Сложности системы понятие

Сепаратрисы разрушение 97—92 Символическая динамика 101, 102 Синус-преобразование 84 Скользящие электроны 69 Сложности системы понятие 217 Сокращение описания 104 [c.271]

Задачи установления периодичности и содержания различных видов обслуживания и ремонта относятся к классу экстремальных задач, когда для рассматриваемой совокупности факторов и принятого понятия оптимальности системы обслуживания может быть установлено единственно возможное сочетание видов, периодичности профилактических работ и их содержания. Определяющими при этом факторами являются конструктивные особенности машины (ее сложность, состав конструктивных элементов и значения их показателей долговечности), условия ее эксплуатации (режимы использования, интенсивность воздействия рабочих нагрузок, режимы внешних воздействий), вид показателя эффективности использования машины. [c.21]

Примером централизованной системы может быть конструкция детали, у которой главными поверхностями будут те, которые являются сопрягаемыми Этим поверхностям при конструировании придают первостепенное значение. Понятие связь в системных исследованиях имеет особо важное значение, так как от него зависит понимание системы и всего системного подхода. Сложность определения связи для широкого круга систем привела к их классификации. Основными группами связей являются следующие. [c.28]

В этой системе наряду с понятием категория сложности ремонта для планирования и учета ремонтных работ введено понятие ремонтная единица . [c.21]

Проблема вычислительных операций мало волновала метрологов до тех пор, пока не начали получать распространение измерительные системы (ИС). В литературе и в ряде нормативных документов термин ИС не всегда четко определен. На практике измерительные приборы повышенной сложности иногда называли измерительными системами. Однако в той литературе и в тех документах, где отражаются особенности ИС, существенные для метрологических работ, понятие ИС определено четко. В метрологии понятие ИС характеризуется, главным образом, тем, что ее составные части — компоненты ИС — не сосредоточены в рамках единой локальной конструкции, а разнесены в пространстве, не выпускаются в комплекте, и измерительная система не имеет, следовательно, единой технической документации производителя [38]. [c.54]

Станок при резании рассматривается как замкнутая система автоматического регулирования, в частном случае — одноконтурная . В понятие упругой системы станка входит система станка во всей сложности, включая диссипативные силы и силы трения в подвижных стыках, которые могут раскачивать систему. Таким образом, эта система не является упругой в строгом понимании этого термина. [c.58]

Математическое определение понятия сложности было дано в работах Яблонского в 1959 г. Но оно относится к схемам или автоматам, состоящим из элементов, реализующих функции алгебры логики, или к комбинаторным задачам. При этом под сложностью понимается число элементарных блоков, из которых состоит система. [c.22]

Таким образом, за основу понятия сложности оператора системы управления принимается широта класса, к которому он принадлежит. Естественность подобного определения следует из дальнейшего. [c.23]

Для пояснения технического или физического смысла, который можно придать понятию сложности как широты класса, введем в рассмотрение, например, следующие функции (х) — минимальная стоимость физической реализации оператора х с точностью е Ге (х) — вероятность отказа системы, являющейся физической реализацией оператора х с точностью 8, в течение фиксированного промежутка времени Пе (х) — минимальное число [c.23]

Пусть на множестве X задан функционал J (х), определяющий качество системы. Рассмотрим, каким образом понятие сложности как широты класса следует учитывать при решении задачи оптимизации, т. е. отыскания экстремума функционала / (х). [c.30]

При использовании принципа сложности функционал сложности N (х) конструируют исходя из понятия сложности, стремления связать его с техническими характеристиками системы, в то время как при применении метода регуляризации регуляризующий функционал й (х) выбирают на основе чисто математических соображений, приведенных выше. Поэтому последний не учитывает не только технических, но и некоторых математических особенностей вариационных задач теории управления. Это и естественно, так как метод регуляризации был предложен для решения вычислительных задач вообще, а не специально задач автоматического управления. [c.35]

Не останавливаясь на общей формулировке и основных понятиях принципа сложности, которые достаточно хорошо известны [19, 21], сформулируем принцип сложности применительно к проблеме управления большими системами [8]. [c.172]

Кроме ремонтных коэфициентов, для установления объёмов работ по видам ремонта в системе планово-предупредительного ремонта введены понятия об условной ремонтной единице и группах ремонтной сложности . [c.202]

Полная таблица истинности для двоичной системы с т входами содержит 2 " строк, по одной на каждую возможную комбинацию входных сигналов. Обозначая номер строки п, получим, что полное число возможных функций выходного сигнала по оценкам составляет ошеломляющую величину — 2". Степень сложности этих функций различается весьма значительно. Один из способов определения степени сложности функций заключается в проведении для этих функций процедуры логической минимизации и сравнения числа полученных вариантов. Это число также позволяет определить требуемый коэффициент разветвления по выходу. Термин функциональная сложность уместен лишь для двузначных ПЛМ, т. е. для ПЛМ с 1-разрядным декодером, и он не подходит для используемых декодеров высших порядков. Для случая декодеров высших порядков необходимо дать определение дополнительной величине, получившей название сложности вычислений . Это понятие будет применяться для обозначения минимизированного числа логических функций, получаемых в случае использования п-разрядных декодеров. Представленные нил<е данные позволят продемонстрировать тот факт, что для определенного уровня функциональной сложности сложность вычислений также может значительно различаться (в том случае, если используются декодеры высших порядков). [c.257]

До сих пор мы рассматривали при том или другом определении расстояния между динамическими системами пространство всевозможных динамических систем. Однако в ряде вопросов представляет интерес рассмотрение относительной грубости, именно грубости по отношению к некоторому классу динамических систем, т. е. по отношению к некоторому подмножеству пространства динамических систем На или -Йд). Таким понятием относительной грубости мы воспользуемся при выделении простейших негрубых систем (см. следующую главу), так называемых систем первой степени негрубости, а также при классификации негрубых систем по степени сложности, или степени негрубости. Отметим, что с точки зрения такой классификации негрубых систем консервативные системы (см. гл. 7) являются системами бесконечной степени негрубости, другими словами, системами степени негрубости более высокой, чем любая конечная степень негрубости. Таким образом, в пространстве На (или Н 2) консервативные системы являются с точки зрения такой классификации чрезвычайно редкими системами. [c.150]

В третьей и четвертой частях общая программа, очерченная в первой части, осуществляется значительно более глубоко для динамических систем малой размерности и гиперболических динамических систем, которые особенно хорошо поддаются такому анализу. Гиперболические системы являются ярким примером хорошо понятого сложного поведения. Эта сложность [c.12]

Траектория при этом может выглядеть, например, как раскручивающаяся плоская спираль, хвост которой, возвращаясь к ее началу, вновь раскручивается (рис. 22.3). Располагаясь таким образом, траектория заполняет ограниченный объем, нигде не замыкаясь, и ведет себя очень сложно и запутанно. Имея в виду сложность индивидуальной установившейся траектории и совершенно различное поведение траектории, имеющих сколь угодно близкие начальные условия, мы приходим к пониманию того, что появление статистических черт в поведении динамической системы связано с двумя обстоятельствами во-первых, в определенном смысле случайна почти каждая из незамкнутых траекторий, располагающихся внутри ограниченного объема, и, во-вторых, естественным образом появляется понятие ансамбля, к которому мы привыкли в приложениях теории вероятности. Это ансамбль разнообразных отрезков траекторий внутри нашего неустойчивого объема. Такой ансамбль обычно определяют, задавая плотность распределения вероятностей на фазовом пространстве. Физически такое задание ве- [c.460]

Теоретическое описание явлений, возникающих в твердых телах, которые находятся в сильных радиочастотных полях, оказывается значительно более трудным, чем в случае жидкостей в настоящее время не существует строгой теории таких явлений. Причины различия в поведении жидкостей и твердых тел с точки зрения ядерного магнетизма уже неоднократно подчеркивались. В то время как в жидкостях быстрое относительное движение ядерных спинов ослабляет их взаимодействие друг с другом, позволяя рассматривать отдельные спины (или группы спинов в молекуле) как простые системы с очень малым числом степеней свободы, тесная связь, которая существует между ядерными спинами в твердых телах, требует коллективного описания всех спинов образца как единой спиновой системы с очень. большим числом степеней свободы. Однако, как будет показано ниже, очень сильные спин-спиновые взаимодействия и вытекающая отсюда сложность спиновой системы делают возможным дальнейшее обобщение понятия спиновой температуры, детально рассмотренного в гл. V, и позволяют количественно предсказать поведение системы спинов в установившемся и переходном режимах в присутствии сильных радиочастотных полей. [c.497]

Вскоре стало ясно, что причина затруднений заключается н( в технических или технологических сложностях, а в самой орга низации разработок. Так появилось на свет понятие системь оружия и наметился новый системный подход к проектиро ванию военной техники. [c.53]

Гипотеза Х — Е эквивалентности не была очевидной, и основной аргумент в ее пользу был связан с тем, что распределение собственных значений ансамбля случайных матриц обладает свойством расталкивания, т. е. таким же свойством, каким должно обладать распределение уровней энергии. Однако основной вопрос о том, какие физпческпе причины приводят к случайному распределению уровней, оставался неясным. В теории Вигнера — Портера — Дайсона отсутствие информации об этих причинах компенсировалось введенпем некоторого расплывчатого понятия о существовании черного ящика взаимодействий . Аргумента-1ЩЯ к сложности системы также была неудовлетворительной, ибо само определение сложности происходило из наивного представления о системе с большим числом степеней свободы. Сейчас нам уже известно, что статистические свойства могут возникнуть даже в системе с двумя степенями свободы, в то время как в системе с большим числом степеней свободы они могут не обнаружиться, если не выполнен критерий стохастичности. [c.215]

Формулировка задачи. Понятие о сериях уровней. Регулярный и нерегулярный спектры. Понятие о сложности системы. Статистический аи-сашль уровней [c.215]

Топологическая энтропия, которую мы ввели в 3.1, на самом деле была определена позже метрической энтропии. Метрическая энтропия представляет собой количественную меру сложности динамической системы относительно данной инвариантной меры. Топологическая энтропия была определена в результате извлечения из той же самой концепции некоторого инварианта топологической динамики. Хотя между определениями этих понятии имеется определенное сходство, отсутствие естественного размера множеств в топологической динамике приводит к появлению ряда различий между ними. В частности, метрическая энтропия объединения двух инвариантных множеств согласно предложению 4.3.16 равна сумме энтропий инвариантных множеств, домноженных на их меры, в то время как для топологической энтропии энтропия объединения равна максимуму энтропий компонент по второму утверждению предложения 3.1.7. Таким образом, топологическая энтропия измеряет максимальную динамическую сложность, тогда как метрическая энтропия отражает среднюю сложность системы. Следовательно, можно ожидать, что метрическая энтропия никогда не превосходит топологической. Кроме того, меры, присваивающие большие веса областям более высокой сложности, должны иметь метрическую энтропию, близкую к топологической энтропии. Это на самом деле так, т. е. топологическая энтропия — точная верхняя грань метрических энтропий. [c.188]

Однако наибольшее значение в развитии у человека про-страпствекных представлений имеет зрительный аппарат и система целостных картин-образов, получаемых на оанове его функционирования. Внутренние механизмы зрительного восприятия составляют главный компонент понятия перцептивного мышления. Восприятие — это не пассивный процесс, в него включаются такие составляющие компоненты, как анализ, синтез, сравнение, обобщение, классификация. Сложность изучения этих механизмов сознания заключается в том, что они работают непроизвольно. По мнению многих исследователей [31], специфика восприятия как сложного интеллектуального процесса состоит в его неполной детерминированности стимулом, т. е. объектом восприятия. Восприятие трехмерных изображений имеет основной механизм, включающий два различных процесса 1) получение информации после беглого взгляда на объект 2) структурирование, организация первичных данных, осуществляемая в результате действий перцептивной интеграции. [c.79]

Растущая сложность задач управления, которые приходится решать в производственных системах, обусловливает повышение интереса к логистике и логистическим системам. Традиционно логистику связьтали прежде всего с процедурами снабжения, сбыта продукции, управления складским хозяйством. Обычно придерживаются определения логистики, подобного приведенному в [49] Логистика - наука об организации совместной деятельности менеджеров различных подразделершй предприятия, а также группы предприятий по эффективному продвижению продукции по цепи закупки сырья - производство продукции - сбыт - распределение на основе интеграции и координации операций, процедур и функций, вьшолненных в рамках данного процесса с целью минимизации общих затрат ресурсов . В рамках этого определения понятие логистической системы больше всего подходит к подсистемам Логистика в составе АСУП. [c.156]

Современные ЭЦВМ позволяют выполнить исследования колебаний механической системы практически любой сложности. Но изменение структуры модели требует разработки новых алгоритмов и программ расчета, поэтому в последние годы уделяется большое внимание исследованию общих закономерностей колебания сложных механических систем, не зависящих от их конкретной структуры. Наиболее полно эти вопросы освещаются в литературе по акустике, в особенности в работах Е. Скучика [1]. При этом вместо принятых в литературе по механике понятий динамической жесткости, податливости и гармонических коэффициентов влияния применяется терминология, установившаяся для описания переходных процессов в электрических цепях импеданс, сопротивление, проводимость и т. ц. Это связано с использованием получившего широкое распространение в последние годы математического аппарата теории автоматического регулирования и, в частности, с рассмотрением задач в комплексной области. Переход в комплексную область позволяет свести динамическую задачу для линейной системы при гармоническом возбуждении к квазистатической с комплексными коэффициентами, зависящими от частоты. После определения комплексных амплитуд сил и перемещений у, действующие силы и перемещения выражаются действительными частями произведений и [c.7]

Электронное строение, т. е. концентрация валентных электронов (электронов проводимости), и характер связи электронов с ионами металла являются основой третьей классификации металлических твердых растворов. Однако во многих случаях нельзя сделать четкого различия между электронами проводимости и электронами, принадлежащими только одному атому, в особенности у металлов-переходных групп. В связи с этим однозначная классификация металлов и сплавов по их электронному строению невозможна. Тем не менее понятие об электронах проводимости должно быть сохранено, так как существуют системы, которые не отклоняются сколько-нибудь значительно от идеализированных моделей, предполагающих наличие свободных электронов. Этот вопрос изложен в книгах Делингера [63], Мотта и Джонса [260] и Зейтца [338, 339]. Значение числа валентных электронов становится особенно очевидным из исследований [17, 18, 19, 132, 419], хотя стехиомет-рические составы промежуточных фаз часто имеют отклонения от обычных правил неорганической химии. Сложность вопроса можно иллюстрировать следующими примерами. [c.9]

Хотя полное рассмотрение понятия ценности системы здесь не предусматривается, все же целесообразно указать ее основные элементы и место, занимаемое среди них эффективностью системы. Факторы, определяющие ценность системы, можно разделить на четыре класса стоимость в денежном выражении, трудоемкость, сроки поставок и эффективность. Стоимость в денежном выражении слагается из первоначальной стоимости приобретения, стоимости эксплуатации и расходов, предназначенных для компенсации износа. Трудоемкость определяется числом и квалификацией операторов, обслуживающего иуюуко-водящего персонала. Сроки поставок связывают произвс ные мощности, необходимые для изготовления систему с дами потребителя. Наконец, эффективность систе деляется ее способностью выполнять свое назначу том частоты отказов, сложности обслуживания [c.17]

Рассматриваются вопросы, связанные с устойчивостью многомерных систем автоматического управления (САУ), содержащих перекрестные связи между управляемыми переменными. Сложность исследования устойчивости многомерных СЛУ обусловлена тем, что в общем случае характеристическая матрица системы является полиномной. При исследовании устойчивости многомерных САУ применяется критерий Найквиста. В работе введено новое понятие — характеристическая передаточная функция. Ей соответствует амплитудно-фазовая частотная характеристика, значения которой при любой фиксированной частоте являются характеристическими числами передаточной матрицы системы. [c.122]

Критерии надежности, чаще всего используемые в технических условиях, основываются на оперативных или технических требо-в ниях, сформулированных или изготовителем, или заказчиком. Такие требования могут быть выражены либо в виде желаемой продолжительности работы аппаратуры без обслуживания, либо в виде продолжительности непрерывной работы. Требования к надежности могут быть выражены количественно либо как вероятность успешного выполнения задания, либо как среднее время наработки на отказ. В случае ракетного комплекса понятие времени работы может включать время нахождения ракеты в резерве (в состоянии боеготовности), время выполнения предпусковых операций и собственно время полета. Путем использования общих показателей надежности или оценки сложности основных подсистем или на основе накопленного опыта по аналогичным системам производится распределение требований в отношении надежности по различным подсистемам с учетом заданной общей надежности ракетного комплекса при этом применяется один из числа возможных математических методов подобного распределения. Распределение требований к надежности непосредственно по подсистемам различного уровня является ошибочным, если только при таком распределении не учитывается взаимодействие различных комбинаций компонентов и подсистем. [c.206]

Существуют различные возможности придать очувствленному роботу те или иные элементы искусственного интеллекта. Структура и совершенство систем автоматического управления интеллектуальных роботов определяется техническими возможностями реализации нужных элементов интеллекта, а также содержанием и сложностью производственных задач. В общем случае интеллектуальный робот способен понимать естественный язык и вести диалог с человеком, формировать в себе модель производственной обстановки, распознавать и анализировать ситуации, обучаться понятиям и навыкам, планировать поведение, строить программные движения двигательной системы и осуществлять их надежную отработку в условиях неполной информированности об изменяющихся производственных условиях. [c.23]

Структура системы. Структура включает в себя построение совокупности допусков, основных отклонений, посадок с применением фасетного метода. Фасетный метод определяет независимое деление заданного множества допусков и посадок с учетом функциональных свойств и точности производства изделий. Фасетный метод построения приводит к понятию уровней и вариантов основных признаков системы по горизонтали и вертикали. Уровни точности устанавливают ряды допусков по квалитетам, классам и степеням точности применительно к типу соединения (передачи). Для образования посадок вводят варианты основных отклонений. С учетом функциональных свойств (метрическое, кинематическое, динамическое, механическое, энергетическое) и сложности сопряжений не существует единственного построения с общей глубиной, емкостью и детализацией проработки системы типового соединения (передачи). [c.60]

В таких условиях способность безошибочно управлять автомобилем и тем самым обеспечивать надежность транспортного процесса у разных водителей существенно различна. Учитывая, что водитель является одним из элементов целостной системы ВАДС, в понятии надежности его сохраняется единообразный подход как к комплексному свойству сохранять параметры функционирования в пределах, обеспечивающих безопасность движения в определенных режимах и условиях использования автомобиля. Количественная оценка этого свойства крайне затруднительна прежде всего из-за сложности модели функционирования водителя. Сведений о поведении его в огромном разнообразии дорожно-транспортных ситуаций значительно меньше, чем о надежности автомобиля. [c.514]

На первом этапе инженер по знаниям должен ответить на основной вопрос "Подходят ли методы инженерии знаний для решения предложенной задачи " Для положительного ответа на данный вопрос необходимо, чтобы задача относилась к узкой, специальной области знаний и не требовала для своего решения использования того, что принято называть "здравым смыслом", поскольку методы искусственного интеллекта не дают возможности формализовать это понятие. Вероятно, именно поэтому чрезвычайно трудно построить ЭС, способную работать одновременно в нескольких проблемных областях. Кроме того, качество ЭС зависит в конечном счете от уровня сложности решаемой задачи и ясности ее формулировки. Задача не должна быть ни слишком легкой, ни слишком трудной. Обычно 4h j№ связанных понятий, релевантных проблеме, должно составлять несколько сотен. Говоря другими словами, назначение экспертной системы в том, чтобы решать некоторую задачу из данной области, а не в том, чтобы быть экспертом в этой области. Для обеспечения ясности формулировки задачи следует обратить внимание на точное описание входа/выхода и на наличие разнообразных примеров решений рассматриваемой задачи. [c.27]

Дискретность. Наноструктуры принципиально дискретны, они могут содержать всего несколько слоев атомов. В этом случае континуальное описание, применяемое в макроскопической механике, может использоваться только с очень серьезными поправками. Сложность здесь состоит не только в расхождениях между решениями дискретных и континуальных уравнений, но еще и в принципиальной неоднозначности определения ряда макроскопических понятий для дискретных систем. Прежде всего это относится к понятию размера панообъек-та. Действительно, как корректно определить объем системы из двух атомов Указанная неоднозначность присуща всем величинам, в определении которых существенно используется понятие размера (например, напряжения, упругие модули и т.д.) [1, 2]. В зависимости от способа определения размера нанообъекта, значения соответствующих механических величин могут изменяться в несколько раз. Так, для нанокристаллической полосы, содержащей два слоя атомов, модуль Юнга может различаться, в зависимости от способа его определения, более чем на 100% [1]. Отметим, что даже для величин, определяемых однозначно, отклонение от макроскопических значений может быть очень существенно. Так, в упомянутой задаче коэффициент Пуассона оказывается почти в два раза меньше своего макроскопического значения. [c.485]

Эти особенности отображения (19.24) позволяют понять возникновение хаотического движения в детерминированной системе, описываемой уравнением (19.16). Прежде всего, необходимо определить понятие случайности. Согласно теории сложности алгоритма случайная последовательность а1й2. . не может быть сжата — не существует правила вычисления последовательности, которое было бы короче, чем ее копирование. Иными словами, последовательность закодирована необратимо, и единственный способ восстановить последовательность — предъявить ее копию. Цифры в таких последовательностях невычислимы, а значит, непредсказуемы [115]. С другой стороны, если набор цифр 0102. .. не является случайным, то ошибка в начальных данных экспоненциально растет. [c.178]

Производственный процесс харакгеризует-ся совокупностью действий, в результате которых материалы и полуфабрикаты превращаются в готовые изделия в соответствии с их служебным назначением. Для функционирования производственного процесса необходимы соответствующие исходные данные. Так, директивное задание содержит необходимые указания о развертьшании производства машин определенного назначения или серии машин с указанием объема годового вьшуска. Прорабатьшаются вопросы обеспечения данного производства материалами, полуфабрикатами, оценивается возможная система управления производством. В качестве исходных рассматривают также социально-экономические факторы, возможную экологическую обстановку в регионе размещения данного предприятия. Создание производственного процесса является задачей высшего порядка сложности и рассматривается на государственном уровне. Так, в понятие [c.13]

В главе 7 при всестороннем обсуждении решений волнового уравнения (1.1) мы обращаемся к двух- и трехмерным задачам. Пожалуй, в книге, посвященной распространению волн, необычно так долго откладывать этот вопрос и начинать со столь тщательного обсуждения нелинейных эффектов. Это следствие упорядочения, произведенного по числу измерешш, а не по сложности понятий или доступности математического аппарата. В главе 7 освещаются свойства решений уравнения (1.1), позволяющие судить о природе рассматриваемого волнового движения и дающие возможность обобщения на другие волновые системы. Главным примером служит геометрическая оптика, которая обобщается на линейные волны в неоднородной среде и является основой для аналогичных построений, связанных с распространением разрывов в нелинейных задачах. Мы даже не пытаемся дать хотя бы [c.14]

Отсутствие ощутимого прогресса в ее решении объясняется слабой разработанностью теории региональной инженерной геологии, сложностью изучаемых объектов. Речь идет о методах, обеспечивающих расчленение литосферы на геологические тела, имеющие таксономическую определенность. Применение системного анализа в региональной инженерной геологии требует представления ее объектов в виде геологических систем (сложных геологических тел), определения объема и содержания понятий геологическая и инженерно-геологическая системы, разработки формальных приемов декомпозиции геосистем и выявления их структуры разных уровней путем исследования отношений компонентов, а также выявления свойств геологических систем, в том числе эмердл<ент-ных (системообразующих). При инженерно-геологическом районировании территории оперируют данными об инженерно-геологи- [c.234]

Монография структурирована в соответствии с иерархией моделей среды, которая представлена схемой на рис. 0.1. Схема отражает набор упрощающих допущений, лежащих в основе данной модели, и охватывает ряд вариантов, представленных всеми возможными сочетаниями четырех базовых понятий, характеризующих в двоичной системе степень сложности отображения петрофизики среды в математическом аппарате модели. [c.5]

В целом банки данных являются прогрессивным направлением в развитии средств вычислительной техники и продолжают интенсивно развиваться. Одним из перспективных направлений шляются базы знаний и экспертные системы. В базах знаний имеется возможность хранить и выдавать пользователям не только данные (документы, факты, цифры), но именно материалы во всем их многообразии и сложности, подобно обычным библиотекам. Экспертные системы позволяют не только оперировать базами знаний, но и предлагать решение проблем в различных сферах деятельности. Отличительная особенность баз знаний и экспертных систем состоит в возможности общения с ними человека на языке, весьма близком к естественному. Например, проблему для экспертной системы пользователь может форя лировать на привычном ему языке в терминах и понятиях соответствующей области деятельности. [c.95]

В современных системах используются текстовые процессоры, включающие набор более сложных и эффективных операций над текстами, в том числе и для работы с документацией форматирование абзацов, постраничное разбиение текста, выравнивание заголовков, изменение размера отступа в абзацах. Однако, как показал анализ процедур обработки программной документации [7], текстовая модель документа не адекватна сложности поставленной задачи. Например, при работе с такими документами, как проект программной системы,в модели документа должны присутствовать понятия "слово", "предложение", "раздел". Текстовая модель не может обеспечить требуемый функциональный уровень при работе с документом такого вида. Имеющихся примитивов явно недостаточно для организации его эффективной обработки. Так, чтобы удалить абзац из документа средствами текстового редактора, необходимо удалить все строки, входящие в этот абзац, тогда как по сути это одна операция. Иными словами, пользователь должен несколько раз подряд ввести команду "удалить строку", тогда как интуитивно следовало бы ввести одну команду "удалить абзац". [c.84]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...