Отказы сложных объектов

Введенные понятия применимы как к отдельным компонентам, блокам и агрегатам, так и к объектам в целом. Отказы сложных объектов разнообразны по физической природе и степени значимости одни лишь затрудняют эксплуатацию объекта или вызывают ее временное прекращение, другие требуют замены отказавших элементов, третьи соответствуют достижению предельных состояний, при которых объект подлежит капитальному ремонту или списанию. Наконец, отказы четвертого типа связаны с угрозой для людей и окружающей среды, с серьезным материальным и моральным ущербом. Эти обстоятельства, однако, нетрудно учесть в рамках излагаемой теории. Пространство качества объекта можно представить как прямое произведение аналогичных пространств для каждого типа отказов в отдельности. Например, если объект допускает разбиение на подсистемы, взаимодействующие по логическим схемам, достаточно ввести пространства качества для каждой подсистемы, а показатели надежности объекта вычислить, используя методы системной теории надежности. [c.39]

Простые и сложные объекты. Феноменологически различие этих двух типов объектов с точки зрения надежности можно трактовать следующим образом. В числе состояний простого объекта отсутствуют частично работоспособные и частично рабочие состояния (см. 1.3.2). Для такого объекта отказ работоспособности соответствует скачкообразному переходу от состояния полной работоспособности к состоянию неработоспособности, а отказ функционирования -переходу из полностью рабочего в нерабочее состояние восстановление простого объекта определяется обратным переходом (см. пп. 1.4.1 и 1.4.2). [c.75]

Сложный объект характеризуется наряду с другими частично работоспособными и частично рабочими состояниями, возникающими вследствие частичных отказов (работоспособности и функционирования). [c.75]

Однако в настоящее время назрел определенный кризис в применении этих методов, поскольку статистика не может быть использована и не дает ответа при решении ряда коренных вопросов надежности. Например, можно ли использовать статистические методы, если имеется всего один или несколько сложных объектов Откуда получать информацию об отказах, если по условиям эксплуатации изделия они не допускаются или допустимая вероятность их возникновения весьма мала Как оценить показатели на первых этапах работы изделия Все это порождает необходимость искать новые пути и методы для решения задач надежности, использовать достижения не только статистики и теории вероятностей, но и других наук, непосредственно связанных с данной проблемой. [c.88]

Во втором случае, который является обычно следствием спешки или недооценки поэлементных испытаний, машина оказывается совокупностью компонентов с неведомыми свойствами. Необходимое число образцов при этом увеличивается, коэффициент использования календарного времени испытаний ухудшается вследствие частых отказов непроверенных частей конструкции, стоимость испытаний растет, их эффективность уменьшается. Такая организация комплексных испытаний сложных объектов крупносерийного и массового производства является анахронизмом для некоторых специальных машин — объектов штучного или мелкосерийного производства, она может оказаться вынужденной. [c.139]

Относительно сложным показателем безотказности является интенсивность отказов К (t), определяемая как условная плотность вероятности возникновения отказа невосстанавливаемого объекта, которую находят для рассматриваемого момента времени при условии, что до этого момента отказ не возник. Если число отказавших деталей за период времени Ai в промежутке времени от i до i + равно (t, Ai), а число безотказно проработавших деталей за время t равно (t), то интенсивность отказов в момент времени t по определению условной плотности вероятности равна [c.253]

В принципе все изделия делятся на ремонтируемые и неремонтируемые. В случае возникновения отказа или повреждения работоспособность первых подлежит восстановлению, а вторых—не подлежит восстановлению. Однако для такого сложного объекта, каким является тепловозный дизель, ряд узлов и деталей может иметь двойственный характер. Так, например, турбокомпрессор, топливный насос, форсунка, поршень и др. на тепловозном дизеле работают до первого отказа и по отношению к дизелю (тепловозу) рассматриваются как неремонтируемые. Сами же по себе они являются ремонтируемыми (восстанавливаемыми) объектами. [c.314]

Определение запаса надежности для каждого экземпляра сложной системы может сочетаться с ее контрольными испытаниями. Однако, если испытанию подвергаются один или небольшое число экземпляров машины из серии, то полученные значения запасов надежности будут характеризовать лишь эти экземпляры. Суждение о запасе надежности у всей генеральной совокупности изделий можно иметь или на основании расчета возможных отклонений начальных параметров или при проведении специальных испытаний для имеющихся объектов (см. ниже). Определение в результате испытания машины запаса надежности по выходным параметрам, так же как и анализ потока отказов, в первый период ее работы еще не дает возможности оценить ресурс, вероятность безотказной работы и другие основные показатели надежности. Эти испытания не характеризуют надежности отдельных узлов и систем машины в течение длительного периода эксплуатации. Они являются как бы первым предварительным этапом испытания их надежности и, как правило, базируются на обязательных для каждого готового изделия контрольных испытаниях. [c.513]

Чем выше уровень рассмотрения СЭ, тем более интегральными и общими должны быть ПН, тем проще и обобщеннее должны быть критерии отказа и измерители ущерба. Однако здесь можно сформулировать одно простое общее требование к ПН. Различные объекты и подсистемы энергетики входят составными частями в более сложные [c.103]

Однако проблема значительно сложнее при мелкосерийном производстве, так как в этом случае нет статистически обоснованного объема выборки для очень малых партий. Такое положение является обычным для ракет на твердом топливе, баллистических ракет дальнего действия и для космических объектов, когда производственная продукция за год может составлять от десятка до сотни единиц. Объем выборки при этом может изменяться от 1 1 до 1 10 точное его значение определяется в зависимости от 1) допустимой степени риска 2) вероятности однородности последующих единиц изделий 3) потенциального влияния отказов изделия 4) производственной возможности изготовлять достаточное количество изделий как для сдачи заказчику, так и для испытаний за определенное время 5) стоимости изделий и испытаний. [c.182]

Значительное количество отказов аппаратуры, установленной на подвижных объектах, вызывается воздействием интенсивных механических вибраций. Кроме того, вопросы прочности и надежности при воздействии вибраций давно приобрели решаюш,ее значение при разработке и конструировании машин. Однако количественное определение возникающих при воздействии вибрации зависимостей при испытаниях приборов и аппаратов значительно сложнее, чем при рассмотрении аналогичных вопросов в машиностроении. Приборы и аппараты, как правило, содержат большое число различных конструктивных элементов и узлов, реакция которых на воздействие вибраций различна. Во время эксплуатации прибор может подвергаться воздействию вибрации различного характера — периодического, близкого к гармоническому, ударного или случайного. [c.420]

В настоящее время задача обеспечения безопасности потенциально опасных промышленных объектов становится все более актуальной. Наличие в составе этих производств систем с большим количеством элементов предопределяет возникновение существенного числа отказов, в частности, таких, которые влияют на безопасность. Нарушения, возникающие на производствах со сложными технологическими процессами, условно можно разделить на два класса устраняемые во время эксплуатации и требующие остановки оборудования вследствие того, что неисправность не дает возможности управлять процессом или велика опасность возникновения аварии. Оператор, управляя технологическим процессом, имеет дело с тремя типами ситуаций [c.49]

Вторую группу объектов, для которых проблема прогнозирования индивидуального остаточного ресурса стала актуальной, составляют крупные энергетические установки. Это тепловые, гидравлические и атомные электростанции, большие системы для передачи и распределения энергии и топлива (например, магистральные трубопроводы большой протяженности). Будучи сложными и ответственными техническими объектами, они содержат напряженные узлы и агрегаты, которые при аварии могут стать источником повышенной опасности для людей и окружающей среды. Ряд тепловых электростанций, построенных в послевоенные годы, был рассчитан на срок службы 25—30 лет. Таким образом, к настоящему времени они выработали свой расчетный ресурс. Поскольку оборудование электростанций находится в удовлетворительном техническом состоянии и они продолжают вносить существенный вклад в энергетику страны, возникает вопрос о возможности дальнейшей эксплуатации без перерывов на реконструкцию основных блоков и агрегатов. Для вынесения обоснованных решений необходимо иметь достаточную информацию о нагруженности основных и наиболее напряженных элементов в течение всего предыдущего периода эксплуатации, а также об эволюции технического состояния этих элементов. При создании новых энергетических установок, среди которых особое значение имеют атомные электростанции, необходимо предусматривать их оснащение не только системами раннего предупреждения отказов, но 10 [c.10]

Совокупностью объектов может быть сложная машина, например башенный кран, состоящая из многих сборочных единиц и представляющая собой восстанавливаемую систему с последовательным соединением элементов (в смысле надежности) в виде механизмов, узлов, деталей. Совокупностью объектов может быть комплекс однотипных или даже одинаковых объектов, например группа башенных кранов на строительной площадке. Характер потока отказов такой совокупности объектов меняется в процессе эксплуатации, приближаясь с течением времени к простейшему независимо от характера потока отказов объектов, составляющих эту совокупность. [c.76]

Системный подход включает следующие процедуры представление объекта в виде системы математическое моделирование оценка качества системы. Эти процедуры формируют методологию, коренным образом отличающуюся от методологии физических исследований. Прежде всего это отказ от изучения целого по частям, переход к математическому моделированию из-за невозможности постановки физического эксперимента и, наконец, введение понятия целевой функции для оценки качества системы. Возникновение теории систем знаменует новый этап развития науки, как науки о сложных системах, в противоположность методологии физических исследований, как теории простых систем. [c.17]

Решение перечисленных задач, особенно для сложных технических систем и оборудования, позволяет получить большой экономический эффект и повысить промышленную безопасность соответствующих опасных производственных объектов. Техническая диагностика благодаря раннему обнаружению дефектов позволяет предотвратить внезапные отказы оборудования, что повышает надежность, эффективность и безопасность промышленных производств, а также дает возможность эксплуатации сложных технических систем по фактическому техническому состоянию. Эксплуатация по техническому состоянию может принести выгоду, эквивалентную стоимости 30 % общего парка машин. [c.5]

Объекты проверки могут быть простыми, имеющими лишь два состояния (нормы и отказа), и сложными, имеющими большое число промежуточных состояний. Для простых объектов реализуются логические алгоритмы диагностирования, для сложных — вероятностные. Чаще используются смешанные алгоритмы с разделением объекта на простые и сложные элементы. [c.20]

Поэтому скважины сложного профиля, трещины гидроразрыва - объекты повышенной сложности для численного моделирования. Они требуют отказа от регулярных сеток и перехода к методам конечных элементов, граничных элементов, граничных интегральных уравнений и им подобным. [c.135]

В некоторых, особенно сложных и ответственных объектах, работающих в специфических условиях при отсутствии оператора, установить факт работоспособности или отказа не является решением задачи. Например, в ходе отработки объектов первостепенной важности задачей является установление причин потери работоспособности и отказов. Это необходимо для определения мероприятий организационного или конструктивного характера по устранению причин потери работоспособности и повышению надежности объектов. [c.292]

ЛИЙ, поставляемых смежными отраслями (машиностроение, металлургия), качеством строительства и монтажа объектов, наработкой и техническим ресурсом оборудования, а также условиями эксплуатации. Весьма широк сортамент применяемых труб, как по диаметру, так и по маркам стали. Оборудование БТС чрезвычайно разнообразно по функциональному назначению и номенклатуре, зачастую выпускается малыми сериями. Если та или иная модель выпускается длительное время, ее конструкция подвергается неоднократной модернизации, и качество изготовления не всегда остается высоким. Перекачивающие агрегаты - газовые компрессоры и жидкостные насосы - представляют собой сложные механизмы, состоят из различных функциональных блоков и сами по себе могут рассматриваться как технические системы, изучение надежности которых представляет большой интерес. Отказы агрегатов вызываются разрушением механической части, несрабатыванием автоматики, нарушением правил технической эксплуатации, а также внешними причинами, из которых наиболее часто встречаются перерывы в электроснабжении. [c.23]

Принципиальная особенность диагностирования авиационного двигателя заключается в крайне ограниченных возможностях получения значимой статистической априорной информации о параметрическом состоянии двигателя при наличии в нем тех или иных дефектов и неисправностей. Это обусловлено, как правило, редким проявлением повторяющихся дефектов на этапе начальной эксплуатации двигателя (т. е. в тот период, когда производится отработка алгоритмов контроля). Проведение для этих целей специальных стендовых испытаний двигателя с имитацией всевозможных отказов его узлов и деталей является достаточно сложной и дорогой задачей. Компьютерное статистическое моделирование отказов эффективно только для небольшой номенклатуры неисправностей вследствие отсутствия в настоящее время математических моделей двигателя, уровень которых позволял бы моделировать малые физические изменения в деталях, вызванных появившимися дефектами с учетом возможного разброса параметров. Таким образом, применение известных алгоритмов принятия диагностических решений (широко используемых, например, в медицинской диагностике или в задачах распознавания акустических и видеосигналов) на основе установления предельно допустимых значений контролируемых параметров путем построения статистических функций распределения этих параметров для исправных и отказных состояний объекта контроля вызывает значительные сложности при диагностике двигателей. [c.50]

Для точного определения 4р необходимо наличие математических моделей отказов изделий. Имеется математический аппарат для целого ряда моделей отказов мгновенных, накапливающихся, с релаксацией, при действии нескольких независимых причин и т. д. Однако, как показали исследования, характеристика отказа, как правило, оказывается весьма сложной, а знание физической природы относительным. Поэтому модель возникновения отказов всегда оказывается в той или иной степени приближенной. Оценка /ср резко отличается для различных распределений. Как показали исследования, для правильного выбора определенного распределения необходимы затраты очень большого времени, анализа физической картины отказа, учета предельных состояний системы и конкретных потребностей решаемой задачи. Так, например, законы распределения отказов поршней, втулок цилиндра и вкладышей на новых тепловозных дизелях и на прошедших различные виды ремонта оказались различными t p отличалось до 5 раз). Кроме того, /ср сильно зависит от качества применяемой смазки, последних конструктивных улучшений узла и др. Долговечность деталей и узлов дизеля определяют гамма-процентным ресурсом. Гамма-процентный ресурс р [1у) — это наработка, в течение которой объект не достигнет предельного состояния с заданной вероятностью (у) процентов (заданный процент объектов (у) неразрушения). Этот показатель имеет преимущество перед /ср поскольку легко определяется при незавершенных испытаниях (большинство испытываемых изделий не доводится до разрушения) и является наиболее удобной характеристикой случаев раннего разрушения изделий, не достигающих среднего ресурса. Использование р (/ ) облегчает определение надежности узлов и деталей, моторесурс которых исчисляется сотнями тысяч километров, упрощает нормирование назначенного гарантийного ресурса, стандартизацию соответствующих показателей и сопоставление различных типов и модификаций узлов дизелей, р (/у) легко определяется на основе построения кривой убыли (или вероятности безотказной работы). Если, [c.317]

Получение вероятностных характеристик объекта при его испытании необходимо для расчета показателей надежности. Эта задача является весьма сложной, особенно при 1фат-ковременных испытаниях. Классические методы математической статистики по обработке опытных данных [5] достаточно эффективно применяются лишь при сравнительно простых стендовых испытаниях узлов и механизмов, которые могут быть выполнены в нескольких образцах и испытываться продолжительное время. При стендовых испытаниях сложных объектов - машин, ахрегатов, отдельных узлов и систем практически невозможно накопить статистическую информацию об отказах. Необходимо искать такие методы испытания, которые обеспечивали бы получение наиболее полной информации о состоянии машины по параметрам качества и надежности. Этим требованиям удовлетворяет так называемый программный метод испытания. [c.355]

При изучении графических моделей объектов с ортогонально ориентированными гранями студентам предлагается задача, решение которой требует выхода за пределы только что изученной пространственно-структурной системы. Пример задачи подобного типа приведен на рис. 4.6.21. Абсурдность сборки связана в восприятии с тем, что на протяжении нескольких занятий студенты имели дело с объектами ограниченного класса. В связи с этим у них появляется инертность мышления, изображение сборки причисляется ими к разряду нереальных. После того как абсурдность в рамках предполагаемой конструктивной системы уясняется всеми студентами, преподаватель проводит установочную беседу о характере изобретательских задач и специфике процесса поиска решения. Такая беседа должна нацелить студентов прежде всего на определение структурно-пространственных ограничений конструктивной системы, в которой реализуется абсурдность . Когда эта цель достигнута, предлагается изменить первоначальную точку зрения, найти более общую пространственную структуру, отказавшись от первоначальных искусственных ограничений. Желательно, чтобы каждый студент имел возможность прочувствовать удовольствие от небольшого самостоятельною открытия . На рис. 4.6.22,а изображена ничем не примечательная с первого взгляда конструкция. Визуальлые противоречия в сложных фигурах воспринимаются студентами не сразу. Для создания проблемной ситуации преподаватель предлагает построить чертеж изображенной конструкции. Как правило, все студенты выполняют чертеж в виде, приведенном на рис. 4.6.22,6. В процессе построения чертежа выясняется характер визуального несоответствия. Студенты самостоятельно предлагают варианты исправленных конструкций, соответствующих возможной пространственной реализации изображения (рис. 4.6.23). [c.177]

Поэтому стендовым испытаниям должны подвергаться лишь те узлы, механизмы и системы, к которым предъявляются высокие требования надежности, а затраты на испытание экономически обоснованы. Чем сложнее испытываемый объект, тем большим числом выходных параметров оценивается его работоспособность и тем труднее провести такое число испытаний, т оторое позволило бы применить статистические методы для определения показателей надежности. Поэтому все стендовые испытания делятся на две категории. Для сравнительно простых узлов и механизмов, выпускаемых в массовом или крупносерийном производстве , проводится такое число испытаний, при котором может быть определен закон распределения сроков службы (наработки) изделия или его числовые характеристики. Для сложных изделий обычно такая возможность отсутствует и стендовым испытаниям может быть подвергнуто одно-два изделия. В этом случае методика испытания не может опираться на обычные (как их иногда называют —> классические) ме-. тоды математической статистики (см. гл. 11, п. 5). Свою специфику в обе категории испытаний вносят ускоренные методы испытаний (см. гл. 11, п. 4). При стендовых испытаниях с применением статистических методов для накопления данных стремятся одновременно испытывать несколько изделий и хотя бы часть из них доводить до отказа (см. ниже о планах испытания). [c.492]

Каждый из однотипных элементов рассматриваемой партии попадает в соответствии со своим назначением в состав более сложного устройства — системы, где в процессе эксплуатации подвергается действию нагрузки. Нагрузка, действующая на произвольный элемент в некоторый момент времени, случайна и индивидуальна для каждого элемента рассматриваемой партии. Изменяясь во времени, нагрузка образует случайный процесс. Подавляющее большинство процессов нагружения в технике имеют случайный стационарный характер. Если бы это было не так, то отказ элемента являлся бы фатальной неизбежностью, обусловленной не его внутренним состоянием (сопротивляемостью), а внешними условиями (нагрузкой). Представив, как уже отмечалось, случайный процесс нагружения последовательностью независимых наибольших случайных значений нагрузки й на интервалах Ткор, воспользуемся в качестве характеристики нагрузки плотностью распределения величины й — и) (рис. 9, а). Случайность нагрузки и сопротивляемости создает возможность возникновения условий, при которых нагрузка может превысить сопротивляемость элемента. Поскольку измерение сопротивляедюсти элемента нередко связано с приведением его к предельному состоянию, после чего он не может служить объектом эксплуатации, то в эксплуатацию вводятся все элементы рассматриваемой партии, в том числе и некондиционные, т. е. обладающие низкой сопротивляемостью. Хотя некондиционные или слабые элементы составляют незначительную часть от всей партии, но они могут отказывать даже при малых нагрузках, а повторяемость малых нагрузок всегда выше, чем больших . Ввиду этого основную долю отказов на начальном этапе эксплуатации составляют отказы слабых или некондиционных элементов. Они отказывают относительно быстро после ввода в эксплуатацию. По,этой причине как интенсивность отказа к (t), так и плотность распределения наработки ф (t) на начальном этане эксплуатации могут быть сравнительно высокими (рис. 9, б, в). Отказы, обусловленные поступлением в эксплуатацию некондиционных элементов, называют нриработочными отказами, а период, когда они наблюдаются, периодом приработки. [c.114]

В том же направлении влияло и введение Гельмгольцем понятия скрытых масс и скрытых движений для отнесения не спеирфического, не укладывающегося в рамки обычной механики характера тепловых процессов. Естественно поэтому было попытаться отказаться в механике от сложного понятия силы как исходного понятия, положив в основу взаимодействие скрытых и наблюдаемых масс. Принципиально эта концепция была прогрессивной, так как стремилась выразить все основные понятия механики через двин<ение масс, рассматриваемое как исходный пункт. Но в силу исторической ограниченности физики XIX в. в этой концепции характер и поведение скрытых объектов рассматривались как чисто механический комплекс взаимодействий. Кроме того, скрытые массы оставались скрытыми, непознаваемыми элементами этой картины, что неизбежно приводило к агностическим выводам. [c.236]

Понятие дерева отказов (fault tree) возникло в связи с анализом надежности сложных систем. Целью построения такого дерева отказов является символическое представление последовательности возникновения условий, приводящих систему к отказу, нежелательному (критическому) для объекта в целом. [c.31]

Построение дерева отказов для сложной системы предполагает четкое представление о всех функциональных взаимосвязях элементов, причинах их отказов, а также о последствиях этих отказов. Первое из перечисленного получают путем построения структурнофункциональных схем системы (конструкции, объекта). Более подробный структурированный подход учитывает вторичные отказы, инициированные отказы и т.п. После того, как дерево отказов системы построено, производят его качественный и количественный анализ и вычисляют вероятность результирующего полного отказа системы с учетом известной информации о надежности элементов, т е. о вероятностях и интенсивностях их отказов, коэффициентах готовности и т.д. [c.32]

Конкурентоспособность вновь создаваемой продукции в определяющей степени зависит от оперативности и качества ее разработки. Особенно остро стоят эти проблемы при проектировании наиболее сложных технических объектов, к числу которых относятся, прежде всего, ответственные радиоэлектронные системы и средства (РЭС) народнохозяйственного и оборонного назначения. На многих отечественных аппаратостроительных предприятиях-разработчиках РЭС на проектирование таких систем затрачивается до 5 - 7 лет. При этом, несмотря на столь значительные сроки создания опытных образцов РЭС, освоение их серийного выпуска и первые годы эксплуатации сопровождаются многочисленными доработками, целями которых является устранение различного рода недостатков, дефектов и предпосылок к отказам. Причины такого положения коренятся в недостатках процессов проектирования и отработки создаваемых образцов РЭС, связанных со слабым применением автоматизированных методов проектирования и современных информационных технологий, базирующихся на математическом моделировании разрабатываемых объектов и их составных частей. [c.65]

Нетрудно заметить, однако, что проведенный Аббе эксперимент был гораздо шире первоначальной теории и сводился не столько к проверке разрешающей способности микроскопа, сколько к проверке возможности синтеза произвольного изображения посредством управления параметрами волнового поля. Впервые этот вывод из теории Аббе был отчетливо сформулирован немецким физиком X. Боршем, который предложил полностью отказаться от использования каких-либо объективов и формировать изображения заданных объектов, воссоздавая в некоторой плоскости соответствующее им распределение волнового поля [7]. Модулируя поле плоской волны маской, в которой была просверлена заранее рассчитанная система отверстий, я вводя фазовые сдвиги в излучение с помощью тонких слюдяных пластинок, X. Борш осуществил синтез изображений решеток некоторых кристаллов. В дальнейшем эта методика была усовершенствована в Англии У. Брэггом, который предложил получать такие маски фотографическим путем [8]. Однако методы X. Борша и У. Брэгга можно было использовать только для синтеза изображений простейших объектов обычно это были кристаллы с определенной симметрией. Усложнение объекта вело к необходимости расчета и воссоздания чрезвычайно сложной картины распределения амплитуд и фаз, что было невозможно осуществить имеющимися в то время методами. Основной результат этих работ заключался в том, что они явились основой, на которой был разработан голограммный метод Габора. [c.46]

В зависимости от назначения один и тот же объе <т может считаться восстанавливаемым или невосстанавливаемым. Например, ЭВМ, используемая для неоперативных вычислений, является восстанавливаемым объектом, так как в случае отказа любая операция можт быть повторена, а та же ЭВМ, используемая для управления сложным технологическим процессом в металлургической или химической промышленности, является невосстанавливаемым объектом, так как отказ приводит к непоправимым последствиям. [c.26]

Создание сложных технических систем, обладающих заданными высокими значениями, пок азателей эффективности и надежности, возможно лишь при условии решения проблемы получения исходных данных о характеристиках работоспособности элементов этих систем. Под надежностью в соответствии с [14 ] понимается свойство изделия (объекта) выполнять заданные функции, сохраняя свои эксплуатационные показатели в заданных пределах в течение требуемого промежутка времени. Изделие—это общий термин изделием может быть и элемент, и резистор, и реле и система (узел, агрегат, блок, прибор, машина и т. д.). В настоящее время основным средством количественной оценки надежности изделий являются результаты эксплуатации -или специальным образом организованные испытания. Испытания на надежность в зависимости от их цели принято делить нй две группь определительные и контрольные. Определительные испытания на надежность позволяют не только определить фактические значения показателей надежности, но и прогнозировать время возникновения отказов испытываемых изделий. Контрольные испытания на надежность проводят для контроля соответствия показателей надежности установленным требованиям, В результате проведения контрольных испытаний можно лишь утверждать, что уровень надежности данного изделия не ниже заданного контрольные испытания на надежность не рассматриваются. [c.7]

Надежность — важнейший показатель качества объекта. Под надежностью понимают свойства объекта сохранять во времени в установленных пределах значения всех параметров, характеризующих способность выполнять требуемые фуикции в заданных режимах и условиях применения, технического обслуживания, ремонтов, хранения и транспортирования (ГОСТ 27.002— 83). Надежность является сложным свойством, которое в зависимосги от назначения объекта и условий его применения состоит из сочетания свойств безотказности, долговечности, ремонтопригодности и сохраняемости. Безотказностью называется свойство объекта непрерывно сохранять работоспособное состояние в течение некоторого времени или некоторой наработки. Д о л г о в е ч и о с т ь — свойство объекта сохранять работоспособное состояние до наступления предельного состояния при установленной системе технического обслуживания и ремонта. Р е-м онтопригодность — свойство объекта, заключающееся в приспособленности к предупреждению и обнаружению причин возникновения отказов, повреждений и поддержанию и восстановлению работоспособного состояния путем проведения технического обслуживания и ремонтов. Сохраняемость — сбойство объекта сохранять значения показателей безотказности, долговечности и ремонтопригодности в течение и пос.ле хранения и(или) транспортирования. [c.158]

Для таких сложных и многофункциональных объектов, как автомобиль, отказ отдельных элементов или узлов в большинстве случаев не приводит к отказу функциональных систем и тем более — к отказу автомобиля в целом. Поэтому при определении вероятности безотказной работы автомобилей необходимо вначале оценивать вероятность безотказной работы отдельных функциональных систекг, затем формулировать понятие отказа автомобиля в целом и только потом вычислять вероятность его безотказной эксплуатации. [c.24]

Для объектов со скрытыми отказами, признанных по результатам прогнозирующего контроля с отбраковкой пригодными к эксплуатации, апостериорная вероятность <7дгп ложного заключения о годности изделия по данным прогнозирующего контроля является сложной функцией вероятностей поступления на контроль неработоспособного изделия и непригодности изделия к эксплуатации ка момент прогноза, ошибок контроля на этот момент [44]. Анализ показывает, что в частном случае (Р ОК— 1 [c.85]

Диагностирование и ремонт лебедки лифта. Отказы и неисправности узлов и деталей лебедки. Редуктор-ная лебедка как объект диагностирования представляет собой весьма сложную систему, состоящую из ряда функциональных узлов редуктора, асинхронного электродвигателя с короткозамкнутым ротором, канатоведущего шкива и тормозного устройства. Выход из строя любого из этих узлов означает простой лифта, однако затраты времени и средств на восстановительные работы связаны не столько 00 сложностью узла, сколько с его массой, так как проблема транспортирования массивных узлов в ма-щинное отделение в аварийной ситуации до сих пор не [c.218]

Как правило, в процессе испытаний на надежность деталей, сопряжений, механизмов и устройств их свойства подвергаются необратимым изменениям, вызванным износом, потерей усталостной прочности, коррозией и т. д. В этих случаях распределение износовых отказов во времени имеет более сложный характер и для его аппроксимации используются значительно более сложные математические модели. Рассмотрим наиболее простую, идеализированную схему возникновения износовых отказов. Пусть производятся испытания на надежность трущихся пар механизмов или устройств в лабораторных или производственных условиях (например, подшипники скольжения и их опоры, суппорт и направляющие). Все исследуемые однородные объекты перед началом испытаний имеют одинаковый начальный зазор между сопрягаемыми поверхностями о. определяемый из условий работоспособности. В процессе работы узла вследствие износа происходит увеличение зазора вплоть до критической величины о) р, которая определяет состояние отказа —выход из строя данного сопряжения вследствие утраты работоспособности (рис. П1-П) [12]. [c.70]

Особенности ракетных двигателей как объектов оценивания надежности определяются задачами и условиями применения, особенностями их конструкции и характером протекающих в них рабочих процессов. В настоящее время ракетные двигатели широко используются на ракетах различного назначения, а также на космических аппаратах и других летательных аппаратах Следствием этого является то, что в большинстве случаев ракетные двигатели представляют собой невосстанавливаемые системы однократного применения. Так как отказ двигателя, как правило, означает невыполнение задачи полета ракеты или космического аппарата, то требования к надежности двигателей могут быть достаточно высокими. Особенностью ракетных двигателей является и то, что эти двигатели в зависимости от их назначения и условий применения могут значительно различаться как по характеристикам рабочего процесса, так и по конструкции. Это резко ограничивает объем представительных данных для определения и контроля надежности. В ряде случаев оказывается вообще новозможным иметь представительную выборку, характеризуемую необходимым количеством испытаний одинаковых двигателей в идентичных условиях. Это обстоятельство проявляется особенно ярко на примере наиболее сложных двигателей (например, ЖРД космических ракет-носителей), представляющих собой уникальные системы индивидуального изготовления и использования. [c.162]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...