Первые итоги. Примеры

Первые итоги. Примеры [c.47]

В данном примерном расчете себестоимость первого капитального ремонта в процентах к первоначальной стоимости машины принята 27,5%. второго 52,5% и третьего 55%. После второго и третьего капитального ремонтов в примере предусматривается некоторое повышение часового расхода топлива и смазки. Первый итог расчета определяет затраты, связанные с работой данной машины в течение одного часа. [c.28]

Все перечисленные обстоятельства приводят в итоге к существенному снижению эффективности очистки дымовых газов, как это было показано в первом примере. Кроме того, неравномерность распределения пыли по сечению ухудшает работу электрофильтров вообще, увеличивая неустойчивость их электрических характеристик и возможность залипания пылью поверхностей в тех зонах, через которые проходит газ, содержащий более мелкие фракции. [c.265]

Переход к каждому последующему этапу характеризуется уточнением, а следовательно, и усложнением моделей и углублением задач анализа. Соответственно возрастает объем проектной документации и трудоемкость ее получения. Пример, показывающий процесс развития модели ЭМУ от этапа к этапу проектирования, приведен на рис. 1.4. Если на первых шагах применяется небольшое число обобщенных параметров (как правило, не более 10—12) и упрощенные модели для предварительной оценки основных рабочих показателей, то в дальнейшем число параметров увеличивается в 10—15 раз, кроме того, вступают в действие математические модели, учитывающие взаимодействие физических процессов (электромагнитных, тепловых, деформационных), а также явления случайного разброса параметров объекта. В, итоге описание проектируемого объекта, в начале представленное перечнем требований ТЗ (не более 3-5 страниц), многократно увеличивается и составляет несколько десятков чертежей, сотни страниц технологических карт и пр. [c.18]

В отличие от цикловой производительности, величина которой имеет детерминированный характер, коэффициент использования и фактическая производительность являются случайными величинами. В качестве примера на рис. 4.1 приведена диаграмма значений коэффициента использования автоматической линии по результатам наблюдений в течение ряда N рабочих смен, продолжительность которых одинакова 0 = 480 мин. В первую рабочую смену (Л = 1) автоматическая линия фактически проработала 0р1 = 450 мин, имела лишь 2 9п = 30 мин простоев. Коэффициент использования по итогам одной смены наблюдения [c.69]

Необходимо заметить, что опыты, описанные выше, ни в коем случае не являются доказательством первого закона. Не были, в частности, рассмотрены примеры, относящиеся к тому большому классу циклов, ъ итоге совершения которых система отдает во внешнюю среду некоторое положительное количество работы (т. е. dW Q). Кроме того, любое положение, столь общее, как вышеприведенное, не может быть. доказано, если только оно не основывается на каком-либо еще более общем принципе. Если оно достоверно, то, вероятно, его истинность может быть доказана только тем, что его нельзя опровергнуть. [c.11]

Эта теория создана уже около половины века тому назад, но в литературе известны лишь немногие примеры применения ее к задачам механики деформируемых тел. Первые работы принадлежат Р. Куранту [0.9] и Э. Рейсснеру [0.13]. Р. Курант впервые применил преобразование Фридрихса для установления связи между принципами Лагранжа и Кастильяно. Э. Рейсснер [0.13], оценивая результаты своих четырех работ, посвященных вариационным принципам теории упругости, характеризует новизну использования теории [0.9] и полученную в итоге полную формулировку вариационной теоремы как вклад в теорию упругости. В отечественной литературе теория [0.9] впервые применена в работах [0.4], а впоследствии в (0.15, 0.6, 0.1] и др. Однако все эти исследования, как правило, не имеют общего характера и относятся к вариационным формулировкам в терминах стационарности функционалов. К анализу экстремальных свойств функционалов эта теория не применялась. [c.8]

К настоящему времени закончен первый важный этап развития метода граничных элементов как средства решения прикладных задач на ЭВМ. Основные его итоги подведены в монографии [26]. Суммируя эти итоги, можно заметить, что он ознаменовался, во-первых, систематизацией и представлением теоретических и вычислительных основ МГЭ в форме, доступной для очень широкого круга специалистов. Во-вторых, даны многочисленные яркие примеры, иллюстрирующие большие возможности метода в самых разных сферах приложений в плоских и пространственных, линейных и нелинейных, статических и динамических задачах для однородных и неоднородных, изотропных и анизотропных тел. В-третьих, достигнуто признание практиков, которые теперь быстро овладевают методом, стремятся его использовать, расширяют его применение и не отдают уже безусловного предпочтения методу конечных элементов. В-четвертых, начат переход к хорошо организованным коммерческим программам второго поколения, которые специально предназначены для инженеров-расчетчиков. И наконец, что также немаловажно, на смену первоначальной эйфории от успехов метода вместе с попытками применить его к очень сложным задачам, ранее вовсе не поддававшимся решению, пришло осознание необходимости усилить проработку его численных аспектов с тем, чтобы выявить и классифицировать условия, в которых происходит падение точности и устойчивости счета, и создать арсенал вычислительных приемов для преодоления типичных затруднений. [c.275]

Подводя итог обсуждению ансамблей Гиббса, мы хотели бы остановиться на трех основных моментах. Во-первых, мы выяснили, что все равновесные распределения выводятся из фундаментального принципа максимума информационной энтропии при дополнительных условиях, которые определяют макроскопическое состояние системы. Несмотря на то, что в равновесном случае этот принцип эквивалентен постулату о равновероятности доступных динамических состояний энергетически изолированной системы, он, как мы увидим, оказывается весьма полезным при изучении неравновесных статистических ансамблей. Дело в том, что во многих случаях неравновесное макроскопическое состояние системы может рассматриваться как состояние с частичным равновесием ее малых подсистем. Принцип максимума информационной энтропии позволяет построить статистический ансамбль, который описывает такое состояние с заданными макроскопическими параметрами для подсистем. В дальнейшем мы приведем много примеров, иллюстрирующих применение этой идеи. [c.61]

Подведем итоги. Мы убедились в том, что с точки зрения общей теории неравновесных процессов стандартный метод временных функций Грина основан на граничном условии полного ослабления корреляций в отдаленном прошлом, которое эквивалентно граничному условию Боголюбова к цепочке уравнений для классических функций распределения или квантовых многочастичных матриц плотности. Как мы знаем, при таком выборе граничного условия корреляционные эффекты проявляют себя как эффекты памяти в кинетических уравнениях. Поэтому марковские кинетические уравнения, получаемые в стандартном методе функций Грина, применимы только к системам, которые достаточно хорошо описываются в рамках модели слабо взаимодействующих квазичастиц. Для систем с сильными корреляциями нужно вводить новые граничные условия, учитывающие динамику корреляций в системе. Обратим внимание на то, что предельные значения (6.3.108) временных функций Грина выражаются через квази-равновесные функции G , в которых усреднение производится со статистическим оператором зависящим от времени через макроскопические наблюдаемые Р У. Таким образом, соотношение (6.3.108) показывает, что в общем случае предельные гриновские функции зависят от макроскопической эволюции системы. Иначе говоря, уравнения движения для временных гриновских функций должны рассматриваться совместно с уравнениями переноса для Р У. В параграфе 4.5 первого тома был рассмотрен пример такого объединения квантовой кинетики с теорией макроскопических процессов в методе неравновесного статистического оператора. Соответствующая техника в методе функций Грина пока не разработана, так что читателю предоставляется возможность внести свой вклад в решение этой проблемы. [c.62]

Третьим итогом является то, что на примере механики мы смогли (опять-таки на практике) проследить, как развивается каждое из трех основных направлений в физике. Рассмотрено на первый взгляд простое физическое явление — механическое движение. Найдены законы, управляющие этим явлением. В результате изучения обнаружилось, что механическое движение далеко не просто оно многогранно и требует для своей характеристики значительного числа специальных понятий. Изучение этого движения привело нас к открытию новых свойств пространства и времени, с которыми оно оказалось неразрывно связанным. [c.285]

Высказанные соображения относительно свойств линейной и логарифмической нормализации можно проиллюстрировать примером схемы резистивного делителя. В исходной точке А (см. рис. 39) значения сопротивлений 1=9 кОм и 2=1 кОм, Используя линейную нормализацию и учитывая, что / гмин = 0,5 кОм, выбираем Я=0,2, что соответствует возможным изменениям Рг не более, чем на 20%. Применяя (8.12), получаем, что двигаясь по траектории 1, нужно сделать приблизительно 104 шага. В самом деле, на первой части траектории, где / 2 изменяется на каждом шаге на 100 Ом и в итоге становится равным 6,4 кОм, будет выполнено 54 шага. На второй части траектории более заметно меняется и на его изменение от 6,4 кОм до 1,4 кОм потребуется 50 шагов, [c.200]

Приняв для примера состав исходного цинка соответствующим точке АБ (7% РЬ) и охлаждая его, обнаружим первое появление свинцовой фазы около 580° С (Л,). Далее состав ее, как бы скользя по линии ликвидуса влево, будет обедняться свинцом и достигает точки а, а состав свинцового сплава, опускаясь по правой ветви той же кривой от точки 5ь достигнет в. В итоге после достаточно полного осаждения капель свинцового сплава получим рафинированный цинк а (0,5% РЬ) и свинцовый сплав — в (98% РЬ). [c.195]

Как видно из вышеизложенного, П. п. в большинстве получаются в результате ряда последовательных операций, и необходимо уметь эти операции провести в необходимой наиболее удобной последовательности, т. к. порядок реакций весьма существенно влияет как на технологич. ведение процесса, так и на строение конечного продукта. Для примера разберем получение сульфокислоты а-нафтиламина. Исходя из нафталина, мы должны провести реакции нитрования, восстановления и сульфирования, причем порядок их играет весьма большую роль. Естественно, что операция восстановления должна следовать за операцией нитрования, но реакция сульфирования м. б. проведена в начале, в середине и в конце. В первом случае мы имеем последовательно реакции сульфирования, нитрования и восстановления, и в конечном итоге получим, в силу ориентирующего действия сульфогруппы, ма- [c.124]

В качестве второго, уже не столь простого примера рассмотрим состояния молекулы F N, возникающие из атомных состояний типа Pg и (это означает, что атомы F и С по предположению находятся в основных состояниях, а атом N — в первом возбужденном состоянии). Вычисление результирующих значений Л, согласно формуле (111,1), приводит к следующим состояниям Е (9), П (8), А (6), Ф (3), Г, где числа в скобках показывают, сколько раз встречается состояние данного типа симметрии (если оно встречается более одного раза) векторное сложение 5 дает 5 = 2, 1, 1, 0. Из девяти Е-состояний пять состояний типа Е " и четыре состояния типа Е . Таким образом, в итоге получаем Е (5), Е (4), 41(8), (6), 1ф(3), 1Г, 3v+(l0), 3v-(8), зп (16), зд (12), зф (0), 3 (2), Е+(5), Е-(4), 5П (8), (6), 5ф(3), -Т. [c.284]

Вот пример. Очень известная статья В.В. Куйбышева Некоторые итоги и ближайшие перспективы работ в области стандартизации из самого первого номера нашего журнала. [c.42]

Перейдем теперь к вычислению моментов произведения двух статистических величин. В качестве примера возьмем приведенную выше таблицу распределения диаметра и высоты северной сосны (табл. 1), Останавливаясь сначала на определении т , образуем из таблицы распределения первую таблицу сумм, итог которой по делении на сумму всех частот даст иско,мый момент произведения. Для составления таблицы сумм, берется сетка из пересекающихся под прямым углом линий в полном соответствии с сеткой данной таблицы распределения. В заголовках таблицы вместо значений статистических величин выписываются отклонения их от начальных значений. Выделив нулевые столбец й строку, образуем в каждой четверти первой таблицы сумм накопленные частоты, начиная подсчет от крайних углов таблицы распределения и направляясь к ее центру. Эти направления подсчетов в каждой четверти таблицы показаны стрелками на черт. 2. Таким образом, в левой верхней [c.177]

Чтобы обсудить их устойчивость на графике, представим линейный ряд форм Якоби и будем двигаться, начиная с Н = оо, вдоль него в направлении уменьшения углового момента, т. е. используем Н в качестве убывающего параметра. Тогда, во-первых, для достаточно больших Н существуют три возможные формы равновесия (два эквивалентных эллипсоида и сфероид), но в конечном итоге параметр достигнет в точке В значения, где (Ш = 0. На этом этапе формы с тремя неравными осями исчезают, а для меньшего Н возможна только сфероидальная форма. Таким образом, система представляет пример случая (I) из главы II (стр. 24). Поскольку сферическая форма устой- [c.79]

В главе 6 на конкретных примерах показаны возможные пути обобщения результатов для нелинейных уравнений и систем. Два первых параграфа посвящены изложению общих результатов по сходимости метода конечных элементов для нелинейных задач с операторами монотонного типа и решению двух типичных нелинейных задач, распространенных в приложениях, с помощью многосеточных итерационных алгоритмов. Решение плоской задачи упругости демонстрирует возможность обобщения построенных алгоритмов и их обоснования для эллиптических систем зфавнений. Среди многих известных методов дискретизации бигармонического уравнения рассмотрена смешанная формулировка метода конечных элементов, приводящая к системе двух уравнений Пуассона с зацепленными краевыми условиями. В итоге обобщенная формулировка содержит только первые производные и отпадает необходимость использования сложных базисных функций из класса С (И ). Смешанная формулировка использована также для дискретизации стационарных задач Стокса и Навье — Стокса. Здесь применялись комбинации простых конечных элементов — линейные для скоростей и постоянные для давления. [c.12]

Если выбрать какой-либо из элементов списка полей, то справа от его имени появятся три кнопки. Первая кнопка определяет порядок вывода значений данного параметра (от большего к меньшему или от меньшего к большему для числовых значений, в алфавитном порядке от начала к концу или от конца к началу для текстовых значений). Вторая кнопка управляет суммированием значений однотипных параметров, при этом значок Щ означает сложение значений, а значок В - подсчет количества однотипных элементов. Третья кнопка служит для выбора параметра, используемого для подведения общего итога. Значок Q может быть установлен только для одного элемента в списке полей, и именно этот элемент будет использоваться для подсчета итогового результата (см. пример П.2). [c.349]

Пример 6. Пять доярок в течение 1 ч (60 мин) надоили следующее количество молока первая—10 л, вторая — 20, третья — 25, четвертая — 30 и пятая — 20 л всего 105 л за 1ч. Оценим эти итоги с помощью х и хн. Получим следующие результаты Зс= (10+20+25+30+20) 5=21 л [c.41]

В четырех представленных примерах проиллюстрированы все возможные сложности, возникающие при решении задач о стационарной теплопроводности. Проанализировав эти примеры, можно рассмотреть множество интересных приложений программы ONDU T. Далее (см. 8.5 и 8.6) решены две задачи о нестационарной теплопроводности. В первой задаче температура будет меняться со временем и в итоге достигнет стационарного распределения. Во второй же будут иметь место периодические изменения температуры во времени. [c.152]

Подводя итоги, можно сделать следуюгцие замечания общего характера. Во-первых, надо отметить то важное обстоятельство, что парадоксы, как правило, в концентрированном виде выражают основные противоречия существующих теоретических положений, разрешение которых позволяет значительно продвинуться вперед в разработке гидродинамических концепций. В этом смысле парадоксы являются движущей силой научного исследования, чем и определяется та важная роль, которую они играют в гидромеханике. На примере этой главы можно было, в частности, видеть как преодоление парадокса неразрешимости в тепловой задаче для затопленной струи (см. 1) привело к созданию обобщенного мультипольного подхода, который позволил построить решения гидродинамической и тепловой задач о струйном течении в общем виде ( 2 — 4). Наличие скрытого инварианта позволило объяснить возникновение приосевых обратных токов для неавтомодельных закрученных струй ( 4). Во-вторых, есть основания полагать, что возможности обобщенного мультипольного подхода далеко не исчерпаны, и его можно будет применять и для решепия других задач термогид-родипамики. [c.317]

Обзор систем автоматического управления и регулирования для обеспечения условий оптимизации процесса обработки. Рассмотренные выше примеры систем управляющего автоматического контроля в конечном итоге служат целям оптимизации процесса обработки по точности. Такие системы при наличии схем ограничения режимов резания могут служить целям оптимизации операций хонингования. Процесс обработки резанием будет протекать оптимально, если мощность резания на всем промежутке времени обработки будет оставаться постоянной [14, 17]. В качестве примера можно привести станки 3820Э, 3821Э, 3822Э, для которых Одесским заводом прецизионных станков имени XXV съезда КПСС была разработана система стабилизации мощности резания. Однако стабилизация мощности резания, позволяя максимально использовать машинное время для снятия необходимого припуска, не дает возможности получить высокое качество обрабатываемой поверхности, и поэтому процесс обработки делится на два этапа, где первый этап характеризуется снятием припуска при стабилизации мощности резания, и второй этап — выхаживание служит для достижения заданной шероховатости обрабатываемой поверхности. [c.116]

Основные отрасли машиностроения начали создаваться и раз-виваться в больших масштабах в России только в годы первых пятилеток. В короткие сроки были созданы автомобильная и трак торная промышленность, станкостроение и другие отрасли машиностроения. В 1924 г. были выпущены Московским автомобильным заводом первые советские автомобили, в 1925 г. начат выпуск гру зовых автомобилей Ярославским заводом. С этого же времени организуется серийнсе производство тракторов на Ленинградском заводе Красный путиловец . С 1930 г. был развернут массовый выпуск тракторов для сельского хозяйства, построены и пущены новые специализированные тракторные заводы в Сталинграде (1930 г.), Харькове (1932 г.), Челябинске (1933 г.). Подводя итоги первой пятилетки, И. В. Сталин отметил среди ряда достижений советского машиностроения создание автомобильной и тракторной промышленности У нас не было тракторной промышленности. У пас она есть теперь. У нас не было автомобильной промышленности У нас она есть теперь . Дальнейшее развитие машиностроения вывело нашу страну в число передовых по производству автомобилей, тракторов и других сложных машин. С развитием массового производства в машиностроении совершенствовалась технология термической обработки. Учеными, инженерами и передовыми рабочими разрабатывались и внедрялись новые методы термической обработки (газовая цементация, высокотемпературное цианирование, азотирование, изотермическая обработка, высокочастотная закалка и т. д.). Внедрение механизированного и автоматизированного оборудования преобразило вид термических цехов и дало возможность включить их в цикл общезаводского технологического потока. Непрерывное совершенствование технологических процессов, оснащение заводов передовой техникой и высокопроизводительным оборудованием, ком плексная автоматизация и механизация процессов способствовали внедрению поточных методов обработки. Одновременно автоматизируются контрольные и вспомогательные операции, управление обо рудованием и поточная линия переходят в свою высшую форму организации — в автоматическую линию, далее в систему автоматических линий и в заводы-автоматы. В настоящее время на наших заводах имеются полностью автоматизированные поточные линии для термической обработки ряда деталей. Примером завода-автомата может служить завод по изготовлению и термической обработке автомобильных поршней [116]. [c.208]

Каждая стадия вычислений при составлении, таблицы сумм сопровождается пр оверкой. Для проверки правильности составления первого столбца надо сложить наибольшие числа верхней и нижней части первого столбца с частотой, стоящей против начального значения. Сумма этих трех чисел (стоящих непосредственно над чертой, пОд чертой и против черты) должна быть равной итогу столбца частот. В нашем примере [c.170]

Пример 29.2. Вычислим функцию V t,q,p ) для линейного осциллятора из примера 29.1. Из первого уравнения в общем решении (29.17) находится зависимость q t,q,p ), которая подставляется в формулу (29.22) (предполагается, что зависимость W t,q ,p ) в результате интегрирования в (29.3) получена). Итогом вычислений является полуглавная функция Гамильтона [c.166]

Таким образом, рассмотренные взаимосвязи являются синергическими совместное воздействие аргументов на поведение функции значительно эффективнее суммы разобш ениых воздействий. Учет этого обстоятельства может привести к качественно иным выводам- Так, сравнив остаточный стандарт о г/еа = 0,77, полученный в первом примере, со значением т 0,71, найдем, что результаты лабораторных испытаний включают более 90 % той ин( рмации о деформационных свойствах пород конкретной физической точки исследуемого ИГЭ, которая содержится в результатах полевых определений деформационных характеристик методом нагружения штампа, выполненного в том же ИГЭ на расстоянии 0,7—1,2 м от этой точки (таким расстоянием характеризуется обычно пространственная несовместимость определяющих областей полевых и лабораторных экспериментов), т. е. придем к выводу об экономической целесообразности проведения таких опытов. Без учета ослабления корреляционных взаимосвязей мы зафиксируем, что в результатах лабораторных испытаний содержится лишь 6 % необходимой информации об т, и придем к выводу о необходимости полевых экспериментов. Следует подчеркнуть также, что при обработке данных на ЭВМ по многим программам, не учитывающим отмеченные обстоятельства и предусматривающим пороговое значение г 0,5—0,6, хотя бы одна из характеристик, приведенных в табл. 6 (а в первом примере — обе), исключается из анализа, что в итоге приводит к ложному выводу об отсутствии сколько-нибудь тесных зависимостей прогнозируемого показателя от всего комплекса исследованных характеристик. [c.131]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...