Получение решения

При использовании этого метода значительно сокращается число опы 1 ов, необходимых для нахождения функциональной зависимости, и, кроме того, полученные решения могут быть использованы как интерполяционные формулы, которые характеризуют количественную сторону изучаемого явления. [c.174]

Полученное решение легко распространить на случай проектирования элементов конструкций заданной надежности по жесткости. При этом под мерой надежности понимается вероятность того, что максимальное перемещение течение срока службы ни разу не превысит заданного. Следовательно, в этом случае для надежности можно записать [c.58]

Полученное решение легко распространить на случай проектирования элементов конструкций заданной надежности по жесткости. Следует лишь провести замены с учетом w = K q. Следовательно, в формулах надо везде поменять К на К, S на w, R на и считать = 0. В [c.61]

Сравним полученное решение с результатами решения той же задачи в детерминистической постановке [12 участок АС [c.98]

Сравнивая его с полученным решением, видим, что они совпадают, если выполняется условие [c.98]

Получение решений уравнений (16.17)—(16.19) в конечном виде возможно в частных случаях, когда функции, стоящие в левой части этих уравнений, достаточно простые. [c.347]

Классическая (т. е. ньютоновская) изотермическая гидромеханика несжимаемых жидкостей занимается, по существу, получением решений для имеющих физический смысл систем граничных условий, налагаемых на уравнения Навье — Стокса [c.253]

Установка, использованная для экспериментальной проверки степени адекватности полученных решений, описана в [88]. Опыты проводились в диапазоне давлений до 1 МПа. Причем коэффициенты теплообмена измерялись не только в плотном слое до начала его псевдоожижения, но и в псевдоожиженном до чисел псевдоожижения, существенно превосходящих оптимальные, т. е. соответствующие максимальной интенсивности теплообмена слоя с поверхностью. [c.78]

Автор в своей книге пользовался различными системами единиц измерения, заимствуя в ряде случаев из соответствующих источников сложные уравнения с многочисленными коэффициентами. Каждый коэффициент расшифровывался самостоятельными формулами, которые отвечают применению английских единиц измерения (см. уравнения на стр. 182, 227, 256 и др.). Приведение этих уравнений к новому виду, отвечающему использованию обычных единиц измерения, было бы уже не переводом текста автора, а переработкой его. Кроме того, приходилось считаться с тем, что некоторые коэффициенты в уравнениях состояния получены отдельными исследователями экспериментально. В связи с этим редактор счел необходимым сохранить оригинальный вид этих уравнений, а также рассмотренных в книге примеров, дав, однако, во всех случаях в скобках значения полученных решений в общепринятых единицах измерения. Все же справочные материалы даны в общепринятой системе единиц измерения. [c.7]

Анализ полученных решений и выбор затяжки соединений. [c.32]

Итерационные алгоритмы аналогичны градиентным алгоритмам параметрической оптимизации в том смысле, что на каждой итерации происходит движение в направлении экстремума целевой функции. Приращениям варьируемых переменных в данном случае соответствуют перестановки элементов (парные или групповые) между узлами. Итерационные алгоритмы обеспечивают получение решений, улучшающих характеристики базового варианта. Основной недостаток этих алгоритмов — большие затраты машинного времени ио сравнению с затратами машинного времени в последовательных алгоритмах. [c.29]

Метод переменной жесткости, используемый в алгоритмах решения деформационных задач, позволяет не только весьма эффективно учесть физическую нелинейность, но и описать геометрическую нелинейность. Примером тому могут служить полученные решения геометрически нелинейных упругопластических задач о потере несущей способности образцов с надрезами. [c.48]

МПа-2 0,87) представлены на рис. 4.12. С помощью полученного решения циклической упругопластической задачи был выполнен в геометрически линейной постановке (геометрически нелинейная постановка не требовалась, так как раскрытие в данном случае оказалось много меньше размера структурного элемента) расчет НДС ближайшего к вершине [c.224]

Надежность применения метода определяется не только фактом принципиальной сходимости к корню, но и тем, каковы затраты времени Т на получение решения с требуемой точностью. Ненадежность итерационных методов проявляется либо при неудачном выборе начального приближения к корню (метод Ньютона), либо при плохой обусловленности задачи (методы релаксационные и простых итераций), либо при повышенных требованиях к точности решения (метод простых итераций), либо при высокой размерности задач (метод Гаусса при неучете разреженности). Поэтому при создании узкоспециализированных программ необходимы предварительный анализ особенностей ММ заданного класса задач (значений п, Ц, допустимых погрешностей) и соответствующий выбор конкретного метода. При создании ППП с широким спектром решаемых задач необходима реализация средств автоматической адаптации метода решения к конкретным условиям. Такая адаптация в современных ППП чаще всего применяется в рамках методов установления или продолжения решения по параметру. [c.235]

Для получения решения сформируем матрицу 1ц пхп, в которой элемент равен времени перехода от выполнения команды а к команде aij. [c.304]

Другим путем уменьщения сложности рещения задачи структурного синтеза является организация диалогового режима разработчика с ЭВМ на 3-м и 4-м этапах синтеза. При этом разработчик сам рещает, какие программы анализа и оптимизации будет использовать для оценки вариантов. Сокращение времени на получение решения в залоговом режиме происходит за счет эвристических способностей человека, за счет возможности прерывания построения заведомо бесперспективного варианта структуры и за счет поиска не оптимального, а допустимого варианта синтезируемого объекта. [c.307]

Полученным решением можно воспользоваться для определения утечек в зазоре между поршнем и цилиндром, [c.197]

Полученное решение справедливо также и при медленном изменении внешнего теплового потока вдоль канала. [c.120]

Полученное решение дает возможность определить величину перегрева Г] - в конце жидкостного участка, используемую в качестве одного из граничных условий при определении температурного состояния области испарения. [c.162]

Анализ решения задачи, выполненной на рис. 61—68, показывает, что часть операций, связанная с проверкой точности графических построений. не является необходимой для получения решения. [c.80]

Поскольку теоретический анализ движения пузырька газа в жидкости проводился в предположении, что отклонение скоростей течения фаз от соответствующих скоростей идеальных фаз мало, соотношения (2. 5. 50) — (2. 5. 53) не справедливы вблизи точки набегания. Следует также ожидать, что полученные решения не будут справедливы в кормовой области частицы (6 — ). Действительно, (2. 5. 50), (2. 5. 52) означают, что при 9 —. тг v и (к(.) неограниченно возрастают. В действительности в этой области происходит отрыв пограничного слоя. [c.48]

Если для данной конкретной задачи дифференциальное уравнение (12) будет проинтегрировано, то в полученное решение войдут две постоянные интегрирования i н Са и общее решение уравнения (12) будет иметь вид [c.190]

Проинтегрировав уравнения (10), находят координаты х, у, г движущейся точки, как функции времени t, т. е. определяют закон движения точки. При этом полученные решения будут содержать шесть постоянных интегрирования t, Св,.. С,, значения которых должны определяться по начальным условиям (23). [c.198]

Полученное решение показывает, что динамические реакции действительно могут значительно отличаться от статических. [c.222]

Поскольку при изменении ориентации секущих площадок напряженное состояние не меняется, полученное решение может быть представлено в виде символического равенства (рис. 276). [c.239]

Полученное решение справедливо, понятно, в пределах небольших величин ДО, пренебрежимо малых по сравнению с диаметром О. В противном случае в выражениях для а . и Лу необходимо было бы учитывать изменение диаметра. [c.384]

Решения уравнений (5.30)... (5.32) дают разнообразные случаи распределения температуры в телах. При выводе указанных уравнений предполагалось, что коэффициенты Я, ср, а и ос постоянны. Учет зависимости этих коэффициентов от температуры приводит к нелинейным дифференциальным уравнениями, что чрезвычайно усложняет получение решения аналитическими методами. Для технических целей в ряде случаев точность решения оказывается достаточной, если выбирать средние значения коэффициентов Я, ср, а и а в диапазоне температур, характерном для рассматриваемого процесса. Судить о том, насколько удачно выбраны постоянные коэффициенты, можно на основании сравнения опытных и расчетных значений температур. Значения коэффициентов для расчетов температур при сварке сталей и других материалов рекомендуется выбирать по табл. 5.1. [c.151]

Результаты, представленные уравнениями (4.64) и (4.68), можно уточнить, если проделать аналогичные действия, взяв 2-ю гармонику Lui ряда Фурье (4.61), затем 3-ю и т. д., и, используя принцип суперпозиции, все полученные решения алгебраически сложить. После сложения функции и)((р) и Л(д( ( ) не получатся уже I ap-моническими. Они будут отражать характерные особенности рабочей машины и ее механизма. При использовании ЭВМ применение принципа суперпозиции не составит труда. [c.177]

Полученное решение представляет, с одной стороны, осесимметричное течение, в котором подъемная сила ( обязательно равна нулю, с другой стороны — плоское течение, в котором подъемная сила может быть задана. Таким образом, здесь нельзя говорить о самой общей вариационной задаче. В связи с этим рассмотрим различные конкретные случаи. Порядок расчета при Лз(1 — i/) = 0. Этот случай представляет либо плоское течение, в котором величина подъемной силы не задается, либо осесимметричное течение. [c.80]

При получении решения (3.12)-(3.15) было сделано допущение, что функции а, 1 , р непрерывны в точке к. Покажем, что это допущение несущественно. Пусть (рис. 3.15) в точку к приходит ударная волна дк. Тогда в ту же точку приходит и некоторая характеристика первого семейства кк, лежащая ниже по течению от ударной волны. В этом случае отрезок кЬ контура аЬ должен обладать минимальным сопротивлением, а в точке к должно выполняться условие (3.11), записанное для величин ун, <Рм, [c.92]

В этом случае равенства (3.17), (3.51), (3.50) показывают, что величина 7 < о для части экстремали, которая принадлежит области (3.55). Из (3.49) следует, что величина х может быть уменьшена при 6<р > 0. Вариация 6<р > 0 допустима в случае решения задач 2 или 4. Иными словами, сопротивление тела, полученного решением задач 1 или 3, [c.103]

При этом следует помнить, что величины а = ам, д = дм, у ф = у Фм постоянны на отрезке ЬН. Таким образом, видим, что число неизвестных равно числу уравнений. Переменные величины у гр), <р гр) на ЬН определяются равенствами (3.54), (139). Формула (3.24) позволяет вычислить соответствующее значение X- Полученное решение является пригодным только в том случае, если на ЬЛ имеет место неравенство <Р Ф) > <Ро Ф)- [c.106]

На итерации t из списка выбирают и решают задачу линейного программирования. Если она не имеет допустимого решения или если полученное оптимальное значение целевой функции Р/opt (X) / <(Х), то нижняя оценка остается прежней и из списка выбирают очередную задачу для решения. Если полученное решение удовлетворяет условию целочисленности (6.64) и (X)>f<(X), то полученное оптимальное решение f/opt (X) на итерации t принимают в качестве нижней оценки для последующих итераций. Если полученное оптимальное решение -задачи линейного программирования не удовлетворяет условиям целочисленности (6.64), то выбирают нецелочисленную переменную Xj и решаемую задачу разбивают на две новые задачи линейного программирования путем введения в каждую из них по одному ограничению (6.71). [c.314]

При остановке алгоритма в случае, если допустимому решению соответствует значение целевой функции iopt (X)—полученное решение оптимально, в противном случае допустимого решения не существует. Метод ветвей и границ особенно эффективен для решения комбинаторных задач, в частности задачи коммивояжера. [c.314]

Следующий этап поисковой деятельности — анализ полученного решения. На специальном эскизе должны быть показаны варианты последовательного скрепления деталей (рис. 4.6.16). В приведенном примере анализ приводит к признанию неудовлетворителыности варианта (сборка рассыпается ). [c.175]

Фильтр крутильных колебаний схематизируется в виде длинного вала с насаженными на него дисками. Считая заданным закон движения левого диска в форме = до sin oi, определить вынужденные колебания системы и вычислить амплитуды колебаний отдельных дисков. Моменты инерции дисков /, жесткости участков вала между дисками одинаковы и равны с. Исследовать полученное решение и показать, что система является фильтром низких частот. [c.430]

Отметим, что, как следует из результатов решения задачи о теп.ломассообмене, рассмотренной в разд. 8.3, концентрация целевого компонента и температура на поверхности пленки слабо зависят от продольной координаты х. Тогда вместо условий (9. 1. 11), (9. 1. 14) и (9. 1. 15) на границе раздела фаз задаются величины s, и p)s, которые временно считаются постоян-пы.ми. В этом случае задачи о тепломассопереносе в газе и в пленке жидкости можно решать независимо. Решения этих задач будут паралштрнчески зависеть от величин s, Тя и (с ,,) . Последующая подстановка полученных решений в граничные условия (9. 1. 11), (9. 1. 14) и (9. 1. 15) даст возможность определить зависимость величин с , Т и (с ) от продольной координаты. Для процесса тепломассопереноса в пленке жидкости распределения температуры II концентрации целевого компонента имеют вид (см. разд. 8.3) [c.335]

Получение решения методом конечных элементов связано с приближенной шаишзацией функционала, который определяется как интеграл от неизвестных величин в узловых точках во всей области. Вариационная формулировка задачи (I) - (4) связана с рассмотрением функционала [c.134]

При смешанной нагрузке (рис. 258), действующей на плоскую раму, всегда имеется возможность разложить силы по плоскостям и рассмотреть отдельно плоскую н нлосконространственную системы. Внутренние силовые факторы определяются в дальнейшем как результат наложения полученных решений. [c.224]

Используя особенности упругой линии, оказывается возможным довольно просто распространить полученное решение и на другие случаи закрепления стержня. Так, например, если стержень на одном сонце жестко защемлен, а на другом — свободен (рис. 492), то упругую линию стержня путем зеркального отображения относительно. заделки легко привести к упругой линии шарнирно закрепленного стержня. Очевидно, критическая сила для защемленного одним концом сгержня длины I равна будет критической силе шарнирно закрепленного стержня, имеющего длину 2/. Таким образом, в рассматриваемом [c.422]

Пусть точка Л расположена так, как это показано на рис. 3.22, и принадлежит области (4.12). Это означает, что в плоскости а,б, точка Л расположена ниже кривой УЗи, определяемой равенством (4.8) при п = 0. На рис. 3.23 точку Л отметим символом Ло в соответствии с индексацией 3.1.2. Очевидно, что из точки Ло для получения решения вариационной задачи необходимо перейти некоторым путем ЛоЛд в область (4.11) так, что точка Лд будет принадлежать этой области. При всяком допустимом непрерывном переходе по крайней мере часть кривой ЛдЛд принадлежит (рис. 3.24) области (4.12). Это означает, что участок ЛдЛд может быть проварьирован так, что величина х уменьшится. Остается использовать разрывный переход из одной области в другую. При безударных течениях допустим только изэнтропический разрыв (3.1.2), обусловленный фокусировкой характеристик первого семейства аНк в точке к (рис. 3.22). Такой переход в плоскости а,1 (рис. 3.23) производится по характеристике второго семейства ЛдЛ] и характеристике первого семейства [c.119]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...