Цифровая обработка сигналов

Техническая диагностика связана с решением частных задач в различных областях научных исследований,таких как теория сигналов, механические колебания, идентификация, расчеты статистических параметров, анализ временных рядов, цифровая обработка сигналов и т.д. [c.2]

ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ в реальном масштабе времени, т.е. без накопления запаздывания. При ЦОС осуществляются математические операции над сигналами,составляющими цифровой временной ряд. По сравнению с аналоговыми методами ЦОС позволяет достичь более высокой точности и технологичности. Случайные сигналы анализируют во времени или частотной области. [c.86]

Ярославский Л. П. Единое представление используемых в цифровой обработке сигналов ортогональных матриц и быстрые алгоритмы,— РЭ, [c.212]

Максимальная глубина модуляции света (измеряется в процентах) и высокое отношение сигнал-шум, называемое также контрастным отношением или оптическим контрастом (измеряется в децибелах или численных отношениях, приведенных к единице). Для большинства задач цифровой обработки сигналов достаточно обеспечить контрастное отношение 20 -., 100, при обработке аналоговых сигналов и изображений требования гораздо выше — максимальный контраст должен быть порядка 100. .. 1000. или не хуже 20 децибел. [c.13]

ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ [c.64]

Книга написана на базе лекций, прочитанных в Лондонском имперском колледже известными специалистами в области цифровой обработки сигналов. В доступной форме изложены основы математического аппарата, используемого при работе с дискретными сигналами и системами, рассмотрены характеристики и методы синтеза цифровых фильтров, проанализированы основные ограничения, связанные с дискретным представлением данных. [c.576]

Для начального этапа внедрения цифровых систем управления в сфере автоматизации производственных процессов было характерно стремление к максимальной централизации задач, решаемых на одной и лишь в отдельных случаях на нескольких управляющих ЭВМ. Однако такой подход далеко не всегда позволял реализовать все преимущества цифровой обработки сигналов и получить ощутимый экономический эффект от использования цифровой техники. Последнее в значительной степени объясняется тем, что для обеспечения надежного функционирования систем при отказах центральной ЭВМ в параллель к ней приходилось ставить вспомогательные цифровые или аналоговые вычислители. [c.7]

Итак, можно констатировать, что текущий этап развития методов цифровой обработки сигналов характеризуется переходом к децентрализованным системам. [c.8]

Настоящая книга адресована инженерам, работающим в промышленности и в исследовательских организациях, а также студентам технических специальностей, которые освоили методы проектирования непрерывных линейных систем управления и хотели бы ознакомиться с основами теории цифровых систем и вопросами их практической реализации. Конечно, желательно, чтобы читатель располагал определенными сведениями в линейных дискретных системах, однако он может почерпнуть их из гл. 3, которая содержит краткое введение в теорию цифровой обработки сигналов и где приводятся базовые математические соотношения, необходимые в инженерной практике. Этот математический аппарат послужил основой для создания и дальнейшего развития эффективных методов проектирования дискретных систем управления. [c.9]

Благодаря универсальному характеру цифровой сигнал представляет собой идеальное средство объединения различных информационных систем. Теоретической базой компьютерной оптики являются теории информации, цифровой обработки сигналов, статистических решений, теория систем и преобразований в оптике. [c.179]

Цифровая обработка сигналов с помощью оптического мультипроцессора с перекрестной схемой [c.386]

В заключение был описан в общих чертах символьно-цифровой распознаватель речи, демонстрирующий преимущества одновременно и символьной, и цифровой обработки сигналов. Для всей системы были разработаны потоковые графы, адекватные для отображения на предложенном процессоре. Анализатор синтаксиса использовал правила грамматики для нахождения различий между близкими по смыслу словами, что является трудной задачей для обработки сигналов при наличии очень больших словарных запасов. Необходимы дальнейшие исследования возможностей реализации других анализаторов синтаксиса, которые могли бы различать части речи, соответственно снижая необходимое число слов из словарного запаса, для которых должна повторно выполняться корреляция. [c.406]

ПРИМЕНЕНИЕ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ В ТЕХНИКЕ ИЗМЕРЕНИЙ АС [c.23]

Применение современной вычислительной техники и цифровой обработки сигналов для идентификации и математического моделирования как основных элементов, так н всей АС в целом, что послужит базой для углубленного изучения механизмов возникновения различных видов искажений в АС и создания эффективных методов их минимизации. [c.161]

Несмотря на успехи в области цифровой обработки сигналов изображения и звука, достигнутые в различных странах, в том числе и в нашей стране, долгое время полностью цифровые телевизионные аппаратно-студийные комплексы не могли быть реализованы из-за отсутствия важнейшего технологического звена в тракте формирования цифровых программ — цифровой видеозаписи. С принятием единого мирового стандарта цифровой видеозаписи на ленте [19] и разработкой цифровых видеомагнитофонов это последнее препятствие полному внедрению цифровой техники в телевидение было устранено. [c.83]

К началу второго тысячелетия появились высокопроизводительные ПЛИС, которые содержат миллионы вентилей. Некоторые из них содержат встроенные микропроцессорные ядра, высокоскоростные интерфейсы ввода/вывода и другие устройства. Современные ПЛИС находят применение практически в любой сфере, включая устройства связи и программируемые радиостанции. ПЛИС применяют в радиолокации, обработке изображений и в других приложениях цифровой обработки сигналов (ЦОС). ПЛИС используют повсюду, в том числе и в однокристальных системах содержащих программные и аппаратные модули. [c.20]

Электронный тракт описываете набором конструктивных параметров, которыми являются параметры усилительных и преобразующих элементов. Число таких параметров в современных схемах дос1игает нескольких сотен. С учетом тенденции перехода к цифровой обработке сигналов в ОЭП с использованием мик эопроцессоров число параметров может достигнуть нескольких тысяч. [c.12]

До настоящего времени практически единственной приемлемой основой аппаратурного анализа являлась оценка спектра путем фильтрации сигнала гребенкой полосовых фильтров или системой перестраиваемых фильтров. Однако современные достижения микроэлектроники, предоставившие в руки экспериментаторов компактные универсальные средства цифровой обработки сигналов на базе микропроцессоров, открывают широкую перспективу построения анализаторов спектра на основе эффективных алгоритмов дискретных преобразований. К ним относятся алгоритмы дискретного преобразования Фурье (ДПФ), алгоритмы дискретного спектрального анализа в различных ортогональных базисах (Уолша, Хаара и т. д.), а также разработанные на их основе алгоритмы быстрых преобразований [3]. При этом в качестве признаков сигнала х (t), представленного временным рядом дискретных отсчетов X [п] объемом N, выступает N-мернъш вектор Sx спектральных отсчетов [c.123]

Хорошо разработанная теория г-преобразования является основным математп ческим аппаратом теории дискретных систем и цифровой обработки сигналов [2, 3, [c.84]

Цифровая обработка сигналов в широком смысле этого понятия означает выполнение различных операций над одномерными и многомерными сигналами. К одномерным относят телефонные и радиосигналы, к многомерным - телевизионные сигналы, фотографии исследовательского характера, медицинские рентгенограммы, электронно-микроскопические фотографии молекул, радио- и звуколокационные карты, данные томографии и др. Цели, преследуемые при обработке таких сигналов, различны. В основном - это улучшение параметров сигнала, эффективное кодирование, распознавание необходимой информации и преобразование для машинной графики. Во многих случаях целью обработки двумерных сигналов является улучшение качества изображения. Вспомним, какими блек- [c.64]

Синтез изображений по сигналам, получаемым с датчиков физических полей. Это задача цифровой обработки сигналов датчиков, направленная на их преобразование в форму, пригодную для визуализации. Сюда, например, относится томографический синтез, цифровое восстановление акустических и радиоголограмм, формирование изображений в оптических и других системах с кодированной апертурой и т.д. [c.205]

Широкое развитие теории цифровой обработки сигналов (ЦОС и соответствующей аппаратуры (аналого-цифровых (АЦП) и ииф-Роаналоговых (ЦАП) преобразователей, специализированных, быстродействующих процессоров и др.) определило переход в разработках и. производстве АС к технике цифровых измерений. Этот переход явился принципиальным этапом в развитии АС категории —Р1, так как позволил перейти к оценке новых параметров, значительно повысить точность, скорость измерений и обработки результатов и, кроме того, обеспечил возможность проведения измерений в незаглушенных помещениях. Работы по внедрению акустической цифровой метрологии начались в 1971 г. [1.24]. В настоящее время она применяется большинством ведущих зарубежных фирм ([1.25]... [1.28]). Аналогичная техника измерений отраба-иа отечественной аппаратуре. [c.23]

За последние годы в проектировании высококачествеипых АС шолучилн развитие в основном такие направления, как применение методов оптимального синтеза с использованием ЭВМ для расчета основных элементов АС (излучателей, разделительных фильтров корпусов), использование синтетических материалов для изготовления элементов громкоговорителей, применение новых, более совершенных метрологических средств, использующих цифровую обработку сигналов, установление и уточнение субъективных порогов восприятия различных видов искажений. Результаты этих работ позволяют сформулировать задачи, ва решение которых, по-видимому, будут направлены в ближайшие годы основные усилия специалистов. [c.161]

Развитию работ в этом направлении способствует совершенствование методов цифровой обработки сигналов и создание нового аппаратурного обеспечения — быстродействующих звуковых процессоров, 16-разрядиых аналого-цифровых и цифро-аналоговых преобразователей и т. д. [c.162]

Многовходовый процессор (набор процессоров) осуществляет полную цифровую обработку сигналов коммутацию, регулирование уровня, микширование, формирование спектральных, характеристик, изменение динамики сигналов, временное выравнивание и задержку сигналов, введение звуковых спецэффектов. Должное качество обработанных сигналов обеспечивают высокой разрядностью устройств обработки 24 разряда на входе и выходе и 32 разряда в точке микширования, что соответствует динамическим диапазонам 140 и 190 дБ. [c.156]

Эта книга является не только пособием по проектированию устройств на основе ПЛИС (РРСА), но и содержит поистине энциклопедические сведения. Кроме архитектурных особенностей последних поколений микросхем ПЛИС, здесь рассматриваются различные методы и средства проектирования. Проводится обзор и анализ схемотехнических подходов к проектированию (которые всё ещё находят применение), НОЬ-моделирования и логического синтеза, а так же современных технологий проектирования, основанных на использовании языка С/С++. Рассматриваются специализированные вопросы, такие как совместное проектирование программно-аппаратных систем и разработка систем цифровой обработки сигналов (ЦОС). Обсуждаются и технические новинки, например программируемые пользователем массивы узлов (FPNA). [c.4]

Если быть более точным, в настоящее время ПЛИС заполняют четыре крупных сегмента рынка заказные интегральные схемы, цифровая обработка сигналов, системы на основе встраиваемых микроконтроллеров и микросхемы, обеспечивающие физический уровень передачи данных. Кроме того, с появлением ПЛИС возник новый сектор рынка — системы с перестраиваемой архитектурой, или re onfigurable omputing (R ). [c.20]

Цифровая обработка сигналов. Высокоскоростная цифровая обработка сигналов традиционно производилась с помощью специально разработанных микропроцессоров, называемых цифровые сигнальные процессоры (ЦСП) или digital signal pro essors (DSP), Однако современные ПЛИС содержат встроенные умножители, схемы арифметического переноса и большой объем оперативной памяти внутри кристалла. Все это в сочетании с высокой степенью параллелизма ПЛИС обеспечивает превосходство ПЛИС над самыми быстрыми сигнальными процессорами в 500 и более раз. [c.21]

Некоторые производители ПЛИС также предлагают вьщеленные сумматоры. В то же время, одной из самых распространенных операций, применяемых в приложениях цифровой обработки сигналов, является умножение с накоплением тиШр1у -ап(1-асситиШе или МАС), Рис. 4.12. Как подсказывает название, эта функция перемножает два числа и суммирует результат с текущим числом, сохранённым в аккумуляторе. [c.78]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...