Модель алгоритмическая математическая

Математические модели на регистровом подуровне могут быть алгоритмического и схемного типов. Модели алгоритмического типа описывают алгоритмы функционирования устройств без привязки к их схемной реализации. Модели схемного типа отражают связи между переменными на входах и выходах функциональных узлов, составляющих анализируемую схему. Возможны смешанные модели, состоящие из алгоритмических и схемных описаний. [c.195]

Формы представления моделей определяются также используемыми языковыми средствами. Наряду с традиционным математическим языком применяют алгоритмические языки, а такл е те или иные графические изображения, облегчающие пользователю восприятие модели и приводящие к представлению модели в той или иной схемной форме, например представление моделей в виде эквивалентных схем, графов, к таким формам относится также представление разностных уравнений с помощью шаблонов (см. 4.4). [c.169]

Математические модели функциональных схем цифровой РЭА на регистровом подуровне. Первая особенность ММ на регистровом подуровне связана с разнообразием типов функциональных узлов, рассматриваемых в качестве элементарных при моделировании. Разнообразие типов элементов влечет за собой разнообразие их математических моделей. В ММ элементов могут использоваться различные типы данных, в частности величины булевы, целые, вещественные. Эти величины могут быть скалярными и векторными. Введение векторных переменных позволяет лаконично описывать многоразрядные счетчики, регистры, их входные и выходные сигналы. С помощью вещественных величин и операций над ними, которые присущи алгоритмическим языкам общего назначения, можно описать разнообразные алгоритмы, реализуемые в функциональных узлах различной сложности. [c.195]

Для элементарной дифференцирующей R -цепочки запишите математическую модель в инвариантной, алгоритмической, аналитической и схемной формах. [c.220]

МОДЕЛЬ ПЕРЕМЕННОЙ СТРУКТУРЫ - модель, структура которой изменяется в процессе ее работы. На М П С процесс решения задачи разбивается на отдельные шаги, а управление работой блоков и узлов модели обеспечивает выполнение последовательности операций. МПС относится к классу алгоритмических моделирующих устройств. Различают статические и динамические М П С. В статических МПС для последовательного выполнения математических операций устройство управления формирует модель постоянной структуры, и решение получается после выполнения одного или нескольких циклов уравновешивания модели. Динамические МПС постоянно находятся в режиме изменения структуры модели, и решение задачи получается как некоторый уравновешивающий периодический процесс в результате циклического переключения. [c.41]

Несомненна польза, которую извлекает проектировщик от применения ЭВМ. Кроме таких очевидных выгод, как увеличение объема обрабатываемой информации, уточнение применяемых математических моделей объектов проектирования, возможность оптимизации проектных решений, автоматизация рутинных работ, применение ЭВМ дисциплинирует мышление, делая его алгоритмическим, заставляет человека четко планировать свои действия, направленные на достижение количественно определенных результатов, усиливает внимание и т.д. Однако всякое положительное явление в своем крайнем выражении становится своим антиподом. Действительно, небезосновательны опасения, что сплошная компьютеризация послужит причиной развития таких нежелательных социальных явлений, как сугубо утилитарный, рационалистический подход к сложным проблемам, в решении которых не обойтись без привлечения нравственных категорий. [c.283]

Реализация статистического моделирования состоит из следующих основных этапов построения математической модели (аналитической или алгоритмической), формирования массива входных данных (параметры модели, генерация случайных величин требуемых распределений и т.п.), построения структуры и определения объема статистического эксперимента, разработки программного обеспечения статистической модели, разработки методов статистической обработки результатов эксперимента (возможно, создание специальных сервисных программ статистической обработки). [c.276]

Компонентами методического обеспечения являются документы, в которых изложены (полностью или со ссылкой на первоисточники), теория, методы, способы, математические модели, специальные алгоритмические языки для описания узлов, механизмов АЛ, терминология, нормативы, стандарты проектирования. [c.98]

Алгоритмическая модель формирования взаимозаменяемости четко определила построение трех видов математических моделей структурного и параметрического синтеза параметров и точности, жестко связанных между собой со следующими особенностями все математические модели должны быть оптимизационными со стандартной формой состава и структуры [c.26]

Наличие случайных факторов усложняет решение ЗПР. Основные подходы к решению ЗПР в условиях риска заключаются или в решении для наихудшего случая , или в учете в целевой функции математического ожидания и дисперсии выходных параметров. В первом случае задачу решают как детерминированную при завышенных требованиях к качеству решения, что является главным недостатком подхода. Во втором случае достоверность результатов решения намного вьппе, но возникают трудности с оценкой целевой функции. Применение метода Монте-Карло в случае алгоритмических моделей становится единственной альтернативой, и, следовательно, для решения требуются значительные вычислительные ресурсы. [c.23]

Для построения САПР необходимо математическое, алгоритмическое, программное, техническое и организационное обеспечение. Под математическим и алгоритмическим обеспечением понимается совокупность математических моделей компонентов сложных систем и процессов, методов и алгоритмов анализа и оптимального синтеза таких систем и процессов, определения чувствительности выходных характеристик по отношению к вариациям условий работы, пространственной компоновки изделий из элементов и т. д. Сюда же относятся методы и алгоритмы машинной графики. Программное обеспечение включает в себя системные и прикладные средства. Системные средства служат для организации взаимодействия всех аппаратных, программных и информационных средств САПР. Кроме того, системные программы САПР либо обеспечивают работу САПР в общей операционной среде ЭВМ, либо образуют собственную специализированную операционную среду. Прикладные программы решают конкретные задачи, входящие в сферу САПР. Частично библиотека прикладных программ может комплектоваться из компонентов стандартных пакетов научных программ и пакетов прикладных программ общего и частного назначения. Часть программ, специфичная именно для данной САПР, разрабатывается дополнительно. При этом нужно учитывать, что все прикладные программы САПР предназначены для многократного использования, поэтому их отработка должна вестись особенно тщательно. К прикладным можно отнести также программы выдачи технической документации на разрабатываемую САПР продукцию. [c.124]

В процессе получения машинной модели нужно учитывать соблюдение требований, которые предъявляются к математической модели, и, кроме того, дополнительные требования. К ним относятся требования точности, алгоритмической устойчивости и экономичности. [c.30]

Алгоритмическая структура задачи включает в себя математические модели (формулы), логические условия их взаимосвязей, время исполнения отдельных блоков и другие необходимые характеристики. [c.516]

Рассмотрены методики решения практических задач в области водоподготовки и водного режима тепловых и атомных электростанций с подробным описанием этапов постановки задачи, построения математической модели, разработки алгоритма и написания программы. Для описания алгоритмов использованы блок-схемы и структурные диаграммы. Программы составлены с использованием алгоритмических языков Бейсик и Паскаль. Изложены приемы работы с персональным компьютером. [c.2]

Прямой метод требует формирования наряду с системой дифференциальных уравнений (5.10), являющейся математической моделью схемы, системы дифференциальных уравнений (5.15), являющейся математической моделью схемы относительно чувствительности переменных состояния к изменению управляемых параметров. Алгоритмическим особенностям машинного формирования ММС посвящена глава 3. Вопросы, связанные с получением модели чувствительности, как принято называть систему (5.15), рассмотрены, например, в работах [47, 48]. [c.135]

Рассмотрена методология разработки модельно-алгоритмической части автоматизированной системы управления многомерными непрерьшными технологическими процессами одного класса для случая, когда параллельно с проектированием технологического процесса осуществляется проектирование системы управления. Исследованы принципы расчета главных каналов управления по априорной информации (стадия предпроектных изучений химико-технологического процесса) методы уточнения главных каналов управления по экспериментальным данным (стадия лабораторных исследований объекта и АСУ ТП) методы расчета математических моделей химико-технологических объектов (стадия опытно-промышленных исследований) методы анализа объекта управления по модели принципы построения модельно-алгоритмической части аналитической самонастраивающейся системы управления многомерным технологическим процессом. [c.295]

Второй тип образуют измерительные задачи, имеющие целью оценку, качества непосредственно материальных объектов или математических моделей этих объектов, понимаемую как оценку принадлежности объекта к одному из ограниченного множества разных в качественном отношении классов объектов. Такие задачи решаются на основе использования экспериментальных шкал интервалов и алгоритмической шкалы наименований или порядка, если между классами эквивалентности в качественном отношении установлены отношения предпочтения. [c.6]

Отображение (1.23) является математической моделью экспериментальной эмпирической шкалы наименований (1.22) дя альтернативных классов эквивалентности. Назовем ее алгоритмической шкалой наименований. [c.27]

Благодаря управляющей вычислительной технике (УВТ) возможна замена специализированных аппаратных средств контроля и управления программно-аппаратными и программными средствами. Программная реализация задач и локальных математических моделей процессов и объектов испытаний по сравнению с аппаратной реализацией обладает гораздо большей гибкостью и универсальностью. АСК на базе ЭВМ легко перестраивается на новый вид работ, на испытания другого ОИ путем смены, модификации или изменения программ. В ряде случаев могут быть использованы методы программирования на простейшем алгоритмическом языке по принципиальной схеме ОИ или исходя из логических (булевых) выражений (простейших [c.534]

Подходы к формализации получения математических моделей систем. Исходные данные для получения математической модели конкретной системы — библиотека ММЭ и структура системы. Структура системы задается в виде схемы или списка элементов и их взаимосвязей. Если для некоторых типов элементов в библиотеке отсутствуют математические модели, то от пользователя требуется их разработка и описание на входном языке с возможным занесением в библиотеку ММЭ. Преобразования этих исходных данных в систему уравнений, уравнений —в алгоритмическую форму и далее в рабочую программу анализа в развитых САПР, как правило, формализованы и выполняются на ЭВМ автоматически. [c.26]

Математическая модель элемента электронной схемы представляет собой систему ОДУ относительно фазовых переменных тока I и потенциала ф (или напряжения Ui = i—ф/, где ф,- и ф/ — потенциалы -го и -то узлов схемы, 1ф ). Существует несколько форм представления такой модели инвариантная, схемная и алгоритмическая (или программная). [c.128]

Математические модели физических процессов и объектов — это прежде всего алгоритмические и иные описания различных систем КА, от которых зависят или иа основе которых формируют модели двигательных установок, системы мягкой посадки и т. д. К иим же относят гравиметрические модели Земли или планет, модели физических объектов, участвующих в управлении, иапример, наземные станции слежения и т. д. [c.476]

Дифференциальная диагностика алгоритмическим способом решает задачу обнаружения неисправности, возникшей в управляемой динамической системе, вычислительными средствами, исходя из знания математической модели движения системы, некоторой информации о возможных неисправностях в системе и имеющейся внешнетраекторной информации. [c.49]

На примере математической модели движения при планирующем спуске летательного аппарата с высот, близких к орбитальным, с начальной скоростью, близкой к первой космической скорости, показана осуществимость диагностики в условиях измерения части фазового вектора при этом отпадает необходимость знания начальных условий для всего 14-мерного фазового вектора состояния. На этом примере рассмотрены, кроме того, два подхода в диагностике алгоритмической модели гиростабилизированной платформы, включенной в систему управления движением летательного аппарата. [c.165]

Программная реализация. Численный эксперимент. Решив первую (и основную) задачу этапа анализа, заключающуюся в построении математической модели устройства СВЧ, исследователь приступает к решению двух оставшихся задач программной реализации модели и численному эксперименту. В связи со сложностью математических моделей устройств СВЧ их применение всегда требует привлечения электронно-вычислительной техники. Математическая модель реализуется на ЭВМ в виде последовательности операторов, записанных на том или ином алгоритмическом языке. Это позволяет использовать ее для проведения численного эксперимента с целью получения необходимых численных значений и оценок. [c.36]

Разработка алгоритмов сбора и обработки технологической информации довольно часто в литературе именуется алгоритмами первичной обработки информации. Важность этого этапа очевидна, поскольку без достоверной и соответствующим образом подготовленной информации о протекании технологического процесса, реальных технологических ситуациях трудно говорить о построении адекватных математических моделях и принятии оптимальных решений на их основе. В рамках этого этапа исследуются погрешности средств измерения, каналов связи и при необходимости используются как структурные и аппаратные, так и алгоритмические методы коррекции, направленные на их уменьшение. Широко используются методы фильтрации, в том числе и цифровой, алгоритмы измерения истинных и интегральных значений режимных параметров. Особое внимание уделяется вопросам выбора частоты опроса первичных датчиков технологических параметров или интервала дискретности цифровых систем измерения, поскольку уменьшение частоты опроса может привести к утрате информации, а увеличение сопряжено с рядом трудностей, связанных с установкой сложной коммутационной аппаратуры, удорожающей систему и снижающей показатели надежности системы в целом и ее функциональной живучести. [c.64]

Дальнейшее ветвление вариантов происходит за счет возможностей многовариантного построения вычислительных алгоритмов для реализации одних и тех же моделей и методов. Совокупность вычислительных алгоритмов с учетом логических связей между ними и разделения процедур между человеком и машиной можно рассматривать как конечную функциональную (имитационную) модель автоматизированного ПП, готовую к реализации в САПР. Нарастание числа вариантов по мере перехода от семантических моделей к математическим и информационным, а затем к алгоритмическим требует сравнительного анализа этих вариантов и выбора наилучшего. Однако разработка формального аппарата многовариантного синтеза логико-вычислительных алгоритмов ПП для САПР находится в начальной стадии. Отдельные результаты теоретического плана еш,е не привели к созданию и внедрению в инженерную практику формальной методологии синтеза ПП в САПР. Поэтому этап моделирования ПП, очень важный для разработки САПР и их подсистем, все еще выполняется неформально на основе H Ky Vea и опыта проектировщиков ЭМП и разработчиков САПР. [c.118]

Основополагающим компонентом МГ является методическое обеспечение, т. е. совокупность документов, в которых изложены полностью или со ссылкой на первоисточники теория, методы, приемы, математические модели, алгоритмы, алгоритмические языки для опи-сани5 объектов и другие данные. [c.27]

Центральной и наиболее трудно формализуемой задачей подсистемы графического отображения информации является создаиие математической модели геометрического образа изделия. Эта задача решается с помощью активного использования структурно-информационного обмена с базой данных вычислительной системы. Для этого используются методы композиции и декомпозиции элементарных форм, хранимых в памяти ЭВМ. Эта деятельность является не столько программно-алгоритмической, сколько композиционно-графической, в ней находят широкое применение структурно-геометрические алгоритмы пространственно-графического моделирования. [c.159]

Математическое описание исходной схемы вводится в ЦВМ в виде программы на алгоритмическом языке. Машина в результате анализа может изменять структуру модели добавлением, устранением или перераспределением звеньев и пар. Конструктор с помощью ЦВМ может варьировать в процессе создания схемы механизма и находить наиболее рациональный вариант. Ему необходимо лишь задать необходимую информацию о структуре, чтобы ЦВМ могла опознавать и анализировать схемы в различных вариантах по единому алгоритму, пока не будет найдена оптимальная по выбранно.му критерию схе.ма мехаынз.ма. [c.46]

Следуюш,им этапом в применении ЭЦВМ явилась разработка программного обеспечения для решения более сложных задач. Это позволило, с одной стороны, менять численные значения параметров исследуемой математической модели в широком диапазоне. С другой стороны, появилась возможность усложнить логику программы с целью анализа значений входных управляемых параметров с аоследуюп им направлением алгоритмического процесса. Эти так называемые стандартизированные программы расширили доследования, но они были нацелецы на решение в основном вариавтой одной задачи. [c.44]

Приведены алгоритм и программа на алгоритмическом языке Фортран-4 моделирования пневмоударных устройств. В качестве базовой модели рассматривается двухмассовая виброударная система, процессы в которой описываются обыкновенными дифференциальными уравнениями. Более сложные математические модели можно строить, увеличивая в определенное количество раз числа исходных уравнений и установления связей между добавляемыми группами уравнений. Табл. 1, библ. 3 назв, [c.170]

Реализация всех этих методов исследования кинематики кольца при выбранной математической модели осуш ествляется проблемно-ориентированной программой КИНКОЛ. Алгоритм этой программы записан на алгоритмическом языке ФОРТРАН-4 и реализован на ЭЦВМ Минск-32 с использованием транслятора ТФ1. [c.135]

Приведен моделируюп ий алгоритм исследования кинематики кольца npni бесцентровой обкатке его торцов роликами. Алгоритм записан на алгоритмическом языке ФОРТРАН-4 и состоит из двух основных программных блоков. Математическая модель в задаче кинематики представляет собой систему трех нелинейных уравнений. Эта система решается либо итерационным методом Ньютона, либо методом ЛР-поиска параметров. [c.195]

Математические модели разрабатывались применительно к конкретной турбине К-800-240-3 Запорожской ГРЭС, однако используемая методология, математическое, алгоритмическое и программное обеспечение универсальны и могут быть применены для построения аналогичных моделей других турбин. Экспериментальные данные по изменению радиальных зазоров были получены непосредственными измерениями на Запорожской ГРЭС во время пуска турбины из различных тепловых состояний, при работе на стационарных нагрузках и при остановах, в том числе и с расхолаживанием. Были выявлены зависимости размера зазоров от совокупности (комбинации) факторов, характеризующих режим работы турбоагрегата мощности, режима нагружения, разности верх-низ корпуса циландра, теплового состояния цилиндра, разности температур между паром и металлом и др. [c.247]

Алгоритмическая модель в построении моделей с перечисленными особенностями предусматривает использование естественного и формального языков, смешанный их вариант. Применение формального языка математики оправдано всегда в обеспечении взаимозаменяемости, изложение которого на естественном языке требует синтаксически сложных предложений и может привести к неточному их толкованию. Оно развивает способность к логическому мыгплению. Смешанный вариант языков использован в создании базовой математической модели оптимизации параметров для обеспечения заменяемости деталей. [c.27]

Математические модели могут быть символическими и численными. При использовании символических моделей оперируют не значениями величин, а их символическими обозначениями (идентификаторами). Численные модели могут быть аналитическими, т. е. их можно представить в виде явно выраженных зависимостей выходных параметров Y от параметров внутренних X и внепших Q, или алгоритмическими, в которых связь Y, X и Q задана неявно в виде алгоритма моделирования. Важнейший частный случай алгоритмических моделей - имитационные, они отображают процессы в системе при наличии внеппшх воздействий на систему. Другими словами, имитационная модель -это алгоритмическая поведенческая модель. [c.21]

Исходное математическое описание процессов в объектах на макроуровне представлено системами обыкновенных дифференциальных и алгебраических уравнений. Аналитические решения таких систем при типичных значениях их порядков в практических задачах получить не удается, поэтому в САПР преимущественно используются алгоритмические модели. В этом параграфе изложен обобщенный подход к формированию алгоритмических моделей на макроуровне, справедливый для больпшнства приложений. [c.88]

Таким образом, для создания АСУТП литья под давлением требуется решить комплекс задач оптимизировать режимы литья, разработать автоматические регуляторы параметров, автоматизировать ручные операции, автоматизировать контрольные операции, разработать математические модели процесса и алгоритмы управления процессом. Решение трех первых задач позволяет автоматизировать производство отливок по жесткой программе и добиться снижения брака отливок. Для получения отливок с максимально высокими свойствами необходимо организовать оптимальное управление технологическим процессом, т. е. с первыми тремя задачами требуется решить еще три, связанные с контролем качества изготовленных отливок и созданием алгоритмического и программного обеспечения для управления процессом. [c.185]

Математические модели отражают реально протекающие коррозионные процессы с помощью математических уравнений и их графических изображений, в виде набора табличной информации и номограмм, блок-схем описаний многоуровневых систем с вертикальным и горизонтальным взаимодействием уровней иерархии, матрицы решений (кибернетические модели, также построенные по блочному принципу). Сюда же относят алгоритмические описания, которые используют для представления модели объекта, не имеющего аналитического описания, или при подготовке последнего для программирования на ЭВМ. Программное описание модели коррозионного процесса пригодно непосредственно для ввода в ЭВМ. Модель при этом выполнена обычно в кодах машины или ца одном из алгоритмических языков. В последнем случае алгоритми- [c.101]

Изложены ключевые понятия и математические модели элементов измерительного процесса подробно рассмотрены методы и алгоритмы расчета характеристик погрешности в статическом и динамическом режимах измерения. Большое внимание уделено многократным измерениям, как эффективному способу обеспечения единства измерений относительно погрешности результата измерения приводятся оптимальные алгоритмы обработки влного-кратных измерений постоянных и переменных величин, а также алгоритмы оценки адекватности моделей этих величии и качества изделий с использованием алгоритмических шкал наименований и порядка. [c.2]

Используемые при теоретическом анализе антенных систем математические модели описывают связь между н1аиболее существенными воздействиями на антенну и ее реакциями. По способу представления математические модели могут быть аналитическими, графическими, табличными и алгоритмическими, или цифровыми [1]. [c.34]

В дальнейшем под математической моделью будем понимать алгоритмическую модель. Численная реализация такой математической модели, т. е. алгоритм определения реакций АР на внешние воздействия, должна обеспечивать получение решения за допустимое время, так как в противном случае она будет не оправдана. Поэтому при построении математической модели АФАР обычно принимают компромиссное решение с учетоь [c.34]

Традиционные способы фильтрации сигналов [82 — 85] в условиях ГКМ оказались малоэф( ктивными, так как источники их появления настолько разнообразны, что построение математической модели помех и ее исследование сопряжены с существенными трудностями. Поэтому усилия, направленные на построение математических моделей, возникающих в системе помех с целью применения алгоритмических методов фильтрации сигналов, не приносят желаемых результатов. Кроме того, обработка информации в АСУ ТП происходит в реальном маспггабе времени, и жесткие временные ограничения на обработку аварийных сигналов затрудняют применение алгоритмических методов фильтрации сигналов от большого количества датчиков (количество датчиков может достигать тысячи и более) из-за ограниченности вычислительных ресурсов контроллеров, используемых в АСУ ТП. Следует отметить, что из-за большого количества датчиков использование в составе комплекса технических средств АСУ ТП традиционных встроенных аппаратных фильтров значительно усложнило бы аппаратуру, снизило бы соответственно ее надежность и неоправданно увеличило бы стоимость. [c.137]

Процесс управления имеет три уровня командный, алгоритмический и уровень динамического управления. Командный уровень выдает команды управления на языке ALFA в соответствии с моделью процесса в памяти ЭВМ и текущим состоянием процесса. На алгоритмическом уровне после получения параметров управления начинается выполнение соответствующего алгоритма как функции текущего состояния процесса и заданных параметров. На выходе этого уровня формируются входные сигналы для уровня динамического управления, который, в свою очередь, задает перемещение руки, действия захвата и т. д. Командный и алгоритмический уровни, модели процесса, робота и состояние процесса составляют содержание управляющего математического обеспечения, реализованного на ЭВМ. Средства реализации динамического уровня находятся вне ЭВМ и составляют содержание аналогового управления. Сигналы о положении руки передаются по каналам обратной связи на верхние уровни и используются, в частности, на алгоритмическом уровне для контроля исполнения заданных движений. [c.138]

В качестве примера ниже приведена математическая модель быстродействующего привода высокоманевренного беспилотного ЛА вместе с источником гидропитания, имеющая средний уровешз сложности и предназначенная для цифрового моделирования на ЭВМ. На основании уравнений модели могут быть с<х тавлены алгоритм и программа расчета характе[ истик привода на любом алгоритмическом языке высокого уровня. Модель включает в себя дифференциаль- [c.144]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...