Цифровая обработка изображения

Цифровая обработка изображения. Использование методов улучшения изображения с помощью современной элект- [c.338]

К преимуществам РДА с цифровыми радиологическими системами относятся следующие четыре фактора цифровое отображение изображения пониженная доза облучения цифровая обработка изображений цифровое хранение и улучшение качества изображений. [c.180]

Технический уровень и возможности РТК НК в равной степени зависят от уровня используемых приборов неразрушающего контроля и уровня промышленных роботов. В настоящее время быстро развиваются системы технического зрения (СТЗ) с цифровой обработкой изображения. [c.598]

До настоящего момента для цифровой обработки изображений было разработано много различных типов электронных клеточных компьютеров [23—25]. Как показано в табл. 8.1, клеточные логические компьютеры подразделяются на две категории [c.219]

Авторы уверены в том, что системы технического зрения, использующие методики моделирования высокого уровня, в случае применения оптических методик могут получить ряд преимуществ, поскольку они объединяют элементы как цифровых (например, обнаружение/усиление края объекта, фурье-методи-ки для вычислений признаков), так и символьных (сопоставление с образцом, распознавание объектов и т. д.) вычислений [14]. Так как такие системы требуют интенсивной работы с базой знаний, то применение систем с большой пропускной способностью памяти (см. разд. 10.4) может облегчить решение некоторых задач, связанных с итерационным процессом идентификации. Наиболее совершенные системы понимания изображений [15, 16] требуют сопряжения чисто цифровой обработки изображения, выполняемой на самом низком уровне выделения фрагментов изображения, с символьными вычислениями, выполняемых на более высоких уровнях в процессе классификации и распознавания объектов [17]. Сочетание цифровых и символьных вычислений для решения таких задач технического зрения, как управление оптическими потоками, может явиться для оптических вычислений наиболее важным применением в области ИИ. [c.313]

Главной проблемой в коррекции восстановленных изображений является подавление шумов. Для изображений, восстановленных с голограмм, характерен особый и мало изученный вид шума — шум когерентности или спекл-шум, связанный с диффузными свойствами реальных объектов и искажениями голограмм в голографических системах [172]. Некоторые результаты изучения статистических характеристик этого шума при различных искажениях голограмм, полученные путем цифрового моделирования, приведены в гл. 10. Эти результаты, а также аналитическое изучение спекл-шума [147] показывают, что спекл-шум является гораздо более сложным объектом как по своим статистическим характеристикам, так и по взаимодействию с сигналом, чем привычный аддитивный флуктуационный независимый от сигнала шум, который обычно рассматривается в работах по обработке изображений [55, 86, 89]. Поэтому вопрос об оптимальной фильтрации такого шума в настоящее время остается открытым и для фильтрации используются методы оптимальной линейной фильтрации (подробнее [c.172]

Обработка изображений и цифровая фильтрация/ Под ред. Т. Хуанга. М. Мир, 1979. [c.211]

Максимальная глубина модуляции света (измеряется в процентах) и высокое отношение сигнал-шум, называемое также контрастным отношением или оптическим контрастом (измеряется в децибелах или численных отношениях, приведенных к единице). Для большинства задач цифровой обработки сигналов достаточно обеспечить контрастное отношение 20 -., 100, при обработке аналоговых сигналов и изображений требования гораздо выше — максимальный контраст должен быть порядка 100. .. 1000. или не хуже 20 децибел. [c.13]

Под оптической обработкой информации мы понимаем обработку изображений, сигналов и вычисления выполнение операций линейной алгебры, цифровые вычисления), реализуемые в соответствующих оптических и оптико-электронных системах. Безусловно, оптические запоминающие устройства и устройства [c.260]

Одним из наиболее привлекательных решений проблемы ложных корреляций, возникающих при распознавании знаков, по-видимому, является применение цифровых алгоритмов обработки распределения интенсивности на выходе оптического коррелятора. 1ри таком подходе не стремятся решить целиком проблему с помощью либо только оптической корреляции, либо только цифровой обработки, а используют для этой цели соответствующий гибридный оптико-цифровой процессор, который объединяет в себе достоинства обоих подходов. Другой подход к этой проблеме заключается в использовании СПФ на целые слова, а не на отдельные буквы [17]. Экспериментальные данные показывают, что увеличение длины ключевого слова или фразы приводит к быстрому уменьшению взаимных корреляций с другими словами. Поэтому в случае оптического распознавания слов заметно уменьшается число ошибок. Это находится в хорошем согласии с доводами, объясняющими отсутствие ложных взаимных корреляций при распознавании образов, у которых полоса пропускания, интенсивность и структурные изменения входных изображений значительно больше. [c.592]

Логарифмирование, квантование, ограничение уровня, пороговое ограничение и аналого-цифровое преобразование являются примерами интересных и важных нелинейных операций обработки изображений, которые успешно выполняются средствами когерентной оптики. В настояш,ее время разработан ряд методов для реализации этих нелинейных опе-раций. Среди них полутоновые экраны, методы тета-модуляции и нелинейные устройства с обратной связью. Ниже обсуждаются принципы работы некоторых схем, выполняющих нелинейные операции. [c.606]

Помимо оптических методов обработки изображений, существует большое число цифровых методов 12, 151, которые играют теперь важную роль. Вообще говоря, оптические методы имеют преимущества благодаря своей большой емкости и способности обрабатывать изображения с большим числом информационных данных. Со своей стороны, цифровые методы более гибки, способны выполнять большое число различных математических операций. Продолжающийся прогресс в области оптико-цифровых приборов, по всей вероятности, приведет к плодотворной идее гибридной обработки, при которой реализуются преимущества как оптических, так и цифровых методов. [c.618]

Технический уровень и возможности РТК НК в равной степени зависят от уровня используемых приборов неразрушающего контроля и уровня промышленных роботов. В неразрушающем контроле быстро развиваются системы технического зрения (СТЗ) с цифровой обработкой изображения. В последнее время в НИИИН созданы три СТЗ с фотоматричным и види-конными детекторами, включающие в свой состав для обработки изображения микроЭВМ Электроника-60 . [c.117]

Анализ существующих экспериментальных возможностей 17, 8] показывает, что для измерений полей циклических деформаций в зонах концентрации при повышенных температурах наиболее удобен способ, базирующийся на использовании эффекта возникновения картин муаровых полос и методах автоматизированной цифровой обработки изображений [9]. Разработанная математическая модель, описывающая формирование муаровой картины при наложении эталонного и рабочего растров, устанавливает взаимосвязь между полем смещений нанесенного на исследуемую поверхность растра и полем освещенности результирующей картины муаровых полос. При этом в отличие от традиционного способа измерения перемещений в геометрических местах наибольшего или наименьшего почернения муаровой картины определяют массивы перемещений по дробным порядкам градациям освещенности) муаровых полос, т. е. фактически осуществляют разбиение полосы на множество (до 10 ) подполос. Зто существенно увеличивает чувствительность и точность метода муаровых полос при измерениях деформаций элементов листовых конструкций в услових циклических нагружений при повышенных температурах. Проведенные с применением такого метода измерения полей деформаций (в диапазоне 1-10 — 2-10 с величиной погрешности 3—5%) на образцах из сплава АК4-ГТ1, моделирующих элемент панели планера, показали, что в диапазоне температур I = 120 215° С, номинальных напряжений сг = [c.114]

Все приведенные выше формулы, относящиеся к Фурье-анализу, получены в предположении непрерывности исходных функций. Однако при цифровой обработке изображений исходную информацию снимают в дискретном ряду точек, т. е. функция р(г) известна в точках с координатами r rird, где —yV Пг М,а d — шаг дискретизации. Интеграл в правой части уравнений (222) необходимо вычислить для всех значений R, но ввиду дискретности исходных данных его можно заменить римановской интегральной суммой, взятой в точках отсчета [c.236]

Тепловизоры обычно имеют черно-белые или цветные видеомониторы и устройства аналоговой и цифровой обработки изображения (выделение изотерм, обращение контраста, представление в псевдоцветах, термопрофильное квазиобъемное представление теплового поля и т.п.). [c.538]

Быстродействие АСОИЗ определяется временем преобразования сигнала в аналого-цифровом преобразователе и перераспределением процессов обработки изображения между универсальным процессором используемой ЭВМ и спецпроцессором и в лучшем случае оценивается приближенно единицами секунд. [c.226]

Цифровая обработка двумерных изображений сейчас вводится почти во все основные отечественные диагностические системы - рентгенотелевизионные интероскопы, тепловизоры, звуковизоры, телевизионные проекторы, эндоскопы. [c.227]

Лазерный Фурье-процессор с цифровой ТВ системой для анализа изображений структур разрешение составляет 20 мм в плоскости объекта КОП с набором управляемые транспарантов Интерактивная система обработки изображений с набором программ применительно к задачам микробиологии и металловедения (в том числе вычисление стереологических характеристик сплавов,, композитов и других объектов) [c.115]

Преобразователем является фотодиодная матрица МФ-14Б, в плоскости которой находятся 32X32 чувствительных элемента. Матрица включена в режиме накопления и осуществляет преобразование оптического сигнала в электрический аналоговый пропорционально величине светового потока за время накопления. Допускается регулирование интервала времени накопления и чувствительности по условиям освещенности рабочей сцены. Результат обработки изображения в цифровой форме выдается через выходной буфер ЭВМ в систему управления роботом. СТЗ имеет две градации яркости (выходной сигнал в виде цифрового шестнадцатиразрядного двоичного кода) время обработки изображения 60 мс разрешающая способность 2,5 мм. [c.348]

Регистрирующее устройство имеет вольфрамовые иглы, число которых равно числу преобразователей, а их размещение в масштабе 1 10 повторяет расположение преобразователей. На электротермической бумаге прорисовывается штриховой план-чертеж в масштабе 1 10 с изображением листа и всех зарегистрированных в нем дефектов. Дефекты листа изображаются черной штриховкой. Площадь зарегистрированных дефектов оценивают непосредственно по дефектограмме с учетом масштаба изображения. В установке предусмотрено устройство для цифровой обработки с выходом на ЭВМ. Скорость контроля 0,5. .. 1,0 м с. [c.380]

Алгоритмич. МП — по сути развитие указанных направлений. Наир., применительно к задачам физики создаются алгоритмич. МП, служащие для обработки изображений и речи, цифровой фильтрации сигналов (систолич. ЭВМ) [5], а также МП для аналитич. вычислений, реализации метода найм, квадратов, линейного программирования, работы с фактографии, базами данных и др. [c.141]

Анемометрия изображения меток. Наблюдения ведутся за перемещением меток, в отношении которых предполагается, что их скорость совпадает со скоростью несущей их жидкости. В качестве меток обычно используют взвешенные частицы, содержащиеся в потоке или вводимые в него специально. В газовые потоки вводят дым, а в водные — порошок из алюминиевой пудры, мелкие полисти-роловые шарики и т.п. Регистрацию изображения меток в поле течения осуществляют путем видеосъемки их изображения при освещении потока двумя последовательными лазерными импульсами (рис. 6.13) [40]. Далее используют цифровую обработку картин изображения (треков), с помощью которой определяют значение и направление скорости. Скорость частиц w находят по их смещению Д / при известном интервале Дт между импульсами w = Д //Дт. [c.386]

Ярославский Л. П. Цифровая голография.— В кн. Материалы советско-франц. симпоз. по оптико-спектральным приборам и приборам для обработки изображений. М., 1977. [c.212]

Формирование и преобразование с помощью таких модуляторов двумерных массивов информации, представляемой в цифровой (бинарной) или аналогово форме, лежит в основе создания оптических запоминающих и периферийных устройств, когерентных оптических процессоров и других ваиснейших узлов информационных и вычислительных систем. функционалы ая роль пространственных модуляторов света в них весьма многогранна отображение информации (дисплеи, в том числе проекционные), ввод-вывод, формирование и преобразование массивов оптических сигналов, реализация логических операций, регистрация пространственного распределения оптических сигналов, визуализация изображений, кодирование и опознавание, преобразование по амплитуде и фазе, частоте, по когерентности несущей, усиление яркости изобраи ений, персстрапвлемая фильтрация, обработка изображений и др. [c.9]

Методами СПф, реализуемой на базе ГСФ, могут быть решены следующие задачи по обработке изображений обнаружение интересующих нас объектов на некотором сложном фоне [138] автономная навигация летательных аппаратов по наземным ориентирам [172] исследование скорости движения облаков по фотоснимкам, получаемым с метеорологических спутников [174] автоматический дактилоскопический поиск (опознавание полных отпечатков пальцев) [171] автоматическую идентификацию ИК спектров веществ [179] ввод буквенно-цифровой информации в ЦЭВМ контроль и классификацию деталей на конвейере машинную обработку геофизических данных, интегральный контроль качества печатных плат [180] интегральный контроль предела усталости лопаток турбин [181] и ряд др. [c.264]

Цифровая обработка сигналов в широком смысле этого понятия означает выполнение различных операций над одномерными и многомерными сигналами. К одномерным относят телефонные и радиосигналы, к многомерным - телевизионные сигналы, фотографии исследовательского характера, медицинские рентгенограммы, электронно-микроскопические фотографии молекул, радио- и звуколокационные карты, данные томографии и др. Цели, преследуемые при обработке таких сигналов, различны. В основном - это улучшение параметров сигнала, эффективное кодирование, распознавание необходимой информации и преобразование для машинной графики. Во многих случаях целью обработки двумерных сигналов является улучшение качества изображения. Вспомним, какими блек- [c.64]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...