Основное правило моделирования

Основное правило моделирования [c.47]

Отсюда вытекает основное правило моделирования, сформулированное впервые М. В. Кирпичевым и А. А. Гухманом подобны те системы, условия однозначности которых подобны, а критерии, составленные из условий однозначности, численно одинаковы. [c.47]

Отсюда непосредственно следует основное правило моделирования, сформулированное в свое время М. В. Кирпичевым и А. А. Гухманом подобны те процессы, у которых подобны условия однозначности и численно одинаковы определяющие критерии. [c.53]

Из основного правила метода подобия вытекает основное правило моделирования [Л. 2-1, 2-2J подобными являются процессы одной физической природы, имеющие подобные условия однозначности и численно одинаковые одноименные определяющие критерии. [c.29]

Критерии гидродинамического подобия и основные правила моделирования [c.314]

Основные правила моделирования. При выборе масштаба модели с учетом принятого критерия подобия необходимо соблюдать ряд условий, вытекающих из общих законов подобия. [c.316]

В работах С. С. Григоряна (1959—1967) задачи динамики грунтов были рассмотрены в наиболее общей постановке. Им сформулированы гипотезы механической и термодинамической природы, отражающие специфические свойства грунтов и горных пород. На основе этих гипотез построены модели, описывающие процессы деформирования, разрушения и движения рассматриваемых сред при произвольных внешних воздействиях. Построены модели для мягких грунтов (1960) и для твердых хрупко разрушающихся горных пород (1967). Автором изучены общие свойства решений построенных уравнений, выявлены основные качественные особенности описываемых ими движений, сформированы условия и правила моделирования. [c.452]

Исходя из принципа построения имитационных моделей все их компоненты действуют последовательно. Чтобы произвести в модели одновременность нескольких событий, происходящих в различных частях реальной системы, необходимо построить определенный механизм задания времени в моделях. Существуют два основных метода фиксированного шага и шага до следующего события. В частности, при моделировании средств вычислительной техники, как правило, используются оба метода. [c.350]

В процессе построения концептуальной графической модели проектной проблемы осуществляются циклически два типа операций и соответствующих мыслительных процедур конвергенции и дивергенции. В результате дивергенции поисковая задача как бы раздвигается в своих границах, при таком режиме поиска привлекается информация со стороны, подробно анализируются внешние связи, отыскиваются системы со сколько-нибудь полезными характеристиками. Как правило, дивергенция — это основной процесс, связанный с анализом исходной проектной ситуации. Конвергенция (объединение информации в целостные структуры) предупреждает проектировщика от увлечения детализацией, не позволяет уйти от намеченной цели исследования. Главную роль для дизайнера в этом процессе играет метод графического моделирования. Модель в процессе поиска влияет и на дивергенцию, так как последняя осуществляется не простым изменением списка данных задачи, а трансформацией концептуальной модели, добавлением или изъятием определенных целостных блоков информации. [c.75]

Разбиение ППП на программные модули осуществляется в значительной мере по аналогии с блочным математическим моделированием ЭМП. Как правило, наблюдается соответствие между блоками моделей и программными модулями. Совокупности сменных блоков в зависимости от конструктивных особенностей или особенностей математических моделей и методов соответствуют аналогичные библиотеки программных модулей. С учетом этого программные модули разделяют на библиотечные и оригинальные. Выбор требуемых библиотечных и оригинальных модулей и их объединение в единую рабочую программу является основной задачей, которую рещает управляющая программа ППП. [c.151]

Основные этапы возникновения и развития трещин, полученные на ЭВМ, представлены в правой части рис. 3.10. Возникновение трещин в определенном КЭ под данным углом отмечалось тонкой линией. Выкалывание бетона отмечалось затемнением всего КЭ. В левой части рис. 3.10 приведены основные этапы развития и появления трещин, полученные экспериментально. Сравнение результатов показывает, что качественная картина изменения напряженно-деформированного состояния железобетонной балки-стенки, полученная путем математического моделирования процесса нагружения на ЭВМ, в основном правомерна. [c.91]

Структура материала, испытанного в строго контролируемых лабораторных условиях, не должна отличаться от его структуры после работы в условиях реальной эксплуатации. Из экономических соображений также желательно, чтобы лабораторные методы обеспечивали ускоренное проведение испытаний. Все методы испытаний можно разделить на две группы. В одних основное внимание уделяется как можно более точному моделированию реальных условий эксплуатации материала. Примером могут служить методы стендовых испытаний материалов для газовых турбин с применением горелок [7, 8]. В других методах особое значение придается строгому контролю за соблюдением заданных условий испытания. Конечно, и в этом случае реальные условия работы материала учитываются при выборе условий проведения эксперимента, однако основное внимание в отличие от стендовых методов испытания уделяется как можно более точной выдержке заданных условий. Как правило, такие эксперименты проводятся в лабораторных трубчатых печах [9, 10]. [c.50]

В гл. 5 рассмотрены вопросы синтеза параметрически оптимизируемых алгоритмов управления, основанного на использовании обычных непрерывных алгоритмов управления П-, ПИ- и ПИД-типа. Здесь же описаны основные дискретные регуляторы низкого порядка. Правила выбора параметров регуляторов собраны из имеющейся литературы. Они дополнены соображениями, основанными на результатах моделирования. Показаны возможности автоматизации проектирования таких регуляторов. [c.16]

Для совокупного решения задач, возникающих при планировании энергетического хозяйства, следует использовать методы математического моделирования, которые включают разработку и исследования математической модели, состоящей из системы уравнений и неравенств, описывающих основные технологические и энергетические связи внутри предприятия и народного хозяйства района. Как правило, оптимальные энергетические балансы строятся с учетом минимизации годовых издержек предприятия или максимизации годовой прибыли. В ряде случаев в зависимости от конкретных условий может оказаться целесообразным решение задач не по одному критерию, а по нескольким, например по минимуму расхода топлива на предприятии, максимальному уровню производительности труда, минимуму расхода дефицитных материалов и т. п. [c.129]

В настоящее время проблема описания и исследования процесса разделения твердых тел, как правило, рассматривается с позиции хрупкого разрушения [1, 2, 3]. В данных моделях область зарождения разрушения есть окрестность особой точки поля напряжений, и основной проблемой при построении математической модели является моделирование переходного процесса от непрерывного поля перемещений к разрывному. Данные теории трактуют процесс образования новых поверхностей как неизбежное зло и призваны предсказать те условия внешнего воздействия на конструкцию, при которых разрушения не возникает. Следовательно, такие подходы неспособны описать и установить возможность разделения материала в управляемом режиме, когда линия разреза не задана. [c.191]

При изучении влияния технологических показателей на наработку до предельного состояния элементов автомобиля используются различные методы. Наиболее распространенными являются методы физического моделирования, когда проводятся сравнительные испытания различных образцов моделей на машинах трения или натурных образцов на специальных стендах. Как правило, при этих испытаниях изме> няются только технологические показатели, а режим испытаний сохраняется постоянным. Поэтому изменение износа детали или величины зазора в зависимости от наработки характеризуется гладкими возрастающими кривыми (рис. 1.9, а — е). Для нескольких одинаковых элементов, у которых начальные значения технологических показателей различны, получим совокупность кривых, отличающихся друг от друга скоростью изменения показателя. Окончательно результаты изучения проверяют наблюдениями в эксплуатации. В этом случае обычно подконтрольная совокупность испытуемых автомобилей содержит элементы с различными начальными значениями технологических показателей, а из-за непостоянства условий эксплуатации режим работы непрерывно изменяется. В результате такого воздействия изменение износа деталей будет происходить не по плавной возрастающей кривой, а по ломаной линии (см. рис. 1.9, ж). Объясняется это тем, что случайное, благоприятное сочетание действующих факторов вызывает малую интенсивность износа и, наоборот, резкое увеличение скорости износа в отдельные моменты обусловлено случайной неблагоприятной комбинацией действующих внешних факторов. Изменение скорости изнашивания деталей при эксплуатации автомобилей является одной из основных причин, определяющих случайную природу долговечности деталей, узлов и агрегатов автомобиля. Исследование износа одноименных деталей в реальных условиях эксплуатации автомобилей показывает значительное его рассеивание при одинаковой наработке. Из-за различной скорости изнашивания одноименных деталей в реальных условиях также наблюдается рассеивание момента времени, при котором достигается определенное предельное значение величины параметра, [c.23]

Информационно Логическое проектирование является начальным этапом процесса разработки АСУ. Результаты начального этапа определяют основные черты разрабатываемой системы и используются как техническое задание для разработки реализационной структуры АСУ КПС, КТС и технологии преобразования информации. Объектом ИЛ-проектирования является ИЛС АСУ. Задача по разработке ИЛС заключается в перечислении всех ИЛ-элементов, образующих ИЛС, определении связей между ними, отношений и т. д. Перечисляя ИЛ-элементы (функциональные подсистемы, показатели, рассчитываемые в каждой подсистеме, и т. д.), необходимо выбирать такие из них, которые окажут наиболее существенное влияние на процесс управления автоматизируемым объектом (предприятием, учреждением и т. д.), обеспечат необходимую эффективность проектируемой АСУ. Правильный учет такого влияния возможен на основе количественных оценок значимости тех или иных ИЛ-элементов для каждого конкретного объекта автоматизации. Как правило, разработчик АСУ не располагает объективными количественными оценками ИЛ-элементов, поскольку для этого часто требуется длительное изучение процесса управления объектом эксперимент, моделирование и т. д. При ограниченности сроков разработки это оказывается нереализуемым. Более реалистичным является использование опыта, накапливающегося по результатам более ранних разработок или же имеющегося у практиков-специалистов по управлению, длительно работающих на автоматизируемом объекте. Такой опыт в какой-то мере можно считать отображением результатов некоторого пассивного эксперимента на объекте, необходимого для получения объективных количественных оценок. [c.8]

Оборудование для испытаний СОТС. Экспресс- и лабораторно-станочные испытания рекомендуется выполнять на испытательных стендах, моделирующих основные типы технологических систем. В качестве базы экспериментальной установки для проведения экспресс-испытаний может быть использован любой металлорежущий станок, отличающийся малыми габаритными размерами и расходом потребляемого СОТС, или специальный испытательный стенд, реализующий действительные условия контакта инструмента с заготовкой при обработке. Как правило, с целью расширения технологических возможностей (путем физического моделирования нескольких видов обработки) и сокращения времени испытания СОТС (путем создания экстремальных условий работы инструмента) такие станки подвергают существенной модернизации. Испытательные стенды для экспресс- и лаборатор-но-станочных испытаний должны обеспечивать возможность оценки технологической эффективности СОТС по всем критериям, перечисленным выше. [c.213]

Наряду с достижениями теории возмущений и другими математическими результатами, одной из основных побудительных причин возрождения интереса к нелинейной механике было изобретение цифровой ЭВМ. Уже с самого начала использование ЭВМ для интегрирования уравнений движения было соединено с методом сечения Пуанкаре, при котором такое интегрирование iV-мерных уравнений заменяется итерацией соответствующего N—1)-мерного отображения. В результате оказалось возможным наблюдать за движением системы в фазовом пространстве в течение сотен тысяч колебаний. Обнаруженные уже в первых экспериментах удивительно тонкие пространственные структуры движения быстро привлекли внимание как теоретиков, так и экспериментаторов. Отсюда две основные особенности нашего изложения материала мы существенно опираемся на результаты численного моделирования, с одной стороны, и на соответствие между непрерывным движением (iV-мерным потоком) и его дискретным N—1)-мерным отображением Пуанкаре — с другой (см. гл. 3). Центральным моментом нашего описания динамики является численный эксперимент, который считается, как правило, окончательной проверкой теоретического анализа. Примеры численного моделирования приводятся в каждой главе также для иллюстрации и пояснения физической сущности явлений. [c.15]

Метод дизайна — эволюционно складывающиеся принципиальные основы деятельности, определяющие ее цели и категориальный аппарат, который создает "методический фундамент" проектирования, — способы моделирования объекта и совокупность правил, определяющих последовательность и содержание этапов формообразования. Современные принципы дизайна — соединение в целостной структуре и гармоничной форме всех общественно необходимых свойств проектируемого объекта. Основными рабочими категориями дизайнерского проектирования являются образ, функция, морфология, ценность. [c.13]

Основной побудительной причиной появления теории нечетких множеств, по словам Л. Заде, являлось наличие принципа несовместимости, приводящего к тому, что с увеличением размерности и сложности системы существенно усложняется ее моделирование с помощью известных математических методов. Причем учет влияния всего множества входных параметров на выход системы приводит к весьма громоздкой и мало приемлемой для целей управления математической модели, а игнорирование некоторых (как правило, возмущающих) факторов — к ее неадекватности — гласит упомянутый выше принцип несовместимости. В подобных ситуациях вместо математических моделей с традиционной символикой Л. Заде предложил использовать лингвистические модели, в которых функциональные зависимости между входными и выходными переменными словесно описываются в [c.94]

Доверие связано с рядом сложных проблем моделирования. Одним из возможных подходов может быть рассмотрение двух совместно работающих компьютеров , цели которых, определенные их функциями управления или критериями принятия решений, являются конфликтными. Интересно изучить, как возникают противоречия и как можно обнаружить и ликвидировать неравенство. Когда супервизору следует стремиться к интуитивному пониманию и когда такая тактика оказывается непригодной В дополнение к этому существуют практические проблемы ответственности за производство, доступности и безопасности, т. е. тех основных качеств, которые пользователи имеют право ожидать от этих могущественных машин. [c.395]

Основное правило при определении необходимой производительности встраиваемого оборудования и числа потоков — примерно равные уровни технической производительности станков (сблокированных линий) между накопителями задела в потоке. Как показывают результаты моделирования функционирования комплексных систем и несинхронпых линий, повышенная производительность оборудования в начале или в конце потока существенных результатов не дает. [c.171]

Определяющие соотношения гиперупругих материалов при больших деформациях используются в основном для моделирования поведения резиновых тел. Рассмотрим некоторые модели изотропных материалов, описывающие деформации таких тел. Вследствие изотропии материала потенциальная функция W должна зависеть только от главных инвариантов тензора деформаций Грина — Лагранжа /г(Е), /2(E), /з(Е) (см. (1.1)). В определяющих соотношениях (2.14) потенциальную функцию W I, I2, /3) прямо использовать нельзя вследствие того, что материал резины предполагается несжимаемым (J = detF = 1), так что справедливы равенства (1.46). Условие несжимаемости формулируем с помощью правого тензора деформаций Коши — Грина С, связанного с тензором деформаций Грина — Лагранжа Е первой формулой (1.49) [c.79]

Кроме работ по теплопередаче и технической гидродинамике, из личных работ Михаила Викторовича наибольшее значение имеют исследования по теории подобия и теории и методике моделирования тепловых устройств. Этим проблемам, имеющим первостепенное научно-техническое значение, Михаил Викторович уделял, пожалуй, наибольшее внимание. Интерес к ним возник у Михаила Викторовича не без влияния упомянутой знаменитой монографии Беседы по механике В. Л. Кириичева, в которой впервые систематически рассмотрено моделирование применительно к простейшим задачам механики. Михаил Викторович разрабатывал моделирование применительно к тепловым устройствам. Он неоднократно излагал теорию подобия в целом, освещал различные ее стороны, развивал формальный аппарат ее он же восстановил историю развития теории. При этом Михаил Викторович дал четкую формулировку основных положений о подобии в виде трех теорем, из которых третья теорема, определяющая правила моделирования, впервые дана Михаилом Викторовичем. [c.250]

Опыт показывает, что при небольшом изменении внешних условий трения интенсивность изнашивания может резко измениться в связи с достижением критических условий на поверхности трения (обычно температурных) так, при сухом трении стали о сталь и определенной схеме испытания наблюдается понижение интенсивности изнашивания приблизительно в 500—1000 раз прн повышении скорости скольжения с 0,5 до 1,0 м/сек. Это объясняется переходом от изнашивания, сопровождаемого молекулярным схватыванием, к изнашиванию другого вида, без схватывания. Отсюда ясны огромные трудности в моделировании на образцах того >ке вида изнашивания, который имеет место на детали во время ее службы. Можно сформулировать основное правило для выбора методики лабораторного испытания материала на изнашивание при проведении испытаний на лабораторной машине необходимо воспроизводить ту же совокупность основных условий на поверхности, которая имеет место при службе детали и обеспечивает для одного и того же материала одинаковый процесс изнauJивaния. Для правильного выбора условий испытания необходимо предварительно выяснить условия, в которых работает материал детали (в первую очередь условия смазки, скорость скольжения, удельное давление, характер нагружения, температуру близ поверхности трения и, если это возможно, вид изнашивания). В ряде простых случаев основные условия трения можно воспроизвести на лабораторной установке. [c.44]

В течение последних 20 лет известные успехи были достигнуты в численном моделировании волн конечной амплитуды (нелинейная теория). Линейная теория способна ответить только на вопрос о границе устойчивого и неустойчивого состояний и не может предсказать реальную форму волн и их эволюцию во времени. Экспоненциальный рост амплитуды волн при возникновении неустойчивости, предсказываемый линейной теорией, сам по себе предполагает, что эта теория выходит за пределы своих возможностей, как только такой рост начинается. В реальном процессе восстанавливающие силы (поверхностного натяжения, инерции, массовые) быстро нарастают с увеличением амплитуды волн, которая всегда остается конечной в гравитационных пленках. На основании численных исследований в рамках нелинейной теории были получены некоторые практически полезные результаты [43], однако они, как правило, не могут быть представлены в виде прость(х аналитических соотношений основные тенденции, следующие из численных решений, описываются обычно качественно. В частности, важный качественный вывод делается Холпановым и Шкадовым [43] в отношении влияния трения со стороны газового потока (т " ) на форму волновой поверхности жидкой пленки. Оказывается, начиная с некоторого значения т" (при заданном расходе жидкости Fq), увеличение касательного напряжения приводит к уменьшению амплитуды волн, чего никак нельзя было бы предположить на основе анализа в рамках линейной теории Кельвина—Гельмгольца. [c.171]

Основная философия предложенной системы - то, что все важные особенности оптической системы описаны "Объектами" как определено на специальном информационном языке моделирования EXPRESS (ISO 10303-11). Эти объекты формируют нисходящую иерархическую структуру. Как правило, один элемент в пределах этой структуры не должен ссылаться на элементы, содержащиеся в пределах уровней выше или в том же самом уровне (" Автономный Принцип"). Заметим, однако, что ISO 10303-43 определяет несколько объектов, широко используемые повсюду в STEP, которые могут нарушить этот принцип, (но рекомендуется не включать циклические зависимости). [c.52]

Как правило, эти комплексы включают в себя ряд программ, родственных по математическому обеспечению, интерфейсам, общности некоторых используемых модулей. Эти программы различаются ориентацией на разные приложения, степенью специализации, ценой или выполняемой обслуживающей функцией. Например, в комплексе Ansys основные решающие модули позволяют выполнять анализ механической прочности, теплопроводности, динамики жидкостей и газов, акустических и электромагнитных полей. Во все варианты программ входят пре- и постпроцессоры, а также интерфейс с базой данных. Предусмотрен экспорт (импорт) данных между Ansys и ведущими комплексами геометрического моделирования и машинной графики. [c.223]

По данным исследований прочность балок ведущих мостов в основном зависит от колебаний в вертикальной плоскости системы мост — кузов. Выбор расчетной схемы балки ведущего моста зависит от распределения масс по длине моста. Рекомендуется балку ведущего моста рассматривать состоящей из трех масс, соединенных между собой невесомыми упругими брусьями, работающими на изгиб. Массу левого колеса со ступицей и относящуюся к нему часть балки моста, массу картера главной передачи с прилегающими к нему участками балки и массу правого колеса со ступицей и частью моста, отнесенног к этому колесу, заменяют тремя сосредоточенными массами. Первая и третья массы через шины взаимодействуют с грунтом, а масса, заменяющая подрессоренные части автомобиля, вес которых приходится на ведущий мост, действует на балку через рессоры и амортизаторы. Расчет изгибных колебаний балки ведущего моста автомобиля можно производить путем электрического моделирования. [c.95]

Предлагаемая модель основьшается на экспериментальных исследованиях [1, 2] и работе [3], в которых рассматриваются простые растягивающие нагрузки. При этом можно считать заранее известными траектории движения трещин, располагающиеся перпендикулярно приложенным силам [1] или по границам зерен в случае [2]. В статье [4] приводятся результаты численного моделирования процесса роста микротрещин. Пренебрегая взаимодействием трещин, авторы [1,4] допускают, что состояние микротрещины характеризуется следующими основными параметрами I — длина 2 - длины отростков трещины в зернах, где расположены ее концы 1, 2 — нормализованные параметры повреждаемости в концах трещины. Величины 01, 02 считаются мерами пластической деформации в соответствующих концах трещины 31 = 1 ( 32 = 1) для трещины с растущим левым (правым) концом и 31 =0(02 =0) для трещины с левым (правым) концом, только что блокированным границей зерен. Таким образом, набор параметров х = (/, 1, 12,0, Р2) удовлетворяет условиям / > 0 1, 12> О, О 01, 02 1 Естественно выделить три типа трещин с параметрами = [c.165]

Подавляющее большинство гидродинамических процессов и процессов тепло- и массопереноса, определяющих термогидродинамическое состояние природных объектов, таких как атмосферы и недра звезд и планет, происходят на различных пространственно-временных масштабах (от распространения малых примесей в региональном объеме атмосферы планеты до образования гигантских газо-пылевых туманностей, звездных ассоциаций и галактических скоплений) и носят, как правило, турбулентный характер. Турбулентность приобретает ряд особенностей в условиях, когда газ является многокомпонентным, что обычно имеет место в реальных природных средах. Наиболее исчерпывающе такие особенности проявляются при относительно малой плотности газовой смеси, что характерно, в частности, для разреженных газовых оболочек небесных тел -верхних атмосфер планет, состояние которых дополнительно определяется многочисленными комплексами элементарных процессов, инициируемых солнечным ультрафиолетовым и рентгеновским излучением. Теоретическое описание и моделирование турбулентности многокомпонентного химически активного континуума в приложении к планетным атмосферам, определяемое понятием аэро-номика, носит, таким образом, достаточно общий характер и позволяет составить представления об основных принципах и подходах, используемых при описании широкого класса турбулентных природых сред. [c.312]

Так же как и любые детерминистские факторы могут быть зависящими и не зависящими от плотности популяции (численности вида на данном ареале), так и флуктуации (их средние, интенсивность, время корреляции) могут зависеть и не зависеть от численности. Так, например, действие климатических факторов (и их колебания), как правило, не зависят от плотности, в то время как действие биотических факторов (хищничеаво, конкуренция, паразитизм, болезни и т.д. зависят от плотности популяции. Поэтому в математических моделях вид интенсивности случайных колебаний численности как функции самой численности и различных абиотических параметров может быть весьма разнообразным. В частности, можно считать, например, как это принято в физических моделях, что дисперсия флуктуации прироста пропорциональна численности N, т.е. интенсивность соответствующих возмущений в динамических уравнениях пропорциональна Гм. На уровне качественных моделей, исходящих из качественных предпосылок, естественно вводить случайные составляющие как параметрический шум, что автоматически определяет зависимость стохастических свойств от численности, времени и т.д. При моделировании конкретных популяций и экологических систем, напротив, необходимо тщательно изучать причины флуктуаций биомассы, выделять случайные составляющие и оценивать их основные характеристики и статистическую связь с реальными физическими характеристиками и особенностями внутри- и межвидового взаимодействия. [c.301]

Общая методологическая схема моделирования, следуя в основном Н. Н. Моисееву (Человек и ноосфера. М., Молодая гвардия, 1990), начинается с составления сценария исследования, включающего выявление динамических воздействий на рассматриваемую систему (поток подземных вод), и организующей программы, в которой формулируются целевая направленность и вопросы исследования. Параллельно выбирается (а при необходимости совершенствуется и развивается) теоретическая (гидрогеодинамическая) модель процесса, причем, как правило, используются геофильтрационная и геомиграционная модели в детерм1шированной постановке. Для количественной характеристики природных условий и задания параметров теоретической модели на начальном этапе используются существующие (архивные и литературные) материалы, составляющие исходный ( пассивный ) банк данных. Прн этом очень важно установить не только рекомендуемые расчетные значения параметров, но и их пространственную изменчивость. [c.347]

Т есть аксиоматическое описание наиболее важных выделенных свойств данного объекта или явления (от остальных свойств данная теория абстрагируется), подчиняюпдихся определенным закономерностям на основе множества аксиом данной теории и множества правил вывода р . Формулировка законов предлагаемой теории в процессе математического моделирования объекта или явления, т. е. разработка структуры и выделение основных свойств исследуемого объекта или явления зависит в основном от трех факторов [c.67]

Средства многократного прогона. При моделировании существует большое различие между программами препроцессорной подготовки (как правило, ориентированными на пакетный режим) и программами интерпретирующего типа (используемыми в основном в интерактивном режиме). Первые позволяют включать в описание моделируемого процесса предложения из языка высокого уровня. Поэтому эти программы могут быть достаточно универсальны, как, например, программы на языке ФОРТРАН. В программы интерпретирующего типа для реализации средств многократного прогона, оптимизации, сравнения переменных после различных прогонов, записи нескольких наборов начальных условий и других операций необходимо вводить специальные команды. [c.218]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...