Управляемые переменные

Выбор оптимального варианта проводится начиная с первого этапа. Этот этап соответствует заключительному переходу обработки поверхности, и при назначении его необходимо знать параметры предшествующего перехода. Располагая зависимостью суммарной погрешности обработки от управляемых переменных, т. е. Л2г = = (1, 5, V), где ( — глубина резания з — подача о — скорость резания, для конкретного метода механической обработки резанием и зная параметры планируемого перехода, можно было бы рассчитать ожидаемую погрешность обработки. Однако не имея данных о предпоследнем переходе, делают различные предположения о том, какая погрешность обработки может иметь место после его выполнения. Следуя принципу оптимальности динамического программирования, для каждого из этих предположений необходимо выбрать такие переменные, [c.112]

Математическое описание задач типа В и Г в общем случае включает уравнения динамики и возможные дифференциально-ин-тегральные выражения функционалов цели и ограничений. Однако с учетом (3.61) и (3.62) замена дифференциальных уравнений и интегралов их дискретными аналогами не обязательна. Достаточно дать аппроксимацию лишь вектор-функции Y(/) и исключить из рассмотрения управляющие переменные, зависящие от времени. [c.78]

Тример 2. Экстремальный регулятор с автоколебательным типом поиска [7]. Для регулирования параметров объекта, содержащего медленно изменяющиеся величины, которые характеризуют неконтролируемые процессы в объекте, применяют самонастраивающиеся системы автоматического регулирования. Одной из таких систем и является экстремальный регулятор, включающий в себя объект регулирования и управляющий автомат (рис. 4.17). Объект регулирования имеет входную управляемую переменную и и выходную переменную ср, величина которой должна поддерживаться наибольшей (экстремальной). Поэтому регулятор, выполняющий эту задачу, н называется экстремальным. Рассмотрим динамику простейшей системы, объект [c.93]

Выбор основных факторов и их уровней. В качестве факторов можно выбирать только контролируемые и управляемые переменные, т. е. такие, которые исследователь может поддерживать постоянными в течение каждого опыта на заданных уровнях. В число факторов должны быть включены параметры процесса, оказывающие наиболее сильное влияние на функцию отклика. Для выяснения наиболее важных факторов анализируется априорная информация, ранее проведенные аналитические и экспериментальные исследования. При необходимости с этой целью проводят специальные опыты, получившие название отсеивающий эксперимент . [c.117]

Сущность этого метода заключается в сужении допустимых интервалов управляемых переменных X с помощью учета (распространения) исходных ограничений на выходные параметры Уи2. [c.210]

П р и м е р 4. Пусть в задаче фигурируют три управляемые переменные х, у, г, заданы исходные интервалы допустимых значений этих переменных х 6 [1 100], у е [1 100], 2 6 [10 100], а область В определена ограничениями [c.210]

Метод отжига - метод поисковой оптимизации, в котором для увеличения вероятности выхода из областей притяжения локальных минимумов допускается переход в точки с худшим значением целевой функции с некоторой вероятностью Метод распространения ограничений - метод решения задач условной оптимизации, основанный на сокращении интервалов значений управляемых переменных (или мощности множеств значений этих переменных) благодаря учету исходных ограничений. Сокращенные интервалы в явном виде определяют подмножество допустимых решений [c.312]

Оптимизация—процесс нахождения такой совокупности значений управляющих переменных величин (варьируемых факторов), которые, удовлетворяя заданным ограничениям, обеспечивают наиболее выгодное значение критерия эффективности. При этом аналитическая зависимость критерия эффективности от оптимизируемых [c.457]

Методы решения математических задач по нахождению оптимальных значений управляющих переменных величин называют математическим программированием. Общих математических методов нахождения экстремумов функций любого вида при наличии произвольных ограничений не существует. В частных случаях пользуются специальными методами. Если ограничения отсутствуют, а операция описывается обыкновенными дифференциальными уравнениями, пользуются классическими методами нахождения экстремума с помощью дифференциального и вариационного исчислений. При наличии ограничений применяют принцип максимума Понтрягина, развивающий и обобщающий задачи вариационного исчисления. [c.458]

Задачам оптимизации присуще наличие конфликтных ситуаций, выражающихся в том, что одно и то же изменение управляющих переменных ведет одновременно и к ухудшению и к улучшению конечного результата. [c.458]

Подставляя в формулу (20) последовательно k пар распределений fi(t) и gi t), получим по формуле (31) для каждого г, т. е. для каждого значения управляющих переменных Тщц и Т пг или, что то же для 7дп и q [см. формулу (99)], зависимость интенсивности числа ремонтов Гг 1) от неизвестного математического ожидания срока службы Та и неизвестной функции поставок v t). [c.78]

Эта величина в дальнейшем именуется маржинальной экономией под которой подразумевается последовательность приращений экономии при увеличении управляемой переменной Я [c.168]

Способ маржинальных затрат является аналогом отыскания экстремума в анализе и состоит в том, что путем тех или иных вычислений находят значение управляемой переменной (в примере Я), при которой маржинальная эффективность AS (Я) достигает нуля. Это значение и является оптимальным значением управляемой переменной. Так как маржинальная эффективность равна сумме маржинальной экономии (положительная величина) и маржинальных затрат (отрицательная величина), при оптимальном значении управляемой переменной К, оба эти слагаемые равны друг другу по абсолютной величине [c.169]

Если операция имеет резерв точности, то свободным фактором эффективности на стадии собственно настройки (включая дополнительную проверку) остается только крутизна оперативной характеристики (см. п. 10.2). Если резерв точности не требуется или невозможен, управляемыми переменными при собственно настройке могут быть параметры и заданный уровень настройки , который обычно определяется по предварительным соображениям, связанным с различиями стоимости брака в зависимости от того, какая из границ поля допуска нарушена. Практически почти всегда (если нет резерва точности) свободными аргументами являются и = —у [c.230]

Если необходимо проводить определенные вычисления, при которых какая-то переменная (управляющая переменная) принимает значения, то используется оператор цикла. Пусть необходимо вычислить значения элементов массива по формуле 0= А я значений а, равных 3, 4, 7, 8. Это можно сделать так [c.60]

Оператор / производит чистку массива т[а] значений величин т , массива с[а] значений величин s и массива сс[а] значений величин аг Оператор 2 присваивает управляющей переменной I начальное значение. Оператор 3 представляет собой модель системы он производит обращение к процедуре получения случайных чисел x(k, X, у, z) и определяет последовательные- моменты отказов системы ц. (Идентификатору (а в предыдущем изложении соответствовали переменные /< >.) Оператор 4 реализует формулу (2.16). Логический оператор 5 проверяет условие аа = а. Такая проверка необходима для того, чтобы не заносить единицы в одни и те же ячейки массивов т[а] и с[а] при совпадении значений а Для последовательно получаемых значений [х. [c.79]

ДО h. Оператор 12 увеличивает значение на единицу. Логический оператор 13 является оператором проверки условия окончания 1-я реализации. Оператор 14 присваивает переменной аа новое значение а. Оператор 15 определяет квадраты элементов массива с[а для каждого значения а в каждом /-м опыте. Полученный массив квадратов обозначен через сс[а]. Логический оператор 16 проверяет, не выполняется ли условие окончания моделирования. Оператор 17 является счетчиком по управляющей переменной I, а оператор 18 производит чистку массива с [а] перед каждой новой реализацией. [c.81]

Оператор 1 производит чистку массива m для значений индекса v от 1 до h. Оператор 2 присваивает управляющей переменной I начальное (единичное значение). Оператор 3 присваивает начальное значение переменной V (назначение этой переменной будет ясно при рассмотрении оператора 10). Оператор 4 представляет собой сложный оператор, реализующий либо модель исследуемой системы, либо модель гипотетической системы с заданными законами распределения наработки и восстановления, которая осуществляет получение случайных значений / и /в и вычисление i я л. [c.89]

Оператор 1 присваивает управляющей переменной i начальное значение. Операторы 2 и 3 присваивают элементам массивов iu и [c.129]

Работа блок-схемы состоит в следующем. Оператор 1 присваивает переменной t начальное значение /нач (первая точка расчета). Величина цач задается. Операторы 2 и 3 присваивают управляющим переменным I и i и переменной т начальные значения, а операторы 4—8 [c.142]

Оператор 1 присваивает текущему значению времени t начальное значение, равное нач- Операторы 2, 3 присваивают начальные значения управляющим переменным / и I и переменной т т есть количество положительных опытов при моделировании). Операторы 4, 5 присваивают элементам массивов R и а значения слу-чайных чисел в соответствии с заданными законами распределения. Оператор 6 вычисляет значение случайной функции Ri в момент времени t. Операторы 7 и 5 необходимы для осуществления цикла по г. Оператор 9 вычисляет значение коэффициента деления при полученных значениях Ri. Оператор 10 проверяет, не вышло ли полученное значение К за допустимые пределы. Оператор 11 представляет собой счетчик положительных опытов при моделировании. Оператор 12 проверяет условие окончания моделирования для данного значения t, оператор 13 — счетчик по I. Оператор 14 вычисляет вероятность безотказной работы делителя для данного момента времени t. Оператор /5 проверяет условие окончания моделирования (моделирование оканчивается, когда текущее значение времени i достигает своего максимального значения t). Оператор 16 дает текущему значению t приращение если выполняется условие оператора 15. Оператор 17 производит вывод полученных значений p t) на печать. Этот алгоритм на языке АЛГОЛ-60 имеет вид [c.149]

На этой блок-схеме операторы /, 2 присваивают управляющим переменным начальные значения. Оператор 3 есть оператор получения случайных чисел. Оператор 4 присваивает идентификатору г значение m [i] + для данного значения переменной i. Операторы 5—10 реализуют формулу (3.19), а операторы //—/5 —формулу (3.20). Оператор 17 необходим для вывода полученного значения времени работы системы в данной реализации из блока 2. [c.180]

Оператор 1 присваивает управляющей переменной i начальное значение. Оператор 2 определяет значение Ф при заданном значении i. Оператор 3 формирует массив 0 при заданном значении i для всех значений / (У = а оператор 4 определяет наименьший из [c.200]

После получения случайного числа, определяющего время работы автомата надежности (оператор 1), и присваивания управляющей переменной i ее начального значения (оператор 2) оператор 3 присваивает элементам массива 0 значения времени работы отдельных элементов основной системы. Оператор 4 присваивает элементам массива г значения, соответствующие количеству [c.247]

Формула (4.28) позволяет представить алгоритм исследования надежности системы рис. 4.23, б в виде блок-схемы рис. 4.26. Блок-схема рис. 4.26 отличается от ранее рассмотренной блок-схемы рис. 4.22 лишь операторами 4 YI 6. Как и раньше, сначала формируются массивы 0 и пу (операторы I vi. 2), затем управляющей переменной q присваивается начальное значение (оператор 3). Оператор 4 определяет наименьший из моментов отказов работающих подсистем, после чего оператор 5 проверяет, может ли система продолжать работать (не израсходован ли резерв). Если резерв еще не израсходован, то вычисляется новый момент отказа 0[а], значение q увеличивается на единицу (операторы 6, 7), а управление возвращается оператору 4. Если же весь [c.267]

Блок-схема данного алгоритма представлена на рис. 4.32. Сначала управляющей переменной г присваивается начальное значение (оператор /). Затем определяется значение q> = 1г — /г1, + 1 для данного г (оператор 2). Операторы 3, 4 формируют массивы 6 и пу для всех значений ji при постоянном значении г. Оператор 5 определяет наименьшее из значений 0 и пу при заданных значениях i и Это значение присваивается [c.275]

Операторы I и 2 присваивают управляющим переменным t и ф их начальные значения. Затем формируются массивы 9 и [c.284]

МКЗ МКЗ-Л-3 ЗИС-110 То же Трой- ное Воздушная заслонка, автоматически управляемая Переменное сечение основного жиклера Переменное сечение основного жиклера fl [c.230]

По окончании работы программы ввода внешний сегмент освобождает оперативную память и по заданным значениям управляющих переменных настраивается на тип решаемой задачи. В соответствии с принятой классификацией решение задачи теплопроводности реализуется тремя отдельными сегментами. Для решения стационарных задач используется сегмент III (рис. 1), для решения нестационарных задач с неизменными граничными условиями и теплофизическими свойствами — сегмент IV, для решения задач с изменяющимися свойствами материалов и граничными условиями— V. При решении нестационарных задач сегмент III может выполнять вспомогательную функцию по определению начальных полей температуры при этом результат решения выводится на ВНУ в первый массив исходных данных. [c.153]

В зависимости от назначения машин и выполняемых ими функций, а также содержания системы технического обслуживания и ремонта, выбирается тот или иной состав основных показателей ремонтопригодности. Дополнительные показатели, как правило, являются теми управляемыми переменными, воздействуя на которые, можно обеспечивать заданные требования по ремонтопригодности. [c.38]

Дополнительные показатели позволяют более полно охарактеризовать как экономическую, так и оперативную стороны ремонтопригодности, а также использовать их как управляемые переменные при обеспечении свойства ремонтопригодности. [c.45]

Взяв частные производные по управляемым переменным S и Т , получим оптимальные значения величин [c.322]

Чтобы завершить с математической точки зрения постановку задачи об управлении безопасностью, требуется указать управляющие переменные (управление) в целевой функции R, изменение которых позволяло бы обеспечивать условия оптимальности этой функции. Поэтому рассмотрим проблему безопасности в историческом плане. [c.85]

Для нахождения оптимальной структуры АРЛ и ее конструктивной реализации необходимо установить начальные условия, входные и выходные переменные и ограничения. Начальными условиями являются режимы обработки и варианты технологического процесса, тиражность изделий и условия эксплуатации. Входными переменными—теоретическая производительность и в зависимости от нее число АРЛ, необходимых для выполнения производственной программы, допускаемые числа потоков р, каруселей т, многоместности г, а также варианты конструктивной реализации роторов, устройств загрузки-выгрузки и системы приводов и управления. Выходными переменными, т. е. частными критериями качества, являются стоимость и коэффициенты готовности отдельных функциональных групп и АРЛ в целом. Ограничениями на область поиска значений управляющих переменных являются предельные числа п оборотов в минуту и р позиций роторов (р= 3- 15). [c.460]

Заметим теперь, что коэффициент качества ремонта q является управляющей переменной, которой можно придать ряд значений 2, , < j, , qm- Соответственно интенсивность ремонтов rij t, V) может быть вычислена не только для каждого i-ro значения доремонт-ного срока планово-предупредительного ремонта Гдт, но и для каждого /-го значения коэффициента качества ремонта д,. [c.78]

Именно поэтому оптимальное значение управляемой переменной и называют точкой равновесия или эквилибриума. [c.169]

Если управляющая переменная изменяется с определенным шагом, то удобно применять список цикла вида step. . . until. Пусть необходимо произвести чистку массива т для значений индекса от 1 до h [c.61]

Эта схема работает так. После присваивания управляющей переменной г начального значения (оператор 1) оператор 2 осуществляет обращение к блоку 1 за случайным числом с параметрами k, х, у, z. Оператор 3 проверяет логическое условие t = 1 и передает управление оператору 4, ибо t = 1, который присваивает значе ние t индентификатору ta- Оператор 5 проверяет условие / < /д и, так как t = ta, передает управление оператору 7. Если i < п, то следует передача управления оператору 8 и вновь оператору 2, который теперь присваивает идентификатору t значение нового случайного числа. Теперь 1ф, и оператор 3 передает управление оператору 5, минуя оператор 4, а оператор 5, сравнивая старое значение ta С новым значением t, передает управление оператору 6 лишь в том случае, если t < ta. Таким образом, идентификатору ta всегда присваивается наименьшее из всех последовательно получаемых случайных чисел. После того, как будут проверены все п случайных чисел, управление передается оператору 9, который присваивает найденное минимальное значение глобальной переменной t и передает управление в блок 3. [c.107]

Здесь оператор I формирует массив 0, оператор 2 присваивает управляющей переменной q начальное значение. Оператор 3 определяет наименьший элемент массива 0. Логический оператор 4 проверяет условие qсравнения блок-схем, изображенных на рис. 3.25 и 3.22, видно, что [c.195]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...