Подготовка Задачи

Для реализации процесса решения задач предполагается использовать цифровую электронно-вычислительную машину, принцип действия которой позволяет оперировать только с числами. Поэтому в процессе подготовки задачи для машинного решения необходимо осуш,ест-вить ее арифметизацию, выбрать численный метод решения и составить расчетные формулы. [c.228]

Учебник содержит конкретные примеры и их решения с использованием ЭВМ, а также задачи для самостоятельного решения. Широкое внедрение в расчетную практику мощной вычислительной техники позволяет проводить расчеты упругих элементов с минимальным числом допущений при переходе от реального элемента к расчетной схеме и тем самым существенно повысить точность расчетов. Использование ЭВМ позволяет получить не только большой объем числовых результатов, н и приводит к качественно новым методам подготовки задач к решению с отказом от ряда традиционных преобразований уравнений статики или динамики, которые раньше считались необходимыми, например сведение системы уравнений к одному уравнению. [c.4]

Из трех общих теорем для решения задач используется только теорема об изменении кинетической энергии м.т. В аудитории задач на эту тему обычно решается мало, т.к. они достаточно просты. При самостоятельной подготовке задачи на эту тему целесообразно просмотреть и некоторые из них решить. Просто для тренировки в определении работы сил на перемещениях точек их приложения. Эти навыки пригодятся для решения последующих задач. Вспомните, как задачи на эту тему решались в школе. [c.119]

Уравнения движения привода при подготовке задачи к машинному решению удобно записать следующим образом (рис. 5. 12) [c.178]

Низкая надежность машин приводит к простоям, сокращению полезного фонда рабочего времени, росту затрат на единицу работы. Чем выше надежность ЭВМ, тем больше, при прочих равных условиях, их экономическая эффективность. Для увеличения эффективности ЭВМ необходимо возложить на них решение наиболее серьезных задач. Ориентация их использования только в управленческой деятельности конструкторских организаций (бухгалтерского учета, планирования, материально-технического снабжения и т п.) может не дать высоких результатов. Значительно шире нужно использовать электронную технику в творческом процессе конструирования изделий для решения сложных инженерно-экономических задач. Сдерживающим фактором роста эффективности является большой удельный вес подготовительно-заключительного времени. Время подготовки задач для решения на вычислительной машине во много раз больше машинного времени. В результате такое качество ЭВМ, как их быстродействие, не проявляется в полной мере в деле сокращения сроков конструирования объектов. [c.17]

Проведенные исследования позволяют сделать вывод, что для решения задачи свертки необходимо выбрать метод, предельно упрощающий подготовку задачи к решению и само решение. Таким методом может служить метод оптимизации фигуры центров, позволяющий применить при решении аппарат математического программирования. [c.119]

Создание информационно-вычислительных центров требует введения в организационную структуру наших заводов новых бюро и групп, для которых требуются не только экономисты, знающие механизацию учета и вычислительные работы, но и математики-программисты, осуществляющие процесс математической подготовки задач (алгоритмизацию) и программирование. Аналогичное положение имеет место в связи с применением новых методов сетевого планирования и управления, в которых широко используется электронная вычислительная техника, так как просчеты вариантов решения задач вручную чрезвычайно трудоемки и время, затрачиваемое человеком на вычисления, может сделать полученную информацию практически бесполезной в результате ее старения . [c.166]

Запись данных на магнитную ленту является другим способом, позволяющим ускорить обработку сообщений об отказах. Это имеет особенно важное значение, когда объем данных становится очень большим. Так же как и в большинстве автоматических информационно-поисковых систем, операторы тратят на подготовку задачи значительно больше времени, чем требуется машине для ее решения. Но и машинное время является важным фактором, так как устройство считывания с ленты должно просмотреть рулон ленты длиной 800 Л1 для поиска требуемой информации о надежности знак за знаком. Вполне возможно, что в будущем данные о надежности будут записываться на гибких магнитных картах для использования в запоминающих устройствах вычислительных машин с произвольной выборкой. Такие карты помещаются в кассетах, позволяющих производить поиск и считывание за несколько секунд. [c.282]

Широкое внедрение вычислительной техники позволяет проводить расчеты упругих элементов с минимальным числом допущений при переходе от реального элемента к его расчетной схеме, т. е. существенно повысить точность расчетов. Применение ЭВМ приводит к качественно новым методам подготовки задач к решению, не выполняя традиционные преобразования уравнений статики или динамики, которые раньше считались необходимыми, как, например, сведение системы уравнений к одному уравнению и т. д. Поэтому методам численного счета с применением ЭВМ уделяется много внимания. [c.6]

Достоинствами аналоговых вычислительных машин (АВМ) являются высокое быстродействие, позволяющее сочетать их с реальной аппаратурой управления, простота подготовки задач для решения на машине, простота конструкции и обслуживания, невысокая стоимость и компактность устройства. Помимо моделирования аналоговые вычислительные машины используются для инженерных прикидочных расчетов и качественного исследования дифференциальных уравнений. [c.790]

Подготовка задач для решения па цифровой ЭВМ по своей сложности существенно превосходит аналогичную операцию для вычислительных машин непрерывного действия [29—33]. [c.802]

Для подготовки задачи к расчету методом конечных элементов выполним нумерацию стержней и узлов на рис. 3.12. Это удобно представить в виде таблицы (табл. 3.3). [c.161]

Программное обеспечение является составной частью математического обеспечения ЭВМ, представляющего собой совокупность математических методов, алгоритмов, алгоритмических языков и программного обеспечения, предназначенных для подготовки задач к машинному решению, обеспечения эффективного прохождения их через ЭВМ и получения решения задачи. [c.10]

Рис. 13. Этапы подготовки задачи к решению на ЭВМ

Рассмотрим подготовку задачи расчета частотной характеристики базовой детали металлорежущего станка на моделирующей установке прямой математической аналогии, на АВМ и ЦВМ. Для простоты примем одномассовую модель (рис. 14, а) у t) — перемещение лгали т — масса детали / — жесткость детали [c.30]

Подготовка задачи к решению на аналоговой вычислительной машине начинается с выбора метода решения. Для данного уравнения наиболее приемлемым является метод последовательного понижения порядка старшей производной. [c.32]

Подготовка задачи для решения на электронной модели [c.370]

Так как электронная модель является математической моделью, то для исследования на ней какого-либо динамического процесса необходимо знать систему дифференциальных уравнений, описывающих этот процесс. После того как будет выписана эта система уравнений, необходимо ее привести к виду, пригодному для решения на электронной модели. Для этого необходимо сначала свести уравнения к безразмерному виду, а затем заменить все входящие в уравнения переменные так называемыми машинными переменными (напряжениями) при помощи масштабных коэффициентов. Для полученной таким образом системы уравнений составляется структурная схема модели и производится расчет передаточных коэффициентов, входящих в схему операционных усилителей, и значений начальных напряжений, соответствующих начальным значениям переменных величин, входящих в уравнения. После этого схема собирается на коммутационном поле электронной модели и подготовка задачи к решению считается законченной. [c.370]

От этих трудоемких операций по исключению можно избавиться, если решать задачу в избыточном наборе переменных. Данная методика описания кинематики и динамики многозвенных механизмов отработана в МЭИ в ходе применения комплекса типовых расчетов по теоретической механике, выполняемых с помощью ЭВМ [1, 2]. Считаем, что ее использование в ряде случаев может значительно облегчить студентам подготовку задачи к численному счету. [c.62]

Решение задачи следует давать в письменном виде на двух-трех страницах. Как и в предыдущем случае (при решении задачи по диаграммам состояния), оправдывается предварительная подготовка задачи с краткой записью в черном виде для консультации с преподавателем. [c.447]

Смене поколений сопутствовало изменение основных технико-эксплуатационных и экономических характеристик ЭВМ, и в первую очередь таких, как производительность, емкость памяти, надежность, габаритные размеры и стоимость. Важным фактором тенденций развития ЭВМ было и остается стремление разработчиков уменьшить трудоемкость подготовки задач для решения их на машинах, облегчить связь человека с ЭВМ и повысить эффективность использования ЭВМ в целом. [c.8]

Какой порядок подготовки задачи к решению ее на ЭВМ [c.81]

Противоречивость требований высокой точности, универсальности и требования высокой экономичности сохраняется и в машинных методах. Основным показателем экономичности здесь являются затраты машинного времени Гм- К показателям экономичности относятся также затраты машинной памяти Пм и трудоемкость подготовки задачи к решению на машине. [c.33]

В ряде программ анализа недопустимыми являются не любые НР, а только связанные. Связанными емкостными НР называются такие емкостные хорды, в контурах которых имеются общие емкостные ребра. Связанными резистивными НР называются такие резистивные ребра, в сечениях которых имеются общие резистивные хорды. Наконец, связанными индуктивными НР являются индуктивные ребра, в сечениях которых имеются общие индуктивные хорды. Наличие в эквивалентной схеме только несвязанных НР приводит к тому, что матрицы г, As и Аг оказываются диагональными. Допустимость несвязанных НР упрощает подготовку задач анализа к решению на ЦВМ и в то же время лишь незначительно усложняет программу. [c.84]

Для реализации процесса решения задач предполагается использовать цифровую электронно-вычислительную машину, принцип действия которой позволяет оперировать только с числами. Поэтому в процессе подготовки задачи для машинного решения необходимо осуществить ее [c.221]

Оценка времени, требуемого для решения задачи. Если в первую очередь приходится учитывать стоимость машинного времени, то лучшим будет метод прогноза и коррекции. Если же определяющим является время подготовки задачи к счету, то следует воспользоваться методом Рунге — Кутта. [c.96]

Выяснить, сколько времени потребуется для решения задачи. Время, необходимое для решения задачи оптимизации с помощью данного алгоритма, суммируется из времени подготовки задачи и времени счета на ЭЦВМ. Составление дополнительных подпрограмм (например, при введении штрафной функции) повышает стоимость использования алгоритма. Нередко, выбирая тот или иной алгоритм, приходится идти на компромисс, решая вопрос, следует ли затратить дополнительное время на подготовку решения задачи быстрым методом или правильней воспользоваться не столь быстрым, но зато более простым методом. Этот вопрос следует решать каждый раз особо, так как стоимость времени программирования и машинного времени зависит от того, где выполняется работа. [c.196]

Каждый пользователь может создавать па НМД множество файлов. Например, в процессе первоначальной записи, редактирования, трансляции и компоновки только одной задачи на НМД создаются файлы первоначальной исходной программы отредактированной исходной программы оттранслированной программы (объектный модуль) образа задачи распределения памяти. При повторении некоторых из шагов подготовки задачи могут появнт1,ся дополнительные версии каждого из перечисленных ( )айлов. Полная спецификация файла (его полное название) включает в себя несколько атрибутов [c.142]

Построенные но схемам, показанным на рнс. 3.1, а, САПР называют о д н о у р о в н с в 1,1 м и САПР. Отнесение всех технических средств, входящих в КТС, к одному уровню связано с тем, что в такой САПР используются единая мониторная система, банк данных и пакеты прикладных программ, ориентированные на основные ЭВМ комплекса. Терминальные микроЭВ.М программно совместимы с основной ЭВМ и служат либо для подготовки задач к решению на основной ЭВМ, либо для решения простых задач с помощью тех же программных и информационных средств. [c.88]

Для подготовки задачи к расчету по излагаемой методике необходимо исходную информацию из табл. 4 перенести на бланк программы. В табл. 5 приведен образец расположения ее на таком бланке, где рядом с численными значениями даны их буквенные обозначения. В программе предусмотрена возможность разбиения расчетного периода не более чем на восемь интервалов, поэтому для каждого параметра распределения срока службы отведено 8 ячеек. Если интервалов меньше восьми, то оставшиеся ячейки не заполняются. В ячейки с номерами ОГОО—0107 заносятся средние значения доремонтного срока службы Гд1, Гд2,..., 7д8 в каждом интервале, в ячейки ОНО—0117 —средние значения межремонтного срока службы Гм , Т 2, м8, в ячейки 0120—0127 — коэффициенты вариации доремонтных сроков службы 1/дь Уд2,. . V 8, в ячейки 0130—0137 — коэффициенты вариации межремонтных сроков службы V mi, м2, м8, в ячейки 0140—0147 — средние значения полных сроков службы машин Г,.,, Гс2,. .., Т с8, поступающих в систему в соответствующем расчетном интервале, в ячейки 0150—0157 — коэффициенты вариа- [c.51]

Расчет рам на модели ЭМСС (см. табл. 19) с использованием принципа аналоговой и уравновешиваемой сеток включает подготовку задачи и выполнение решения [72], [c.603]

Предварительные оценки эффективности отечественных САПР показывают, что производительность труда инженеров-проектировщиков повышается в 5—10 раз. Например, САПР РИПАК, созданная в Куйбышевском авиационном институте, позволила автоматизировать этап подготовки входной информации, что обеспечило сокращение времени на подготовку задачи в 50 раз, а произво- [c.22]

С весны 1963 года всю свою дальнейшую жизнь А.Ф. Сидоров проработал в Институте математики и механики УрО РАН, являвшимся ранее (до 1970 года) Свердловским отделением Математического института имени В.А. Стеклова (СОМИ). Пришел он в недавно созданный институт на должность заведующего одного из основных отделов — отдела подготовки задач, ставшего позднее отделом прикладных задач. В декабре 1993 года А.Ф. Сидоров возглавил Институт математики и механики УрО РАН, став его директором. [c.6]

Процесс решения обыкновенных дифференциальных уравнений с краевыми условиями можно полностью автоматизировать на ЦВМ. При рассмотрении задачи моделирования на АВМ дифференциальных уравнений с краевыми условиями уже отмечалось, что основная трудность подготовки задачи к решению заключается в определении неизвестных начальных условий через известные краевые условия. Эта процедура может быть алгоритмизирована и реализована в виде программы для ЦВМ. Запишем уравнение упругой линии балки (42) в канонической форме [c.133]

Рассматривается методика описания кинематики и динамики многозвенных механизмов в избыточном наборе переменны . Показано, что ее использование может значигельно облегчить подготовку задачи к численному счету. [c.126]

Программирование — это процесс подготовки задачи к ее решению на вычислительной машине, состоящий из следующих основных этапов анализ задачи выбор или разработка машинного алгоритма решения задачи составление схемы алгоритма выбор языка программиро- [c.83]

Особенностью ЭВМ второго поколения явилась децентрализация управления вводом-выводом, позволяющая гибко подключать к центральному процессору различные внешние устройства. Значительно расширился набор устройств ввода-вывода, увеличилась емкость внешней памяти. Для написания программ стали использоваться алгоритмические языки, существенно упрощающие процесс подготовки задач к решению на ЭВМ. Значительно расширилось программное обеспечение, в состав которого стали входить трансляторы с алгоритмических языков, операционные системы. Наряду с однопрограммными появились многопрограммные ЭВМ, в которых возможна совместная реализация нескольких программ за счет организации параллельной работы основных устройств машины при одном процессоре. ЭВМ второго поколения стали применяться не только для решения инженерных и научных задач, но и экономических и информационных задач, отличающихся сравнительно большими объемами входной и выходной информации, следовательно, значительными затратами времени на ввод-вывод по сравнению с временем их обработки. Более совершенная элементная база машин второго поколения позволила значительно повысить быстродействие процессора и емкость памяти, а также их надежность, уменьшить габариты ЭВМ, снизить потребление энергии. Этому в большой степени способствовало применение печатного монтажа. [c.9]

Аналоговые вычислительные машины используются в настоящее время для расчета сетей значительно реже, чем ЭВМ. Между тем процесс подготовки задачи к решению на АВМ менее трудоемок, чем на ЭВМ, а скорость получения решения (быстродействие машины) несоизмеримо выше. Точность получаемых на АВМ решений, как правило, невысокая, но обычно она достаточна для большинства инженерных расчетов, поскольку соизмерима с точностью исходных данных. Аналоговые вычислительные машины, которыа применяются при расчете водопроводных сетей, используются лишь для гидравлических расчетов, для решения задач первого и второго тинов, хотя и имеются попытки моделирования насосных установок. [c.347]

Следующим важным свойством модели является ее экономичность. Под экономичностью математической модели нелинейного кохмпонента понимается комплекс затрат средств, связанных с подготовкой задач моделиро- [c.54]

Особенности входного языка характеризуют трудоемкость освоения программы и трудоемкость ручного труда по подготовке задач к решению. Однако удобство входного языка еще не означает удобства пользования программой. Наибольшую ценность для инженера-схе-мотехника представляют те программы, которые позволяют анализировать схемы в широком диапазоне их сложности с наименьшими затратами машинного времени. [c.120]

Проанализировать особенности алгоритма. Анализ структуры алгоритма часто позволяет решить вопрос о его пригодности для решения той или иной конкретной задачи. Не рекомендуется использовать методы, требующие нахождения частных производных в аналитическом виде, так как для многих целевых функций это невозлюжно сделать (примером могут служить зависимости, полученные экспериментально). Кроме того, если структура производных, полученных аналитически, очень сложна, то само дифференцирование люжет резко увеличить стоимость подготовки задачи и вероятность ошибок со стороны программиста. Методы, включающие изменение масштабов, как правило, обладают большей эффективностью и гибкостью. Отметим, что более гибкие программы для ЭВМ обычно не отличаются большими размерами или временем счета. Так как всегда желательно испробовать для решения д ппюй задачи несколько разных алгоритмов, то заслуживает внимания пакетный под- [c.196]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...