Анализ точности и стабильности технологических процессов

Вид контроля, номенклатуру контролируемых параметров и номенклатуру показателей точности ТС определяют в процессе анализа точности и стабильности технологических процессов (опе- [c.66]

В процессе анализа точности и стабильности технологических процессов (операций) определяют или уточняют модели формирования погрешностей обработки, модели изменения точности ТС во времени, параметры точности ТС, зависимости между параметрами изготовляемой продукции и параметрами ТС зависимости между погрешностями обработки на различных операциях рассматриваемого технологического процесса основные факторы, изменяющие точностные характеристики ТС пути и средства повышения точности ТС в процессе эксплуатации и оптимальные стратеги и технического обслуживания и ремонта средств технологического оснащения. [c.67]

Раздел II. Статистические методы управления качеством продукции статистический контроль, статистический анализ и статистическое регулирование технологического процесса управление качеством с помощью планов выборочного контроля, контрольных карт, анализа дефектов и пр. анализ точности и стабильности технологического процесса статистический текущий предупредительный контроль, его сочетание с корректированием технологического процесса. [c.296]

Проверку указанных условий осуществляют путем предварительного анализа точности и стабильности технологического процесса. На этапе подготовки производства для анализа используют главным образом расчетные методы, а на этапе изготовления продукции — опыт-но-статистические методы. Для применения стандартизованных планов контроля по количественному признаку необходимо также в процессе предварительного анализа проверить нормальность распределения контролируемого параметра. [c.326]

Вид контроля, номенклатуру контролируемых параметров и номенклатуру показателей точности ТС определяют в процессе анализа точности и стабильности технологических процессов (операций) и устанавливают в НТД предприятия с учетом условий, вида и объема производства. [c.214]

Рассмотренные теоретические положения позволяют предложить для ремонтного производства методику анализа точности и стабильности технологических процессов (рис. 12), внедрение которой в практику может оказать большое влияние на повышение качества ремонта автомобилей. [c.56]

Рис. 12. Последовательность работы по анализу точности и стабильности технологических процессов

Основанием для принятия такого решения могут служить результаты предварительно проведенного статистического анализа точности и стабильности технологического процесса изготовления продукции, а также анализ итогов приемки продукции [16]. [c.39]

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ТОЧНОСТИ И СТАБИЛЬНОСТИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ [c.672]

Рассмотрены общие вопросы стандартизации в машиностроении общетехнические нормы, правила и требования к группам однородной машиностроительной продукции проблемы стандартизации и взаимозаменяемости, в том числе системы допусков и посадок, размерные цепи и т.д. основы унификации и агрегатирования в машиностроении, методы построения систем машин и оценки их эффективности вопросы взаимосвязи качества продукции и стандартизации, методы анализа точности и стабильности технологических процессов, методы контроля качества, испытаний и т.д. проблемы сертификации продукции и аккредитации органов по сертификации, испытательных и измерительных лабораторий (центров). [c.4]

Обычно объем выборки для вычисления статистических оценок принимается равным от 3 до 15. Период отбора выборок устанавливается на основании наблюдений за состоянием процесса в предшествующий период времени или по результатам анализа точности и стабильности технологического процесса. Он может быть определен по выражению [c.527]

Анализ точности и стабильности технологических процессов проводится с целью [c.535]

Схема сертификации № 5 характерна тем, что в ней присутствуют элементы схем № 1 4 и, следовательно, варианты применения статистических методов для этой схемы подобны рассмотренным выше. Кроме того, для этой схемы принята сертификация (проверка) системы качества производства сертифицируемой продукции. Сертификация системы качества обычно осуществляется путем проведения экспертиз и конкретных проверок, включающих анализ показателей точности и стабильности технологического процесса [4]. [c.145]

Сертификация систем качества на соответствие стандартам ИСО серии 9000 предполагает оценку (анализ) точности и стабильности производственных процессов (ПП). Такая оценка может быть выполнена с использованием индексов воспроизводимости ПП, которые получили широкое распространение в практике сертификации технологического оборудования автомобильных корпораций США и Японии. [c.158]

В книге на основе теории производительности машин и труда, с использование.м вероятностных закономерностей, аппарата математической теории надежности и положений теории точности и стабильности технологических процессов рассматриваются вопросы надежности автоматических линий с точки зрения их высокой производительности и экономической эффективности. Исходя из их анализа, даются основные понятия и объясняется сущность надежности, излагаются методы решения конкретных задач проектирования и эксплуатации автоматических линий с учетом их надежности выбор оптимальной структуры автоматических линий, типа целевых механизмов, количества наладчиков при обслуживании линий, системы эксплуатации инструмента и т. д. [c.2]

Точность и стабильность технологических процессов. Исследования точности технологических процессов являются актуальными для авторемонтного производства, позволяют разрабатывать комплекс мероприятий, направленных на повышение качества продукции. Анализ точности технологических процессов используется для оценки точности восстановления деталей на отдельных операциях определения уровня настройки процесса оценки влияния различных факторов на качество восстановления служебных свойств деталей и др. [c.113]

Точность технологического процесса устанавливается специальным статистическим анализом. Сущность его заключается в исследовании закономерности, которой подчиняются формируемые на данном процессе показатели качества. Действительно, наблюдаемый на практике разброс отдельных значений показателей качества обладает некоторой закономерностью. Представим себе, у нас есть результаты измерения контролируемого показателя качества у огромного числа единиц продукции, изготовленных на данном технологическом процессе. Если мы расположим эти результаты на числовой оси, разобьем ее на ряд небольших интервалов, подсчитаем количество измерений в каждом интервале и отметим их на графике в виде горизонтальных прочерков, то получим представление о характере упомянутой закономерности которую в теории вероятностей называют законом распределения случайной величины (рис. 16.5). Таким образом, исследовать точность и стабильность технологического процесса - значит исследовать закон распределения контролируемого показателя качества - его характер, параметры. [c.241]

Расчетно-статистические методы оценки показателей точности и стабильности используются для количественной характеристики точности и стабильности технологических процессов и прогнозирования на их основе надежности технологических процессов. Для анализа используются следующие показатели точности и стабильности [c.537]

Статистический анализ точности технологического процесса широко применяется в тех случаях, когда по ограниченному числу наблюдений необходимо выяснить причины изменения уровня качества изготовляемой продукции. Методы определения статистических показателей точности и стабильности технологических операций установлены ГОСТ 16467—70. [c.138]

Работники Государственной приемки должны всемерно содействовать внедрению в производство статистических методов анализа точности и стабильности изготовления, так как они позволяют изучить закономерности протекания технологических процессов и разработать мероприятия, направленные на их усовершенствование. На основе статистической оценки технологической точности можно обосновать сроки капитального, профилактического ремонта оборудования, объективно оценивать качество проведенного ремонта, определять необходимость и возможность внедрения статистического контроля качества и многое другое. В связи с этим рассмотрим некоторые вопросы оценки технологической точности. [c.258]

Стабильность и устойчивость процессов гарантируют получение требуемых свойств качества продукции во времени. Так же, как и точность, стабильность и устойчивость можно анализировать по данным статистических единовременных и текущих выборок. Анализ стабильности и устойчивости технологических процессов позволяет установить периодичность настроек, выявить необходимость и объем автоматизации процесса. Самый простой способ оценки устойчивости, по данным единовременной выборки, может [c.51]

Во многих случаях общей оценки точности по коэффициенту готовности оказывается недостаточно. Анализ большого количества фактических диаграмм точности показывает, что в подавляющем большинстве случаев разброс размеров всегда укладывается в поле допуска за незначительными исключениями (не более 2—3% брака). Это объясняется тем, что ход технологического процесса автоматической линии всегда контролируется либо автоматическими контрольными приборами, либо вручную — с помощью регулярных или выборочных измерений. И всякий раз, когда смещение уровня настройки обнаруживает тенденцию массового выхода размеров обрабатываемых деталей за границу поля допуска, станок или линия останавливается, и следует размерная подналадка механизмов или инструмента или смена инструмента. Таким образом, нахождение кривой распределения почти целиком внутри поля допуска свидетельствует лишь о том, что поле допуска больше, чем поле мгновенного рассеивания. Иными словами, диаграмма точности не дает ответа на вопрос, какова стабильность и надежность технологического процесса и как удается обеспечивать на данном станке или линии заданную точность обработки. [c.115]

При автоматизации технологического процесса проводят анализ уровня и стабильности качества продукции по существующим техническим нормам точности формы и геометрических размеров изделий, а также качеству внешних и внутренних поверхностей, неизменности физических свойств и т. д. При использовании средств автоматизации и механизации в некоторых случаях приходится ужесточать требования к точности форм и размеров заготовок и полуфабрикатов, чтобы обеспечить условия их стабильной ориентации на рабочих позициях при захвате загрузочными или передающими устройствами. Это особенно важно при создании автоматических линий, так как остановка лишь одного загрузочного или передающего устройства приведет к простою дорогостоящего оборудования линии. Для исключения подачи в зону обработки некондиционной заготовки или заготовки другой номенклатуры следует широко использовать конт-рольно-блокирующие устройства. [c.9]

Программы стандартизации 121, 122 Процесс технологический - Выявление факторов, влияющих на точность обработки 531-533 - Метод регрессионного и корреляционного анализа 533, 534 -Оценка точности и стабильности 534-540 - Статистическое регулирование 524-531 [c.668]

На службу технического контроля возложены следующие функции входной контроль за качеством поступающих на завод сырья, материалов, полуфабрикатов, комплектующих изделий сбор информации о стабильности качества продукции предприятий-поставщиков и оформление соответствующих актов для предъявления претензий поставщикам проверка точности технологических процессов, проверка точности технологического оборудования контроль качества изготавливаемых заводом приспособлений остатки инспекционный контроль хранения материалов приемочный контроль качества отремонтированных деталей, агрегатов, автомобилей клеймение принятой и забракованной продукции и ее документальное оформление контроль за комплектностью, упаковкой и консервацией готовой продукции организационно-исследовательская работа по управлению качеством продукции анализ дефектов продукции, обнаруженных на различных стадиях ее производства, в процессе испытаний и эксплуатации участие в работе по анализу причин брака и разработка мероприятий по его устранению проведение оценок уровня качества отремонтированных деталей, агрегатов, автомобилей. [c.103]

Повышение производительности машин тесно связано с проблемой сокращения времени на вспомогательные операции при работе машин на высоких скоростях становится затруднительным ручное управление машинами. В машине-автомате обе эти функции — выполнение вспомогательных операций и управление — выполняет сама машина. Следует отметить, что при введении автоматизации технологический процесс должен подвергаться тщательному анализу. Особое внимание должно быть уделено конструкции изделия, стабильности свойств исходного материала, точности обработки. [c.219]

Краткий обзор и характеристика широко применяемых в производстве методов анализа точности, стабильности, моделирования технологических процессов и контроля качества продукции. Развиваются идеи использования информационной модели для прогнозирования состояния технологического процесса. Приведены сведения из теории информации, таблицы информационных планов контроля. [c.43]

Проектирование технологических процессов обработки заготовок деталей на АЛ начинают с анализа конструкции детали. Деталь должна иметь по возможности простую форму, что позволяет выполнять обработку несложными инструментами при минимальном числе рабочих ходов, а заготовка — минимальные припуски на обработку и стабильные размеры. Поверхности, используемые для транспортирования заготовки, должны обеспечивать ее устойчивое положение при перемещении без потери ориентировки, технологические базы должны быть такими, чтобы обеспечивалось надежное базирование. Конструкция детали должна быть достаточно жесткой для обеспечения заданной точности обработки при оптимальных режимах резания и позволять обработку с минимальным числом поворотов заготовки в процессе ее выполнения. Межосевые расстояния отверстий, лежащих в одной плоскости, должны позволять обработку инструментами, закрепленными в одной шпиндельной головке. В качестве технологических баз при обработке на АЛ корпусных деталей часто используют плоскость и два базовых отверстия. При разработке технологического процесса следует избегать смены баз. [c.263]

При проведении анализа точности и стабильности технологических процессов (операций), как правило, использ>тот методы прикладной статистики, теории планирования эксперимента корреляционного и регрессионного анатиза. [c.214]

П)ггый раздел посвящен вопросам взаимосвязи качества продукции и стандартизации. Основное внимание в данном разделе уделено изложению сущности системы качества на базе стандартов ИСО серии 9000, ее процедур, организации работ по ее внедрению на предприятиях изложен необходимый объем работ, подлежащих выполнению на каждом элементе "петли качества". В данном разделе изложены также вопросы производственного контроля и испытаний. Основной упор сделан на изложение статистических методов анализа точности и стабильности технологических процессов, методов регулирования технологических процессов и статистического контроля качества (по альтернативным и качественным признакам). [c.16]

Общим методом анализа качества изделий, как уже было сказано, является количественный контроль важнейших параметров в процессе изготовления деталей (например, контроль размеров, шероховатости обработанной поверхности и т. д.) с последующим построением диаграмм, отражающих точность и стабильность технологических процессов, и выявлением факторов, обеспечивающих заданные качество и его стабильность. Так, при анализе точности обработки и ее изменении во времени должны фиксироваться все моменты вмешательства человека для поддержания параметров технологического процесса в заданных пределах (измерения заготовок и деталей в процессе обработки, размерная подиаладка механизмов, смена и регулировка инструмента, очистка рабочей зоны от стружки и загрязнений, отбраковка и возврат деталей и полуфабрикатов и т. д.). Анализ этих функций с учетом их замещения при автоматизации позволяет предвидеть, как отразится намечаемая автоматизация на качестве изделий. Во многих случаях желательно проведение эксперимента с имитацией в поточной линии ситуации, ожидаемой после автоматизации загрузочных операций. [c.171]

Независимый анализ показателей точности и стабильности технологического процесса. Анализ применения статистических методов Контроль по количественному признаку (по 1-му контрольному уровню). Простейщие методы статистического прогнозирования [c.146]

Расчет ведут по выборкам (за исключением мгновенной), взятым в разные периоды времени. Периоды времени и оговаривают в соответствующих инстукциях о проведении статистического анализа точности и стабильности технологических операций в зависимости от состояния технологического процесса в конкретных производственных условиях. [c.115]

Внедрению статистическго регулирования предшествует работа по статистическому анализу технологических процессов. На основе результатов этого анализа определяют показатели точности и стабильности технологического процесса, устанавливают пределы его регулирования, намечают показатели качества, подлежащие регулированию, после чего выбирают методы статистического регулирования. Статистическое регулирование выполняют при помощи контрольных карт. [c.116]

В ходе летучего или постоянного контроля технологических процессов работникам Госприемки не раз придется столкнуться с ситуацией, когда предприятия будут объяснять низкое качество выпускаемой продукции несовершенным или устаревшим технологическим оборудованием, не обеспечивающим необходимую точность и стабильность. Как правило, дело заключается не в том, что данное оборудование принципиально не обладает необходимой точностью, а в том, что это оборудование находится в Запущенном состоянии, его профилактическое обслуживание поставлено неудовлетворительно, качество ремонта контролируется неграмотно. В связи с этим в указанной ситуации работники Госприемки должны принимать обоснованные решения только на основании результатов статистического анализа. Они должны содержать подтверждение характера закона распределения контролируемого показателя качества и расчет показателей точности и стабильности технологического процесса. Следует подчеркнуть, что оборудование и технологический процесс в целом принципиально не обеспечивают необходимую точность и качество продукции, если подтвержден так называемый нормальный закон распределения контролируемого показателя качества и показано, что К > . Одного утверждения о том, что /Гр > 1 недостаточно для принятия решения о реконструкции технологического процесса, так как причиной такого соотношения могут быть нарушения, технические неисправности и другие факторы, устранение которых не обязательно связано с радикальными действиями. [c.242]

Заканчивая рассмотрение некоторых вопросов автоматизации производства, отметим общие задачи, имеющие большое значение как для машиностроения, так и для приборостроения. К ним относятся широкое внедрение автоматизации и механизации не только в условиях массового и крупносерийного производства, но и в условиях серийного и даже мелкосерийного производства проведение автоматизации производства с непременным анализом технологических процессов и необходимым (может быть, даже коренным) изменением технологического процесса. Автоматизация при этом должна решать задачи не только роста производительности труда, но и экономичности производства в целом (гл. XIX, XXII), а также обеспечения оптимальной точности и стабильности технологических процессов. [c.12]

Анализ технологических процессов только по критериям точности недостаточен, так как он не учитывает фактор времени. Этот недостаток устраняется путем использования оценки стабильности технологического процесса, т. е. его свойства сохранять постоянными во времени параметры и закон распределения погрешностей параметров изделий. Оценку стабильности осуществляют выборочным методом, изучением мгновенного или суммарного распределения показателей качества. На практике стабильность технологического процесса оценивают с помощью статистического регулировани.ч. Статистическое регулирование технологического процесса-это корректировка параметров технологического процесса в ходе производства с помощью выборочного контроля изготовляемой продукции для технологического обеспечения требуемого качества и предупреждения брака (ГОСТ 15895-77). [c.80]

Главная задача служб контроля качества состоит в контроле качества продукции и выпуске продукции с установленным уровнем качества. Основные функции в металлургическом производстве этих служб следующие 1) входной контроль качества поступающих на завод материалов и комплектующих изделий, анализ качества продукции предприятий-поставщиков и составление актов для предъявления претензий 2) контроль качества продукции в процессе изготовления и приемочный контроль внутризаводской продукции 3) контроль средств контроля 4) разработка и совершенствование технической документации для контроля 5) контроль технологического процесса изготовления продукции, точности технологических процессов, оборудования на точность и стабильность, соблюдения технологической дисциплины контроль качества инструментов и оснастки 6) разработка оргтехмероприятий по повышению качества продукции и контроль за своевременным выполнением 7) оценка уровня качества продукции. [c.313]

Статистический анализ точности технологического процесса производится с целью определения возможностей обеспечить изготовление иродущии стабильного уровня качества. Он осуществляется путем определения параметров выполняемой технологической операции (или группы таких операций) с последующей обработкой результатов наблюдений и оценкой показателей точности технологического оборудования. При этом, как правило, устанавливают [c.138]

Так, для линии Блок 2 основным направлением дальнейших исследований должен быть анализ холостых ходов рабочего цикла и системы обеспечения заготовками, так как в этом заключены важнейшие резервы повышения производительности. И, наоборот, для линии головки блока важнейшим направлением является исследование долговечности и надежности работы механизмов, стойкости и стабильности режущего инструмента. Для токарного автомата КА-76 и внутришлифовального автомата Л54СЗ важнейшей проблемой является анализ точности обработки, в первую очередь — стабильности и надежности протекания технологического процесса. [c.33]

Анализ точности изготовления сверл и метчиков производился методом математической статистики. Этот метод позволяет не только объективно оценить стабильность исполнения размеров важнейших конструктивных элементов и геометрических параметров, но также выявить причины, вызвавшие неустойчивость технологического процесса и выработать на этой основе рекомендации для улучшения или исправления его. Примененный метод статистического анализа позволил решить три взаимосвязанные задачи 1) изучить степень устойчивости технологического процесса изготовления сверл и метчиков и выявить причины, вызвавшие его нестабильность 2) определить суммарную точность исполнения размеров сверл и метчиков по всем контролируемым параметрам, предусмотренным ГОСТом и ведомственными техническими условиями, действующими на заводах промышленности 3) определить точность настройки технологического процесса изготовления сверл и метчиков на всех этапах получения окончательных размеров. [c.63]

Базируясь на анализе структурных схем и функциональных связей параметров характеристики изделия с конструктивно-технологическими параметрами, можно разработать математические модели (математическое описание) закономерностей и взаимосвязей, определяющих требования к точности на основе заданного качества на выходе технологического процесса, т. е. создать условия, обеспечивающие стабильность технологии производства. К таким работам относится методика обеспечения качества и надежности приборов, предложенная засл. деят. науки и техники РСФСР,-докт. техн. наук, проф. А. Н. Гавриловым и нашедшая применение в решении практических задач производства. [c.37]

Общая оценка надежности при помощи диаграммы распределения является достаточной только при очень низкой интенсивности технологического процесса, когда действие систематических факторов незначительно и сползание уровня настройки идет крайне медленно. Чем прогрессивнее технологический процесс и интенсивнее обработка, чем выше потери по инструменту, тем большее значение приобретает анализ стабильности протекания технологического процесса — технологической надежности данного станка или линии (см. рис. 29). Рассмотрим это на примере анализа точности токарной обработки колец карданных подшипников № 804704 на автомате КА-76 автоматической линии Б цеха карданных подшипников 1ГПЗ. [c.115]

В инженерной практике часто возникает необходимость в анализе точности вновь поступающего, отремонтированного или уже действующего оборудования, в определении соответствия точности выбранного технологического процесса заданной точности изделия, в оценке точностной стабильности процесса для определения возможности внедрения статистических методов управления качеством продукции, в оценке точности методов и средств измерения и т.п. Решение задач указанного типа производится в основном путем математической обработки эмпирических данных, полученных многократными измерениями либо действительных размеров изделий, либо непосредственно погрешностей обработки или погрешностей измерения. Поскольку погрешности, а также действительные размеры, т.е. размеры, содержащие погрешности, являются величинами случайными, то для выявления закономерностей, свойственных этим величинам, могут быть применены методы теории вероетностей и Математической статистики. [c.60]

Уменьшение случайных ошибок и получение достоверного заключения о технологических свойствах СОЖ достигнуто за счет статистической обработки результатов испытаний и контроля хода испытаний в целях достижения необходимого уровня точности. Для этого, как правило, испытания начинали с серии из трех—пяти стойкостных опытов с каждой СОЖ. Далее производили статистическую обработку полученных результатов и определяли достигнутую точность. Реально достижимая точность оценки средней стойкости 25%, при этом обычно оказывается достаточным пять— семь повторений (нри доверительной вероятности 0,9—0,95). Если точность 25% все же не достигнута, то оценку производят на другом уровне вероятности, и особое внимание уделяют дополнительному анализу существенности различия средних стойкостей, отдавая предпочтение пепараметрическим критериям. Статистическая обработка результатов испытаний позволила отразить влияние СОЖ не только на среднюю стойкость, но и на стабильность ее значений (коэффициент вариации стойкости). Коэффициент вариации является показателем стабильности или мерой изменчивости процесса наряду с критерием Фишера. Статистическая обработка производилась по специальной программе на ЭВМ Про-минь-М . [c.90]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...