Система детерминированная

В статьях, помещенных в сборнике, рассматриваются самые разнообразные вопросы как с точки зрения применяемых методов теории колебаний и прикладной математики, так и с точки зрения приложений к задачам машиностроения. Исследуются линейные и нелинейные системы, детерминированные и случайные процессы, затронуты вопросы устойчивости нелинейных колебательных систем. [c.3]

С учетом того, что базовый алгоритм содержит меры устойчивости симметрии системы, детерминированные спектром чисел обобщенной золотой пропорции, согласованным с двоичным кодом адаптации структуры при достижении порога адаптивности, алгоритм был табулирован (табл. 1.3.) Это позволяет по критическим параметрам управляющего параметра для предыдущей и последующей точек бифуркаций, отношение которых равно, определять меру адаптивности системы, контролируемой самоподобной связью меры устойчивости симметрии Ai с кодом обратной связи, обеспечивающей устойчивость системы. В биосистемах информационная связь между двумя кодами - кодом сообщения и кодом [c.48]

При автоматизированном проектировании имитационные модели предназначены для изучения особенностей функционирования проектируемых структур, состоящих из разнообразных элементов (дискретных и непрерывных, детерминированных и стохастических и т.д.). Имитационные программы строят по модульному принципу, при котором все элементы системы описываются единообразно в виде некоторой стандартной математической схемы — модуля. Схемы и операторы сопряжения модулей друг с другом позволяют строить универсальные программы имитации, которые должны осуществлять ввод и формирование массива исходных данных для моделирования, преобразования элементов системы и схем сопряжения к стандартному виду, имитацию модуля и взаимодействия элементов системы, обработку и анализ результатов моделирования, [c.351]

В системном проектировании меняется как общий характер поискового объекта, так и техническое содержание проектировочной деятельности. Изменение характера рассматриваемой системы определяет уменьшение четкости формализации задачи, отсутствие ее прямой детерминированности. Большое количество разнохарактерных компонентов, сложных и неопределенных связей между ними приводит к возрастанию роли анализа, который осуществляется на методологической базе системного подхода. Как свидетельствуют теоретики системного проектирования [17], центр тяжести поисковой деятельности в условиях автоматизированного про- [c.9]

СТРУКТУРНАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ - это возможность устанавливать единственные значения коэффициентов в структурной модели системы по детерминированным входным и выходным данным. [c.70]

Принцип детерминированности Ньютона утверждает, что состояние механической системы, заданное в любой момент времени, однозначно определяет все ее дальнейшее движение. [c.160]

Этот принцип безусловно удовлетворяется, когда между ускорениями точек механической системы и составляющими ее состояния существует зависимость, не содержащая третьих и более высокого порядка производных от радиусов-векторов точек. Существование такой зависимости в дальнейшем принимается в качестве эквивалента принципу детерминированности. [c.160]

Зависимость между состоянием системы и производными третьего порядка и выше также может быть установлена, но без дополнительных ограничений она приведет к дифференциальным уравнениям, для однозначного решения которых недостаточно задать лишь состояние системы, что окажется в противоречии с принципом детерминированности. [c.160]

Изменчивость системы в общем случае характеризуется проявлением стохастичности и неопределенности, причем стохастичность сосуществует с детерминистскими законами. Изменчивость связывается с непрерывным образованием новых форм организации и их последующим разрушением путем последовательного перехода от одних состояний к другим. В ходе эволюции системы одни и те же факторы изменчивости обеспечивают и создание новых диссипативных структур, и их разрушение, но процесс растянут во времени. В данном случае имеет место единство случайного и детерминированного, что характерно для всех открытых систем живой и неживой природы. [c.29]

Метод решения цепочки уравнений (6.10) для неравновесных функций распределения был развит Боголюбовым на основе существования различных временных масштабов, характеризующих релаксационные процессы в статистических системах. При этом на каждом этапе в процессе приближения системы к равновесию ее состояние определяется различным числом параметров и описывается детерминированным уравнением для соответствующей функции от этих параметров. Действительно, в любом реальном газе существуют три резко разграниченных масштаба времени. [c.100]

Эго выражение является модельным представлением оптической системы при преобразовании фонового монохроматического сигнала. Если фон немонохроматический, а спектральное распределение яркости фона в отличие от его пространственного распределения является детерминированной функцией (X), то по аналогии с выражением (38) спектр Хин-чина—Винера фоновой освещенности в плоскости изображений [c.55]

Из выражения (105) следует алгоритм вычисления спектра детерминированного сигнала на выходе нелинейной полиномиальной системы, который сводится к следующему [c.101]

Таким образом, с помощью статистической имитации можно решать наиболее сложные задачи анализа процессов теплообмена излучением в замкнутых системах поверхностей, разделенных прозрачной средой, и эффективность метода Монте-Карло по сравнению с детерминированными методами резко возрастает с увеличением сложности задачи, [c.200]

Индекс О указывает, что величины параметров равны номинальным значениям. Для конкретного экземпляра системы значения, входящие в формулы (17) и (18), —детерминированные величины. Если рассматривается совокупность изделий, то это — случайные величины, которые характеризуются законами распределения как функции технологического процесса изготовления изделия. [c.195]

Значение у как следствие процессов старения и режимов работы изделия всегда является случайной величиной. Поэтому сложная система не может функционировать и тем более изменять свое состояние (работоспособность) по строго детерминированным законам. Нельзя также поставить задачу о раскрытии всех связей системы, что практически и даже принципиально невозможно. Все больше углубляясь в явления, можно бесконечно раскрывать их закономерности. Речь идет о выявлении основных связей и зависимостей, которые с достаточной степенью достоверности описывают происходящие процессы. [c.195]

Если прогноз представляет собой вероятностную многовариантную оценку будущего научно-технического развития, то план — это детерминированная система, включающая комплекс мероприятий и ресурсов, необходимых для достижения конечных целей. Очень важным элементом отличия плана от прогноза является отражение в плане сроков, в течение которых должны быть реализованы мероприятия и достигнута конечная цель. [c.9]

Все системы, функционирование которых не носит детерминированного характера, относятся к категории сложных. Совокупность разнородных сложных систем образует большую систему. Большими системами являются все человеко-машин- ые комплексы. Технические и технологические системы могут относиться как к категории простых, так и сложных систем. Система обеспечения надежности — это большая организационно-техническая система. [c.8]

В механике считается справедливым принцип детерминированности Ньютона-Лапласа. Согласно этому принципу движение системы материальных точек является вполне детерминированным задание начальных положений г уо и скоростей Vj q точек единственным образом определяет их дальнейшее движение, т. е. функции г у( ) (i/ = 1, 2,. .., N). [c.89]

Доказательство достаточности более сложно. Мы дадим его далее в п. 158. Здесь только заметим, что это доказательство будет по существу использовать принцип полной детерминированности движения, т. е. однозначного определения движения системы по начальным положениям и скоростям образующих ее материальных точек. Следующий пример показывает, что при отсутствии полной детерминированности движения принцип виртуальных перемещений может не иметь места. [c.113]

Как известно из теории дифференциальных уравнений, при некоторых ограничениях на Gi (например, при существовании непрерывных частных производных у функций G, которое в механике всегда предполагается) система уравнений (24) имеет единственное решение при произвольных начальных данных qi = qi = при 1 = 1 (г = 1, 3,. .., п). Таким образом, уравнения Лагранжа удовлетворяют условию детерминированности движения (см. п. 45). [c.274]

Достаточность условий принципа виртуальных перемещений следует теперь из принципа детерминированности движения Ньютона — Лапласа (см. п. 45), так как, согласно этому принципу, принимаемому в классической механике, движение системы однозначно определяется положениями и скоростями ее точек в начальный момент времени. [c.309]

Обычно рассматривают две категории трубопроводных ВСС (выделяемых более четко, чем в ТСС) - системы производственного и коммунального водоснабжения. Различаются они прежде всего процессами водопотребления в первом случае - это процесс, в большой степени детерминированный и управляемый, во втором - стохастический и практически неуправляемый [1,14]. [c.33]

Следует обратить внимание на то, что многие из рассматриваемых задач решаются в детерминированной постановке - исследуя поведение системы (имитируя процесс) при предварительно выбранном (представительном) наборе возмущений. Это связано, главным образом, со сложностью изучаемого объекта и спецификой решаемых задач (см. 8.2-8.5). [c.404]

Структуру сезонных запасов в предлагаемой детерминированной постановке задачи будут определять режимы завоза топлива, накопления и сработки его запасов, обусловленные неравномерностью и рассогласованием процессов добычи и потребления топлива, а также транспортными ограничениями. Таким образом, в содержательном плане задача состоит в получении ответа на вопрос, как в течение года накапливать и срабатывать запасы топлива в отдельных районах, чтобы обеспечить решение, полученное в масштабе годовых объемов при оптимизации развития ЭК [64]. При этом система топливоснабжения страны должна быть представлена в достаточно агрегированном виде [64], а получаемые решения должны быть детализированы в рамках отдельных районов с помощью специальных моделей, условно говоря, районного уровня. [c.413]

Дальнейшее развитие теории импульсных систем шло по пути разработки частотных методов анализа импульсных систем как при детерминированных, так и при случайных воздействиях. Развитые методы позволили установить особенности и свойства, специфичные для импульсных систем, а именно возможность стабилизации непрерывных систем с запаздыванием и неустойчивыми звеньями путем введения импульсного элемента, или ключа, осуществление в импульсных системах процессов конечной длительности (бесконечной степени устойчивости). Этот последний факт впоследствии лег в основу важного понятия управляемости общей теории управления. [c.250]

Существенно иное, статистическое направление теории оптимальных систем возникло примерно одновременно с теорией детерминированных систем. Статистическое направление, во всяком случае на начальной стадии, базировалось на математической теории Колмогорова — Винера. Кроме того, был создан другой метод — метод канонических разложений, часто оказывающийся более удобным для приближенного решения сравнительно сложных задач. Вначале работа в области статистических методов в автоматике велась главным образом в направлении развития статистических методов исследования стационарных линейных систем в установившемся режиме при стационарных случайных возмущениях, применения этих методов к задачам практики и их распространения на линейные импульсные системы. [c.250]

Частотная характеристика линейной системы. Рассмотрим теперь корреляционно-спектральные характеристики линейной системы. Подадим сначала на ее вход детерминированный сигнал конечной энергии (см. (3.15)) h t) = f t). Тогда выходной сигнал также будет иметь конечную энергию. Входной и выходной сигналы, а также импульсную переходную функцию можно представить в внде интегралов Фурье [c.98]

При анализе и синтезе подобных систем возникает необходимость учета влияния внешнего воздействия, носящего характер стационарной случайной функции. В частном случае, когда последняя представляет собой, например, медленно изменяющуюся функцию, нелинейные характеристики могут быть сглажены при помощи автоколебаний, а затем подвергнуты обычной линеаризации [1]. Поэтому при исследовании подобных систем может быть использована линейная теория случайных функций. В более общем случае решение рассматриваемой задачи целесообразно провести, основываясь на статистической линеаризации существенных нелинейностей [2]. В работах [1, 2] предполагается, что параметры нелинейных звеньев системы автоматического регулирования являются детерминированными величинами. [c.135]

Ввиду указанного, детерминированный качественный и количественный анализ поведения реальной системы на основе ее динамической модели имеет смысл только в том случае, если эта модель является грубой. Существует математически строгое определение грубых систем [3 80]. Качественными методами теории обыкновенных дифференциальных уравнений можно показать, что динамические модели крутильных механических систем машинных агрегатов, как правило, относятся к категории грубых. [c.15]

В детерминированных системах принимается, что закон изменения помех известен, и этот закон закладывается при расчете системы. Заданные показатели качества обеспечиваются лишь подбором соответствующих динамических и статических характеристик системы с помощью корректирующего фильтра. Проектирование таких систем ведется с применением обратных связей по фазовым координатам системы и принципа инвариантности (независимости) от внешних и внутренних возмущений. [c.129]

Точность детерминированных систем ограничена, поскольку она существенно зависит от изменения условий обработки и точности математической модели системы СПИД. [c.129]

Детерминированные математические модели строятся на базе аналитических методов исследований, обоснованных на знании основных закономерностей газогидродинамических явлений, протекающих с высокими скоростями при высоких температурах и давлениях в многофазных системах. Детерминированные математические модели, описывающие технологические процессы на объектах ГКМ, являются достаточно сложными по той простой причине, что количество параметров, определяющих направления протекания технологического процесса, являются весьма значительными, к тому же су- [c.50]

Однако наибольшее значение в развитии у человека про-страпствекных представлений имеет зрительный аппарат и система целостных картин-образов, получаемых на оанове его функционирования. Внутренние механизмы зрительного восприятия составляют главный компонент понятия перцептивного мышления. Восприятие — это не пассивный процесс, в него включаются такие составляющие компоненты, как анализ, синтез, сравнение, обобщение, классификация. Сложность изучения этих механизмов сознания заключается в том, что они работают непроизвольно. По мнению многих исследователей [31], специфика восприятия как сложного интеллектуального процесса состоит в его неполной детерминированности стимулом, т. е. объектом восприятия. Восприятие трехмерных изображений имеет основной механизм, включающий два различных процесса 1) получение информации после беглого взгляда на объект 2) структурирование, организация первичных данных, осуществляемая в результате действий перцептивной интеграции. [c.79]

Понятие динамической системы возникло как обобщение понятия механической системы, движение которой описывается дифференциальными уравнениями Ньютона. В своем историческом развитии понятие динамической системы, как и всякое другое понятие, постепенно изменялось, наполняясь новым, более глубоким содержанием. Уже в книге Рейли по теории звука с единой точки зрения рассматриваются колебательные явления в механике, акустике и электрических системах. В настоящее время понятие динамической системы является весьма широким. Оно охватывает системы любой природы физической, химической, биологической, экономической и др., причем не только детерминированные системы, но и стохастические. Описание динамических систем также допускает большое разнообразие оно может осуществляться или при помощи дифференциальных уравнений, или такими средствами, как функции алгебры логики, графы, марковские цепи и т. д. [c.8]

Уравнения движения материальной точки удовлетворяют принципу детерминированности Ньютона, что эквивалентно выполнению условий существования и единственности решений задачи Кошй для соответствующей системы дифференциальных уравнений. Поэтому каждой совокупности начальных условий отвечает одно движение. [c.172]

В соответствии с принципами относительности и детерминированности (см. 3.2, 3.3) второй закон Ньютона, связывающий ускорение материальной точки с действующими на нее от других объектов силами, справедлив и имеет одинаковое выражение для всех инерциальных систем отсчета. Если система отсчета неинерциаичьна, то связь между относительным ускорением материальной точки и приложенными к ней силами будет более сложной. [c.274]

Для ипыскания новых путей управлении качеством необходимо прежде всего решить задачу нахоисдения на основании установленных виутренких детерминированных связей между процессами, протекающими в системе энергия — вещество наиболее характеристические параметры (обратные связи), позволяющие в максимальной степени эффективно и спонтанно привести систему в стабильное состояние, новое качество, удовлетворяющее поставленным целям. [c.110]

Блок функциональных связей стохастической модели как расчетная часть алгоритма, преобразующая случайный набор х,- в соответствующие значения Уу, представляет собой детерминированную математическую модель и строится на основе ранее рассмотренных моделей электромеханических преобразований, теплового, деформационного и магнитного полей и соответствующих алгоритмов анализа. Особое место занимает случай многомашинного каскада. Здесь в силу существующих механических и электрических связей между отдельными ЭМ некоторые из параметров одной из них становятся зависимыми от другой, имеющей, в свою очередь, собственный случайный уровень входных параметров. Сама система функциональных связей приобретает несколько иной вид уу = /у [х, (х,. )], где Xj(s ) - функциональная зависимость /-ГО параметра от связей 5, с другой ЭМ к = , р р - число связей, влияющих на х,-. Поэтому здесь нельзя строго определить суммарные показатели каскада, например, для двухдвигательного привода, простым удвоением результатов для одного ЭД, ибо каждая конкретная реализация привода характеризуется своим случайным уровнем связей между ЭД, и необходим вероятностный анализ всей системы в целом с привлечением соответствующей детерминированной модели. [c.136]

Для вычисления спектральной шютности математического ожвдания и спектральной плотности мощности можно использовать тот же алгоритм, что и для детерминированных сигналов, с той лишь разницей, что в качестве входных воздействий здесь следу п рассматртать моменты функции случайного процесса на входе системь. [c.110]

Приведем результаты исследований, связанных с разработкой Генеральной схемы развития системы транспорта нефти во взаимо-увязке с вопросами обеспечения надежности нефтеснабжения при заданном сценарии размещения добычи. Предварительный вариант схемы определен с помощью расчетов на детерминированных моделях развития (см. [2, гл. 8]). Приведенные там же методы оценки надежности системы использованы для формирования мощностей, требуемых резервов и запасов. Учет нормативов позволяет скорректировать план развития в соответствии с требованиями к надежности. [c.186]

Ресурсы, получаемые системой извне, обычно задаются для каждого интервала Д Т либо детерминированно (однозначно или ва-риантно), либо в виде диапазона возможных значений. Исключение составляют ресурсы, не зависящие от человека (например, приточ-ность воды в водохранилище), которые могут быть заданы в вероятностной форме. [c.136]

Длительность функционирования системы между соседними сеансами диагностирования называют периодом диагностиррвания или периодом между КТ. Если есть возможность произвольно выбирать период диагностирования, то его назначают постоянным и одинаковым для всех соседних сеансов. В общем случа.е период может быть переменным детерминированным, зависящим от номера сеанса, и даже случайным с известным распределением вероятностей. Далее рассматриваются системы с постоянным периодом диагностирования. Однако все результаты легко обобщить и на другие случаи. В част- [c.311]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...