Модели кибернетические

Если физические и отчасти математические модели строятся для выяснения количественных и качественных связей между параметрами, определяющими явление, раскрывая его структуру и выясняя функции, то кибернетическая модель предусматривает моделирование функции функцией. Эта модель не вскрывает подобия физики либо структуры внутри модели. Кибернетическое моделирование раскрывает внешние функциональные зависимости систем от среды, не затрагивая внутренних причинных связей. При таком моделировании в основном исследуется характеристика поведения сложной динамической системы в определенной среде. [c.16]

Кроме преимуществ, связанных с полнотой отображения кинематических свойств объекта, визуальная кибернетическая модель превосходит свои статические аналоги в плане психологии ее восприятия. Динамические свойства модели позволяют приблизить восприятие изображенной пространственной сцены к естественному процессу, протекающему в повседневной жизни. Как известно [2], основная черта зрительного восприятия пространственных структур заключается в его целостности, в способности глаза выхватывать из поступающей на сетчатку информации наиболее общие и существенные свойства объектов. Последние же выступают как некоторые инварианты динамического процесса восприятия. Недостаток формирования пространственного образа на основе традиционной графической модели заключается в невозможности выделения главных геометрических инвариант пространственной структуры из несущественных для строения формы факторов, выступающих в данном случае в роли помех. С целью ликвидации нежелательных последствий статического характера восприятия в ортогональном чертеже приходится использовать два, а в некоторых случаях и больше статических изображений для получения образа, соответствующего реальной пространственной структуре. [c.17]

Кибернетическая модель, реализующая возможности динамического представления пространственной сцены, способствует более естественному процессу восприятия и более пол- [c.17]

Вначале (гл. 1) даны общие представления о САПР как о сложной организационно-технической системе и перспективах ее развития. Затем анализируются традиционные процессы проектирования ЭМП и возможности их преобразований в САПР (гл. 2). В гл. 3 на основе анализа обобщенной модели ЭМП формализуются задачи проектирования и приводятся к виду, удобному для решения на ЭВМ. Показывается, что задачи проектирования ЭМП по сути являются оптимизационными. В гл. 4 дается краткий обзор методов расчетного моделирования ЭМП. Часть методов, особенно теоретического плана, достаточно подробно описывается в специальных учебных курсах по ЭМП. Однако здесь целесообразно изложить основные идеи методов по классам, чтобы показать имеющиеся широкие возможности для составления семейства моделей ЭМП в САПР. Значительное внимание уделяется новым, нетрадиционным для электромеханики методам (статистическим, кибернетическим и численным). [c.4]

Расчетные зависимости, включаемые в расчетные блоки и модели ЭМП первого класса, выбираются в основном исходя из известных геометрических и тригонометрических закономерностей, связывающих конструктивные данные, и методов теории цепей для установившихся режимов (схемы замещения, векторные диаграммы и т. п.), рассмотренных в 4.1. Эти методы используются для расчета большинства электромагнитных, механических и тепловых характеристик ЭМП в установившихся режимах и приводят в общем случае к совокупности нелинейных алгебраических уравнений, решаемых в определенной последовательности. Если указанные методы оказываются не применимыми к расчету тех или иных характеристик, то для получения аналогичных выражений используются статистические и кибернетические методы ( 4.3, 4.4). [c.124]

Таким образом, проблема математического моделирования ЭЭС в целом сводится к проблеме моделирования отдельных ее элементов, которая решается значительно проще. Для большинства функциональных элементов ЭЭС уже разработаны хорошо апробированные математические модели. Если получение математических моделей теоретическим путем затруднительно для отдельных элементов, то в этом случае можно использовать методы кибернетического моделирования. [c.226]

Функциональное (кибернетическое) подобие— подобие между моделируемым объектом и моделью, рассматриваемое с точки зрения выполнения ими сходственных функций при соответствующих воздействиях. [c.16]

Математические методы для решения научных основ технологии машиностроения должны быть использованы не только для решения отдельных технологических задач, но и для выбора оптимального варианта технологического процесса. В настоящее время это реально в связи с развитием электронно-вычислительной техники и успешным применением в теоретических и в практических технологических работах математических методов. Можно отметить также начало использования кибернетических методов, логики вероятностей, математических моделей, аналоговых машин и др. [c.6]

Выражаясь языком современной теории управления, на основе которой создаются кибернетические системы проектирования, процесс синтеза в данном случае есть процесс инвариантного погружения модели выхода сначала (на этапе структурного синтеза) в пространство значений управляющих переменных, описывающих структуру ТК, а затем (на этапе параметрического синтеза) — в пространстве вариантов средств конструктивной реализации структур ТК. [c.50]

Построение данной математической модели коррозии основано на предположении о наложении влияния различных факторов на скорость коррозии, т. е. кибернетический принцип суперпозиции. [c.176]

Подводя итоги краткого анализа наиболее часто используемых методов математического моделирования процессов смешивания в смесителях непрерывного действия можно сделать следующие выводы во-первых, все они требуют экспериментальных определений тех или иных параметров модели во-вторых, наиболее эффективно исследование процессов смешивания можно проводить на математических моделях, построенных с использованием кибернетических методов. [c.146]

Следовательно, создание искусственного интеллекта связано с разработкой кибернетических моделей интеллектуальной деятельности. Какие достижения в этой области могут быть полезны уже сейчас для методики проектирования Широта использования такого поведенческого акта не остается без внимания специалистов, занимающихся разработкой искусственного интеллекта. Ими выделены некоторые процедуры, сопровождающие планирование и другие, близкие к проектированию процессы. В скором времени компьютеризация проектирования не только должна освободить человека от РУТИННОЙ работы, но и оказать ему помощь там, где проявляется его сознательная деятельность. [c.120]

Наконец, в качестве третьего примера укажем на кибернетические модели, где каналами общности являются одинаковая структура модели и образца и одинаковый способ действия их (структурно-функциональное моделирование). [c.191]

Вещественное моделирование всегда связано с исследованием вещественной модели вещественного или умозрительного образца. Например, исследование в аэродинамической трубе модели спроектированного, но не изготовленного самолета является примером вещественного моделирования умозрительного объекта. Вещественное моделирование разделяется на модели, основанные на понятии и подобии и на кибернетические модели. [c.191]

Кибернетические модели повторяют структуру объекта и способ его действия. Все остальные особенности объекта-оригинала при кибернетическом моделировании не воспроизводятся. В качестве примера кибернетической модели укажем на протез руки, управляемый импульсными токами, генерируемыми в мозгу человека. [c.191]

Разработка технического устройства, способного воспроизводить некоторые функции зрения — одна из важнейших (и труднейших) задач бионики и кибернетики. В некоторых случаях представляет интерес также математическое моделирование зрения —составление алгоритмов, позволяющих рассчитать (обычно на ЭВМ), будет ли в заданных условиях решена поставленная зрительная задача. Часто математическую модель удается построить без проникновения в сущность зрительных процессов, по методу кибернетического черного ящика [50]. Черным ящиком может быть любой прибор (в частности, живой орган), о механизме работы которого нам заранее ничего не известно. Не пытаясь проникнуть внутрь, мы прилагаем к прибору—подаем на его вход — измеренные воздействия и измеряем ответы на выходе прибора. Проделав ряд экспериментов, стараемся найти функцию, устанавливающую соотношение между интенсивностью воздействия и ответом. Найденную зависимость можно принять за переходную функцию, пригодную для формального описания процессов, происходящих внутри прибора. В сущности, такой подход к изучению зрения в зародыше наметился уже давно, можно сказать, со времени Бугера. Начиная с 1947 г. публикуются работы [26], в которых уже последовательно используется принцип черного ящика, хотя еще без такого названия, поскольку кибернетика в то время только зарождалась [60]. В последующие годы метод кибернетического черного ящика широко использовался как для экспериментального изучения зрительных функций, так и для математического моделирования работы зрения. [c.71]

Карев Г.П. Об интегральном представлении параметров стохастических моделей популяций//Кибернетические модели в биологии. — Новосибирск, 1974 [c.329]

Анализ динамики функционирования НАКУ немыслим без построения не только концептуальной, ио и достаточно полной и корректной математической модели, адекватно отражающей свойства объекта моделирования. Практически единственно возможным подходом к построению математической модели НАКУ, относящегося к классу сложных многоуровневых иерархических систем, является использование информационно-кибернетического системного (ИКС) подхода. [c.452]

В целях наглядного представления процесса как объекта оптимального управления построим его формальную структурную схему путем отсечки материальных потоков между основными его компонентами (рис. 2.1), т.е. так называемую кибернетическую модель объекта, отражающую лишь функциональную (или корреляционную, в зависимости от выбора аппарата математической формализации) связь между входными и выходными величинами. [c.47]

Рассмотрим возможность применения других кибернетических моделей к задаче синтеза структуры комплексной САПР. [c.165]

М. Ф. Зейтман, Р. Б. Статников. Исследование оптимальных динамических моделей гибких роторных систем методом ЛП-поиска.— Сб. Новые методы исследования шумов и вибраций и кибернетическая диагностика машин и механизмов . Изд. Каунасск. политехи, ин-та, 1970. [c.47]

Гельфанбейн Я- А. Методы кибернетической диагностики динамических систем. Идентификация функционирующих систем математическими моделями. Рига, Знание , 1967, 542 с. [c.360]

Гельфандбейн Д. А. Методы кибернетической диагностики динамических систем. Идентификация функциональных систем математическими моделями. Изд-во Зинатне , 1967. [c.559]

Разработка сложных кибернетических систем немыслима без предварительного математического эксперимента. Математический эксперимент сводится к математическому описанию задач системы, алгоритмированию задач, созданию математической модели системы на универсальной вычислительной машине, созданию по-лунатурной модели системы с реальными элементами аппаратуры, работающей в реальном масштабе времени и, наконец, к созданию уточненной математической модели. [c.136]

Таким образом, первое требование к моделям-интеграция их в комплекс и направленная дифференциацая моделей по назначению. Второе требование — модели должны быть легко реализуемы на ЭВМ, причем в режиме реального времени, и не претерпевать значительных усложнений при получении новой ин-мации. Существуют математические подходы, позволяющие получать модели, отвечающие именно этим требованиям. Третье требование — использование принципов теории управления — так называемый кибернетический подход, который влечет за собой коренную перестройку взглядов на принципы управления в данных системах. Формулируя третье требование, следует отметить, что необходима обязательная система критериев, корректно увязанная со стоимостными показателями и технологическими ограничениями по системе. [c.48]

Кибернетическое воздействие на технологические объекты через процессы управления сложное и многогранное, рассматривается не менее чем в пяти аспектах организационный, экономический, технологический, математический, технический, поддерживается фондом НТО. Экономический аспект играет главную роль и с ним связано использование экономико-математических моделей в компьютерной постановке. [c.303]

Математические модели отражают реально протекающие коррозионные процессы с помощью математических уравнений и их графических изображений, в виде набора табличной информации и номограмм, блок-схем описаний многоуровневых систем с вертикальным и горизонтальным взаимодействием уровней иерархии, матрицы решений (кибернетические модели, также построенные по блочному принципу). Сюда же относят алгоритмические описания, которые используют для представления модели объекта, не имеющего аналитического описания, или при подготовке последнего для программирования на ЭВМ. Программное описание модели коррозионного процесса пригодно непосредственно для ввода в ЭВМ. Модель при этом выполнена обычно в кодах машины или ца одном из алгоритмических языков. В последнем случае алгоритми- [c.101]

Кибернетические модели могут быть простыми и полными. К простым относят статические модели, не учитывающие изменения факторов коррозии во времени, и динамические, задача которых — получение динамических характеристик, т. е, установление связи между факторами при изменении их во времени [7]. Согласно основной задаче кибернетики — управлению системой в целом, полные модели коррозионных процессов должны включать главные влияющие факторы, ограничения и связи между ними. Кроме этого, для определения эффективности методов защиты от коррозии такие модели содержат критерии и функции оптим ьноети. [c.102]

Исследование микромеханизмов разрушения, опирающееся на структурный и фрактографический анализ, представляет собой чрезвычайно сложную задачу как с позиций статистической механики, так и с позихщй микромеханики разрушения. Применение кибернетических подходов, включающих разработку структурных моделей материалов, алгоритмизацию процессов перераспределения напряжений и имитацию механизмов разрушения на ЭВМ, позволяет наиболее полно учесть, синтезировать и связать разнообразную информацию о последовательности отдельных актов микроразрушений, об особенностях перераспределения направлений между [c.45]

Обоснование геофильтрационной схемы в кибернетическом смысле представляет собой задачу идентификации природных условий и расчетной модели рассматриваемой системы — потока подземных вод. При идентификации особое внимание следует уделять диагностике условий формирования питания и разгрузки потока подземных вод, которая проводится выявлением определенных качественно-количественных признаков в характере режима подземных вод. Диагностика представляет собой сложный творческий процесс экспертирования данных природных наблюдений и опробований, требующих участия высококвалифицированных специалистов, причем закономерно предположение по ее выделению в особое направление — диагностическую гидрогеологию [13]. [c.80]

Предметная область комплексной САПР является дискретной. Поэтому из существующ,их кибернетических моделей [52] для моделирования знаний о программных единицах целесообразнее использовать алгебраические модели (графовые модели не подходят по указанным выше причинам). Среди алгебраических моделей наибольший интерес представляют модели систем искусственного интеллекта, так как автоматизированный синтез структуры системы является процедурой принятия решения такой системой. В них используются следуюш ие модели представления знаний декларативные, процедуральные, специальные. Оценим их возмолшости, преимущества и недостатки. [c.165]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...