Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...

Статьи Чертежи Таблицы О сайте Реклама

Обработка данных

На основе предложенного метода были подвергнуты обработке данные по 48 сериям опытов различных авторов для засыпок из элементов неправильной формы и 11 сериям опытов по шаровым насадкам в диапазонах чисел Re от 3,5-10 до  [c.58]

На рис. 4.4 представлены результаты пересчета всех опытных данных в новых координатах, а также зависимости В. Н. Тимофеева [37] и из работ [39, 40]. Результат подобной обработки хорошо подтверждает рекомендуемые количественные зависимости (4.23) и (4.24). Разброс опытных данных примерно такой же, как и при обработке данных по струйной теории.  [c.80]


Величина А в формуле (6-17) раскрыта на основе обработки данных работ [Л. 225, 309, 362, 380], поскольку в них наряду с теплообменом изучалось и аэродинамическое сопротивление (см. 6-11).  [c.191]

Припуски разделяют на общие и межоперационные. Под общим понимают припуск, снимаемый в течение всего процесса обработки данной поверхности — от размера заготовки до окончательного размера готовой детали. Межоперационным называют припуск, который удаляют при выполнении отдельной операции. Величина припуска обычно дается на сторону , т. е. указывается толщина слоя, снимаемого на данной поверхности. Иногда для цилиндрических деталей припуск дается на диаметр , т. е. указывают двойную толщину снимаемого слоя, что должно быть оговорено.  [c.94]

Норму времени определяют на основе технического расчета и анализа, исходя из условий возможно более полного использования технических возможностей оборудования и инструмента в соответствии с требованиями к обработке данной детали или сборке изделия.  [c.103]

Норма времени на обработку данной партии деталей Тд выразится следующей формулой  [c.108]

Выбор метода обработки зависит от требований, предъявляемых к точности и классу шероховатости обработки данной детали. Необходимая точность обработки в соответствии с требованиями того или другого класса точности достигается на различных станках разными способами. При выборе метода обработки необходимо учитывать экономическую целесообразность его применения. Класс точности и класс шероховатости поверхностей детали должны определяться только конструктивными и эксплуатационными условиями ее работы. Недостаточная точность может ухудшить качество машины, но в то же время  [c.130]

Операционная система выполняет роль своеобразного интерфейса между пользователем и ВС, т. е. ОС предоставляет пользователю виртуальную ВС. Это означает, что ОС в значительной степени формирует у пользователя представление о возможностях ВС, удобстве работы с ней, ее пропускной способности. Различные ОС на одних и тех же технических средствах могут предоставить пользователю совершенно различные возможности для организации вычислительного процесса или автоматизированной обработки данных.  [c.7]

К центральным устройствам, осуществляющим непосредственно обработку данных, относятся центральный процессор, ОЗУ и процессор ввода-вывода (ПВВ).  [c.16]

Главные достоинства локальных вычислительных сетей, обусловившие большой интерес к ним в последнее время,— простота, повышенная надежность и живучесть, сравнительно низкая стоимость при повышенной производительности распределенной обработки данных, достаточно высокая скорость передачи данных, возможность расширения сети при незначительном увеличении комплекса технических средств недостатки — сложность разработки программного обеспечения, трудности тестирования и диагностики отказов сети.  [c.65]


Периферийные процессоры могут быть специальные, реализующие единственный алгоритм обработки данных, и универсальные (матричные), реализующие ограниченный набор стандартных алгоритмов. Наибольшее распространение получили универсальные периферийные процессоры. Часто такие процессоры имеют матричную структуру и реализуют конвейерный принцип обработки информации.  [c.72]

Опыты изучения характера флуктуаций скорости в слое были описаны в работе [11]. Картина распределения скоростей в зернистом слое получалась фиксацией продвижения фронта сорбции. Замеры производились в цилиндрическом аппарате (D = 185 мм) с внутренней центральной трубкой (Dj, == 62 мм). Высота слоя зерен была Я,. 135 мм. Опыты проводили с зернами двух форм шарообразной при d,, = 5,9 мм цилиндрической диаметром 7,2 мм и длиной 7,4 мм. Число Рейнольдса Re = = Зч-7. Фиксировалось распределение скоростей в плане (рис. 10.4, а и б) и время т продвижения фронта сорбции в наружных рядах зерен (рис. 10.4, в), характеризующее распределение линейной скорости в этих рядах. Для устранения пристеночного эффекта при обработке данных  [c.272]

Использование рассмотренных уравнений для оценки долговечности конструкций с существенно неоднородными полями напряжений связано со значительными трудностями, так как эти поля изменяют характер деформирования материала у вершины трещины. Например, в сварных тавровых соединениях остаточные напряжения приводят к ситуации, когда при действии циклической эксплуатационной нагрузки с коэффициентом асимметрии, равным нулю, коэффициент асимметрии нагружения материала в вершине трещины по мере ее развития изменяется от 0,8 до О, при этом КИН может принимать значения от пороговых до близких к критическим [198]. Следовательно, оценка долговечности такого рода конструкций может выполняться только с помощью уравнений, учитывающих переменную вдоль траектории развития трещины асимметрию нагружения в широком диапазоне СРТ. Как видно из выполненного обзора, такие уравнения являются в основном эмпирическими, содержащими большое количество взаимосвязанных параметров, определяемых только экспериментально на основании статистической обработки данных, что приводит к значительной сложности в получении и использовании этих зависимостей. Поэтому  [c.192]

Классификация ТС САПР приведена в гл. 1. Различают ТС подготовки и ввода данных передачи данных программы обработки данных архива проектных решений.  [c.63]

Представителями группы устройств вывода графической информации являются чертежные автоматы, позволяющие получать документацию в виде чертежей, графиков, схем, диаграмм. Классификацию чертежных автоматов можно провести по следующим признакам способу программного управления методу обработки данных принципу действия исполнительного механизма.  [c.72]

При обработке данных с расположением одних и тех же элементов данных в нескольких файлах возникают трудности, связанные с избыточностью данных, что требует нескольких процедур ввода, обновления и формирования опасностью нарушения непротиворечивости данных, что связано с хранением одной и той же информации в нескольких местах ограниченностью разделения данных ограничениями по доступности данных негибкостью к изменениям сложностью управления процессом решения задачи.  [c.95]

Этап анализа функционирования и поддержки обеспечивает статистическую обработку данных о функционировании системы. Восстановление БД и ее целостность после сбоев обеспечивает поддержка БД.  [c.99]

Ко второй группе относят информацию, описывающую концептуальное представление. Ее называют 7Я-инфор-мацией. Она определяет требование организации к обработке данных и описывает данные и связи, используемые в приложениях.  [c.104]

Какие проблемы возникают при обработке данных с несколькими файлами  [c.141]

В Л. 48] И. А. Вахрушев справедливо отмечает неточное определение в большинстве работ поверхности неправильных частиц по da, что приводит к завышению коэффициента теплообмена. Пользуясь полученной при 20переходной области йф=/, И. А. Вахрушев для Сравнения Nu с Num при Re = idem применил аналогию Рейнольдса, разработанную в [Л. 173]. Им получено, что для переходной области -критерий Нуссельта не за1висит от формы частиц н что Nu = NUm. Это мнение подкрепила обработка данных по восходящей газовзвеси [Л. 48], которая привела к зависимости, совпадающей с формулами Д. Н. Ляховского п Д. Н. Вырубова для неподвижного шара и расходящейся с ранее полученными в [Л. 71, 75, 307, 222] выражениями для движущейся частицы.  [c.148]


Согласно данным гл. 2 о коэффициентах аэродинамического сопротивления (рис. 2-7), кварцевые частицы, использованные в опытах по теплообмену А. М. Николаевым и 3. Ф. Чухановым, Г. Н. Худяковым н 3. Ф. Чухановым, 3. Р. Горбисом [Л. 222, 307, 71], относятся к первой группе неправильных частиц. Поэтому коэффициент геометрической формы этих частиц принимается равным 1,2. При обработке данных [Л. 71] в области Re<200 учтены изменения, связанные с уточнением данных о коэффициенте сопротивления кварцевых частиц, использованных, в этой работе.  [c.162]

Следовательно, использование (7-7) по существу предполагает равное увеличение температуры и газа и твердых частиц на участке длиной х—Ых = Ытх = Ыпх, что предполагает ф,= 1. Так как опыты проводились при температурном равновесии на входе в канал (Г = < т = г п), то отсюда следует необходимость в равенстве температур компонентов и в сечении х . ti = tix = tax- Однако отсутствие межкомпонентного температурного скольжения может быть достижимо лишь при обеспечении определенных условий, например (6-61) — (6-63). Анализ вышерассмотренных опытных данных показывает, что эти условия существенно нарушаются при использовании достаточно крупных стеклянных шариков и графитовых частиц в кар1алах малого диаметра, что в основном имело место в [Л. 309, 350, 390]. Поэтому обработка данных в этих работах по зависимостям (6-34) и (7-1) вряд ли правомочна.  [c.235]

Теплообмен с пучком труб наиболее детально изучен в [Л. 119]. Нагрев слоя песка при Осл = 0,12- 2,2 Mj eK производился с помощью 18 электрокалориметров D=18 мм, которые набирались в шахматные (продольный и поперечный шаги 4 и 3 1 и 0,75) и коридорные пучки (5j/D = S2/D = 2 и 1,5). Температура стенки электрокалориметров измерялась только для центрального ряда. Обнаружено, что в отличие от однородных сред теплоотдача первых двух рядов значительно выше, что объяснимо завершением тепловой стабилизации теплообмен с последующими рядами идентичен. Интенсивность теплообмена возрастает с уменьшением шагов, что объясняется возможным перемешиванием слоя. Теплоотдача шахматного пучка при Si/D = 4 и Sвлияние скорости оказалось тем же, что и для одиночной трубки. Обработка данных произведена для каждого пучка отдельно по зависимости (10-41). Однако в этом случае А и В — функции не только от d /D, но Si/D, S2/D и номера ряда труб. Погрешность определения Ми сл 19,9%. Отметим, что безразмерные  [c.352]

Совершенствование структуры ЭВМ с целью повышения производительности основано на широком использовании совмещения во времени и распараллеливания различных действий, выполняемых устройствами ЭВМ при обработке данных. Параллельность обработки данных реализуется на различных уровнях — от совмещения выполнения отдельных микроопераций до одновременного выполнения нескольких программ. Практическое применение распараллеливание обработки данных нашло в многомашинных и многопроцессорных ВС. Такие ВС по целевому назначению делят на ВС 1) создаваемые с целью повышения производительности 2) повышенной надежности и живучести (с резервированием).  [c.32]

Примечание. Все сопременные суперЭВМ многопроцессорные. В суперЭВМ совокупность специализированных процессоров (функциональных устройств), совместно осуществляющих обработку данных, рассматривают как единый центральный процессор или мультипроцессор. Многопроцессорные суперЭВМ содержат несколько таких мультипроцессоров.  [c.34]

СуперЭВМ. Разработки и исследования многопроцессорных ВС различной структуры велись в разных направлениях, но первыми на уровень суперЭВМ вышли ВС, сочетающие конвейерную обработку данных с использованием векторных операций. Типичным примером таких ЭВМ является Сгау-1, имеющая набор команд (векторных), оперирующих с одномерным множеством данных, обладающих регулярностью отображения в памяти. Векторизация программы, т. е. включение векторных команд, производится компилятором на этапе трансляции с алгоритмического языка. Все команды выполняются 12 специализированными функциональными устройствами, каждое из которых является конвейером, состоящим из последовательности сегментов и позволяющим при равномерной и постоянной загрузке конвейера получать результаты с темпом работы одного сегмента. Кроме того, может осуществляться режим зацепления, когда выход одних функциональных устройств непосредственно связывается с входами других. При этом возможно получать за время одного машинного такта (12,5-не) два результата и более.  [c.36]

В третьей книге комплекса учебных пособий на современном научном уровне излагаются основы математических методов, используемых при планировании и обработке результатов эксперимента. Рассматриваются вопросы первичной обработки данных, методы прикладной статистики и идентификации законов распределения. Излагаются способы цифрового модслпровання различных возмущающих воздействий. Онисыпаются методы оценки нестационарных случайных процессов с помощью стандартных аппаратных и программных средств при использовании оптимальных операторов сглаживания. Теоретический материал иллюстрируется примерами.  [c.160]

Во второй серии опытов были выполнены испытания на одноосное растяжение в низкотемпературной области для стали 15Х2МФА после предварительного деформирования, которое осуществляли растяжением при комнатной температуре да пластической деформации ео = 2 и 6 %. Обработку данных и расчет S выполняли так же, как и для образцов в исходном состоянии.  [c.74]

В настоящее время СД рассматривают как связующее звено в системе ПО обработки данных, включающей в себя процессор, СУБД, языки запросов, монитор телеобработки. На рис. 3.4 показаны интерфейсы СД в гипотетиче-  [c.102]

Бершина 4 из ГМП отображается в ГСИМ вершинами 9—12. Физически этим вершинам соответствуют РМ проектировщиков, основным устройством в которых является дисплей. На его экране высвечивается результат обработки данных в ЭВМ, с его помощью в диалоговом режиме проектировщик вводит необходимые коррективы в описание схемы и список значений параметров проектируемого объекта.  [c.363]


Смотреть страницы где упоминается термин Обработка данных : [c.216]    [c.220]    [c.220]    [c.221]    [c.224]    [c.353]    [c.108]    [c.148]    [c.26]    [c.35]    [c.68]    [c.70]    [c.151]    [c.114]    [c.37]    [c.359]    [c.360]    [c.366]    [c.85]    [c.300]    [c.10]   
Смотреть главы в:

Физика простых жидкостей  -> Обработка данных

Методы принятия технических решений  -> Обработка данных



ПОИСК



322, 323 — Понятия 319—322 Применение статистической обработки опытных данных

Автоматизация обработки экспериментальных данных, процессов документирования и управления лабораторными исследованиями

Анализ данных по точности обработки

Анализ данных по точности обработки методом кривых распределений

Бадалян В.Г., Вопилкин А.Х., Петрунин В.В., Пичков С.Н. Опыт применения ультразвуковых экспертных систем с когерентной обработкой данных АВГУР для мониторинга сварных швов ответственного назначения

Бортовая автоматизированная система обработки экспериментальных данных (система Пирс)

Выбор метода обработки для данной операции

Вычисления в режиме пакетной обработки данных (batch computing)

Вычислительные приборы для обработки данных оптического метода (разделения главных напряжений)

Генерация программ обработки учетных данных

Глава 6. Методика обработки опытных данных Е- 21. Определение составляющих баланса работ и теплового баланса

Глава семнадцатая. Сбор, хранение, обработка и выдача данных по водному режиму энергоблока. Программа БАНКВР

Графоаналитический метод обработки экспериментальных данных

Дайчик, П. П. Кулаков, Г. И. Фролова. Модернизация ЭВМ Мир-1 для обработки больших массивов данные тензометрии

Добрынин, Д. Е. Розенберг. Некоторые принципы организации и реализации программных систем обработки экспериментальных данных

Интерактивная система ввода и обработки данных ФОБРИН

Испытание гидродинамических передач и обработка опытных данных

Исследование процессов обработки по накапливающейся совокупности данных наблюдений

Исходные данные для выбора метода обработки зубьев

Исходные данные для проектирования технологического процесса механической обработки

Исходные данные для составления технологических процессов токарной Ш обработки

Исходные данные и последовательность разработки технологических процессов механической обработки

Классификация условий эксплуатации автомобиля и основных его агрега- j Прикладные методы математической обработки экспериментальных данных

Кузнецов, К вопросу обработки экспериментальных данных в критериях подобия

МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ Кокс Современное состояние методов обработки данных

Математическая обработка опытных данных

Математическое планирование эксперимента и обработка полученных данных

Метод наименьших квадратов. Обработка данных наблюдений в калориметрическом опыте

Методика и результаты обработки опытных данных

Методика обработки данных капиллярной вискозиметрии

Методика обработки данных, полученных на валковой установке

Методика обработки экспериментальных данных

Методика проведения исследований и обработки опытных данных

Методика проведения экспериментов и обработка опытных данных при установлении стоимостных и скоростных зависимостей

Методы обработки данных о нестационарном притоке к скважине в усложненных условиях

Методы обработки статистических данных о ресурсах деталей и нагрузочных режимах

Методы обработки числовых данных

Методы обработки экспериментальных данных

Методы расчета вихревых насосов, основанные на статистической обработке опытных данных и на пересчете модельного насоса

Методы статистической обработки данных и характеристика исходного материала

Монте-Карло статистической обработки эмпирических данных

Некоторые данные об экономической эффективности магнитной обработки воды

ОБРАБОТКА ДАННЫХ КОНТРОЛЯ И ДИАГНОСТИКИ

Оболочки конические Данные экспериментальные — Обработка статистическая

Оболочки конические Оболочки Данные чкеперимеитальные — Обработка статистическая

Обработка данных и оценка результатов

Обработка данных измерения

Обработка данных моделирования

Обработка данных на уровне вентиля

Обработка данных на уровне вентиля процессора

Обработка данных на уровне вентиля регистра

Обработка данных наблюдений

Обработка данных наблюдений теплоемкости

Обработка данных об отказах

Обработка данных определения расхода воздуха и объема продуктов горения

Обработка данных первичная

Обработка данных по анализу топлива и продуктов сгорания

Обработка данных при измерении качества

Обработка опытных данных

Обработка опытных данных и способ наименьших квадратов (Н. А. Бородачев н Щиголев)

Обработка опытных данных, анализ результатов исследования пароперегревателей

Обработка опытных данных. Выбор нормального покрытия

Обработка статистических данных с использованием суперпозиции и композиции законов распределения

Обработка экспериментальных данных

Обработка экспериментальных данных и оценка погрешности

Обработка экспериментальных данных испытания контуров циркуляции

Обработка экспериментальных данных калориметрического опыта Погрешности измерений

Общие соображения к постройке станции обработки воды и некоторые данные для проектирования

Описание экспериментальных установок, методика измерений и обработки полученных данных

Описание экспериментальных установок. Методика проведения экспериментов и обработка экспериментальных данных

Организация диалоговой технологии обработки данных на ПЭВМ

Основные статистические характеристики, применяемые для j обработки экспериментальных данных

Основные элементы аппаратуры. Ведение опыта и обработка опытных данных

ПЛОТНИКОВА, И. Н. СТАТНИКОВ Об эффективной организации массивов данных в задачах обработки экспериментальной информации

Первоначальные исследования (с. 8). 2. Получение данных о распределении (с. 9). 3. Промывка (с. 14). 4. Концентрация экстрагента (с. 16). 5. Разбавитель и модификатор (с. 16). 6. Предварительная обработка экстрагента

Подготовка исходных данных для проектирования технологического процесса обработки детали на станке с ЧПУ

Порядок проведения силовых экспериментов и обработка опытных данных

Предварительная обработка исходных данных и обработка результатов

Приемы обработки экспериментальных данных о свободных колебаниях простейшего колебательного звена второго порядка для определения динамических свойств этого звена

Применение для обработки опытных данных

Применение теории для обработки данных по температурному уширению БФЛ

Примеры обработки опытных данных

Разработка плазовых данных для обработки и сборки Изготовление плазовой оснастки Эскизы для обработки деталей

Реализация модулей для обработки данных с плавающей точкой

Регистрация и обработка экспериментальных данных на ЭВМ

СПРАВОЧНЫЕ СВЕДЕНИЯ ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И ОБРАБОТКЕ ОПЫТНЫХ ДАННЫХ Случайные события

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ

Сбор данных по надежности и их математическая обработка

Сбор и обработка статистических данных по отказам

Скорость высвобождения энергии обработки данных

Совместная обработка и интерпретация параметров сейсмических волн и данных скважинных исследований

Специальная ЭВМ для обработки графических данных

Средства сбора и обработки экспериментальных данных (А. А. Мерзляков)

Статистическая обработка данных

Статистическая обработка производственных данных Новик)

Структура системы регистрации и обработки данных АЭ

ТЕХНИКА И МЕТОДЫ КОРРОЗИОННЫХ ИСПЫТАНИЙ. АНАЛИЗ И ОБРАБОТКА ОПЫТНЫХ ДАННЫХ

ТК 352 Системы и аппаратура обработки и передачи данных

Технологическая схема обработки данных

Технологические карты обработки деталей и данные для настройки автомата

Типовые процедуры обработки данных

Точность обработки, основные определения и расчетные данные

Цифровая обработка данных

Эмпирическое описание политерм удельного сопротивления и методика обработки массивов опытных данных



© 2025 Mash-xxl.info Реклама на сайте