Анализ точности, метод

Этот метод будет проиллюстрирован для простого случая двух сфер, и будет дан дополнительный анализ точности метода. Принимая Ui = и, для сил, действующих на частицы, из (8.3.36) получаем [c.442]

Основными вопросами, которыми занимается метрология, являются установление единиц измерений и воспроизведение их в виде эталонов разработка методов измерений анализ точности методов измерений, исследование и устранение причин, вызывающих погрешности измерений. [c.35]

Анализ точности, метод 113 Арифметическое среднее результатов наблюдения 54, 11 [c.296]

Целью данного сообщения является анализ точности метода, предложенного М.Борном и Э.Вольфом, а так же рассмотрение возможности применимости этого метода для случая более глубоких возмущений фазы, когда дисперсия фазовых флуктуаций, не является малой величиной. Заметим, что рассматриваемый метод не исчерпывает глубины фазовой проблемы, хотя и позволяет определенной статистической [c.217]

Комбинированные методы и алгоритмы анализа. При решении задач анализа в САПР получило достаточно широкое распространение временное комбинирование численных методов. Наиболее известны рассмотренные выше алгоритмы ФНД для численного интегрирования ОДУ, являющиеся алгоритмами комбинирования формул Гира. Другим примером временного комбинирования методов служат циклические алгоритмы неявно-явного интегрирования ОДУ. В этих алгоритмах циклически меняется формула интегрирования — следом за шагом неявного интегрирования следует шаг явного интегрирования. В базовом алгоритме неявно-явного интегрирования используют формулы первого порядка точности — формулы Эйлера. Такой комбинированный алгоритм оказывается реализацией А-устойчивого метода второго порядка точности, повышение точности объясняется взаимной компенсацией локальных методических погрешностей, допущенных на последовательных неявном и явном шагах. Следует отметить, что в качестве результатов интегрирования принимаются только результаты неявных шагов, поэтому в алгоритме комбинированного неявно-явного интегрирования устраняются ложные колебания, присущие наиболее известному методу второго порядка точности — методу трапеций. [c.247]

Выводы, сделанные в [37], неприменимы, когда длина трещины или протяженность зоны разрушения а сравнима с шагом упаковки или диаметром волокон. В этих случаях единственный практический способ расчета длины трещины на основании реальных свойств материала, по-видимому, заключается в применении прямого численного подхода. Для выполнения подобных расчетов весьма полезным методом является алгоритм FFT. Решение контактной задачи в случае вязкоупругости требует анализа подобного типа. Этот вопрос изложен в [38], поэтому здесь подробно не рассматривается. Ограничимся лишь некоторыми результатами, полученными на упругих материалах, чтобы продемонстрировать возможную точность метода. Остальные результаты для упругих и вязкоупругих материалов и теоретическое обоснование их точности будут приведены в следующем сообщении. Рассмотрим частную задачу о вычислении коэффициента интенсивности напряжения для бесконечно длинного массива трещин, периодически расположенных вдоль оси х. [c.215]

Полученные результаты исследования могут быть использованы при анализе неравномерности хода машинного агрегата, нагруженности приводного двигателя, оценки влияния параметров машинного агрегата на его динамическую характеристику и пр. Получаемые приближенные решения можно уточнить с любой требуемой точностью методами, рассмотренными в п. 47. [c.324]

Математико-статистические и вероятностные методы технического контроля делятся на статистический анализ точности тех- [c.137]

Статистический анализ точности технологического процесса широко применяется в тех случаях, когда по ограниченному числу наблюдений необходимо выяснить причины изменения уровня качества изготовляемой продукции. Методы определения статистических показателей точности и стабильности технологических операций установлены ГОСТ 16467—70. [c.138]

Статистические методы анализа точности и качества в производстве являются методами работы для всех технических служб завода, а не только отдела технического контроля. [c.202]

МЕТОДЫ АНАЛИЗА ТОЧНОСТИ, ОПРЕДЕЛЕНИЯ [c.33]

Исследование кривых распределения, построенных по результатам обработки партии деталей и основных параметров этого распределения, является распространенным методом анализа точности технологического процесса. Этот метод, подробно разработанный Н. А. Бородачевым, А. Б. Яхиным и др., позволяет количественно характеризовать влияние того или иного фактора на результативную точность технологического процесса в виде изменений формы или положения кривой распределения, вызываемых изменением первичных факторов. Так как практические кривые распределения оказываются ломаными и прерывистыми, то для целей статистического анализа их заменяют соответствующими теоретическими кривыми распределения, отвечающими вполне определенным законам распределения теории вероятностей. [c.34]

Однако этот метод имеет существенный недостаток, что не дает и не может дать представления о характере изменения размеров деталей в порядке последовательной обработки их на станке. Между тем, в ряде случаев и, в особенности, при анализе точности и регулировании технологического процесса необходимо знать не только общий закон распределения погрешностей, но и самый характер закономерности их изменения в процессе обработки. Рассматривая отклонения размеров деталей всей партии как статистическую совокупность, без учета последовательности их возникновения, метод кривых распределения не всегда позволяет отделить систематические погрешности от случайных, выяснить закономерности изменения размеров деталей. Поэтому [c.34]

Поэтому за последнее время в машиностроении находят все более широкое применение методы анализа точности хода технологического процесса и закономерностей изменения его параметров, обоснованные научно и связанные с применением положений теории вероятностей и математической статистики к управлению технологическими процессами. [c.35]

Содержание никеля определяли, используя весовой метод, а также на контрольных образцах углеродного волокна с помощью химического анализа (точность — 12%) 1135]. Примеси в никеле определялись на выборочных образцах с помощью качественного химико-спектрального метода. Качественный химико-спектральный анализ показал наличие следующих примесей в никеле —10-3% Si —Ю- % Fe 10-з% Mg 10-з% РЬ 10-2% Си 0,1% Р, т. е. никелевое покрытие можно считать технически чистым от примесей. , [c.208]

Примечание. Точность, принятую после анализа, достигают методом [c.42]

Раздел II. Статистические методы управления качеством продукции статистический контроль, статистический анализ и статистическое регулирование технологического процесса управление качеством с помощью планов выборочного контроля, контрольных карт, анализа дефектов и пр. анализ точности и стабильности технологического процесса статистический текущий предупредительный контроль, его сочетание с корректированием технологического процесса. [c.296]

Перейдем к анализу точности вычисления V по предлагаемому методу. На рис. 3 приведены зависимости отношения S [c.140]

Применение (для анализа и оценки точности методов обработки зубчатых колес малых модулей) точностных диаграмм дает возможность выявить и количественно оценить влияние постоянных и закономерно изменяющихся во времени первичных погрешностей системы станок — инструмент — деталь на размеры, форму и взаимное расположение элементов зубчатого венца, выявить значение погрешностей настройки и базирования, проанализировать ход процесса, количественно оценить имеющееся рассеивание и, таким образом, для данного процесса установить величину среднеквадратического отклонения. [c.260]

При пользовании косвенными методами измерения вместо измерения заданного признака качества измеряется другая величина, обычно связанная с первой некоторой зависимостью. В случаях, когда зависимость функциональная, закон распределения одиозна чно определяется по закону распределения аргумента и по виду функции (ЭСМ, т. 1, кн. 1-я, стр. 291). При этом видоизменяются как теоретические точностные диаграммы, так и теоретические кривые распределения и их вероятностные характеристики М(х) и а(х). В случаях, когда зависимость между заданными и контролируемыми признаками не функциональная, а коррелятивная, т. е. когда измеренному значению соответствует не вполне определенное значение другого заданного признака, а группа или область таких значений с различными вероятностями получения последних, анализ точности хода производственного процесса по точностным диаграммам и кривым распределения становится недостаточным. В дополнение к ним или взамен их здесь требуется применять методы корреляционного анализа <ЭСМ, т. 1, кн. 1-я, стр. 312 [31 и [12]). [c.614]

В 60-х годах автором [Л. 89, 109] было осуществлено дальнейшее развитие зонального метода в классическом подходе р, направлении учета термических и оптических неоднородностей по зонам, учета в явной форме рассеяния и проведения анализа точности зонального метода. В результате удалось расширить область применения и повысить точность зонального метода без увеличения числа зон, а также оказалось возможным наряду со средними более точно определять и локальные характеристики теплообмена излучением. [c.221]

Отмеченные положительные особенности системы уравнений (8-2) позволяют использовать ее для построения более общего и точного зонального метода расчета радиационного теплообмена, учитывающего селективность излучения, анизотропию объемного и поверхностного рассеяния, неравномерность обобщенных плотностей излучения и оптических параметров по зонам и дающего возможность более правильно определить оптические свойства объемных зон. Естественно, что расчетные трудности при использовании этого метода будут большими, однако точность его результатов существенно возрастет. Следует отметить также, что структура системы уравнений (8-2) позволяет провести общий анализ точности зонального метода. [c.227]

Помимо уточнения результатов использование коэффициентов распределения дает также возможность проведения анализа точности зонального метода, что является важным в научном и практическом отношениях. [c.234]

Таким образом, введение коэффициентов распределения позволяет дать детальный анализ точности зонального метода для общей постановки задачи. [c.240]

Анализ точности квадратурных методов содержится в [Л. 117]. Естественно, что чем больше выбрано фиксированных точек Mi(i=l,2,... п), тем точнее окончательный результат. Однако, как и в случае зонального метода, увеличение числа точек ведет к прогрессивному усложнению системы (8-81), что соответственно затрудняет ее решение. Преимуществом квадратурного метода по сравнению с зональным является отсутствие в нем коэффициентов облученности и коэффициентов распределения тепловых и оптических характеристик по зонам, для определения которых приходится затрачивать много времени и усилий. Наиболее трудным местом квадратурного метода является оптимальный выбор матрицы коэффициентов Сц для произвольных трехмерных излучающих систем. Коэффициенты Сц зависят от вида выбранной квадратурной формулы, оптико-геомет-рических особенностей исследуемой излучающей системы и расположения рассматриваемой Mi и текущей Mj точек. Достаточно простой матрица коэффициентов Сц оказывается для одномерных задач. В этом случае могут быть использованы классические квадратуры прямоугольников, трапеций, парабол, квадратура Гаусса и пр. [c.253]

Отмеченные достоинства системы (14) позволяют использовать ее для построения более общих и точных зональных методов расчета лучистого теплообмена, учитывающих неравномерность тепловых и оптических характеристик по зонам и дающих возможность более правильно определить оптические свойства объемных зон. Система (14) дает, кроме того, возможность провести общий анализ точности зональных методов. [c.120]

Помимо уточнения вычислений, понятие коэффициентов распределения дает возможность провести анализ точности зональных методов, который рассматривается в следующем разделе. [c.127]

АНАЛИЗ ТОЧНОСТИ ЗОНАЛЬНЫХ МЕТОДОВ [c.127]

При проведении анализа точности зональных методов в общей постановке задачи будем исходить из общей системы уравнений (22). Постановка задачи является следующей каким образом ошибки в определении коэффициентов atk (в которые входят неизвестные коэффициенты распределения /, Ту,-и bji) скажутся на точности определения искомых величин Xk(k= 1, 2,...,/г). [c.127]

Таким образом, на основании введенных коэффициентов распределения оказывается возможным дать детальный анализ точности зональных методов для общей постановки задачи. [c.128]

Важными показателями любого метода анализа являются его точность и чувствительность. Под точностью метода понимается возможный процент ошибки в анализе от абсолютного значения определяемой величины. Чувствительностью метода называется то наименьшее количество искомого вещества, которое может быть определено с помощью этого метода. Не для всех аналитических определений, используемых для контроля водно-химического режима котельных, важными являются одновременно максимальная точность и чувствительность. Точность определения является важной при пол- [c.279]

Возможности ЭЦВМ были также эффективно реализованы при разработке алгоритмов и решении задач анализа точности средств автоматического контроля размеров изделий методами вероятностного моделирования и для расчета и исследования элементов автоматических систем управления уровнем точности в массовом производстве. [c.4]

В тех случаях, когда степень нелинейности Пу , t, s) значительна и при анализе технологического процесса путем применения линейной модели требуемая точность не может быть достигнута, используется метод линеаризации, который дает возможность применить приведенные выше методы линейных преобразований случайных функций для нелинейных объектов. Таким образом, линеаризация дает возможность применить хорошо разработанные методы анализа точности линейных систем к исследованию нелинейных объектов. Ниже рассматривается один из методов линеаризации — метод статистической линеаризации, который применяется при статистическом исследовании технологических процессов. [c.359]

ВЕРОЯТНОСТНО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ТОЧНОСТИ ОБРАБОТКИ [c.78]

Ю. Я. Ковылин дал анализ точности методов Мерцалова н Рериха и сравнил их по точности с другими методами [103]. [c.8]

По-видимому, именно это исключительное обилие материала и вытекающих отсюда трудностей его систематизации и критической оценки послужило причиной практически полного отсутствия крупных обзоров по термометрии, а тем более монографий. Этот серьезный пробел в значительной мере восполняет книга Т. Куинна. Главное внимание в ней уделено принципиальным вопросам температуре как параметру состояния системы, термодинамической и практическим температурным шкалам и связанной с ними технике измерения температуры различными методами на эталонном уровне точности. Подробный анализ эталонных методов термометрии, их возможностей, поправок, ограничений, источников погрешностей, способных оказать существенное влияние на результаты измерений в очень многих промышленных ситуациях, обладает большой общностью. Это делает книгу Т. Куинна весьма полезной для широкого круга инженеров и научных работников, имеющих дело с технической термометрией. [c.5]

Анализ существующих методов повышения точности и долговременной стабильности метрологических характеристик показал, что в ГЗ наиболее целесообразно исиользование структурно-ал1 оритмических методов коррекции систематических и случайных составляющих ногрешности в сочетании с [c.143]

Различные вопросы, относящиеся к построению оценок для систем дифференциальных уравнений, в специальной математической литературе рассматриваются, как правило, в связи с доказательствами ограниченности в теории устойчивости решений [8 39 80]. Что касается анализа точности оценок, а также разработки вычислительных методов осуществления оценок, то эти вопросы практически не освещены. Некоторые положения, относящиеся к проблеме разработки эффективных оценок для систем линейных ди( еренциаль-ных уравнений вынужденных колебаний, рассмотрены в работе [23]. [c.191]

Общим методом анализа качества изделий, как уже было сказано, является количественный контроль важнейших параметров в процессе изготовления деталей (например, контроль размеров, шероховатости обработанной поверхности и т. д.) с последующим построением диаграмм, отражающих точность и стабильность технологических процессов, и выявлением факторов, обеспечивающих заданные качество и его стабильность. Так, при анализе точности обработки и ее изменении во времени должны фиксироваться все моменты вмешательства человека для поддержания параметров технологического процесса в заданных пределах (измерения заготовок и деталей в процессе обработки, размерная подиаладка механизмов, смена и регулировка инструмента, очистка рабочей зоны от стружки и загрязнений, отбраковка и возврат деталей и полуфабрикатов и т. д.). Анализ этих функций с учетом их замещения при автоматизации позволяет предвидеть, как отразится намечаемая автоматизация на качестве изделий. Во многих случаях желательно проведение эксперимента с имитацией в поточной линии ситуации, ожидаемой после автоматизации загрузочных операций. [c.171]

С помощью теоретической (проектной) диаграммы хода процесса можно определить его точностные характеристики в любой момент времени. Это является одним из главных достоинетв настоящей методики, выгодно отличающей ее от других методов анализа точности процесса. [c.36]

Анализ точности изготовления сверл и метчиков производился методом математической статистики. Этот метод позволяет не только объективно оценить стабильность исполнения размеров важнейших конструктивных элементов и геометрических параметров, но также выявить причины, вызвавшие неустойчивость технологического процесса и выработать на этой основе рекомендации для улучшения или исправления его. Примененный метод статистического анализа позволил решить три взаимосвязанные задачи 1) изучить степень устойчивости технологического процесса изготовления сверл и метчиков и выявить причины, вызвавшие его нестабильность 2) определить суммарную точность исполнения размеров сверл и метчиков по всем контролируемым параметрам, предусмотренным ГОСТом и ведомственными техническими условиями, действующими на заводах промышленности 3) определить точность настройки технологического процесса изготовления сверл и метчиков на всех этапах получения окончательных размеров. [c.63]

Метод подмешивания основан на сравнении интенсивности линии определяемой фазы с интенсивностью эталонного вещества, количество которого в смеси точно известно. Анализ состоит из следующих этапов. Приготовляется серия смесей, состоящих из определяемой фазы и фазы, являющейся в смесях эталонным веществом. Количество эталонного вещества в смеси выбирают так, чтобы отношение интенсивностей выбранной пары было пропорционально соотношению масс этих веществ в смеси. При визуальной оценке интенсивности сравниваемых линий долж-ны быть равными, т. е. /этДл. ф = 1, при невыполнении этого условия точность метода заметно снижается. При применении микрофотометра интенсивности сравниваемых линий могут быть разными, [c.14]

Получена более о бщая и точная система уравнений, учитывающая неравномерность тепловых и оптических характеристик по зонам и наиболее правильно определяющая онтические и оптико-геометрические параметры объемных зон. Рассмотрены методы рещения полученных систем алгебраических уравнений и методы учета тепловых и оптических неоднородностей по зонам. На основании анализа точности получены зависимости, (Позволяющие оценить ногрещности зональных методов для любых случаев. [c.114]

Описан метод оценки эффективности использования самонастраивающейся j системы, основанный на анализе точности технологического процесса обработки. I Рис. 1. Библ. 4 вавв. [c.167]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...