Параметры детерминированны

Все нестационарные звенья подразделяются на звенья с детерминированными и со случайными параметр 1ми в зависимости от того, описывается изменение параметров детерминированными или случайными функциями времени. [c.70]

Основная имитационная программа может включать в себя подпрограмму расчета параметров производительности и параметров экономической эффективности при детерминированных характеристиках оборудования и выбранных параметрах партии обрабатываемых деталей. С ее помощью можно оценить качество выбранной компоновки РТК по всему спектру деталей. Подпрограмма оценки качества компоновки используется для анализа конкурирующих вариантов РТК. Если качество РТК не удовлетворяет заданному (с некоторым запасом), то производятся либо изменения компоновки, режимов резания, либо замена оборудования. При этом оценивается требуемая емкость накопителей. После выбора компоновки рассчитывается производительность и экономическая эффективность РТК с учетом надежности оборудования и инструмента. [c.59]

Если оптимизация ведется без учета статистического разброса характеристик, то соответствующий критерий оптимальности называют детерминированным критерием, если разброс параметров учитывается, то имеем критерий статистический. Статистические критерии оптимальности более полно отражают представление о качестве объектов проектирования, однако их использование, как правило, при автоматизированном проектировании ведет к значительному увеличению затрат машинного времени. [c.16]

Расхождение между расчетными и экспериментальными данными объясняется следующим. Кроме методической погрешности расчетные алгоритмы электрических машин обычно предполагают, что конструктивные размеры и характеристики применяемых материалов строго детерминированы. В действительности эти данные являются случайными величинами и имеют соответствующий раз- брос значений, определяемый их технологическими допусками. Разброс конструктивных данных, в свою очередь, приводит к раз- бросу других параметров, характеристик и показателей машины. Таким образом, большинство проектных данных, несмотря на детерминированный характер расчетных алгоритмов, в действительности относятся к категории случайных величин. [c.231]

Методы безусловной оптимизации по способу определения направления поиска делятся на методы нулевого, первого и второго порядков. Для методов нулевого порядка типичен выбор направления поиска по результатам последовательных вычислений целевой функции. По способу выбора совокупности оптимизируемых параметров эти методы делятся на детерминированные и случайного поиска. В детерминированных методах процесс перехода от вектора внутренних параметров Х к вектору хс 1 происходит в [c.317]

Метод решения цепочки уравнений (6.10) для неравновесных функций распределения был развит Боголюбовым на основе существования различных временных масштабов, характеризующих релаксационные процессы в статистических системах. При этом на каждом этапе в процессе приближения системы к равновесию ее состояние определяется различным числом параметров и описывается детерминированным уравнением для соответствующей функции от этих параметров. Действительно, в любом реальном газе существуют три резко разграниченных масштаба времени. [c.100]

Источник излучения — ускоритель. При радиометрическом контроле существует зависимость между минимальным, выявляемым дефектом, флюктуацией напряжения питания ФЭУ и начальной интенсивностью излучения. При дифференциальном методе измерения (рис. 4) за контролируемым изделием симметрично оси, вдоль которой распространяется излучение, размещают выносной блок с двумя детекторами. По соответствующей схеме сравниваются качества двух объемов контролируемого изделия. При идентичных параметрах каналов измерения в двухканальном дефектоскопе с использованием вычитающей схемы детерминированные погрешности взаимно уничтожаются. [c.377]

Наконец, теория надежности использует все lo. достижения в области расчета и проектирования машин данного типа, а также технологии их изготовления, которые. включают зависимости, характеризующие связь показателей качества с факторами, которые могут изменяться в процессе эксплуатации и производства машины. Например, уравнения и зависимости, описывающие рабочий процесс машины, возникающие динамические нагрузки, законы перемещения рабочих органов, характеристики мощности, КПД и др., необходимы для анализа и математического описания изменений начальных показателей машины, т, е, для решения коренной задачи надежности. Для науки о надежности машин характерно сочетание вероятностных методов оценки процессов изменения их параметров качества с выявлением детерминированных закономерностей процессов старения и разрушения, а также оценка условий производства машин и тех методов эксплуатации, которые определяют их работоспособность. Ее задачи— дать методы расчета машин и их элементов из условия обеспечения требуемых показателей надежности. [c.12]

Наличие случайных факторов не позволяет строить полностью детерминированные модели, когда определенная совокупность исходных параметров и действующих факторов однозначно определяет изменение выходных параметров во времени. [c.49]

Максимально допустимое значение выходного параметра как случайная величина. Во всех рассмотренных выше случаях предельно допустимое значение параметра являлось детерминированной (неслучайной) величиной, так как определялось конкретными требованиями к изделию. [c.173]

Индекс О указывает, что величины параметров равны номинальным значениям. Для конкретного экземпляра системы значения, входящие в формулы (17) и (18), —детерминированные величины. Если рассматривается совокупность изделий, то это — случайные величины, которые характеризуются законами распределения как функции технологического процесса изготовления изделия. [c.195]

Следует иметь в виду, что приведенные уравнения, хотя и написаны в детерминированном виде, могут рассматриваться как функции случайных аргументов, о позволяет оценить параметры случайного процесса изнашивания. Так, определение математического ожидания и дисперсии процесса изнашивания, описываемого уравнением (5), было приведено выше (см. гл. 2, п. 5). - [c.244]

Вариацию рельефа или размерных параметров, характеризующую случайную составляющую, следует рассматривать в соответствии с поставленной задачей всякий раз в одном из смыслов 1) как вариацию значений параметра или профилей на единичной детали (весь рельеф конкретной детали в этом случае будет представлять собой единственную реализацию, т. е. не случайную, а детерминированную функцию) 2) как вариацию параметров или рельефа деталей в определенной партии 3) как вариацию в деталях на конкретной технологической операции 4) как вариацию в деталях на типовой технологической операции, выполняемой на технологическом оборудовании определенной модели. [c.176]

Однако успешному разрешению данной проблемы препятствует ряд причин. Во-первых, современная теория проектирования имеет основное противоречие, которое заключается в том, что все расчетные уравнения теории проектирования носят детерминированную форму, в то время как критерии, входящие в эти уравнения (предельные сопротивления, внешние нагрузки, параметры упругости, геометрические характеристики и т. д.), носят изменчивый характер, обусловленный несовершенством технологии изготовления, изменчивостью состава реального материала, влиянием внешних факторов (температуры, влаги, вибраций и т. д.), а также наличием различных дефектов структуры материала. [c.105]

Если бы функция / (t) была детерминированной, то можно было бы однозначно ответить на вопрос, отвечает ли объект энергетики с данной функцией f (t) требованиям безопасности или нет. Однако значение функции f(t) определяется различными случайными факторами состоянием объекта энергетики (наличие отказов, уровень нагрузки и т.п.) и внешними условиями. Поэтому задача оценки безопасности может быть сформулирована только в вероятностных терминах и в математическом плане сводится к исследованию задачи о пересечении заданного уровня Случайной функцией Т где - некоторые параметры, характеризующие воздействие случайных факторов. [c.256]

Искомыми параметрами являются векторы х - интенсивности использования технологических способов (объемы добычи, транспорта, переработки, хранения топлива) Ь - объемы выделяемых потребителям ресурсов топлива, состоящие из суммы двух векторов - объемов выделяемых ресурсов для покрытия детерминированной Ь и случайной Ь составляющих потребности. [c.426]

Широко распространены в технике и вибрационные механизмы с переменной массой звеньев. Для них в последние годы рассмотрены некоторые нестационарные задачи с переменными параметрами, имеется ряд работ по изучению вибрационных систем с дискретным изменением масс звеньев. Еще более сложные динамические задачи возникают при изучении таких механизмов, в состав которых входят звенья с массой, не являющейся детерминированной функцией положения, скорости и времени. [c.32]

Методы детерминированного и случайного поиска особенно важны в задачах со многими целевыми функциями (7.54). Поскольку, как правило, различные цели частично антагонистичны, то функции JI и, а) достигают экстремума в различных точках пространства параметров. Поэтому точного решения задачи опти- [c.270]

При анализе и синтезе подобных систем возникает необходимость учета влияния внешнего воздействия, носящего характер стационарной случайной функции. В частном случае, когда последняя представляет собой, например, медленно изменяющуюся функцию, нелинейные характеристики могут быть сглажены при помощи автоколебаний, а затем подвергнуты обычной линеаризации [1]. Поэтому при исследовании подобных систем может быть использована линейная теория случайных функций. В более общем случае решение рассматриваемой задачи целесообразно провести, основываясь на статистической линеаризации существенных нелинейностей [2]. В работах [1, 2] предполагается, что параметры нелинейных звеньев системы автоматического регулирования являются детерминированными величинами. [c.135]

В вопросах технологии за основу приняты представления, выработанные советской школой ([12, 23, 1, 28] и др.) о технологической системе станок—приспособление—инструмент—деталь с параметром системы жесткость. Но в книге выделены настраиваемые элементы системы (станок—приспособление—инструмент) с параметром износ и элементы — проводники воздействия внешнего фактора, чаще всего соответствующие в обычной схеме элементу деталь. Предполагается, что управление системой, связанное с обеспечением качества продукции, осуществляется только в процессе таких наладок (подналадок), которые меняют распределение признака качества (они именуются в книге настройками). Между настройками система работает автономно, подчиняясь детерминированным законам механики, с одной стороны, и статистическим закономерностям (перманентностям), с другой. Особое внимание уделено физической природе и статистическим проявлениям ненормальностей технологической системы (гл. 2, 10). [c.10]

Расчет в математических ожиданиях практически не отличается по точности от обычных инженерных и экономических расчетов, особенно, если принять во внимание, что почти все технические параметры и экономические показатели, относимые к детерминированным величинам, на деле являются случайными величинами, дисперсией которых пренебрегают, иногда разумно, а иногда с потерями. [c.59]

Модель должна отражать структуру моделируемого объекта только в той степени, в какой это требуется условиями поставленной задачи. В первую очередь это относится к глубине структуры модели, т. е. к числу описываемых моделью поля геологического параметра детерминированных составляющих поля, входящих в его математическое ожидание. Например, при региональных инженер но-геологических исследованиях нередко достаточно выявить в структуре модели только тренд или тренд и периодическую компоненту наиболее низкой частоты (модель первого или второго яруса). Модель при этом получают, фильтруя несущественные элементы структуры поля, рассматриваемые в качестве случайной компоненты. В процессе более детальных исследований лселательрю отразить в модели большее число ярусов структуры, получить более глубокую модель поля с более проработанной структурой. [c.205]

Действительные параметры динамической системы движения поездов на участке (их чиаю, перегонные времена хода, точки поступления на участок и др.), носящие вероятностный характер, существенно отличаются от жестких параметров детерминированной системы его организации — нормативного графика движения поездов, разрабатываемого на длительный период, а понятие организация движения грузовых поездов по графику вовсе не равноценно их пропуску строго по графиковым расписаниям. Поэтому пропуск большинства грузовых поездов по участкам во многих случаях осуществляется не по графиковым, а по диспетчерским расписаниям. Следует заметить, что каких-либо регулировочных резервов (например, увеличенные станционные интервалы) при разработке графика на участке не предусматривают. [c.108]

Указанные ииерцион[н>1е параметры довольно часто, точно или приближенно, могут рассматриваться как детерминированные функции. Здесь мы будем рассматривать то. гько такие случаи. Естественно, что при изучении меха1 измов с переменной массой мы будем опираться на сведения из меха "г- .ч прреью-иых масс. [c.364]

Способ выбора новых значений варьируемых параметров механизма зависит в далы1ейн1ем or и1)инятого метода оптимизации и конкретной реализации его в процедуре поиска, разработанной при программировании задачи. Методы нелинейного программирования подразделяются на четыре o noHiibix класса градиентные без-градиентные методы детерминированного поиска методы случайного поиска комбинированные. Многообразие методов объясняется стремлением найти оптимум за наименьшее число шагов, т. е. избежать многократного вычисления и анализа целевой функции синтезируемого механизма. При этом используется идея перемещения в пространстве варьируемых параметров в направлении минимума целевой функции. Очевидно, что в случае поиска минимума для сделанного шага должно выполняться условие [c.18]

При использовании детерминированных зависимостей в ММ, полученных по усредненным данным, из-за случайных отклонений имеет место элемент неопределенности, влияюш,ий на величину целевой функции. Поэтому очень важно проверить модель на чувствительность к такого рода случайным отклонениям. Больщинст-во констант, показателей степени в эмпирических зависимостях, характеризующих материал обрабатываемой заготовки, применяемый инструмент, метод обработки и т. д., всегда имеют случайные отклонения от значений, принятых в ММ. Решение задачи проверки модели на чувствительность состоит в том, чтобы сравнить вектор рассчитанных параметров режима обработки и экстремум целевой функции, полученные по усредненным зависимостям с их действительными случайными величинами. Наилучшие режимы резания для конкретных условий обработки могут существенно отличаться от режимов резания, определенных по усредненным данным [12]. [c.79]

Максиминный критерий запаса работоспособности применим при наличии у проектируемого объекта параметров с условиями работоспособности любого вида. Этот -критерий в зависимости от конкретной ситуации может рассматриваться либо как детерминированный, либо как статистический. [c.294]

Микро- и макроструктур закрученного потока представлякгг особый интерес для понимания физического механизма процессов течения и тепломассообмена. На структуру турбулентного течения существенно влияют особенности радиального распределения осредненных параметров и кривизна обтекаемой газом поверхности. При этом поле турбулентных пульсаций при закрутке всегда трехмерно и имеет особенности, отличающие его от турбулентных характеристик осевых течений [16, 27, 155, 156]. Одно из основных и характерных отличий состоит в том, что в камере энергоразделения вихревой трубы наблюдаются значительные фадиенты осевой составляющей скорости, характеризующие сдвиговые течения. Эти градиенты наиболее велики на границе разделения вихря в области максимальных значений по сечению окружной составляющей вектора скорости. Приосевой вихрь можно рассматривать как осесимметричную струю, протекающую относительно потока с несколько отличной плотностью, и естественно ожидать при этом появления эффектов, наблюдаемых в слоях смешения струй [137, 216, 233], прежде всего, когерентных вихревых структур с детерминированной интенсивностью и динамикой распространения. Экспериментальное исследование турбулентной структуры потоков в вихревой трубе имеет свои специфические сложности, связанные с существенной трехмерностью потока и малыми габаритными размерами объекта исследования, что предъявляет достаточно жесткие требования к экспериментальной аппаратуре. В некоторых случаях перечисленные причины делают невозможным применение традиционных [c.98]

Учет разброса параметров и характеристик для выбора технологических допусков на стадии проектирования является одним из эффективных способов повышения качества ЭМП. Однако конструирование расчетных алгоритмов с вероятностными значениями проектных данных приведет к недопустимому переусложнению инженерных методик расчета и необходимости статистической обработки громадного объема информации. Поэтому йлияние технологических допус1 Ьв обычно анализируется после определения расчетных проектных данных. При этом решается следующая задача анализа исследовать отклонения расчетных проектных данных в зависимости от заданных законов распределения случайных значений исходных конструктивных данных и параметров. Отклонения расчетных данных исследуются с помощью тех же детерминированных расчетных алгоритмов, которые применяются без учета технологического разброса конструктивных данных. [c.231]

Рассмотренные примеры исследования технологического разброса параметров бесконтактных сельсинов позволяют установить единый статистико-вероятностный подход к анализу и выбору технологических допусков, который использует действующие детерминированные расчетные алгоритмы, не требуя их существенных преобразований. [c.236]

Для ипыскания новых путей управлении качеством необходимо прежде всего решить задачу нахоисдения на основании установленных виутренких детерминированных связей между процессами, протекающими в системе энергия — вещество наиболее характеристические параметры (обратные связи), позволяющие в максимальной степени эффективно и спонтанно привести систему в стабильное состояние, новое качество, удовлетворяющее поставленным целям. [c.110]

Блок функциональных связей стохастической модели как расчетная часть алгоритма, преобразующая случайный набор х,- в соответствующие значения Уу, представляет собой детерминированную математическую модель и строится на основе ранее рассмотренных моделей электромеханических преобразований, теплового, деформационного и магнитного полей и соответствующих алгоритмов анализа. Особое место занимает случай многомашинного каскада. Здесь в силу существующих механических и электрических связей между отдельными ЭМ некоторые из параметров одной из них становятся зависимыми от другой, имеющей, в свою очередь, собственный случайный уровень входных параметров. Сама система функциональных связей приобретает несколько иной вид уу = /у [х, (х,. )], где Xj(s ) - функциональная зависимость /-ГО параметра от связей 5, с другой ЭМ к = , р р - число связей, влияющих на х,-. Поэтому здесь нельзя строго определить суммарные показатели каскада, например, для двухдвигательного привода, простым удвоением результатов для одного ЭД, ибо каждая конкретная реализация привода характеризуется своим случайным уровнем связей между ЭД, и необходим вероятностный анализ всей системы в целом с привлечением соответствующей детерминированной модели. [c.136]

Важное значение для достоверности результатов статистическйх значений имеет адекватность детерминированной модели. В силу этого уточнение ее, учет наиболее влияющих на точность расчета факторов является актуальной задачей. С другой стороны, статистические исследования на основе сложной модели требуют достаточно больших затрат машинного времени даже при использовании современных высокопроизводительных ЭВМ. Поэтому важно упрощение сложной и нелинейной модели без заметной потери ее точности, что принципиально возможно в некоторой ограниченной области изменения входных параметров. Часто при этом важно установление непосредственной зависимости выходных показателей от первичных входных параметров (геометрические размеры, обмоточные данные, свойства материалов и пр.) ЭМУ взамен полученных опосредованных связей их, например, через параметры обобщенного преобразователя или его эквивалентных схем замещения. Примером такого преобразования могут служить, в частности, приведенные ранее модели в приращениях . [c.136]

Применительно к ЭМУ системная модель включает в себя универсальные детерминированные модели электромеханических преобразований, нагрева, деформаций и магнитных проявлений, блоки реализации статистических испытаний, автоматизации перестройки исходных моделей, моделирования условий производства и эксплуатации (рис. 5.(2). Детерминированная часть ее предполагает наличие моделей разных версий для анализа влияющих физических процессов, примеры построения которых даны в 5.1,2 и 5.1.3. Часть входных параметров являются общими для всех блоков, другими блоки обмениваются между собой в процессе работы, в том числе за счет использования обратных связей (земпературы, магнитных потоков рассеяния, изменения момента сопротивления в опорах и нр.). Изложенные [c.141]

В ряде практических случаев задача вероятностного моделирования с учетом совокупного влияния технологических и эксплуатационных факторов ограничивается проведением эксплуатационного контроля, когда оценивается детерминированное воэдействие отдельных дестабилизирующих факторов или их совокупностей на уровнях, определяемых техническими условиями. Поэтому при моделировании эксплуатационного контроля достаточно соответствующим образом изменить те параметры, которые зависят от дестабилизирующих воздействий, и провести моделирование производственного контроля с учетом технологических факторов. Эксплуатационный контроль дает положительные результаты, если вероятность [c.261]

В качестве объекта статистических испытаний и стохастической оптимизации при определении допусков на параметры применяются детерминированная математическая модель гиродвигателя и соответствующие алгоритмы анализа его рабочих показателей. [c.265]

Перюпективным направлением совершенствования математических моделей ЭМУ, применяемых в автоматизированном проектировании, все в большей мере становится направление, связанное с представлением взаимосвязей входных параметров и рабочих показателей объектов в терминах теории поля. При этом частные модели электромагнитных, тепловых, механических процессов объединяются в комплексную модель, позволяющую оценить рабочие свойства объекта как в установившихся, так и в переходных режимах с большей точностью. В качестве метода анализа преимущественное распространение, наряду с традиционными, уже сейчас получает метод конечных элементов, допускающий четкую физическую интерпретацию математических зависимостей, автоматизацию подготовки данных и дающий возможность детального представления протекающих процессов. Получат более широкое применение не только детерминированные, но и вероятностные математические модели объектов, позволяющие имитировать большой спектр воздействия на объект в процессе производства и эксплуатации. [c.291]

Наряду с детерминированными источяиками ОЭП работают с источниками излучения, характеристики излучения которых не описываются точными математическими соотношениями. Такие источники, главным образом естественного происхождения, назьзают фонами. Параметры фонов являются случайными и описьшаются статистически. [c.45]

Для определения локального минимума целеной функции Q был выбран метод случайного поиска по наилучшей пробе со спуском. Этот метод дает возможность легко учесть наличие ограничений, накладываемых на параметры, по сравнению с методами детерминированного поиска. Кроме того, при большом количестве переменных количество вычислений функционала, осуществляемых за один шаг, оказывается меньизе, чем в градиентных методах. [c.111]

Статистическая неопределенность возникает в связи с неопределенными свойствами исходной информации, необходимой для выполнения расчетов по определению удельных показателей выхода и выработки энергии на базе ВЭР для различных стратегий развития. Исходная информация, используемая для расчетов технологических процессов, практически делится на три основные группы детерми-нированнуго, вероятностную и неопределенную. В процессе пр згно-зирования образования ВЭР удельный вес детерминированной информации весьма незначителен. Также незначительно количество исходных параметров, для которых известны (или определены статистическим путем) законы распределения вероятностей (или математические ожидания и дисперсии). Другими словами, удельный вес информации, заданной в вероятностной форме, также незначителен. [c.268]

Акустические модели диагностики. Выбор информативных диагностических признаков связан, как было сказано выше, с характером звукообразования в машине и со структурой акустического сигнала. Поэтому важная роль в постановке акустического диагноза должна отводиться модели формирования диагностического сигнала или акустической модели диагностики. Под такой моделью понимается схема, содержащая источники случайных и/или детерминированных сигналов, а также линейные и нелинейные элементы, на выходе которой образуется сигнал, идентичный акустическому сигналу моделируемого объекта но СО ВО-купности диагностических признаков. Характеристики источн11ков и составных элементов модели однозначно связаны с измеряемыми параметрами состояния объекта. Измерение (оценка) этих параметров производится путем идентификации объекта и модели по близости диагностических признаков. [c.24]

Больше других разработаны детерминированные модели,сними связаны наиболее значительные достижения в области акустической диагностики машин и механизмов. В них выходные сигналы представляются детерминированными периодическими функциями периодическими рядами импульсов, обусловленных соударением деталей, или гармоническими функциями, связанными с вращением частей машины или механизма. Информативными диагностическими признаками здесь являются амплитуды, продолжительность и моменты появления импульсов, а также частота, амплитуда и фаза гармонических сигналов. Как правило, связь этих признаков с внутренними параметрами определяется на основе анализа физических процессов звукообразования без помощи трудоемких экспериментов. Модели с детерминированными сигналами оправданы и дают хорошие практические результаты для сравнительно низкооборотных машин с небольшим числом внутренних источников звука, в которых удается выделить импульсы, обусловлепные отдельными соударениями детален. Такие модели используются при акустической диагностике электрических машин [75, 335], двигателей внутреннего сгорания [210], подшипников [134, 384] и многих других объектов [13, 16, 42, 161, 183, 184, 244, 258]. Отметим, что для детерминированных моделей имеется ряд приборных реализаций [2,163]. [c.24]

На первом этапе используются методы случайного или детерминированного поиска. Они состоят в том, что в пространстве допустимых параметров берутся точек и для каждой из них вычисляется значение функции качества. Выбираются, таким образом, JV конкретных вариантов исследуемой конструкции и прямым перебором этих вариантов находится наилучший при этом считается, что он находится поблизости от искомого оптимального варианта (вблизи глобального экстремума). В методах случайного поиска, называемых также методами Монте-Карло, N пробных точек в пространстве параметров выбираются случайным образом [77, 267]. В методах детерминированного поиска точек заполняют исследуемое пространство параметров в определенном смысле равномерно [285]. Опыт показывает, что при небольшом числе испытаний N более эффективны методы детермиийровапиого поиска. Один из таких методов, так называемый метод ЛП-иоиска, оказался эффективным при решении многих задач динамики машин [22, 146]. [c.270]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...