Применение статистических методов контроля

Рассмотрим конечный результат формирования т выходных параметров некоторой технологической цепочки (см. рис. 144), считая, что для каждого из параметров определена вероятность его получения в пределах допуска. Эта вероятность учитывает принадлежность параметра к одной из трех категорий и наличие для части из них промежуточного контроля. В конце технологической цепочки по ряду параметров производится выходной контроль, эффективность которого характеризуется вероятностью отбраковки изделий, имеющих параметры за пределами допуска. Контрольные операции не обладают 100%-ной гарантией отбраковки в случае применения статистических методов контроля (суждение о годности изделия по выборке) и с учетом метрологической надежности измерительных приборов [35]. [c.445]

Следовательно, отсутствие на предприятиях систематического ежесменного контроля за соблюдением технологии производства, что возможно лишь при условии применения статистических методов контроля (рекомен- [c.33]

Очевидно, необходимо выработать практику широкого применения статистических методов контроля, обеспечивающих достижение основной цели контроля технологических процессов — активного воздействия на ход производственного процесса, качество его выполнения и выдачи объективной характеристики этого качества. [c.34]

Особое внимание уделено следующим вопросам планирования качества, обеспечения экономической оптимальности качества, подготовки исходных данных для разработки новых приборов, выбора показателей качества и норм требований, выбора оптимальных параметров и разработки оптимальных конструктивных решений выбора и разработки методов и средств контроля и испытаний, подготовки производства, входного контроля материалов, проверки оборудования на технологическую точность, контроля соблюдения технологии, применения статистических методов контроля качества продукции, анализа и оптимизации технологических процессов, изучения поведения приборов в эксплуатации и др. Каждому из этих вопросов посвящен отдельный стандарт или несколько стандартов предприятия. [c.199]

Широкое применение статистических методов контроля при производстве изделий не означает полного отказа от сплошного контроля там, где это необходимо и технически оправдано. Сплошной контроль остается необходимым при выпуске готовых деталей ответственного назначения (особенно если требуется применять отбор для селекционной сборки), а также там, где вследствие недостаточной устойчивости или несовершенства технологического процесса неизбежен повышенный процент брака, требующий отсортировки и изоляции. [c.142]

С применением статистического метода контроля повышается роль работников ОТК в борьбе за снижение брака и повышение качества продукции. Они приобретают высокий авторитет у производственников благодаря точному анализу действующего процесса и своевременному предупреждению возникновения опасных отклонений. [c.142]

Таким образом, если стабильность качества изделия может быть достигнута соответствующими технологическими мероприятиями, осуществление последних должно предшествовать проектированию контрольно-сортировочного автомата, ибо в данном случае он может оказаться излишним и качество продукции будет достаточно надёжно гарантировано применением статистических методов контроля. [c.590]

Для повышения качества изделий и уровня взаимозаменяемости необходимо систематически повышать точность измерений. Технические измерения должны быть направлены главным образом на предупреждение появления брака путем управления точностью процессов изготовления. Управление точностью должно основываться на результатах измерения деталей во время обработки и на контроле точности оборудования, приспособлений и инструмента. Это может быть достигнуто включением или установкой непосредственно на оборудовании средств активного контроля, а также применением статистических методов контроля. Последние позволяют по выборочной, но регулярной проверке качества только части изделий (выборки) судить о качестве большой партии изделий, из которой бралась выборка, своевременно обнаруживать возможность появления брака и устранять эту возможность соответствующей подналадкой технологической системы. Контроль, оторванный от технологического процесса, только фиксирует брак (за исключением сортировки при селективной сборке), что экономически нецелесообразно. [c.380]

ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ КОНТРОЛЯ [c.107]

В машиностроении в последние годы широко внедряются статистические методы контроля и анализа качества продукции. Достигнуты успехи по применению статистических методов контроля качества продукции также и в сборочных цехах. [c.622]

К основным сферам применения статистических методов контроля можно отнести [c.91]

Большое внимание уделено стабилизации качества в процессе серийного производства. С этой целью предусматривается укрепление технологической дисциплины, применение статистических методов контроля качества изготовления, оснащение станков на финишных операциях активными средствами контроля, исключающие субъективное влияние человека. [c.58]

Применение статистических методов контроля [c.223]

Для правильного функционирования системы обеспечения качества изготовитель должен сам периодически проверять ее действие, а также принять меры к обучению персонала и обязательному применению статистических методов контроля качества, где это оправдано. [c.224]

Выборочный контроль по альтернативному признаку целесообразен при применении неразрушающего метода контроля, а по статистическому — при контроле с разрушением. Для обобщения результатов контроля применяют методы математической статистики. [c.157]

В случае применения КОП анализируется спектр-Фурье исследуемых структур, получаемый с помощью оптических процессоров, описанных выше. Перспективно применение гибридных методов контроля, при которых предварительная обработка изображений (выделение объектов с заданными признаками, проведение операций типа свертки, пространственной фильтрации и т п.) производится быстродействующими КОП, а процедуры последующей классификации структур осуществляются ЭВМ (подсчет коэффициента формы, вычисление числа одинаковых элементов в поле зрения, корреляционный анализ, вычисление статистических характеристик и т. д.). [c.114]

ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ АНАЛИЗА И КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА ПРОДУКЦИИ [c.140]

Первое совещание при Академии Наук СССР по статистическим методам контроля и анализа качества производства, проходившее 13—18 ноября 1950 г., дало им положительную научную оценку и рекомендовало заводам продолжать дальнейшее распространение статистических методов во всех отраслях промышленности. В частности, рекомендованы к применению методы, использующие средние арифметические, медианы, размахи, крайние значения, группировку по полю допуска и балльные оценки. Особенно подчеркивалась необходимость при выборе статистических методов ориентироваться на более прогрессивные, например, показывающие (индикаторные, светофорные) средства измерения, на автоматические устройства и т. д., а также использовать объективную количественную оценку надежности и экономичности каждого варианта статистического контроля при назначении его для различных конкретных случаев. [c.141]

Совещание считает, что ведущая роль во внедрении и расширении области применения технологического анализа и исследования при помощи статистических методов должна принадлежать технологам, так как в противном случае резко снижается эффективность применения этих методов. Совершенно необходимо, чтобы применяемые статистические методы контроля были полностью отображаемы в соответственной технологической документации... . [c.141]

Многообразие причин, способных влиять на качество отливок, обусловливает большую полезность применения в литейном производстве статистического метода контроля. [c.357]

В условиях производства с достаточно стабильным технологическим процессом может широко применяться статистический контроль. Статистический скользящий контроль на рабочих местах является формой контроля, обеспечивающей своевременное активное вмешательство в ход производства в случае начавшейся разладки станка. Профилактика брака в условиях применения статистического активного контроля позволяет снизить процент брака при меньших затратах труда на технический контроль по сравнению со сплошным контролем продукции. Однако и такого рода статистический контроль является все же довольно трудоемким. Поэтому на многих машиностроительных заводах применяется выборочный контроль, не гарантирующий, однако, высокого качества выпускаемой продукции. В связи с этим заслуживает внимания опыт ряда зарубежных машиностроительных заводов, применявших метод статистического стационарного контроля обработанных деталей. Детали, поступившие на такого рода контроль, рассыпаются ровным слоем на столе контролера, где нанесены квадратные деления (клетки). Для контроля берется определенное количество деталей из каждой клетки [c.15]

В процессе производства контролю подвергается не только сырье, материалы, заготовки, полуфабрикаты, готовые изделия, но и весь технологический процесс. Систематический контроль хода технологического процесса, соблюдения заданных режимов обработки (температур, режимов обработки и т. д.) позволяет обеспечить устойчивость процесса и требуемое качество изделий. Контроль соблюдения технологического процесса возлагается непосредственно на производственный персонал — рабочих, мастеров, технологов. Однако и контрольный персонал может и должен активно воздействовать на процесс, обеспечивая выпуск продукции высокого качества и предупреждая брак в производстве. Текущий контроль и анализ хода технологического процесса с применением статистического метода является надежным средством своевременного обнаружения причин, вызывающих брак, и устранения их еще до появления брака. [c.308]

За рубежом статистические методы оценки качества, надежности и долговечности изделий получили широкое применение. Во многих странах изданы специальные стандарты, созданы научно-технические общества по статистическому контролю, выходят специальные журналы, систематически проводятся научные конференции и симпозиумы. В СССР вопросам разработки и внедрения в производство статистических методов контроля уделяется в настоящее время крайне малое внимание. В большинстве случаев даже те небольшие работы по внедрению статистического контроля производства и качества продукции на ряде заводов, которые были предприняты 10—15 лет назад, в настоящее время практически аннулированы. Чем же это обусловлено [c.331]

Оценивая работу наших вузов по внедрению в учебный процесс вопросов надежности и долговечности, следует отметить и ряд недостатков. Нет еще четких теоретических и методических основ этой науки, поэтому часто читаемые специальные курсы по надежности не связаны со всей подготовкой инженера и не имеют достаточных основ в математических, технологических и общеинженерных дисциплинах. Программы курсов по надежности и долговечности должны, конечно, учитывать специфику данной отрасли машиностроения, но они должны иметь и общую методическую структуру и взаимосвязь с другими дисциплинами. Недостаточно развит лабораторный практикум. Часто лабораторные работы носят случайный характер, лишь косвенно связаны с курсом надежности и нередко отражают лишь те научные исследования, которые ведет данная кафедра в этом направлении. В частности, имеется необходимость в лабораторных работах, связанных со статистическими методами контроля, проведения ускоренных испытаний с применением физических и статистических моделей. [c.7]

Одной из существенных положительных сторон применения статистических методов анализа и контроля качества продукции и хода производственного процесса является присущая им регулярная и систематическая документация (диаграммы, табличные бланки), отображающая количественно весь ход производственного процесса и результаты контроля. Для более полного использования этой положительной стороны следует, чтобы вся документация текущего и последующего контроля, проводимого статистическими методами, систематически и централизованно (в масштабе предприятий или крупных цехов) обрабатывалась и исследовалась. [c.636]

Независимый анализ показателей точности и стабильности технологического процесса. Анализ применения статистических методов Контроль по количественному признаку (по 1-му контрольному уровню). Простейщие методы статистического прогнозирования [c.146]

Рычажно-механические приборы (миниметры, индикаторы, рычажные скобы, микрокаторы и т. п.) имеют по сравнению с калибрами много преимуществ. Сравнительно низкое и в достаточных пределах стабильное измерительное усилие этих приборов в большинстве практических случаев устраняет погрешности, связанные с разгибом скоб и деформациями тонкостенных деталей. Рычажно-механическими приборами оснащается целый ряд измерительных приспособлений, без которых трудно было бы осуществить конгроль сложных изделий. Применение этих приборов, как и других шкальных приборов, необходимо в тех случаях, когда требуется определять числовые значения отклонений. В первую очередь это относится к контролю отклонений от правильной геометрической формы, затем к наладочным работам (настройка станков) и, наконец, к условиям применения статистических методов контроля, когда необходимо знать действительное значение измеряемой величины. [c.190]

Осйовой первичной информации о качестве являются результаты применения статистических методов контроля качества продукции входного контроля качества сырья, материалов текущего или предупредительного контроля качества выполнения технологических процессов приемочного контроля готовой продукции и оценочного контроля качества продукции. Внедрению статистических методов контроля качества продукции должно предшествовать обследование и анализ выполнения технологических процессов и их влияния на уровень качества продукции, по результатам которых разрабатываются мероприятия, направленные на устранение нарушений технологических процессов, улучшение качества изделий, предупреждение брака, дефектов и рекламаций. [c.114]

Применение статистических методов выделения сигналов на фоне структурных шумов—второй путь решения проблемы контроля крупнозернистых материалов. Их широко используют в радио- и гидролокации. Однако помехи при локации обычно представляют собой случайные во времени процессы, т. е. шумы, поэтому накопление информации и ее статистическая обработка позволяют значительно повысить отношение сигнал—помеха. Положение рассеивателей в твердом теле не меняется во времени. При неизменных условиях излучения и приема упругих волн структурные помехи полностью скоррелированы, что исключает возможность межпериодной обработки сигналов. Чтобы воспользоваться способами обработки сигналов, предназначенными для анализа случайных временных процессов, необходимо изыскать методы создания временной зависимости эхо-сигналов в разные периоды излучения—приема. [c.295]

Безобразцовый метод основан (рис. 6.58, в) на сравнении амплитуды А эхо-сигнала от непровара с амплитудой Л о эхо-сигнала от бесконечной плоскости, расположенной на той же глубине, что и непровар. В качестве такой плоскости следует использовать поверхность полки. Безобразцовый метод может быть реализован с помощью дефектоскопов, имеющих калиброванный аттенюатор. В связи с тем, что этот метод основан на сравнении амплитуд эхо-сигналов от непровара и плоскости, контролю должен предшествовать расчет зависимости АЛ = = F (2Ь) или ее экспериментальное построение. На рис. 6.59 в качестве примера показана зависимость АЛ = F (2Ь), полученная с помощью дефектоскопа УД-ППУ для соединений с толщиной полки Я = 25 мм и ПЭП с параметрами Р = 40°, f = 1,8 МГц, а = 5 мм. На основании анализа статистических данных, накопленных при применении безобразцового метода контроля тавровых соединений с конструктивным непроваром, установлено, что погрешность измерения ширины непровара равна 0,5. .. [c.366]

Так, например, ограниченное применение находят статистические методы контроля, эти наиболее эффективные средства оперативного решения задач регулирования качества продукции. Вместе с тем в отечественной промышленности и за рубежом затраты на обеспечение качества в производстве (т. е. затраты на регулирование качества) составляют значительные суммы и превосходят прямые затраты по изготовлению продукции на 20—607о. [c.73]

Однако опыт передовых предприятий нашей страны, широкое применение системы бездефектного изготовления продукции у нас и за границей доказали всю несостоятельность такого контроля в решении задач оперативного регулирования качества. Как отмечает Г. Борел [8], эффективность стопроцентного контроля по существу — иллюзия, так как он не может обеспечить стопроцентное качество из-за неизбежных погрешностей при контроле. Опыт применения СБИЛ наглядно подтверждает, что измерение и контроль должны представлять собой не эпизодические, изолированные действия какого-то контролера, а составлять неотъемлемую часть самого производственного процесса и осуществляться самим рабочим у станка [34, 76]. В сочетании со статистическими методами контроля, как наиболее действенными и объективными в своевременном выявлении отклонений от заданных параметров качества и установлении их причин, контроль качества изделий самими рабочими, несмотря на сохранение его пассивной формы, позволяет значительно повысить достоверность информации и оперативность при решении задач регулирования качества продукции. [c.80]

В течение последних 3—5 лет терминология в области применения статистических методов на производстве в известной мере изменилась. Поэтому прежде всего условимся о названиях. В предисловии и всюду в дальнейшем, кроме данной главы, статистическим регулированием технологических процессов (сокращенно статистическим регулированием) в соответствии с ГОСТ именуется метод наблюдения с помощью контрольной карты за состоянием технологического процесса с целью выявления определимых причин его нестабильности. Но в этой главе речь пойдет о тех исторически сложившихся приложениях математической статистики, точное соответствие которых понятию статистическое регулирование вызывает довольно обоснованные сомнения и которые получили в свое время общепринятое наименование статистический контроль качества (сокращенно статконтроль). Это название вызывает много ассоциаций, связывающих метод с определенной исторической обстановкой. Поэтому, отнюдь не претендуя на какой-либо пересмотр современной терминологии, в данной главе мы пользуемся термином статконтроль, имея в виду не методологическую схему, а реальную практику периода массового внедрения. [c.13]

Оценки основных термодинамических характеристик плазмы искрового канала температуры, коэффициентов и показателей поглощения, потерь энергии с излучением и других - основаны на измерениях спектральной плотности лучистого потока (или яркости Ья). Результаты измерений спектральной плотности яркости искрового канала в оптически прозрачных твердых диэлектриках (ЩГК, органическом стекле, полевом шпате) по методу сравнения, несмотря на тщательный контроль за сохранением условий эксперимента (параметров разрядной цепи, длины межэлектродного промежутка, параметров оптической системы, геометрии образца и т.д.), подвержены значительным статистическим флуктуациям. Природа этих разбросов обусловлена малыми радиальными размерами искрового канала, особенно в начальной стадии его расширения, искривлениями и нестабильностью положения канала относительно оси электродов, вариациями кинетики трещин вокруг канала и т.п. Изучение влияния типа ЩГК, режимов энерговклада и других факторов возможно только с применением статистических методов, в частности, дисперсионного анализа. Результаты проверки закона распределения отдельных измерений максимального значения спектральной плотности [c.45]

Вышеуказанг.ые особенности советского направления развития статистических методов резко отличают его по главнейшим принципиальным положениям от порочных направлений многих зарубежных методов, развиваемых в целях достижения частно-коммерческих выгод капиталистических фирм формалистическими школами англо-американских статистиков. Для этих школ характерны ложные схоластические идеи, например универсальность нормального" распределения производственных погрешностей и отнесение всех иных распределений к ненормальным", и потому не подлежащим, якобы, изучению по существу разделение факторов, вызывающих погрешности, на управляемые" и неуправляемые" и объявление последних непознаваемыми или незаслуживающими внимания и изучения отделение задач контроля от задач анализа и регулирования хода производственного процесса, от выбора и назначения допусков, от точностных возможностей оборудования и измерительных средств ограничение целей статистического контроля уменьшением числа контролёров и стабилизацией некоего среднего уровня качества, выгодного пред-) принимателю ограничение областей применения статистических методов только условиями так называемого подконтрольного состояния" производственного процесса, трактуемого узко формально, вне связи с фактическими возможностями оборудования и задачами непрерывного совершенствования процесса и т. д. [c.598]

В начальный период применения статистических методов следует главное внимание сосредоточить на установлении фактического уровня качества производства иа участках статистического контроля. Для этого партии изделий, законченные изготовлением при наличии текущего контроля, следует подвергать параллельно сплошной и выборочной проверке точными универсальными измерительными средствами (с соотношением погрешности измерения и погрешности изготовления порядка 1 20). Сопоставлению подлежит относительное количество бракованных или дефектных изделий а) фа ктическое при сплошном контроле б) расчётное при выборочном контроле и в) расчётное для применяемого метода текущего контроля. [c.637]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...