Анализ многофакторный

Построение и анализ многофакторной регрессионной модели позволяют судить о численном влиянии факторов на изучаемый показатель дефектности трубопровода и изменении этого показателя при варьировании значений каждого фактора. Критерием оценки адекватности модели является коэффициент детерминации который представляет собой статистическую характеристику, учитывающую как линейные, так и нелинейные виды связей и дающую возможность оценивать степень адекватности построенной модели с помощью зависимости [c.113]

ПОНЯТИЕ О ПЛАНИРОВАНИИ И ОБРАБОТКЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ЭКСПЕРИМЕНТА ПО АНАЛИЗУ МНОГОФАКТОРНЫХ ЗАВИСИМОСТЕЙ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ТОЧНОСТИ [c.45]

Цель дисперсионного анализа определить, влияют ли факторы х на у на фоне помех. Различают однофакторный у зависит от одного фактора) и многофакторный (у зависит от нескольких факторов) дисперсионный анализ. Чтобы решить, значимо ли влияние данного фактора, необходимо оценить значимость соответствующей выборочной дисперсии в сравнении с дисперсией воспроизводимости, обусловленной случайными факторами. [c.106]

Случай, когда уравнения регрессии имеют более сложный вид, а также многофакторный регрессионный анализ рассматривается в специальной литературе (например, в [6]). [c.109]

В лабораторных условиях рассматривается поведение материала с развивающейся усталостной трещиной при однопараметрическом воздействии, когда остальные факторы остаются неизменными во времени или дискретно меняются при переходе от одного образца к другому. Изучение каждого из факторов воздействия на материал отдельно друг от друга не позволяет проводить интегральную оценку его поведения в реальных условиях эксплуатации, которые соответствуют многопараметрическому или многофакторному воздействию. Поэтому возникает необходимость введения коэффициентов запаса, которые должны учитывать усугубление ситуации в развитии разрушения при эксплуатационном нагружении по отношению к лабораторному опыту. Но и в этом случае введение самих коэффициентов запаса должно быть обосновано с единых позиций, которые учитывают энергетические затраты на формирование свободной поверхности и деформирование материала перед вершиной трещины. Вся эта информация может быть восстановлена после реализованного разрушения в результате анализа поверхности излома. [c.19]

Синергетика — наука об эволюции коллективного, взаимодействующего множества, основана на анализе процессов эволюции открытых систем, когда многофакторное внешнее воздействие приводит к единичной реакции среды-материала, выраженной в продвижении трещины, что является актом нарушения его сплошности (целостность) — энергия воздействия релаксирует путем формирования свободной поверхности. [c.77]

Рассматривается многофакторное воздействие на элемент конструкции в условиях эксплуатации. Оно всегда неопределенно с точностью до одного или нескольких факторов воздействия. Причем неизвестны величины факторов воздействия, которые привели к развитию усталостной трещины. Анализ излома или закономерности рас- [c.81]

Применение многофакторного эксперимента позволяет не только существенно сократить объем испытаний, но и провести факторный анализ влияния [c.66]

С использованием методов планирования экстремального эксперимента на пластометрах были найдены оптимальные условия деформации многих трудно-деформируемых сталей и сплавов [226—228]. Эффективно применение многофакторного эксперимента на пластометре для анализа изменения реологических свойств в зависимости от переменного состава легирующих элементов. Подобная методика исследования систем состав сплава — реологические свойства позволяет создавать материалы с наилучшими сочетаниями механических и технологических свойств. [c.68]

Многофакторная задача выбора предельного состояния оборудования с полимерным покрытием требует глубокого научно обоснованного анализа каждого конкретного случая применения такого оборудования. Представляется целесообразным сформулировать несколько обш,их универсальных предельных состояний для химического оборудования с полимерным защитным покрытием, которые в целом охватили бы случаи отказов таких конструкций. Тогда задача о выборе предельного состояния для конкретной конструкции в конкретных условиях эксплуатации сводится к выбору такого сочетания предельных состояний, которое в полной мере будет отвечать функциональному назначению, типу и условиям эксплуатации конструкции. [c.45]

Аналитические зависимости характеристик усталости от параметров качества поверхностного слоя, а также релаксации технологических макронапряжений от параметров режима его нагрева и степени наклепа установлены статистическими методами многофакторного регрессионного анализа. [c.5]

Для определения характера влияния наклепа, температуры и продолжительности нагрева на релаксацию остаточных макронапряжений был применен метод многофакторного регрессионного анализа данных экспериментального исследования. [c.147]

Для изучения совместного влияния параметров качества поверхностного слоя на характеристики усталости использован многофакторный регрессионный анализ данных исследования качества поверхностного слоя и результатов испытания на усталость серий образцов после различных методов и режимов механической обработки. [c.173]

Для реализации принципа многофакторного анализа необходимо иметь функциональные зависимости между погрешностями обработки на предварительных стадиях (в широких пределах) и погрешностями готовых изделий. Полученные зависимости следует реверсировать , т. е., задаваясь допустимой точностью готовых изделий, определять необходимую точность выполнения предварительных операций. [c.175]

Процесс формирования, сравнительного анализа и выбора-, оптимальных вариантов построения АТК с управлением от ЭВМ является сложной и многофакторной научно-технической задачей, методы решения которой вытекают из общих основ техникоэкономического анализа и принятия проектно-конструкторских решений на ранних стадиях проектирования (техническое задание,, техническое предложение, эскизный проект) с учетом следующих положений. [c.237]

Для радиально-осевых ступеней, представляющих особый тип, эти данные применимы с большими ограничениями, а в ряде случаев не дают возможности даже качественного анализа. Поэтому РОС специально исследуются, и в настоящее время накоплен определенный экспериментальный материал, хотя и значительно менее обширный, чем для осевых ступеней. Надо также иметь в виду, что конструктивные особенности РОС сильно влияют на рабочий процесс и опытные данные обладают значительно меньшей степенью общности. Это усугубляется большим разнообразием конструктивного оформления элементов проточной части, затрудняющим классификацию радиально-осевых ступеней (в настоящее время она практически отсутствует). В силу этих же особенностей экспериментальные исследования РОС часто выполняются с меньшей, с точки зрения установления влияния отдельных факторов, тщательностью. При этом имеется в виду, что многофакторный [c.148]

Для получения математических моделей, описываюш их поведение диффузных систем, с большим успехом используется аппарат многофакторного регрессионного анализа. Особенно широкое распространение он получил в связи с развитием теории и практики активных многофакторных статистических экспериментов. Часто успешное решение может быть получено и в случае статистической обработки и анализа результатов пассивных наблюдений. Такими экспериментами являются данные наблюдений, осуществляемые в процессе эксплуатации машин. [c.70]

Выявить факторы, влияющие на характеристики ремонтопригодности машин, можно путем статистической обработки данных эксплуатации, т. е. данных пассивных экспериментов, и в результате постановки специальных экспериментов. Последний метод обладает рядом преимуществ. Для планирования и статистического анализа данных специальных экспериментов находят применение методы и математический аппарат дисперсионного и факторного анализа. В основе последнего лежит аппарат многофакторного регрессионного анализа. [c.70]

Применение аппарата дисперсионного анализа для выявления существенных факторов ремонтопригодности рассмотрим на примере однофакторных, и многофакторных экспериментов. [c.72]

Многофакторные эксперименты. Планирование и статистический анализ результатов многофакторных экспериментов (под которыми понимаются случаи, когда число исследуемых факторов более одного) отличаются от рассмотренных для однофакторного эксперимента. В случае многофакторных экспериментов наряду с исследованием существенности влияния основных эффектов (влияния факторов) устанавливается существенность влияния эффектов взаимодействия факторов. Несмотря на значительное возрастание объема наблюдений в связи с увеличением числа изучаемых эффектов такие эксперименты обладают рядом преимуществ по сравнению с однофакторными эксперимент осуществляется в условиях более близких к реальным, когда изменение исследуемого признака происходит в результате одновременного воздействия нескольких факторов и их взаимодействий при одной и той же точности осуществления эксперимента суммарный объем наблюдений в случае многофакторных экспериментов значительно меньше по сравнению с однофакторными экспериментами. Эти и некоторые другие обстоятельства обусловили широкое распространение в практике исследований многофакторных экспериментов. [c.78]

Количественные методы задания и оценки ремонтопригодности позволяют создать методы прогнозирования показателей ремонтопригодности, основанные на использовании методов и аппарата математической статистики и, в первую очередь — многофакторного и регрессионного анализа (см. гл. 5). Эти методы позволяют выявить существенные факторы и установить количественные связи между показателями ремонтопригодности, параметрами (характеристиками) конструкции и факторами внешней среды. [c.132]

Заметим, что метод парных корреляций значительно уменьшает объем вычислений по сравнению с определением коэффициентов регрессии по способу наименьших квадратов. Это объясняется тем, что для расчета коэффициентов парной корреляции число строк матрицы, с помощью которой представляются результаты измерений исходных факторов и погрешностей обработки, искусственно сокращается до числа заполненных клеток корреляционной таблицы. Поэтому данный метод находит широкое применение в практике многофакторного корреляционного и регрессионного анализов [20, 44, 50, 54]. [c.294]

Непрерывное повышение качества изделий при одновременном снижении их себестоимости — одна из основных задач, стоящих перед современным машиностроением. Для того чтобы повысить качество изделий, необходимо проанализировать точность важнейших качественных показателей и изучить влияние на них различных технологических факторов. Расчетно-аналитические и экспериментальные методы позволяют справиться с этими задачами. Наибольший эффект достигается при использовании метода ускоренных многофакторных пассивных экспериментов с применением электронно-вычислительных машин. Весь комплекс расчетов состоит из следующих этапов 1) анализа точности технологического процесса по важнейшим качественным показателям 2) расчета. влияния технологических факторов на качество выпускаемых деталей 3) математического описания технологического процесса (объекта управления) и построения соответствующих ему математических моделей. [c.3]

Одним из основных способов количественного определения сложных взаимосвязей является корреляционный анализ, с помощью которого могут быть получены многофакторные корреляционные модели процессов. При этом среди множества действующих зависимостей нужно выделить те, которые являются существенными и необходимыми для полного описания исследуемого процесса. Выбранные связи должны характеризовать тенденции процесса, проявляющиеся в массе случайных событий, не учитываемых вследствие их частного единичного проявления. [c.50]

Предлагаемая методика позволяет производить многофакторный анализ, т.е. дифференцировать удельный вклад влияния каждого из диагностируемых факторов в общий наблюдаемый эффект изменения диагностирующих характеристик. Например, можно указать, какая часть из общего наблюдаемого изменения КПД обусловлена изменением зазоров, заносов или шероховатости (эрозии) лопаток. Такой же анализ может быть сделан при изменении расхода через цилиндр или давления перед ним. [c.110]

МНОГОФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ МЕХАНИЧЕСКИХ ИСПЫТАНИЙ [c.94]

Многофакторный дисперсионный анализ, как и однофакторный анализ основан на предположении о нормальности распределения характеристик механических свойств внутри одной системы испытаний и однородности внутренней дисперсии свойств. В связи с этим каждая из указанных гипотез подлежит предварительной проверке на основании экспериментального материала достаточного объема. [c.94]

Многофакторный дисперсионный анализ [c.96]

Выше уже было показано, что с увеличением числа организованных факторов, воздействующих на результативный признак, увеличивается и число их возможных сочетаний, усложняется символика, особенно при определении девиат. В остальном организация и анализ многофакторных комплексов принципиально не отличаются от простых комплексов. Схему анализа трехфакторного равномерного комплекса можно представить в виде следующей заключительной таблицы (табл. 83). [c.195]

Рассмотрим вопросы построения критериев подобия по методу анализа размерностей и основы теории многофакторного эксперимента. Формулы для выбора режимов сварки и приближенного расчета геометрических размеров сварных швов и их механических свойств приведены только для механизированной сварки под флюсом и только для низкоуглеродистых и пизколегированпых сталей. Для этих сталей и метода сварки указанные форму гы про1нли многократную опытную проверку и дают надежные результаты с точностью до 10 — 12%. [c.174]

Задача определения связи между определяющими показателями работы автобуса и искомой величиной — линейным расходом топлива Qs — решается методами многофакторного регрессионнокорреляционного и дисперсионного анализа. В основу решения заложены экспериментальные данные, полученные в результате испытаний автобусов на марштутах ряда автобусных парков I. Москвы. [c.98]

Модули проектных процедур, таких, как оптимизация двигателя, анализ чувствитсл1дюсти, выполнение многофакторных эксиериментов. [c.102]

Д.А. Лабунцов был первым, кто предложил приближенную теорию теплообмена при пузырьковом кипении. При чрезвычайной сложности и многофакторности процесса назначение такой теории — выявить наиболее существенные его черты. Полученные в итоге расчетные уравнения способны описывать теплоотдачу при кипении в некоторых средних , типичных для технических приложений условиях. В [46] кратко изложено существо подхода Д.А. Лабунцова к анализу пузырькового кипения и представлен современный вариант приближенной теории теплообмена при развитом пузырьковом кипении. [c.348]

Широкое иснользоватк ЭВМ т всех стадиях фоектя-рования необходимо, чтобы избавить конструктора от вы-оолцення трудоемких расчетов, многофакторного анализа и большого объема графических работ. [c.271]

Главная особенность проектирования — это многовариантность решений для получения оптимальной конструкции, обеспечивающей требуемые характеристики машины при наименьших затратах на ее изготовление и эксплуатацию. При эюм в поисках оптимального варианта конструкции часто приходится выполнять несколько вариантов pa 4eia. Для того чтобы избавить конструктора от выполнения трудоемких расчетов, многофакторного анализа и большого объема графических работ, поиски оптимального варианта удобно выполнять с помощью электронно-вычислительных машин (ЭВМ). [c.37]

Естественно, это не отрицает необходимости подобных проработок применительно к содержанию и других вредных составляющих дымовых выбросов с учетом их специфики. В частности, поскольку нормируется суммарная относительная концентрация окислов серы и азота как веществ однонаправленного (кислотного) действия, то очевидной представляется целесообразность многофакторного анализа при выборе реп[ений с учетом их относительной вредности, степени закисленности почв в зоне воздействия, содержания серы и азота в топливе и т. п. [c.255]

Согласно ГОСТ 8.050—73, принято %а= 10, т. е. допускаемый размах колебаний отсчетного указателя на шкале не более 0,2 длины Ош деления шкалы. Эффективность такой нормы подтверждается в экспериментах, выполненных С. Б. Тарасовым на Ленинградском инструментальном заводе на базе многофакторного анализа по схеме 3X9X3 и 3X5X4 три фактора оператора, девять и пять в симметричном варианте уровней фактора положения и соответственно три и четыре уровня фактора состояния указателя как неподвижного, так и при моно- и поли-гармонических колебаниях. Превышение установленного предела размаха колебаний отсчетного указателя ведет к существенному увеличению погрешности отсчета и снижению его производительности (см. гл. VI). [c.116]

Результаты анализов пусков турбин мощностью 300-1200 МВт на различных электростанциях подтверждают сложность и многофакторность причин затрудненных перемещений опорных элементов турбин. Однако вполне очевидно, что любая причина, приводящая к затрудненности перемещений опорных элементов турбины, вызовет повышенные усилия в узлах сочленения корпусов цилиндров и подшипников. Именно поэтому основной задачей всех исследований являлось определение динамики сил взаимодействия корпусов цилиндров и подшипников при пусках и остановах турбин, а также при работе их на станционарных нагрузках. [c.186]

Производство конструкционных материалов и деталеА машин осуществляется с использованием большого ряда металлургических и технологических процессов. Как показывает практика, механические свойства материала и деталей зависят как от большинства отдельных режимов технологических операций, так и от их сочетаний (взаимодействий). Поэтому для оптимизации технологического процесса, а также для целей контроля стабильности процессов необходимо выивить значимость влияния отдельных факторов и их совместного воздействии на уровень характеристик механических свойств материала и элементов конструкций. Подобные задачи решают в помощью многофакторного дисперсионного анализа, в результате которого выявляют оптимальные уровни основных факторов и их взаимодействия, обеспечивающие требуемые значения характеристик механических свойств, и отсеиваются факторы, практически не влияющие на свойства. В результате дисперсионного анализа проводят также оценку генеральных средних и дисперсии характеристик свойств. [c.94]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...