Решение сложное

СуперЭВМ могут найти применение в структуре КТС САПР как ЦБК для решения сложных вычислительных задач. Особенно эффективно их использование при моделировании сложных дина- [c.36]

Создание многоуровневых КТС предполагает наличие на высшем уровне одной или нескольких ЭВМ большой производительности (типа ЕС ЭВМ старших моделей или Эльбрус ). Эти ЭВМ предназначены для решения сложных задач проектирования, требующих больших затрат машинного времени и памяти. На низших уровнях иерархии могут находиться ЭВМ средней производительности, а также мини- и микро-ЭВМ, входящие в состав АРМ (терминальные ЭВМ). Эти ЭВМ предназначены для решения Сравнительно несложных задач проектирования, для управления работой комплекта периферийного оборудования и для организации обменов информации между различными уровнями КТС. [c.331]

Большой практический опыт и наблюдательность П. И. Орлова позволили ему донести до читателя наиболее простые варианты решений сложных конструкторских задач. Книги П. И. Орлова доказывают, что достигнутый в настоящее время уровень техники оставляет много места для конструкторской интуиции, фантазии и творческих поисков. [c.6]

С начала XX в. роль русских ученых в науке о сопротивлении материалов еш,е более возрастает. Появляются замечательные работы проф. И. Г. Бубнова, акад. А. Н. Крылова и др., посвященные дальнейшему развитию и совершенствованию методов сопротивления материалов. Метод Бубнова для решения сложных задач сопротивления материалов пользуется мировой известностью. [c.7]

Решение этой задачи посредством использования общих теорем динамики представило бы значительные трудности. Применение уравнений Лагранжа дает возможность сравнительно просто получить уравнения движения дифференциала и вновь демонстрирует удобство применения уравнений Лагранжа при решении сложных задач динамики систем с несколькими степенями свободы. [c.511]

Как уже упоминалось, выход из затруднения был предложен Бором, отказавшимся от применения к атому законов классической электродинамики. Опираясь на идеи квантовой теории Планка, Бор подошел к трактовке модели Резерфорда с точки зрения этих новых представлений. Нужно отметить, однако, что теория Планка, признав неприменимость классической электродинамики к элементарному осциллятору, еще не выдвинула на ее место разработанной квантовой теории. Поэтому и Бор не мог дать решения сложной Задачи об атоме Резерфорда, которое представляло бы последовательное применение законов новой физики. Он вынужден был сформулировать в виде постулатов определенные утверждения в духе новой теории, не дав сколько-нибудь рационального обоснования рецепту применения этих постулатов. Однако на таком заведомо несовершенном пути были получены столь поразительные результаты, что правильность замысла Бора стала очевидной. Последующее развитие квантовой теории повело к разработке квантовой механики и квантовой электродинамики, при помощи которых удалось получить постулаты Бора как их следствия. [c.721]

Метод усреднения — широко применяемый асимптотический метод, позволяющий строить решения сложных дифференциальных уравнений (77—80]. [c.167]

Собственные функции (векторы) широко используются в приближенных методах решения сложных задач динамики стержней. [c.106]

Оптические исследования играют все более возрастающую роль в ускорении научно-технического прогресса. Современное производство широко использует разнообразные оптические приборы и устройства для совершенствования существующих и создания качественно новых технологий, для решения сложнейших научно-технических проблем, для существенного расширения наших возможностей целенаправленно воздействовать на вещество, управлять происходящими в нем физическими процессами. [c.3]

Следует отметить, что решение сложных задач комплексной стандартизации связано с созданием математических моделей комплексной стандартизации, с вопросами классификации объектов комплексной стандартизации и оптимизации требований стандартов и технических условий, входящих в программу комплексной стандартизации, а также с комплексным решением проблемы обеспечения качества продукции. [c.94]

Пользуясь соотношениями (1.6.4) (1.6.6) система уравнений (1.6.1) и граничные условия (1.6.2), (1.6.3) преобразуются к "несвязанной" форме посредством диагонализации матриц многокомпонентной диффузией, что позволяет уже применять к полученной системе уравнений (1.6.5) известные методы решения. Затем при помощи обратного матричного преобразования (1.6.6) находятся распределения компонентов многокомпонентной смеси в фазах. Подробный анализ исследования кинетики многокомпонентного массо- и теплопереноса, а также использование разработанного математического метода для решения сложных задач, дан в обзоре [66]. [c.44]

После установления Навье в 1821 г. основных уравнений и создания Коши теории напряжений и деформаций важнейшее значение для развития теории упругости имели исследования Сен-Венана. В его классических работах по теории кручения и изгиба на основе общих уравнений теории упругости дано решение задач кручения и изгиба призматических брусьев. В этих исследованиях Сен-Венан создал полуобратный метод решения задач теории упругости, сформулировал знаменитый принцип Сен-Венана , дающий возможность получить решение задач теории упругости. С тех пор было затрачено много усилий на развитие теории упругости и ее приложений, доказан ряд общих теорем, предложены общие методы интегрирования дифференциальных уравнений равновесия и движения, решено много частных задач, представляющих принципиальный интерес. Развитие новых областей техники требует более глубокого и широкого изучения теории упругости. Большие скорости вызывают необходимость постановки и решения сложных вибрационных проблем. Легкие металлические конструкции привлекают серьезное внимание к вопросу упругой устойчивости. Концентрация напряжений вызывает опасные последствия, поэтому пренебрегать ею рискованно. [c.5]

Значительному углублению разработки эффективных методов теории упругости и пластичности, а также расширению круга решенных практически важных задач способствовало бурное развитие современной электронной вычислительной техники — аналоговых машин непрерывного действия и цифровых машин. Универсальность последних практически не ограничивает сферу их применения к решению сложных задач, что, конечно, не смогло не отразиться и на методах теории упругости и пластичности. Предпочтение ныне отдается тем методам, тому математическому аппарату, которые поддаются большей алгоритмизации, которые оказываются более удобными для реализации на современных вычислительных машинах. [c.3]

При решении сложных задач теории упругости, особенно в случае анизотропных сред, оказывается более удобной нумерованная система координатных осей, которой и будем в подобных [c.12]

Выражение для потенциальной энергии деформации упругого тела широко используют в различных методах решения сложных задач, в частно- [c.25]

Один из эффективных путей решения сложных задач плоской теории упругости заключается в сочетании метода конечных разностей с классическим методом сил, применяемым в строительной механике. При этом существенное упрощение задачи достигается за счет использования чисел влияния для первой основной задачи [29], [17]. [c.113]

Достоинством метода расширения заданной системы является возможность существенного понижения порядка систем алгебраических уравнений при решении сложных задач, по сравнению с методами конечных разностей и конечного элемента, так как при использовании метода расширения заданной системы отпадает необходимость в составлении уравнений относительно точек, расположенных внутри и вне рассматриваемой области. [c.149]

Возможен и другой путь решения систем дифференциальных уравнений — численный метод. Этот путь исследования также относится к категории теоретических, хотя и называется математическим экспериментом. Численное решение дифференциальных уравнений выполняется с помощью ЭВМ. При этом краевые условия задаются в виде чисел, а не в виде символов или уравнений, как это делается при аналитическом методе решения. Поэтому получаемое численным путем решение характеризует только одно из многих состояний системы или процессов в ней (при конкретных краевых условиях). Изменяя численные значения параметров, входящих в краевые условия, можно выявить влияние на изучаемое явление различных факторов. Следует заметить, что разработка методов численного решения сложной системы дифференциальных уравнений представляет собой самостоятельную научную работу, а реализация этих методов на ЭВМ связана с затратой значительного времени. [c.6]

Развитие аэродинамики последних лет характеризуется наряду с углублением фундаментальных исследований созданием и широким внедрением эффективных методов расчета параметров обтекания тел жидкой или газообразной средой. Появление электронных вычислительных машин (ЭВМ) привело к возможности решения сложных аэродинамических задач путем прямого числового расчета. При этом использование ЭВМ способствовало не только ускорению вычислений, но, что особенно важно, существенному изменению и совершенствованию методики исследований, проявившихся в создании фактически нового направления в прикладной аэродинамике — так называемого вычислительного эксперимента. Мощные электронно-вычислительные системы могут и уже широко используются для реализации крупных аэродинамических программ. Масштабы этих работ все больше возрастают, увеличивается эффективность использования ЭВМ, что является существенным вкладом в ускорение научно-технического прогресса в ракетно-космической технике. [c.3]

Разберем это определение на примере деформации стержня, нагруженного через серьгу силой Р (рис. 1.14, а). Прочностной расчет стержня следует начать с замены действия на него серьги системой сил, распределенной по поверхности контакта, след которой АА, образующейся в результате их взаимной деформации. На рис. 1.14,6 схематически показана такая замена. Значение поверхностной интенсивности в каждой точке поверхности контакта может быть получено только методами теории упругости как результат решения сложной математической задачи. Такую задачу следует решать, если представляют интерес напряженное и деформированное состояния в заштрихованной области стержня. Для их определения за пределами этой области следует заменить распределенную нагрузку равнодействующей (рис. 1.14, в), величина которой элементарно находится из условия равновесия серьги (рис. 1.14, г). По принципу Сен-Венана, деформированное и напряженное состояние бруса за пределами заштрихованных областей в схемах нагружения бив будут практически одинаковы. [c.22]

Определение критической силы для сжатого стержня, основанное на решении уравнения (XII.4) (определение точного значения Р ) с увеличением числа его участков и числа опорных устройств, приводит к громоздким вычислениям, связанным с решением сложного трансцендентного уравне- [c.364]

Решение задач способом плоскопараллельного движения позволяет удобно располагать проекции объекта на всем поле чертежа и избегать наложения проекций. Это является важным преимуществом способа, особенно при решении сложных задач. [c.144]

Генетические алгоритмы и методы отжига. Генетические алгоритмы относятся к наиболее универсальным подходам к решению сложных задач структурного синтеза и подробно обсуждаются далее. Методы отжига можно рассматривать как реализацию идеи повышения вероятности определения глобального экстремума в других статистических методах оптимизации, таких, как генетические или локальные методы поиска, [c.208]

Все ЭУ, использующие невозобновляемые ИЭ, т. е. химические и ядерные, в той или иной степени загрязняют и неблагоприятно изменяют окружающую среду (исключение составляют, может быть, только топливные элементы на и Оа, выбрасывающие воду). Для стационарных ЭУ задача очистки выброса от вредных составляющих хотя и с трудом, но поддается решению. Для транспортных же ЭУ найти приемлемое техническое решение сложнее не только из-за непрерывных перемещений ТА, но и вследствие непостоянства режимов их работы, приводящего на нерасчетных режимах к повышенно вредных выбросов. Кроме того, стационарные ЭУ в ряде случаев (крупная энергетика) могут располагаться в малонаселенных районах с относительно мало загрязненной средой. Транспортные же аппараты, наоборот, работают, как правило, в многолюдных местах — селах, поселках, городах, где экологический режим и так бывает напряженным. [c.192]

Таким образом, ко времени начала второй мировой войны советские ученые вплотную подошли к практическому решению сложнейшей задачи высвобождения и использования энергии атома. [c.153]

Наличие двух систем электрической тяги обусловило необходимость решения сложной технической задачи стыкования смежных тяговых участков, электрифицированных на постоянном и переменном токе. [c.234]

Как правило, технические средства САПР используются сразу многими пользователями и проектными подразделениями, решающими различные по сложности задачи и территориально удаленными друг от друга. Поэтому современные развитые КТС САПР имеют иерархическую структуру, врслючающую два уровня или более [1]. На верхнем уровне находится одна или несколько ЭВМ большой производительности они составляют центральный вычислительный комплекс (ЦВК), предназначеипый для решения сложных задач проектирования, требующих больших затрат машинного времени и памяти. На втором, более низком уровне располагаются ЭВМ меньшей производительности с широким набором периферийных устройств ввода-вывода, автоматизированные рабочие места (АРМ), инженерные рабочие станции (ИРС), рабочие места проектировпипшв (РМП). Указанные вычислительные средства образуют либо многомашинные комплексы, либо входят в состав локальной вычислительной сети. [c.8]

Пакет программ ФАП-К.Ф также разработан на базе языка ФОРТРАН и относится к программным средствам геометрического моделирования. Он может быть использован в системах автоматизированного конструирования и технологического проектирования, при решении сложных геометрических задач, составлении управляющих программ для станков с ЧПУ, для моделирования движения деталей узлов и механизмов, в задачах раскроя материала и т. д. [5]. В программах пакета используются геометрические переменные и операторы. Так,, все плоские ГО делятся па элементарные ГО (ЭГО), ломаные, лекальные кривые, составные ГО (СГО) и конструктивные ГО (КГО). ЭГО включают точку, прямую, окружность, кривую второго порядка, вектор. Из элементарных ГО, ломаных и лекальных кривых могут быть по.тученЕ.1 СГО. Конструктивный ГО — плоская [c.166]

Соотношения (6.15) и (6.18) оказались полезными для решения сложных задач о распространении света в оптически неоднородной среде. В более простых случаях обычно оказывается достаточным использование только законов отражения и преломления света. При этом для описания условий фокусировки световых пучков и построения изображений применяют некоторые приемы, которые упрощают решение типовых задач. В развитие геометрической оптики суштетвенный вклад внес знаменитый [c.277]

Задачи даны с увеличивающейся степенью сложности. Начинайте с простых. Так же желательно поступать и при решении задач из задачника. К решению сложных задач всегда целесообразно приступать только после решегшя нескольких простых задач на эту же тему. [c.160]

Монография посвящена математическому моделированию тепломассообмена в сложных 1 ермогидрогазодинамических процессах в многокомпонентных струйных и пленочных течениях, описываемых нелинейными уравнениями переноса количества движения, вещества и энергии. Многокомпонентные струйные течения и тепломассообмен в них исследованы в различных режимах эжекционных, кавитационных, пульсационных, вихревых, свободно истекающих. Моделированием общею нелинейного параболического уравнения установлена закономерность возникновения самоорганизации, маломодового хаоса, многомодовой турбулентности. Приведены методы решения сложных нелинейных уравнений переноса в различных гидродинамических режимах. [c.2]

В гл. 3 было показано, что задачи теории упругости допускают как дифференциальную формулировку, так и вариационную об отыскании таких функций, которые сообщают некоторому функционалу Э стационарное значение, когда вариация ЬЭ = 0. В связи с применением ЭВМ в решении сложных задач прикладной теории упругости в последние два-три десятилетия было установлено, что конечно-разностные аппроксимации во многих случаях предпочтительнее сочетать именно с вариационной постановкой задачи. Это позволяет удобно алгоритмизировать все этапы расчета, избежать вывода дифференциальных уравнений в сложных случаях, упрощает формула ровку граничных условий [1,5]. [c.247]

Решение. Сложная балка А Г состош из двух основных балок АБ к ВГ консольного типа и вспомогательной (подвесной) БВ. Выделим из сложной [c.108]

Для решения сложных дву- н трехмерных нестационарных задач теплопроводности разработаны экономичные конечно-разностные схемы, сочетающие лучшие свойства явной и неявной схем, а именно обладающие абсолютной устойчивостью (как неявная ехема) и требующие на каждом шаге по времени выполнения числа арифметических операций, пропорционального числу узлов разностной сетки (как явная схема). Это достигается за счет замены решения [c.245]

В связи с этим важное значение приобретают задачи равновесия упругих тел с трещинами. Однако решения этих задач, зачастую связанные с большими математическими трудностями, содержат гораздо больше информации, чем требуется. Главным здесь является вопрос о том, обладает ли тело при рассматриваемой нагрузке несущей способностью или нет, т. е. представляет основной интерес не само решение сложной задачи равновесия тела с трещинами, а существование или несуществование этого решения при рассматриваемой нагрузке. Поэтому с математической точки зрения разрушение наступает при реализации такой ситуации, которая приводит к выполнению некоторых предельных условий, о беспечивающдх несуществование решений соответствующей задачи равновесия тела с трещинами. Этп условия являются интегральными характеристиками процесса разрушения, что созвучно с общей г.лобальной концепцией разрушения твердых тел [243]. [c.6]

MS .MAR - комплексный нелинейный анализ конструкций и решение сложных задач термопрочности [c.56]

В известных генетических алгоритмах при решении сложных задач большой размерности типичным является характер приближения к решению, в котором скорость улучшения значений целевой функции в процессе поиска экстремума постепенно уменьшается и может наступить стагнация популяции при значениях целевой функции, существенно отличаюшихся от оптимальных. Поэтому необходимо использовать различные способы как ускорения сходимости, так и преодоления стагнации на уровнях, далеких от экстремума. [c.230]

Динамическое программирование является одним из наиболее перспективных и универсальных численных методов. В его основе лежит сформулированный Р. Веллманом принцип оптимизации, суть которого состоит в том, что любой участок оптимального пути также является оптимальным. Этот метод заключается в последовательном, поэтапном планировании многошагового процесса, при котором на каждом этапе оптимизируется только один шаг с учетом возможных последствий на последующих этапах. Таким образом, однократное решение сложной задачи заменяется многократным решением ряда более простых задач. [c.458]

Столь же успешно велись работы по совершенствованию конструирования и расчета верхнего строения пути. В 1926—1927 гг. Н. Б. Богуславским и В. В. Григорьевым был предложен получивший международное признание метод расчета пути на прочность с применением инфлюэнтных линий (линий влияния). Теоретическое и экспериментальное решение сложных проблем реконструкции пути и рационального ведения путевого хозяйства было дано [c.217]

Впервые предлоэюил обилие уравнения двиоюег ния твердых тел с неголономными связями, разработал классическую по простоте и законченности геометрическую интерпретацию случаев движения тела в жидкости, дал решения сложнейших задач аэродинамики и авиации (определение -точки приложения подъемной силы, определение сил при неустановившемся полете, теория механизированного крыла и т. д.) Опубликованием работы О газовых струях положил начало новой области механики — га-зово-й динамике, приобретающей все большее значение с развитием скоростной авиации. [c.333]

Трудности решения сложнейших проблем освоения сверхзвуковых скоростей (изменения аэродинамической схемы самолетов, разработки конструкций мощных турбореактивных двигателей с осевыми компрессорами, конструирования новых автоматизированных систем управления и пр.), потребовавшие значительной затраты времени и сил больших коллективов иссле-дователей-аэродинамиков, конструкторов и технологов авиационного двигателе-и агрегатостроения, не могли не сказаться на темпах возрастания скоростей полета, несколько замедлившихся в мировой и отечественной авиации в начале 50-х годов (рис. 108). Но успехи, достигнутые в практическом решении этих проблем, определили начиная с 1953—1955 гг. новый подъем авиационной техники, равного которому еще никогда до того не отмечала ее история. [c.376]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...