Системы математического моделирования

Проектирование технологических процессов сборки автоматизируется с помощью системы, созданной на основе иерархической системы математического моделирования объектов на различных уровнях абстрагирования (ИСТРА). В автоматизированной системе задачи технологического проектирования решаются в пакетном (автоматическом) или диа--логовом режимах. В режиме, основанном на диалоге технолога-проектировщика с ЭВМ, за технологом остается право выбора лучшего варианта решения из числа возможных, полученных ЭВМ в конце каждого уровня проектирования. При этом в процессе проектирования можно изменять или дополнять исходные данные, а также изменять последовательность уровней проектирования на ЭВМ или исключать некоторые уровни, принимая решения без ЭВМ. [c.212]

Применение для расчета и проектирования следящих систем, и в том числе гидравлических, аналоговых счетно-решающих машин позволяет решить общее дифференциальное уравнение системы и моделировать отдельные ее узлы, а также исследовать влияние отдельных параметров и узлов системы. Математическое моделирование дает возможность спроектировать узлы и систему с оптимальными характеристиками. [c.437]

Системный подход включает следующие процедуры представление объекта в виде системы математическое моделирование оценка качества системы. Эти процедуры формируют методологию, коренным образом отличающуюся от методологии физических исследований. Прежде всего это отказ от изучения целого по частям, переход к математическому моделированию из-за невозможности постановки физического эксперимента и, наконец, введение понятия целевой функции для оценки качества системы. Возникновение теории систем знаменует новый этап развития науки, как науки о сложных системах, в противоположность методологии физических исследований, как теории простых систем. [c.17]

Системы математического моделирования. [c.339]

СИСТЕМЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ. Эти системы по своей организации стоят на одну ступень выше базы данных. Здесь вместо простого поиска и извлечения данных по затратам, соответствующим уже выполненным операциям, делается попытка на основе математической модели процесса предсказать оптимальные режимы механической обработки. Обычно такой прогноз ограничивается выбором оптимальной скорости резания при заданной скорости подачи по критерию минимума затрат или максимума производительности. [c.340]

Указанным требованиям в значительной мерс удовлетворяет иерархическая система математического моделирования объектов на различных уровнях абстрагирования, получившая название ИСТРА — Иерархическая Система ТРАнсляции [8]. В соответствии с Р 50-54-87-88 и другими нормативнотехническими документами проектирование с использованием типовых математических моделей системы ИСТРА регламентировано в качестве типового метода автоматизированного технологического проектирования. Использование типовых математических моделей (РД 50-464-84) этой системы в САПР и АСТПП широко освещено в работах [4, 8, 13]. [c.17]

Инструментальные системы математического моделирования должны быть такими, чтобы удовлетворялись основные требования к разрабатываемым с их помощью математическим моделям адекватности, точности, универсальности и эффективности. Обеспечение конфликтующих между собой требований одновременно невозможно. Повышение точности и адекватности возможно только при одновременном снижении эффективности и уменьшении универсальности. Именно поэтому функциональные объектно-ориентированные и проблемно-ориентированные инструментальные средства математического моделирования, поддерживающие одну и ту же систему дискретных имитационных моделей, представлены двумя различными реализациями [c.613]

При выполнении пункта 3 списка рекомендуется использовать программы и Системы математического моделирования ТО. [c.196]

Небезынтересно отметить, что неустойчивости и самоорганизация в сильно-неравновесных системах, появляющиеся как результат фундаментальных процессов, например химических реакций и диффузии, происходят и на гораздо более сложном уровне в живых системах. Математическое моделирование этих трудных систем также требует использования необратимых нелинейных уравнений. Основная отличительная особенность всех таких систем за- [c.433]

Основная проблема математического моделирования многофазных смесей заключается в построении замкнутой системы уравнений движения смеси при заданных физико-химических [c.5]

Совокупность уравнений генератора, системы регулирования и нагрузки является предметом экспериментального исследования по оптимальному плану, составленному методами планируемого эксперимента. В результате каждого эксперимента определяются показатели заданного переходного процесса. Переход от одного эксперимента к другому осуществляется варьированием факторов в виде параметров и характеристик математической модели исследуемой системы. Таким образом, благодаря сочетанию методов математического моделирования и планируемого эксперимента, можно получить уравнения, связывающие алгебраическим образом динамические показатели с варьируемыми факторами системы. Исключая несущественные факторы, для рассматриваемой системы получаем следующие уравнения в различных переходных режимах [8] [c.98]

Рассмотренный подход к математическому моделированию ЭЭС позволяет при сохранении элементной базы произвольно варьировать структурой системы, уточнять или заменять модели отдельных элементов без ущерба для моделей других элементов, наращивать без ограничений библиотеки моделей типовых элементов, т. е. обеспечивает возможность непрерывного развития математических моделей ЭЭС и ее элементов. [c.227]

Данная закономерность установлена на основе математического моделирования нелинейных неустойчивых, гидродинамических, физических, химически реагирующих и биофизических систем. Естественно возникает необходимость ее проверки на различных системах. [c.12]

В последние годы развивается автоматизация лабораторных исследований с помощью ЭВМ и измерительно-управляющих комплексов. Если явления в натуре и на модели имеют различную физическую природу, но описываются аналогичными системами математических уравнений, моделирование называется аналоговым, например изучение напорного движения грунтовых вод с помощью метода ЭГДА (см. гл. 28). [c.299]

Применение ЭВМ открыло большие возможности для исследования и расчета процессов теплообмена. Многие задачи теплообмена описываются системой дифференциальных уравнений в частных производных второго порядка, в том числе нелинейных. Известно, что решение такой системы для практических задач можно получить только на ЭВМ. т, е, путем математического моделирования (численного эксперимента). [c.445]

К этой группе задач тесно примыкает решение задач линейного программирования на аналоговых вычислительных машинах. Средства математического моделирования за последние годы получили также широкое применение в качестве составных частей сложных систем управления. Так, например, метод управления при помощи прогнозирования предусматривает применение аналоговой вычислительной машины, работающей в ускоренном масштабе времени с повторением решения. Другим примером может служить применение аналоговых вычислительных машин для коррекции параметров регуляторов в самонастраивающихся системах, работающих с объектами, обладающими переменными во времени характеристиками. [c.277]

Аналитическое рассмотрение вопроса о влиянии зазора в механической передаче на устойчивость и качество переходных процессов в следящем приводе показывает, что при наличии зазора внутри замкнутого контура в системе неизбежны автоколебания. Предотвратить их можно, например, созданием постоянного усилия, направленного навстречу движению и препятствующего раскрытию зазора. Таким свойством обладает сила сухого трения. Математическим моделированием по описанной методике найдено граничное условие, обеспечивающее (с запасом) отсутствие автоколебаний в системе с зазором [c.99]

Рассмотрены результаты математического моделирования привода с несколькими потоками мощности, суммирующимися на ведомом звене машинного агрегата. Процедура построения графа исходной системы сводилась к расчленению привода [c.163]

В сборнике нашли свое отражение различные аспекты математического моделирования, применяемого при исследовании динамических систем различной природы с помощью вычислительной техники. Это выбор оптимальных значений параметров системы при многокритериальной оценке ее качества, принципы организации системных программ при обработке экспериментальных данных, тонкости моделирования систем с распределенными параметрами и т. д. [c.2]

Математическое моделирование осуществляется на основе идентичности систем дифференциальных уравнений, описывающих явления в модели и оригинале (исследуемой физической системе). В практике машиностроения математическое моделирование обычно осуществляется с использованием специализированных электрических моделей на пассивных элементах или электронных аналоговых вычислительных машинах АВМ [27, 62, 98, 99]. [c.325]

Рассмотрены вопросы математического моделирования высокочастотных колебаний прямозубой одноступенчатой передачи. При построении дифференциальных уравнений движения системы факторы возбуждения колебаний, различные по своей механической природе, разделены на кинематические, импульсные и параметрические. Обсуждаются вопросы акустической диагностики прямозубых передач с учетом указанного разделения. [c.110]

Первое уравнение характеризует перепад давления в клапане, охватывая весь процесс нагнетания, а второе является уравнением движения замыкающего органа. Решение этой системы осуществлялось на аналоговых вычислительных машинах типа МН-7 и показало большое удобство использования машин непрерывного действия для исследования работы самодействующих клапанов, поскольку методы математического моделирования позволяют учесть большой комплекс факторов, влияющих на работу клапана, и тем самым свести к минимуму число упрощающих предположений. [c.319]

Необходимой предпосылкой для контроля колебаний механических систем является понимание деталей динамического поведения систем при действии возбуждающих сил, приложенных в различных точках системы. Для решения этой задачи использовались различные подходы, включая прямое получение необходимой информации путем замеров, математическое моделирование и точное решение дифференциальных уравнений движения в частных производных, дискретное моделирование с помощью конечных элементов и решение результирующей большой системы дифференциальных уравнений второго порядка, энергетические методы и объединение решений соответствующих подсистем полной системы. Все эти подходы имеют свои достоинства и недостатки, и ни один из методов сам по себе не может считаться наилучшим. Выбор подхода определяется наличием средств и времени, опытом и искусством исследователя, без страха встречающего каждую специфическую задачу, по- [c.14]

Большой практический интерес представляет решение задачи, когда внешнее возмущение можно трактовать как произведение детерминированной функции времени на чисто случайный процесс. Эта задача рассмотрена в работе [531, где приведены результаты математического моделирования нелинейной системы на ЭВМ непрерывного действия Электрон . [c.197]

Наиболее сложные математические модели и моделирующие системы рассматриваются при исследовании нестационарных тепловых процессов с учетом распределенности параметров. Для математического моделирования этих процессов применяются как аналоговые вычислительные машины (АВМ), так и электронные цифровые вычислительные машины (ЭВМ). В последние годы предпочтение отдается ЭВМ. Для математического моделирования стационарных тепловых процессов также главным образом используются ЭВМ. [c.7]

Рассмотрим построение теории возмущений для различных характеристик многоэлементной электрогенерирующей системы, которые при математическом моделировании могут быть выражены в виде линейных и нелинейных функционалов потенциала или плотности тока. [c.153]

Этап приближенного математического моделирования системы в целом [c.159]

Цели математического моделирования теплоэнергетической системы. Математическое моделирование теплоэнергетической системы металлургического комбината (ТЭС МК) осущеспвляют с целью решения следующих задач [c.245]

Особое внимание в книге уделено применению информационно-измерительных систем для управления экспериментом и автоматизации сбора и обработки экспериментальных данных. В частности, в книге дано описание системы КАМАК и управляющего вычислительного комплекса СМ-4 — УКБ200, который используется при выполнении лабораторных работ по термодинамике и теплопередаче (гл. 6). Кроме того, одна из работ (ТД-б) посвящена вопросам математического моделирования на ЭВМ термодинамического цикла газотурбинной установки с целью его оптимизации. [c.3]

Для априорной оценки возможности выявления конкретных дефектов в средах с известными свойствами, как правило, производят математическое моделирование процесса взаимодействия СВЧ излучения со средой. При этом радиодефектоскоп, контролируемое изделие, окружающая среда рассматриваются как единая система. Составляя математическую модель системы, необходимо учитывать свойства среды и материала изделия, их изменчивость и распределение в трех измерениях, характер и свойства дефекта. [c.229]

Еще не было ни одного случая опробирования по полной схеме системы аварийного охлаждения зоны на работающем энергетическом реакторе. Этот факт является серьезным источником беспокойства для многих, кто испытывает сомнения по поводу ядерной энергетики. Вся имеющаяся в настоящее время информация по работе САОЗ в режиме аварии с потерей теплоносителя основана на математическом моделировании и экстраполяции существующей технологии и результатов нескольких испытаний по неполной схеме. [c.185]

Вопрос о количественной оценке эф ктивности виброизоля" ции может быть решен путем математического моделирования всей системы источник вибрации — виброизоляция — тело человека. Для этого необходимо иметь реальные спектры источников вибрации, которые могут быть получены путем измерений, эквивалентную схему виброизоляции и знать частотные зависимости модуля и фазы входного импеданса тела человека. [c.82]

Последнее обстоятельство является определяющим фактором, ведущим к необходимости применения при прогнозировании ВЭР конкретных методов математического моделирования, аналогичных применяемым при исследовании перспективных направлений развития общеэнергетической системы в условиях неопределенности [44]. [c.268]

В настоящей работе предпринята попытка определить динамические характеристики обобщенной схемы сумматорного привода в широком диапазоне изменения ее параметров. Ставятся следующие задачи определить величину и характер распределения нагрузок по ветвям привода оценить эффективность работы демпферов и амортизаторов — найти оптимальное сочетание их параметров и место установки предложить способы повышения демпфирующей способности привода. Для решения этих задач используется метод математического моделирования с применением аналоговых и цифровых вычислительных машин. Построение математической модели выполнено применительно к схеме рис. 1 с помощью метода направленных графов [3]. Применение этого метода оказалось эффективным вследствие древовидной структуры исследуемой схемы привода. Оказалось возможным с помощью структурных преобразований построить из исходной разветвленной системы эквивалентные ей в динамическом отношении расчетные схемы, удобные для исследования на ЭВМ. [c.112]

Методика математического моделирования гидромеханических поворотных столов с самотормозящейся червячной передачей описана в [2, 3]. В дальнейшем на ЭЦВМ просчитывались более подробные системы уравнений привода с учетом образования гидравлического мостика при близких к среднему положениях золотника распределителя. Квалиметрические оценки <1 0,45, . х= о.х и 0,5 —время обратного хода) и математическое моделирование показали нерациональность использованной конструкции тормозного золотника (ТЗ). Значительная часть неисправностей привода, требующих к тому же трудоемкой разборки и наладки, обусловливается погрешностями изготовления и сборки ТЗ [2, 3]. Поэтому предложено убрать из гидросхемы ТЗ, а торможение и реверс осуществлять с помощью распределителя. Размеры золотника распределителя определены Е. А. Цухановой методами динамического синтеза [4] и затем уточнены на ЭВМ М-6000. На модели показано, что для повышения быстродействия и точности фиксации и снижения динамических нагрузок в приводе необходимо, чтобы скорость золотника распределителя и момент его включения легко регулировались. [c.104]

Решение этой сложной задачи требует комплексного подхода, сочетающего теоретическое и экспериментальное исследования, а также математическое моделирование. Вместе с тем удельный вес каждого из этих методов определяется спецификой рассматриваемой задачи. Возможности теоретического анализа здесь существенно ограничены отсутствием регулярных методов построения решений систем дифференциальных уравнений с переменными коэффициентами. Экспериментальные исследования очень трудоемки и дорогостоящи, причем изготовление зубчатых колес с определенными наперед заданными отклонениями от идеальных размеров вряд ли возможно. Поэтому в основу решения задачи виброакустиче-ской диагностики должно быть положено математическое моделирование вибраций исследуемой системы с последующим сравнением результатов моделирования с результатами натурных экспериментов и уточнением параметров математической модели по аналогии с методикой, предложенной в [13]. [c.45]

Математическое моделирование концентрационных колебательных систем началось с работы Лотка (Lotка, 1910), в которой рассматривалась система [c.65]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...