Построение физической модели

ПОСТРОЕНИЕ ФИЗИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ БАЗЫ ДАННЫХ [c.121]

Проведенный анализ позволяет заключить, что при построении физических моделей и теории прочности целесообразно использовать в уравнениях те константы, которые отвечают масштабному уровню процесса. Это означает, что установление фрактальной размерности кластеров на [c.151]

Альтернативой системному подходу является физический подход, который характеризуется следующей последовательностью действий выбор объекта исследования (построение физической модели), эксперимент, разработка математической зависимости. При физическом подходе. для изучения реального объекта его разбивают на отдельные части. После исследования каждой из частей закономерности поведения объекта в целом реализуются путем обобщения результатов экспериментального исследования отдельных частей. [c.17]

Даламбера-Лагранжа [25]. Термин, оставляя возможность отвлечься от способа реализации в случае идеальных связей, наполняется новым содержанием при появлении новых моделей. В частности, модель системы с идеальными связями может быть получена как предел различных последовательностей моделей, в которых рассматриваются конкретные силовые поля, участвующие в создании сил, являющихся реакциями. Для конструктивных способов реализации связей [44] требуется обобщение представления о виртуальных перемещениях и расширение сферы применения изучаемых методов. Заметим, что известная [119 некорректность Пуанкаре в постановке задачи о теории возмущений также может быть устранена с помощью конструктивного построения физических моделей. [c.12]

Приведенные данные о механизмах пластической деформации и об окислении металлов не могут быть непосредственно использованы для построения физической модели окислительного износа. Процессы деформирования, адсорбции и химические реакции при окислительном износе происходят одновременно и оказывают друг на друга большое влияние. При деформировании происходит активизация тончайших поверхностных слоев металла, повышается его способность к адсорбции, диффузии и химическим реакциям. В свою очередь, адсорбционные, диффузионные и химические процессы определяют специфику механизмов пластической деформации. [c.294]

Построение физической модели включает в себя идеализацию свойств конструкции и внешних воздействий. [c.12]

Однако независимо от того, где и как осуществляют выработку и передачу команды иа формирование управляющего воздействия, существенную роль на точность навигации оказывает точность построения физической модели базисных направлений (базовой системы координат) на борту КА, используемых в соответствующих математических моделях. Покажем, что это действительно так. Для того чтобы сообщить КА требуемый импульс скорости, необходимо осуществить переориентацию аппарата так, чтобы его двигательная установка заняла необходимое положение в пространстве. Как бы точно ни решали математическую задачу определения величины требуемого для выполнения маневра управляющего воздействия, сколь ни повышали бы точность и своевременность передачи данной информации при отсутствии на борту КА точной и стабильной физически (или математически) моделируемой базовой системы координат, высокоточный маневр выполнен быть не может. Дело заключается в том, что автоматическая система, осуществляющая управление угловым движением КА, всегда считает моделируемые базисные направления идеальными, и ошибки воспроизведения иа борту базовой системы координат исправить оказывается практически невозможно. Как следствие, возникают погрешности в формировании управляющего импульса, причем не только в силу ошибок ориентации двигательной установки, но и нз-за неточного определения момента выключения ее по показаниям акселерометров, установленных иа платформе, задающей [c.310]

Процесс проектирования БД начинают с построения концептуальной модели (КМ). Концептуальная модель состоит из описания объектов и их взаимосвязей без указания способов физического хранения. Построение КМ начинается с анализа данных об объектах и связях между ними, сбора информации о данных в существующих и возможных прикладных программах. Другими словами, КМ — это модель предметной области. Версия КМ, обеспечиваемая СУБД, называется логической моделью (ЛМ). Подмножества ЛМ, которые выделяются для пользователей, называются внешними моделями (подсхемами). Логическая модель отображается в физическую, которая отображает размещение данных и методы доступа. Физическую модель называют еще внутренней. [c.101]

Широкое внедрение ЭВМ в инженерную практику потребовало наряду с графическим заданием поверхностей и построением их физических моделей (например, поверхностей пуансонов и матриц) рассматривать и аналитические способы их задания. При проектировании поверхностей технических форм и их воспроизведении на станках с числовым программным управлением (получении физических моделей поверхностей) используются совместно графические и аналитические способы задания поверхностей. Поэтому рассмотрим оба названных способа задания поверхностей. [c.80]

Особенности построения математических моделей физических процессов, сопутствующих электромеханическому преобразованию энергии в ЭМУ [c.118]

Таким образом, карты режимов двухфазных потоков следует рассматривать как достаточно грубый инструмент для приближенной оценки. Более перспективными представляются расчетные рекомендации по определению границ режимов течения, построенные на приближенных физических моделях [69—71]. Авторы этих работ отдельно моделируют каждый переход, например, от пузырькового режима к снарядному или эмульсионному, от снарядного к дисперс-но-кольцевому или к эмульсионному и т.д. Естественно поэтому, что границы между различными областями описываются не двумя универсальными параметрами, как на традиционных картах режимов, а большим их числом. [c.304]

Круг явлений, в которых наиболее просто и очевидно проявляются квантово-механические закономерности, определяется в первую очередь их очевидной несовместимостью с классическими представлениями. К этому кругу относятся прежде всего явления, обусловленные волново-корпускулярным дуализмом в движении микрочастиц. Построение модели такого движения привело к формулировке уравнения Шредингера, которое является новым уравнением физики и не может быть выведено из ранее известных уравнений. Однако в физике давно было известно, что любые волны описываются соответствующим волновым уравнением. Исторически и логически уравнение Шредингера возникло как уравнение для волн де Бройля. Такой подход к уравнению Шредингера является наиболее простым и естественным в рамках индуктивной формулировки физической модели в курсе общей физики. Однако необходимо со всей возможной полнотой подчеркнуть, что при этом речь идет не о возникновении еще одной новой области физики, которая описывается соответствующим новым дифференциальным уравнением, а о новой области физики, модель которой может быть описана и без дифференциального уравнения Шредингера. С этой точки зрения более целесообразно начинать изложение квантово-механической модели в матричной формулировке, в которой она и была открыта Гейзенбергом. Однако из педагогических соображений более предпочтительно рассматривать матричную формулировку после уравнения Шредингера как представление. [c.9]

В общем случае распределение температуры неизвестно и необходимо определить значения этой величины в некоторых точках. Методика построения дискретной модели точно такая же, как описано выше, но добавляется один дополнительный шаг. Снова определяют множество узлов и значения темпера туры в узлах 7], Гз,..., которые теперь являются переменными, так как заранее не известны. Область разбивают на элементы, на каждом из которых определяют соответствующую функцию элемента. Узловые значения Т (х) должны быть теперь отрегулированы таким образом, чтобы обеспечивалось наилучшее приближение к истинному распределению температуры. Это регулирование осуществляют, минимизируя некоторую величину, связанную с физической сущностью задачи. Если рассматривается задача распространения теплоты, то минимизируется функционал, связанный с соответствующим дифференциальным уравнением. Процесс минимизации сводится к решению систем линейных алгебраических уравнений относительно узловых значений Т (j ). [c.199]

В настоящей работе результаты детального исследования макро- и микроструктуры потока, закрученного с использованием различных видов завихрителей, использованы для построения математической модели закрученного потока и разработки универсального способа обобщения результатов его экспериментального исследования, которые позволили построить физически обоснованные методы расчета тепло-, массообмена и трения в таких потоках. [c.8]

Кривые текучести (упрочнения) являются также основой для построения различных моделей пластической деформации металлов (физических, физико-математических, дислокационных и т. д.). [c.9]

Схематизация реальной системы заключается в выборе идеализированной физической модели, правильно отображающей поведение этой системы при изучении определенного класса явлений. Различают два вида физических моделей — динамические и статистические. При исследовании физических процессов на основе динамических моделей пренебрегают всеми статистическими явлениями и флуктуациями в исследуемой системе. Это означает, что все параметры динамической модели имеют фиксированные, вполне определенные, значения, а временным зависимостям (динамическим законам), получаемым на ее основе, придается смысл достоверных количественных характеристик состояния системы и происходящих в ней процессов. В отличие от некоторых задач, например молекулярной физики, динамический подход к исследованию механических систем машинных агрегатов является принципиально правильным и позволяет решить важнейшие вопросы, связанные с оценкой эксплуатационной надежности машин, кроме того, построение статистической модели механической системы для учета происходящих в ней случайных процессов осуществляется на базе достоверной динамической модели этой системы. В настоящей работе будут рассматриваться исключительно динамические модели механических систем. [c.6]

Учет с необходимой полнотой факторов, влияющих на динамические свойства механической системы, приводит к динамической модели этой системы такой сложности, что математическое описание и изучение динамических процессов на ее основе оказывается практически неосуществимым. В инженерной практике при построении динамических моделей физических систем обычно упрощают эти системы, учитывая лишь главные факторы, оказывающие решающее влияние на динамические свойства этих систем при рассмотрении определенного класса процессов. При этом можно говорить о корректных моделях, подразумевая под этим максимально допустимые по простоте модели, правильно отображающие те особенности динамического поведения реальной системы, которые подлежат изучению. [c.6]

В современной технической физике, в частности физике твердого тела, многие сложные процессы, в том числе процессы длительного разрушения и старения материалов, еще не полностью изучены относительно механизма некоторых процессов и влияния на них тел или иных факторов имеются различные гипотезы. Кроме того, в связи со сложностью физико-химических процессов изменения свойств материалов число параметров, которое необходимо учитывать при построении моделей этих процессов и физических моделей отказов, обычно очень велико. Все это вы- [c.39]

Таким образом, очевидной становится мысль о необходимости построения такой физической модели процесса распространения возмущений, которая в большей степени отвечала бы реальным условиям. [c.75]

Разработка сценария диалога между контролером и ЭВМ — первая, но не единственная, задача автоматизации контроля конструкторской документации. Требуется реализовать этот сценарий программно. Для этого нужно позаботиться и о способах хранения информации, точнее, о выборе подхода к построению базы данных, что связано с построением концептуальной модели базы данных. Следующие задачи связаны с реализацией процесса контроля на физическом уровне (ЭВМ). Это разработка методики информационного обеспечения и рекомендаций по выбору системы технического обеспечения и, наконец, сама реализация. [c.208]

Данная статья посвящена вопросу определения аналитических зависимостей для нахождения среднего времени до разрушения при различных режимах нагружения путем построения вероятностной модели процесса разрушения твердых тел на основе современных физических представлений о дефектах твердого тела и элементарных актах процесса разрушения. [c.18]

Вероятностные и статистические методы построения моделей технологических процессов находятся в тесной взаимосвязи друг с другом, так как теоретические модели требуют экспериментальной проверки, а экспериментальные исследований не могут быть поставлены без соответствующих теоретических предпосылок. На основе теоретического анализа можно также осмыслить и оценить полученные экспериментальные данные и выдвинуть более правильные гипотезы о границах возможной идеализации, допустимой при построении теоретических моделей. Таким образом, вероятностные и статистические методы не должны противопоставляться друг другу. Наоборот, они приобретают силу при их совместном применении, становясь в этом случае мощным средством для познания физической сущности технологических процессов и выявления резервов их точности и производительности. [c.255]

Основное содержание второй части составляет разработанная автором методика проектирования и построения электрических моделей для моделирования нестационарных тепловых процессов. Излагается методика электромоделирования нестационарного теплопереноса на моделях из сопротивлений по явной и неявной схемам и на аналоговых вычислительных машинах. Методологической особенностью проектирования электрических моделей является строгое математическое обоснование, построенное на теории обобщенных переменных. Такой подход позволяет создать единую базу для проектирования моделей различной физической природы при решении задач теплофизики. [c.5]

Экспериментальная проверка предложенной физической модели показала ее достоверность [Л.3-30]. Были поставлены опыты по испарению воды в ламинарный пограничный слой пористой пластины при различных заглублениях поверхности испарения и разной пористости П. На рис. 3-28 построен график N =f(l/K) по данным формулы (3-2-47) для 6 = 0,2 и нанесены экспериментальные точки., Из рис. 3-28 видно, что опытные точки близки к расчетной кривой. [c.215]

Смысл аксиоматического представления физической теории. Физическая теория всегда возникает как результат наблюдений, опыта и экспериментальных исследований, приводящих к построению физической модели соответствующей области явлений. Модель формулируется и описывается на математическом языке и называется теорией данной группы явлений. Все обширное содержание теории можно свести к небольшому числу основных положений, из которых посредством логических и математических операций можно получить все следствия теории. Совокупность этих основных положений принято называть аксиомами или постулатами теории. Вся классическая механика Ньютона базируется на трех постулатах-законах Ньююна вся классическая электродинамика-на уравнениях Максвелла и т.д. [c.150]

Однако, как показал анализ, выполненный в предшествующих главах, такой механический перенос является необоснованным. Поэтому в задачу настоящей главы входит построение физической модели критического двухфазного потока, в наибольшей степени отвечающей реальным условиям формирова-, ПИЯ рассматриваемого явления. [c.71]

Такой подход определяет возможность построения физической модели нормального трения и износа для выбора общих критериев оценки износостойкости и антифрикционности и разработки методов управления процессами трения и износа. В основу этой модели положены представления о едином дислокационно-вакан-сионном механизме схватывания и окисления. Модель может быть представлена четырьмя этапами I — пластическая деформация (текстурирование), II — структурная и термическая активация металла, III — образование вторичных структур, JV — разрушение вторичных структур. [c.36]

При построении физической модели явления следует apai3y выделить две принципиально различные О бласти струйного обтекания. Первая из них характерна тем, что размер цилиндра намного больше (размера обтекающей струи. [c.298]

Построение физической модели, включающей замкнутую систему дифференциальных уравнеций — законов сохранения и определяющих уравнений, описывающих свойства вещества. [c.213]

Рассмотрим более подробно основные этапы численного нсследования прочности конструкций построение физической модели, построение математической модели, метод нсследования математической модели и анализ полученных результатов. [c.12]

Имеет смысл подчеркнуть несколько обстоятельств, связанных с проблемой математического моделирования. Элементы СБИС и УБИС обладают микронными и субмикронными характерными размерами, а толщины обра-чующих их слоев составляют сотни и даже десятки ангстрем. Поэтому достаточно полное описание множества процессов, применяемых при их производстве, и процессов, происходящих в приборах, оказывается чрезвычайно сложным и требует построения физических моделей высокого уровня, дня проверки которых необходима постановка тончайших экспериментов. Ьолее того, для превращения теории в рабочий инструмент математического моделирования необходимо знать численные значения входящих в нее параметров. И для этого необходимы эксперименты, выполняемые с использованием технологии изготовления микроэлектронных приборов и методов высокоточных аналитических исследований. Таким образом, не следует думать, что математическое моделирование может полностью избавить пас от проведения натурных экспериментов. [c.5]

При построении вероятностных моделей отказов (см. например [30]) экспериментальные данные по долговечности элементов представляются эмпирическими функциями распределения (ЭФР) как зависимости вероятности разрушения образцов от времени, числа нагружений и т.д. Приведенные ЭФР являются стуненчатыми функциями, для которых, строго говоря, неприменим традиционный аппарат дифференцирования. Однако, физический смысл эмпирической информации (накопление повреждений, приводящих к разрушению образцов) и схожесть графического представления позволяет сделать вывод, что данные графики можно с уверенностью отнесги к типу "чертова лестница" [c.136]

Необходимость изучения процессов различной физической природы и последующего совместного применения их результатов заставляет искать и единую методическую основу для анализа и построения частных моделей ЭМУ. Такая возможность основывается на формальной аналогии математического описания явлений, отличных по своей физической сущности. Математический изоморфизм различных физических систем позволяет, кроме того, одни явления изучать с помощью других. При использовании аналогии с процессами в электрических системах (электроаналогии) удается, как показано далее, положить в основу всех интересуемых исследов ший хорошо разработанные, удобные и наглядные методы анализа электротехнических задач — аппарат теории электрических цепей. Это и позволяет создать однотипный и универсальный инструмент исследования электромагнитных, тепловых, магнитных и деформационных процессов в ЭМУ. [c.98]

Классический путь теоретического исследования физического явления состоит в том, что с помощью наблюдений и построенных на основе их гипотез устанавливаются основные законы, управляющие явлением. При этом привлекаются и известные к настоящему времени законы (например, закон сохранения энергии). Строится физическая модель явления, и на ее основе составляется система уравнений, описывающая изучаемое явление. Устанавливаются важные для изучаемого явления краевые условия (физические свойетва тел, форма системы, в которой протекает явление, особенности протекания процессов на границах, начальное состояние системы). Система дифференциальных уравнений вместе с краевыми условиями представляет собой математическую формулировку задачи или математическую модель, которая подвергается теоретическому исследованию. [c.6]

Мансон и Шулер [121, 122] исследовали таким образом слоистые композиционные материалы и механические смеси. В построенной ими модели не учитывались термодинамические эффекты, физические соотношения для всех п компонент системы принимались в форме Рп — Рп (рп) и предполагалось, что давление во всех компонентах в данной точке одинаково, т. е. [c.301]

В последние годы все более широкое применение в науке и технике находят математические модели. В частности, иногда удается получить модель, основанную на физических законах, что дает возможность вычислить почти точное значение какой-либо величины, зависящей от других параметров. Более сложную задачу представляет построение математических моделей процессов, протекающих в плохо организованных системах, с которыми очень часто встречаются исследователи-корро-зионисты. В этом случае приходится снижать требования, предъявляемые к математическому описанию наблюдаемых явлений. [c.80]

Продолжая классическую традицию английской физики У. Томсона, Фарадея Мак-Куллоха, Максвелла, которые шли по пути построения физических (механических) моделей на основе аналогии, Лармор ) в конце XIX в. также ставит перед собой задачу сведения всего многообразия явлений к динамическим принципам. Он считает центральной задачей разработку идеи о каком-либо определенном характере связи между эфиром и веществом. Для этой цели он воспользовался принципом наименьшего действия, который, по его мнению, позволяет свести к динамике такие физические теории, внутренний динамический механизм которых скрыт от непосредственного наблюдения. Аналогичную точку зрения на проблемы электродинамики развивал ранее Гельмгольц. Лармор находит классический вид лагранжиана и, воспользовавшись определением величин Е и Н и тем, что полная энергия системы связана с L, выводит уравнения Максвелла. Легко доказать, идя несколько иным путем, что уравнения [c.856]

При разработке проблемно-ориентированной программы Пневмоудар было выделено две группы программных модулей — конструктивные и функциональные. Конструктивные модули отражают возможные геометрические построения обобщенной модели и их физическое моделирование. К числу конструктивных модулей относятся рабочая полость, пружина, упор. К числу функциональных модулей относятся расход, управление. Рассмотрим обобщенные алгоритмы некоторых модулей. [c.45]

Однако отказы изделий определяются общими физико-хими-ческими процессами изменений структуры, свойств и параметров элементов, причем закономерности, характеризующие эти процессы, могут непосредственно служить моделями отказов или являются основой для построения некоторых общих физических моделей отказов и процессов их возникновения. [c.39]

Построение математических моделей сейсмических колебаний грунта по исходным параметрам физической модели землетрясе-62 [c.62]

До сих пор при построении математических моделей техноло-гических процессов рассматривались абсолютные величины исходных факторов и погрешностей обработки. Однако при расчете точности факторов, имеющих различную физическую природу, удобнее пользоваться уравнениями производственных погрешностей в относительных величинах с безразмерными передаточными коэффициентами. [c.286]

Анализ зависимостей между погрешностями геометрических параметров и жесткостью сильфонов. В качестве второго примера [20] рассмотрим построение математической модели, определяющей точность упругой характеристики сильфонов в зависимости от погрешностей их геометрических параметров. В методическом отношении этот пример интересен тем, что здесь исследуется физический точностной параметр — жесткость сильфонов. Исследование проводилось применительно к однослойным металлическим бесшовным сильфонам 52x6x0,15 (нормаль МН 418—60), которые получили широкое применение в приборах, средствах автоматики и системах управления. - [c.311]

Анализ показывает, что для реализации данной идеи (явно физического характера) совсем необязательно стремиться отобразить весьма сложную структуру реального материала. Вполне удовлетворительные для рассматриваемой задачи результаты дает формализованное представление микронеоднородности, принятое при построении структурных моделей среды. Простейшим механическим аналогом моделей этого типа для случая одноосного напряженного состояния является стержневая ( столбчатая ) модель Мазинга. Стержни (или подэлементы, если иметь в виду, что моделирз ется поведение элементарного объема материала) наделены в ней свойствами упругоидеальнопластического тела, а микронеоднородность характериззются распределением пределов текучести. Отсюда Мазинг получил известный принцип, определяющий диаграмму деформирования при разгрузке и нагружении противоположного направления. Дальнейший анализ показал, что возможности данной схемы намного шире, она позволяет описать множество внешне разнообразных проявлений анизотропии при повторно-переменном изотермическом и неизотермическом нагружениях склерономных (не обладающих временными свойствами) материалов, находящихся в циклически стабильном состоянии. [c.168]

Инженерно-физические исследования проводятся на всех этапах создания реактора (при проектировании, экспериментальной отработке и опытной эксплуатации) и охватывают широкий круг задач, включая построение математических моделей и анализ изучаемых процессов, обоснование и оптимизацию проектных характеристик установки (теплотехнических, прочностных, динамических, электротехнических и т. п.), а также обработку и интерпретацию экспериментальных результатов. Большинство подобных задач схавится в рамках теорий так называемого полевого типа — теории теплопроводности, упругости, электричества и т. п. [26,90,87]. [c.8]

Построение теоргтических моделей, адекватных физической реальности, и создание инженерных методов расчета оборудования с учетом особенностей двухфазных течений невозможно без изучения волновой динамики газо- и парожидкостных сред. Особенности проявления волновых свойств зависят как от состояния и структуры самой среды, так и от амплитуды и частоты вносимых в нее возмущений. При этом предметом изучения становятся релаксационные и диссипативные процессы, происходящие в двухфазных средах при распространении в них волны возмущения. Времена протекания этих процессов, их взаимное влияние определяют эволюцию генерируемых волн в нестационарных условиях, скорость их распространения и интенсивность. Как показали многочисленные эксперименты, в газодинамике двухфазных потоков паро-(газо-) капельной структуры определяющим является обмен количеством движения между молекулами несущей газовой среды и каплями жидкости. При рассмотрении быстропротекающих процессов в смесях жидкости с пузырьками пара и газа определяющими являются инерционные свойства жидкости при внутренних радиальных ее движениях, возникающих в результате взаимодействия молекул газа в пузырьках с прилегающими к ним объемами жидкости При добавлении пузырьков газа мало меняется средняя плотность среды при достаточно малых концентрациях пузырьков, но характер изменения давления меняется существенно. [c.32]

Построение диаграмм DFD. Диаграммы DFD могут быть построены с использованием традиционного структурного анализа, подобно тому как строятся диаграммы IDEFO. Сначала строится физическая модель, отображающая текущее состояние дел. Затем эта модель преобразуется в логическую модель, которая отображает требования к существующей системе. После этого строится модель, отображающая требования к будущей системе. И наконец, строится физическая модель, на основе которой должна быть построена новая система. [c.69]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...