Анализ данных по точности обработки

Последовательность анализа данных по точности обработки методом кривых распределения [c.80]

Анализ данных по точности обработки методом кривых распределений 80 [c.685]

В отличие от большинства работ по приложениям теории вероятностей и математической статистики, в предлагаемой книге, кроме справочных сведений по теории вероятности и обработке опытных данных (1-я часть), приводятся вероятностно-статистические методы анализа и расчета точности, разработанные для конкретных технологических процессов (2-я часть). [c.6]

В справочнике даны материалы по расчету кинематической точности передач и технологических процессов, анализу и регулированию производственной точности, статическому анализу точности станков в эксплуатации, адаптированному управлению точностью обработки на автоматах. Освещены выбор средств измерений, метрологический контроль. Описаны средства измерений линейных н угловых размеров, допуски на калибры, методы измерения резьб, зубчатых колес, отклонений формы и расположения поверхностен, шероховатости поверхности приведен ценник. [c.2]

Производя расчеты по формулам (1) —(7) и используя табл. 25—38, а также материалы глав I—IX, можно определить погрешности формы и размеров для различных случаев обработки. Если располагать еще результатами статистических обследований в цехах, а также дополнительными экспериментальными данными, то точность и надежность расчетов можно значительно повысить. Ниже ( 3) приводим три примера, иллюстрирующие выполнение таких расчетов с внесением в них некоторых уточнений. Рассмотрение этих примеров позволяет убедиться в том, что расчетный метод дает возможность провести детальный анализ и оценить влияние каждого действующего фактора. [c.257]

Во многих случаях общей оценки точности по коэффициенту готовности оказывается недостаточно. Анализ большого количества фактических диаграмм точности показывает, что в подавляющем большинстве случаев разброс размеров всегда укладывается в поле допуска за незначительными исключениями (не более 2—3% брака). Это объясняется тем, что ход технологического процесса автоматической линии всегда контролируется либо автоматическими контрольными приборами, либо вручную — с помощью регулярных или выборочных измерений. И всякий раз, когда смещение уровня настройки обнаруживает тенденцию массового выхода размеров обрабатываемых деталей за границу поля допуска, станок или линия останавливается, и следует размерная подналадка механизмов или инструмента или смена инструмента. Таким образом, нахождение кривой распределения почти целиком внутри поля допуска свидетельствует лишь о том, что поле допуска больше, чем поле мгновенного рассеивания. Иными словами, диаграмма точности не дает ответа на вопрос, какова стабильность и надежность технологического процесса и как удается обеспечивать на данном станке или линии заданную точность обработки. [c.115]

После анализа исходных данных приступают к выполнению чертежа общего вида приспособления. Правильность принятых конструкторских решений подтверждают рядом расчетов по определению погрешности базирования, точности обработки в приспособлении, надежности закрепления заготовки, прочности деталей приспособления и стоимости приспособления в целях установления экономической эффективности применения разработанного приспособления. [c.97]

При дальнейшем сдвиге по оси W кривая становится более симметричной и приближается к кривой нормального распределения 4, а при последующем сдвиге она увеличивает асимметрию. Анализ контролируемого процесса механической обработки направлен на выяснение его точности и устойчивости и опирается на данные текущих наблюдений над процессом. [c.65]

На основании приведенных выше значений с учетом величины Айн Кн по данным некоторых заводов принята равной 0,005 мм) на фиг. 129 приведены характеристики точности обработки протягиванием. Для учета погрешностей износа к значениям погрешностей обработки, приведенных на фиг. 129, следует прибавить значения погрешностей, обусловленных износом и определенных для расчетной настроечной партии деталей. Анализ фиг. 129 показывает, что при двукратном протягивании с обработанным базовым торцом может быть достигнута точность диаметральных размеров по 2-му классу, при однократном протягивании с обработанным базовым торцом — в пределах 2а—За классов и при однократном протягивании при базировании детали на необработанный торец лишь по За классу. [c.199]

Точечные диаграммы и их применение для исследования точности обработки. Исследование процессов обработки методом кривых распределения позволяет объективно оценить точность выпол-н ия данной технологической операции. Этот метод, однако, обладает тем недостатком, что при его использовании не учитывается последовательность обработки заготовок. Вся совокупность измерений рассматривается безотносительно к тому, какая деталь обработана раньше, какая позже. Кроме того, кривые распределения не дают возможности распознать каждую из причин, влиявших на результаты процесса. Построением и анализом кривых распределения можно выявить постоянную систематическую погрешность. Последняя определяется величиной имеющегося смещения центра группирования кривой для данной совокупности. Что касается закономерно изменяющихся систематических погрешностей, то их влияние может быть выявлено по характерному искажению формы кривой распределения. Выше отмечалось, что при интенсивном размерном износе режущего инструмента кривая Гаусса искажается и принимает форму плосковершинной кривой. Если, однако, по результатам измерений строится не кривая распределения, а непосредственно вычисляется среднее квадратическое отношение, то систематически закономерно изменяющиеся погрешности не отделяются от случайных. В этом случае возможности данного метода в смысле выявления и устранения причин, обусловливающих те или иные погрешности, значительно уменьшаются. [c.150]

Современный метод расчета теплообмена в топке, разработанный советскими учеными, основан на применении теории подобия для анализа топочных процессов. В этом методе на основе анализа уравнений, описывающих процесс теплообмена, дается решение этих уравнений в виде функции, связывающей между собой критерии подобия топочного процесса. Вид этой функции устанавливается по результатам обработки опытных данных, т. е. находится эмпирически. Этот метод расчета, основанный на совместном использовании теоретических и опытных исследований, позволяет обойти трудности аналитического решения задачи теплообмена в топке, с достаточной точностью решая ее для топок различных конструкций при сжигании в них широкого диапазона топлива. [c.285]

Коэффициенты относительной асимметрии соответствующих звеньев (а,) и относительного рассеяния (Я,,) можно определять по функциям распределения исследуемого параметра по результатам обработки статистических данных о фактической точности обработки, по данным анализа факторов, влияющих на точность обработки на конкретной операции. [c.351]

Редкое экспериментальное исследование обходится без построения графиков и их анализа. Обладая большой простотой и наглядностью при небольших затратах труда, графический способ анализа позволяет получить решение многих из стоящих перед исследователем задач. По сравнению с математическими приемами анализа графический способ обладает невысокой точностью, поэтому его наиболее целесообразно использовать в процессе предварительной обработки данных для выявления качественных закономерностей исследуемого явления, для иллюстрации результатов математического анализа и представления полученных результатов. [c.101]

Как показал анализ, одним из наиболее трудоемких является исследование процессов, протекающих при резании материалов. При подобных исследованиях значительное сокращение, времени может быть получено за счет применения автоматизированной исследовательской аппаратуры, обрабатывающей информацию по мере поступления ее от датчиков. В этом случае кроме повышения точности вследствие исключения субъективных факторов и увеличения скорости обработки достигается совмещение процессов обработки данных и работы исследуемой установки. [c.283]

С другой стороны, одно и то же сопряжение может влиять на несколько выходных параметров. Большое число связей (например, погрешность обработки диаметра, конусность) свидетельствует о том, что выходной параметр при данной конструктивной схеме станка подвержен большим влияниям со стороны различных процессов, и условия для потери точности возникают в первую очередь по данному параметру. Кроме того, структурная схема позволяет уже в начальной стадии исследований дать анализ конструкции с точки зрения сохранения точности, указать наиболее ответственные сопряжения станка и выявить качественную сторону связей в системе. Для выявления количественной стороны необходимо провести исследования и расчеты, которые базируются на определенных физических закономерностях. [c.167]

Автоматические методы обработки данных о дефектах и отказах, в которых используются перфокарты, имеют как достоинства, так и недостатки по сравнению с ручной системой. В автоматической системе данные могут быть расположены и представлены в любой возможно более удобной форме. Автоматические системы удобны с точки зрения обеспечения периодического обновления накопленной информации по отказам. К недостаткам следует отнести то, что в общем случае между моментом обнаружения отказа и моментом начала его исследования теряется некоторое время. Эти системы обычно основываются на кодированной информации кодирование используется при сортировке. Однако коды редко дают точную информацию о дефекте в связи с этим точность и детализация анализа в некоторой степени теряются. Коды очень удобны в широких исследованиях, когда подробные данные при попытке воспользоваться ими теряются в большом объеме материала. [c.196]

Пример. По данным ранее проведенной предварительной статистической обработки (табл. 3, 4, 6) рассчитаем параметры точности для трех выборочных распределений. Результаты анализа точности приведены в табл. 16. [c.69]

Измеряя точность деталей на выходе автоматического процесса обработки, получим несколько случайных последовательностей. Повторим эту работу i раз, в результате по каждому из параметров получим I реализаций случайных процессов обработки. С помощью методов анализа текущих выборок можно определить соответствие опытного ряда полю допуска и другие характеристики. Однако этих данных недостаточно для моделирования изучаемого процесса. [c.94]

Судя по литературным данным, наибольший опыт в разработке и исследовании методик определения точностных характеристик совокупности измерений накоплен в черной металлургии СССР по рассматриваемому вопросу за рубежом опубликованы результаты лишь отдельных исследований [43]. В этих условиях целесообразно привести методическую схему обработки больших массивов результатов измерений применительно к оценке точности химического анализа черных металлов. [c.178]

ОТ коррозии (защитные покрытия, электрозащита, применение замедлителей). Во введении авторы сочли необходимым более детально остановиться на принятых современных методах обработки и оформления результатов экспериментальных исследований (ведение отчета, оценка точности измерений и основные приемы графического анализа опытных данных). При недостаточном бюджете времени или других затруднениях требование оценки точности измерений может быть опущено. Более кратко здесь также указаны сведения о работе с некоторыми наиболее часто встречающимися общими приборами и аппаратами коррозионной лаборатории, а также сведения по технике безопасности при проведении лабораторных работ. В приложении собрано минимальное количество справочных данных, необходимых при выполнении работ коррозионного практикума. [c.6]

В принципе возможно получение твердого раствора с концентрацией, превышающей максимальный предел равновесной растворимости. Однако подобное пересыщение твердых растворов в сплавах систем Al-Si, Al-Mg и других возможно только при сверхвысоких скоростях охлаждения в процессе кристаллизации. При литье в кокиль, предварительно подогретый до 200—250 °С, указанное пересыщение практически исключено, так как скорость охлаждения при этом сравнительно невысока. Диаметр области возбуждения рентгеновского излучения во-время исследования составлял 2—3 мкм. Локальность анализа за счет взаимодействия электронов с веществом по поверхности и глубине не превышала 5 мкм. Чувствительность прибора данного класса 10 —10 г [40 при точности 1—4 %, зависящей от определяемой концентрации. Дальнейшую обработку результатов измерений проводили на ЭВМ, входящей в состав микроанализатора. [c.33]

Кривая распределения характеризует точность законченного этапа технологического процесса. Во многих случаях такая характеристика нас вполне удовлетворяет например, при исследовании процессов сборки достаточно иметь кривые распределения погрешностей механической обработки для партий собираемых деталей. Технологу механического цеха достаточно иметь характеристики точности процессов заготовительных цехов также в форме кривых распределения. Однако, как мы сейчас увидим, по кривым распределения нельзя получить всех данных, требуемых для управления технологическими процессами. Технологу необходимо проводить более углубленный анализ процесса. [c.186]

Первый том Справочника, издаваемого в двух томах, содержит справочные данные по точности механической обработки, выбору заготовок для деталей машин, определению припусков на механическую обработку, основам проектирования технологических операций обработки на металлорежущих станках методические указания по технико-экономическому анализу при проектировании технологических процессов краткие сведения по термической, электрической, химикомеханической и ультразвуковой обработке металлов, по технологии нанесения покрытий на детали машин и изделия, по технологии сборки и оборудованию сборочных цехов основные сведения по проектированию и расчету пропускной способности (мощности) механосборочных цехов. [c.3]

В книг-е рассмотрены общие вопросы построения статических и динамических моделей технологических процессов, получения исчерпывающих характеристик процессов в виде законов распределений, приведен вероятностный анализ и синтез систем управления точностью производства. Даны методы оптимизации допу--<жов,-методика экспериментального исследования точности по отдельным технологическим процессам, а также по процессам, осу-"ществлябмым йа автоматических линиях. В приложении поме- щеиы таблицы законов распределений, необходимых для анализа и расчета точности производства, при разработке нормативов статического контроля и обработке опытных данных. [c.6]

Анализ результатов опытов показывает, что увеличение ведет к уменьшению среднего объемно-поверхностного диаметра сухих частиц (63,2). Одновременно отмечается рост объемного коэффициента теплообмена (Uv) и напряжения камеры по влаге. Обработка данных тепловых испытаний показала, что процесс сушки капель раствора после завершения испарения за счет тепла перепрева с достаточной для инженерной практики точностью рассчитывается по формуле М. iB. Лыкова [c.226]

Математическая модель, применяемая в ИСО ЦНИИЧМ при обработке массивов экспериментальных данных по оценке точности результатов химического анализа, основана на допущении, что при достаточном аналитическом исследовании той или иной химической методики и при корректном назначении ее диапазона измерений должно быть справедливо соотношение [c.41]

Точность обработки. Комплексным показателем, характеризующим состояние оборудования, инструмента и заготовки, точность базирования, является точность обработки. При -анализе точности обработки на АЛ, целесообразно сопоставлять точность выполнения часто встречающихся типичных операций, найример точность взаимного расположения отверстий, межцентровое расстояние между базовыми отверстиями и другие параметры, характерные для АЛ точность выполнения характерных для данной детали операций, например точность выполнения отверстий,в блоках цилиндров под коленчатый и распределительные валы допуск на межцентровое расстояние, несоосность, класс точности отверстия с отклонениями геометрической формы точность выполнения отверстия в поршне под поршневой палец класс точности отверстия требования по некруглости выпуклости и вогнутости и Т. д. запас точности при выполнении основных операции. [c.548]

При проектировании технологических процессов необходимо знать величины ожидае1ШХ погрешностей обработки на отдельных операциях. Эти данные определяют или укрупненно, по таблицам точности обработки поверхностей, или расчетно-аналитическим методом, на основе анализа первичных элементарных погрешностей обработки. [c.5]

Расчет суммарной погрешности обработки детали по данному параметру состоит из трех этапов. Так как анализ точности с полным учетом всех факторов невозмон<ен вследствие очевидной их неисчерпаемости, то на нервом этапе проводят схе.матизацпю реальной операции с отбрасыванием всех факторов, которые не могут заметно повлиять на точность обработки по рассматриваемому параметру. Затем выполняют теоретический анализ операции, в результате которого устанавливают соотношения для расчета элементарных и суммарной погрешностей. На третьем этапе экспериментально проверяют полученные соотношения. [c.21]

Рассмотрим вопросы синтеза систем регулирования с точки зрения удовлетворения требований к ним по точности. На некоторые вопросы, связанные со статической точностью, были даны ответы выше. Однако важное значение имеют динамические свой-ства системы. Рассмотрим на конкретном примере анализ динамической точности и устойчивости системы автоматического регулирования. На рис. 7.51 показана САУ для стабилизации упругих перемещений за счет изменения подачи на станке 1722. Определение динамических свойств (передаточных функций W = WpWo и 1Г/) системы производилось путем осциллографирования переходных функций, соответствующих передаточным, и последующей обработке полученных осциллограмм. [c.516]

Приведенный анализ показал целесообразность использования ЭЦВМ для обработки экспериментальных данных по вязкости. Во-первых, длительность счета незначительна. Так, например, для получения одного уравнения вида (4), (5) или (6) с / = 16 для N 300 требуется около 5 мин на БЭСМ-4. Во-вторых, точность описания значительно выше, чем при ручной обработке. [c.128]

При низкой надежности, контролепригодности или пецрием-лемых быстроходности и точности на основе полученной информации разрабатываются предложения по модернизации механизма. На модели просчитываются возможные варианты улучшения конструкции и проводится их диагностический анализ. Затем как для реальных, так и для проектируемых модернизируемых механизмов составляются рекомендации по наладке, контролю и диагностированию. При этом прежде всего выбираются контрольные и диагностические параметры, т. е. такие, по которым легче оценить состояние механизма и выделить отдельные дефекты. Такими параметрами могут быть осциллограммы скорости, ускорения, давлений и т. п., сигналы о включении и выключении отдельных устройств, а также результаты обработки этих первичных зависимостей показатели качества, коэффициенты разложения в спектр и т. д. При этом учитываются возможности их измерения, выбираются датчики и аппаратура и отрабатываются методы обработки в зависимости от производственных условий — ручные, механизированные, автоматические. На основании данных эксперимента и моделирования получают эталонные величины и допуски для контрольных и диагностических параметров, а также значения (для аналоговых — вид зависимостей) диагностических параметров при характерных дефектах для составления дефектных карт. [c.100]

Исследование процессов обработки по накапливающейся совокупности данных наблюдений. Кроме рассмотренных выше исследований точности методами кривых распределения и точечных диаграмм, находит применение в промышленности разработанный проф. А. А. Зыковым анализ точности выполнения отдельных технологических операций по нара- [c.327]

При выполнении новых исследований трудно предусмотреть все тонкости измерений. В ходе исследования могут появиться неожиданные результаты, к-рые необходимо уточнить или подтвердить. Для решения этой задачи с помощью АС приходится проводить предварит, обработку данных в возможно более короткие сроки (лучше в реа,льном времени), пусть даже по приближенным ф-лам, с худшей, чем окончат, обработка, точностью. Подобное оперативное изменение условий эксперимента на основании экспресс-обработки данных получило назв. управление экспериментом, что не совсем точно, поскольку происходит лишь изменение условий измерений на основании анализа полученных данных. [c.16]

Стохастические модели прогнозируют (рис. 10.5) коррозию химико-технологической системы на основе совокупности статистических данных о процессе в условиях эксплуатации. Чем обширнее информация о характере влияния отдельных факторов и больше число аппаратов и коммуникаций химико-технологической системы учтено при анализе, тем точнее будут полученные результаты. Очевидна и сложность реализации схемы прогностического моделирования стохастических методов по сравнению с детерминированными методами. Трудности моделирования коррозионного прогноза стохастическим методом заключаются не только в получении обширной информации о влиянии внешних и внутренних параметров химико-технологической системы на скорость и итог коррозии, в анализе и обработке данных, но и в том, что практически невозможно проследить логическую причинную связь явлений, объективно су-ществуюшую при коррозионном изменении состояния металла. Достоверность результатов прогноза стохастических объектов уменьшается из-за снижения точности прогноза с увеличением времени от предсказания до момента сравнения и корректировки коррозионного прогноза. В меньшей степени этот недостаток присущ регрессивным моделям, полученным с использованием методов планирования эксперимента. [c.185]

Проверка точности этого метода осуществлялась следующим образом. На основе анализа экспериментальных данных, характеризующих зависимость между амплитудами напряжения и деформации в условиях однородного напряженного состояния растяя е-ние—сжатие и кручение тонкостенных образцов, для материалов, результаты исследования которых подвергались в дальнейшем обработке по этой методике, строились действительные диаграммы деформирования (рис. 83 и 84) для диапазона напряжений, соответствующего кривым усталости на базе 10 циклов [115]. Эти диаграммы описывались уравнениями в случае изгиба [c.108]

Анализ погрешности обработки производится следующим образом. За определенный промежуток времени при нормальной работе оборудования (без под-наладок) фиксируются размеры изделий в порядке их изготовления. Если работа без подналадки невозможна, случаи подналадки и их значения регистрируются. По данным измерения строят точечную диаграмму по оси абсцисс откладывают порядковые номера наблюдений, а по оси ординат — значение параметров изделий (рис. 139). При изучении размеров, геометрической точности, твердости и физико-химических свойств объем выборки устанавливается в 50—200 шт. простых изделий, а для сложаых корпусных изделий 10—30 шт. ИздеЛия могут быть взяты подряд или через определенные промежутки времени. Чем устойчивее технологический процесс обработки и чем доступнее для обработки необходимая точность (величина допуска и т. д.), тем меньше может быть объем партии. [c.243]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...