Математические модели процессов в агрегатах

Математические модели процессов в агрегатах [c.8]

Ветвь Технология образуется системами управления технологическим процессом. Она представлена тремя иерархическими подсистемами. Подсистема САР местной автоматизации (системы автоматического регулирования) осуществляет автоматический контроль, регулирование значений параметров и управление простейшими операциями. Эта подсистема формирует информацию о процессах, используемую в вышестоящей по рангу системе управления Агрегат , работающей с использованием вычислительной машины, и реализует управляющие воздействия. Подсистема Агрегат непрерывно управляет процессами в основных производственных агрегатах цеха. В основе алгоритма управления должны лежать математические модели процессов и существующие инструкции, ограничивающие управляющие воздействия требованиями по технике безопасности, износу оборудования, качеству продукции и некоторыми экономическими показателями. Как правило, степень достоверности отображения процессов их математическими моделями еще очень невелика, о заставляет ограничиваться управлением только важнейшими параметрами. Такое управление считается первичной оптимизацией. [c.202]

Учитывая перечисленные выше положения, а также особенности итерационного процесса проектирования, можно рассматривать достаточно большое число вариантов математических моделей как отдельных агрегатов,, так и систем в целом. Окончательный выбор типа моде-. ли, используемой для анализа, а также конкретные требования к ней определяются с учетом особенностей решаемых задач. Можно отметить ряд общих требований,, которые необходимо учитывать при построении различных вариантов математических моделей. [c.143]

Используя упрощенные физические представления (физические модели) о процессах в элементах и агрегатах ЖРД, их можно описать в виде математических зависимостей. Такое описание процессов в элементах и агрегатах ЖРД принято называть математической моделью элемента, агрегата. Совокупность математических моделей элементов и агрегатов ЖРД составляет математическую модель двигателя. [c.6]

Принципиальная схема является однозначной для данного двигателя. Структурных схем для одного и того же двигателя можег быть несколько в зависимости от способа разбивки двигателя на звенья и системы переменных. Таким образом, структурная схема отображает не только принципиальную схему двигателя, но и те специфические особенности процессов в агрегатах, которые учитываются в математической модели двигателя. [c.68]

ДИНАМИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ В АГРЕГАТАХ ЖРД И ИХ ОПИСАНИЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ [c.5]

При использовании математических моделей для нормирования выхода и возможного использования ВЭР с последующим проведением расчетов па перспективный период в процессе формализации должны быть учтены основные показатели технического прогресса. Математическая модель агрегата-источника ВЭР (технологического процесса) в комплексе с утилизационными установками предназначена для определения изменения выходных параметров системы в зависимости от возмущений, подаваемых на вход этой системы. Модель должна быть разработана таким образом, чтобы обеспе- [c.246]

Стратегическая и статистическая неопределенности являются темн основными факторами, которые определяют необходимость разработки математических моделей технологических процессов, агрегатов-источников ВЭР, рассматриваемых в едином комплексе с утилизационным оборудованием. [c.269]

Первым этапом методики прогнозирования является разработка математических моделей агрегатов-источников БЭР и утилизационных установок для возможных стратегий перспективного развития. Математические модели технологических процессов строятся на основе данных статистического анализа или с использованием математических соотношений, вытекающих из физической природы процессов (уравнений материального, теплового баланса и т. п.). При этом простые аналитические модели позволяют вчерне разобраться в основных закономерностях явлений, а любое дальнейшее уточнение может быть получено статистическим моделированием. В этом заключается дуализм использования математических моделей технологических процессов, которые, с одной стороны, являются неотъемлемой частью всего комплекса методов принятия решений в условиях неопределенности, а с другой стороны, будучи использованы в качестве самостоятельных объектов исследования, эти модели позволяют получить ряд полезных результатов. Путем варьирования различных параметров (входных по отношению к моделируемому процессу) может быть оценен целый ряд функциональных зависимостей, а также получаемые при возмущениях на входе изменения параметров на выходе системы (к которым относятся, в частности, удельные показатели выхода и выработки энергии на базе БЭР). [c.269]

Основой математической модели теплоэнергетической установки является система уравнений энергетического, расходного и гидравлического балансов в агрегатах установки, а также уравнений изменения полной энергии или энтальпии энергоносителей. Под энергоносителями понимаются различные теплоносители, рабочие тела и т. п., посредством которых осуществляются рабочие процессы и реализуется материальная связь между агрегатами установки. К числу переменных системы балансовых уравнений относятся конструктивные параметры агрегатов, составляющие совокупность а также термодинамические и расходные параметры циклов, т. е. термодинамические и расходные параметры энергоносителей на входе и выходе из каждого агрегата, объединенные в подмножество Z. [c.40]

Каждый элемент, участвуя в рабочем процессе системы, испытывает воздействие со стороны соседних элементов. Степень этого воздействия обусловлена структурой системы, и математически выражается в виде функциональных зависимостей для выходных параметров элементов. В таблице 2.1 представлены функциональные-зависимости для всех элементов рассматриваемой схемы, которые для сокращения записаны в неявном виде. Эти зависимости, выраженные в явной форме и дополненные балансовыми уравнениями. (2.2). .. (2.4) условий совместной работы агрегатов, в совокупности образуют математическую модель схемы. При построении модели использованы следующие обозначения т — суммарный расход окислителя и горючего ш"—расход горючего через газогенератор Шг.к — расход горючего через камеру ток.г —расход окислительного газа г] коэффициенты полезного действия — количество форсунок rf —гидравлические диаметры магистралей и газовых трактов I — коэффициенты гидравлических потерь рвх.ок Рвх.г —давления на входе в насосы окислителя и горючего, Ра давление на срезе сопла рн — давление окружающей среды. [c.20]

Между технологическими и эксплуатационными показателями качества существует стохастическая связь. Нахождение этой связи, построение математической модели позволяет на этапе ремонта по известным значениям технологических показателей прогнозировать эксплуатационные свойства отремонтированных изделий. В соответствии с 3.4 и 3.5 технологическими показателями являются ошибки механизмов, оцениваемые замыкающими звеньями соответствующих размерных цепей. В теории прогнозирования технологическими показателями называют диагностические параметры или оценочно-нормативные показатели. Определенный набор оценочно-нормативных показателей характеризует состояние объекта. Автомобили и агрегаты представляют собой сложные изделия, технологическое качество которых оценивается большим чис юм показателей. Поэтому получение наиболее полной информации о состоянии изделия по наименьшему количеству показателей является весьма актуальной задачей как в процессе ремонта изделий, так и в процессе их потребления. Это существенна усложняет процесс исследования и построения математической модели. [c.128]

Рассматривая систему обеспечения теплового режима космического аппарата, можно с уверенностью сказать, что она обладает всеми основными признаками, характеризующими большие системы. Значительное число сложным образом взаимодействующих элементов, связь с окружающей средой, и с человеком позволяют о полным основанием отнести СОТР к разряду больших систем, проектирование, анализ и синтез которых должен проводиться на базе системотехники и общей теории систем. Однако реализация данного подхода требует исчерпывающих знаний как о процессах, протекающих в характерных элементах, так и о взаимосвязи отдельных агрегатов и подсистем. Только изучив все особенности процессов и взаимосвязи элементов для отдельных подсистем и комплексов и построив их математические модели, можно переходить к системным методам автоматизированного проектирования и исследования с использованием современной вычислительной техники. [c.5]

Анализ структурных схем подсистем терморегулирования системы обеспечения теплового режима показывает, что основными характерными конструктивными элементами являются теплообменники, радиаторы-излуча-тели, трубопроводы, устройства систем регулирования температуры, вентиляторы, компрессоры, насосы и специфическая вспомогательная аппаратура. С точки зрения общего анализа функционирования системы желательно иметь математические модели возможно более укрупненных начальных элементов или блоков, соответствующих структурным образованиям системы. Однако требование точности проведения расчетов, а также сложность процессов, протекающих в отдельных агрегатах, заставляют часто разделять исходную систему на отдельные элементы с большей подробностью, чем это определяется структурой системы. [c.142]

Рассмотренные локально обобщенные математические модели позволяют проводить расчет агрегатов, подсистем и системы в целом с учетом динамики процессов в пограничных слоях и других элементах, где предполагаются существенные градиенты температуры. Модель любого агрегата или системы может быть составлена из некоторого числа подобных математических моделей так же, как и в случае узловых моделей. Преимущество рассмотренных моделей заключается в обобщенном учете процессов, протекающих поперек движения теплоносителей, в простоте и общности расчетных формул для каждого элемента. Расчеты для агрегатов и систем, содержащих большое число обобщенных элементов, удобно проводить на ЦВМ. Для несложных агрегатов с небольшим числом элементов или в случае приближенного анализа решение может быть получено и аналитическим способом. [c.174]

Для одного и того же двигателя или его агрегата можно разработать математические модели различной сложности в соответствии с характером решаемой задачи. Поэтому, в зависимости от полноты описания физических процессов и учета динамических явлений, математические модели принято разделять на статические - описывающие стационарные режимы работы ЖРД (когда движение жидкости и газа происходит с постоянными скоростями, вращение валов ТНА и БНА происходит с постоянными угловыми скоростями и т. п.), и динамические - описывающие нестационарные режимы, в которых все проявляющиеся скорости переменны. Только в динамике проявляются и влияют на протекание процессов такие параметры, как инерция перемещаемых масс (жидкости в гидромагистралях, золотника регулятора расхода или редуктора, ротора ТНА и БНА в осевом направлении), вращающихся масс (ротора ТНА и БНА) тепловая инерция при передаче и распространении тепловых потоков податливость стенок магистралей и элементов конструкций сжимаемость жидкости и газа изменение временных запаздываний при воспламенении и горении компонентов топлива и т. п.[29,30]. Эти динамические составляющие во многом определяют надежность и работоспособность ЖРД. Статические модели ЖРД используются в следующих случаях [c.29]

При построении математической модели ЖРД весь двигатель разбивается на крупные контуры, каждый из которых объединяет либо использование одного компонента топлива, либо идентичность процессов, происходящих в смежных агрегатах, либо вьтолнение определенных функций и т. п. Это позволяет четче понять функциональные задачи, выполняемые агрегатами двигателя. [c.179]

В указанной постановке задача моделирования может быть решена следующим образом. Составляется математическая функциональная модель двигателя, которая представляет систему детерминированных уравнений, описывающих процессы, происходящие в агрегатах, и их взаимные связи, а также зависимости, связывающие параметры рабочего процесса с первичными неисправностями. [c.248]

Для составления математической модели необходимо иметь схему конкретной двигательной установки и номинальные значения параметров рабочего процесса. Для конкретной схемы записываются уравнения агрегатов с учетом моделей первичных неисправностей для всех участков магистралей, агрегатов и элементов автоматики. При составлении системы уравнений необходимо соблюдать условие сопряжения переменных и баланса давлений, расходов и мощностей. В качестве переменных выбираются параметры рабочего процесса. Система уравнений должна быть замкнутой. [c.256]

Во втором издании книга подвергалась существенной переработке. Исключены главы Некоторые сведения из теории автоматического регулирования и Некоторые нелинейные задачи динамики ЖРД . Полностью переработаны главы, посвященные гидравлическим и газовым трактам, методам расчета и особенностям динамических характеристик ЖРД. Основное внимание во втором издании книги уделено формированию математических моделей отдельных агрегатов ЖРД и ЖРД в целом, так как именно достаточно точные модели объекта регулирования позволяют правильно выбрать структуру и параметры системы автоматического регулирования (САР). В отличие от первого издания во втором издании показаны методы формирования математических моделей гидравлических и газовых трактов для двух диапазонов частот— для низких частот, когда эти элементы ЖРД можно рассматривать как объекты с сосредоточенными параметрами, и для высоких частот, когда необходимо учитывать волновые процессы. [c.3]

Для описания взаимодействия отдельных элементов объекта регулирования часто используют структурные схемы, в которых, в отличие от ПГС, отображаются не связи с помощью трактов между агрегатами объекта, а связи между переменными, описывающими процессы в элементах объекта. Так как способов описания, т. е. математических моделей, отдельных агрегатов может быть несколько, то соответственно различными оказываются и структурные схемы объектов. Далее (см. гл. 2) будет использован один из специальных методов построения структурных схем объектов с помощью теории графов, [c.24]

Полученные в разд. 3.1 уравнения линейных математических моделей газового тракта с неизотермическим течением не связаны непосредственно с конструктивными особенностями конкретных агрегатов ЖРД с протоком газа и организацией процесса в них. В частности, в выведенных уравнениях для общности в качестве внешних возмущающих переменных использовались вариации расхода газа на входе и выходе участка тракта и вариации температуры на входе. Применительно к конкретным агрегатам ЖРД эти вариации оказываются связаны с вариациями других параметров ЖРД. Газ в агрегатах ЖРД образуется в процессе горения жидких и газообразных компонентов, которые поступают через форсунки из гидравлических и газовых трактов. Поэтому в качестве переменных, определяющих внешние воздействия со стороны входа на поток газа в камере сгорания и газогенераторе, удобно использовать вариации расходов жидких и газообразных компонентов через форсунки камеры. [c.163]

Необходимо сделать еще одно замечание относительно связи фрактальной геометрии и фрактальной физики со случайными процессами и их исследованием методами математической статистики. Дело в том, что свойства той или иной фрактальной структуры целиком определяются процессами её породившими. Если не рассматривать регулярные фракталы, представимые как предел последовательности некоторых рекурсивных преобразований в математических примерах конструирования подобных объектов, то в остальных случаях наиболее важными являются стохастические фрактальные системы, порождаемые в ходе некоторого случайного процесса. Например, широко используемом для порождения и анализа свойств фрактальных объектов в численных экспериментах является метод ограниченной диффузией агрегации (ОДА) [43], при котором процесс образования фрактального агрегата описывается как последовательное налипание частиц диффундирующих издалека к области, где растет агрегат таких частиц, к какой-либо точке (частице), уже сформированного на предыдущих шагах агрегата. Другие примеры связаны с анализом задач о случайном блуждании (обобщения статистических моделей диффузии, броуновского движения и т.п.). Статистические свойства характеризующих эти случайные процессы случайных величин и порождаемых ими в физическом или фазовом пространстве траекторий оказываются в общем случае описываемыми устойчивыми по Леви распределениями [44], представляющими собой обобщение классических нормальных (гауссовых распределений). [c.149]

Детерминированное математическое описание физической модели массообменных процессов в зоне технологического процесса получается упрощенным и несовершенным, прежде всего из-за трудности достоверно сформулировать граничные условия, а также выбрать и принять параметры процесса в уравнениях математического описания. Параметры делятся на характеризующие свойства материалов (теплоемкость, плотность и др.) и характеризующие явления переноса энергии и массы (теплопроводность, кинематическая вязкость и др.). Параметры первой группы, входящие в уравнения сохранения массы и энергии, обычно принимаются усредненными значениями для условий технологического процесса. Выбор параметров второй группы (констант переноса) требует особого внимания, поскольку тепловая работа печей, как отмечалось, обычно лимитируется процессами переноса. Однако до настоящего времени слабо изучены теплофизические свойства исходных материалов, особенно расплавов, что тормозит развитие теории печей. Создание общей теории позволит полностью исключить эмпирический подход в расчетах и конструировании печей (производительность, расход топлива и пр.). Анализ типовых тепловых режимов определяет оптимальные условия тепловой работы (тепло-массообмен, генерация тепла, движение газов, циркуляция расплавов и пр.) как существующих, так и проектируемых печей. В настоящее время разработаны обобщенные методы металлургических расчетов и методики составления математических моделей ряда процессов и технологических схем для ЭВМ [53]. Физико-химические закономерности в агрегатах и процессах автогенных способов плавки изучаются при помощи физического моделирования (особенно в совокупности с математическим моделированием), укрупненно-лабораторных исследований и полупромышленных испытаний [54]. Накопленный опыт позволяет оценить важность и необходимость исследований на малых установках, которые дают возможность, с одной стороны, еще до строительства промышленного агрегата решить вопросы технологического, теплотехнического и конструктивного характера, а с другой стороны, определить, какие результаты исследований можно перенести на крупный агрегат, а какие вопросы требуют уточнения или разрешения в опытно-промышленных условиях. Такую работу позволяют в широких масштабах проводить лаборатории, оснащенные современным [c.80]

Системы ограничений в моделях всех уровней, равно как и их целевые функции, должны учитывать взаимное влияние агрегатов ПТУ друг на друга и на эффективность установки в целом. Для этого необходимо прежде всего провести анализ рабочих процессов, выбрать перспективные типы агрегатов для ПТУ с ОРТ, рассмотреть особенности их математического моделирования. Изложению этих вопросов посвящены пять последующих глав. [c.48]

ПО проблеме коррозии. Однако проведение эксперимента специфично. Особенное значение имеют при этом правильно налаженные испытания в природных условиях. Должна быть также тщательно разработана методология исследований, проводимых в реальных условиях эксплуатации конкретных конструкций с системным сбором и обобщением соответствующей информации о процессах старения полимеров в узлах и агрегатах и возникающих эффектах повреждаемости. Лабораторные исследованщ целесообразны для предварительной оценки характер а старения перспективных материалов, а ускоренные испытания для сравнения кинетики процесса по математическим моделям, рекомендуемым в условиях эксплуатации. [c.42]

При изучении динамических процессов в машинах необходим учет инерционных, упругих и диссипативных свойств материалов. Известны два способа учета этих свойств, используемых при составлении расчетных моделей (см. 5 гл. 1). При первом способе учитывают непрерывное (континуальное) распределение перечисленных свойств. При этом в математические модели, отображающие динамические процессы, включаются дифференциальные уравнения в частных производных, теория которых составляет предмет изучения математической физики. При втором способе предполагают, что свойства материалов отображаются дискретно, т. е. имеют точки или сечения концентрации. При этом количество свобод движения системы считают конечным. Математические модели таких систем содержат обыкновенные дифференциальные уравнения. Для составления динамических моделей, являющихся основанием для составления дифференциальных уравнений, необходимо определить приведенные параметры, отображающие свойства материалов. При предположении о дискретном распределении свойств материалов принимают следующие допущения тела или звенья, наделенные сосредоточенной массой, лищены упругости упругие или упругодиссипативные связи лищены массы. Приведение реальных мащин и мащин-ных агрегатов к условным расчетным схемам неизбежно дает [c.98]

Для различных технологических процессов и агрегатов-источни-ков ВЭР (рассматриваемых в ряде случаев в комплексе с утилизационными установками) разрабатываются математические модели, основанные на аналитических и статистических зависимостях входных и выходных параметров. [c.272]

Таким образом, агрегаты установки, работающей на продуктах газификации высокосернистого мазута, условно можно разделить на собственные , включенные в схему независимо от вида топлива, и агрегаты химической приставки . Установка ПГУ-200-750/30, работающая на природном газе и не включающая поэтому элементов химической приставки , была ранее тщательно изучена проведена технико-экономиче-ская и термодинамическая оптимизация параметров установки на математической модели с применением вычислительных машин [15]. Однако включение в установку новых агрегатов заставило не только изменить математическую модель в части взаимосвязи собственных элементов с добавленными, моделирования новых элементов, но и провести техникоэкономические и термодинамические исследования для оптимизации отдельных узлов и всей установки в целом. Указанная необходимость объясняется тем, что ПГУ, работающая на продуктах газификации высокосернистых мазутов, по существу является принципиально новой установкой для нее отсутствует проектный и эксплуатационный опыт. Химическая приставка относится к числу наиболее непроработанных узлов установки. По имеющимся в литературе данным оптимизационные исследования процесса безостаточной газификации мазута не проводились (ни как самостоятельной схемы, ни в комплексе с конкретной теплоэнергетической установкой). [c.144]

Изменение параметров технического состояния машин в ряде случаев сопровождается увеличением уровня колебательной энергии (Ниже, когда иет необходимости различать механизм, машину и агрегат, для простоты их будем называть машиной). Для машин, уровень шума которых имеет существенное значение, превышение определенного уровня вибрации или излучаемой акустической энергии можно считать отказом по виброакустическим показателям В этом случае первой задачей вибро-акустической диагностики машин является локализация источников повышенной виброактивности. Она позволяет определить относительную роль каждого источника в создании общей вибрации. На ее основе строят математическую модель механизма и устанавливают особенности кинематики рабочего узла или протекающего в нем процесса, приводящ,ие к возникновению повышенной вибрации Источник вибрации может быть протяженным (например, многоопорныи ротор) Тогда возникает необходимость дополнительного исследования пространственного распределения динамических сил и кинематических возбуждений, возникающих в данном узле. Наиболее распространенными способами выявления и локализации источииков является сравнение вибрационных образов (во временной и частотной областях) машины в целом и отдельных ее узлов Когда виброакустические образы нескольких источников подобны, полезно анализировать потоки колебательной энергии через различные сечения механизмов, динамические силы, действующие в различных сочленениях, а также статистические характеристики процессов (функции корреляции, взаимные спектры, модуляционные характеристики и т д,). В связи с тем. что силовые и кинематические возбуждения в узлах н вибрация машины в целом зависят не только от интеисивности рабочих процессов, но и от динамических характеристик конструкций, для выявления причин повышенной вибрации следует измерять механический импеданс и подвижность различных узлов — статорных и опорных узлов механизмов, машин, агрегатов, а также фундаментных конструкций Способы выявления источников повышенной виброактивности механизмов. Наиболее распространенный способ выявления — сопоставление частот дискретных составляющих измеренного спектра вибрации с расчетными частотами возбуждений, действующих в рабочих узлах механизмов В табл. 1 пре ставлены сводные формулы частот дискретных составляющих вибрации и возбуждающих сил некото рых механизмов. Спектры вибрации измеряют на нескольких скоростных режимах работы механизма, что позволяет более надежно сопоставить расчетные частоты с реальным частотным спектром вибрации Кривые зависимости уровней конкретных дискретных составляющих вибрации от режима работы механизма дают возможность выявить резонансные зоны. [c.413]

Математическая модель планирования энергетического хозяйства промышленного предприятия должна обеспечить решение следующих основных задач выбор рациональных энергоносителей для всех производственных процессов определение размеров потребления первичных энергетических ресурсов по отдельным технологическим процессам и предприятию в целом выбор рациональных направлений использования побочных энергоресурсов определение рациональных энергетических потоков между отдельными подразделениями предприятия определение рациональной схемы энергоснабжения предприятия и связанных с ним объектов обоснование выбора наиболее экономичных типоразмеров энергогенерирующих установок, в том числе агрегатов промышленной ТЭЦ. [c.236]

Процесс проектирования систем обеспечения теплового режима, включающий такие существенные стадии, как эскизное проектирование, разработка технического проекта, создание и испытание опытного образца и его модернизация, при современном уровне развития науки, и техники требует широкого применения математического моделирования с целью проведения проектных изысканий и исследований различных типов агрегатов, подсистем и систем. Применение современных методов математического анализа и автоматизированного проектирования с использованием цифровой и аналоговой вычислительной техники в сочетании с традиционными методами создания систем и их экспериментальной отработки позволяет эффективно решать основные задачи итерационного процесса проектирования в кратчайшие сроки. Для реализации в полной мере такого интерационного процесса проектирования необходимы универсальные и точные математические модели систем, объектов обеспечения теплового режима (включая экипаж), окружающей среды и всей гаммы их взаимосвязи. Построение математических моделей всей совокупности взаимодействующих объектов — задача исключительно сложная, требующая больших усилий специалистов различных направлений науки и техники. [c.141]

Поскольку в любом агрегате системы обеспечения теплового режима, содержащем теплоноситель, передача тепла осуществляется как вдоль потока, так и поперек, то можно выделить некоторые характерные элементы и учесть процессы, протекающие с наибольшей интенсивностью. При это м, рассматривая исходный типовой эл е-мент, целесообразно провести достаточно полное аналитическое решение для обобщения результатов на всю возможную совокупность таких элементов. Аналитическое решение является по существу обобщением характеристик выделенного локального элемента. Получаемая таким образом алгебраическая математическая модель является локально обобщенной и может быть использована для построения математических моделей отдельных агрегатов, узлов и системы в целом с последующим расчетом на ЭВМ. Анализируя всю свокупность агрегатов СОТР, источников тепла, теплозащиту и конструкцию, принципиально можно наметить ряд обобщенных элементов, например, двухслойный, трехслойный и пятислойный (рис. 7.10). Двухслойный элемен , состоящий из высокотепло-проводного слоя М с незначительным градиентом температуры и слоя П с низкой теплопроводностью, может моделировать участки теплозащиты с элементами конструкции, а также приборы и оборудование. Трехслойный элемент, состоящий из слоев М и П с аналогичным содержанием и слоя Т с высокой теплопроводностью, может моделировать как теплозащиту с элементами конструк-ции, приборы и оборудование, трубопроводы, так и радиаторы-излучатели. Пятислойная модель позволяет моделировать теплообменники различных типов и назна- [c.163]

Математическая модель переходных процессов, предлагаемая авторами книги, описывает основные динамические режимы работы ЖРД запуск, переходные процессы с номинального режима на повышенный (форсирование) или пониженный (дросселирование) и останов двигателя. Модель обобщает почти сорокалетний опыт работы специалистов НПО Энергомаш им. академика В.П. Глушко, полученный в процессе создания 53 мощных ЖРД и вьшолнения нескольких десятков проектов ЖРД с разными схемами, на различных компонентах топлива жидкий кислород с углеводородными горючими, азотный тетроксид или азотная кислота с несимметричным диметилгидразином, жидкий фтор с жидким аммиаком, перекись водорода с углеводородными горючими. По мере развития схем ЖРД услояшялись физическая схематизация процессов в агрегата5с двигателя и их математическое описание. Возникла необходимость учета большого количества дополнительных процессов, происходящих параллельно с основным функционированием агрегатов ЖРД процессов кипения криогенных компонентов топлива процессов [c.4]

Зависимости изменения показателей работы дизеля ЮДЮО от уменьшения эффективных сечений выпускных окон втулки цилиндра (рис. 127) получены в результате расчета математической модели рабочего процесса поршневой части двигателя совместно с агрегатами воздухоснабжения при частоте вращения коленчатого вала 850 об/мин и постоянной цикловой подаче топлива, соответствующей номинальной мощности. Эффективные сечения выпускных окон оцениваются произведением где tiB — коэффициент истечения и Рв — сечение окон. Сечения окон уменьшаются в эксплуатации при отложении на них нагара, из-за чего уменьшается эффективная мощность двигателя Ne, индикаторный iii и эффективный г е к. п. д. Индикаторный к. п. д. уменьшается из-за понижения коэффициента избытка воздуха для сгорания а при уменьшении расхода воздуха через двигатель. На изменение механического т]м к. п. д. оказывают влияние затраты мощности на приводной центробежный компрессор, которая прямо пропорциональна расходу воздуха. Отложение нагара на выпускных окнах сопровождается увеличением температур отработавших газов перед турбиной U и температур характерной точки поршня t . Уменьшение коэффициента избытка воздуха а и рост температур т и t указывают на заметное увеличение тепловой напряженности работы цилиндропоршневой группы и деталей проточной части турбины турбокомпрессора. Частота вращения ротора турбины Пт понижается, и при уменьшении эффективного сечения окон свыше 20% работа центробежного компрессора приближается к границе помпажа. Этот режим характеризуется малым расходом воздуха и достаточно высокими степенями повышения давления, что приводит к срыву воздушного потока в проточной части компрессора, колебаниям давлений воздуха в ресивере и неустойчивой работе двигателя. [c.215]

Введен новый раздел Устойчивость контуров ЖРД в области промежуточных частот , в котором описана динамика ЖРД в целом и дан анализ контурных колебаний, возникающих при неудачном выборе параметров его агрегатов. Возникновение этих колебаний во многом определяется наличием энтропийных волн в газовых трактах и крзпгильных колебаний вала турбонасосного агрегата (ТНА). С учетом замечаний к первому изданию во втором издании рассмотрены вопросы управления ЖРД с помощью ЭВМ, формирование математических моделей сложных разветвленных систем питания реактивных систем управления летательными аппаратами. Кроме частотных характеристик при анализе динамики ЖРД использованы характеристики переходных процессов. [c.4]

При формировании математических моделей основных агрегатов ЖРД учитывались особенности процессов, влияющих на их статические и динамические характеристики. В частности, при описании проточных газовых трактов ЖРД (газогенератора, газовода, камеры сгорания) учитывались существенные отличия процессов, протекающих в них, от процессов, имеющих место в обычной емкости (рассматриваемой как типичный элемент в теории регулирования) образование газа из двух компонентов, процесс горения, формирование в зоне горения энтропийных (температурных) волн, распространяющихся вдоль тракта со скоростью газа. Энтропийные волны образуются в зоне горения из-за несимметричности динамических и статических характеристик трактов подачи двух компонентов, по-разному реагирующих на колебания давления в них. Различия в амплитудах и фазах колебаний расходов двух компонентов приводят к изменению соотношения этих расходов, которое вызывает колебания температуры продуктов сгорания и распространение по тракту энтропийных волн. [c.9]

Динамические модели машинных агрегатов большинства машин, как правило, являются многомерными, имеющими сложную многосвязную структуру. Для целей практики одной нз важнейших задач является разработка эффективных методов построения адекватных динамических моделей машинных агрегатов. Такие динамические модели должны обеспечить правильное как качественное, так и с требуемой точностью количественное описание исследуемых процессов. Противоречивый характер зависимости степени адекватности модели и эффективности расчетных алгоритмов от уровня сложности модели приводит к чрезвычайно важной в практическом плане проблеме выбора оптимальной адекватной модели. Оптимальной адекватной динамической моделью машинного агрегата будем считать модель минимальной структурной сложности, удовлетворяюхцую указанным выше двум требованиям адекватности. Отметим, что получить математически [c.169]

Лазерные контурные измерительные системы способствуют распространению методов нрограммного управления в заготовительные цехи самолетостроитсльных заводов. О-пи дают возможность автоматизировать процесс построения математических и цифровых моделей агрегатов, узлов и отдельных деталей. [c.108]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...