Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...

Статьи Чертежи Таблицы О сайте Реклама

Алгоритм моделирования

Двузначные и многозначные модели. Применение двузначного алфавита приводит к наиболее экономичным алгоритмам моделирования, однако двузначный алфавит ограничивает возможности анализа работоспособности схем. Поэтому чаще используют многозначное моделирование.  [c.190]

Исходными данными для моделирования являются структурная схема процессора и ограничения ТЗ на ряд параметров (быстродействие, точность и т.д.). Структурная схема дает представление о входящих в его состав блоках и связях между ними. Имитационная модель позволяет представить работу процессора путем абстрагирования способа реализации логических зависимостей (определяемых микропрограммами реализации операций) в виде последовательности выполнения логических операторов. Схе-ма алгоритма моделирования должна быть эквивалентной структурной схеме процессора. По схеме алгоритма производится компоновка отдельных программных модулей, описывающих функционирование реальных блоков процессора, в единую программу. Поскольку обработка элементов программы происходит последовательно, порядок их расположения соответствует распространению исходной информации по всем блокам по мере ее прохождения от входа к выходу. За исходную информацию принимается содержимое всех регистров процессора в начальный момент времени.  [c.355]


Алгоритм моделирования СМО (см. рис. 3.21) состоит из следующих этапов  [c.152]

Алгоритм моделирования испытаний готовой продукции с учетом совместного влияния технологических и эксплуатационных факторов на ее качество представляет собой наиболее общий случай примене-  [c.259]

Сущность указанного метода испытаний состоит в определении вероятностного распределения значений рабочих Показателей только некоторой выборки объема п из всей партии N изделий. В данном случае расчет параметров распределения у. проводится по общей схеме статистических испытаний, когда каждый экземпляр изделия из выборки и подвергается только эксплуатационным воздействиям. Схема алгоритма моделирования выборочных испытаний представлена на рис. 6,41 Здесь Л/экспл обозначает объем статистических испытаний, которые проводятся с каждым вариантом объекта из выборки п. Л экспл можно определить из рис. 5.7, задавшись необходимыми уровнями точности и доверительной вероятности. По результатам проверки выборки принимается решение о качестве всей партии изделий, а именно партия удовлетворяет предъявляемым требованиям, если  [c.260]

Можно вводить ряд дополнительных правил и условий в алгоритмы моделирования, получая ту или иную разновидность сетей Петри. Так, прежде всего полезно ввести модельное время,  [c.198]

Выявленное несоответствие результатов моделирования экспериментальным данным показало необходимость корректировки значений поправочной функции (6.41) применительно к этапу роста трещины после многопараметрических однократных переходов. Методика корректировки была такой же, как и в случае получения функций (6.41). По алгоритму моделирования роста трещины при стационарном режиме нафужения проводилось последовательное изменение величины поправочной функции с тем, чтобы получить в результате период роста трещины с точностью не менее 0,2 % по сравнению с экспериментальными данными.  [c.420]

Алгоритм моделирования работы АЛ заключается в следующем.  [c.159]

Рис. 2. лок-схема алгоритма моделирования однопоточной сблокированной автоматической линии  [c.126]

Рис. 4. Блок-схема алгоритма моделирования автоматической линии, состоящей из л1 потоков q участков при а наладчиках Рис. 4. <a href="/info/283093">Блок-схема алгоритма</a> моделирования <a href="/info/1902">автоматической линии</a>, состоящей из л1 потоков q участков при а наладчиках

Для случайных процессов, полученных в результате эксперимента, был разработан алгоритм моделирования выборочного контроля, позволяющий вводить исследуемый процесс в память машины в виде массива значений, представляющих текущие размеры обрабатываемых деталей. Алгоритм предусматривает определение вероятностно-статистических характеристик процесса (зако-  [c.185]

Можно вводить ряд дополнительных правил и условий в алгоритмы моделирования, получая ту или иную разновидность сетей Петри. Так, прежде всего полезно ввести модельное время, чтобы моделировать не только последовательность событий, но и их привязку ко времени. Это осуществляется приданием переходам веса — продолжительности (задержки) срабатывания, которую можно определять, используя задаваемый при этом алгоритм. Полученную модель называют временной сетью Петри.  [c.141]

Ограничимся рассмотрением наиболее употребительных алгоритмов моделирования стационарных гауссовских скалярных процессов и полей. Будем считать все рассматриваемые процессы и поля центрированными.  [c.280]

В дальнейшем не будем делать формального различия между пространственными координатами и временем и ограничимся случаем однородных случайных полей. Алгоритмы моделирования случайных полей, как правило, являются обобщением соответствующих алгоритмов моделирования случайных процессов на случай т переменных.  [c.281]

Реализации, получаемые при помощи выражений (58), (59), являются периодическими (Т = 2я/Дсо), следовательно, свойством эргодичности ие обладают. Общее достоинство разложении (58) и (59) — простота алгоритма моделирования, а недостаток = необходимость учитывать большое число членов ряда.  [c.282]

Алгоритмы моделирования случайных процессов  [c.284]

Для моделирования поля U (х) согласно (65) необходимо для каждой реализации получить 2N значений случайных величин А/, Bj п N-т значений компонент волновых векторов ку. При получении реализаций Aj, Bj могут быть использованы соотношения, аналогичные (62). Для получения реализаций компонент волнового вектора необходимо воспользоваться алгоритмами моделирования гауссовских случайных векторов. Соответствующие алгоритмы можно найти в [18].  [c.285]

Автоколебания — Определение 18 Алгоритм моделирования —Типы 280— 281  [c.341]

Цифровые методы АСУ виброиспытаниями получают все более широкое распространение. Вместе с тем они являются достаточно сложными, предъявляют повышенные требования к алгоритмам моделирования по быстродействию. В настоящее время эти системы активно развиваются, но еще не являются широкодоступными.  [c.365]

Алгоритм моделирования структуры второго уровня строится аналогично. Реализован он в другой процедуре, которая вызывает первую для имитации структуры нити. Такая схема взаимодействия процедур обеспечивает выполнение условия масштабной инвариантности (в статистическом смысле) структур на этих уровнях.  [c.223]

В описанном процессе моделирования, кроме п. 4, все пункты определены, что позволяет составить алгоритм моделирования. Блок-схема этого алгоритма приведена на рис. 5.  [c.76]

Алгоритмы моделирование теней  [c.830]

Таблица 25.1. Характеристики алгоритмов моделирования тени  [c.830]

Алгоритм моделирования разрушения сцепления  [c.137]

Алгоритм моделирования оптимального движения  [c.157]

При построении конкретных схем систем инерциальной навигации уравнения ошибок представляются в той или иной координатной форме, в зависимости от кинематической структуры схемы, формы представления выходных навигационных параметров и принятого способа моделирования. Целью здесь является максимальное упрощение кинематической схемы и алгоритма моделирования с учетом имеющихся в распоряжении разработчика схемы технических средств и с учетом характера движения того класса объектов, для которых система предназначается. К настоящему времени известны представления уравнений идеальной работы в большинстве мыслимых координатных сеток, кинематических схем и структур моделирования. Принципиальных математических проблем здесь в настоящее время нет.  [c.261]

Оптимизация технического объекта может производиться путем математического или физического моделирования. Математическое моделирование основано на использовании системы уравнений математического описания, отражающего сущность протекающих в объекте явлений, для которой задан алгоритм моделирования. Математическая формулировка задачи оптимизации представляется как за-28  [c.28]


Рис. 4.10. Блок-схема алгоритма моделирования работы диафрагменного нажимного устройства Рис. 4.10. <a href="/info/283093">Блок-схема алгоритма</a> моделирования работы диафрагменного нажимного устройства
После осуществления заданного числа шагов моделирования производится вычисление средних и вывод результатов. На этом работа алгоритма моделирования завершается.  [c.134]

К вопросу о построении экономических алгоритмов моделирования случайных величин.  [c.394]

Метод Монте-Карло — один из наиболее эффективных численных методов статистического анализа — основан на многократном моделировании (N раз) числовых значений вектора X для т случайных внутренних параметров х,- и вычислении для каждой конкретной реализации (очередного испытания) соответствующих значений всех выходных параметров Y. Алгоритмы моделирования случайных значений X должны обеспечивать требуемую точность воспроизведения законов распределения параметров х, с сохранением реальных статистических связей между ними, которые определяются по данным экспериментальных измерений.  [c.50]

Методы и алгоритмы моделирования схем. Модели функциональных схем дискретных устройств, как правило, являются дискретными. В отдельных случаях в моделях фигурируют наряду с дискретными непрерывные переменные. Это относится, например, к моделям уравнений СК, РП или корпусов микросхем, в которых возможны отдельные подсистемы уравнений с непрерывными пере-  [c.116]

Отмеченное представляет только одну сторону вопроса системного решения задач. Другая же связана с расширением применения математических моделей ЭМУ на внешнюю область — на стадии производства и эксплуатации объекта с учетом случайного характера существующих воздействий. Это необходимо для оценки влияния различных технологических и эксплуатащюнных факторов на качество функционирования проектируемого изделия и позволяет прогнозировать вероятностный уровень его рабочих показателей с необходимыми в этих условиях точностью и достоверностью. Соответствующие модели и алгоритмы анализа должны при этом адекватно воспроизводить характер формирования случайных значений рабочих свойств изделий в различных условиях производства при учете разбросов параметров в пределах назначенных допусков и обладать способностью имитировать влияние на объект различных эксплуатационных факторов параметров источников питания, температуры, вибраций и пр. Такие модели могут служить одновременно основой для разработки алгоритмов моделирования испытаний ЭМУ при проектировании, что позволяет сократить объем и сроки реальных исследований макетных и опытных образцов проектируемых изделий.  [c.98]

Математические модели могут быть символическими и численными. При использовании символических моделей оперируют не значениями величин, а их символическими обозначениями (идентификаторами). Численные модели могут быть аналитическими, т. е. их можно представить в виде явно выраженных зависимостей выходных параметров Y от параметров внутренних X и внепших Q, или алгоритмическими, в которых связь Y, X и Q задана неявно в виде алгоритма моделирования. Важнейший частный случай алгоритмических моделей - имитационные, они отображают процессы в системе при наличии внеппшх воздействий на систему. Другими словами, имитационная модель -это алгоритмическая поведенческая модель.  [c.21]

Другие методы моделирования случайных полей. Эффективные алгоритмы моделирования случайных полей основаны на разложениях типа (58), (59) и (60), (61), обобщенных на случай т переменных [138]. В качестве примера рассмотрим раможение однородного гауссовского случайного поля U ( ) в виде  [c.285]

При таком подходе алгоритм моделирования АЛ будет состоять из двух процедур 1) вычисление отрезка А<,- 2) вычисление ДТц и AXpg.  [c.71]

В Auto AD существует три разных алгоритма моделирования теней. В табл. 25.1 сравниваются эти три алгоритма.  [c.830]

Таким образом, при перераспределении напряжений некоторые дефектные участки волокон, расположенные вблизи обрывов, оказываются недогруженными и часть дефектов попадает как бы в тень . Сопоставление резулыатор расчета с экспериментальными данными потребовало коррекции и, несмотря на то что с помощью имитационного моделирования в данном случае были получены практически важные результаты, общая эффективность модели снижается чрезвычайно большим количеством операций, составляющих алгоритмы моделирования, это, 1В свою очередь, приводит к неоправдано большим затратам машинного ш ре мени и необходимости ограничения величны моделируемого объема.  [c.144]

При моделировании динамических процессов на ЭВМ с использованием методов численного интегрирования систем дифференциальных уравнений вида (2.55) необходимо на каждом шаге интегрирования устанавливать силовые взаимодействия элементов системы, исходя из известных перемещений и скоростей. ЧДля моделирования работы диафрагменного нажимного устройства вдавливаемого типа принята расчетная схема, показанная на рис. 4.9. Здесь отмечены обобщенные координаты 2яж и 2пр2 модели (см. рис. 2.31, а) и угол г зо, соответствующий положению сечения неразрезной части тарельчатой пружины в состоянии полностью выключенного сцепления (точка D на рис. 1.6). По углу tfo, используя формулы (2.36)... (2.39), определяют Wnmo и о-выко. Блок-схема алгоритма моделирования работы диафрагменного нажимного устройства представлена на рис.  [c.306]

Основное внимание в проекте МЕТА-СИКОП уделено созданию базы данных и генерации программ обработки массивов. При этом вопросы выбора пакетов СУБД, генерации программ на структуру алгоритмов, моделирования организационной структуры управления не решаются.  [c.81]


Основным блоком программирующей программы является компилятор для преобразования строк формуляра в машинную программу одновариантного анализа. Так, в программах АКИМ и ПАШ этот блок реализует алгоритмы моделирования электронных схем по методу сканирования М-матрицы. Кроме того, ПП производит размещение в памяти и настройку подпрограмм для анализа конкретной схемы, составляет машинную программу межвариаптных модификаций параметров.  [c.119]

Языки имитационного моделирования. Языки имитационного моделирования служат для представления сетевых имитационных моделей и алгоритмов моделирования. Для этого можно использовать универсальные алгоритмические языки типа ПАСКАЛЬ или ФОРТРАН, однако получающиеся при этом программы оказываются излишне громоздкими, длительность их разработки может превысить разумные пределы. Поэтому применяются проблемно-ориентированные языки имитационного моделирования — общецелевые и специализированные.  [c.90]


Смотреть страницы где упоминается термин Алгоритм моделирования : [c.508]    [c.138]    [c.281]    [c.493]    [c.156]    [c.166]   
Смотреть главы в:

SolidWorks практическое руководство  -> Алгоритм моделирования



ПОИСК



Алгоритм

Алгоритм моделирования Рутисхаузера

Алгоритм моделирования Френсиса — Кублановской

Алгоритм моделирования оптимального движения

Алгоритм моделирования разрушения сцепления

Алгоритм моделирования —Типы

Карулин. Исследование алгоритмов моделирования ГТД на универсальных цифровых вычислительных машинах

Моделирование Шаговые и итерационные алгоритмы

Правоторова, В. С. Сушков. Алгоритм моделирования нормально распределенных псевдослучайных чисел ускоренным способом

Принципы построения алгоритмов исследования надежности систем методом статистического моделирования на цифровых вычислительных машинах

Результаты моделирования алгоритмов управления второго порядка

Шаговые и итерационные алгоритмы и принципы построения программных комплексов для математического моделирования теплонапряженных конструкций (Ю.М.Темис)



© 2025 Mash-xxl.info Реклама на сайте