Отклонение случайное

Ц ия ((. по параметру А",, в которую подставлены математические ожидания параметров. Она характеризует долю влияния отклонения случайной величины X, а члены под знаком X являются случайными отклонениями линеаризованной функции. [c.22]

Здесь использованы обозначения Л — результат измерения в единицах измеряемой величины А, А, Ад, Ас. Дс.и- с. в — соответственно погрешность измерения, нижняя и верхняя ее границы, систематическая составляющая погрешности измерения, нижняя и верхняя ее границы, Р, Ра — вероятность, с которой погрешности измерения и соответственно ее систематическая составляющая находятся в соответствующих границах о (А), а (Ас) — соответственно оценка среднего квадратического отклонения случайной составляю- [c.133]

Для вероятности абсолютных отклонений случайной величины от ее среднего значения справедливо известное неравенство Чебышева [c.62]

Разность qi — Д называют отклонением случайной величины от ее среднего значения. [c.115]

Дисперсией случайной величины называют среднее значение или математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее среднего значения [c.115]

Средним квадратическим отклонением случайной величины q называют величину [c.115]

Предельным отклонением случайной величины q от среднего значения (математического ожидания) называют произведение среднего квадратического отклонения О этой величины на коэффициент X, зависящий от вероятности 4 / выхода отклонения за принятые пределы. Обычно допускают процент выхода 0,27%. Вероятность такого выхода весьма мала. Так, например, при нормальном распределении плотности вероятности Гаусса эта вероятность выхода составляет 0,003. Соответственно отрезок, в который попадает случайная величина, принимают равным М + Хо , где X = 3. Такой способ определения предельных отклонений случайной величины называют правилом трех сигм . [c.116]

При выборе второй степени отклонений случайные погрешности (например, погрешности эксперимента) менее всего оказывают влияние на приближающую функцию. Величина отклонения А будет наименьшей при условии минимизации интеграла, стоящего в числителе подкоренного выражения равенства (4.41). Чтобы убедиться в преимуществе выбора второй степени отклонений при отыскании аппроксимирующей функции, достаточно сравнить ее с минимизацией интеграла от первой степени отклонения [c.94]

Предел допускаемой систематической погрешности в процентах для профилографа равен 2,5 для профилометра при измерении Ra равен 5 и при измерении Rp, Rv, tp я kp — 1 равен 15. Предел допускаемого среднего квадратического отклонения случайной составляющей в процентах для профилографа равен 0,6, для профилометра при измерении Ra равен 1 и при измерении Rp, Rv, ip и kp— 1 равен 4. [c.147]

Сбд — отклонение случайного процесса (напряжение или деформация). [c.106]

Если мы хотим получить с помощью метода Монте-Карло значение случайной величины, скажем, с нормальным законом распределения, достаточно взять из пятизначной таблицы случайных чисел очередное число, найти в таблице функции нормального распределения Ф (t) вероятность, ближайшую к этому числу, если его разделить на 10 ООО. По выбранной так вероятности найти аргумент функции Ф (t), иначе говоря, нормированное отклонение t и помножить t на заданное среднее квадратическое отклонение случайной переменной, значение которой определяется. [c.174]

Иногда очень полезным является среднеквадратическое отклонение случайного времени т от своего среднего времени Гер- Оно определяется так [c.23]

Когда рассеивание размеров сопрягаемой детали (втулка для вала) подчиняется такому же закону отклонения случайных величин, ТО, рассортировывая их на группы, мы получим одинаковый процент деталей в каждой группе и сможем обеспечить нормальную сборку. [c.236]

Если Д — поле допуска на обработку детали, то для получения размеров в этих пределах начальную наладку станка производят так, чтобы линия /—/отстояла от нижней границы поля допуска не менее, чем на Зо (где а — среднее квадратическое отклонение случайных погрешностей [c.236]

Метод частичной взаимозаменяемости отличается от предыдущего метода установлением больших по величине допусков на все составляющие размерную цепь звенья. При этом допускают возможность получения небольшого количества изделий, погрешность замыкающего звена которых может выйти за пределы установленного допуска. Доля отклонений случайной величины (в %), выходящей за пределы допусков, может быть определена по формуле [c.206]

Практически предельным отклонением случайной величины х называется такое отклонение от центра группирования, за пределами которого по обе стороны от центра находятся отклонения, вероятность появления которых практически пренебрежимо мала, т. е. имеет место условие [c.285]

Для характеристики несимметричности распределения отклонений случайной величины относительно заданного поля (например, относительно поля допуска размеров детали) применяется коэфициент относительной асимметрии [c.285]

Для характеристики рассеяния отклонений случайной величины в пределах заданного поля (например, поля допуска размера детали) применяются величина относительного среднего квадратического отклонения X и коэфициент относительного рассеяния к. [c.286]

Погрешности изготовления в партии деталей, например, отклонения размера, вызываются, как известно, многочисленными причинами. Одни из них приводят к отклонениям, случайно изменяющимся в каждой последую- [c.599]

Обозначив среднее квадратическое отклонение случайных величин а через Оа и используя теорему сложения дисперсий из уравнения (4) найдем дисперсию величин U i, характеризующую рассеивание результатов определения A/jjj, [c.199]

Lf, - теоретический коэффициент концентрации напряжений , - предел вьшосливости гладкого лабораторного образца диаметром =7,5 мм В — относительный критерий подобия усталостного разрушения, имеющий следующий смысл если модель и деталь имеют различную форму, размеры и вид нагружения, но одинаковые значения б, то их функции распределения пределов выносливости совпадают С - относительный градиент первого главного напряжения в зоне концентрации L - периметр или часть периметра рабочего сечения детали, прилегающая к зоне повышенных напряжений Ыр — квантиль нормального распределения, соответствующий вероятности разрушения Р% S — среднее квадратичное отклонение случайной величины Ig (I — 1) — параметр, зависящий от свойств материала. [c.128]

Отделение корней 123 Отклонение случайной величины 327 [c.580]

X,-), S (X/) — средние квадратические отклонения случайных величин, определяемые по результатам наблюдений, например, [c.92]

Относительное среднее квадратическое отклонение и коэффициент относительного рассеивания. Для характеристики относительного рассеивания отклонений случайной величины X в пределах заданного поля (например, относительно половины широты распределения, относительно половины поля допуска размера детали и т. п.) применяются величина относительного среднего квадратического отклонения и коэффициент относительного рассеивания k. [c.38]

Таким образом, вероятность нахождения случайной величины X вне интервала (а — За, а + За) очень мала — всего 0,0027. В силу этого в технических приложениях считается, что практически предельное отклонение случайной величины X, подчиняющееся гауссову распределению, равно 3а. [c.84]

Несимметричность распределения отклонений случайной величины относительно середины А ) поля рассеяния размеров характеризует коэффициент относительной асимметрии [c.79]

Допускаемое среднеквадратическое отклонение случайной составляющей погрешности при измерении параметров, %, не более [c.349]

Допускаемое среднеквадратическое отклонение случайной погрешности, %, не более Длина трассы ощупывания при измерении, мм [c.350]

Величины IgXo и О2 — есть математическое ожидание и среднеквадратичное отклонение случайной величины Z = IgX. Математическое ожидание и дисперсия слуадйной величины равны [38] [c.109]

Дискретный метод измерения заключается в определении числа импульсов на выходе детектора. В этом случае могут быть погрешности измерения двух видов статистические и аппаратурно-статистические. Первые вызваны отклонением случайных чисел импульсов на выходе детектора от средних знйченин (принимаемых за истинный результат) вторые связаны с наличием мертвых времен детектора, пересчетного устройства или механического счетчика и возрастают с увеличением средней скорости счета. [c.373]

Математическое ожидание случайного процесса fs ( ) представлено на рис. 2 (II, III) графиками неслучайной функции MfQ(t) [2]. Штриховыми линиями прказаны средние квадратические отклонения случайного пррцесса, характеризующие величину рассеийания возможных реализаций случайной функции. Анализ характеристик случайных процессов изменения натяжения при работе с жестким (рис. 2, II) и автоматическим (рис. 2, III) натяжными устройствами показывает [c.55]

Из теоремы XVII следует, что среднее квадратическое отклонение произведения неслучайной (постоянной) величины С на случайную величину X равно произведению модуля неслучайной величины на среднее квадратическое отклонение случайной величины [c.56]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...