Информативные диагностические признаки

ИНФОРМАТИВНОСТЬ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ ПРИЗНАКОВ [c.20]

При определении наиболее информативных диагностических признаков нужно, вообще говоря, знать структуру акустического сигнала, для чего требуется детальное исследование процессов звукообразования внутри объекта диагностики. Однако поиск признаков является в какой-то мере и самостоятельной задачей, связанной с анализом акустических сигналов и разработкой алгоритмов для ЭВМ или аппаратуры для их обработки. В тех случаях, когда заранее неизвестна структура машинного сигнала и, таким образом, неясно, каково влияние параметров состояния на акустический сигнал, у исследователя должен иметься достаточно полный набор разнообразных независимых характеристик сигнала, среди которых он может выбрать опытным путем наиболее чувствительные к изменениям исследуемых параметров состояния и затем использовать их в качестве информативных диагностических признаков. [c.21]

Стохастический колебательный процесс, сопровождающий работу любой зубчатой передачи, несет информацию о протекающих в ней физических процессах и механических параметрах этой передачи. Пока не существует теории целенаправленного поиска информативных диагностических признаков, для извлечения этой информации необходимо, во-первых, научиться получать разнообразные характеристики вибрационных процессов, во-вторых, выделять среди них такие, которые лучше всего реагируют на изменение механических параметров передачи. [c.38]

IV. Диагностирование механической системы на основе выявления информативных диагностических признаков, идентификации параметров системы, а также разработка алгоритмов и процедур автоматизации исследования. [c.41]

Информация, полученная из двумерного закона распределения, полезна не только при поиске информативных диагностических признаков, но и при оценке и уточнении динамических параметров диагностической модели объекта исследования. [c.408]

Для выбора информативных диагностических признаков, если каждый при знак U, является функцией нескольких параметров состояния и, = [ (Zj, z ,, z ), оценка информативности признаков производится по максимальной чувствительно сти к изменению данного параметра состояния Функция чувствительности имеет вид частной производной [c.412]

Более других разработаны детерминированные методы анализа информационных сигналов. При этом чаще всего процессы представляются периодическими функциями. Информативными диагностическими признаками являются амплитуда, продолжительность и момент появления импульса, а также амплитуда, частота и фаза сигнала. Для нестационарных условий диагностические признаки необходимо рассматривать как случайные процессы [c.703]

Диагностические модели двигателей летательных аппаратов используют для формирования информативных диагностических признаков, а также для численной имитации функциональных процессов нормально работающего двигателя с целью сравнения вычисленных характерных параметров процессов с действительно измеренными значениями и принятия решения о техническом состоянии двигателя. [c.425]

Словарь значений или диапазонов значений информативных диагностических признаков классов/подклассов дефектов элементов (узлов) объекта контроля 17 18 Определение значений информативных диагностических признаков классов/подклассов дефектов элементов (узлов) объекта (диагностического контроля 18 [c.54]

Рис.14. Выбор информативных диагностических признаков

Вычисление оценок информативности диагностических признаков. [c.53]

Для формирования системы диагностических признаков и эталонов иногда используют диагностическую модель объекта, в ряде случаев облегчающую процесс поиска информативных компонент в исследуемом сигнале. [c.385]

В практических условиях активной работы с измеряемыми колебательными процессами технического объекта процедуре формирования диагностических признаков предшествуют процедуры предварительной обработки виброакустического сигнала, связанные с выделением информативных компонент, подавлением помех, нормированием сигналов и т. д. [c.399]

При наличии в спектре четко выраженного гармонического ряда или нескольких рядов частот, кратных основным частотам возбуждения механизма, удобно формировать диагностический признак из составляющих гармонического ряда [9), амплитуды гармоник которого несут основную информацию об изменении состояния узла объекта диагностики. При этом наиболее простым и достаточно информативным признаком служит длина п-мерного вектора, компонентами которого являются ампли-Tj№ j4 гармонического ряда. В ряде случаев достаточно ограничиться числом ряда rt = 5 10 [c.402]

Каждая из характеристик (38) — (41) может быть использована в качестве диагностического признака, хотя наибольшей информативностью обладает дисперсия как широкополосного, так и узкополосного случайных процессов [c.406]

При выборе диагностического признака предпочтение отдается признакам, обладающим максимальной информативностью. К ним относятся признаки, имеющие флуктуационный характер (вибрации, шумы и т. д.). [c.703]

Чувствительность или информативность диагностического параметра оценивается величиной и скоростью его приращения при достаточно малом изменении структурного параметра механизма. Указанные качества диагностических признаков, а следовательно, и достоверность диагностики в большой степени зависят от теплового нагрузочного и скоростного режимов работы диагностируемого механизма. Поэтому при диагностике часто используют устройства, задающие и поддерживающие оптимальные режимы. [c.94]

Критерий оценки информативности (полезности) диагностического признака предлагается в виде [c.9]

Правила пользования словарем ДП и правила оценки информативности, или полезности диагностических признаков 7 11. А 4.В [c.48]

Пользователю предоставляется возможность принятия решения о выборе пороговых границ критерия информативности и определения состава/перечня диагностических признаков, удовлетворяющих этому критерию. По умолчанию граница критерия устанавливается по максимальной информативности (рис. 14). [c.53]

Отметим, что понятие диагностического веса реализации признака применимо только по отношению к данному диагнозу, как степень его подтверждения или отрицания. Усреднение диагностического веса по всем реализациям признака и по всем диагнозам приводит к понятию информативной или диагностической ценности обследования. [c.145]

Необходимый объем информации. В задачах диагностики чрезвычайно существенным оказывается выбор наиболее информативных признаков для описания объекта. Во многих случаях это связано с трудностью получения самой информации (число датчиков, характеризующих рабочий процесс машины, по необходимости весьма ограничено). В других случаях имеют значение время и стоимость диагностического обследования и т. п. [c.157]

Акустические модели диагностики. Выбор информативных диагностических признаков связан, как было сказано выше, с характером звукообразования в машине и со структурой акустического сигнала. Поэтому важная роль в постановке акустического диагноза должна отводиться модели формирования диагностического сигнала или акустической модели диагностики. Под такой моделью понимается схема, содержащая источники случайных и/или детерминированных сигналов, а также линейные и нелинейные элементы, на выходе которой образуется сигнал, идентичный акустическому сигналу моделируемого объекта но СО ВО-купности диагностических признаков. Характеристики источн11ков и составных элементов модели однозначно связаны с измеряемыми параметрами состояния объекта. Измерение (оценка) этих параметров производится путем идентификации объекта и модели по близости диагностических признаков. [c.24]

Больше других разработаны детерминированные модели,сними связаны наиболее значительные достижения в области акустической диагностики машин и механизмов. В них выходные сигналы представляются детерминированными периодическими функциями периодическими рядами импульсов, обусловленных соударением деталей, или гармоническими функциями, связанными с вращением частей машины или механизма. Информативными диагностическими признаками здесь являются амплитуды, продолжительность и моменты появления импульсов, а также частота, амплитуда и фаза гармонических сигналов. Как правило, связь этих признаков с внутренними параметрами определяется на основе анализа физических процессов звукообразования без помощи трудоемких экспериментов. Модели с детерминированными сигналами оправданы и дают хорошие практические результаты для сравнительно низкооборотных машин с небольшим числом внутренних источников звука, в которых удается выделить импульсы, обусловлепные отдельными соударениями детален. Такие модели используются при акустической диагностике электрических машин [75, 335], двигателей внутреннего сгорания [210], подшипников [134, 384] и многих других объектов [13, 16, 42, 161, 183, 184, 244, 258]. Отметим, что для детерминированных моделей имеется ряд приборных реализаций [2,163]. [c.24]

На основании предварительного обучения разрабатываются алгоритмы распознавании, включающие формирование системы информативных диагностических признаков, построение эталонных изображений для каждого класса технических состоиний и разработку правил принятия решений о принадлежности к тому или иному классу. [c.384]

Диагностические признаки. Выбор диагностических призна-1ШВ Ai — наиболее трудная часть рассматриваемой задачи акустической диагностики. При неудачном выборе признаков их изменения от увеличения или уменьшения параметров aj могут оказаться недостаточно большими, в результате чего случайные изменения условий измерений могут быть восприняты как изменение внутреннего состояния объекта. В этом случае говорят о малой информативности признаков или об их малой чувствительности по отношению к данным структурным параметрам дЛ дщ). Основное требование к диагностическому признаку — максимальная чувствительность к одному из структурных параметров и минимальная ко всем остальным. [c.21]

Известно [3], что после удаления нестационарного тренда данные наблюдаемых процессов всегда могут быть представлены моделью AP G. Однако в случае окрашенного шума внутренних воз-муш ений параметры этой модели, используемые в качестве информативных признаков, в отличие от параметров ФДМ, рассмотренных выше, несут в себе, кроме информации о динамических характеристиках системы, информацию о характеристиках внутренних возмущений. Это обстоятельство не дает возможности даже в случае R [q (i)]=0 использовать трехэтапный метод наименьших квадратов. Однако задачу можно решить, применяя диагностический под ход аналогично методу тестовой вибродиагностики. Отличие в том, что на этапе обучения в случе линейной МС обрабатывается массив данных и., у,. (i = i,.. ., iV) в соответствии с процедурой трехэтапного метода наименьших квадратов, а в случае нелинейной МС — массив данных и., = N) в соответствии [c.136]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...