Объекты детерминированные

Если оптимизация ведется без учета статистического разброса характеристик, то соответствующий критерий оптимальности называют детерминированным критерием, если разброс параметров учитывается, то имеем критерий статистический. Статистические критерии оптимальности более полно отражают представление о качестве объектов проектирования, однако их использование, как правило, при автоматизированном проектировании ведет к значительному увеличению затрат машинного времени. [c.16]

В системном проектировании меняется как общий характер поискового объекта, так и техническое содержание проектировочной деятельности. Изменение характера рассматриваемой системы определяет уменьшение четкости формализации задачи, отсутствие ее прямой детерминированности. Большое количество разнохарактерных компонентов, сложных и неопределенных связей между ними приводит к возрастанию роли анализа, который осуществляется на методологической базе системного подхода. Как свидетельствуют теоретики системного проектирования [17], центр тяжести поисковой деятельности в условиях автоматизированного про- [c.9]

Пути улучшения рабочих свойств проектируемых изделий, сокращения сроков и затрат на внедрение в серийное производство связаны с возможно более полным учетом предполагаемых технологических и эксплуатационных воздействий в их реальной взаимосвязи. Эти задачи целесообразно решать на стадии проектирования с применением стохастической математической модели ЭМУ (см. 5.1), позволяющей воспроизводить разнообразные детерминированные и случайные воздействия на уровень рабочих показателей проектируемых объектов. Для этого разрабатываются специальные алгоритмы вероятностного анализа. [c.252]

Детерминированное и недетерминированное изменение состояния. Движение квантового объекта описывается уравнением Шредингера [c.406]

Если бы функция / (t) была детерминированной, то можно было бы однозначно ответить на вопрос, отвечает ли объект энергетики с данной функцией f (t) требованиям безопасности или нет. Однако значение функции f(t) определяется различными случайными факторами состоянием объекта энергетики (наличие отказов, уровень нагрузки и т.п.) и внешними условиями. Поэтому задача оценки безопасности может быть сформулирована только в вероятностных терминах и в математическом плане сводится к исследованию задачи о пересечении заданного уровня Случайной функцией Т где - некоторые параметры, характеризующие воздействие случайных факторов. [c.256]

Следует обратить внимание на то, что многие из рассматриваемых задач решаются в детерминированной постановке - исследуя поведение системы (имитируя процесс) при предварительно выбранном (представительном) наборе возмущений. Это связано, главным образом, со сложностью изучаемого объекта и спецификой решаемых задач (см. 8.2-8.5). [c.404]

Решение многих прикладных задач динамики гироскопических систем производится в предположении, что конструктивные характеристики деталей и узлов объекта являются детерминированными величинами. Это предположение не всегда оправдано, так как в силу целого ряда случайных факторов параметры машин могут иметь отклонения от некоторых средних значений. Например, жесткости участков ротора, массы и моменты инерции дисков, коэффициенты жесткости опор и т. д. могут меняться случайным образом при переходе от одной машины к другой. [c.22]

Как видно из (11.1), информация о техническом состоянии объекта может содержаться как в случайной составляющей h (i), так и в детерминированной g (t). [c.193]

При применении вычислительной техники математическая модель объекта строится исходя из возможностей вычислительной техники, вида и типа вычислительных машин, которыми располагает исследователь. Например, ограниченная оперативная память ЭВМ приводит к необходимости компактного представления модели и методов моделирования, простоте их реализации. С другой стороны, математические модели разрабатываются в зависимости от сложности структуры объекта, математического описания его звеньев и целей моделирования. Цели моделирования, вид и объем исходной информации определяют характер модели — вероятностный или детерминированный, границы моделируемой системы, способ ее разбиения на компоненты, степень требуемой точности и форму описания физических процессов в каждом из них. При этом связь исследователя с моделирующей системой должна быть максимально удобной. Это относится Б первую очередь к способу подготовки и ввода исходной информации, контроля процесса моделирования и обработки результатов. [c.6]

Определение динамических характеристик объекта по основным каналам возмущающих и управляющих воздействий при различных нагрузках. Результаты моделирования представляют информацию для последующего проектирования систем управления. В частности, по результатам моделирования оиределяется структурная схема системы управления, выбираются наиболее представительные импульсы, управляющие воздействия, определяются параметры настройки основных регуляторов для типовых систем регулирования питания, топлива, температуры перегрева. Для этой цели достаточно построить детерминированную линейную модель парогенератора, ограниченную по пароводяному тракту питательным насосом и регулирующими клапанами турбины. Модель должна включать также тракт вторичного пара от выхода из ЦВД до возврата в турбину. [c.64]

Получение математической модели на базе теоретических исследований практически возможно для относительно простых технологических процессов, для которых при решении конкретных задач вполне достаточно детерминированного представления. Для сложных стохастических процессов при построении математической модели технологического процесса используются методы теории идентификации объектов управления. [c.320]

Для линейных динамических стохастических объектов введем понятие линейности в среднем, являющееся естественным расширением приведенного выше определения линейности для детерминированного технологического процесса. Динамическую стохастическую систему назовем линейной в среднем, если оператор А в уравнении (10.34) является линейным, т. е. условное математическое ожидание выходной переменной Y (t) зависит от входной переменной X (s). Для линейной одномерной системы оператор имеет вид [c.328]

Таким образом, критерии оптимальности следует рассматривать не как детерминированные, а как случайные переменные, и расчет оптимального плана, выбор оптимальных характеристик контроля и управления должны быть выполнены согласно законам теории вероятностей. Очевидно, что при планировании экспериментов для получения характеристик по данным нормальной эксплуатации следует предусмотреть получение в первую очередь реализаций случайных функций технико-экономических показателей, по которым предусматривается оптимизация объекта или комплекса. Решение вопроса о том, каковы должны быть эти показатели в общем виде, к сожалению, в настоящее время для различных процессов, находящихся на различных ступенях иерархии управления, еще невозможно. Да и для идентичных процессов различных отраслей промышленности в качестве критериев оптимальности [c.363]

Большинство задач, связанных с исследованием АСР тепловых объектов, решается на основе инерционной, детерминированной, одномерной (многомерной), линейной, стационарной математической модели объекта с сосредоточенными параметрами. Такая модель позволяет применять при исследовании принцип суперпозиции и исполь-.зовать эффективные математические методы теории аналитических функций и обеспечивает достаточную для практики точность результатов. [c.441]

Применение таких моделей для оперативного управления не всегда оправдано, так как СЦТ представляет собой сложную динамическую систему, подверженную случайным воздействиям, что вносит существенные ограничения в возможности применения детерминированных методов и аналитических расчетов. Многие возмущающие воздействия в СЦТ носят вероятностный характер, поэтому для построения моделей используются данные экспериментов на основе вероятностно-статистических методов. Параметрическое представление модели объекта предполагает, что связь между входом и выходом известна с точностью до некоторых параметров, которые подлежат оценке по экспериментальным данным. [c.80]

Объекты без детерминированного описания. Оптимизация и планирование эксперимента [c.131]

Детерминированный подход предусматривает аналитическое представление процесса управления, при котором для данной совокупности входных значений на выходе объекта управления может быть получен единственный результат, однозначно определяемый оказанным на него управляющим воздействием. Этот подход может быть представлен в аддитивной и стохастической постановках. Управляющим воздействием, дающим однозначное решение, может быть разовое техническое решение или применение технического контроля. Модель управления в детерминированном подходе принимается строго однородной и совершенной, в отношении которой предполагается полное отсутствие отклонений в виде погрешностей, ограничений, отказов, случайных возмущений управление носит дискретный разовый характер в малом диапазоне изменения переменных параметров. [c.237]

Среди детерминированных методов преобладают маркерные методы доступа. Маркерный метод — метод доступа к среде передачи данных в ЛВС, основанный на передаче полномочий передающей станции с помощью специального информационного объекта, называемого маркером. Под полномочием понимается право инициировать определенные действия, динамически предоставляемые объекту, например станции данных в информационной сети. [c.48]

Критерии оптимальности, совместно использующие функционалы от детерминированных и случайных вибрационных воздействий. Для многих важных приложений, например для задач оптимального синтеза одномерных систем виброизоляции приборов, установленных на подвижных объектах, оптимального синтеза подвески самоходных машин, виброизоляций сидений и кабин операторов, функционалы Ар и Лгг, определяются при стационарном случайном вибрационном воздействии, а В — при детерминированном воздействии, называемом для кинематической виброизоляции программным движением [119]. Для подвесок транспортных машин в качестве таких воздействий выбирают отдельные неровности — ямы и бугры , при максимально возможной величине которых должно обеспечиться отсутствие пробоя подвески. [c.289]

Наконец, модели объектов диагностирования могут быть детерминированными и вероятностными. К вероятностному представлению прибегают чаше всего при невозможности описать детерминированно поведение машины [c.168]

Общность и конструктивность этого принципа заключается в том, что его последовательное применение позволяет увязать (соотнести) уровень И форму требуемых гарантий с различными формами задания неопределенности, включая случайные события, величины, Процессы, области возможных значений неизвестных констант, детерминированных функций, а также параметров распределения случайных объектов. [c.489]

Существуют две главные причины расхождений между объектом и расчетной схемой. Одна из них, как отмечалось, связана с идеализацией конструкции и ее свойств. Другая состоит в предположении о полной определенности, детерминированности внешних воздействий, физико-механических свойств материала и геометрических размеров изделия, хотя в действительности перечисленные факторы имеют сугубо индивидуальный характер для каждого изделия, зависят от большого количества трудно контролируемых причинных связей и носят случайный характер. [c.161]

Известно, что построенные модели могут быть как физическими, так и феноменологическими. Последние строятся при недостатке знаний о физических процессах, определяющих поведение объекта. В свою очередь они могут быть детерминированными (отношение сигнала к шуму велико) и вероятностными (это отношение мало) [4]. Редукции должна предшествовать проверка гипотезы о том, что начальная модель не противоречит результату [c.13]

Различают два метода детерминированного прогнозирования коррозии первый метод основан на использовании входной и выходной информации о поведении корродирующего объекта. Входная информация [c.180]

Максиминный критерий запаса работоспособности применим при наличии у проектируемого объекта параметров с условиями работоспособности любого вида. Этот -критерий в зависимости от конкретной ситуации может рассматриваться либо как детерминированный, либо как статистический. [c.294]

Однако наибольшее значение в развитии у человека про-страпствекных представлений имеет зрительный аппарат и система целостных картин-образов, получаемых на оанове его функционирования. Внутренние механизмы зрительного восприятия составляют главный компонент понятия перцептивного мышления. Восприятие — это не пассивный процесс, в него включаются такие составляющие компоненты, как анализ, синтез, сравнение, обобщение, классификация. Сложность изучения этих механизмов сознания заключается в том, что они работают непроизвольно. По мнению многих исследователей [31], специфика восприятия как сложного интеллектуального процесса состоит в его неполной детерминированности стимулом, т. е. объектом восприятия. Восприятие трехмерных изображений имеет основной механизм, включающий два различных процесса 1) получение информации после беглого взгляда на объект 2) структурирование, организация первичных данных, осуществляемая в результате действий перцептивной интеграции. [c.79]

Микро- и макроструктур закрученного потока представлякгг особый интерес для понимания физического механизма процессов течения и тепломассообмена. На структуру турбулентного течения существенно влияют особенности радиального распределения осредненных параметров и кривизна обтекаемой газом поверхности. При этом поле турбулентных пульсаций при закрутке всегда трехмерно и имеет особенности, отличающие его от турбулентных характеристик осевых течений [16, 27, 155, 156]. Одно из основных и характерных отличий состоит в том, что в камере энергоразделения вихревой трубы наблюдаются значительные фадиенты осевой составляющей скорости, характеризующие сдвиговые течения. Эти градиенты наиболее велики на границе разделения вихря в области максимальных значений по сечению окружной составляющей вектора скорости. Приосевой вихрь можно рассматривать как осесимметричную струю, протекающую относительно потока с несколько отличной плотностью, и естественно ожидать при этом появления эффектов, наблюдаемых в слоях смешения струй [137, 216, 233], прежде всего, когерентных вихревых структур с детерминированной интенсивностью и динамикой распространения. Экспериментальное исследование турбулентной структуры потоков в вихревой трубе имеет свои специфические сложности, связанные с существенной трехмерностью потока и малыми габаритными размерами объекта исследования, что предъявляет достаточно жесткие требования к экспериментальной аппаратуре. В некоторых случаях перечисленные причины делают невозможным применение традиционных [c.98]

Для изучения поступательного движения твердого тела вводится понятие материальной точки [1]. Это позволяет сделать динамику материальной точки физически ощутимой, облегчает анализ упражнений и сопоставление с опытными данными аксиоматически вводимых принципа относительности Галилея, принципа детерминированности и законов Ньютона. Анализируются ограничения на форму законов механики и физики, следующие из принципов относительности и детерминированности [5, 67]. Ставятся основные задачи механики. Выявляются преимущества различных систем криволинейных координат для описания движения точки. Доказываются основные теоремы механики и сообщаются основные приемы, применяемые для исследования движения. Как основа качественного анализа поведения механических объектов подробно изучаются фазовые портреты осцилляторов. На их примере демонстрируется влияние потенциальных и диссипативных сил, а также резонансные явления различных типов [37]. Изучается динамика материальной точки, стесненной связями [61]. [c.11]

В соответствии с принципами относительности и детерминированности (см. 3.2, 3.3) второй закон Ньютона, связывающий ускорение материальной точки с действующими на нее от других объектов силами, справедлив и имеет одинаковое выражение для всех инерциальных систем отсчета. Если система отсчета неинерциаичьна, то связь между относительным ускорением материальной точки и приложенными к ней силами будет более сложной. [c.274]

В качестве объекта статистических испытаний и стохастической оптимизации при определении допусков на параметры применяются детерминированная математическая модель гиродвигателя и соответствующие алгоритмы анализа его рабочих показателей. [c.265]

Перюпективным направлением совершенствования математических моделей ЭМУ, применяемых в автоматизированном проектировании, все в большей мере становится направление, связанное с представлением взаимосвязей входных параметров и рабочих показателей объектов в терминах теории поля. При этом частные модели электромагнитных, тепловых, механических процессов объединяются в комплексную модель, позволяющую оценить рабочие свойства объекта как в установившихся, так и в переходных режимах с большей точностью. В качестве метода анализа преимущественное распространение, наряду с традиционными, уже сейчас получает метод конечных элементов, допускающий четкую физическую интерпретацию математических зависимостей, автоматизацию подготовки данных и дающий возможность детального представления протекающих процессов. Получат более широкое применение не только детерминированные, но и вероятностные математические модели объектов, позволяющие имитировать большой спектр воздействия на объект в процессе производства и эксплуатации. [c.291]

Физика газов и начала статистики. Исследования свойств газов, о которых кратко говорилось в предыдущем параграфе, поставили перед учеными второй половины JQX в. весьма необычные задачи. Громадшле успехи механики Ньютона при объяснении самых различных физических явлений привели к тому, что механистическое мировоззрение полностью владело умами ученых и казалось единственно возможным. Посмотрим, однако, к чему может привести последовательное распространение законов механики на весь окружающий нас мир. Если известны начальное положение тел и приложенные к нему силы, то на основании законов можно абсолютно точно вычислить их положение для любого последующего момента времени. Эти же рассуждения можно применить ко всем объектам Вселенной и вообразить, следуя Лапласу, существование некоего сверхсущества , которому были бы досконально известны как прошлое, так и будущее мироздания. Столь жесткая детерминированность сво- [c.72]

С учетом ограничений на объект проектирования сформулируем задачу синтеза ОЭП в общем случае, когда на вход оптико-электронного тракта поступают одновременно случай1ый и детерминированный сигналы, являющиеся адаптивными. Детерминированный сигнал является полезной компонентой и описьшается детерминированной функцией L (х, у), случайный сигнал - соответст g. илlй А (х, у). [c.17]

Акустические модели диагностики. Выбор информативных диагностических признаков связан, как было сказано выше, с характером звукообразования в машине и со структурой акустического сигнала. Поэтому важная роль в постановке акустического диагноза должна отводиться модели формирования диагностического сигнала или акустической модели диагностики. Под такой моделью понимается схема, содержащая источники случайных и/или детерминированных сигналов, а также линейные и нелинейные элементы, на выходе которой образуется сигнал, идентичный акустическому сигналу моделируемого объекта но СО ВО-купности диагностических признаков. Характеристики источн11ков и составных элементов модели однозначно связаны с измеряемыми параметрами состояния объекта. Измерение (оценка) этих параметров производится путем идентификации объекта и модели по близости диагностических признаков. [c.24]

Больше других разработаны детерминированные модели,сними связаны наиболее значительные достижения в области акустической диагностики машин и механизмов. В них выходные сигналы представляются детерминированными периодическими функциями периодическими рядами импульсов, обусловленных соударением деталей, или гармоническими функциями, связанными с вращением частей машины или механизма. Информативными диагностическими признаками здесь являются амплитуды, продолжительность и моменты появления импульсов, а также частота, амплитуда и фаза гармонических сигналов. Как правило, связь этих признаков с внутренними параметрами определяется на основе анализа физических процессов звукообразования без помощи трудоемких экспериментов. Модели с детерминированными сигналами оправданы и дают хорошие практические результаты для сравнительно низкооборотных машин с небольшим числом внутренних источников звука, в которых удается выделить импульсы, обусловлепные отдельными соударениями детален. Такие модели используются при акустической диагностике электрических машин [75, 335], двигателей внутреннего сгорания [210], подшипников [134, 384] и многих других объектов [13, 16, 42, 161, 183, 184, 244, 258]. Отметим, что для детерминированных моделей имеется ряд приборных реализаций [2,163]. [c.24]

Известные модели случайных процессов в форме спектральных, канонических и неканонических разложений случайных функций для этих целей не приспособлены [33, 34, 36, 37]. Отправным положением в этом вопросе может являться тот факт, что взаимодействие проявляется в форме сигналов, которыми обмениваются взаимодействуюгцие объекты. Каждый сигнал, детерминированный или случайный, характеризуется пространственно-временной структурой, т. е. имеет конечную длительность во времени и конечную амплитуду. Поэтому случайный процесс й t) может рассматриваться как бесконечная (или конечная) последовательность случайных сигналов, имеющих случайную продолжительность (период), случайное наибольшее значение (амплитуду) и случайную фазу. Пренебрегая значениями фазы случайного сигнала, т. е. полагая, что фазовые изменения неразличимы, в качестве периода, определяющего в статистическом смысле длительность сигнала, следует принять интервал корреляции Ткор случайного процесса й t), а его амплитудой может служить наибольшее значение процесса й на отрезке времени, равном интервалу корреляции. [c.109]

При обработке нежестких деталей эквивалентные упругие деформации технологической системы определяются, в основном, податливостью. тетали и в установившихся режимах оп [-сываются для различных технологических систем уравнениями прогиба [1]. В соответствии с указанными уравнениями упругие деформации в радиальном направлеиин gy без ч чета замкнутости объекта управления могут рассматриваться как детерминированная нелинейная функция пара-метров летали, составляющих усилия резаиия, координаты х приложения усилия по длине детали н одного или нескольких регулиру-ю г1их воздействий [c.35]

В соответствии с поставленными задачами парогенератор расоматривается в условиях малых возмущений как линейная детерминированная динамическая система. Линеаризация проводится относительно значений координат объекта в исходном стационарном состоянии. Конструктивные параметры и параметры, характеризующие исходное состояние, не изменяются во времени. Исходное состояние соответствует работе парогенератора при нагрузках, находящихся в пределах регулировочного диапазона от 100 до 30% номинальной. [c.66]

Приведенные уравнения одномерных линейных динамических объектов предполагают, что рассматриваемые технологические процессы представляют собой детерминированные системы (существует однозначное взаимное соответствие между входной и выходной переменными). В подавляющем большинстве случаев реальные технологические процессы являются стохастическими, т. е. данному входному воздействию соответствует не одно значение выходной переменной, а ряд р1аспределения. При фиксированных условиях нормального функционирования технологического процесса при заданном входном воздействий выходная переменная представляет собой случайную величину или случайную функцию. В этом случае естественно определять моментные характеристики и приведенных уравнений динамической системы уже недостаточно. [c.327]

Выходными параметрами этого класса моделей служит температура внутреннего воздуха помещений / , которая рассчитывается в зависимости от коэффициента температуропроводности и теплопроводности и метеопараметров. При использовании такого подхода в профаммно-алгоритмическом обеспечении АСУ ТП потребуется информация о характеристиках (и их возможных динамических изменениях) управляемого объекта, т.е. здания или помещения. Примером детерминированного подхода служит график центрального качественного регулирования, который в настоящее время используется повсеместно для отпуска теплоты от источников. [c.78]

Наиболее распространенной является детерминированная постановка заданы условия работоспособности на выходные параметры Y и нужно найти номинальные значения проектных параметров X, к которым относятся параметры всех или части элементов проектируемого объекта. Назовем эту задачу оптимизации базовой. В частном случае, когда требования к выходным параметрам заданы нечетко, к числу рассчитываемых величин могут быть отнесены также нормы выходных параметров, фигурирующие в их условиях раб отоспособности. [c.154]

Реализация оптимальных спектральных плотностей при представлении объекта сосредоточенной массой. Можно указать спектральные плотности входных случайных воздействий при синтезе по критерию (41) и сочетание спектральных плотностей случайных воздействий и детерминированных программных движений основания при синтезе по критерию (42), для которых оптиматьпыми будут передаточные [c.301]

Вибрация точек ручной машины зависит от механической структуры машины, фактически реализуемых энергетических параметров, реакции объекта обработки, механических свойств рук конкретного опеоатора, его позы, физического и психического состояния, силы нажатия, прикладываемой к машине, силы обхвата рукоятей, температуры воздуха и т. д. Поскольку многие из перечисленных факторов подвержены существенным флуктуациям, вибрация интересующих нас точек ручной машины носит случайный характер. Поэтому полученные в результате испытания осциллограммы, магнитограммы или ряды числовых данных следует рассматривать как реализации случайного процесса, а не как детерминированную вибрационную характеристику. [c.443]

Исследовалась внешняя коррозия стенок резервуаров в условиях, характерных для протекания кислородной коррозии. Критерием коррозионной устойчивости металла и оценки скорости разрушения металла в местах коррозионных повреждений может служить удельное сопротивление дна резервуара. В интервале 6—19 кОм-см наблюдается протекание коррозии металла. Если сопротивление >19 кОм-см, риск возникновения коррозионных разрушений невелик. Другим критерием оценки коррозионной опасности может служить потенциал Дси/сизо -Для обследованных резервуаров в среднем он составляег —555 мВ, 95% обследованных резервуаров имеют потенциал Еси/сизо от —410 до —780 мВ, при этом влияние блуждающих токов не наблюдается. Достоверность данных прогнозирования детерминированных объектов определяется соответствием моде- [c.184]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...