Принцип оптимизации основной

Укажем основной принцип оптимизации оценка целесообразности ( качества ) системы данного класса определяется эффективностью ее функционирования в системе более высокого класса. Например, качество ступени редуктора грузоподъемной машины следует оценивать по ее влиянию на работу всего редуктора. В свою очередь, эффективность редуктора должна оцениваться в системе более высокого класса (например, грузоподъемной машины и т. д.). Естественно, что по мере расширения класса цели оптимизации становятся более общими, приобретая для очень больших систем социальный характер (условия оптимизации комплекса машин, транспортной системы и т. д.). Однако в практических расчетах в большинстве случаев можно использовать локальную или внутреннюю оптимизацию элементов, узлов и всего изделия, которая, как правило, оказывается полезной и для глобальной оптимизации. К числу целей локальной оптимизации относятся максимум экономичности (коэффициента полезного действия), минимум массы, минимум трудоемкости изготовления и др. [c.553]

Методика и алгоритм оптимизации. Круг задач оптимизации, решение которых возможно методом динамического программирования, определяется применимостью к ним так называемого принципа оптимальности [461 Оптимальное поведение обладает тем свойством, что, каковы бы ни были первоначальное состояние и решение в начальный момент, последующие решения должны составлять оптимальное поведение относительно состояния, получающегося в результате первого решения . Из этого принципа следует основная идея метода динамического программирования развернуть решение задачи в многошаговый процесс с оптимизацией всех возможных исходов каждого предыдущего шага, чтобы затем можно было выбрать искомое решение, оптимальное с точки зрения задачи в целом. [c.45]

Рассмотрены современные методы обработки воды, очистки конденсатов и обезвреживания сточных вод на электростанциях. Описаны устройства, принципы действия, способы расчета и оптимизации основных установок, включенных в схемы предочисток, ионитных, мембранных и термических водоподготовок, даны рекомендации по их эксплуатации. Отражены наиболее значительные достижения в области водоподготовки. Книга дополнена сайтом в Интернете. [c.2]

На основании сформулированного выше основного принципа оптимизации управление технологическим процессом (или его операцией) заключается в выборе критерия оптимальности, т. е. того показателя, который является наиболее важным и поэтому экстре-мируется, а также ограничении остальных показателей. [c.373]

Из этого принципа выводятся основные уравнения динамического программирования уравнения Беллмана), которые могут рассматриваться как некоторые рекуррентные соотношения, описывающие многошаговую оптимизацию в предельном случае при неограниченном возрастании числа шагов. Уравнения Беллмана являются функциональными уравнениями и им можно придать различный вид. [c.706]

Все работы, связанные с изучением структуры и свойств покрытий, с оптимизацией режимов нанесения и выбора состава порошков, должны проводиться с применением основных принципов статистической обработки экспериментальных данных. Современные электронно-вычислительные машины могут значительно ускорить исследования, освободить от рутинных вычислений, например, при оценке усталостных характеристик образцов с покрытиями. Стандартные программы для компьютеров обеспечат повышение точности расчетов, помогут учитывать особенности эксплуатации и в конечном счете снизить металлоемкость изделий с покрытиями при сохранении уровня конструктивной прочности. [c.193]

Значительным тормозом роста эффективности основных фондов в машиностроении является то, что внедряемая новая техника зачастую идет не на замену устаревшего универсального оборудования, а на пополнение действующего парка. Для оптимизации замены устаревшего оборудования на современном этапе целесообразно изменить принцип распределения нового оборудования на расширение парка и на возмещение. В условиях преобладания экстенсивных методов ведения хозяйства, когда перед советским народом стояли задачи индустриализации страны, создания мощного промышленного потенциала, сложилась система распределения нового оборудования, при которой в первую очередь оно выделялось для вновь строящихся заводов, на расширение парка оборудования. Лишь оставшаяся часть направлялась на возмещение физически и морально устаревших средств труда (на обновление парка). При этом наибольшими темпами увеличивается объем производства и несколько замедляются темпы роста эффективности общественного производства и использования основных фондов. [c.54]

Основная задача технологии ковки и штамповки состоит в изготовлении кованых и штампованных деталей на принципе оптимального формообразования, минимального расхода энергии и высоких технико-экономических -показателей. Теория обработки металлов давлением как научное отображение технологии должна раскрывать закономерности формообразования поковки при пластической обработке и намечать пути оптимизации этого... [c.78]

Наряду с разработкой принципов и методов форсированных испытаний проводятся исследования в области испытаний на нормальном режиме по сокращенной программе. Снижение продолжительности испытаний достигается в основном за счет использования предварительной информации по характеристикам, имеющим отношение к надежности испытываемого изделия. Очевидно, что оптимизация ускоренных испытаний должна осуществляться путем рационального сочетания методов сокращенных и форсированных испытаний. [c.6]

Основной принцип, лежащий в основе распределения затрат по этим двум категориям, заключается в том, что первичные затраты на обеспечение надежности и качества должны быть правильно скоординированы с затратами, связанными с дефектами. Должна проводиться эффективная политика в области профилактики и оценки, которая обеспечивает оптимизацию распределения затрат на профилактическую деятельность, оценочные работы и устранение дефектов. [c.350]

Структура системы математических моделей строится по иерархическому принципу модели более общего охвата формируются в виде описания основных взаимосвязей, тогда как модели отдельных подсистем или узлов включают относящуюся только к ним, но более детализированную информацию о взаимосвязях. Пределами детализации, как сказано выше, определяется содержание математических моделей и содержание исходной внутренней информации. В соответствии с этим в процессе решения задачи между моделями перераспределяется более общая, по сжатая, либо частная, но развернутая по составу компонент промежуточная информация. Потоки промежуточной информации, играющие в системе моделей связующую роль, обрабатываются в отдельных моделях. Между стадиями переработки эти потоки связывают выходы (результаты оптимизации) одних моделей со входами (исходными данными) других моделей. [c.173]

В монографии сформулированы основные принципы, определяющие возможные пути развития этого направления, названного фрактальным материаловедением. В его задачу входит разработка принципов управления структурой материалов в неравновесных условиях с целью получения материалов с заданными свойствами. В монографии показано, что путем легирования и создания неравновесных условий протекания физико-химических процессов можно управлять степенью неравновесности сплава и вводить дефекты на атомном уровне, обеспечивающие материалу необходимые диссипативные свойства. Развитие фрактального материаловедения открывает новые возможности в моделировании физико-химических процессов для неравновесных технологических режимов, необходимом для оптимизации фрактальных структур получаемых материалов с целью придания им необходимых для заданных условий службы свойств. [c.362]

Первая задача решается в основном на основе теорий размерностей и подобия и рассматривается в настоящей главе. Вторая и третья задачи помимо этих теорий предполагают использование прикладных математических методов планирования эксперимента, опирающихся, в свою очередь, на математическую статистику и теорию вероятностей [66—71]. Принцип использования системы моделирования и оптимизации для решения задач разработки составов и оптимизации технологии производства ПИНС на основе методов математического планирования эксперимента показаны на рис. 3, общая схема использования микро- и макросистем для разработки и оценки ПИНС представлена на рис. 2 и 3. [c.45]

Практическая актуальность проблемы, которой посвящена данная работа, заключается в том, что знание основных физических закономерностей поведения поверхностных слоев материалов как ниже, так и выше температурного порога хрупкости позволяет рекомендовать практике научно обоснованные методы обработки, упрочнения и формоизменения материалов, а также сформулировать Основные критерии и принципы методов локализации, интенсификации и управления кинетикой микропластической деформации применительно к оптимизации ряда технологических процессов (шлифовка, полировка, поверхностные способы упрочнения и обработки материалов, способы твердофазного соединения материалов и др.). [c.6]

На начальных этапах проектирования оптимизация управлений в системе может быть проведена одновременно с выбором основных технических характеристик (определяющих параметров) ее элементов, что позволяет получить систему, оптимальную в целом. В методическом плане эта задача может быть решена на основании принципа сложности [6]. [c.109]

Решение большинства функциональных задач в АСУ связано с необходимостью конструировать алгоритмы оптимизации поискового типа. Эти алгоритмы (например, в задачах объемно-календарного планирования, оперативно-организационного управления, управления основным оборудованием, материально-технического снабжения и других) имеют существенно комбинаторный характер, т. е. требуют анализа такого числа вариантов управления, которое крайне трудно или даже невозможно осуществить имеющимися вычислительными средствами. Поэтому приходится удовлетвориться получением не оптимальных, но достаточно близких к ним решений, осуществлять декомпозицию, вводить эвристические алгоритмы, использовать системы приоритетов и т. п. Процесс создания алгоритмов такого рода не базируется на единых принципах и методологии и поэтому трудоемок, длителен и дорог. Кроме того, алгоритмы должны удовлетворять и требованиям системного характера. Учитывая, что в АСУ функционирует не один алгоритм, а их комплекс, и что решение необходимо принимать не позже того срока, когда оно должно быть реализовано, приходится разрабатывать алгоритмы, позволяющие получать решение за отведенное для этого время и с заданной точностью. [c.171]

В заключение отметим, что применение принципа сложности для управления иерархическими системами производственного типа имеет два основных преимущества. Во-первых, достаточно просто решается проблема векторной оптимизации. Во-вторых, решается проблема размерности за счет использования декомпозиции, причем декомпозиция осуществляется таким образом, что при заданных вычислительных ресурсах обеспечивается максимальная точность решения (принцип ограниченной сложности) или же при заданной ошибке решения минимизируется сложность получения решения (принцип минимальной сложности). В зависимости от этапа проектирования системы управления или специфики реализации управления на конкретных объектах определяется применимость принципа минимальной или ограниченной сложности. [c.192]

В последние годы появились ультразвуковые сканеры, в которых реализован принцип цифровой обработки сигнала. По сравнению с предьщущими поколениями машин (аналоговых, аналогово-цифро-вых) подобные платформы обеспечивают значительно более вьюокое качество изображение [84]. Следует заметить, что основные методы оптимизации [c.77]

Компоновка машин постоянного тока отличается от традиционной компоновки, принятой для машин переменного тока промышленной частоты и трехфазных машин низкой частоты. Основной принцип традиционной компоновки — обеспечение минимального пути тока от вторичной обмотки сварочного трансформатора до электродов машины с целью уменьшения потребляемой мощности. При этом соображения оптимизации конструкции механической части, воспринимающей усилие привода сжатия электродов и обеспечивающей необходимую жесткость машины, от- [c.55]

Эргономические требования — это требования, которые предъявляются к системе "человек—машина—среда" в целях оптимизации деятельности человека-оператора с учетом его антропологических, психофизиологических, психологических и физиологических характеристик и возможностей. Эти требования классифицируются по иерархическому предметно-функциональному принципу, по объектам их предъявления, функциональному назначению, структурному построению и информационному взаимодействию этих объектов. Эргономические требования являются основной при формировании конструкции изделий, дизайнерской разработке пространственно-композиционных решений системы в целом и отдельных ее элементов [50, с. 51]. [c.17]

Схема реализации принципа оптимизации значительно сложнее схемы реализации принципа ALAPA. Оптимальное решение необходимо получить с одновременным учетом требований гигиены, экономики, социологии, экологии и т. п. Часть из них может иметь взаимно противоречивый характер. Разного рода коэффициенты запаса здесь, как правило, недопустимы, поскольку они удаляют решение от оптимума. Реализация АЗВ значительно повышает требования к гигиеническим, социально-экономическим и другим регламентам (по сравнению со схемой принятия решения по принципу ALAPA). Эти и другие не упомянутые здесь особенности схемы принятия решения по принципу оптимизации делают разработку основ его реализации комплексной, очень сложной проблемой. Полная схема принятия решения помимо принципа оптимизации основывается также на принципе строгого ограничения индивидуального риска. В конкретном применении к задачам радиационной безопасности последний принцип сводится к требованию непревышения основных дозовых пределов. [c.21]

Принципы оптимизации параметров релаксационной обработки для различных сталей и сплавов в основном совпадают, однако выбор величины действующего напряжения, температуры нагрева, длительности процесса, предварительной термической обработки, условий нагружения во многом зависит от индивидуальных особенностей материала и от характера реализуемого в нем механизма упрочнения. Установлено, что релаксационная обработка является перспективным способом повышения структурной стабильности углеродистой стали [5], а также ряда дисперсионно-твердеющих сплавов [10]. Например, проведение релаксационной обработки на стали 50ХФА после стандартной закалки и отпуска при 200° С — нагружение при 250—300° С до напряжения, равного Оо,оо5> — позволило повысить предел упругости на 20—30% (по данным Г. А, Мелковой). Применение программного нагружения при 150—250° С способствовало повышению предела упругости бериллиевой бронзы почти на 50% и увеличению релаксационной стойкости при статическом нагружении в 4 раза (по данным Ю. А. Каплуна). [c.688]

Установлены и исследованы основные краевые задачи нарагдиваемых тел, подверженных старению. Изучена структура ядер ползучести и релак-сацйи. Решен ряд конкретных задач о напряженно-деформированном состоянии Нарагциваемых тел, а также ряд смешанных задач. Рассмотрены задачи оптимизации армированных конструкций с учетом скорости возведения как при полной, так и неполной информации. Развиты общие методы исследования устойчивости и установлены условия устойчивости на конечном и бесконечном интервалах времени. Изложены принципы соответствия в линейной и нелинейной теории ползучести. [c.2]

Общий метод построения движений манипуляторов был предложен в работе [1], где сформулирован критерий оптимизации движения и рассмотрен вопрос построения оптимальных движепий-на основе принципа локальной оптимизации. Для изучения основных свойств и особенностей предложенного метода был разработан реализующий его алгоритм и составлена программа построения движений четырехзвенного манипулятора с пятью степенями свободы [2], кинематическая схема которого приведена на рисунке. При построении оптимальных движений в [1] не учитывались возможные ограничения подвижности в кинематических парах манипулятора. Соответственно в [2] предполагалось, что все пять вращательных пар манипулятора допускают неограниченные изменения обобщенных координат ф . Учет ограничений подвижности Б кинематических парах приводит к усложнению алгоритма построения оптимальных движений манипулятора. [c.56]

Измерение низкочастотных ускорений лучше и проще всего производить тензоакселерометрами, обеспечивающими указанный выше частотный диапазон. Основной задачей, которую приходится решать после выбора принципа действия акселерометра, является оптимизация конструктивных параметров последнего с целью получения наиболее высоких метрологических и эксплуатационных характеристик. [c.170]

В соответствии с общими принципами системного подхода [861 сравнительная оценка различных вариантов ПТУ должна производиться по результатам их технико-энергетической оптимизации по единым критериям качества и в идентичных внешних условиях. Корректная постановка задач технико-энергетической оптимизации требует предварительного термодинамического анализа для дпределения основных факторов, влияющих на энергетические и массогабаритные характеристики установок. Для проведения термодинамического анализа ПТУ необходимо знание напорно-расходных характеристик конденсирующего инжектора зависимостей давления потока на выходе и отношения расхода жидкости через пассивное сопло конденсирующего инжектора к расходу пара через активное сопло и от термодинамических параметров этих потоков. Отметим, что величина и для первого варианта ПТУ характеризует кратность циркуляции D, которая представляет собой отношение расхода рабочего тела по контуру холодильного цикла к расходу рабочего тела по контуру энергетического цикла. Напорно-расходные характеристики конденсирующего инжектора на уровне термодинамического анализа могут быть рассчитаны по методике Э. К- Карасева [84]. Применение этой методики для определения напорнорасходных характеристик конденсирующего инжектора, функционирующего в составе ПТУ, имеет ряд особенностей, которые следует рассмотреть более подробно. [c.29]

Представленная на рис. 8.1 схема по существу является общей информационной моделью задачи комплексной оптимизации теплоэнергетической установки. Разработка информационной модели соответствует стремлению вовлечь в исследование максимальный объем влияющих факторов, поскольку первоначально неизвестна (или известна лишь интуитивно) количественная оценка существенности каждого из этих факторов (на рис. 8.1 показаны лишь основные связи). Информационная модель лишь констатирует факт существования тех или иных взаимосвязей. В результате же разработки и исследования математических моделей рассматриваемой теплоэнергетической установки эти взаимосвязи получают количественную оценку (в виде определенных соотношений), что позволяет отбрасывать менее существенные связи и упрощать модель, обеспечивая в принципе ее равноточность. [c.173]

Как известно, эконсмические оценки по типам электростанций" в принципе могут быть получены как оценки оптимального плана в результате расчетов по линейным математическим моделям оптимизации структуры энергосистем, увязанным должным образом с решением задачи оптимизации топливно-энергетического баланса [129, 168]. Однако размеп-ность таких моделей ограничивается вычислительными возможностями современных ЭЦВМ, что приводит к необходимости использовать в них весьма укрупненную и агрегированную исходную информацию. Кроме того, в этих моделях достаточно сложен, а в ряде случаев практически невозможен учет нелинейных зависимостей, в частности режимов электропот-реблевия и технико-экономических характеристик оборудования. Б связи с этим получаемые с помощью линейных моделей оптимизации структуры энергосистем результаты, в том числе и оценки оптимального плана, следует рассматривать как сугубо укрупненные и характеризующие лишь основные направления развития энергосистем, такие, как масштабы развития отдельных типов электростанций (ГЭС, КЭС, АЭС) и размеры магистральных перетоков мощности и энергии. Дальнейшая же детализация решений по развитию различных типов электростанций, в частности ТЭС, долн<на производиться с применением нелинейных математических моделей и в том числе специальных моделей по определению экономических оценок ТЭС. [c.211]

Раздел 10 содержит методические материалы, необходимые для экономического анализа эффективности проектируемых и действующих теплоэнергетических установок, оптимизации технических решений, расчета основных технико-экономических показателей отдельных агрегатов и предприятий в целом. Во втором издании обновлен справочно-нормативный материал, в соответствии с новыми положениями изложены методики формирования цен на новые изделия и материалы, построения тарифов на электроэнергию и теплоту, оценки абсолютной экономической эффективности капиталовложений, определения экономической эффективности научно-исследовательских работ. Дополнительно включены методики расчета показателей безотходности промышленных производств, оценки экономической эффективности затрат на мероприятия по охране окружающей среды, принципы распределения затрат многоцелевых производств по видам продукции. [c.9]

В новейшем поколении ААИ (например, анализатор тле , фирма Leiiz , ФРГ), работа которых построена на принципах теории случайных точечных множеств [19, 20], первичные измерения производятся с помощью операций, похожих на операции оптимизации В этих приборах точка изображения — структурирующий элемент СЭ (правильный многоугольник, круг) — используется для измерения не путем заполнения строк между границами изображений или наложения сетки ТИ, а в результате непосредственного взаимодействия с контурами изображений. Так выполняются операции эрозия — обкатывание СЭ по контуру изображения его периферией и обратная ей дилатация — прохождение центра СЭ по контуру изображения (рис. 4.10). Другие операции — вскрытие , закрывание , скелетонизация и т. д. — являются комбинациями двух основных в различной последовательности [20]. [c.79]

Из приведенных примеров видно различие между двумя источниками неопределенности. Если неопределенность статистического характера можно уменьшить, увеличив объем статистических выборок, то неопределенность второго рода носит качественный характер. При появлении новой информации качественная неопределенность может стать статистической. Независимо от этого все параметры неопределенности можно объединить в одну группу, характеризуемую некоторым вектором fx. Рассматривая этот вектор как неизвестную переменную величину, вычислим показатели типа Р (t jx), Н (t-, jx) и т. д. На стадии проектирования необходимо принять решение относительно значений вектора jx. Именно устранение неопределенности этого типа составляет одну из основных задач проектирования, решаемых на высоком уровне. В инженерной практике эти решения носят волевой характер, будучи основанными на опыте, интуиции и внешних обстоятельствах. Между тем, эти решения допускают формализацию с применением теории статистичских решений и теории оптимизации. В принципе возможно построение целевых функций, включающих в качестве аргументов как технические параметры объекта, так и параметры неопределенности. [c.60]

Настоящая книга является первой попыткой систематического изложения физических основ работы нового класса приборов нелинейной оптики — преобразователей инфракрасного излучения — в видимом диапазоне. Для удобства читателей, не имеющих специальной подготовки в области нелинейной оптики, монография включает главу (первую) с изложением основных понятий этого раздела физики, необходимых для восприятия предмета. Во второй главе даны общие принципы расчета нелинейно-оптических преобразователей и показано, что с точки зрения формирования изображений каждый преобразователь эквивалентен некоторой линейной оптической системе с эффективными параметрами, зависящими от конфигурации и фазового фронта накачки, ее амплитуды, типа использованного синхронизма. В третьей и четвертой рассмотрены две основные схемы нелинейно-оптических преобразователей — схемы критического векторного и касательного (некритичного) синхронизма. Обсуждаются достоинства и недостатки каждой из них и возможные варианты оптимизации параметров. В последней главе анализируются разные практические аспекты работы преобразователей (спектральные и шумовые характеристики), приведены экспериментальные данные, иллюстрирующие степень соответствия параметров реальных преобразователей основным теоретическим представлениям. Приложения 1 и 3 несут самостоятельную информацию, поскольку в первом приведен новый метод в классической теории аберраций на основе интегрального принципа Гюйгенса — Френеля, а в третьем — расчетные данные по углам разных типов синхронизма. Часть информации дана в компактной форме — показаны эквипотенциальные поверхности угол синхронизма как функция длин волн накачки и инфракрасного излучения. Материал третьего приложения основан на расчетах Г. М. Барыкинского. [c.3]

Пироэлектрические преобразователи энергии. Если пнроэлек-рические приемники разного рода можно обоснованно считать классическим примеродм использования особых свойств пироэлектрических материалов, то возможность их применения в качестве основных элементов в преобразователях энергии нового типа выяснилось лишь в последнее время, когда были предложены новые инженерные решения этой проблемы. В [22] показано, что использование принципа многоступенчатых устройств с оптимизацией условий энергообмена между последовательными каскадами цепи позволяет рассчитывать на создание пироэлектрических преобразователей тепловой энергии в электрическую, конкурентоспособных с другими типами подобных устройств. Сравнение различных типов преобразователей энергии согласно [22] дано в табл. 6.3. [c.174]

В последние годы большое внимание уделяется уточнению возможностей использования сегнето-пироэлектрических материалов в качестве основных элементов в преобразователях энергии нового типа. Применение принципа многоступенчатых устройств с оптимизацией условий энергообмена между последовательными каскадами цепи позволяет рассчитывать на создание пироэлектрических преобразователей тепловой энергии низкого потенциала в электрическую, конкурентоспособных с другими типами подобных устройств. Расчеты показывают, что при оптимальном подборе температуры ФП сегнетоэлементов отдельных каскадов можно получить термический КПД порядка 15—20% при ожидаемом энергосъеме до 3 кВт/л энергоносителя [22]. Непременным условием является работа вблизи ФП. Имеются основания полагать данное направление весьма перспективным в энергетике и криогенной 9 259 [c.259]

Квалиметрия (от латинского qualis — какой по качеству И от греческого metreo — измеряю) — научная область, объединяющая методы количественной оценки качества продукции. Основные задачи квалиметрии обоснование номенклатуры показателей качества разработка методов определения показателей качества продукции и их оптимизации разработка принципов построения обобщенных показателей качества и обоснование условий их использования в задачах управления качеством и стандартизации обоснование выбора оптимальных решений при управлении качеством продукции оптимизация типоразмеров и параметрических рядов изделий. [c.8]

Как и в случае конечномерных динамических систем, в области задач об оптимальном управлении системами с распределенными параметрами сохраняют полную работоспособность усовершенствованные методы классического вариационного исчисления. При этом и здесь основное внимание было уделено составлению необходимых условий минимума для экстремальных задач со связями, трактуемыми как проблема Майера — Больца. Главным образом это было сделано для задач, связанных с уравнениями эллиптического типа. Было показано, что в таких типичных задачах, возникающих из проблем оптимального управления, необходимые условия стационарности (уравнение Эйлера и естественные граничные условия, а также условия Вейерштрасса Эрдманна) составляются при помощи обычных приемов. Критерии опираются снова на множители Лагранжа которые здесь зависят уже обычно от пространственных координат, а соответствующие дифференциальные уравнения снова конструируются исходя из подходящих форм функции Гамильтона. Условия стационарности дополняются необходимым условием Вейерштрасса сильного относительного минимума. Разумеется, это условие, которое записывается через условие экстремальности функции Гамильтона на оптимальных решениях, имеет смысл, аналогичный соответствующему условию принципа максимума. Важно, однако, заметить, что при работе с модификациями классических методов вариационного исчисления в случае уравнений с частными производными проявляются некоторые новые черты. В результате получаются условия оптимальности, более сильные, нежели известные в настоящее время обобщения принципа максимума на системы, описываемые уравнениями в частных производных. Упомянутые черты проявляются, в частности, в связи с тем обстоятельством, что приращение минимизируемого функционала при изменении объемного управления (за счет варьирования от оптимального управления) в пределах области достаточно малой меры зависит не только от вариации управления и меры области, но также существенно определяется и предельной формой области варьирования. Таким образом, получается, что при изменении формы области, определяющей вариацию, могут, получаться более или менее широкие необходимые условия экстремальности. Как отмечено выше, эффект анизотропии варьирования пока был получен только классическими методами. Причины этого, по-видимому, различны некоторые работы, посвященные принципу максимума, относятся к таким задачам, где этот эффект вообще не проявляется, в других случаях эффект анизотропии исключался вследствие ограничения при исследованиях лишь вариациями специального вида. Полезно также заметить, что описываемый эффект анизотропии расширяет возможность управления и оптимизации в обширном классе случаев независимо от типа исходных уравнений. Эффективность классических методов вариационного исчисления была проверена на конкретных типах задач. В частности, таким путем была исследована задача об оптимальном распределении проводимости электропроводной жидкости (газа) в канале магнитодинамического генератора электрической энергии. Эта задача как раз доставляет пример вариационной проблемы, где эффект анизотропии варьирования играет существенную роль. Развитию классических методов исследования посвящены работы К. А. Лурье. [c.239]

Оптимизация структуры и компоновки средствами вычислительной техники особо целесообразна при анализе сложных обрабатывающих комплексов из ряда разнородных автоматических линий. Особым видом компоновки являются роторные автоматические линии (см. рис. 81) при совмещении транспортных движений с основными технологическими ойерациями. Детали-на роторной автоматической линии перемещаются по непрерывной траектории, на отдельных участках которой они обрабатываются рабочими органами станков, которые синхронно перемещаются с обрабатываемыми деталями. Компоновка роторных автоматических линий отличается большой компактностью, а принцип их действия обеспечивает исключительно высокую производительность. Вместе с тем возможности их использования ограничиваются малым машинным временем обработки и условиями массового однотипного производства. [c.99]

В предыдущих разделах были рассмотрены возможности решения проблем векторной оптимизации в иерархических структурах производственного типа. В конечном счете решение поставленной проблемы сведено к скалярной оптимизации в одноуровневых системах. Хотя такая оптимизация существенно проще оптимизации векторной, трудности ее реализации (в основном вычислительные) полностью еще не преодолены. В данном и последующих разделах будут рассмотрены возможности и эффективность использования для этих целей принципа сложности. Иерархичность структуры решения задач и декомпозиция будут играть при этом первостепенную роль. Начнем рассмотрение с нелинейных распределительных задач. [c.181]

Проблема взаимодейсггвия человека и современной техники (проблема "человек-машина") превратилась в одну из основных проблем современной науки. Так возникла наука эргономика, занимающаяся комплексным изучением и проектированием трудовой деятельности человека. Как техническая наука эргономика изучает принципы проектирования систем "человек-машина" с учетом психологических и физиологических особенностей человека и занимается оптимизацией технических устройств, условий и процессов труда. Поэтому эргономические требования характеризуют удобство и комфорт эксплуатации технических изделий в системе "человек-машина". Учитывая важность и перспективность этого направления, в каждом промышленно развитом государстве функционирует национальный технический комитет по стандартизации в области эргономики. В Международной организации по стандартизации проводит активную работу технический комитет ИСО/ТК 159 "Эргономика" и его подкомитеты. В Европейской организации по стандартизации функционирует технический комитет СЕН/ТК 122 с аналогичным наименованием. В Российской Федерации проводит аналогичную работу технический комитет ТК 201 "Эргономика". [c.244]

Хотя основные принципы диспергирования пигментов хорошо известны, применить их для оптимизации условий диспергирования на практике часто бывает трудно. В работах [58, 59] дан обзор этих принципов и причин, влияющих на флокуляцию пигментов в лакокрасочных материалах. В японской работе [60] рассматриваются методы определения размеров частиц и их распределения, а также степени диспергирования. Паттон [61] рассматривает практические аспекты этих процессов. [c.392]

Работы российских вертолетостроителей по созданию и совершенствованию конструкции несущих винтов способствовали возникновению и формированию основных направлений науки о вертолетах, не только аэродинамики, но и проектирования, динамики полета, прочности и технологии. Способствовали они и развитию методов конструирования частей и деталей вертолета. Выявленная в процессе экспериментальных исследований целесообразность увеличения диаметра несущего винта противоречила быстрому росту его веса. В начале XX в. конструкторы пришли к выводу о существовании оптимального значения диаметра, выше которого выигрыш в увеличении подъемной силы теряется за счет роста веса самого винта. Впервые в России формула для определения такого оптимального диаметра была предложена Н.Е. Жуковским в 1904 г. В дальнейшем большой вклад в оптимизацию параметров винтов и вертолета внесли В.И. Ярковский и Б.Н. Юрьев. Результаты теоретических исследований, а также опыт практической постройки вертолетов позволяют утверждать, что оптимальными были несущие винты диаметром 6—8 м. Таким образом зарождались в российском вертолетостроении принципы научного выбора оптимальных параметров вертолета. [c.203]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...