическая динамика нелинейной параметрической системы с одной степенью свободы

Статистическая динамика нелинейных систем с постоянной структурой

Статистическая динамика систем с выключающимися связями

Статические — Определение помощью статистической динамики механических систем



© 2025 Mash-xxl.info Реклама на сайте