Статистическое регулирование технологических процессов

Контроль точности тс по количественному признаку производят при разработке технологических процессов на этапе ТПП, выборе методов и планов статистического регулирования технологических процессов (операций) и при замене, модернизации или ремонте средств технологического оборудования. [c.68]

Другой источник возможных недоразумений связан с распространенным мнением, что в силу общепризнанной научной обоснованности статистического регулирования технологических процессов и статистического приемочного контроля, можно не сомневаться в их экономической эффективности и, следовательно, можно обойтись без каких-либо дополнительных исследований эффективности статистических методов, связанных с качеством продукции. Это, в свое время правильное, мнение нуждается в уточнениях и поправках применительно к изменившимся условиям в промышленности и в свете существенного прогресса методов оптимизации экономических решений с привлечением схем прикладной математики. [c.4]

СТАТИСТИЧЕСКОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В СВЕТЕ ТЕОРИИ ВЫБОРА РЕШЕНИЙ [c.30]

В этом параграфе предстоит выяснить вопрос — в какой степени можно использовать рассмотренные выше схемы теории выбора решений при оценках эффективности статистического регулирования технологических процессов. Начнем с того, что статистическое регулирование нельзя рассматривать как законченную самостоятельную управленческую или производственную функцию. Оно охватывает лишь отдельные элементы трех разных функций, обеспечивающих качество продукции настройка технологической системы в смысле приведения ее в соответствие с требованиями к качеству продукции устранение ненормальностей технологического процесса, ухудшающих качество продукции приемочный контроль качества продукции. [c.30]

О ПОПЫТКАХ ОПТИМИЗАЦИИ ПЛАНОВ СТАТИСТИЧЕСКОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ [c.37]

Рис. 2. Схема статистического регулирования технологических процессов и контроля качества продукции при неустранимом износе настроенных элементов

Система статистического регулирования технологических процессов и контроля качества (СРК) — совокупность статистических методов взаимно согласованного выбора решений при выполнении трех функций, обеспечивающих качество продукции а) управления настройкой технологической системы б) устранения ненормальностей технологической системы, угрожающих качеству продукции в) приемочного выборочного контроля. [c.256]

В последние годы наметилась тенденция механизации и автоматизации статистического регулирования технологических процессов. Создаются специальные приборы, которые по результатам отдельных измерений контролируемых параметров вычисляют медианы, средние квадратические отклонения, размахи и т. п. Такие приборы облегчают нанесение точек на контрольную карту или даже автоматизируют ее составление. При этом решение о подналадке оборудования принимается оператором на основе контрольной карты. [c.11]

Методика Статистическое регулирование технологических процессов по альтернативному признаку (метод учета дефектов) . М., ВНИИС, 1971. [c.161]

Руководящий материал по организации статистического регулирования технологических процессов в условиях массового производства. М., Издательство стандартов, 1971. [c.161]

Проблема включает большой круг чисто метрологических задач, а также задач, тесно примыкающих к метрологическим. Сюда относятся расчет границ статистического регулирования технологических процессов оптимизация параметров регулирования определение оптимальной точности измерений, выполняемых с различными целями расчет метрологических показателей измерительных средств выбор методов математической обработки результатов наблюдений и многие другие. [c.22]

Решение задач статистического регулирования технологических процессов (без учета рассмотренных выше ограничений, но с учетом погрешности измерений и характера автокорреляционной функции случайного процесса, образованного текущими размерами обрабатываемых изделий, и отклонений формы) было выполнено с использованием методов имитационного моделирования на ЭВМ. Применительно к рассматриваемым задачам эти методы с достаточной полнотой освещены в [2]. [c.24]

Таким образом, расчет границ статистического регулирования технологических процессов должен выполняться в два этапа [c.28]

Раздел II. Статистические методы управления качеством продукции статистический контроль, статистический анализ и статистическое регулирование технологического процесса управление качеством с помощью планов выборочного контроля, контрольных карт, анализа дефектов и пр. анализ точности и стабильности технологического процесса статистический текущий предупредительный контроль, его сочетание с корректированием технологического процесса. [c.296]

В [1] были статистически исследованы на ЭВМ границы регулирования технологических процессов нри использовании метода средних арифметических значений и размахов. В настоящей работе проводится исследование, связанное с моделированием статистического контроля методом медиан и индивидуальных значений этот метод получил широкое распространение для статистического регулирования технологических процессов в машиностроении. [c.163]

Рассмотрим моделирующий алгоритм, реализующий решение задачи на ЭЦВМ при использовании для статистического регулирования технологических процессов метода медиан и индивидуальных значений. Алгоритм, блок-схема которого представлена на рис. 2, состоит из четырех основных частей. [c.166]

Вторая часть алгоритма (операторы 7 -г- 10) вычисляет параметры выборки, соответствующие исследуемому методу статистического регулирования технологических процессов, т. е. в данном случае медиану выборки наибольшее и наименьшее [c.166]

Для руководящих материалов по статистическому регулированию технологических процессов рекомендуется разработать гамму моделей типовых случайных процессов, различающихся по степени корреляционной связи. Для типовых процессов должны быть определены автокорреляционные функции и приведены данные, необходимые для расчета границ регулирования процессов по упомянутым выше методам. При наличии таких материалов границы регулирования реального технологического процесса могут устанавливаться на основе сопоставления автокорреляционной функции этого процесса с функциями типовых процессов. [c.171]

К наиболее важным методам оптимизации процессов и операций технического контроля следует отнести большую группу стандартных методов статистического регулирования технологических процессов, стандартных методов статистического приемочного контроля и развивающееся направление — применение методов линейного и множественного корреляционного анализа в техническом контроле для решения задач по факторному анализу причин брака, [c.447]

В управлении технологическим процессом активно используются статистические методы управления качеством продукции, которые подразделяются на два вида статистическое регулирование технологических процессов и статистический приемочный (выборочный) контроль изделий. [c.256]

Различают ККП для решения ее годности и приемки — приемочный контроль (не обязательно готовой продукции) и ККП для оценки состояния технологических процессов. Последний вид контроля является статистическим и называется статистическим регулированием технологических процессов. [c.258]

Для контроля за состоянием технологических процессов на производстве используют методы статистического регулирования. Эти методы могут применяться при управлении рабочими процессами в органах по сертификации и испытательных лабораториях. Статистическое регулирование технологических процессов заключается в том, что в определенные моменты времени фиксируют параметры данного процесса, например количественные значения или качественные признаки несоответствий, замеченных при внутреннем аудите. Затем определяют статистические характеристики этих несоответствий и наносят на контрольную карту. В зависимости от анализа контрольных карт принимают решение о корректировке процесса или его продолжении без осуществления корректирующих воздействий. [c.141]

Методы оценки надежности технологических систем по параметрам качества изготовляемой продукции (ГОСТ 27.202-83) включают и методы оценки показателей надежности технологических операций и процессов а также средств технологического оснащения по точности. Контроль точности технологических систем проводят по альтернативному (при разработке технологических процессов на этапе технологической подготовки производства и при управлении технологическими процессами) или количественному (при определении периодичности подналадок технологического оборудования, выбора методов и планов статистического регулирования технологических процессов и операций и т.д.) признаку. [c.119]

Современной прогрессивной формой контроля на производстве является статистический контроль, который подразделяется на два вида статистическое регулирование технологических процессов и статистический приемочный (выборочный) контроль изделий законченных в обработке. В совокуП ности оба метода контроля отвечают требованиям современного производства, заключающимся в том, чтобы при наименьших затратах на технический контроль обеспечивать выпуск продукции высокого качества при минимальном проценте брака. [c.588]

В уоде технологической подготовки производства оценка надежности ТС по параметрам качества продукции осуществляется 1 И разработке технологических процессов и методов управления ими, iipH определении периодичности наладок ге.-аюлогического оборудования, выборе методов и планов статистического регулирования технологических процессов (операций), уточнении требований к качеству материалов и заготовок и других факторов, различают четыре вида (уровня рассмотрения) ТС ТС технологической операции, ТС технологического процесса ТС, действующие в пределах отдельного производственного подразделения (цех, участок и др.). и ТС предприятия. [c.65]

Статистическое регулирование технологического процесса осуществляется путем выборочного контроля изготовляемой продукции с целью обеспечения необходимого уровня ее качества и предупреждения брака. При этом систематически ведутся контрольные карты, позволяющие в лк5бой момент оценить состояние технологического процесса, обусловливающего значение того или иного параметра продукции, а в случае выхода этого процесса за границы регулирования, произвести его корректирование. [c.138]

В частности, ведь возможна и такая тоже крайняя постановка вопроса, при которой, исходя из безусловной обязательности технических условий и стандартов на допуски, разрешается воздержаться от вмешательства в процесс с целью уточнения настройки тогда и только тогда, котда с практической достоверностью доказана правильность уровня настройки. Это значило бы дополнительное сужение просвета между английскими модифицированными границами на диаграмме средних на удвоенную широту поля рассеяния ошибки выборочной оценки. Но трудно представить себе операцию, на которой оправдывается статистическое регулирование технологического процесса, и в то же время допуск настолько широк, что подобное требование практически выполнимо. Очевидно, и такое решение неприемлемо. Так как же надо рассчитать положение модифицированных границ регулирования и по каким соображениям Как видим, вопрос экономической обоснованности статистического регулирования в отношении всех количественных характеристик объема выборки, времени проверок и размещения границ регулирования — далеко не так прост, как многим кажется. [c.6]

Итак, ни классическая контрольная карта Шьюхарта, ни английский модифицированный вариант, ни методы, разработанные в СССР в послевоенное время, не вызывают возражений применительно к условиям, для которых они были созданы. Но едва ли надо доказывать, что пришло время привести экономические принципы статистического регулирования технологических процессов в соответствие с требованиями экономической эффективности, 6 [c.6]

В общих чертах это затруднение сводится к тому, что эффективность статистического регулирования технологических процессов в решающей степени зависит от способов и точности настройки и от способов и планов приемочного контроля на данной операции. Иначе говоря, изолированная оптимизация статистического регулирования технологических процессоБ неБозможна вследствие взаимообусловленности с этой точки зрения всех трех элементов комплексной функции обеспечения качества, о которой говорилось вначале. Попытки изолированно решить задачу экономической оптимизации статистического регулирования пока что приводили (и не могут не привести) к построению фиктивных математических моделей, разрывающих реальные производственные связи (об этом подробней сказано в гл. 2). Но в рамках оптимизации всего комплекса оптимизация статистического регулирования технологических процессов действительно возможна. [c.7]

В течение последних 3—5 лет терминология в области применения статистических методов на производстве в известной мере изменилась. Поэтому прежде всего условимся о названиях. В предисловии и всюду в дальнейшем, кроме данной главы, статистическим регулированием технологических процессов (сокращенно статистическим регулированием) в соответствии с ГОСТ именуется метод наблюдения с помощью контрольной карты за состоянием технологического процесса с целью выявления определимых причин его нестабильности. Но в этой главе речь пойдет о тех исторически сложившихся приложениях математической статистики, точное соответствие которых понятию статистическое регулирование вызывает довольно обоснованные сомнения и которые получили в свое время общепринятое наименование статистический контроль качества (сокращенно статконтроль). Это название вызывает много ассоциаций, связывающих метод с определенной исторической обстановкой. Поэтому, отнюдь не претендуя на какой-либо пересмотр современной терминологии, в данной главе мы пользуемся термином статконтроль, имея в виду не методологическую схему, а реальную практику периода массового внедрения. [c.13]

Для статистического регулирования технологических процессов обычно используются следующие характеристики в выборке среднее арифметическое значение размеров х , медиана размах размеров значения крайних членов (индивидуальных значений) X., среднее квадратическое отклонение Выборочные значения и позволяют следить за смещением уровня размерной настройки процесса, а R , и ж. — за рассеиванием размеров изделий относительно центра группирования. Обычно используются пары выборочных статистических характеристик процессов в таких сочетаниях среднее арифметическое значение и размех или среднее квадратическое отклонение S , медиана и значения крайних членов x . [c.23]

В. Е. Третьяк, В. Г. НОтгииы АВТОМАТИЗАЦИЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА ШЛИФОВАНИЯ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПОСЛЕОПЕРАЦИОННОГО КОНТРОЛЯ [c.60]

Известные (в том числе стандартизованные) методы статистического регулирования технологических процессов разработаны без учета отклонений формы обрабатываемых изделий и корреляционной связи их текущих размеров. Задача сведена к частному случаю регулирования процесса, образованного случайными взаимоне-зависимыми величинами, распределенными по нормальному закону или закону Максвелла. [c.21]

Используемый в настоящее время в машиностроении метод статистического регулирования технологических процессов по среднему арифметическому и размаху (по X, R, ГОСТ 15894—70) основан на предположении, что текущие размеры обрабатываемых деталей представляют собой случайные независимые величины, распределенные по нормальному закону. При этом условии значения Хвыб и Лвыб не зависят от способа формирования выборки, т. е. она может быть составлена из деталей, обработанных одна за другой или с интервалами в несколько деталей. Если же процесс отличается существенной автокорреляционной связью текущих размеров обрабатываемых деталей, то законы распределения средних арифметических и размахов будут зависеть не только от объема выборки, но и от способа ее формирования. Впервые задача о влиянии характера автокорреляционной функции процесса на расчетные границы регулирования была поставлена и решена в работе [1]. [c.184]

Вопросы точности технологических процессов регламентируются комплексом стандартов, к которым следует отнести ГОСТ 16.305—74 и ГОСТ 24031—80, устанавливающие методы оценки точности технологических процтссов и рассматривающие вопросы статистического регулирования технологических процессов методом учета дефектов с применением контрольных карт, числа дефектных единиц продукции или числа дефектов, а также ряд других вопросов. [c.22]

Стабилизаторы пневматические 170 Статистическое регулирование технологических процессов 22 — 30 Стенкомеры индикаторные 159 —160 Стойки 166 — 168. 167 [c.366]

Статистическое регулирование технологических процессов. Данный метод контроля применяется для постоянного наблюдения за состоянием протекае-мых технологических процессов и производственного оборудования, чтобы своевременно обнаружить появление причин, приводящих к разладке процессов, и путем необходимой подналадки их не допустить появление массового брака и обеспечить выпуск продукции требуемого качества. Как средство управления качеством изделий и регулирования ходом технологических процессов он применим к механической и термической обработкам, литейному и металлургическому процессам, окраске и др. [c.588]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...