События случайные

Конкретное сочетание погрешности измерения и измеряемого параметра является событием случайным. Тогда с учетом закона нормального распределения обеих составляюш,их можно записать [c.137]

Распространение увеличивающейся трещины облегчается за счет поверхностей с интенсивными сдвиговыми деформациями перед концом трещины. Эти поверхности наклонены примерно под углом 45° к оси растяжения в них также развиваются поры (см. рис. 228,6). На данном третьем этапе разрушения две поверхности АВ и АС, где действуют максимальные сдвиговые деформации, являются эквивалентными и образовавшаяся в данном примере коническая часть поверхности разрушения именно по АВ является событием случайным,- связанным с большим образованием пор в предшествующий период деформирования у поверхности АВ. Коническая область разрушения является более ровной, чем у дна чашечки , так как здесь образование новых поверхностей сопровождается срезом, а не отрывом. [c.432]

Если подбросить монетку, то она может упасть либо гербом, либо противоположной стороной. Для хорошей монеты (не погнутой с ровными краями и т.п.) выпадение герба или решки" будет в среднем происходить почти одинаково часто. Мы говорим, что то и другое - события случайные, происходящие с равной вероятностью. [c.27]

В отличие от неслучайных событий, о которых нам может быть точно известно, появятся они или не появятся, мы никогда не можем сказать этого о событиях случайных. Частота появления случайного события определяется его вероятностью. Однако вероятностная оценка может быть достаточно надежной, и мы можем опираться на нее даже при предсказании самых важных для нас событий часто не менее уверенно, чем тогда, когда имеем дело с достоверными сведениями о событиях. [c.29]

Эти количественные характеристики надежности получены в предположении, что отказы элементов системы рис. 2,21 суть события случайные и независимые и что каждый из элементов системы характеризуется одним и тем же законом распределения времени возникновения отказов. В качестве исходной информации в построенном алгоритме рис. 2.23 используются структура системы и законы распределения времени возникновения отказов элементов системы плотность отказов (дифференциальный закон), вероятность отказа (интегральный закон). Статистический алгоритм построен так, что он работает при любых законах распределения времени возникновения отказов, при этом законы распределения времени возникновения отказов могут быть различными у разных элементов исследуемой системы, [c.113]

События случайные 1 (1-я) — 279 Совелит 4 — 396 Совки 6 — 103 [c.267]

При совпадении алфавита источника с входным алфавитом канала выбор сообщения X как случайного события регулируется распределением р, а при определенном X получение у на выходе канала является событием случайным при наличии помех и эта случайность регулируется распределением [c.341]

Случайные события — см. События случайные [c.585]

События случайные 321 Совокупность генеральная 328 Соединения (мат.) 79 [c.585]

Затраты времени на техническое обслуживание, восстановление зависят от способов резервирования и ремонта, типа аппаратуры, характера отказов. Отказ может наступить при механических или электрических повреждениях элементов, при наличии дефектов в монтаже, нарушении регулировки, уходе параметров за допустимые пределы и т. п. Момент появления отказа, как правило, является событием случайным. Анализ типовой аппаратуры КА и процессов ее функционирования показывает, что наиболее часто встречаются отказы бортовых систем по причине выхода лз строя ламп, диодов, резисторов, конденсаторов, трансформаторов, поломки валов, кронштейнов и других крепежных элементов, отсутствия контактов в электроцепях, коротких замыканий и т. д. По своему типу и характеру отказы чрезвычайно разнообразны. [c.276]

Исследования показывают, что события, случайные при единичном испытании, при большом числе испытаний (при неизменных условиях опыта) начинают подчиняться некоторым неслучайным закономерностям, которые получили название вероятностных. Число появлений событий при испытаниях характеризуется частотой события W. Частотой события W называют отношение числа испытаний п, при которых событие произошло, к числу всех проведенных испытаний N. [c.20]

Последействие в суммарном потоке должно постепенно слабеть при увеличении числа слагаемых, даже если оно значительно в отдельных потоках. На любой интервал на оси Qt суммарного потока попадают события, случайным образом принадлежащие разным потокам. Удельный вес событий одного и того же потока с большим последействием уменьшается по мере увеличения числа слагаемых, а остальные события принадлежат разным потокам и появляются на интервале независимо друг от друга. Поэтому естественно ожидать, что суммарный поток будет терять последействие и приближаться к простейшему при увеличении числа слагаемых. [c.76]

Хотя отказы изделий являются событиями случайными, они вызываются вполне определенными физическими и физико-химическими процессами, протекающими в материалах изделий прй эксплуатации. Эти процессы в свою очередь зависят от ряда факторов принципа действия изделия, его конструктивной схемы, используемых материалов, технологии изготовления, режимов и условий [c.4]

Собачки храповых механизмов — Пример расчета на удар 3 — 401 События случайные 1 —321 Совокупность генеральная 1 — 328 Сода — Состав 2 — 200 Соединение обмоток трехфазных источников энергии 2 — 342 —— приемников энергии >в трехфазных цепях 2 — 343 Соединения (мат.) 1—79 Соединения бесшпоночные 4 — 604—609 - болтовые — Коэффициент концентрации 3 — 460 [c.472]

Теория вероятностей — это математическая наука, позволяющая по вероятности одних случайных событий находить вероятность других случайных событий. Случайным событием называется то, что может произойти или не произойти, но невозможно и то, и другое вместе, и невозможно ничто третье. [c.45]

В основе принятых методов оценки и расчета надежности изделий, включая передачу в целом и отдельные ее элементы, лежит положение, по которому отказ каждого отдельно взятого изделия есть событие случайное, и продолжительность работы до отказа каждого конкретного изделия не может быть точно определена, но совокупности таких событий подчиняются статистическим законам, параметры которых могут быть определены. Определение показателей надежности должно производиться методами теории вероятностей, математической статистики и теории надежности. Объективную оценку надежности с требуемым уровнем точности и достоверности результата можно получить, если известен закон распределения случайной величины — наработки изделия до отказа (математическая модель надежности). [c.10]

Во-вторых, образуют информацию события случайные и неожиданные, и в сообщении поэтому должны выделяться их ключевые, отличительные особенности. Например, в последовательности 000000010000000 неожиданностью является 1, стоящая на восьмом месте от начала. Здесь событие выражается числом восемь и может быть передано в двоичной форме как 1000. В этом случае энергия, необходимая для передачи, составит одну треть от той, которая потребовалась бы для передачи первоначальной последовательности. [c.608]

Случайным событием называется всякий факт, который в результате опыта может произойти или не произойти. [c.100]

Процесс имитации включает в себя большое число операций, связанных с формированием, преобразованием и использованием реализации случайных событий, величин и процессов, поэтому результаты моделирования также носят случайный характер. Они отражают случайные сочетания действующих факторов, складывающихся в процессе моделирования. Искомые величины при имитационном моделировании определяют в результате статистической обработки совокупностей данных некоторого числа реализаций процесса моделирования. Совокупность реализаций выступает в роли статистического материала при машинном эксперименте, а оценка параметров — в роли экспериментальных данных, поэтому имитационное моделирование иногда называют методом статистического моделирования. [c.351]

Основные свойства случайных событий [c.21]

Нужно понимать, однако, что в действительности причинно-следственное соотношение между этими двумя понятиями вероятностью и предельной частотой, скорее, все же обратное. Устой- чивость частоты появления случайного события при многократных испыта- [c.24]

Чтобы оторваться от своих соседей и занять новое положение, атом должен случайно получить большую энергию активации, е , порядка его энергии связи, е ,. Вероятность такого события в соответствии с каноническим распределением пропорциональна экспоненте ехр (- г Т). Поэтому частоту прыжков на соседние узлы можно оценить, умножив частоту попыток оторваться от своего окружения, V, на ехр (- в Т). Но частота попыток оторваться есть просто частота колебаний атома при каждом колебании он делает попытку уйти со своего места, но терпит неудачу и возвращается обратно. Поэтому среднее время, Lt, прыжка на расстояние d имеет порядок [c.208]

Определение вероятности процента деталей в партии, имеющих погрешности, значения которых лежат в каком-либо заданном интервале. Ветви теоретической кривой нормального распределения (см. рис. 4.3, б) уходят в бесконечность, асимптотически приближаясь к оси абсцисс. Площадь, ограниченная кривой нормального распределения и осью абсцисс, равна вероятности того, что случайная величина (например, погрешность размера) лежит в интервале от —оо до - -оо. Эта вероятность как вероятность достоверного события, равная 1 (или 100 %), определяется интегралом [c.91]

ОТКАЗ - любое событие, состоящее из нарушения работоспособности объекта. Отказ трактуется в теории надежности как случайное событие. [c.56]

ЭНТРОПИЯ - количественная мера неопределенности ситуации. Предположим, что ожидается некоторое случайное испытание, в результате которого может произойти одно из п несовместных событий( см. теорию вероятности Можно поставить вопрос об измерении неопределенности такой ситуации в зависимости от вероятностей р ,...р возможных событий. Если од- [c.88]

Зарегистрированные на одном снимке события являются одновременными лишь с точностью до длительности фотографирования, а это слишком большое время для ядерных процессов. Поэтому трудно судить о том, являются ли случайными два события, зарегистрированные на данном снимке, или они связаны причинно-следственной связью. [c.48]

Точность нахождения местоположения экстремума здесь также определяется по (5.40). Однако с учетом случайного характера событий в данном случае она обеспечивается лишь с некоторым уровнем доверительной вероятности р . Условием окончания поиска по методу Монте-Карло является просмотр такого количества случайных изображающих точек ТУр, которое обеспечивает решение задачи оптимизации с указанной точностью Д и определяется как [c.155]

Вследствие беспорядочности теплового движения молекул среды то или иное положение брауновской частицы в обычном (или фазовом) пространстве является случайным событием частица может быть в данном месте, а может и не быть. Координата частицы является, следовательно, случайной величиной. [c.61]

Пусть случайное событие при проведении серии из п независимых испытаний произошло раз. Предел, обозначаемый Р , к которому стремится отношение п /п при неограниченном увеличении числа испытаний и, называют вероятностью этого события [c.38]

Поперечное сечение. Столкновение электрона с молекулой, приводящее к тому или иному результату, является случайным событием и может описываться только вероятностно. Вероятность столкновения с конкретным результатом описывается с помощью понятия поперечного сечения. [c.53]

Ввиду значительной распространенности указанного вида неполадок остановдмся на них несколько подробнее. Отклонение режима парогенератора от заданных в опыте условий представляет собой случайное событие. Случайно также и время, которое пройдет с момента начала опыта до момента, когда он должен быть прекращен в связи с наступлением этого отклонения. Действительно, бесперебойное течение опыта предусматривает столь же бесперебойное функционирование всей совокупности определяющих его процессов и внешних условий. Так, при исследовании горения должна быть соблюдена стабильность топливных характеристик, нагрузок, работы систем пылеприготовления и шлакозолоудаления и т. п. Не должно происходить поломок, переключений или иных сбоев в функционировании механического оборудования. [c.129]

Случа ные собь Т я — см. События случайные Смв11 , Ь ные дроби 62 См тне 439 [c.562]

Обозначим через i время или суммарную наработку объекта. В Дальнейшем для краткости называем / просто наработкой. Возникновение первого отказа - случайное собыгие, а наработка т от начального момента до возникновения этого события - случайная величина. Вероятность безотказной работы на отрезке [О, f] определяют как [c.22]

В практике измерений имеют дело с многократно повторяющимися процессами определения значений физических величин. Множество измерений, проводимых с помощью одного измерительного средства, множество средств измерений одинакового типа, множество операций контроля — все эти массовые явления сопровождаются слу айными событиями, случайными процессами и величинами. [c.37]

Два этих физических явления удобно разделить между собой. Первое событие — случайное появление частицы в одной из возможных позиций с соответствующей "маркировкой" номера ячейки — мы будем называть "хинт" (от английского слова hint — намек). Хинт — это "выпадение" числа на брошенном кубике. Хинт плюс восприятие или "запись" информации составляют собой то, что называется "наблюдением" или "измерением". Полный процесс измерения может идти с сильным изменением — "коллапсом" априорной вероятности и, соответственно, с большим изменением энтропии, относящейся к ансамблю — представителю коллективного аспекта динамики данной частицы. [c.104]

При этом предполагается, что отказы весоизмерительных устройств и элементов сложной аппаратуры являются событиями случайными и независимыми при отказе хотя бы одного, учитываемого при расчете, электрического или механического элемента отказ наступает у всей системы одновременно несколько комплектующих элементов и деталей в изделии отказать не могут период приработки закончен суммарная интенсивность отказов не зависит от продолжительности работы изделия и является постоянной величиной = onst, т.е. работа происходит в период, когда износ и старение его элементов еще не проявляются. [c.269]

Случайный характер теплового движения в макроскопических системах приводит к тому, что микроскопическое описание их поведения приобретает статистический, вероятностный характер. Нам нужно поэтому познакомиться с основными свойствами сл айных событий и со способами их описания. [c.21]

Взаимно независимыми называют случайные величины, относящиеся к взаимно независимым системам. Пусть д —случайная величина, относящаяся к одной из таких систем, а у — случайная величина, относящаяся к другой системе. Их произведение будет случайной величиной, которая принимает значение х У) в испытании, в котором одновременно появляются состояние г первой системы и состояние к второй. Если системы независимы, то по свойству 5° вероятность такого события где — вероятность появ- [c.26]

Надежность объектов или изделий количественно оцешнвается величинами, называемыми показателями, или характеристиками, надежности. Так как отказы являются случайными событиями, то все количественные характеристики надежности имеют г- еро-ятностный характер и их находят посредством математической обработки результатов большого числа наблюдений при испытании и эксплуатации изделий. К основным характеристикам надежности относятся следующие показатели. [c.173]

БАЙЕСОВЫЙ МЕТОД - метод принятия оптимальных статистических решений, основанных на предположении, что параметр распределения вероятностей наблюдаемого случайного события, влияющий на характер принимаемых решений, является случайной величиной с известным априорным рас. рс1еле-нием. Приходим к решениям, описываемым байесовско , решающей функцией и имитирующим средний риск, т.е. математическое ожидание потерь, связанных с неправильными или неточными решениями. В частности, когда принимаются решения о значениях наблюдаемого параметра распределения, а риск равен вероятности ошибочного решения, Б М приводит к решению, соответствующему тому значению параметра, которое имеет наибольшую апостериорную вероятность при данном ре- [c.6]

Отметим, что хотя этот вывод бьш сделан на основе анализа распределения элементарных частиц по массам, гипотеза флуктуационного происхождения всех фундаментальных физических постоянных давно известна и широко обсуждается в научной литературе . Об этом говорил еще Л. Больцман (см. ч. 2, 3). Симптоматично название одной из книг, посвященных вопросу о роли фундаментальных постоянных Б наблюдаемой структуре Вселенной,— Случайная Вселенная [24]. Флуктуационная гипотеза происхождения констант признана как советс]шми [100, 101], так и зарубежными [102] авторами. Существует и другая точка зрения. В предисловии к [24] отмечается, что оценки типа рассматриваемых в книге характеризуют лишь вероятность случайного совместного выпадания нескольких событий. Эти оценки не применимы к причинно-связанным событиям, а как показывают приведенные примеры, рано или поздно причинная связь обнаруживается, и вероятностные соображения теряют всякий смысл . [c.209]

Объективная физически одинаковая возможность обнаружить частицу имеется во всех точках одновременно. Спрашивается почему нельзя обнаружить частицу хотя бы в двух точках одновременно, несмотря на то что точки эквивалентны с физической точки зрения, а события в них неде-терминированы и могут быть связаны лишь сигналом с бесконечно большой скоростью распространения Другими словами, какова причина абсолютной корреляции случайных событий в двух точках, разделенных пространственным интервалом, исключающим наличие обычной физической связи между событиями Особый интерес этого вопроса заключается в том, что аппарат квантовой механики содержит в себе эту корреляцию, НО ПОНЯТЬ ее физическое содержание затруднительно. К этой же [c.409]

Если появление проекции спина ( + ) или (-)-локально случайное событие, т.е. определяется лишь окрест-1ЮСТБЮ той области, в которой оно происходит, и не зависит от того, что происходит в удаленных областях [c.417]

Справочник машиностроителя Том 1 Изд.3 (1963) -- [ c.321 ]

Справочник машиностроителя Том 1 Изд.2 (1956) -- [ c.321 ]

Справочник машиностроителя Том 6 Издание 2 (0) -- [ c.321 ]

Метрология, специальные общетехнические вопросы Кн 1 (1962) -- [ c.585 ]

Машиностроение Энциклопедический справочник Раздел 1 Том 1 (1947) -- [ c.279 , c.321 ]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...