Спектральный Методы точные

Методы точные 3—120 Спектральный анализ количественный 3 — 120, [c.269]

Цвет обычно определяется визуально. Точно определить цвет можно при помощи имеющихся многочисленных спектральных методов. [c.143]

Спектральный метод химического анализа имеет. много преиму-ш,еств перед химическими методами для спектрального анализа нет необходимости набирать от детали стружку и брать навеску. Для спектрального анализа не нужно ни аналитических весов, ни колб, ни реактивов. Спектральный анализ производится очень быстро, и требуется несколько минут, чтобы установить приближенный химический состав металла. У спектрального анализа есть и недостатки. Пока еще не разработаны надежные способы определения углерода, серы и фосфора. Точность спектрального анализа ниже точности химического анализа, и в тех случаях, когда необходимо получить совершенно точный, а не приближенный химический состав металла, прибегают к химическому анализу, а не к спектральному. К спектральному анализу следует обращаться в тех случаях, когда нужно быстро, пусть п не так точно определить химический состав. [c.299]

Кроме рассмотренного в предыдущем параграфе цилиндрического резонатора при помощи классического варианта спектрального метода могут быть точно рассчитаны некоторые другие типы резонансных систем прямоугольные резонаторы (резонаторы в виде параллелепипеда на них мы останавливаться не будем), резонаторы в виде сферы [5], сферического конуса [6], сплюснутого и вытянутого сфероидов [7] (азимутально симметричные типы колебаний) и некоторых других. Ниже мы опишем некоторые из этих результатов, представляющие определенный самостоятельный интерес. [c.97]

Разработанные спектральные методы количественного определения бария И кальция в свен их и отработанных дизельных маслах с присадками на отечественной аппаратуре быстрее и проще химических, достаточно точны и дают возможность анализировать непосредственно масло без предварительного озоления. [c.308]

Метод добавок. При спектральном определении малых количеств примесей, а также при анализах одиночных проб случайного происхождения, часто нет возможности приготовить эталоны аналогичного с пробой состава и с точно известным содержанием интересующих примесей. В подобных случаях эталоны готовятся на основе части исследуемого образца добавлением известных количеств определяемого элемента. [c.45]

В соотношении (1.6) обычно при оценке усталостной долговечности в качестве характеристики повреждаемости Df рассматривают число циклов нагружения. В реальной эксплуатации при взаимодействии нагрузок, особенно в случае малоцикловой усталости, линейное суммирование накопленных повреждений не отражает реального, нелинейного процесса накопления повреждений в различных зонах центроплана и крыла ВС [29, 38]. Это же относится и к стойкам шасси пассажирского самолета [39]. Интервал разброса в оценках накопленных повреждений может составлять 0,5-4,0 [40, 41], а при учете последовательности циклов нагружения разброс данных может быть еще выше [19, 24, 30]. Поэтому для более точной оценки усталостной долговечности введен метод спектрального суммирования, позволяющий установить связь между характеристиками долговечности и характеристиками случайного процесса нагружения на основе использования спектральной плотности мощности [30]. При нерегулярном нагружении, характеризуемом непрерывной спектральной плотностью, энергия процесса с частотой со/,- может быть заменена эквивалентной (по средней использованной долговечности) энергией, характеризующей процесс нагружения на другой частоте. В частности, на некоторой характеристической частоте [c.37]

Однако данные исследований методом спектрального анализа вибрации не дают возможности точно установить причины возникновения звуковой вибрации в данном источнике колебаний. По этим данным можно сделать лишь самые общие выводы о тех или иных источниках, причем разделение некоторых источников вибрации затруднительно вследствие совпадения частот их составляющих. Поэтому для более точного определения источников звуковой вибрации двигателей необходимы исследования с последовательным исключением источников вибрации. [c.191]

Метод радиоактивных индикаторов обладает высокой чувствительностью и точностью. Он позволяет определить в ряде случаев величину износа с точностью до 10 —10 г, т. е. в 10 раз более точно, чем с помощью спектрального анализа и в 108 раз более точно, чем с помощью взвешивания на аналитических весах. [c.159]

ДИМ лишь для оптимального выбора шага интегрирования по времени, обеспечивающего устойчивость вычислительной процедуры при минимальных затратах машинного времени на ЭВМ. Поскольку шаг по времени At должен быть выбран в этом случае в соответствии с наименьшим периодом собственных колебаний конструкции Гц и составлять не более 0,1 для точного предсказания динамического отклика, а учитываемые в расчетах фазы сильного сотрясения изменяются от нескольких секунд до десятка минут, прямые методы оказываются чрезвычайно трудоемкими. Поэтому эти методы целесообразно использовать для анализа отклика конструкций жестким возмущениям ударного типа и в тех случаях, когда необходим уточненный анализ отклика, если предварительное использование спектральных динамических или квазистатических методов приводит к консервативным результатам по смещениям или напряженным состояниям. К преимуществам методов прямого интегрирования следует отнести, помимо высокой точности, возможность учета начальной нагружен-ности конструкций и исследование в связи с этим нелинейного отклика конструкций. [c.186]

Краткая характеристика некоторых физических методов контроля внутренних дефектов в металле, отливках и деталях. Спектральный анализ дает возможность быстро, точно и без разрушения образца определить наличие в металле или сплаве различных элементов и их процентное содержание. Метод основан на анализе светового спектра, полученного от электрической дуги или искры, возбуждаемой между испытываемым металлом детали и медным дисковым разрядником. По характеру светового спектра судят о наличии тех или иных элементов в металле. Для выполнения такого анализа применяются приборы, называемые стило-скопами. По сравнительной интенсивности его характерных линий 310 [c.310]

В книге проф. В. И. Постникова [11] очень точно определено место дифференциального метода как существенного дополнения к методам контроля износа в процессе стендовых и эксплуатационных испытаний машин, наиболее эффективного при сравнительных испытаниях. Методически совершенно правильна предусмотренная программой испытаний противоизносных свойств масел [11] компенсация недостатков метода применением спектрального анализа содержания железа в масле и метода искусственных баз. [c.276]

Точные методы спектрального анализа [c.120]

Как показано в [Л. 88, 350], тензорное приближение при определенных условиях является более точным методом, открывающим новые возможности при исследовании процессов теплообмена излучением. В [Л. 351] предложенное тензорное приближение [Л. 88, 350] было пс-пользовано для решения комбинированной задачи радиа-ционно-кондуктивного теплообмена и дало хорошие результаты. В дальнейшем автором тензорное приближение было обобщено а случай спектрального и полного излучения при произвольных индикатрисах объемного и поверхностного рассеяния в излучающих системах [Л. 29, 89]. [c.166]

Поскольку ядра интегральных уравнений в обш.ем случае зависят от распределения спектральной интенсивности излучения по частотам и направлениям, то коэффициенты облученности и облучения также являются функционалами и для их точного определения следует использовать метод итераций. При термодинамическом равновесии в излучающей системе распределение спектральной интенсивности по частотам подчиняется закону Планка и является изотропным для любых направлений. В этом случае ядра интегральных уравнений становятся симметричными функциями и различие между коэффициентами облученности и облучения пропадает, в результате чего становятся справедливыми равенства (8-38) и (8-39). [c.237]

Особое внимание необходимо уделять оборудованию для анализа причин отказов (при испытаниях или эксплуатации) это оборудование должно образовывать определенную систему, в которой на начальных этапах производится повторный контроль диагностических параметров и осмотр внешнего вида (визуально или с помощью микроскопов или других увеличительных средств), затем — испытание на герметичность оболочек (под давлением жидкой средой, например, водой, метиловым спиртом и т. п. или газовой средой, например, фреоном, гелием с последующим масс-спектральным контролем вытекающего газа), после чего следует заключительный металловедческий, химический или другой точный метод анализа, включая использование рентгеноструктурного анализа, электронной микроскопии и др. В работе [38] приведены системы анализа причин отказов отдельных классов электронных приборов. Принципы построения таких систем могут быть использованы и в других областях. [c.223]

Нахождение функции распределения амплитуд напряжений методами теории случайных функций применительно к другим способам схематизации процесса. В работе [94] дано приближенное численное решение задачи о распределении разностей двух последовательных экстремальных значений непрерывного случайного процесса, т. е. фактически о распределении размахов (что соответствует методу размахов) при некоторых частных видах функций спектральной плотности. Общее точное решение в замкнутом виде для любых функций спектральной плотности, как [c.156]

Для того чтобы воспроизвести метр через эталонную длину волны, а также передать его значение, прежде всего нужны специальные источники монохроматического света, излучающие световые волны. Описание монохроматических источников правильнее начать с самых простых, применяемых главным образом для практических измерений мер длины, затем перейти к более сложным, применяемым для воспроизведения первичной эталонной длины световой волны и вторичных эталонных длин волн, а затем уже упомянуть о конструкции специальных источников света, испускающих суженные спектральные линии и служащих для расширения пределов измерения мер длины точными интерференционными методами. [c.55]

Развитие интерференционного метода измерения длины открыло возможность повысить точность воспроизведения метра, определив его как длину, равную некоторому числу длин световой волны. Исследования с целью выбора наиболее яркой, узкой и точно воспроизводимой спектральной линии позволили в 1960 г. XI Генеральной конференции по мерам и весам принять новое определение метра, приведенное выше. Тем самым метр снова стали воспроизводить с помощью естественного эталона. [c.26]

Основной задачей рентгеновской спектроскопии в физике твердого тела является исследование энергетических уровней и оптических свойств веществ, что связано с точным измерением длин волн и формы спектральных линий. Методы исследований во многом аналогичны методам, применяемым в таких традиционных областях, как атомная и молекулярная спектроскопия. Спектральная аппаратура должна обладать максимально возможным спектральным разрешением и способностью работать в широком интервале длин волн (в идеальном случае — от не- [c.282]

Классический метод ортогональных функций, берущий свое начало с известной статьи П. И. Клубина [26], получивший свое развитие и математическое обоснование в работах Г. Я. Попова, В. М. Александрова и их учеников [44], является одним из эффективных алгоритмов решения плоских и пространственных задач математической физики со смешанными граничными условиями. Суть его состоит в следующем. Смешанная задача сводится к решению интегрального уравнения первого рода, ядро которого содержит безразмерный геометрический или физический параметр. Выделяется главная (сингулярная) часть ядра, соответствующая выбранной области изменения параметра. При этом второе слагаемое в представлении ядра является, чаще всего, достаточно гладкой функцией и играет роль малой добавки. Строится спектральное соотношение, точно обращающее интегральный оператор, соответствующий сингулярной части ядра. Собственными функциями таких операторов оказывается, как правило, какая-либо система ортогональных функций, в частности, система классических ортогональных полиномов. Регулярная часть ядра, решение и известная функция, входящая в правую часть интегрального уравнения, раскладываются в ряды по этим функциям, после чего оно сводится к бесконечной алгебраической системе. При соответствующем редуцировании (урезании) бесконечной системы получается конечная система с почти треугольной матрицей, что позволяет довести исследуемую задачу до числа. [c.125]

Известно [44], что метод ортогональных функций представляет собой некоторый специфический вариант процедуры Галеркипа для интегральных уравнений первого рода. В то же время, построение спектральных соотношений, точно обращающих главную часть их интегральных операторов, порой бывает затруднено. Поэтому иногда используют следующую модификацию метода ортогональных функций [21, 34, 42, 43 Продемонстрируем ее на примере решения интегрального уравнения (п — фиксированное число) [c.129]

В настоящее время наиболее надежным и точным способом измерения температуры дуги считается спектральныа способ, основанный на измерении и сравнении яркости спектральных линий различных атомов. Часто, например, за основу берут спектральные линии железа. Проведение измерений облегчается наличием таблиц и альбомов, приводящих точные данные по спектральным линиям различных элементов. Спектральный метод позволяет получать температуру газа столба в среднем по значительным объемам и в отдельных точках столба, от которых исходит световой луч для исследования. Есть возможность определять температуру в отдельных точках как по длине, та к и по сечению столба. [c.74]

Для нахождения интересующей нас средней интенсивности субгармоники в различных сечениях среды можно воспользоваться теперь аппаратом метода огибающих или спектральным методом [89]. В первом случае мы должны получить точное решение задачи Коши для уравнения (VI.2.21) с помощью метода Римана. Это нетрудно сделать, однако полученный результат имеет достаточно громоздкую форму и, кроме того, несет избыточную для нас информацию. Поэтому разложим комплексную амплитуду субгармоникм в фурье-спектр [c.164]

В основе спектрального метода лежит стандартный математический аппарат, позволяющий приближенно решать дифференциальные уравнения в частных производных. Решение ищется в виде разложения по ряду базисных функций от пространственных переменных с конечным числом членов ряда п. Эффективный способ применения спектральных методов к решению нелинейных дифференциальных уравнений, описывающих гидродинамические процессы, предложен Орсегом 30]. Преимуществом спектрального метода является возможность точного удовлетворения граничных условий при правильном подборе базисных функций, впрочем, только для областей с простой геометрией. Кроме того, этот метод в определенных условиях позволяет получить более точное решение по сравнению с методом, основанным на интегрировании по контрольному объему. Однако применение спектрального метода к решению системы уравнений Навье—Стокса встречает значительные трудности. Число базисных функций п вычисляется как отношение наибольшего характерного геометрического масштаба поля течения к наименьшему. Например, в случае течения в ограниченной области пространства наибольший масштаб имеет порядок размеров этой области, а наименьший определяется толщиной вязкого слоя вблизи стенки. Для сложных пространственных задач и течения с большими числами Рейнольдса указанное отношение может быть достаточно велико. Очевидно, ошибка численного решения уменьшается с ростом числа базисных функций п. Приемлемая точность решения часто не может быть достигнута из-за непомерно возрастающего с ростом п объема вычислений. Кроме того, при применении спектрального метода ошибка решения носит глобальный характер (т.е. появление погрешности решения в какой-либо точке приводит к распространению ошибки на всю область независимых переменных). С увеличением степени нелинейности уравнений эффективность спектральных методов снижается. Поэтому спектральные методы используются в основном для исследования однородной или изотропной турбулентности или для расчета течения в областях простой формы. [c.197]

Таким образом, появляется возможность довольно четко определить форму дефекта по спектру эхо-сигйала. Однако возможны ошибки, связанные с тем, что дефекты могут иметь как плоские, так и округлые участки. Для наиболее точного распознавания образа дефекта следует совместить спектральный метод и метод индикатрисе рассеяния, т. е получать спектры сигналов от дефекта, рассматривая его под различными ракурсами. Этот способ является реализацией разложения эхо-сигнала по волновому вектору к. Обработка такой обширной информации о дефекте возможна с использованием ЭВМ. [c.218]

Определение температуры пламени может быть произведено как термодинамическим расчетом так и непосредственными измерениями, в частности спектральным методом, даюшим наиболее точные данные. [c.129]

Несмотря на большие возможности спектральных методов на сегодняшний день очень мало прикладных методик, которые с гарантированной достоверностью(80-90 %) указывали на конкретный дефект. Теоретические разработки не всегда точно вписываются в реальные системы диагностирования. Это обстоятельство в большей мере связано с существующим подходом к конструированию машин и оборудования без учета требований контролепригод- [c.6]

Соотношение (8.53) позволяет определить постоянную Планка из измерения наклона прямых, выражающих зависимость потенциала задержки от час готы падающего на фотокатод излучения. Весьма точное определение h таким методом было выполнено П. И. Лукирским и С. С. Прилежаевым в 1930 г. Для измерений использовали сферический конденсатор, внутренний шарик которого был изготовлен из никеля и освещгится светом ртутной лампы. Спектральные линии ртути, возбуждавшие фотоэффект, выделялись монохроматором с кварцевой призмой. В этих опытах наблюдался относительно крутой спад кривых, характеризующих зависимость силы фототока от приложенного [c.434]

Расшифровка спектрограмм и определение длин волн линий алюминия. Расшифровку снятых спектрограмм удобнее всего производить на спектропроекторе ПС-18, пользуясь атласом спектральных линий. Определение длин волн линий алюминия производят либо непосредственно по шкале длин волн, имеющейся в атласе (после того как на экране спектропроектора достигнуто совмещение спектров атласа и спектрограммы), либо, более точно, путем промера спектрограммы на измерительном микроскопе МИР-12 или компараторе ИЗА-2. (Подробнее о методах расщиф-ровки спектров и измерения длин волн линий см. задачу 2.) [c.65]

Последнего и ряда других недостатков метода компенсаторов лишен метод предварительной линеаризации проекций. Как видно из рис. 4 и соотношений (59), (62), функциональная связь между значениями экспериментальной оценки проекций при немоноэнерге-тическом излучении р (г, (р) и точными значениями моноэнергетического приближения р (г, ср) описывается гладкой однозначной зависимостью. Поэтому для произвольного, но стабильного спектрального состава излучения и фиксированного состава материала изделия (ос Д = onst) можно сформировать однозначную таблицу констант, позволяющую в процессе [c.421]

Для определения различных цветовых оттенков и блеска был сконструирован прибор Миниреф (Miniref). Его применяют для лакокрасочных покрытий, пластмасс и анодированного алюминия. Работа прибора основана на принципе фотометрического метода, заключающегося в измерении светового потока, отраженного от контролируемой поверхности при ее освещении лампами постоянного тока, с точно установленными геометрическими и спектральными условиями. Зная значения световых потоков отраженных пучков света, можно выбрать масштаб объективного определения цвета и оценки блеска. С помощью этого прибора в процессе производства можно проводить технологические изменения для достижения требуемого оптического качества поверхности. [c.90]

В этом параграфе описан метод определения вкладов нескольких работающих машин в вибрационное поле нрисоединен-ных конструкций, когда ни один из источников не может работать автономно [58]. В этом случае, как это следует из результатов предыдущего параграфа, необходимы дополнительные сведения относительно частотных характеристик рассматриваемой системы. На практике трудно делать какие-либо достоверные оценки этих величин на отдельных частотах. Так, для двух одинаковых машин, установленных зеркально симметрично на некоторой конструкции, едва ли будут точно выполняться соотношения (4.35) ввиду небольших естественных отклонений от симметрии. Даже малое смещение частоты одного из местных резонансов несущей конструкции может значительно исказить равенство (4.35) в этой частотной области. Поэтому оценки переходных характеристик целесообразно делать в достаточно широких полосах частот, где местные отклонения частотных характеристик мало сказываются на поведении интегральных переходных характеристик. Кроме того, измерения в полосах частот мало чувствительны к небольшим изменениям режима работы машины (изменения нагрузки, случайные рхзмеиония частоты вращения вала и т. п.), в то время как они существенно сказываются на точности измерения спектральных характеристик, в частности взаимных спектральных плотностей машинных сигналов. По этим причинам в приводимом нин e методе разделеиня источников, основанном на оценках переходных характеристик между машинами, мы будем оперировать сигналами, получаемыми из реальных машинных акустических сигналов путем пропускания через фильтры с шириной полосы А(в, а характеризовать эти сигналы будем величинами, относящимися ко всей частотной полосе (среднеквадратичными значениями, коэффициентами корреляции). Вопрос о выборе полосы Асо будет рассмотрен в конце параграфа. [c.128]

Дальнейшим развитием идеи, на основе которой получена приближенная формула (11.84), является метод спектральной функции Бернштейна, нозволяюш,ий дать различные, вообш е говоря, сколь угодно точные оценки как снизу, так и сверху для любой искомой собственной частоты системы с п степенями свободы. Например, для 1-й собственной частоты можно получить такую оценку [c.88]

Методы количественного спектрального анализа делятся на две группы приближённые, не требующие вспомогательных фотометрических средств, и точные, основанные на фотометрировании спектральных линий. [c.119]

К точным методам относятся 1) визуальный метод количественного спектрального анализа (метод Шайбе и Лиммера), 2) метод фотометрического интерполирования и 3) метод фотографического фотометрирования с учётом свойств пластинки. Сравнение интенсивностей спектральных линий при точных методах производится при помощи фотометрических приспособлений. [c.120]

Пути возникновения новых наук были разными. Одни из них появились как бы на границе старых наук. Другие науки возникли в результате взаимного переноса теорий и принципов из одних дисциплин в смежные. Одним из первых примеров такого рода может служить возникновение в 60-х годах XIX в. астрофизики в результате использования спектрального анализа как физического метода для изучения астрономических объектов. Точно так же проникновение теории и методов оптики в элект- ронику привело к образованию новой науки — электронной оптики. [c.347]

Существуют два способа определения П. п. Первый основан на применений методов квантовой химии. Не-эмпирич. методы квантовой химии, учитывающие электронную корреляцию, способны качественно правильно определять форму П. п. (ноложение абс. и относит, минимумов, седловых точек и максимумов) л давать оценки барьеров на пути внутримолекулярных перегруппировок. Методы квантовой химии совершенствуются, и её возможности возрастают, но в наст, время (1990-е гг.) более точным методом определения параметров П. и. является решение обратной спектральной задачи. Он основан на применении экснерим. данных, найденных по колебат.-вращат. спектрам в квантовомеханич. расчётах. При этом выражение для потенц. энергии (потенциала V) разлагают в многомерный ряд Тейлора по степеням координат ядер вблизи равновесной конфигурации молекулы и ограничиваются неск. первыми членами ряда в зависимости от задачи и наличия необходимого кол-ва эксперим. данных. В безразмерных нормальных координатах к-рые связаны с обычными нормальными координатами Q — (h (iiJJh ) / gj , этот ряд имеет вид [c.91]

Однозначная связь индексов модуляции с длиной волны излучения и амплпт дой колебания позволяет легко и точно определять эти амплитуды по таблицам значений корней функций Бесселя, Применение фотоэлектрических преобразователен позволило использовать функцию Бесселя первого порядка при подключении к вы ходу фотопреобразователя узкополосного фильтра с центральной частотой, настрои-ной на частоту колебания объекта. Применение методов спектрального анализа [42] оказалось настолько плодотворным, что они стали метрологической основой ка либровки и аттестации вибродатчиков [46]. [c.128]

Итерационные методы достаточно эффективны при решении конечно-разностных СЛАУ, матрицы которых имеют весьма специальные структуру и спектральные свойства. Метод сопряженных градиентов (МСГ) [2, 10] нельзя отнести безоговорочно к первой или второй группе, поскольку, будучи итерационным по характеру вычислительного процесса, он дает (при отсутствии погрешностей округления) точное решение за число шагов, не превышающее размерности задачи. Однако наличие погрешностей округления в реальных расчетах на ЭВМ сводит на нет эту его особенность. Спектральные свойства конечно-элементных матриц обычно обеспечивают достаточно быструю сходимость МСГ число [c.34]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...