Исследование машин с помощью моделей

Исследование машин с помощью моделей [c.441]

На третьем этапе модель корректируют. Это вызвано следующими причинами. При предварительном исследовании процесса коррозии с помощью модели может сказаться недостаточность математического аппарата и вычислительной техники для полного решения задачи. Возникает необходимость разумного упрощения модели с оценкой ее возможностей. При формализации отдельных связей используют либо зависимости, применявшиеся ранее при анализе родственных процессов, либо статистические данные, полученные при обработке сведений об отдельных экспериментах с подобными машинами или с их деталями. Естественно, в этих случаях степень приближения результатов, установленных с помощью модели, к реальным достоверным значениям, может быть недостаточной. Целью корректировки и является необходимое совпадение результатов. И, наконец, в процес( е предварительного анализа может выявиться слабая чувствительность модели к изменению отдельных факторов, существенно влияющих на процесс, или чрезмерная чувствительность к факторам второстепенным. В этом случае приходится уточнять формализованное описание составля-1< щих. процесса и связи между факторами. [c.105]

Выбор вариантов распределения функций между персоналом (чело-веком-оператором) и машиной целесообразно осуществлять с помощью комплекса математических моделей, в том числе и групповой деятельности. При разработке этих моделей учитывают исходные данные, о которых говорилось выше, а также результаты анализа однотипной деятельности человека в системах-аналогах и системах-прототипах. Результаты этого анализа используются при проектировании системы, которое включает следующие этапы составление перечня задач, которые должны решаться системой представление каждой задачи в виде совокупности блоков операций определение степени выполнения каждого блока операций выделение в первом приближении и исключение из дальнейшего рассмотрения тех блоков операций, выполнение которых предпочтительно с помощью машин выявление с помощью модели групповой деятельности и справочных данных возможности выполнения человеком (группой) типовых операций (если такие данные отсутствуют, необходимо получить их путем проведения дополнительных исследований). [c.96]

Предмет исследования обобщенно называют в термодинамике системой. Это любой макроскопический материальный объект, выделенный из внешней среды с помощью реально существующей или воображаемой граничной поверхности. Системой может быть изучаемый образец вещества, электромагнитное поле в ограниченном пространстве, тепловая машина и т. д. Если возникнет необходимость детализировать внутреннее строение системы, рассматривают ее макроскопические части — подсистемы. Система — это модель реального объекта исследования, отражающая его существенные для термодинамики качественные и количественные признаки. Так, способ передачи энергии через граничные поверхности задается в виде качественной характеристики — определенных ограничений на пропускную способность этих поверхностей. Если система не может обмениваться с внешней средой энергией, то ее называют изолированной, если же веществом — то закрытой. В адиабатически изолированной системе невозможен теплообмен с внешней средой, в механически изолированной — работа. Систему, которая может обмениваться с окружением веществом, а следовательно, и энергией, называют открытой системой. С той же целью, указать способ обмена энергией и веществом, применяют понятия теплового (термического), механических и диффузионных контактов. Открытая система имеет диффузионные контакты с внешней средой, а для изолированной любые контакты с ней невозможны. [c.10]

При экспериментальном исследовании машин и транспортных средств нередко получаются сложные динамические характеристики, которые затруднительно воспроизвести с помощью математических моделей из небольшого числа участков простейшей формы с распределенными параметрами и набора сосредоточенных масс и жесткостей. При увеличении количества и размеров участков и количества сосредоточенных масс и жесткостей сложность вычислений быстро возрастает, достигая того предела, за которым невозможно просто воспользоваться какой-либо стандартной процедурой. Далее приходится прилагать все больше усилий для преодоления специфических трудностей вычислительной математики [1]. В этих условиях значительный интерес представляет построение специальных сложных структур и изучение их свойств с попыткой феноменологического подхода к выбору математической модели. [c.69]

Вместе с тем опыт работы с моделирующими аналоговыми средствами самых различных типов и специальные исследования, проведенные с целью расширения возможностей существующих аналоговых машин, позволяют сделать вывод о том, что любая аналоговая модель может быть использована для решения нелинейных задач, если провести целенаправленное преобразование математической модели процесса и дополнить модель-аналог соответствующими устройствами. Поэтому одной из задач настоящей работы является освещение методологии решения нелинейных задач теплопроводности с помощью широко распространенных и достаточно простых традиционных аналоговых средств, использование которых в силу их структуры ограничено обычно решением линейных задач. [c.19]

Кроме того, с помощью методов моделирования можно провести исследование работы конкретного устройства или сооружения в лабораторных условиях на модели, выполненной в существенно меньших размерах. Это позволяет в лабораторной обстановке выявить недостатки исследуемого объекта и внести коррективы в его конструкцию. Лабораторное моделирование дает возможность значительно экономить средства при разработке новых машин и сооружений. [c.36]

Однако существующее состояние фундаментальных исследований в области теории лопастных машин и состояние моделирования режимов работы ЦН, в частности, далеко не удовлетворительное. Речь идет о математическом моделировании режимов с помощью ЭВМ. До сих пор не созданная такая математическая модель ЦН, которая бы давала возможность на основе каталожных конструктивных данных машины анализировать ее режимные и экономические параметры в всем эксплуатационном диапазоне с учетом основных свойств рабочей жидкости, в частности его вязкости. Особенности указанной проблемы состоят в том, что по магистральным нефтепроводам перекачивают жидкости, которые существенным образом отличаются от холодной воды — основного вида рабочей среды при отработке конструкций насосного оборудования. Это в значительной мере усложняет решение задач повышения эффективности функционирование ЦН. Не решен в полной мере и вопрос синтеза оптимальных конструкций ЦН за заданными технологическими требованиями. Гидромеханика лопастных машин основана на эмпирических стохастических формулах, которые не допускают эффективного использования ЭВМ, так как не разрешают установить все закономерности взаимосвязанных физических процессов, которые имеют место в гидромашинах. В особенности ощутимое отставание теории гидромеханики лопастных гидромашин на фоне развития теории электрических машин, где формализация задач выполненная на значительно высшем уровне. [c.1]

Таким образом, потребности развивающейся новой техники поставили уже в 40-х годах нашего столетия задачу об эффективных способах нахождения решений систем нелинейных уравнений с частными производными с учетом реальных свойств веществ и геометрии проектируемых изделий. Известные ранее аналитические методы решения отдельных типов линейных уравнений (создание их связано с именами Фурье, Адама ра, Римана, Лежандра и других известных математиков) и некоторых нелинейных систем обыкновенных дифференциальных уравнений (Пуанкаре, Ляпунов и другие) не могли дать решения поставленных задач. Численные же методы, которые также успешно при менялись для решения отдельных задач еще в прошлом веке (Гаусс, Леверье и другие), не могли быть эффективно реализованы до появления хороших счетных машин. Конец 40 х годов и все последующие десятилетия проходили под знаменем бурного прогресса средств вычислительной техники. Первое время рост возможностей электронно-вычислительных машин, в первую очередь их быстродействия и памяти, выдвинул тезис о том, что с помощью достаточно мощных ЭВМ, с использованием сугубо численных методов (прежде всего разностных методов и методов прямого статистического моделирования) можно эффективно получить решение практически всех возникающих в приложениях задач без детального, аккуратного в математическом смысле исследования свойств применяемых математических моделей. [c.13]

Исключительно важное значение при изучении механики машин в реальных условиях их работы приобретают экспериментальные методы исследования. Так как количество параметров, влияющих на движение машины и на ее динамику, может быть достаточно большим, то не всегда может быть найдена соответствующая явлению математическая модель. Но даже если модель и найдена, то благодаря некоторым неучтенным параметрам, она дает не точное, а приближенное описание явления. В этом случае с помощью экспериментальных методов можно определить степень точности описания явления или внести в последнее необходимые коррективы. [c.399]

Модель диагонально растянутого поля уместна лишь при значительно развитой закритической деформации пластинки. В случае, если критическое напряжение сдвига превышено незначительно, исследование должно основываться на теории гибких пластинок. Результаты решения задачи, основанного на теории гибких пластинок и выполненного с помощью электронной цифровой машины, приведены на рис. 18 [1], Здесь принят параметр нагрузки [c.109]

В книге изложены результаты исследований авторов в области постановки и решения задач оптимизации при схемотехническом проектировании электронных схем. Освещена сущность и основные особенности проектирования электронных схем как в дискретном, так и интегральном исполнении. Проанализированы возможности решения различных задач, возникающих на этапе схемотехнического проектирования электронных схем, с помощью ЦВМ. Описаны различные критерии оптимальности и способы постановок задач оптимизации в электронике. Изложены машинно-ориентированные модели компонентов и наиболее перспективные методы моделирования схем. Даны перспективные методы анализа электронных схем и определены области их предпочтительного применения. Проанализирован ряд методов оптимизации для целевых функций, обладающих гребневым характером. Значительное место уделяется одной из наиболее важных задач схемотехнического проектирования — задаче расчета параметров компонентов, сформулированной в виде задачи нахождения максимума функции минимума. Рассмотрены алгоритмы решения задачи расчета параметров компонентов, основанные на свойстве дифференцируемости функции минимума по направлению. Приводится проекционный алгоритм решения этой задачи, в котором уравнения гребня в виде ограничений типа равенств формируются в процессе поиска. Результаты теоретических исследований иллюстрируются большим количеством примеров и рисунков. [c.2]

В автоматическое или машинное проектирование входят следующие основные работы и операции представление исследуемой физической системы в виде модели, ее анализ, изображение в некотором представлении этой модели и результатов вычислений, связанных с ней, а также формирование, аннулирование и изменение ее отдельных элементов. При этом физическая система может моделироваться с любой степенью глубины и точности. Например, при анализе электронных схем может удовлетворять модель с сосредоточенными постоянными, соответствующая функционально-электрической схеме. В свою очередь можно представить характеристики поведения каждого элемента схемы уравнениями или эмпирическими зависимостями с любой степенью точности. Очевидно, что моделировать следует лишь существенные характеристики системы. Например, если в форме аналитических уравнений накапливается информация о форме корпуса корабля, то вряд ли имеет смысл хранить данные о материале, из которого этот корпус сделан, удельном весе этого материала или его цвете. Концепции моделирования с помощью ЭВМ в этом плане ничем не отличаются от общих концепций моделирования, повседневно используемых при проектировании и инженерных исследованиях. [c.100]

И.В. Курчатов отмечает, что представленная работа представляет крайне обстоятельное исследование, включающее подробное рассмотрение всех звеньев разделительной машины. По его мнению, с помощью данных материалов после их проверки и некоторых дополнений советскими специалистами может и будет разработана модель разделительной установки методом диффузии. [c.56]

Аксиомы и теоремы статистической геометрии как абстрактной дисциплины до сих пор не были, по моему мнению, четко сформулированы. Однако можно указать ряд эмпирических исследований, посвященных задачам следующего типа Дана бесконечная диаграмма с заданными топологическими свойствами (т. е. каждой вершине приписана своя валентность). Найти статистические распределения метрических характеристик длин связей, углов между связями и т. д.), согласующиеся с геометрической реализацией этой диаграммы в системе данной размерности. Аналитическое решение представляется здесь почти невозможным однако для нескольких сеток ответ был получен с помощью механических моделей или машинного моделирования. [c.91]

Эта обратная связь создается с помощью электрических датчиков скорости и положения.-выходного звена. Если исключить датчик скорости, то привод будет иметь только обратную связь по положению, как описанный в 14.6 электрогидравлический следящий привод. Влияние обратной связи по скорости можно иллюстрировать переходными процессами, которые даны в работе [13] по результатам исследования на аналоговой вычислительной машине линейной модели привода На рис. 14.33, а показан переходный процесс, вычисленный при отсутствии позиционной нагрузки (К=0) и при отключенном датчике скорости (Гос = 0), а на рис. 14.33, б изображен переходный процесс, полученный для тех же условий, но при включенном датчике скорости. [c.405]

В 1960-70-х годах Г.А. Любимов длительное время был непосредственно связан с проводившимися в Институте высоких температур АН работами по научному и опытно-промышленному обоснованию возможности создания МГД-генераторов. Здесь его научный талант раскрылся еще с одной, для многих неожиданной, инженерной стороны. Прежде всего он понимал, что МГД-генератор является сложнейшей газодинамической машиной и что для эффективных исследований необходимо соединение специалистов различного профиля. Далее Григорий Александрович продемонстрировал исключительную способность находить "уязвимые места в разрабатываемых конструкциях МГД-каналов и предлагать оперативные способы их устранения. Он стал создателем школы по разработке "инженерных" моделей течений в МГД-каналах. С помощью этих моделей проводилась обработка экспериментальных данных и их сопоставление с теоретическими предсказаниями. Наконец, им осуществлено научное сопровождение практических разработок элементов МГД-устройств, которое получило широкое признание. [c.8]

Весьма перспективным для изучения трибологаческих процессов является разработка и изучение математических моделей процесса трения, износа и смазки твердых тел (деталей, механизмов и машин) с помощью электронно-вычислительных машин. Для формулировки математических моделей могут быть использованы уравнения, характеризующие процесс течения смазки, контактную и общую деформацию трущихся тел и всего узла трения, тепловые процессы - образование и распространение теплоты, а также явления, связанные с физическими, химическими и механическими фактороми, определяющие в главном процесс поверхностного разрушения деталей при трении. Известно, что широко распространенные методы классической математики часто используют принцип суперпозиции и пригодны в основном для решения линейных задач. Характерная особенность теоретических задач в области трибологии деталей машин заключается в их существенной нелинейности. В качестве примера можно сослаться на систему уравнений, указанных в данной главе. Совместное решение системы нелинейных уравнений представляет значительную математическую трудность, а если учесть также возможность возникновения качественных (и количественных) скачков исследуемых характеристик, например при возникновении процесса заедания при малых и средних скоростях, характеризующихся резким увеличением коэффициента трения скольжения и скорости изнашивания тел, то становятся ясными сложность и необходимость детального исследования адекватных математических моделей с помощью численных методов. В результате получается приближенное решение сложной научно-технической задачи с необходимой точностью. [c.169]

Одним из основных условий, ограничивающих решения (4-93) и (4-94), является предположение, что /3>L/2 или /3>6н. Специальные исследования, проведенные с помощью электрической аналоговой машины, показали, что результаты, полученные на моделях для значений 21IL>1 и ИЬн>, достаточно хорошо согласуются сданными расчета по формулам (4-93) и (4-94). [c.165]

В настоящей работе предпринята попытка определить динамические характеристики обобщенной схемы сумматорного привода в широком диапазоне изменения ее параметров. Ставятся следующие задачи определить величину и характер распределения нагрузок по ветвям привода оценить эффективность работы демпферов и амортизаторов — найти оптимальное сочетание их параметров и место установки предложить способы повышения демпфирующей способности привода. Для решения этих задач используется метод математического моделирования с применением аналоговых и цифровых вычислительных машин. Построение математической модели выполнено применительно к схеме рис. 1 с помощью метода направленных графов [3]. Применение этого метода оказалось эффективным вследствие древовидной структуры исследуемой схемы привода. Оказалось возможным с помощью структурных преобразований построить из исходной разветвленной системы эквивалентные ей в динамическом отношении расчетные схемы, удобные для исследования на ЭВМ. [c.112]

Последние три требования имеют особенно большое значение в связи с развитием вероятностных методов расчета на усталость. В таких расчетах характеристики рассеяния механических свойств материала, для исследования которых необходимо проведение массовых испытаний, используются как самостоятельные расчетные параметры, поэтому они должйы быть обусловлены только природой самого материала, а не условиями проведения испытаний. При этом весьма важно динамическое исследование машин для испытания на усталость, рассматриваемое как один из ответственных этапов их доводки. Цель таких исследований состоит в, опытном определении динамических свойств соответствующих колебательных систем, отличающихся от расчетных моделей в связи с обычно принимаемыми в последних упрощениями, а также в накоплении данных, позволяющих достаточно томно судить о том, в какой мере результаты исследования закономерностей сопротивления усталости, получаемые с (ПОМОЩЬЮ этих машин, могут считаться достоверными. [c.54]

В начальный период использования водоохлаждаемых ядер-иых реакторов предпринимались попытки различной степени сложности описать и проанализировать все процессы активации, протекающие на установке. Эти попытки основывались на тех или иных предположениях о механизмах процессов активации, переноса и массообмена примеси. Как правило, анализ был ретроспективным, и параметры заложенных в модели процессов подгонялись под результаты наблюдений на какой-либо станции. Далее с помощью вычислительных машин анализировались временные и параметрические зависимости протекающих процессов. Такой подход страдает тем недостатком, что он не позволяет однозначно установить, в действительности ли наблюдаемые конечные результаты вызваны предполагаемыми причинами. Сложность процесса в целом и ограниченность имеющейся информации мешают сделать определенные выводы. Предстоят еще многочисленные предварительные исследования отдельных фрагментов общего процесса, чтобы, опираясь на эти данные, определить наиболее важные стадии единого процесса массопе-реноса. [c.280]

Для исследования масштабного эффекта при коррозионной усталости могут быть использованы и другие уникальные машины. Создание циклических напряжений в образцах при испытании на этих машинах обеспечивается с помощью различных гидравлических, пружинных, клиновых, рачажных, инерционных устройств. Наименее энергоемки инерционные машины. Среди машин этого типа необходимо отметить машину У-200 [85], которая позволяет испытывать образцы диаметром 200-250 мм при их круговом чистом изгибе без вращения образца. Более мощной, компактной является установка УП-300 [86], предназначенная для испытания призматических образцов сечением 300X400 мм или круглых образцов (моделей роторов) диa зтpoм до 380 мм. Установка УП-300 предусматривает чистый изгиб образцов в одной плоскости. Для испытания образцов диаметром 200—260 мм при циклическом кручении создана установка УК-200 [87]. [c.28]

Так как критерии качества играют большую роль при разработке методики и при планировании натурного эксперимента, то многие из них целесообразно определять с помощью исследования математических моделей еще до начала основных экспериментов. Удобные для практического использования методы моделирования пневматических устройств были разработаны Е. В. Герц и Г. В. Крейни-ным [66, 67]. Благодаря применению безразмерных параметров они позволяют использовать при расчете отдельных критериев качества зависимости, заранее рассчитанные, например, с помощью аналоговычислительных машин (АВМ). На рис. 22 приведены зависимости безразмерных параметров хит, построенные по этой методике аспирантами А. К. Карклиньшем и Б. К. Мухамеджановым для пневмомеханических устройств, результаты экспериментального исследо- [c.98]

При динамических исследованиях и исследовании виброамортизации некоторого класса реальных рамных конструкций и некоторых типов машин, установленных на общих фундаментальных рамах (например, генераторов турбин, насосов и т. д.) в области спектра низких частот в [1] разработана методика построения механических моделей, которая сводится к замене реальной конструкции динамической моделью с сосредоточенными параметрами. Такая механическая модель представляется в виде пространственной системы твердых тел, соединенных между собой упругими связями типа балочных элементов, и связанных с фундаментом с помощью амортизаторов. [c.82]

Значительные достижения, которые основываются на теории подобия и розмерностей, получены в области физического моделирования процессов, которые протекают в лопастных гидромашинах. Здесь характеристики мощных насосов определяются путем специального перерасчета экспериментально полученных характеристик модельных машин значительно меньших размеров. Однако, невзирая на все упомянутые достижения, современное состояние фундаментальных исследований в области теории лопастных машин и состояние моделирования режимов работы ЦН, в частности, далеко не удовлетворительное. Речь идет о математическом моделировании режимов с помощью ЭВМ. До сих пор не создана такая математическая модель ЦН, которая бы давала возможность на основании каталожных конструктивных данных машины анализировать ее режимные и экономические параметры во всем эксплуатационном диапазоне с учетом основных свойств рабочей жидкости [51]. Не решен в полной мере и вопрос синтеза оптимальных конструкций ЦН по заданным технологическим требованиям. [c.7]

Сервогидравлические стенды могут управляться также с помощью электронных цифровых вычислительных машин. В функцию вычислительной машины в этом случае входит формирование режима с заданными параметрами, для чего используются аналого-цифровые или цифро-аналоговые преобразователи при соответствующей программе вычислений, производимых машиной. Одновременно вычислительная машина используется для анализа исходного процесса. Данные анализа или запоминаются машиной, или используются в качестве входных величин для формирования процесса нагружения при испытаниях. Вследствие этого при создании модели усталостного повреждения значительно сокращаются сроки испытаний по сравнению с воспроизведением реального процесса полностью. Управление испытаниями с помощью электронных вычислительных цифровых машин находятся в стадии исследований, так как природа накопления усталостного повреждения при случайных процессах пока еще недостаточно изучена. Вместе с тем этот способ управления следует рассматривать как наиболее перспективный, обеспечивающий высокую точность эксперимента и максимальное быстродействие. [c.149]

Когда речь идет об исследовании сложной динамики, возникающей в результате развития вторичных неустойчивостей на фоне, например, периодического движения, задача построения модовых моделей, непосредственно следующих из исходных уравнений, чрезвычайно усложняется. Здесь уже сама модель зачастую должна строиться с помощью вычислительной машины. Развитие каких-либо качественных представлений и построение теории на физическом уровне таким образом представляется затруднительным. В подобных ситуациях весьма полезными оказываются чисто феноменологические модели, основанные на элементарных физических представлениях и эксперименте. Одну такую модель мы сейчас обсудим [19]. Она построена для описания возникновения хаотической модуляции вихрей Тейлора в цилиндрическом течении Куэтта . [c.507]

Наиболее простыми примерами таких систем могут служить аморфные кремний и германий, которые также получаются осаждением из паровой фазы на холодную подложку ). В настоящее время идут дебаты о воспроизводимости и однородности этих материалов, о концентрации дефектов типа болтающихся связей и т. д. Однако все согласны с тем, что решетка типа алмаза, присущая кристаллической форме обоих названных элементов, преоб->азуется здесь в жесткую сетку тетраэдров без дальнего порядка 4]. Здесь опять-таки результаты исследования дифракции рентгеновских лучей, с одной стороны, не позволяют сделать никаких категорических утверждений о структуре вещества, а с другой стороны, не противоречат теоретически рассчитанным радиальным функциям распределения (рис. 2.26) последние получаются в рамках указанной выше модели с помощью геометрических аналогий или машинного моделирования [41, 42]. В настоящей книге мы еще не раз вернемся к названным материалам — не потому, однако, что их физические свойства непременно такие же, как у [c.85]

При нескольких нелинейностях модель привода становится достаточно сложной, и тогда исследования целесообразно вести с применением аналоговых или цифровых вычислительных машин. Если изучается влияние какой -либо одной или двух нелинейностей, то часто обобш енный результат получается с помощью методов теории автоматического регулирования. [c.395]

Формирование модели с помощью средств машинной графики освобождает от трудоемкой работы — скрупулезного определения всех узлов и элементов конечно-элементной структуры, на выполнение которой обычно уходцт 65 - 70 % всего времени моделирования. Программа FEMPLOT сокращает до минимума время, которое тратит пользователь пакета FIELDAY на просмотр результатов расчетов распределения изучаемых величин по уэ-лал/либо по элементам структуры. Возможности быстро просматривать результаты моделирования и выявлять такие характеристики в приборе, которые нельзя экспериментально измерить, позволяют разработчикам приборов оптимизировать конструкцию. Подобный режим работы значительно сокращает объем конструкторских работ, выполняемых с большими затратами ресурсов. Таким образом, использование интерактивной графики повышает производительность инженерного труда за счет сокращения времени на разработку, уменьшения стоимости исследований и наличия добавочных средств оптимизации изделий. [c.477]

Накопленный в математическом моделировании опыт позволил выработать определенную технологию исследования сложных технических объектов, основанную на построении и анализе с помощью электронно-вычислительных машин (ЭВМ) математических моделей изучаемого объекта. Такой метод исследования называется вычислительным экспериментом [40]. Схема его приведена на рис. 1.6. Он начинается с постановки задачи, на которую требуется найти ответ. Процесс постановки задачи, поддающейся математическому анализу, часто бывает продолжительным и требует разносторонних знаний, не имеющих непосредственного отношения к математике, - знания конструкции исследуемого объекта, технологии его производства, условий эксплуатации и испытаний, известных литературных данных по исследуемой теме и т. п. Все это йвляется важным [c.26]

В книге рассмотрены существующие методы тепловых расчетов поршневых машин. Проанализированы термодинамические модели циклов двигателей и поршневых компрессоров. Предложен метод расчета д. в. с. и поршневых компрессоров, основанный на использовании принципа элементарных балансов, с помощью ЭВМ. Приведены уравнения и обобщенные расчетные зависимости, характеризующие процесс конвективного теплообмена в рабочих цилиндрах поршневых машин. Рассмотрены особенности теплообмена в зарубашечном пространстве поршневых машин с жидкостным охлаждением влияние масляных зазоров на интенсивность теплообмена в цилиндро-поршневой группе. Описаны результаты исследований течения паров и газов через клапанные устройства и потерь давления в них. Освещены вопросы температурного состояния цилиндро-поршневой группы. [c.2]

Некоторые исследователи создали, в основном посредством программирования на электронных вычислительных машинах, модели человека-оператора, которые содержат, в дополнение к пассивной фильтрации, еще и логические схемы принятия решений. Эти модели часто объединяют в себе подмодели, управляющие входной памятью и предсказанием, генерированием повторяющихся образов, идентификацией изменяемого Ус с помощью анализа быстрого преобразования Фурье или отслеживания параметров, оптимизацией по заданному критерию с помощью фильтрации Калмана—Бьюси или внутренней эталонной модели и т. д. Для представления ограничений двигательной системы человека-оператора к линейным фильтрам обычно добавляются нелинейные пороговые, гистерезисные элементы и элементы с насыщением. Минимизация числа параметров для упрощения описания данных и предсказания не является первостепенной задачей или даже целью большинства таких сложных моделей. Действительной целью таких работ является решение того, как определенные соче тания логических операций воссоздают целенаправленное поведе ние, подобно тому, как это делается в исследованиях по искусствен ному интеллекту. Примерами могут служить работы Рауля [84 ] Кноопа и Фу [53], Анджела и Беки [6] и Прейса и Мэйри [82] [c.277]

Для выполнения численного интегрирования запрограммировали нелинейные уравнения движения (2)—(6) для некоторой системы с двойным вращением, изображенной на рис. 1. Исследование осуществлялось при законах демпфирующих сил D и D, выражаемых соотношениями (19). Таким образом, программа составлялась так, чтобы можно было учесть сублинейное, линейное или сверхлинейное демпфирование, включая кулоново трение и некоторую модель области застоя. Во всех вычислениях на машине сохранялась опорная конструкция спутника, соответствующая рис. 5. Длительность моделируемого переходного движения ограничивалась обычно промежутком времени 60 с. Из многих расчетов, выполненных при помощи машины, заслуживают особого внимания три. Здесь мы называем их случай I, случай И и случай П1. [c.117]

В табл. 3 сопоставляются результаты для пластины с центральной трещиной, полученные методом конечных элементов с мелкой сеткой разбиения и методом ГИУ — Т при различном разбиении границы. Решение методом конечных элементов осуществлялось при помощи описанной в [17] программы HILES, в которой используются специальные сингулярные конечные элементы для концевой области трещины. В таблице сравниваются размеры задачи и время счета программы для различных моделей границы в методе ГИУ —Т. Приводимые результаты показывают, что сопоставимую точность вычислений можно достигнуть с большей эффективностью, используя метод ГИУ—Т, и, напротив, при заданном количестве машинного времени результаты, полученные методом ГИУ — Т, будут значительно более точными. Проводимые сейчас исследования направлены на то, чтобы объединить точность метода ГИУ — Тс общностью метода конечных элементов для получения весьма общего и в то же время эффективного способа решения задач механики разрушения о трещинах в конструкциях сложной формы. [c.65]

Большая работа по определению характеристик ко лонн при помощи аналоговых и цифровых вычислительных машин была проведена фирмой Ройял Датч Шелл [Л. 9, 32 и 33]. Исследования частотных характеристик, проведенные на модели колонны с 32 тарелками, иока-за.лн, что модуль частотной характеристики для концентрации на тарелке практически одинаков в некоторых точках колонны при изменении как скорости потока орощения, так и скорости паров [Л. 32]. Наклон характеристики, равный —1, указывает на наличие большой доминирующей инерции, определяемой изменением концентрации. Фазо-частотные характеристики также были почти одинаковыми и отличались лишь за счет небольших постоянных времени, характеризующих гидравлическую инерцию. Характеристики имели незначительные максимумы и минимумы такого же типа, как и те, что наблюдались на реальной колонне [Л. 30]. В [Л. 9] исследовался вопрос изменения характеристик колонны прн изменении положения штока клапана на линии пара вверху колонны, а также взаимодействие между системами регулирования давления и температуры. Отмечалось хорошее совпадение результатов моделирования с зкспериментальными данными, полученными на реальной колонне, хотя некоторые параметры модели приходилось корректировать для лучшего соответствия экспериментальных и расчетных данных. [c.396]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...