Точности оценок показатель

Точность оценки показателя преломления, получаемой на основе минимизации невязок типа (3.55) и (3.56), в значительной степени определяется характером зависимости операторов от искомого параметра т. В первом приближении эту зависимость можно характеризовать вариацией нормы операторов, т. е. величиной 6m(l li ll), обусловленной отклонением in от исходного значения то. Чем больше эта величина, тем более четко локализуется экстремум невязки р и тем точнее можно оценить in при прочих равных условиях. К сожалению, анализ точностных характеристик в указанных терминах не очень нагляден, поэтому ниже ограничимся менее строгим, но более простым способом исследования эффективности схем интерпретации. [c.190]

Для оценки показателей надежности по параметрам качества изготовляемой продукции, в зависимости от вида ТС и целей оценки, используются расчетные, опытно-статистические, регистрационные или экспертные методы. Для предварительной оценки иа-... жности ТС по параметрам точности следует использовать также метод квалитетов. [c.65]

Метод элементарных погрешностей. Оценка показателей точности тс технологической операции методом элементарных погрешностей производится на основе расчета суммарной погрешности контролируемого параметра. При этом исходными данными являются значения величин элементарных погрешностей (установочная — от приспособления, геометрическая и наладочная — от оборудования, тепловые деформации и т. д.). [c.71]

Для снижения методической погрешности при использовании моделей средних значений важно осуществить рациональное условное деление конструкции ЭМУ на отдельные элементы, либо увеличить число таких разбиений. Но в последнем случае метод приближается к методу сеток и становится громоздким, в то время как практически важно получение высокой точности расчетов при ограниченной дискретизации. При умелом применении схем замещения методическая ошибка в сравнении с методом сеток составляет обычно не более 5 % даже при ограниченной степени дискретизации. По крайней мере, это заметно меньше, чем погрешности от неточности задания входной информации. При выборе числа разбиений важен и характер решаемой задачи. При грубой оценке показателей поля возможна упрощенная схема замещения с пятью-шестью укрупненными телами (ротора в целом, объединенных обмотки и пакета статора и т.д.). Если необходим анализ изменения осевой нагрузки на подшипники, то особо подробно должны быть представлены тела, входящие в замкнутую размерную цепь их установки, а остальные элементы могут рассматриваться укрупненно. При анализе относительных температурных деформаций требуется наиболее детальная дискретизация ЭМУ, особенно для элементов, имеющих различные коэффициенты линейного расширения. Здесь ТС, например, должна содержать не менее 15—20 тел. [c.127]

Для оценки погрешности результата измерения принимают показатель точности, аналогичный показателю точности результата наблюдений. При числе измерений я оценка среднего квадратического отклонения результата измерения [c.76]

Выбор оптимального конструктор-ско-компоновочного решения автоматической линии основывается на сравнительном анализе и оценке показателей качества различных вариантов. Исходными являются показатели точности выполнения технологического процесса, производительность, надежность, экономическая эффективность [2, 8, 10]. [c.38]

Полученные в результате испытания АЛ значения показателей являются относительно точными оценками неизвестных истинных значений. Точность их возрастает с увеличением числа зарегистрированных в процессе испытаний отказов. Поскольку время испытаний ограничено, возникает необходимость определения точности и достоверности (доверительной вероятности) статистической оценки показателей надежности и производительности линий [9]. [c.248]

Значения б (S) характеризуют точность, а значения а или р достоверность статистических оценок показателей. Если известны средние квадратические отклонения а (S ) статистических оценок показателей надежности, то, используя полученные уравнения, можно определить доверительные границы. В этом случае, задавая значения а или Р, находят по табл. 3 значение Zp, а затем по уравнению (/) определяют относительную погрешность 6 (S) статистической оценки. Подставив значение б (S) в приведенные уравнения, находят значения нижней и верхней двусторонних или односторонних доверительных границ. [c.248]

Полученные по приведенным выше формулам оценки надежности в статистике называют точечными. Они используются только с указанием точности их получения. Оценка показателей надежности по статистической информации в соответствии с приведенными выше формулами должна даваться вместе с количественной оценкой точности полученных результатов. Оценка точности полученных результатов должна осуществляться как при расчете показателей надежности изделий, так и расчете показателей технологических процессов. [c.67]

Выбор номенклатуры показателей качества зависит от ряда обстоятельств назначения продукции, обеспечения необходимой точности оценки, возможностей получения численных значений показателей и др. Во многих случаях оценка уровня может быть произведена только по различающимся показателям ка- [c.22]

Методы оценки надежности технологических систем по параметрам качества изготовляемой продукции (ГОСТ 27.202 — 83) включают и методы оценки показателей надежности технологических операций и процессов, а также средств технологического оснащения по точности. Контроль точности технологических си- [c.76]

Определение продолжительное оценочного периода прогноза. В kj честве количественной меры точност статистической оценки показателя используются значения относитель ных доверительных ошибок б, а дл оценки достоверности — доверитель ная вероятность р. [c.288]

Многочисленные исследования циклической трещиностойкости материалов и конструкций базируются на различных модельных представлениях, описывающих зависимость скорости роста трещины (СРТ) от характеристик трещиностойкости [89-91]. На основе экспериментальных и теоретических исследований предложено более 70 выражений, определяющих СРТ и учитывающих влияние на нее различных факторов, при этом число независимых переменных, требующих экспериментального вычисления, колеблется от 2 до 6. Для инженерных приложений наиболее приемлемыми являются выражения, содержащие минимальное число экспериментальных параметров, которые могут быть использованы в качестве базовых характеристик циклической трещиностойкости. Для широкого круга прикладных задач оценки показателей ресурса и живучести с достаточной степенью точности могут быть выполнены на основе степенной модели СРТ, предложенной А. Пэрисом [92] [c.66]

Химический анализ ферросплавов. Публикаций по оценке показателей точности химического анализа ферросплавов значительно меньше, чем для чугунов и сталей, поэтому в 70-х годах оказалась возможной лишь аппроксимация единой концентрационной зависимостью случайной погрешности химического анализа различных компонентов в разных ферросплавах [2]. В последние годы заметно увеличилась информация о качестве измерений состава ферросплавов и лигатур. Основные ее зарубежные источники межлабораторные эксперименты, проведенные при стандартизации методов химического анализа ферросплавов в США, ФРГ и Японии, а также сведения о погрешности аттестации национальных, преимущественно японских, СО. [c.49]

Элементы обобщения результатов оперативного контроля заложены в самой его процедуре, когда решение о выходе измерительного процесса из подконтрольного состояния принимается на основе не одной, а двух следующих друг за другом проверок. В предыдущих разделах практически все заключения о количественной оценке показателей точности измерений или погрешности аттестованных характеристик СО сделаны путем статистического анализа совокупности результатов воспроизведения аттестованных характеристик или исследования СО. [c.171]

Объем выборки, т. е. количество испытываемых объектов, зависит от принятого плана на,блюдений, требуемой достоверности и точности оценок и предполагаемых значений показателей надежности (ГОСТ 17510—79). Достоверность оценки определяется доверительной вероятностью, которая равна вероятности попадания оценки в принятый интервал. Дело в том, что экспериментальная оценка показателя надежности в связи с ограниченностью любого эксперимента всегда случайна. Однако она должна с принятой доверительной вероятностью лежать в определенном доверительном интервале, который расположен вокруг теоретического значения показателя надежности. Точность оценки характеризуется относительной шириной этого интервала. При незавершенных или так называемых усеченных испытаниях, когда не все наблюдаемые объекты отказали, объем выборки определяется приближением [10,39]. [c.156]

Методы оценки надежности технологических систем по параметрам качества изготовляемой продукции (ГОСТ 27.202-83) включают и методы оценки показателей надежности технологических операций и процессов а также средств технологического оснащения по точности. Контроль точности технологических систем проводят по альтернативному (при разработке технологических процессов на этапе технологической подготовки производства и при управлении технологическими процессами) или количественному (при определении периодичности подналадок технологического оборудования, выбора методов и планов статистического регулирования технологических процессов и операций и т.д.) признаку. [c.119]

Для увеличения точности оценки у по косвенным показателям X могут быть использованы любые алгоритмы учета и компенсации динамических связей из числа описанных в предыдущем параграфе. [c.174]

При обработке заготовки для ее постепенного превращения в готовую деталь технологический процесс должен обеспечить достижение заданного действительного отклонения, т. е. технологический процесс должен обладать определенной точностью. Под точностью технологичес <ого процесса (в соответствии с ГОСТ 15895—77) понимают его свойство, обусловливающее близость действительных и номинальных значений параметров производимой продукции. Поскольку любой технологический процесс характеризуется определенной точностью, возникает необходимость контроля и оценки показателя его точности. [c.18]

Оценку деформируемости без разрушения при волочении круглых прутков и проволоки можно осуществить, основываясь на известных из литературы решениях инженерным методом (интегрирование приближенных уравнений равновесия и пластичности). Большинство формул для определения напряжения волочения [34, 111, 117, 124, 149, 154, 155, 201 и др.] обеспечивает достаточно хорошую точность подсчета напряжений волочения. Воспользуемся этими решениями, приведенными в-работе [34], для оценки показателя напряженного состояния. Анализируя различные решения, С. И. Губкин отмечает, [c.210]

Требуется получить значения этих изменений за минимально возможное время при заданной заранее точности оценки исходных данных. Необходимо учесть, что в процессе функционирования производства, независимо от режима управления, оно может подвергаться многим изменениям со стороны внешней среды, исходных ресурсов, состояния оборудования, которые также сказываются на значениях технико-экономических показателей, ввиду чего может наблюдаться изменение их средних значений во времени. [c.75]

Первый недостаток, как правило, проявляется при высоком уровне флюктуаций исследуемых технико-экономических показателей. Поясним сказанное примером. Пусть относительная величина ожидаемых изменений технико-экономических показателей при внедрении АСУ равна одному проценту, т.е. ц = I % (как показывает опыт внедрения АСУ на крупных предприятиях с непрерывным и непрерывно-дискретным характером производства, при высокой эффективности капитальных вложений на автоматизацию, срок окупаемости которых, как правило, не превышает одного-двух лет, относительные изменения технико-экономических показателей при внедрении АСУ обычно измеряются от десятых долей процента до нескольких процентов). Таким образом, для примера выбран сравнительно благополучный случай. Коэффициент вариации технико-экономических показателей может измеряться процентами и десятками процентов [32], а радиус корреляции — десятками часов. Примем для нашего примера V = 0,06 и т ор = 10,0 ч. Теперь остается задаться желаемой относительной точностью оценки величины Дт. Пусть эта точность будет равна 20 %, т.е. е = 0,2, тогда [c.86]

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ТОЧНОСТИ И ГОТОВЛЕНИЯ и измерений [c.41]

Для оценки показателей точности изготовления необходимо измерить значения X контролируемого показателя качества у 10 — 30 подряд изготовленных единиц продукции [c.259]

Комплексы показателей точности и показатели, обеспечивающие гарантированный боковой зазор, устанавливает изготовитель колес и передач. Каждый установленный комплекс показателей, который используют при контроле передач и колес, является равноправным, но при сравнительной оценке влияния точности передачи на ее эксплуатационные характеристики предпочтительными являются кинематическая точность, циклическая погрещность зубцовой частоты (циклическая погрещность передачи) и суммарное пятно контакта. [c.290]

Расчетно-статистические методы оценки показателей точности и стабильности используются для количественной характеристики точности и стабильности технологических процессов и прогнозирования на их основе надежности технологических процессов. Для анализа используются следующие показатели точности и стабильности [c.537]

Расчет и оценка показателей точности [c.166]

Полученную ММ оценки показателя собираемости можно применять для расчета этого показателя при заданных погрешностях позиционирования исполнительного органа робота-манипулятора и известных конструкторско-технологических параметрах изделия (для изделий на печатных платах), а также для выработки требований на точность позиционирования исполнительного органа робота и конструкторско-технологические параметры отверстий на печатных платах и выводов микросхем при заданных показателях собираемости изделия. [c.217]

Невосстана- вливаемый Средняя наработка до отказа гамма-процентная наработка до отказа интенсивность отказов [NUN], [N(/r], [NUz], lNl/7], [NRr], [NRTj Для сокращения продолжительности испытаний применяют планы [NRr], ]NRT] для повышения точности оценок показателей - [c.566]

Восстанав- ливаемый (ремонти- руемый) Средний ресурс (срок служил) Гамма-процентный ресурс (срок службы) [NUN], INUr], [NUT], [NUz], [NRr], INR7] Рассматривают применительно к предельным состояниям. Для сокращения продолжительности испытаний применяют планы [TVi /"], [NRT]. Для повышения точности оценок показателей [iV /iV] [c.566]

Статистический анализ точности технологического процесса производится с целью определения возможностей обеспечить изготовление иродущии стабильного уровня качества. Он осуществляется путем определения параметров выполняемой технологической операции (или группы таких операций) с последующей обработкой результатов наблюдений и оценкой показателей точности технологического оборудования. При этом, как правило, устанавливают [c.138]

Основным показателем точности и надежности работы автотолератора совместно со станком, т. е. его работы в производственных условиях, является график изменения размеров обрабатывающих деталей во времени или зависимость Ах =/(/). Практически такие измерения производят после обработки каждой детали, тем самым устанавливая зависимость изменения размеров обрабатываемых деталей от их числа, т. е. зависимость Ах = / (п). Картина получается более полной, если на графике наносятся крайние значения размеров сходящей со станка детали и именно того сечения, в котором осуществляет контроль автотолератор. Удобнее всего эти размеры изображать в виде вертикальных прямых, расстояние между концами которых соответствует разности между наибольшим и наименьшим размерами. На рис. 10 представлен график изменения размеров, сходящих со станка деталей, при их обработке с приборами типа Марпосс . При этом на графике обязательна фиксация изменения процесса измерения и обработки, т. е. таких моментов, как переналадка станка, правка круга, перенастройка прибора активного контроля и т. п. Однако точность оценки закономерностей систематических погрешностей [c.118]

Статистическая теория для оценки показателей безопасности и риска конструкции была предложена, по-видимому, впервые автором (1959 г.) применительно к сейсмическому риску. Пусть потенциальным источником аварийной ситуацьи служат случайные события, например сильные землетрясения, ураганы или штормы. Разобьем эти события на классы Фх. .. Ф, , которые могут отличаться, например, уровнем интенсивности воздействия. Так, при описании сейсмических воздействий интенсивность обычно задают с точностью до 0,5—1 балл. Нормы расчета сооружений и оборудования предусматривают расчет на два или три типа сейсмических воздействий различной интенсивности (например, проектное землетрясение и максимальное расчетное землетрясение в нормах проектирования атомных электростанций). В зависимости от уровня воздействия по-разному назначают область допустимых состояний и соответствующие расчетные схемы, что служит дополнительным аргументом в пользу разбиения событий на классы. Кроме того, события могут иметь различные источники или различную физическую природу. [c.221]

При использовании иммерсионного метода стараются подобрать жидкость, показатель преломления которой равен одному из показателей преломления кристалла. Для этого зерна кристалла иммерсируют в различных жидкостях, наблюдая их границы в поляризационный микроскоп. При совпадении показателя преломления кристалла и жидкости граница кристалла исчезает. Если показатель преломления жидкости известен, то тем самым определен и показатель преломления кристалла. Точность измерений зависит от возможности подбора иммерсионной жидкости. Дополнительную трудность создает необходимость определения главных из измеряемых показателей, для чего необходимо просматривать много кристаллических зерен, подбирая для каждого иммерсионную жидкость. Последняя трудность частично устраняется, если пользоваться зернами с известной ориентацией, например пластинами, сколотыми по плоскости спайности. Точность иммерсионного метода никогда не превосходит 0,01. Такая точность недостаточна, например, для определения направления синхронизма в кристаллах. Поэтому иммерсионный метод применяется для оценок показателей преломления в тех случаях, когда не удается получить монокристаллы достаточно хорошего качества и (или) вырезать из них хорошие призмы. [c.82]

Уменьшение случайных ошибок и получение достоверного заключения о технологических свойствах СОЖ достигнуто за счет статистической обработки результатов испытаний и контроля хода испытаний в целях достижения необходимого уровня точности. Для этого, как правило, испытания начинали с серии из трех—пяти стойкостных опытов с каждой СОЖ. Далее производили статистическую обработку полученных результатов и определяли достигнутую точность. Реально достижимая точность оценки средней стойкости 25%, при этом обычно оказывается достаточным пять— семь повторений (нри доверительной вероятности 0,9—0,95). Если точность 25% все же не достигнута, то оценку производят на другом уровне вероятности, и особое внимание уделяют дополнительному анализу существенности различия средних стойкостей, отдавая предпочтение пепараметрическим критериям. Статистическая обработка результатов испытаний позволила отразить влияние СОЖ не только на среднюю стойкость, но и на стабильность ее значений (коэффициент вариации стойкости). Коэффициент вариации является показателем стабильности или мерой изменчивости процесса наряду с критерием Фишера. Статистическая обработка производилась по специальной программе на ЭВМ Про-минь-М . [c.90]

В соответствии с представлениями о доминирующей роли водорода, внедренного в металл, в качестве количественного показателя воздействия среды применяется концентрация диффузионно-подвижного водорода (ДПВ). В производственной и лабораторной практике нефтегазодобывающих отраслей распространены два основных способа определения наводороживания. При первом в среду одновременно с объектом помещают образец-свидетель, по содержанию водорода в котором после обусловленной экспозиции оценивают наводороженность самого объекта. Во втором — регистрируют поток ДПВ через участок объекта с односторонним наводороживанием и с помощью расчета, принимая во внимание диффузионную проницаемость металла, судят о содержании ДПВ. В обоих случаях точность оценок связана со знанием закономерностей распределения ДПВ в металле и информацией о коэффициенте диффузии ). Имеются сведения, что распределение ДПВ отличается от распределения при концентрационной диффузии по закону Фика [130, 134], а коэффициенты диффузии по разным источникам могут различаться на три порядка [4, 9, 130]. Такое положение сдерживает использование количественных показателей наводороживания в исследовательской практике. [c.45]

При оценке показателей точности отбирают мгновенные выборки объемом = 5-н20. При изготовлении это — детали, полученные в определенной последовательности их обработки на одном станке. Общую выборку составляет 10 и более мгновенных выборок за межнастроечный период (ГОСТ 27.201—83). [c.42]

В ТУ должны быть указаны требования ко всем величинам, которые могут оказать влияние на результаты и погрешности измерений. Критерием полноты является возможность оценивания погрешиости измерения. В необходимых случаях должно быть приведено описание способа обработки результатов наблюдений при измерениях, оценки показателей точности измерений, должны содержаться необходимые расчеты и формулы, требования к вспомогательным устройствам, оказывающим влияние на погрешность измерения, например, коаксиальным, волноводным переходам, кабелям, вентилям, согласованным нагрузкам). Не следует давать подробные описания методик измерений (испытаний, анализов) в том случае, если они регламентированы НТД достаточно сослаться на эти документы. При наличии ссьшки на стандарт или другие НТД проверяют [c.107]

Предпочтительно применять методы контроля, которые даюг непосредственную оценку показателей точности (не требуется пересчет илн другая математическая обработка). Например, предпочтительны измерение накопленной погрешности шага с по.мощью прибора с угловым устройством, а пе определение величины накопления по результатам измерения равно.мерности шага контроль смещения ис.ходного контура, а не ко.чтроль размера по роликам и т. д. [c.400]

Для повышения точности оценок может бьпъ введен учет годовой программы выпуска рассматриваемых типов деталей. В этом случае к комплексному показателю следует прибавить еще балльную оценку годового выпуска при годовом выпуске деталей до 1 т - 0 св. 1 до 10 т - 1 св. 10 до 100 т - 2 св. 100 до 500 т - 4 св. 500 до 1000 т - 6 св. 1000 т - 8. [c.409]

Если по результатам испьгганий N обьектов за время Т получено число отказов (предельных состояний) меньще прогнозируемого, то испытания следует продолжить до наступления отказов (предельных состояний) или снизить требования к точности и (или) достоверности оценки показателей. [c.569]

Методика оценки показателя надежности должна содержать условия, режимы и обьем испытаний, перечень показателей, подлежащих определению, методику расчета точности и достоверности оценки показателей надежности и требования к ним, формы ее представления, методы обработки основной и дополнительной информации, правила принятия решения о соответствии протразлмы испьпаний (ПИ) требованиям НТД. [c.137]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...