Построение простых объектов

ПОСТРОЕНИЕ ПРОСТЫХ ОБЪЕКТОВ Построение линий [c.345]

Линейная графика составляет базу графической системы, в которой реализуются основные графические функции. Эти функции служат средством построения простейших изображений, например линий, надписей, стандартных графических объектов и т. п. [581. [c.26]

Первая задача ставит своей целью построение простейшей кинематической цели по заданным конечным положениям объекта. Эта задача уже рассматривалась /I/. [c.69]

Задача достоверного и устойчивого из-.мерения значений прогнозирующих параметров, те. выбора и обработки модели (2.3,2) является типичной для Теории и практики измерения. Специфическими для технического прогнозирования являются задачи построения и обработки модели (2.3.3) с целью получения прогноза, а также задачи выбора прогнозирующих параметров. Для решения задачи выбора совокупностей прогнозирующих параметров не существует формализованных методов. Даже для простых объектов прогнозирующие параметры выбираются интуитивно на основе знания функциональных, структурных, физико-химических и других свойств конкретных машин с учетом условий эксплуатации и т,п. [c.172]

Процесс сварки металлов представляет собой далеко не простой объект для физического моделирования и построения математических моделей. Тем не менее необходимо не откладывать решение этой сложной задачи. Следовало бы начать с разработки соответствующих датчиков, способных накапливать необходимую информацию о данном технологическом процессе сварки. Проблема обработки этой информации и, возможно, оптимизации выдаваемых решений с использованием в ряде случаев электронных вычислительных устройств должна быть решена в недалеком будущем. Если удастся создать системы управления с обратными связями, обеспечивающие контроль за геометрическими размерами швов, за ходом физико-химических реакций, тепловых процессов и усадочных явлений в зоне сварки, будет сделан шаг вперед на пути дальнейшего прогресса сварочной техники. [c.30]

I Линейные диаметральные размеры используются для тел вращения. При-1 мер тела вращения показан на рис. 3.37. Эскиз для этой модели построен на базе простых объектов, как показано на рис. 3.38. Если вы зададите для основания [c.181]

Сопоставление этих схем позволяет установить разницу в принципах изображения схем технологического контроля и общие моменты, связанные с их построением. Следует отметить, что для изображения принципиальных схем теплотехнического контроля простых объектов может быть использовано другое начертание схем, когда условные изображения измерительных приборов наносятся на функциональную схему, а не на отдельные поля, как на рис. 18.3, 18.4. [c.219]

Поскольку основными объектами инженерной графики являются объемные тела, то для их светотеневой характеристики можно использовать довольно простую модель, не требуюш,ую построения падающих теней. В этом случае необходимо показать на изображении тональные различия трех областей света, тени, полутени. [c.57]

Иерархическая структура действия совпадает с характером строения реального объекта. На данном этапе наглядно выступает соответствие структуры модели и реального объекта. Здесь происходит материализованное освоение интеллектуального действия восприятия структуры реальных объектов. Такое восприятие должно рассматриваться как свернутый акт деятельности по воссозданию формы изделия из простейшего базового объема [31]- Отличие восприятия реальной конструкции от ее изображения несущественно в том и другом случае происходит свертка процесса реального формообразования. При анализе изображения добавляется лишь сопоставление двух типов моделирования семантического и синтаксического. Добавочная операция, казалось бы, усложняет восприятие изображения по сравнению с реальными объектами. На самом деле, быстрота и качество восприятия формы зависят во многом от характера изображения. Правильно построенная конструктивно-линейная графическая модель отличается экспрессией именно в отношении структурных характеристик, она очищает форму от мешающих восприятию факторов (информационных помех). Неумело выполненное изображение требует специальных операций по выявлению визуальных несоответствий, но такие операции должны быть отнесены к самостоятельной задаче реконструкции графического образа. [c.111]

Классическая механика исходит из предположения, что свойства пространства и времени не зависят от того, какие материальные объекты участвуют в движении и каким образом они движутся, В связи с этим возникает возможность предварительно выделить и изучить некоторые общие свойства движений. При таком изучении рассматриваются лишь общие геометрические характеристики движения, которые в равной мере относятся к движению любых объектов — молекулы или Солнца, изображения на экране телевизора или тени самолета на Земле. Если бы предметом нашего исследования были лишь свойства пространства, то мы не вышли бы за пределы геометрии. С другой стороны, если бы мы интересовались лишь течением времени, то возникающие при этом простые задачи относились бы к иной науке, которую можно было бы назвать хронометрией . Согласно данному выше определению механики, нас интересуют изменения положения некоторых объектов в пространстве и времени. До тех пор, пока мы не рассматриваем инерционных свойств движущихся объектов, нас интересует по существу лишь объединение геометрии и хронометрии. Такое объединение геометрии и хронометрии называется кинематикой. Кинематика не является собственно частью механики (поскольку при ее построении никоим образом не учитываются инерционные свойства материи) и могла бы излагаться в курсах геометрии. Однако по традиции в обычные курсы геометрии кинематика не включается, и необходимые сведения из кинематики приводятся в курсах механики. Связано это главным образом с тем, что хронометрия сравнительно бедна идеями и фактами, и поэтому, если отвлечься от потребностей механики, добавление хронометрии к обычным геометрическим построениям мало интересно с математической точки зрения. [c.10]

Поэтому в предлагаемой работе рассматривается суть метода проекций, анализируются основные способы построения изображений и даются понятия о геометрических преобразованиях. Более подробно рассматриваются вопросы образования и свойства комплексного чертежа и аксонометрических проекций, а затем изображения объектов и методы решения позиционных и метрических задач на этих изображениях. Определённый разброс в сведениях об аксонометрических проекциях обусловлен стремлением повысить наглядность и показать универсальность алгоритмов при пояснении решения отдельных задач. Кроме того, это позволяет делать сравнительную оценку способов построения изображений и вводить аксонометрические проекции в самом начале процесса обучения, т е. идти от изображений простых геометрических объектов к более сложным. [c.4]

Для определенности предположим, что в результате ранее выполненных работ в базе данных бьшо сформировано описание объекта проектирования, включающее наборы данных для воспроизведения графических изображений деталей и узлов. На данном этапе проектирования изменениям могут быть подвергнуты параметры конструкции с целью достижения требуемого уровня показателей объекта. Разнообразие возможных задач проработки конструкции ЭМУ в процессе проектирования и подходов к их решению столь велико, что нет основания надеяться даже бегло рассмотреть их в пособии. Поэтому сосредоточим внимание на одном простом примере построения алгоритма проработки конструкции с тем, чтобы в дальнейшем читатель мог самостоятельно разобраться в особенностях других алгоритмов. [c.199]

Задача в этом случае может быть решена классическим методом построения функций Грина для трехмерного уравнения Лапласа, но вследствие малости поперечных размеров капиллярной трубки по сравнению с длиной и высокой проводимости металла можно считать окружность поперечного сечения трубки эквипотенциальной с достаточной точностью в пределах разрешающей способности приборов. Поэтому целесообразно сразу принять допущение о цилиндрической симметрии объекта и решать задачу более просто с построением соответствующего интегро-диффе-ренциального уравнения. [c.195]

Весьма просто реализуется построение рецепторного описания области, образующейся в сечении объекта М плоскостью Р. Уравнение плоскости имеет вид или X Хр, или Y = Ур, или Z = Zp. Сечением является — слой исходной рецепторной матрицы, однозначно определяемый значением координаты Хр, Ур или Zp. На экране должны высвечиваться только граничные контуры сечения, поэтому необходимо распознать все граничные рецепторы и присвоить нулевые значения элементам матрицы описывающим внутренние рецепторы. [c.121]

Стремление устранить подобные случайные влияния систем отсчета привело к дальнейшим математическим обобщениям и созданию тензорного анализа. При его использовании путем построения тензоров можно отобразить определенные инвариантные геометрические или физические свойства изучаемого объекта алгебраическими инвариантами независимо от выбора систем координат. Применение простейших и часто однообразных операций элементарной и высшей алгебры при преобразованиях систем координат в процессе решения задач дает возможность [c.62]

Получение математической модели на базе теоретических исследований практически возможно для относительно простых технологических процессов, для которых при решении конкретных задач вполне достаточно детерминированного представления. Для сложных стохастических процессов при построении математической модели технологического процесса используются методы теории идентификации объектов управления. [c.320]

Построение модели всегда связано с компромиссом. Чтобы с помощью модели можно было провести функциональный анализ, она должна быть достаточно детальной и сложной. В то же время она должна быть достаточно простой, чтобы можно было получить решение при ограничениях, налагаемых различными факторами. При решении задач функционального анализа используются аналитические и экспериментальные модели. Не обязательно, чтобы эксперимент в точности дублировал реальную физическую ситуацию объекта, поскольку это все-таки модель, и тем не менее он может дать требуемые результаты. Во многих задачах необходимо строить комбинированные (аналитические и экспериментальные) модели или получать отдельные экспери- [c.143]

Рассмотренные выше регулярные фракталы делают понятие фрактальной размерности исследуемых природных объектов простым и наглядным. Однако они малопригодны для моделирования большинства реальных структур, характерных для природных объектов, поскольку позволяют имитировать лишь дискретный спектр размерности, соответствующий дискретным наборам структурных параметров. Для устранения этого недостатка можно использовать рекуррентные процедуры построения аппроксимирующих решеток, в которых на каждом шаге масштабных преобразований структурные параметры с вероятностью р,- принимают одно из возможных значений, а условием нормировки является - [c.42]

Прямоугольная изометрия используется при изображении простых объектов, в сложных случаях формообразования можно воспользоваться наброском предполагаемой объемнопространственной структуры объекта, который определяет направление координатных векторов проективного пространства. Необходимо определить, по возможности более точно, расположение системы координат, от которого зависит правильность компоновки базового объема. Построением последнего заканчивается исполнительная стадия действия. [c.107]

Вторая проблема — оптимизация физико-химических и металлургических условий, обеспечивающих наивысшее качество обработки материалов. Процессы газопламенной обработки представляют собой далеко не простые объекты для физического моделирования и построения математических моделей. В настоящее время сделаны лишь первые шаги по разработке физических и газогидродинамических моделей некоторых процессов, например кислородной и плазменно-дуговой резки, напыления материалов на поверхности изделий и т. д. В будущем должны быть созданы замкнутые системы управления и контроля за ходом физикохимических реакций, тепловых процессов и т. д. при сварке, резке и напылении материалов. В этих системах необходимо предусмотреть устройства для сбора и обработки информации о данном технологическом процессе, а также оптимизации выдаваемых управляющих воздействий на параметры процесса, получаемых с помощью электронно-вычислительных систем. Проблема, безусловно, весьма сложная, но решение ее будет, несомненно, способствовать дальнейшему прогрессу газопламенной техники. [c.250]

Функциональные программы пакета ГРАФАЛ выполняют процедуры управление режимом устройства и организующие процедуры построение простых геометрических форм нанесение надписей вычерчивание линий, линейных и нелинейных шкал, координатных сеток, вычерчивание графиков функций с табличной и аналитической формами представления в декартовых и полярных координатах, определение объемов и габаритов объектов аффинные, конформные и функциональные преобразования экранирование маркирование, выделение и объединение объектов формирование библиотея графических объектов формирование трехмерных объектов и кривых линий, их аффинные и функциональные преобразования, ортогональное, косоугольное, центральное и функциональное проецирование. [c.787]

Основная методическая трудность формирования навыков поисковой деятельности заключается в дидактическом обоановаиии подбора соответствующих задач, отвечающих системному подходу. В связи с этим в пространственном эскизировании мы отвергли прямолинейную ориентацию учебного процесса на изображение машиностроительных объектов (деталей, узлов). Последние задают форму в готовом виде, п графическая деятельность в структурном плане сводится к простому построению по образцу . [c.170]

Переход от трехмерного объекта к полиэдроиду связан с перемещением исходных фпгур в направлении четвертой, пятой и т. д. координатных осей. Одним из простых приемов построения сечения является остановка перелгещающейся фитур1.1 на-требуе.мом делении шкалы. [c.69]

Важное место в САПР занимает программирование геометрических объектов. Для этих целей разрабатываются специальные языки программирования. Наиболее распространенным способом является создание наборов графических подпрограмм на одном из процедурноориентированных языков. Чаще всего для этих целей также применяется ФОРТРАН. Тогда графическая программа представляет собой последовательность обращений к подпрограммам, осуществляющим графические построения. Поскольку обращения к графическим подпрограммам выполняются средствами базового языка, можно достаточно просто объединять действия с графическими объектами и вычисления, что является характерным для решения задач конструирования ЭМУ. В эту группу входят языки ФАП-КФ, ГРАФОР, РАВ-ЕС и другие. [c.61]

Наиболее сложными объектами современной физики твердого тела и кристаллографии являются вещества биологического происхождения. В одной молекуле или элементарной группировке этих веществ может находиться до 10 атомов, однако число простых молекул, из которых строятся эти громоздкие молекулы, чрезвычайно мало. Так, в молекулах белков содержится всего 20 различных аминокислот, нуклеиновые кислоты состоят из комбинации всего 4 нуклеотидов и т. д. Таким образом, молекулы биологических веществ представляют собой цепные молекулы большого, как правило, молекулярного веса, построенные из сравнительно простых молекул. Например, белки построены из аминокислот (левых энантиоморфных форм), различающихся своим радикалом [c.176]

На возможное возражение, что группа сама по себе является априорным понятием, можно указать, что понятие группы является результатом абстрагирования от различных подвижных инструментов циркуль, линейка и т. д., являющихся орудием геометрического исследования ). Напомним, что уже в геометрии Евклида неявно предполагалось, что все геометрические построения следует проводить с помощью только циркуля и линейки. Смысл этого требования становится ясен только с точки зрения программы Клейна. Геометрические свойства тел выражаются, таким образом, в терминах инвариантов группы и допускают изоморфную подстановку элементов пространства, в котором реализуется группа, и, следовательно, совершенно не зависят от самих геометрических объектов. Укажем, например, на реализацию геометрии Лобачевского на плоскости, предложенную А. Пуанкаре. Приведенный пример указывает на большую методологическую ценность программы Клейна. Аналогичный подход возможен также и в физике, где различные законы сохранения интерпретируются как свойства симметрии относительно различных групп. Основными группами современной физики являются группа Лоренца, заданная в пространстве Минковского, и группа непрерывных преобразований, заданная в криволинейном пространстве общей теории относительности, коэффициенты метрической формы которого определяют поле гравитации. В релятивистской квантовой механике мы переходим от группы Лоренца к ее представлениям, определяющим преобразования волновых функций. Как было показано П. Дираком, два числа I и 5, задающих неприводимое представление группы Лоренца, можно интерпретировать как константы движения угловой момент и внутренний момент частицы (спин). Иначе говоря, операторы, соответствующие этим инвариантам, перестановочны с гамильтонианом (квантовые скобки Пуассона от гамильтониана и этих операторов равны нулю). Числа, обладающие этими свойствами, называются квантовыми числами. В работах Э. Нетер дается общий алгоритм, позволяющий найти полную систему инвариантов любой физической теории, формулируемой в терминах лагранжева или гамильтонова формализмов. В основу алгоритма положена указанная выше связь между инвариантами группы Ли и константами движения уравнений Гамильтона или Лагранжа. В качестве простейшего примера рассмотрим вывод закона сохранения углового момента механической системы, заданной лагранжианом Г(х, X, (). Вводим непрерывную группу вращения, заданную системой инфи- [c.912]

Относительно просто обстоит дело с сохранением конструкций Шухова, которые составляют часть архитектурных сооружений, построенных крупными мастерами того времени А. В. Щусевым, В. Ф. Валь-коттом, А. Э. Эрихсоном, С. У. Соловьевым, Р. И. Клейном, А. Н. Померанцевым, И. И. Рербергом, К. С. Мельниковым и многими другими. Большинство сооружений этих архитекторов в Москве взято под охрану государством как памятники зодчества Верхние торговые ряды (ныне ГУМ), гостиница Метрополь , Петровский пассаж, Брянский (ныне Киевский) вокзал. Их периодически реставрируют, ремонтируют, так что они находятся в удовлетворительном техническом состоянии. Функциональная определенность этих построек обеспечивает их сохранение и в перспективе как исторических объектов. Но и эти сооружения подвержены опасности в семидесятых годах один из таких объектов — Голофтеевский пассаж на Петровке, включающий конструкции светового перекрытия Шухова, был разобран при реконструкции и расширении ЦУМа. Даже здание ГУМа в тридцатые-сороковые годы находилось под угрозой разрушения в 1934 г. программа известного архитектурного конкурса на проект здания Наркомата тяжелой промышленности на Красной площади предусматривал снос ГУМа и многих примыкающих к нему сооружений. В послевоенное время вновь возникла мысль о возможности сноса ГУМа в связи с предполагавшимся размещением здесь грандиозного памятника. [c.152]

Фотографический метод (который часто называют фотопирометри-ческим) позволяет получить поле температур (яркостных или цветовых) исследуемой поверхности с использованием сравнительно простого оборудования. Имеется несколько отработанных схем фотографических пирометров для регистрации как Та [Л. 11-13, 11-19], так и Тцв [Л. 11-17, 11-18], которые отличаются друг от друга в основном относительным расположением исследуемого образца и эталонных температурных ламп (отсюда следуют различия в оптических схемах), числом этих ламп, способом монохроматизации излучения, а также типом и конструкцией фотоприемника. Метод построен на использовании известной зависимости между температурой объекта и плотностью его изображения на фотографической эмульсии [c.333]

Задачу построения динамической модели технологического процесса рассмотрим вначале для простейшего одномерного случая. Пусть на входе процесса действует случайная функция X (s), а на выходе процесса имеем выходную случайную функцию Y t) (см. рис. 10.1). Функции X (s) и F t) измеримы и в процессе нормального функционирования объекта представляется возможным обеспечить получение реализаций функций X (s) uY (t). Ставится задача найти характеристику технологического процесса, приводящую в соответствие функции X (t) и Y (t). Такой динамической характеристикой технологического процесса в общем случае является оператор, т. е. закон, в соответствии с которым по одной функции определяется другая функция. Действительно, если известен оператор 1 (нологическ6го процесса, то таким образом известна математическая модель процесса, так как известна математическая закономерность превращения X (s) в Y (t). [c.319]

Из приведенных уравнений для построения динамическрй модели технологического процесса статистическими методами даже для простейшего одномерного линейного случая видно, что они требуют проведения большой работы по получению синхронных реализаций входных и выходных случайных функций в процессе нормального функционирования объекта, а также, выполнения большого объема вычислений. [c.335]

Достаточным условием инвариантности аксиомы класса А ((о) вида (7.6) относительно группы преобразований G является инвариантность относительно G всех входящих в нее предикатов-признаков. Заметим, что если два элемента ш,-, oj обучающей выборки Qo отличаются преобразованием g G, т. е. щ = gaj, то в аксиому класса (7.6) достаточно включить лишь одну аксиому подкласса, построенную по любому из этих элементов. Благодаря такой инвариантной фильтрации в процессе обучения понятиям tpoят я более простые логические описания классов. Инвариантность этих описаний по отношению к заданной группе преобразований G позволяет автоматически преодолеть трудности, связанные с возможными (может быть, неизвестными) преобразованиями объектов внешней среды. Тем самым существенно облегчается процесс распознавания сцен. [c.247]

Машинным (вычислительным) экспериментом наз. расчёт матем. модели явления, построенной на основе науч. гипотезы. Если в основу модели положена строгая теория, то машинньп] эксперимент оказывается просто расчётом. В тех же случаях, когда система становится настолько сложной, что невозможно учесть все связи, приходится создавать упрощённые модели системы и проводить машинный эксперимент. Он в любом случае пе может служить доказательством истинности модели, поскольку в его основу положена гипотеза, к-рую можно проворить только при сопоставлении результатов моделирования с экспериментами на реальном объекте. Однако роль маишнного эксперимента иногда очень важна, ибо в результате можно отбросить заведомо ложные варианты либо сравнить по те.м или иным критериям разл. варианты подлежащих исследованию процессов. [c.16]

ЯРКОМЁР—фотометр для измерения яркости. Оптич. схемы Я. с физ. приёмниками излучения показаны в ст. Фотометр на рис. виг. В Я., построенном по первой яз этих схем, изображение светящегося тела (источника И) создаётся в плоскости диафрагмы D, ограничивающей размеры фотометрируемой части этого тела. Постоянство чувствительности такого Я. при перемещении объектива обеспечивается апертурной диафрагмой D , неподвижной относительно D. В более простом Я., построенном по второй схеме (рис. г), фотометрируемый пучок лучей ограничивают габаритная диафрагма и входной зрачок приёмника П. Диафрагма располагается вблизи светящегося тела или (при фотометрировании больших объектов) на нек-ром удалении от него. Простейшим визуальным Я. (эквивалентная оптич. схема к-рого соответствует рис. в) является глаз человека. Промышленностью выпускаются фотометры, с помощью к-рых измеряют яркость постоянных и импульсных источников, визуальный фотометр для измерения т.н. эквивалентной яркости, встроенные в фотоаппараты и отд. фотография. Я, (экспонометры), яркосткые пирометры и др. [c.690]

Случай изменяющейся геометрии стержней приводит к дифференциальным уравнениям с переменными коэффициентами (ступенчатые стержни, стержни с непрерывно меняющимися по длине сечениями, криволинейные стержни с переменными радиусами кривизны, а также стержни с изменяющимися по длине массой, сжимающей силой, коэффициентом постели и т.п.). Теория построения решений таких уравнений приводит к псевдодифференциальным уравнениям и сложным фундаментальным функциям. Известны буквально считанные случаи в механике и других науках, когда удавалось построить фундаментальные решения для дифференциальных уравнений с переменными коэффициентами. В публикациях на эту тему наметился другой подход, когда объект с распределенными параметрами заменялся объектом с кусочно-постоянными параметрами (рисунок 2.36). В этом случае все ступени описываются дифференциальными уравнениями с постоянными коэффициентами, решения которых всегда можно получить. При достаточном числе ступеней решение для дискретизированного таким образом стержня будет мало отличаться от решения для стержня с распределенными параметрами. Эта простая идея довольно долго не могла быть реализована из-за отсутствия соответствующего метода расчета. Метод начальных параметров (МНП), методы сил и перемещений, МКЭ и другие методы приводят алгоритм расчета к произведениям матриц фундаментальных функций, что при большом числе ступеней существенно ухудшает точность результатов вследствие неустранимых погрешностей округления. Предлагаемый аналитический вариант МГЭ свободен от этого недостатка. [c.109]

Традиционные методы расчета стержневых систем имеют такую же последовательность, и многие ее аспекты подробно исследованы при разработке математического обеспечения для стержневых систем. Однако приложение этой схемы к расчету двумерных и трехмерных объектов требует решения многих специальных Бопросов. Одним из них является назначение расчетных узлов. Для стержневых систем эта процедура никаких затруднений не вызывает- За расчетные узлы, как правило, принимаются точки пересечения стержней, а за конечные элементы (КЭ) сами стержни или простейшие образования из них—крестообразные, рамнообразные и т. п. Для двумерных и трехмерных объектов эта процедура сходна с процедурой нанесения расчетной сетки в других численных методах. Положение часто осложняется высоким градиентом разрешающей функции, что вызывает необходимость сгущения расчетной сетки. По-видимому, автоматизация этого процесса будет весьма затруднительной, хотя за рубежом уже имеются примеры автоматического построения расчетной сетки для простейших случаев. [c.96]

Точность построения даёт возможность использовать одну из важных функций САПР - автоматическую простановку размеров. Цля этого вам не потребуется вычислять размеры, замерять расстояния или запоминать значения, которыми вы пользовались, производя построения. Вам достаточно указывать точки или объекты рисунка - Auto AD сам вычислит фактические размеры и отобразит их значения. Процесс образмеривания сводится к простому манипулированию устройством указания. [c.31]

В общем случае точное воспроизведение заданных движений объекта каким-либо механизмом без высших пар возможно лишь при равенстве числа его степеней свободы числу обобщенных координат объекта. Соответственно точные генераторы заданных движений с низшими кинематическими парами должны иметь несколько степеней свободы, что требует введения специальной системы управления, обеспечивающей требуемые связи между обобщенными координатами перемещаемого объекта. Однако стремление к реализа-Щ И заданных движений простейшими средствами, в частности рычажными механизмами с минимальным числом звеньев и управляемых степеней свободы, приводит к аппрокси-мационной постановке задач кинематического синтеза механизмов, суть которой состоит в построении механизмов, приближенно реализующих заданную програмвлу движения. Эти задачи в свою очередь представляются в виде классической задачи приближения функций среди множества функций перемещения механизмов рассматриваемой структуры определить такую, которая наиболее близка к функции, описывающей заданное движение. Наиболее близка - естественно, понятие относительное, зависящее от метрики, в которой определенно расстояние (отклонение) приближающей фунгаши от заданной. [c.432]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...