Регулирование статистическое

Контроль точности тс по количественному признаку производят при разработке технологических процессов на этапе ТПП, выборе методов и планов статистического регулирования технологических процессов (операций) и при замене, модернизации или ремонте средств технологического оборудования. [c.68]

Следует отметить тенденцию к механизации и автоматизации статистического управления качеством изделий. Созданы средства, которые вычисляют статистические характеристики х, R, s и др. Это облегчает нанесение точек на контрольную карту. Создают устройства, которые позволяют обходиться без составления контрольных карт, так как контроль в них осуществляется автоматически и автоматически подается команда на регулирование технологического процесса. Для управления качеством продукции все шире применяют ЭВМ. [c.100]

К приборам относят системы (механические, электрические и др.), служащие для передачи и преобразования движения и предназначенные, например, для вычерчивания кривых линий, регистрации и регулирования физических и технологических процессов производства, технических измерений, приема и передачи различной информации и сигналов, а также выполнения счетно-аналитических операций, статистической обработки и др. Многие приборы представляют собой сложные системы, состоящие из двигателей, передаточных механизмов и других устройств. [c.9]

Эта теорема оправдывается положениями теории проверки статистических гипотез и статистического регулирования качества продукции, а также анализом результатов заводских поверок средств измерения. [c.189]

Статистические методы позволяют осуществить разнообразные алгоритмы оценки параметров объекта. Одним из важных направлений явилось применение для этой цели регрессивных методов. Существенные теоретические задачи возникли и в области теории компенсации влияния случайных циклических возмущений при наличии запаздывания в объекте. В области теории адаптивных систем, не использующих поиски, связанные с регулированием, ряд работ был посвящен таким системам, в состав которых входит модель и применяется пробный гармонический сигнал. Эти системы предназначены для объектов, параметры которых изменяются в широких пределах и с большой скоростью. [c.273]

При анализе и синтезе подобных систем возникает необходимость учета влияния внешнего воздействия, носящего характер стационарной случайной функции. В частном случае, когда последняя представляет собой, например, медленно изменяющуюся функцию, нелинейные характеристики могут быть сглажены при помощи автоколебаний, а затем подвергнуты обычной линеаризации [1]. Поэтому при исследовании подобных систем может быть использована линейная теория случайных функций. В более общем случае решение рассматриваемой задачи целесообразно провести, основываясь на статистической линеаризации существенных нелинейностей [2]. В работах [1, 2] предполагается, что параметры нелинейных звеньев системы автоматического регулирования являются детерминированными величинами. [c.135]

Технологическая документация, устанавливающая операции статистического регулирования, должна предусматривать решение следующих вопросов < [c.138]

В поддержании стабильности технологических процессов наиболее действенными мероприятиями оказались сведение к минимуму влияния субъективных факторов на ход производства путем его механизация и автоматизации внедрение статистических методов регулирования технологических процессов и контроля поддержание требуемой технологической точности станков и оснастки поддержание высокой технологической дисциплины. [c.218]

Г61 Статистические методы регулирования и контроля качества. Расчет оптимальных вариантов. М., Машиностроение , 1974. [c.2]

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ РЕГУЛИРОВАНИЯ И КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА [c.2]

Во избежание возможных недоразумений следует подчеркнуть, что выбор оптимальных вариантов статистических методов обеспечения качества, которому в основном посвящена книга, ничего общего не имеет с пропагандой какого-либо предпочтительного метода статистического регулирования процессов из числа известных (метод средних арифметических, крайних значений, группировки, индивидуальных значений, медианы и пр.). Наоборот, одна из главных целей, поставленных в книге, заключается в том, чтобы помочь читателю при надобности самому выбрать или разработать на основании объективного технико-экономического расчета применительно к условиям своего завода (отрасли) наи-1 3 [c.3]

Другой источник возможных недоразумений связан с распространенным мнением, что в силу общепризнанной научной обоснованности статистического регулирования технологических процессов и статистического приемочного контроля, можно не сомневаться в их экономической эффективности и, следовательно, можно обойтись без каких-либо дополнительных исследований эффективности статистических методов, связанных с качеством продукции. Это, в свое время правильное, мнение нуждается в уточнениях и поправках применительно к изменившимся условиям в промышленности и в свете существенного прогресса методов оптимизации экономических решений с привлечением схем прикладной математики. [c.4]

Статистическое регулирование процессов является, как увидим, не всегда обязательным и далеко не всегда главным слагаемым в системе статистического обеспечения качества в целом. Тем не менее, с точки зрения преемственности идей и методов, надо сказать, что читатель встретит в книге очень много понятий, принципов, практических способов, возникших именно в связи со статистическим регулированием, принадлежащих как Шью-харту, так и статистикам и инженерам, выработавшим модификации его контрольной карты за рубежом и у нас на базе успешного опыта массового применения. Предполагается, что читатель знаком хотя бы в общих чертах с организационно-процедурной и расчетной стороной статистического регулирования по тем или иным широко распространенным публикациям опыта внедрения, по переводным книгам, и особенно по государственным стандартам, [c.7]

Едва ли не самым общеизвестным из числа методов статистического регулирования качества по варьирующему признаку является контрольная карта средних и размахов. Но даже, имея в виду, что этот метод является очень эффективным средством статистического регулирования качества, надо признать, что ему уделено чрезмерно много внимания как в специальной литературе, так и в программах учебных заведений и курсов повышения квалификации. Чрезмерное увлечение этим методом привело к тому, что его применяли в многочисленных ситуациях, в которых он экономически не оправдался. [c.14]

А вот противоположное мнение Н. Э. Димина в связи с его личными впечатлениями от массового применения статистического регулирования в Японии в 1967 г. [36] [c.14]

Положение на рынке для многих японских товаров было завоевано, по свидетельству самих фабрикантов, в большей мере благодаря пониманию и использованию статистического регулирования качества в широком смысле слова. Приписать чудо быстрого развития японской промышленности полностью статистическим методам нельзя, но они сыграли здесь большую роль. Задачей статьи является на примере Японии внушить читателю мысль, что энергичное внедрение статистических методов в других частях света, в том числе в США, оказало бы хорошее воздействие (было бы неплохим толчком) . [c.14]

С другой стороны, непосредственные выгоды в виде предотвращения брака, возникающие при любых периодических проверках, в том числе и в связи со статистическим регулированием, не могли особенно заинтересовать американских промышленников того времени, располагавших хорошо обученным, устойчивым контингентом рабочих. Поэтому не удивительно, что в течение первого периода своей истории статистическое регулирование было диковинкой даже в США. [c.15]

Второй период истории внедрения статистического регулирования протекал в Англии и начался в период мобилизации промышленности в связи со второй мировой войной. Он постепенно закончился к концу сороковых годов по мере возвращения страны к нормальным условиям. Характеризуется этот период бурным массовым внедрением статистического регулирования, ставшим, как писали очевидцы, якорем спасения в обстановке, когда хлынувшая на заводы масса необученных рабочих завалила цеха грудами брака . И тут произошло очень любопытное и крайне важное событие, имевшее далеко идущие методические и практические последствия. Дело в том, что в условиях военного времени было бы не только убыточно, но попросту преступно останавливать станок только потому, что появилась определимая (неслучайная) причина, если не доказано, что при этом возникает брак. В результате, при внедрении американского статистического регулирования возникла довольно сложная ситуация, и [c.15]

Радиоактивность 93 Радиография 98 Радиометрический метод 136 Расшифровка снимков 127 Регулирование статистическое 222 Ренггенвидикон 135 [c.230]

Применение ЭВМ позволяет автоматизировать накопление и анализ больших массивов данных металлургического контроля. Для регистрации результатов механических испытаний могут быть использованы устройства регистрации информации [20]. Реаультаты, относящиеся к любым деталям, маркам материала, периодам испытаний и т. п., регистрируются подряд без разделения. Программой ввода данных в ЭВМ может быть обеспечено их упорядочение по маркам материала, сортаментам, наименованиям деталей, датам и т. д. В итоге результаты контроля накапливаются на магнитной ленте в определенной форме, удобной для вычислений и анализа. После накопления установленного объема испытаний производится автоматическое вычисление границ регулирования статистических контрольных карт. По мере ввода последующих результатов контроля производится автоматическое сравнение их с нормами технических условий и границами регулирования. При обнаружении значимых отклонений результаты выдаются на печать. По истечении установленного периода производства вычисляются числовые характеристики, строятся графики эмпирических распределений, хронологические диаграммы и статистические контрольные карты. [c.300]

Внедрению статистическго регулирования предшествует работа по статистическому анализу технологических процессов. На основе результатов этого анализа определяют показатели точности и стабильности технологического процесса, устанавливают пределы его регулирования, намечают показатели качества, подлежащие регулированию, после чего выбирают методы статистического регулирования. Статистическое регулирование выполняют при помощи контрольных карт. [c.116]

В уоде технологической подготовки производства оценка надежности ТС по параметрам качества продукции осуществляется 1 И разработке технологических процессов и методов управления ими, iipH определении периодичности наладок ге.-аюлогического оборудования, выборе методов и планов статистического регулирования технологических процессов (операций), уточнении требований к качеству материалов и заготовок и других факторов, различают четыре вида (уровня рассмотрения) ТС ТС технологической операции, ТС технологического процесса ТС, действующие в пределах отдельного производственного подразделения (цех, участок и др.). и ТС предприятия. [c.65]

Формула (4.20) применима для определения технологического допуска только при непрерывном и надежном регулировании точности изготовления и контроле большой выборки деталей. Другой метод определения технологического допуска основан на оценке рассеяния размеров по установочной (случайной) выборке статистические характеристики в гене1)альной совокупности могут быть другими. Технологический допуск должен быть таким, чтобы наимеиьи ее и наибольшее значения действительных размеров дет в-лей в генеральной совокупности не выходили за границы нижнего [c.97]

Так, например, ограниченное применение находят статистические методы контроля, эти наиболее эффективные средства оперативного решения задач регулирования качества продукции. Вместе с тем в отечественной промышленности и за рубежом затраты на обеспечение качества в производстве (т. е. затраты на регулирование качества) составляют значительные суммы и превосходят прямые затраты по изготовлению продукции на 20—607о. [c.73]

Однако опыт передовых предприятий нашей страны, широкое применение системы бездефектного изготовления продукции у нас и за границей доказали всю несостоятельность такого контроля в решении задач оперативного регулирования качества. Как отмечает Г. Борел [8], эффективность стопроцентного контроля по существу — иллюзия, так как он не может обеспечить стопроцентное качество из-за неизбежных погрешностей при контроле. Опыт применения СБИЛ наглядно подтверждает, что измерение и контроль должны представлять собой не эпизодические, изолированные действия какого-то контролера, а составлять неотъемлемую часть самого производственного процесса и осуществляться самим рабочим у станка [34, 76]. В сочетании со статистическими методами контроля, как наиболее действенными и объективными в своевременном выявлении отклонений от заданных параметров качества и установлении их причин, контроль качества изделий самими рабочими, несмотря на сохранение его пассивной формы, позволяет значительно повысить достоверность информации и оперативность при решении задач регулирования качества продукции. [c.80]

Теорема о статистическом регулировании величины межповерочных периодов (дополнение к теореме о метрологическом обеспечении заданных размерных параметров). Наименьшие затраты на выполнение поверки средства измерения при заданной степени достоверности сохранения им точности (на уровне норм) за предстоящий мехшоверочный период можно получить, определяя продолжительность этого периода с помощью соотно- [c.188]

G середины 50-х годов начинается бурное развитие теории адаптивных систем, в которых алгоритм управления автоматически и целенаправленно изменяется для осуществления успешного либо, в некотором смысле, наилучшего управления объектом. В самонастраивающихся системах, являющихся частным классом адаптивных систем, процессы адаптации происходят в замкнутой цепи. Процессы адаптации в замкнутой цепи могут иметь характер процессов регулирования или процессов поиска. Один из основных классов систем автоматического поиска — системы автоматической оптимизации, в области которых за последние годы выделились два направления. Одно из них изучает системы детермированными, а другое — статистическими методами. [c.272]

Статистическое регулирование технологического процесса осуществляется путем выборочного контроля изготовляемой продукции с целью обеспечения необходимого уровня ее качества и предупреждения брака. При этом систематически ведутся контрольные карты, позволяющие в лк5бой момент оценить состояние технологического процесса, обусловливающего значение того или иного параметра продукции, а в случае выхода этого процесса за границы регулирования, произвести его корректирование. [c.138]

В частности, ведь возможна и такая тоже крайняя постановка вопроса, при которой, исходя из безусловной обязательности технических условий и стандартов на допуски, разрешается воздержаться от вмешательства в процесс с целью уточнения настройки тогда и только тогда, котда с практической достоверностью доказана правильность уровня настройки. Это значило бы дополнительное сужение просвета между английскими модифицированными границами на диаграмме средних на удвоенную широту поля рассеяния ошибки выборочной оценки. Но трудно представить себе операцию, на которой оправдывается статистическое регулирование технологического процесса, и в то же время допуск настолько широк, что подобное требование практически выполнимо. Очевидно, и такое решение неприемлемо. Так как же надо рассчитать положение модифицированных границ регулирования и по каким соображениям Как видим, вопрос экономической обоснованности статистического регулирования в отношении всех количественных характеристик объема выборки, времени проверок и размещения границ регулирования — далеко не так прост, как многим кажется. [c.6]

Из позднейших модификаций статистического регулирования можно назвать разработанные в СССР в сороковых годах методы медианы, крайних значений, группировки, индивидуальных значений и пр., в основу которых была положена группировка выборочных значений признака качества. Несмотря на известное разнообразие с процедурно-вычислительной точки зрения, все эти методы несушественно отличаются друг от друга и от метода средних в экономическом отношении (конечно, при соответствующем размещении границ регулирования или группировки и соответствующих объемах выборки). Подробней об этом сказано в гл. 3. Что касается экономической стороны советских модификаций, то они повторяют упомянутый выше английский принцип и сводятся к снижению до пренебрежимого уровня риска лишней настройки. Было бы нелепо поступить иначе в условиях послевоенного периода, когда восстановление нормального объема промышленной продукции и дальнейшее его наращивание было главной задачей государственной важности. [c.6]

Итак, ни классическая контрольная карта Шьюхарта, ни английский модифицированный вариант, ни методы, разработанные в СССР в послевоенное время, не вызывают возражений применительно к условиям, для которых они были созданы. Но едва ли надо доказывать, что пришло время привести экономические принципы статистического регулирования технологических процессов в соответствие с требованиями экономической эффективности, 6 [c.6]

В общих чертах это затруднение сводится к тому, что эффективность статистического регулирования технологических процессов в решающей степени зависит от способов и точности настройки и от способов и планов приемочного контроля на данной операции. Иначе говоря, изолированная оптимизация статистического регулирования технологических процессоБ неБозможна вследствие взаимообусловленности с этой точки зрения всех трех элементов комплексной функции обеспечения качества, о которой говорилось вначале. Попытки изолированно решить задачу экономической оптимизации статистического регулирования пока что приводили (и не могут не привести) к построению фиктивных математических моделей, разрывающих реальные производственные связи (об этом подробней сказано в гл. 2). Но в рамках оптимизации всего комплекса оптимизация статистического регулирования технологических процессов действительно возможна. [c.7]

В течение последних 3—5 лет терминология в области применения статистических методов на производстве в известной мере изменилась. Поэтому прежде всего условимся о названиях. В предисловии и всюду в дальнейшем, кроме данной главы, статистическим регулированием технологических процессов (сокращенно статистическим регулированием) в соответствии с ГОСТ именуется метод наблюдения с помощью контрольной карты за состоянием технологического процесса с целью выявления определимых причин его нестабильности. Но в этой главе речь пойдет о тех исторически сложившихся приложениях математической статистики, точное соответствие которых понятию статистическое регулирование вызывает довольно обоснованные сомнения и которые получили в свое время общепринятое наименование статистический контроль качества (сокращенно статконтроль). Это название вызывает много ассоциаций, связывающих метод с определенной исторической обстановкой. Поэтому, отнюдь не претендуя на какой-либо пересмотр современной терминологии, в данной главе мы пользуемся термином статконтроль, имея в виду не методологическую схему, а реальную практику периода массового внедрения. [c.13]

В литературе, как отечественной, так и зарубежной, трудно найти высказывание, в котором статистическое регулирование, или статконтроль, подвергались бы сомнениям с научной и практической точек зрения. И это понятно, так как в огромном разнообразии современной технологии всегда можно указать ситуации, в которых этот метод (даже любой технологически и статистически грамотный его вариант) может найти полезное применение. Сомнение возникло, и возникло уже давно, в возможности такого массового применения статистического регулирования, которое заметно повлияло бы на экономические показатели работы цехов и заводов. По этому вопросу известны разные мнения. Вот мнение автора недавно переведенной на русский язык очень квалифицированной книги по статистическим методам регулирования и контроля Хэнсена (Hansen) 127] [c.13]

Конечно, Хэнсен и Димин говорят не совсем об одном и том же, но различие их позиций в целом очевидно. Впрочем, вопрос о выгодности или невыгодности массового применения статистического регулирования качества поставлен у нас в стране логикой событий. В частности до сих пор нет общего и обоснованного мнения о причинах свертывания статконтроля после, казалось бы, триумфального распространения его по всей стране в 1947— 1953 гг. Впрочем, это было не только у нас. Здесь полезно напомнить четыре периода истории статистического регулирования, отличавшиеся, во-первых, ареной главных событий и, во-вторых, более или менее существенными изменениями в методах, [c.14]

Кстати сказать, заметка опубликована в юбилейном шьюхартовском номере органа Американского общества статистического контроля качества [36]. Этот журнал, именовавшийся до 1968 г. Статистическое регулирование качества в промышленности , с 1968 г. именуется Прогресс в области качества с соответ-ствуюш,ей переакцентировкой направления журнала, что тоже характерно. [c.14]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...