Построение первой модели

Построение первой модели [c.58]

Каждый уровень языка необходимо рассматривать во взаимодействии с остальными уровнями. Технолог кодирует данные о детали на проблемно-ориентированном языке первого уровня, дальнейшие преобразования и построение информационных моделей детали на последующих уровнях проводятся подпрограммами специального программного обеспечения. Использование трехуровневого языка кодирования геометрической информации позволяет передать решение технологических вопросов расчета управляющих программ для станков с ЧПУ системе автоматизированного проектирования, реализованной на ЭВМ третьего пли четвертого поколения [31]. [c.173]

На первый взгляд кажется, что оболочечную модель ядра построить нельзя. В самом деле, два из трех условий, необходимых для построения оболочечной модели ( наличие силового центра, слабое взаимодействие частиц между собой и справедливость принципа Паули) для нуклонов атомного ядра, не выполняются. Атомное ядро, в отличие от атома, не имеет выделенного силового центра, и нуклоны ядра, в отличие от электронов атома, сильно взаимодействуют между собой. [c.190]

Таким образом, имеются все необходимые предпосылки для построения оболочечной модели ядра в поле сферического потенциала движутся не взаимодействующие между собой частицы — нейтроны и протоны, которые имеют полуцелый спин и подчиняются принципу Паули. Потенциал в первом приближении одинаков для нейтронов и протонов, так как кулоновское отталкивание для протонов становится заметным только у тяжелых ядер. Это заключение подтверждается совпадением магических чисел для протонов и нейтронов. Благодаря сферической симметрии потенциала орбитальный момент количества движения / является интегралом движения, причем всем 21 -f 1 ориентациям [c.191]

Построение и коррекция геометрической модели объекта производятся на различных этапах проектирования. В этих условиях проектировщику необходим внешний накопитель информации, адекватно отражающий геометрическую модель. Таким накопителем выступают на различных этапах набросок, эскиз или чертеж [1]. При этом графические изображения играют тройную роль во-первых, они используются как объект активной творческой работы конструктора, во-вторых, находясь в памяти ЭВМ, могут быть применены в качестве входных данных для других этапов проектирования и, в-третьих, графические изображения составляют основную часть конструкторских документов. Поэтому целесообразно более подробно рассмотреть вопросы построения геометрических моделей ЭМУ. [c.177]

Здесь Р (а) — линейная функция от о и производных о до порядка п включительно с постоянными коэффициентами, Q e) — такая же функция от деформации е. К соотношению вида (17.5.9) можно прийти, если рассмотреть модель, составленную из большого числа пружин и вязких сопротивлений, соединенных в разных комбинациях последовательно и параллельно. Конечно, было бы достаточно наивно искать в структуре материала соответствующие упругие и вязкие элементы, однако способ, основанный на построении реологических моделей, обладает некоторым преимуществом. Мы убедились, что в уравнении (17.5.8) должно быть J. < , при этом не было необходимости в обращении к модели, условие < Е, из которого следует первое неравенство, означает только то, что приложенная сила совершает положительную работу, расходуемую на накопление энергии деформации, а частично рассеиваемую в виде тепла. В общем случае (17.5.9) тоже должны быть выполнены некоторые неравенства, которые могут быть не столь очевидны. Но если построена эквивалентная реологическая модель из стержней, накапливающих энергию, и вязких сопротивлений, рассеивающих ее, то у нас есть полная уверенность в том, что для соответствующего модельного тела законы термодинамики будут выполняться. Второе преимущество модельных представлений состоит в том, что для любой заданной конфигурации системы может быть вычислена внутренняя энергия, представляющая собою энергию упругих пружин, и скорость необратимой диссипации энергии вязкими элементами. Имея в распоряжении закон наследственной упругости (17.5.1), (17.5.2), мы можем подсчитать полную работу деформирования, но не можем отделить накопленную энергию от рассеянной. Поэтому, например. Блонд целиком строит изложение теории на модельных представлениях. [c.590]

При большой трудоемкости испытаний информацию о потере работоспособности, полученную уже на первой стадии испытаний, следует использовать для построения формализованной модели отказа сложного изделия. На этой основе можно осуществить моделирование, например, с применением метода статистических испытаний (см. гл. 4, п. 4). Моделирование позволяет с помощью ЭВМ получить оценку надежности за сравнительно короткий срок с учетом разнообразных режимов и условий работы изделия. [c.516]

Построение деформационной модели базируется на математическом принципе суперпозиции двух идеализированных ее составляющих упругого армирующего каркаса с приведенной матрицей жесткости и упругопластического изотропного связующего с заданной кривой упрочнения. Допущения, принятые при построении первой составляющей модели, характерны для пространственной стержневой системы в расчете учитывается лишь одноименная с каждым из четырех направлений волокон жесткость. Сеть волокон считается размазанной по всему объему куба, принятого за представительный элемент. Таким образом, при равномерно распределенной плотности энергии деформации находится эквивалентная матрица жесткости однородного материала. Обозначив ее индексом а (армирующие волокна), приведем полную запись для нее в системе главных осей упругой симметрии 123 [c.79]

Можно выделить два основных подхода к построению оптимизационных моделей регулирования топливоснабжения на период до 1-2 лет и во внутригодовом разрезе. Первый основан на использовании семейства отраслевых моделей. Он отражен в работах Ю.В. Синяка, В.И. Журавеля и др. [37, 38, 109]. Второй, разработанный в СЭИ СО РАН [41, 42], основан ка описании всего энергетического комплекса в единой модели. Эти подходы взаимно дополняют друг друга и в состоянии охватить широкий класс задач, нуждающихся в программно-математической поддержке. В единой модели отрасли энергетического комплекса объединяются общей системой ограничений, [c.425]

Разработка сценария диалога между контролером и ЭВМ — первая, но не единственная, задача автоматизации контроля конструкторской документации. Требуется реализовать этот сценарий программно. Для этого нужно позаботиться и о способах хранения информации, точнее, о выборе подхода к построению базы данных, что связано с построением концептуальной модели базы данных. Следующие задачи связаны с реализацией процесса контроля на физическом уровне (ЭВМ). Это разработка методики информационного обеспечения и рекомендаций по выбору системы технического обеспечения и, наконец, сама реализация. [c.208]

Возбуждающие силы имеют как детерминированные, так и случайные составляющие, характеризуемые широким спектральным составом и амплитудами, меняющимися по случайному закону. В этом случае колебательная система станка достаточно хорошо определяется конечным числом сосредоточенных параметров. Расчет упругой системы станка проводится в три этапа. Первый этап включает в себя идеализацию конструкции, построение динамической модели и расчет ее упругих, инерционных и демпфирующих характеристик. На втором этапе производится составление урав- [c.51]

Во многих практических случаях ограничиться построением только статических моделей технологических процессов не представляется возможным, так как реальные объекты являются инерционными и установление для них динамических моделей дает возможность получить более полные данные об отдельных операциях и технологических процессах в целом (см. гл. 10) необходимость построения динамических моделей технологических процессов связана в первую очередь с тем, что основные характеристики объектов меняются со временем, и поэтому они должны рассматриваться как функции времени или каких-либо других аргументов. [c.249]

При построении многофакторных моделей технологических процессов исследование форм связи затруднительно, и поэтому естественно в этих случаях обратиться к линейной зависимости. Линейные модели просты и требуют относительно меньшего объема вычислений, а методика их решения доступнее и разработана глубже. Криволинейную зависимость часто можно заменять прямолинейной, потому что, как известно, при сравнительно небольших диапазонах изменения аргументов любую кривую в первом приближении всегда можно с некоторой погрешностью представить в виде прямой. Кривая линия может быть с той или иной степенью точности заменена ломаной, т. е. опять-таки сведена к линейной форме. [c.260]

В качестве первого примера рассмотрим задачу построения математической модели для расчета точности процесса термической обработки колец подшипников на автоматической линии. [c.304]

Сущность аналитического подхода к построению динамической модели заключается в том, что интегральное уравнение (10.50) при определенных условиях может быть сведено в интегральному уравнению Вольтерра первого рода типа свертки, которое просто решается при помощи преобразования Лапласа. Пусть по результатам теоретического анализа или статистической обработки экспериментальных данных заданы корреляционная функция Кхх (О входной случайной функции X (t) и взаимная корреляционная функция Кух (О входной X (t) и выходной Y (О случайных функций. Представим корреляционную функцию Кхх W в виде [c.336]

К рассмотренному случаю относится и построение динамической модели автоматической линии, состоящей из п одномерных линейных технологических процессов. Схематически такая автоматическая линия представлена на рис. 10.4. На входе первого технологического процесса действует случайная функция Х t) (например, какой-либо размер заготовки), а на выходе этого объекта имеем случайную функцию Х (t) (например, тот же или другой размер детали после токарной обработки, если первая операция представляет собой обработку на токари автомате). Выход первого объекта Xi (t) является входом второй технологической операции (например, термической обработки), а на выходе этой операции имеем случайную функцию Х (О (например, тот же или другой размер детали после термообработки.) Выход второй операции является входом третьей операции и т. д. На входе последнего процесса (например, тот же или другой размер после чернового шлифования) действует случайная функция X i (t), и [c.352]

Дальнейшее построение моделей производится с помощью допущений, не вытекающих непосредственно из схемы (5.2). Первые модели, описывающие колебания, были построены на основе простейшей схемы [c.127]

Термодинамические циклы сопоставляемых схем ПТУ, используемые при построении математических моделей первого уровня, представлены на рис. 9.1 и 9.2. Эти циклы в основном идентичны циклам, приведенным на рис. 2.2 и 2.3 соответственно, за исключением того, что на последних показаны отдельные составляющие процесса торможения потока в конденсирующем инжекторе, а на рис. 9.1 и 9.2 этот процесс изображен адиабатой [c.158]

Рис. 9.1. Диаграмма циклов, положенная в основу построения математической модели первого уровня двухконтурной ПТУ с конденсирующим инжектором

Электрическая модель из сопротивлений, емкостей и индуктивностей относится к классу аналоговых вычислительных машин и предназначена для решения гиперболического уравнения энергии с граничными условиями первого и третьего рода. Теоретические основы построения таких моделей изложены в 7-7 и 8-3. [c.395]

При построении динамических моделей пользуются экспериментальными исходными данными либо результатами аналитических расчетов. В первом случае обычно снимают кривые разгона или частотные характеристики по всем динамическим каналам объекта, связывающим каждое входное воздействие с каждой выходной величиной. [c.828]

Как показали эксперименты, полученная модель вполне пригодна для отражения реологических свойств ряда жаропрочных сплавов, находящихся в циклически стабильном состоянии. Поскольку изотропное упрочнение проявляется наиболее интенсивно при первых циклах нагружения и в дальнейшем реологические свойства претерпевают лишь относительно небольшие изменения, эта модель (в которую заложены характеристики, полученные после достижения материалом состояния, принимаемого за стабилизированное) может рассматриваться как основная, или базовая, предназначенная для условий, при которых превалирующее влияние на ход процессов деформирования оказывает деформационная анизотропия. Во многих случаях эти условия охватывают большую часть ресурса конструкции. В книге показана также возможность построения вариантов модели, позволяющих отразить изотропное упрочнение и его эволюцию соответственно программе нагружения. [c.9]

Создание первого прототипа должно подтвердить, что выбранные методы решений и способы представления пригодны для успешного решения, по крайней мере, ряда задач из области экспертизы. Создание первого прототипа, должно показать, что с увеличение.м объема знаний и улучшением стратегий поиска экспертная система сможет дать высококачественные и эффективные решения всех задач данной проблемной области. При разработке первого прототипа обычно оставляют в стороне вопросы, требующие значительных трудозатрат понимание и синтез фраз ограниченного естественного языка построений сложных моделей учет сложных временных, причинных и модальных отношений понимание намерений пользователей моделирование рассуждений, содержащих неточные понятия. Таким образом, в первом прототипе реализуется простейшая процедура вывода. При его разработке основная цель состоит а том, чтобы получить решение задачи, не заботясь пока об эффективности. [c.30]

При построении математических моделей технологического процесса, когда трудно сделать заключение о характере связи между целевой функцией и переменными параметрами, вид уравнений выбирают априори. Так, при корреляционном и регрессионном анализах в качестве моделей при использовании метода математического планирования эксперимента применяют полиномы первой и второй степеней. Например, для двух переменных параметров эти полиномы имеют вид [c.222]

Так же как и в случае изгиба пластин, здесь можно наметить два пути построения конечноэлементной модели оболочки. В первом варианте выполняется независимая аппроксимация функций Uf, Un (или Ux, Uy) и d, а e,g учитывается наряду с е , е в матрице деформаций. Другой подход основан на использовании гипотезы прямых нормалей, в соответствии с которой следует положить = 0. В этом случае аппроксимируются лишь перемещения (, (или Uy), а для вычисления д используется одно из равенств [c.250]

Тем самым при численном моделировании процессов деформирования реальной среды может быть допущена двойная погрешность первая и весьма трудно устанавливаемая погрешность допускается при моделировании реальной среды (физически всегда дискретной, хотя и достаточно мелких масштабов) в виде континуальной модели вторая — на этапе численной дискретизации построенной континуальной модели (не говоря о других погрешностях при численной реализации, вопросах сходимости и т. д.). В связи с этим перспективным и методически оправданным является использование дискретных подходов на более ранних этапах моделирования задач механики сплошных сред, особенно задач с высокими градиентами скоростей, разрывами и поверхностями раздела, ударными волнами, разрушением, неоднородностью, сложной пространственной или физической структурой. Эту тенденцию не следует понимать буквально как полный отказ от континуальных представлений, но в то же время целесообразны дальнейшая разработка и создание механики дискретных систем или дискретных сред, являющейся промежуточным звеном между механикой материальных точек со связями [135] и континуальной механикой сплошных сред. Главное при этом — задание характерных масштабов усреднения определяющих параметров процесса по пространству и времени, например характерного размера выделенных дискретных элементов или объемов среды, для которых массу можно полагать сосредоточенной в точке, т. е. использовать для этих элементов средние значения сил инерции, количества движения или среднее значение внутренней энергии. [c.84]

Если окончательный этап построения пространственнографической модели подразумевает полную определенность в отношении структуры оригинала, то на начальных его этапах возможность использования неполных изображений ничем не ограничена. А преимущества моделей, основанных на не полностью определенных проекциях, выявляются с несомненной очевидностью, так как они не только позволяют устранить сложные геометрические построения, но и дают возможность вывести процесс вариации композиционных связей на первый план. [c.37]

Пользуясь табл. 6, построение электрической модели-аналога механической системы можно осуществить без построения математической модели путем замещения всех двухполюсников механической цепи соответстующими им двухполюсниками электрической цепи по первой или второй системам электромеханических аналогий последовательным или параллельным соединениями. [c.216]

В ALS-технологии первым шагом в формализации задач анализа логистических процессов является построение функциональной модели приложения по методике IDEF0. На их базе создаются имитационные модели, используемые для расчета длительности Т процессов. В имитационной модели должны быть отражены следующие компоненты процесса. [c.205]

Например, при определении неравномерности вращения ведущих звеньев можно воспользоваться динамической моделью машинного агрегдта (рис. 18), представленной в виде совокупности элемента Д, отображающего динамическую характеристику двигателя и приведенного момента инерции машины. При рассмотрении этого вопроса обычно могут быть либо совсем исключены из рассмотрения упругодиссипативные свойства звеньев механизмов, либо учтены наиболее податливые элементы привода, например ременные передачи, длинные трансмиссии и т. п. (рис. 18, б). Результаты анализа такой модели дают возможность выявить координату Фо (t), определяющую в первом приближении движение ведущего звена механизма. Заметим, что нередко при малом коэффициенте неравномерности можно даже принять Фо (Од , где о — угловая скорость. При таком подходе из общей системы машинного агрегата могут быть выделены некоторые типовые динамические модели цикловых механизмов, приведенные в табл. 6. При построении этих моделей помимо опыта [c.48]

Преимущество рассмотренного подхода заключается в первую очередь в том, что при построении математической модели объекта по данным нормальной эксплуатации необходимые для проведения оптимизации показатели исследуются аналогично входным или выходным переменным, и для этого используются те же методы получения оптимальных в статистическом смвтеле показателей, что и для входных или выходных переменных. Таким образом, планирование эксперимента для построения модели объекта или автоматической линии предусматривает получение исходных данных, необходимых для определения характеристик входных, выходных переменных и переменных, характеризующих внутреннее состояние объектов, причем этими переменными являются как качественные, так и экономические показатели. [c.369]

В первой построенной нами модели кулисного механизма, моде-лируюш,его многозначную функцию, в состав которого мы включили семизвенник переменной структуры, кривошип приводился во враш,ение вручную. Изменение структуры семизвенника механического тормоза, закрепляющего на стойке одно из звеньев DF или EF и одновременно освобождающего другое. При этом звено ВСМ становилось либо шатуном четырехзвенника AB D, либо шатуном четырехзвенника АВСЕ (фиг. 6, а). Если закрепить звено DF на время одного полного оборота кривошипа АВ, а затем, освободив его, закрепить на время следующего полного оборота кривошипа АВ звено EF, то траектория ведущей точки М будет состоять из двух ветвей различной формы и, следовательно, кулиса будет иметь два различных закона движения. Так как звено DF можно закрепить на стойке в различных положениях, то число законов [c.199]

На первом этапе расчетного анализа полученных экспериментальных данных были вьшолнены расчеты по упрощенной модели в предположении, что смещения осей, а также деформация статора линейно зависят от некоторых определяющих факторов. Определяющие факторы в свою очередь были определены с помощью корреляционного анализа ряда режимов, в хода которого были выявлены коэффициенты корреляции, что позволило значительно ограничить число факторов, принимаемых для построения упрощенной модели. [c.248]

При построении физической модели явления следует apai3y выделить две принципиально различные О бласти струйного обтекания. Первая из них характерна тем, что размер цилиндра намного больше (размера обтекающей струи. [c.298]

Предварительные замечания. Вероятностные (стохастические) модели вводят для того, чтобы отразить частотные закономерности, проявляющиеся при неповторимости результатов экспериментов. Случайный (вероятностньн , стохастический) процесс представляют в виде бесконечного и непрерывного множества (ансамбля) реализаций. Вероятностная модель требует задания распределения вероятностей на множестве реализаций (см том I, гл. XVII). В математической теории случайных процессов особое внимание обращается на возможность построения полных моделей (в частности, стацио[1арных гауссовских процессов), для которых любые вероят ностные характеристики могут быть выражены через несколько основных [9]. Однако для практических приложений в первую очередь представляют интерес немногие характеристики, в частности, математическое ожидание, дисперсия, корреляционная функция. Чаще всего используют три основных типа моделей случайных процессов. [c.87]

Как определить достаточность детализации модели На первых этапах моделирования пользователь определил для себя конечную цель построения такой модели, т.е. где и как он будет использовать эту модель. В приведенном выше примере уровень детализации модели оказался недостаточным для того, чтобы определить информационные потоки внутри подразделения, т.е. конечная цель построения модели не была достигнута. Какой уровень детализации функций модели необходим в этом случае Например, деятельность какого-либо подразделения предприя- [c.274]

В третьей главе рассматриваются модели предельных состояний слоистых цилиндрических оболочек идеальной и несовер-щенной форм по устойчивости и прочности, построенные на основе соотнощений, полученных в первой и второй главах. При этом влияние случайных начальных несоверщенств формы оболочки на параметры ее устойчивости исследуется в зависимости от математического ожидания и дисперсии статистического распределения амплитуд парциальных начальных прогибов. В сравнении с экспериментальными данными рассмотрены встречающиеся на практике модели учета ползучести композита. Цель главы — выбор моделей предельных состояний оболочек, пригодных для построения эффективных моделей оптимального проектирования. [c.6]

Возможности развитой концепции иллюстрируются расчетом полей молекулярной концентрации в цилиндрической имитационной камере со сферическим источником газа [36]. Камера откачивается тремя поясами НПД, каждый пояс состоит из восьми симметрично расположенных насосов испытуемый объект находится в центре камеры (рис. 2.10, а). При построении расчетной модели каждый из насосов заменяют эквивалентной поверхностью, совпадающей с его входным отверстием. Эквивалентным поверхностям в первом приближении приписывают свойство диффузно рассеивать падающий иа них молекулярный поток с коэффициентом взаимодействия Тэкв=1—Г коэффициент захвата насоса Г табулирован (см. рис. 4.1, а) или может быть определен по приближенной формуле Г=1—17[4(1—Т)Х yJofdo+ ], аппроксимирующей результаты вычисления Г с погрешностью <5%. [c.119]

Общее число опытов в композиционном плане при факторах Л = 2 + 2й+1. .. Первое слагаемое-в равенстве — линейный план, в котором, как указывалось, число экспериментов может быть уменьшенг при использовании аппарата регулярных дробных реплик. Второе слагаемое соответствует дополнительным экспериментам, описываемым звездными точками. Поскольку количество граней гиперкуба равно удвоенному числу факторов к, то при увеличении k второе слагаемое растет значительно медленнее первого. Поэтому разница в количестве опытов при переходе от полных линейных факторных планов к композиционным с ростом числа факторов становится все менее заметной. Однако минимально необходимое количество экспериментов при использовании регрессионных моделей второго порядка существенно больше, чем при применении линейных регрессионных моделей. Это объясняется тем,-что количество членов в регрессионных уравнениях сильно увели чивается при повышении их порядка. Следовательно, для того чтс бы обеспечйть раздельную (несовместную) оценку коэффициент такого уравнения регрессии необходимо и соответствующее увел чение количества экспериментов. Поэтому при использовании ре лярнцх дробных реплик линейных планов вида величина " не может выбираться произвольно, так как при малом числе ф > торов k это может привести к тому, что количество эксперимен будет недостаточным. При выборе дробности реплики (т. е. чис т) необходимо исходить из вида уравнения, используемого npw построении регрессионной модели. [c.58]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...