Дискретизация информации

Следует отметить, что проблема дискретизации информации не является чисто технической. Это следствие своеобразного метода решения различных научных и технических задач. Это метод, позволяющий свести анализ сложных объектов и явлений к рассмотрению групп простых их характеристик. [c.21]

Пользователь САПР средствами входного языка задает исходную информацию о конфигурации проектируемого объекта, о способе дискретизации — разделения среды на элементы, о физических свойствах участков среды. Формирование модели объекта, т. е. разделение среды на элементы, выбор математических моделей элементов из заранее составленных библиотек, объединение моделей элементов в общую систему уравнений, так же как и решение получающихся уравнений, осуществляется автоматически на ЭВМ. [c.155]

Рассмотрим представление исходной информации в задачах начертательной геометрии с учетом дискретизации. Пусть, например, исходной в задаче является некоторая поверхность. Задание ее в виде уравнения малопригодно, так как в памяти ЭВМ можно хранить только коэффициенты этого уравнения. Это не приводит к воспроизведению поверхности, поскольку ЭВМ не имеет возможностей анализировать уравнение, а по нему и структуру поверхности. Для воспроизведения поверхности с помощью ЭВМ необходимо задать алгоритмы вычисления координат точек, принадлежащих поверхности. Алгоритмы должны базироваться на явных относительно координат формулах. Поэтому на чертеже поверхность задается дискретным каркасом, в котором ли- [c.159]

Для снижения методической погрешности при использовании моделей средних значений важно осуществить рациональное условное деление конструкции ЭМУ на отдельные элементы, либо увеличить число таких разбиений. Но в последнем случае метод приближается к методу сеток и становится громоздким, в то время как практически важно получение высокой точности расчетов при ограниченной дискретизации. При умелом применении схем замещения методическая ошибка в сравнении с методом сеток составляет обычно не более 5 % даже при ограниченной степени дискретизации. По крайней мере, это заметно меньше, чем погрешности от неточности задания входной информации. При выборе числа разбиений важен и характер решаемой задачи. При грубой оценке показателей поля возможна упрощенная схема замещения с пятью-шестью укрупненными телами (ротора в целом, объединенных обмотки и пакета статора и т.д.). Если необходим анализ изменения осевой нагрузки на подшипники, то особо подробно должны быть представлены тела, входящие в замкнутую размерную цепь их установки, а остальные элементы могут рассматриваться укрупненно. При анализе относительных температурных деформаций требуется наиболее детальная дискретизация ЭМУ, особенно для элементов, имеющих различные коэффициенты линейного расширения. Здесь ТС, например, должна содержать не менее 15—20 тел. [c.127]

Процессы усреднения или поиска экстремума на заданном интервале, определения длительности или амплитуды будем называть программной дискретизацией (ПД). Она осуществляется в соответствии с программой эксперимента с целью получения из сигналов датчиков дискретного ряда значений параметров (на заданных ходах, в определенных положениях исполнительного органа, моментах времени и т. д.). Указанные величины в дальнейшем подвергаются обработке и (или) регистрации. ПД — специальная обработка, минимизирующая объем выходной информации исследовательского комплекса. [c.265]

Наиболее рациональной в данных условиях оказалась структур ра машинного слова, составленная из результатов кодирования информации по четырем измерительным каналам. В этих условиях каждое машинное слово формировалось из результатов измерений по четырем каналам, каждый из которых характеризовался 9-раз-рядным двоичным ходом и обеспечивал погрешность дискретизации в канале, не превышающую 0,2%. Подобная организация позволила размещать результаты одного синхронного измерения по всем 32 каналам в формате восьми машинных слов. [c.43]

На первом этапе работы сегмента происходит считывание информаций, характеризующей схему дискретизации системы (ВНУ 1), а затем в нервом поэлементном цикле I производится считывание информации из второго массива и вычисляются матрицы [К]1, [Н]1 и [N]i отдельных элементов при единичных значениях тепловых параметров. Кроме того вычисляются векторы определяющие мощность узловых источников элемента при задании единичных значений соответственно интенсивности распределенного источника тепла, теплового потока и параметров конвективного теплообмена (/ = 1, 2, 3). Результаты вычислений выводятся на ВНУ 2. [c.154]

Расчет конструкции методом конечных элементов начинается с разбиения ее расчетной схемы на конечные элементы, связанные в отдельных узловых точках, т. е. е ее дискретизацией. При этом процесс дискретизации включает как процесс идеализации геометрии реальной конструкции набором непересекающихся конечных элементов, так и задание информации о числе, размерах и форме конечных элементов. [c.37]

После переведения сигналов в дискретную форму и проведения необходимых преобразований может оказаться необходимым получение непрерывного сигнала путем интерполяции или экстраполяции на время шага. Если даже эта операция фактически не осуществляется, важно знать, какая информация теряется при дискретизации и с какой точностью можно восстановить непрерывный сигнал по дискретным значениям. Наглядное представление об изменениях свойств сигналов [c.105]

Два типичных случая изображены на рис. 5 и 6. Когда процесс является низкочастотным, кривые, соответствующие слагаемым выражения (21), практически че перекрываются (рис. 5), поэтому в диапазоне (— oj, + со ) основных частот непрерывного процесса выполняется условие St (со) Sx (со), т. е. информация о непрерывном процессе при дискретизации практически не искажается. [c.105]

Функциональные преобразования зарегистрированного процесса или величины (дискретизация, квантование, дифференцирование, интегрирование, получение корреляционной функции и пр.) произ-водятся в блоке 7. Окончательный результат выдается в устройство хранения и выдачи результатов (фототеку, перфоленту, ДЗУ ЭВМ). Конфигурация (состав и взаимосвязи) блоков 5—8 в зависимости от программы экспериментальных работ и их оснащенности может быть различной. Функционирование ИИС и качество информации обеспечивается также блоками питания 9, тарировки 10 и управления 11. [c.93]

При дискретном способе моделирования неоднородных сред масштаб дискретизации или характерный размер дискретных элементов мон ет быть выбран согласованно с длиной волн, распространение и взаимодействие которых в композиционном материале предполагается моделировать без существенного усреднения. Например, по априорной информации о характерном времени изменения динамической нагрузки (Af ), размере зоны ее приложения (L ), об упругих параметрах каждого из компонентов композиционного материала или о максимальной скорости распространения упругих волн (г) ), характерном масштабе неоднородности (I ) можно оценить размер дискретного элемента (d) в виде [c.141]

Следует отметить эффективность использованного в программе типа конечного элемента и метода дискретизации. С помощью произвольных четырехугольников, топологически регулярных сеток можно описывать довольно сложные объекты, что позволяет обойтись без матрицы индексов и существенно упростить реализацию алгоритма МКЭ на ЭВМ. Полуавтоматическая дискретизация дает возможность исследователю легко управлять сгущением сетки в местах ожидаемых градиентов напряженного состояния при незначительной трудоемкости составления исходной информации. [c.46]

Таким образом, дискретизация области производится один раз путем дробления в заданном соотношении сторон подобластей, которые могут быть отрезками прямых или дугами окружностей. После дискретизации дуги окружностей представляются ломаными. Для определения геометрии области задаются по рядам топологическая матрица подобластей, а также координаты вершин подобластей и дополнительных точек, определяющих дуги окружностей, а также информация определяющая топологически регулярную разбивку меридионального сечения на конечные элементы. При этом используются приемы сокращения информации, если имеется ее повторяемость в одном ряду или повторяемость в различных рядах. Информация о дроблении сторон также имеет очень компактный характер при достаточно гибких возможностях. [c.103]

Широкое распространение при расчетах на неустановившуюся ползучесть получила теория старения в формулировке Ю. Н. Работ-нова [177], расчеты по которой выполняются так же, как расчеты по теории пластичности деформационного типа. Задавая в качестве диаграммы деформирования материала = а,- (е ) изохронную кривую для рассматриваемого момента времени и выполняя упругопластический расчет, получаем решение задачи ползучести. Для того чтобы проследить за ходом изменения НДС конструкции во времени, необходимо выполнить серию расчетов по изохронным кривым ползучести. Особенностью этих расчетов является то, что при табличном задании изохронных кривых первичные кривые ползучести используются без какой-либо схематизирующей аппроксимации со всеми особенностями. Хотя вследствие перераспределения напряжений решение будет приближенным, оно будет тем точнее, чем меньше меняются напряжения и зона контакта в процессе ползучести. Сравнение результатов расчетов элементов конструкций по различным теориям [166] показывает, что при расчете ряда конструкций такой подход предпочтительнее, так как упрощает подготовку информации, уменьшает затраты машинного времени и позволяет осуществить более подробную дискретизацию области. При использовании теории [c.146]

Анализ уравнения голограммы показывает, что в правой части содержатся три слагаемых. Первое определяет среднюю прозрачность голограммы, второе —характеризует дополнительную неравномерную засветку голограммы пучком от предмета. Оно содержит лишь часть информации о предмете, так как в ней отсутствует фазовый спектр. Полную информацию содержит третья составляющая. возникающая благодаря интерференции предметного пучка с опорным. Ввиду наличия косинуса она знакопеременная. При положительном значении косинуса она уменьшает прозрачность голограммы, при отрицательном — увеличивает. Эта составляющая представляет собой косинусную волну, промодулированную по амплитуде и фазе. Для простейших объектов функцию пропускания голограммы Фурье нетрудно получить аналитически и примеры расчета таких голограмм даны в литературе [31]. При моделировании голографического процесса на ЭВМ переходят от непрерывных величин к дискретным, с которыми работают машины. Это несколько уменьшает точность результатов, но не вносит принципиальных изменений в процесс, особенно с уменьшением шага дискретизации. Вторым приближением является то, что части плоскостей П и Г, ограниченные прямоугольными апертурами, заменяются сетками, в узлах которых и задаются отсчеты поля. Количество узлов сетчатки выбирается из условия однозначного соответствия между изображением и его дискретным преобразованием Фурье. [c.114]

В электрические ЦОУ измерительная информация подается в дискретной форме в виде цифрового кода. Дискретизацию ана- [c.251]

Для измерения быстропеременных параметров, необходимо использовать аппаратуру, не вносящую искажений, т. е. так подбирать измерительные преобразователи, чтобы динамическая погрешность при измерениях была пренебрежимо малой величиной. Если это условие выполнено, то обработка мгновенных значений измерительного сигнала ведется по формулам статических режимов. В тех случаях, когда динамическими погрешностями нельзя пренебречь, необходимы вспомогательные данные о характере динамического процесса. При стационарных колебаниях измеряемого параметра и известных частотных характеристиках прибора предварительно определяется частота колебаний, а затем с помощью амплитудной и фазовой характеристик находится значение Хх по зафиксированным значениям Ух. На переходных режимах для уточнения характера изменения Хх необходимы вспомогательные измерения, по которым можно было бы судить о начале процесса и скорости изменения измеряемой величины. Однако обработка результатов измерений в последнем случае настолько трудоемка и недостоверна, что инерционные приборы для измерений на переходных режимах, даже при исчерпывающих данных об их динамических характеристиках, использовать не следует. Какого-либо анализа ценности информации на этапе первичной обработки обычно не производится, поэтому стремятся сохранить объем выходной информации на уровне объема, зарегистрированного при проведении измерений. Однако при непрерывной регистрации сигналов измерительных приборов неизбежна дискретизация во время первичной обработки, уменьшающая объем информации. Если программами обработки на этом этапе не предусматривается анализ сигналов с точки зрения наилучшего восстановления функции 1 (/), то интервал дискретизации выбирается наименьшим из возможных. [c.173]

Первые разработанные электротепловые модели содержали отдельные блоки электрического и теплового расчета (рис. 6.1). При различных пространственных дискретизациях области или различных методах расчета для передачи массива внутренних источников теплоты из блока электрического расчета в блок теплового необходим блок интерполяции. Структуру нагревателя и режим его работы определяет информационно-логический блок. Он же управляет вводом и выводом информации, а в случае необходимости оптимизации конструкции или режима работы индукционной системы содержит алгоритм оптимизации. [c.204]

Дискретизация информационной техники и перевод всех ее видов на единую основу открывают возможности создания общих хранилищ информации. В этих хранилищах при использовании одних и тех же методов и технических средств могут храниться любые виды информации телевизионные передачи, кинофильмы, записи речей и докладов, тексты документов, чертежи, рисунки, картины и т. д. [c.19]

Таким образом, математическая логика и процесс дискретизации информационной техники создают фундамент единого подхода к сбору, хранению и обработке информации. Переход на единые дискретные принципы открывает в информатике качественно новую страницу ее развития. [c.21]

Расчет на ЦВМ функций спектральной плотности процессов осуществляется по методу усреднения периодограмм с предварительной разбивкой введенного объема информации на 8—10 равных интервалов и вычислением периодограмм для каждого интервала. При определении спектральной плотности шаг дискретизации по частоте А/ принимается следующим А/ = 1 Гц в диапазоне 0—20 Гц Дf==2 Гц в диапазоне 20—160 Гц А[=10 Гц в диапазоне 160—600 Гц. Низкочастотные колебательные процессы в необходимых случаях записываются на осциллографы. С этой целью применяют, например, усилители типа ВКМ-6Е, набор октавных фильтров типа 0р-101, ОР-201 (НРТ) и другую аппаратуру. [c.40]

К основным функциям САЭИ на современном этапе их развития относят сбор, обработку и накопление информации представление результатов исследования и их интерпретацию управление экспериментом и контроль за его ходом. Сбор измерительной информации предполагает выполнение измерения исследуемой величины, преобразование выходного сигнала средства измерения в электрический сигнал, предварительную обработку электрического сигнала с целью устранения влияния всевозможных помех и наводок, преобразование непрерывного (аналогового) электрического сигнала в цифровую форму путем дискретизации во времени и квантования по уровню устранение избыточной информации дальнейшее преобразование для передачи по каналам связи. [c.330]

Касаясь вопроса сложности тех или иных кубатурных формул, нужно заметить, что их построение должно быть связано не только со степенью формально достигаемой точности, но и сочетаться с простотой программирования на ЭВМ и легкостью отладки расчетной схемы. Здесь имеется в виду следующее. Пусть проведены расчеты для некоторой дискретизации. Из анализа полученных результатов может следовать, что на отдельных участках требуется ввести более мелкую дискретизацию. Спрашивается, каков при этом объем дополнительной работы, связанной с переделкой подготовительной информации для программы. Желательно, чтобы такая работа была минимальной. [c.574]

На рис. 12 приведена структурная схема такого устройства, реализованного на аналоговом запоминающем устройстве, которое содержит 128 аналоговых элементов памяти. Устройство пoзвoляet регистрировать импульсные однократные процессы положительной полярности в двух диапазонах пиковых значений до 1 и до 5 В. Диапазон длительностей регистрируемых 1ударных процессов регулируется ступенчато от 0,64-10" до 327,68Х X 10 с, он разбит на 10 поддиапазонов. Принцип работы устройства основан на дискретизации входного импульсного сигнала и записи отдельных дискретных отсчетов последовательно в аналоговые. элементы памяти с первого по 128-й элемент. Устройство обеспечивает возможность неразрушающего считывания информации одновременно в аналоговой и цифровой формах для ее дальнейшей обработки. [c.357]

Автоматизированные системы дискретизации и поэтапное рассмотрение результатов решения приводят к получению для всего корпуса реактора с крупноэлементной сеткой на первом этапе усилий и напряжений вдали от зон концентрации на втором этапе полученные усилия и напряжения используются для задания граничных условий для зон концентрации, в которых сетка существенно сгущается. На втором этапе получается информация о местных напряжениях если в реакторе имеет место наложение зон концентрации (например, щелевые швы в местах приварки труб к крьццке), то в расчет может быть введен третий этап с еще более измельченной сеткой, когда местные напряжения в зоне концентрации с умеренными градиентами напряжений определяют граничные усилия для установления напряжений в зоне концентрации с большими градиентами напряжений. При решении пространственных краевых задач для стадии упругих деформаций может быть использован метод ГИУ. [c.36]

Если характер рассматриваемой области таков, что при требуемой подробности ее дискретизации объем информации превьпиает возможности применяемой ЭВМ по объему памяти или точности вычислений, то могут быть два различных подхода, позволяющие свести расчет конструкции к последовательности расчетов. Первый подход заключается в том, что для 56 [c.56]

Информационно-измерительная система для экспериме1ггальных исследований механики машин (ИИС) предназначена для автоматизащ1и экспериментальных исследований в области механики машин в целях оперативного определения динамических характеристик объектов машиностроения при импульсном, гармоническом и случайном воздействиях. Информационно-измерительная система содержит электронные устройства, методическое и математическое обеспечение, а также мини-ЭВМ типа СМ4 и ЕС 1010. Электронные устройства обеспечивают синхронный и параллельный сбор информации по 16 каналам с частотой дискретизации до 25 кГц. Допускается удаленность обрабатывающей ЭВМ до 5 км при однопроводной кабельной линии связи. [c.124]

Метод дискретизации. Существует множество методов получения дискретного аналога из уравнения (2.98). Три из них следующие явный, Кранка—Николсона и полностью неявный. Не будем детально их рассматривать. Они приведены во многих книгах по численным методам. Кроме того, можно обратиться к [6], где они подробно описаны в контексте метода контрольного объема. В представленной книге будет использоваться только полностью неявный метод, так как он единственный (среди трех упомянутых), который позволяет использовать любые значения Д , не получая физически нереальных результатов. Даже метод Кранка—Николсона, который часто описывается как безусловно устойчивый, может демонстрировать нефи-зичное поведение, когда Д превыщает некоторое значение (за более подробной информацией по этой теме можно обратиться к [6, 9]). Действительно, для малых значений Al метод Кранка—Николсона может быть более точным, чем полностью неявный. Однако для наших целей более важно гарантированное получение реалистичных результатов при любых значениях Дл [c.60]

Устройством ввода голограмм в ЦВМ будем называть устройство, преобразующее двумерный аналоговый сигнал, существующий в виде какого-либо излучения или в виде распределения некоторого физического параметра на том или ином носителе (например, фотографическом) в цифровой сигнал, пригодный для ввода в ЦВМ по стандартным каналам ввода информации или для записи в устройства хранения цифровой информации. Устройства ввода осуществляют дискретизацию и квантование сигнала. Мы здесь будем рассматривать только устройства, осуществляющие дискретизацию путем взятия отсчетов сигнала, так как они наиболее распространены в настоящее время. [c.48]

В главе 6 на основе результатов глав 4 и 5 разработаны дву- и трехмерные дискретно-структурные модели динамики волокнистых композиционных сред и многослойных панелей при интенсивных импульсных нагрузках. При построении модели учитывается соотношение между макро-, микро- и мезомасшта-бами величин, характеризующих параметры слоев, структурой композиционного материала, уровнем дискретизации и характерной длиной волн динамического процесса. Определяющие уравнения используются для каждой компоненты композита. Предполагается полная адгезия волокон и связующего до разрушения. Мощность внутренних сил дискретного элемента определяется в виде суммы мощностей каждой его компоненты. Простые варианты моделирования разрушения позволяют достаточно эффективно описывать процессы расслоений в связующем, разрывы волокон, их взаимодействие и последующее деформирование. Приведены примеры численного моделирования развития процессов деформирования в двумерных сечениях слоистых композиционных панелей и панелей с ребрами жесткости при локализованной и распределенной импульсной нагрузке. Эти результаты подробно иллюстрируются рисунками, полученными при графической обработке численной информации. Выявлены общие закономерности развития процессов разрушения в слоистых композиционных панелях. [c.8]

Точные аналитические решения задач удается получить весьма редко и лишь для достаточно простых моделей. Поэтому при решении задач механики сплошных сред, как правило, необходимо использование некоторой схемы или способа дискретизации континуальных моделей с целью разработки алгоритмов расчета, реализуемых на современных ЭВМ, которые способны обрабатывать информацию, представленную в дискретной форме. К таким методам решения относятся прямые вариаци )нные методы [c.83]

В монографии изложены результаты исследования напряженно-деформированного состояния контактирующих элементов конструкций, полученные с помощью метода конечных элементов и метода граничных интегральных уравнений, известного также под названием метод граничных элементов. Эти перспективные современные численные методы удобны для решения на ЭВМ широкого класса контактных задач механики деформируемого тела и в рамках одной программной реализации позволяют учесть большое число практически важных факторов, таких, как сложная геометрия и произвольный характер внешних воздействий, различные условия контактного взаимодействия. Метод конечных элементов представляется более универсальным, так как позволяег легко учесть физическую и геометрическую нелинейность, объемные силы, зависимость свойств материала от температуры. В методе граничных элементов учет этих факторов настолько увеличивает рудоемкость решения задачи, что сводит на нет основные преимущества метода, такие, как дискретизация только границы области и малый объем входной информации. Поэтому в книге метод граничных элементов использован только для решения контактных задач теории упругости, где наряду с простотой задания исходной информации он может дать и выигрыш машинного времени за счет понижения размерности задачи на единицу, особенно для бесконечных и полубесконечных областей. Метод граничных элементов позволяет построить также более совершенный алгоритм для учета трений в зоне контактных взаимодействий. По-виднмому, еще большего выигрыша следует ожидать в некогорых задачах при совместном использовании обоих методов. [c.3]

Алгоритмом решения задачи предусмотрено последовательное разбиение области S конструкции на составляющие ее конечные элементы. Первоначально рассматриваемый объект расчленяется на отдельные подобласти Si, отличные между собой по группе признаков. К последним относятся механические свойства материалов, различие пластических свойств, вида напряженного состояния, принадлежность подобласти контактному слою с определенным механизмом взаимодействия и т. п. Каждая из подобластей S,- представляется совокупностью первичных четырехугольников произвольного вида, стороны которых образуют топологически регулярную сетку в пределах всей рассматриваемой области S. Стороны четырехугольников первичной дискретизации могут быть отрезками прямых или дугами окружностей. Вторичная дискретизация подобластей на конечные элементы производится автоматически по информации о числе дробления сторон начальных четырехугольников и степени неравномерности этого дробления. При этом дуги окружностей аппроксимируются ломаными. Характер сгущения или разрежения вторичной разбивки определяется законом геометрической прогрессии с заданным ее знаменателем. Между взаимодействующими подобластями Si i, Si.fi в пределах всех ожидаемых областей контакта вводятся тонкие слои контактных элементов 5,к толщиной в один конечный элемент. Контактные элементы объединяют взаимодействующие подобласти S,- в единую систему S, выполняют функции регистрации участков контакта и отрыва, а также моделируют различные условия работы соединения (сцепление, проскальзывание, сухое трение и т. п.). [c.26]

Вторичная дискретизация меридионального сечения на простейшие конечные элементы в виде произвольных выпуклых четырех-уготьнчков осуществляется ЭВМ на основе информации о числе и неравномерности дроблений сторон подобластей [161]. Если перемещения для некоторых узлов известны по всей окружности от О до 2п, их можно представить отрезком ряда Фурье и считать заданными в этих узлах. Поскольку решение задачи представляется ограниченным числом гармоник, точно удовлетворить заданным перемещениям невозможно. Если для узла в части окружности известны перемещения, а на остальном отрезке окружной координаты заданы усилия, мы не можем задать перемещения в данном узле. В этом случае граничные условия можно свести к силовым с помощью упругого слоя большой жесткости, которые будут выполнены естественным образом. С этой целью для граничной поверхности L,/ элемента, для которой на части окружности 0. заданы перемещения по нормали к поверхности вращения, в выражение (V.I) должны быть добавлены слагаемые [c.158]

Упрощенный вариант расчета тел вращения при действии неосесимметричной нагрузки, допускающей разложение системы по гармоникам, реализован в программе ROTOR-F для ЭВМ серии ЕС на языке PL/1. В качестве конечного элемента выбран простейший выпуклый четырехугольник. Принципы задания исходной информации и полуавтоматической дискретизации области на конечные элементы такие же как и в программе ROTOR-K. [c.170]

Процесса, каждый из которых выполняет определенную стадию преобразования дв гмерной информации, содержащейся в анализируемом поле. Блок введения изображения в ЭВМ дискретизирует изображение и преобразует каждый отсчет в цифровую форму. Степень дискретизации и квантования зависит от технических параметров устройства введения и определяет разрешйющую способность изображения, представленного в цифровой форме, а значит, и точность его представления. [c.112]

Все приведенные выше формулы, относящиеся к Фурье-анализу, получены в предположении непрерывности исходных функций. Однако при цифровой обработке изображений исходную информацию снимают в дискретном ряду точек, т. е. функция р(г) известна в точках с координатами r rird, где —yV Пг М,а d — шаг дискретизации. Интеграл в правой части уравнений (222) необходимо вычислить для всех значений R, но ввиду дискретности исходных данных его можно заменить римановской интегральной суммой, взятой в точках отсчета [c.236]

Излагаются основы компьютерного синтеза дифракционных оптических элементов (ДОЭ) с широкими функциональными возможностями. Обсуждаются методы получения зонированных пластинок со сложным профилем зон. Значительное внимание уделено математическим моделям и методам расчета ДОЭ геометро-оптическому расчёту, итеративным и градиентным алгоритмам, строгому электромагнитному подходу к расчёту ДОЭ. Рассмотрены различные типы ДОЭ фокусаторы, моданы, формирователи лазерных пучков с инвариантными свойствами, многопорядковые дифракционные решетки, аксиконы и многофокусные линзы. Все эти ДОЭ находят применение в задачах фокусировки ла зерного излучения, в лазерных системах с волоконной и интегральной оптикой, а также в задачах оптической обработки информации. Освещены проблемы дискретизации и квантования в дифракционной оптике и особенности применения различных технологий создания фазового микрорельефа. [c.2]

Из полуавтоматических устройств ввода наиболее распространены двухкоординатные устройства планшетного типа, реализующие разнообразные способы съема координат элементов чертежа. За рубежом широко применяют планшеты фирмы Рэнд (США) [39], используемые для ввода чертежей и схем в ЭВМ, и устройство для дискретизации и записи на магнитную ленту графической информации фирмы Кальма (США). [c.46]

Дискретизация бытовой электронной техники приводит к тому, что телевизоры, ради01фиемники, магнитофоны и проигрыватели становятся компонентами систем обработки информации. Так, если к телевизору добавить клавиатуру и дополнительный электронный блок, он щ>евращается в часть вычислительного устройства. [c.20]

Запись сигналов в приемных ФЭУ производилась на аппаратуру цифровой регистрации, позволяющую записывать в цифровом виде до 8 аналоговых сигналов с максимальной частотой дискретизации по одному каналу 20 кГц и динамическим диапазоном 72 дБ (12 разрядов двоичного кода) [29]. Синхронно с оптической информацией регистрировалась на цифровом графопо- [c.114]

В четырех предыдущих главах рассматриваются вопросы дискретизации тела, построения интерполяционного полинома для отдельного здемента и использование интерполяционных полиномов для дискретизованной области, а также дается вывод основных уравнений. Каждая из этих глав содержит исходную информацию, связанную с методом конечных элементов. В этой главе мы переходим от рассмотрения теории метода к его реализации. Ее цель — проиллюстрировать все этапы реализации метода. Эта цель достигается путем получения численного решения задачи о кручении стержня некругового сечения. [c.89]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...