Коррозионный прогноз

Коррозионный прогноз —это вероятностное суждение о коррозионной стойкости какого-либо объекта (аппарата, реактора, трубопровода) в определенный момент времени в будущем. Модель, применяемую для прогноза, принято называть прогностической моделью. Прогностические коррозионные модели могут определять как термодинамическую вероятность развития коррозии, так и кинетические характеристики процесса коррозии. [c.177]

В период старения интенсивность отказов увеличивается из-за физического износа элементов оборудования. Интенсивность коррозии, число коррозионных очагов, коррозионные потери резко возрастают. Коррозионный прогноз для третьего периода затруднен. [c.189]

Коррозионный прогноз 177 сл. Коррозия [c.237]

Обработка результатов применения автоматизированной базы данных методами факторного и регрессионного анализов позволила оценить влияние основных факторов на коррозионные процессы в трубопроводах. Матрица наблюдений, с помощью которой построены модели прогноза образования дефектов, состояла из одиннадцати параметров и включала характеристики дефектов и труб, а также режимов работы трубопроводов. Особенность прогнозирования заключается в подготовке [c.106]

Для оценки влияния параметров режима эксплуатации трубопровода на коррозионные процессы использовали факторный и регрессионный анализы. Факторный анализ позволяет устанавливать связи между исследуемыми параметрами. Результатом применения регрессионного анализа являются модель прогноза для зависимого параметра и определение вкладов каждого независимого параметра в зависимый [47]. [c.110]

В работах [53, 54] предпринята попытка долгосрочного прогноза коррозионных потерь металла под лакокрасочным покрытием. Расчет производится с помощью физико-математической модели, в основу которой положено предположение, что скорость коррозии под покрытием пропорциональна доле активной части поверхности, не занятой адгезионными связями и продуктами коррозии. Расчетные данные были сопоставлены с экспериментальными, полученными на коррозионных станциях за период около 4 лет расхождение составило 20%. [c.103]

Наиболее распространенными причинами выхода из строя деталей и рабочих органов машин являются износ и повреждение нх поверхностей. Известно, что совместное действие механических, металлургических и коррозионных факторов ргз-ко повышает вероятность повреждений и внезапных отказов действующих технологических устройств. Обеспечение коррозионной устойчивости изделий из металлов и сплавов — залог надежности и долговечности машин, аппаратов и конструкций. Поэтому курс Коррозия и защита металлов несомненно должен занять соответствующее место в учебных планах всех технологических и машиностроительных вузов (объем курса и уточнение его названия зависят от специализации студентов). Основной задачей такого курса является ознакомление студентов с теорией и практикой различных процессов коррозии металлов и сплавов и способами защиты от коррозионного разрушения. Предполагается, что в первой части курса должны быть изложены основные вопросы теории науки о коррозии и защите металлов, даны общие представления о возможности прогноза процессов коррозии. Вторая часть курса должна быть специализирована с учетом профиля вуза. [c.115]

Эффективные способы защиты металлического оборудования от различных коррозионных повреждений базируются на своевременном прогнозе коррозионной опасности. Такой прогноз не может основываться только на данных различных справочников по коррозии. Эти данные отвечают, как правило, частным случаям испытания материалов (отсутствие сопутствующих факторов коррозии, ограниченные сроки испытания и др.). [c.120]

В монографии подробно освещаются теоретические основы поведения минеральной части твердого топлива в парогенераторах. Рассматриваются механизмы шлакования котельных труб, образования на них золовых отложений, коррозионно-эрозионного их износа, а также методы экспериментального исследования этих процессов и их прогноза. [c.2]

На основании лабораторных исследований процесса износа и проверки их в данных промышленных условиях разработан и утвержден ГОСТ на лабораторное определение абразивности золы. Это позволило рассчитать износ натурных поверхностей нагрева и определить режим (скорость потока, тонину помола и т. п.), обеспечивающий допустимый износ котельных труб. Разработана методика прогноза коррозионно-эрозионного износа и показано, что для того, чтобы правильно исследовать допустимый абразивный износ при наличии агрессивной среды, необходимо в лабораторных условиях обеспечить температуру, состав газовой среды и скорость потока такие, как в натуре. [c.4]

В связи с тем, что для прогноза сложного износа необходим расчет скорости роста коррозионных пленок, рассмотрим расчетный способ определения Eq. [c.30]

Уравнение (2.16) трудно использовать для количественного расчета, так как оно выведено из условий равенства скоростей коррозии и эрозии, что в действительности проконтролировать невозможно, и, кроме того, формула дана для определенной толщины оксидной пленки г/, которую также трудно оценить. Однако полученное уравнение позволяет выявить факторы, качественно обусловливающие сложный коррозионно-эрозионный износ, что необходимо при постановке исследований механизма сложного износа и разработке методики его прогноза. [c.32]

Все работы по изучению коррозионно-эрозионного износа, проведенные ранее, посвяш ены главным образом доказательству того, что износ поверхностей нагрева, работающих при высоких температурах (500—600°) в атмосфере агрессивного потока и наличия эрозионного воздействия на трубы, следует классифицировать как коррозионно-эрозионный (или коррозионно-абразивный). Однако механизм коррозионно-эрозионного износа изучен недостаточно. Поэтому нет ясности, в какой мере результаты исследования абразивного износа поверхностей нагрева, температура стенок которых не превышает 300—350°, могут быть использованы для объяснения и прогноза износа поверхностей нагрева, имеющих температуру 600°. В связи с этим было проведено специальное исследование механизма коррозионно-эрозионного износа и выяснены возможности прогноза этого сложного процесса. [c.91]

На основании проведенных исследований механизма коррозионно-эрозионного износа установлено, что для прогноза сложного износа поверхностей нагрева котлоагрегатов, работающих при высокой температуре в среде агрессивных газов, коэффициент износа может быть определен экспериментально в лабораторных условиях. Для этой цели в лабораторных условиях при температуре, равной температуре изнашиваемых натурных поверхностей нагрева, в условиях газовой среды такого же состава, как и в натуре, а также концентрации и скорости движения частиц, равной скорости газов в котле, необходимо определить износ образца из котельной стали. [c.118]

Поскольку коррозионные процессы котельного оборудования протекают обычно довольно медленно и неоднородно, необходимо соблюдать регулярность сбора сведений по состоянию котла, проводить их систематизацию и тщательный анализ, для того чтобы на их основе можно было выполнить прогноз надежности работы котла. [c.109]

Для сокращения разрыва между значениями параметров, определяющих накопление повреждения при сложных эксплуатационных циклах, полученными в лабораторных условиях и имеющими место в системе деталь—условия эксплуатации , разработаны различные образцы-свидетели. Такие образцы, содержащие конструкционные концентраторы, трещины (в том числе в зоне сварных швов) или систему трещин и коррозионных язв, моделируют напряженное состояние исследуемой зоны и испытывают в эксплуатационных условиях при воздействии рабочей среды. Часть образцов изготовляют из отбракованных в процессе эксплуатации деталей (роторов или дисков), содержащих характерные повреждения, в том числе накопленные при длительной эксплуатации. Это позволяет получить уточненный прогноз предельного остаточного ресурса. К числу зон, в которых в первую очередь должны быть установлены образцы-свидетели, относятся центральные полости РВД и РСД и зоны фазового превращения рабочей среды, в частности, зоны отборов за 19, 21 и 23-й ступенями ЦСД турбины Т-100/130 ТМЗ. [c.186]

Длительные коррозионные испытания. Условия, близкие к эксплуатационным. Высокая надежность прогнозов действенности защиты от коррозии. [c.204]

Эти сведения приносят большую пользу при исследовании, объяснении и прогнозе коррозионного поведения различных металлов в эксплуатационных условиях. [c.36]

Так как процессы коррозии, связанные с влиянием факторов среды, необратимы и часто приводят к отказам, их необходимо обнаруживать на ранних стадиях, классифицировать, давать количественную оценку эффекта повреждения и прогноз опасности развития в случае непринятия мер по усилению защиты. Только установление причин коррозионного процесса позволяет правильно выбрать метод совершенствования защиты. [c.19]

Детерминированные объекты предполагают априорно известными законы кинетики коррозионных процессов. Прогноз осуществляют на основе чисто локальной информации, поступающей на обработку непосредственно от контролируемого объекта. [c.108]

Реализация варианта IV этой схемы возможна по параметрам наиболее значимых внешних воздействующих факторов (Л28, Х34, Х24,, Х27). Данные прогноза целесообразно сравнивать, с результатами лабораторных испытаний и в природных условиях для уточнения моделей коррозион- [c.109]

Достоверность прогноза детерминированных объектов зависит от соответствия модели, например (3), реальному коррозионному процессу, от правильного нахождения области установившихся значений скорости процесса и изменения этой скорости (4у, 1 ку)- [c.114]

Выбор варианта должен основываться в первую очередь на анализе условий протекания коррозионных процессов вплоть до появления неисправностей и отказов из-за коррозионных или коррозионно-механических повреждений и на обоснованном прогнозе изменения долговечности, затрат на изготовление и ремонт при освоении нового метода или средства предотвращения коррозионных повреждений. [c.192]

Разработка климатологической части теории- атмосферной коррозии в ближайшее время вступает в завершающую фазу. Развитие новых методов исследования коррозии металлов в натурных условиях, привлечение к решению этой проблемы специалистов-климатологов, широкое внедрение вычислительной техники уже в ближайшее время позволит дать общие прогнозы коррозионной устойчивости металлов в различных районах земного шара. Тем самым ускоренные методы испытаний будут поставлены на научный фундамент. [c.201]

Результаты статистической обработки с применением автоматизированной базы данных позволили оценить влияние основных факторов на коррозионные процессы в ТП с применением факторного и регрессионного анализа. Матрица наблюдений, по которой построены модели прогноза образования числа дефектов, состоит из 11 параметров и включает характеристики дефектов и труб, а также режимы работы ТП. Особенность прогнозирования заключается в подготовке исходных данных для расчета, так как построение модели по существующей базе данных положительных результатов не дает. Матрица наблюдений сформирована после исследования и статистического анализа дефектов. За зависимый параметр принято количество дефектов типа потеря металла , так как они наиболее полно отражают процессы коррозии на внутренней поверхности ТП. На основе полученного регрессионного уравнения по данным первого прогона внутритрубной УЗД (рис. 3.14, кривая УЗД-90) построена 9 131 [c.131]

В данном разделе не решается конкретная задача прогнозирования остаточного ресурса оборудования, но так как этот вопрос, в конечном счете, базируется на прогнозе развития коррозионных поражений, целесообразно отметить следующее. В современной литературе под прогнозом подразумевают вероятностное утверждение о будущем с относительно высокой достоверностью. На основе обработки больших массивов информации о протекании коррозионных процессов в различных условиях 198 [c.198]

Выделение наиболее опасных в коррозионном отношении участков МГ и обеспечение их коррозионным мониторингом позволит через два-три года дать общий прогноз коррозионных тенденций и выделить приоритетные направления защиты, адекватные степени коррозионной опасности. [c.52]

Определенную помощь для уменьщения расходов и времени на коррозионный прогноз может оказать программа для проведения прогноза коррозионной стойкости нержавеющих сталей в водных сульфатсодержащих средах [102]. Программа учитывает влияние шести независимых факторов коррозии температуру, pH среды, скорость движения водного раствора, концентрацию растворенного кислорода и ионов Ре + и С1 . Для определения коррозионного состояния системы используются термодинамические и экспериментальные параметры данной системы, а также эмпирические зависимости. Программа включает прогнозирование потенциала металла системы, силы тока коррозии, хода поляризационных кривых, области иммунности (активную и пассив1ную), 01на позволяет находить наиболее неблагоприятные сочетания условий, обеспечивающие развитие коррозии. Авторы наметили пути усоверщенствования программы прогнозирования коррозии, что должно повысить точность и достоверность прогноза для величин, характеризующих корродирующую систему. [c.178]

Стохастические модели прогнозируют (рис. 10.5) коррозию химико-технологической системы на основе совокупности статистических данных о процессе в условиях эксплуатации. Чем обширнее информация о характере влияния отдельных факторов и больше число аппаратов и коммуникаций химико-технологической системы учтено при анализе, тем точнее будут полученные результаты. Очевидна и сложность реализации схемы прогностического моделирования стохастических методов по сравнению с детерминированными методами. Трудности моделирования коррозионного прогноза стохастическим методом заключаются не только в получении обширной информации о влиянии внешних и внутренних параметров химико-технологической системы на скорость и итог коррозии, в анализе и обработке данных, но и в том, что практически невозможно проследить логическую причинную связь явлений, объективно су-ществуюшую при коррозионном изменении состояния металла. Достоверность результатов прогноза стохастических объектов уменьшается из-за снижения точности прогноза с увеличением времени от предсказания до момента сравнения и корректировки коррозионного прогноза. В меньшей степени этот недостаток присущ регрессивным моделям, полученным с использованием методов планирования эксперимента. [c.185]

Для определения влияния состава минеральных компонентов в угле на интенсивность коррозии стали (сталь ТР321 при температуре 595 °С) на рис. 2.9 приведена номограмма, позволяющая прогнозировать коррозионную активность золы угля в зависимости от количества коррозионно-активных и тормозящих этот процесс компонентов минеральной части топлива [87]. Параметром прогноза коррозионной активности топлива использован так называемый коррозионный индекс за 300 ч работы, который связан со скоростью коррозии стали, приведенной на рис. 2.10. Точки на этом рисунке соответствуют приведенным в табл. 2.5 опытным данным для рассматриваемой группы топлива. Распространение пред- [c.78]

Подчеркнем, что приведенная номограмма для прогноза коррозионной активности золы пригодна лишь для рассматриваемой гаммы топлив, характеризующейся подобностью построения их минеральных частей. Но, несмотря на это, она дает возможность прогнозировать влияния отдельных составляющих минеральной части топлива на интенсивность высокотемпературной коррозии стали под влиянием комплексных сульфатов щелочных металлов. [c.81]

Другой упрощенный метод детерминированного прогноза коррозии, разработанный Л. Я. Цикерманом [103], полностью исключает необходимость получения входной информации. Этот метод обладает даже несколько повыщенной точностью прогнозирования коррозии. Основой этого метода служит функциональная зависимость материальных коррозионных потерь, в частности постоянной времени Т для переходной характеристики коррозия — время , от агрессивных свойств коррозионной среды и времени, т. е. T=f x, т). [c.181]

Установление доминирующей роли электрохимического механизма для подавляющего числа практических случаев коррозии металлов и сплавов позволяет в полной мере применить основные законы электрохимической кинетики к анализу, расчетам и прогнозам коррозии. Исходя из электрохимической трактовки, реально устанавливающаяся скорость термодинамически возможного процесса будет определяться кинетикой (скоростями) анодного и катодного процессов, зависящих, как известно, от устанавливающихся электрохимических потенциалов. В конечном итоге зависимость скорости коррозии (S), пропорциональная плотности коррозионного тока ix), может быть представленЗ графически, на так называемой поляризационной диаграмме, представляющий зависимость скоростей анодного и катодного процессов от потенциала (рис. 3). На этой диаграмме плотность коррозионного тока ix определяют по точке пересечения анодной АА и катодной КК поляриза- [c.28]

Значения коэффициентов ki-k получены в результате статистической обработки базы данных актов обследования аппаратов ОГПЗ за период с 1987 по 2000 год. При подстановке в модель значений времени меньше срока эксплуатации сосудов ОГПЗ получено хорошее (3-7 %) соответствие с фактическими значениями глубин коррозии, взятыми из актов обследования аппаратов, что позволяет применять данную модель для прогнозирования глубины коррозии аппаратов ОГПЗ и аппаратов, работающих в аналогичных условиях. Разработанная модель реализуется функцией прогноз , которая позволяет определить наиболее вероятную, максимально и минимально возможную глубину коррозионных поражений на интересующий год в [c.201]

Второй период - до середины 70-х годов- является наиболее интенсивным по применению титана. В некоторые годы потребление титана в химической промышленности даже удваивалось. По некоторым прогнозам титан считался заменителем нержавеицих сталей даже в случаях примерно равной коррозионной стойкости. [c.5]

Выявленные нами преимущественное растворение никеля при коррозии спиава в пассишом состоянии требует осторожности в части долгосрочного прогноза его поведения,что следует также из данных работы [l3j, где указывалось на активацию сплава т -2%Н1 в подкисленных растворах хлоридов после инкубационного риода 250-300 ч. И хотя при длительных коррозионных испытаниях, проведенных в отдельных точках, мы получили оптимальные результаты (см.табл.),прежде чем рекомендовать сплав для практического использования в растворах рассматриваемых кислот,необходимо дальнейшее изучение механизма процесса. [c.70]

Если Рд и известны, то коррозионный ток может быть вычислен с приемлемой степенью точности. Даже если они неизвестны, то можно сделать приближенную оценку этой величины. Теоретически, в тех случаях, когда скорость коррозии контролируется только диффузией, например, кислорода к катодной поверхности, Р равняется бесконечности, но при контроле электрохимической поляризацией значение Р может доходить даже До 0,06, значение Р же на практике имеет значение в пределах от 0,06 до 0,12. Несмотря на кажущийся широкий диапазон значений для р, величина РлРсКРл + Рг) меняется сравнительно мало, так как Р и Р имеются как в числителе, так и в знаменателе. Поэтому, даже не зная значений р, скорость коррозии можно оценить с точностью в пределах 50 /о в сторону занижения и 100% в сторону завышения, но в некоторых случаях может потребоваться экспериментальная проверка. Данные из большого числа источников находятся в соответствии с теоретическими прогнозами. Поскольку [c.761]

На основании длительных коррозионных испытаний (до 10 тыс. ч), металлографического и рентгеноспектрального микроанализа выполнен прогноз долговечности конденсационных покрытий в золе при vSO, 800 и 850 С (рис. 5. 1). Установлено, что скалывание керамического слоя при 850 С на сплавах ЭИ893 и П957 происходит через 5250 ч, в то время как при 750 и 800 С оно не наблюдается даже при 10 тыс. ч испытаний. Скалывание керамического слоя происходит вместе с оксидной пленкой a-AlzOa, образующейся на границе металл -керамика. Это снижает долговечность металлического покрытия в местах скола керамики на 15-20% по сравнению с покрытием такого же состава и толщины, испытанным без керамического слоя. [c.407]

Что касается диагностики коррозионного растрескивания под напряжением (КРН) на магистральных трубопроводах, то в настоящее время ряд фирм ведут успешную разработку снаря-дов-дефектоскопов, способных выявлять стресс-коррозионные трещины. Однако результат этих разработок пока неоднозначен в плане экономической эффективности, поскольку без знания механизма КРН прогноз скорости развития трещины в той или иной реальной, а не "среднестатистической" среде затруднителен. Следовательно, требуются частые повторные обследования для получения информации о реальной скорости развития трещин. Альтернативный путь предусматривает последовательное сужение "зоны опасности" без вскрытия трубопровода, начиная с предварительного выявления коррозионно-агрессивных участков в соответствии с разработанными критериями (в том числе биокоррозионной агрессивности грунта), обнаружению локальных повреждений по регистрации магнитометрических аномалий поля трубопровода в местах его дефектов. Реализация этого пути сулит, видимо, более эффективное в экономическом отношении и практически реализуемое решение для диагностики трубопроводов, где внутритрубная дефектоскопия по каким-либо причинам затруднена. При этом возможно выявление уча- [c.5]

Основная проблема в области ЭХЗ на ближайшие 5-10 лет -это стабильная защита от коррозии МГ с битумным и пленочным защитным покрыгием. Ключевыми вопросами при постановке и решении этой проблемы являются диагностика и прогноз коррозионного состояния трубопроводов, которые в конечном итоге определяют объем инвестиций на мероприятия по защите от коррозии, долгосрочные программы реконструкции объектов защиты, а также объемы и очередность капитальных и выборочных ремонтных работ. [c.52]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...