Примеры решения графических задач на ЭВМ

ПРИМЕРЫ РЕШЕНИЯ ГРАФИЧЕСКИХ ЗАДАЧ НА ЭВМ [c.160]

Идентичность формул плоскопараллельного движения и замены плоскостей проекций означает, что графические алгоритмы решения задач тем и другим способом должны быть принципиально одинаковыми. Проследим это на примерах решения основных задач. [c.86]

Примеры решения некоторых задач на компьютерной графической системе. [c.436]

В пособии рассмотрены основные вопросы теории статики и динамики жидкостей на примерах решения стандартных задач. Приведены примеры расчетов, задания для выполнения расчетно-графических и контрольных работ и методические указания по их выполнению. [c.2]

В заключение отметим, что До сих пор все примеры решения первой основной позиционной задачи были выполнены на чертеже Монжа. В и. 1.6 было показано, что алгоритмы графического решения позиционных задач на чертеже Монжа и на аксонометрическом чертеже совершенно одинаковы. Для иллюстрации этого постро им точки пересечения прямой / с поверхностью трехгранной пирамиды 5.ЛВС на аксонометрическом чертеже (рис. 4.13). [c.109]

Рассмотрим примеры применения графического метода для решения задач на гидравлический удар. [c.349]

Мы приведем далее примеры как графического, так и аналитического способов определения внутренних сил в стержнях ферм. Условимся внутренние силы, возникающие в стержнях ферм, называть усилиями. Простейший способ определения усилий в стержнях ферм основывается на методе вырезания узлов. При применении этого метода можно использовать как графические, так и аналитические способы решения задачи. Рассмотрим здесь графический способ и разъясним сущность метода вырезания узлов на примере мостовой фермы, находящейся под действием нагрузок Р и О (рис. 137). [c.278]

Примеры, приведенные в учебнике [12], составлены на основе подобных списков. Использование просто этих примеров в качестве задач, решаемых в аудитории, нерационально целесообразнее сохранить их как вспомогательный материал, помогающий решать домашние задачи и выполнять индивидуальные расчетно-графические работы. Конечно, для начинающих преподавателей вполне допустимо использовать указанные примеры для решения в аудитории. После накопления известного опыта они могут подобрать из задачников или сами составить задачи, необходимые для достаточно полного изучения той или иной темы. [c.16]

Рассмотрим примеры синтеза мальтийских механизмов с увеличенными углами выстоя по заданной форме графика ускорений ведомого звена. Решение этой задачи связано с трудностью получения криволинейного паза постоянной ширины, так как наличие профиля дополнительного выстоя ограничивает выбор законов движения. При неудачном выборе закона криволинейные пазы оказываются петлеобразными и могут иметь взаимно пересекающиеся участки рабочих профилей. Чтобы избежать этого, следует задаться двумя-тремя вариантами законов только для первой половины поворота, а затем определить координаты профиля и выполнить кинематический анализ механизма на втором интервале, используя для него синтезированный участок паза. Сравнительный анализ вариантов можно проводить построением планов положений с использованием метода двукратного численного или графического дифференцирования, а также аналитическим методом. [c.260]

Созданный в процессе выполнения данной работы алгоритм был опробован на примерах решения в рамках ММН плоских задач нестационарной фильтрации жидкости из одиночной выемки и из периодической последовательности симметричных выемок. В расчетах варьировались число отрезков М дискретизации границы и значения и Ат, которые выбирались такими, чтобы дальнейшее увеличение М и уменьшение и Ат не вносило заметных корректив в графическое представление результатов. Часть результатов приведена на рис. 2-4. На них в плоскости ху наряду с границей выемки х = —2.Ъу и уровнями жидкости (горизонтальные отрезки) показаны фронты насыщения в разные моменты времени г. [c.306]

Я приступил к решению этой задачи, анализ которой казался мне сам по себе новым и интересным, так как одновременно надо решать уравнения, число которых не является определенным. К счастью, метод, которым я воспользовался, дал мне формулы не слишком сложные, если учесть большое число операций, которые пришлось проделать. Я рассматриваю эти формулы сначала в том случае, когда число движущихся тел конечно, и я легко получаЮ всю теорию смешения простых и правильных колебаний, которую г-н Даниил Бернулли нашел только с помощью частных и косвенных примеров. Я перехожу к случаю бесконечного числа движущихся тел, и, показав недостаточность предыдущей теории в этом случае я извлекаю из моих формул то же построение для решения проблемы колеблющихся струн, которое дал г-н Эйлер и которое так энергично оспаривалось г-ном Даламбером В последнем замечании Лагранж имеет в виду графическое построение Эйлера, которое [c.268]

Вычисления по методу Кармана — Милликена громоздки, и из-за большого числа промежуточных шагов с использованием конечного числа членов степенных рядов, а также графических построений решение получается приближенным. Однако это хороший пример метода решения сложной задачи пограничного слоя, включающей отрыв потока. [c.82]

Графическое решение этой задачи, совершенно такое же, как и в предыдущем примере, дано на рис. 34, 6. Заметим, что найденные выражения для натяжений и Т можно получить и из силового треугольника, [c.65]

Как известно из главы 5, в плоской задаче статики по заданным силам, приложенным к данному твердому телу, находящемуся в равновесии, приходится определять неизвестные реакции связей при этом предполагается, что все заданные силы и неизвестные реакции связей лежат в одной плоскости аналитический метод определения реакций из уравнений равновесия был рассмотрен в главе 5 теперь мы рассмотрим графический метод решения этой задачи на следующих простых примерах. [c.145]

Одной из наиболее выигрышных тем, имеющих прикладное значение и дающих возможности для теоретического и практического освоения методов совместного применения аналитических и численных способов решения дифференциальных уравнений движения, является динамика систем с одной степенью свободы. Теоретическое изучение этой темы с решением несложных задач на практических занятиях возможно в курсах теоретической механики объемом от 50 до 102 лекционных часов, читаемых студентам большинства специальностей технических вузов выдачу соответствующего расчетно-графического задания можно рекомендовать в первую очередь для студентов механических специальностей. Отметим, что в силу универсальности темы, подбор интересных практических примеров возможен для студентов всех специальностей. [c.81]

Следует отметить, что обратимых процессов в природе не бывает. Понятие об обратимости процесса представляет собой пример научной абстракции, облегчающей решение многих задач технической термодинамики. Каждое из состояний рабочего тела в процессе равновесного изменения состояния может быть изображено в виде точки с координатами р, V и В общем случае могут изменяться все три параметра. Ввиду практического неудобства изображать графически процессы в трехосной системе координат ограничиваются системой координат на плоскости, что дает возможность показать изменение двух каких-либо параметров. Значение третьего параметра может быть определено из уравнения состояния. [c.15]

Примеры графического решения задач такого типа будут рассмотрены в разделе 5.5.3. [c.159]

Одним из наиболее перспективных путей развития технического обеспечения САПР является разработка и применение специализированных процессоров или ЭВМ, ориентированных на выполнение однотипных трудоемких проектных процедур. Выше (стр. 254) говорилось о специализированных ЭВМ для логического моделирования, позволяющих ускорить решение задач моделирования на несколько порядков. Другими примерами специализированных процессоров или ЭВМ для САПР служат трассировочные машины, процессоры для быстрого преобразования Фурье, процессоры графических процедур. Известны и такие специализированные процессоры, как процессоры СУБД, процессоры для ускорения выполнения матричных операций и т. п. Актуальность построения специализированных процессоров для САПР обусловлена наличием трудоемких вычислительных процедур, увеличением размерности решаемых задач, а возможности построения таких процессоров расширяются в связи с появлением СБИС, средств их проектирования и изготовления, с дальнейшим ростом степени интеграции микросхем. [c.382]

При этом в примере 1 отражена часть первого домашнего задания, в которой студент на проблемно ориентированном языке ФАП-КФ описывает графическое решение задачи по определению расстояния от вершины тетраэдра до противоположной грани. [c.160]

Простейший пример алгоритма — математическая формула, она указывает, над какими величинами и в какой последовательности необходимо выполнять арифметические операции для решения более сложных задач. Если при графическом методе процесс решения нельзя записать в виде формулы, то это можно сделать с помощью схемы счета, указывающей последовательность выполнения различных геометрических операций, реализуемых с помощью операторов, приведенных в табл. 10. [c.231]

Состав средств обеспечения объектных подсистем САПР зависит от класса проектируемых объектов. В качестве примеров таких подсистем можно назвать подсистемы конструирования объектов, их деталей и сборочных единиц, поиска оптимальных проектных решений, анализа энергетических или информационных процессов в объектах, определения допусков на параметры и вероятностного анализа рабочих показателей объектов с учетом технологических и эксплуатационных факторов, технологической подготовки производства. Любая из перечисленных подсистем не даст возможности проектировщику получить рациональные проектные решения, если не будут учитываться особенности математического и графического описания именно данного класса объектов, не будет обобщен опыт их проектирования, не будут предусмотрены перспективные технологические приемы. Вместе с тем весьма желательна всемерная универсальность объектных подсистем в отношении большого класса однотипных объектов. Например, для всего класса ЭМУ могут быть созданы на единой методической основе объектные подсистемы для анализа электромеханических и тепловых процессов, не говоря уже о конструировании деталей или механических расчетах. Именно универсальность объектных подсистем позволяет свести к минимуму дублирование дорогостоящих работ по их созданию и открывает путь к формированию все более широких по назначению отраслевых САПР. Объектные подсистемы могут находить применение как на определенном этапе проектирования, так и на нескольких его этапах, при этом решается ряд типовых задач с соответствующей адаптацией к требованиям каждого этапа. Примерами могут служить подсистема определения допусков на параметры и вероятностного анализа, применяемая на соответствующем этапе, и подсистема поиска оптимальных проектных рещений, которая может служить как для определения рационального типа и конструктивной схемы объекта, так и для параметрической оптимизации. [c.22]

Для определенности предположим, что в результате ранее выполненных работ в базе данных бьшо сформировано описание объекта проектирования, включающее наборы данных для воспроизведения графических изображений деталей и узлов. На данном этапе проектирования изменениям могут быть подвергнуты параметры конструкции с целью достижения требуемого уровня показателей объекта. Разнообразие возможных задач проработки конструкции ЭМУ в процессе проектирования и подходов к их решению столь велико, что нет основания надеяться даже бегло рассмотреть их в пособии. Поэтому сосредоточим внимание на одном простом примере построения алгоритма проработки конструкции с тем, чтобы в дальнейшем читатель мог самостоятельно разобраться в особенностях других алгоритмов. [c.199]

Расчет ферм юЖlIo производить графическим и аналитическим методами. На примере решения нижеследующей задачи демонстрируется наиболее распространенный графический метод Максвелла — Кремоны и аналитический метод Риттера. [c.80]

Ко второй половине XIX в. паровые машины становятся все более и более 202 быстроходными, а средняя скорость доршня достигает 7 м/сек. Это повлекло за собой необходимость учета сил инерции. Б 1868 г. английский инженер Ч Портер опубликовал работу, в которой выяснил влияние сил инерции поступательно движущихся масс на неравномерность движения машины Он разработал и предложил метод графического изображения сил инерции поступательно движущихся масс при равномерном вращении кривошипа. Этот вопрос был также развит И. Радингером, в книге которого О паровых машинах с высокой скоростью поршня (1870) изложена динамика кривошипно-ползунного механизма. В качестве примера решения динамической задачи он привел графический расчет действия сил в кривошипно-ползун-ном механизме в этом расчете наглядность соединена с геометрической строгостью. Однако как Портер, так и Радингер не учитывали изменения мгновенной скорости вращающихся масс машины, считая кривошип вращающимся равномерно. [c.202]

Данное справочное пособие отличается от ранее изданных справочников по гидравлике своей многоплановостью, так как включает не только вопросы общей гидравлики, но и гидромашины (насосы) и гидроприводы. Оно содержит краткие теоретические сведения, основные понятия и определения, расчетные формулы и значения опытных коэффициентов, вспомогательные таблицы, графики и номограммы, необходимые при решении задач, выполнении расчетно-графических работ, при курсовом и дипломном проектировании. К некоторым темам дэны расчетные, схемы и примеры решения конкретных задач. [c.3]

Решение ряда задач требует построения линий, проходяших через упорядоченный массив точек или через данные точки и имеющие в них наперед заданные положения касательных, кругов кривизны и т.д. Иногда требуется какую-либо графически или аналитически заданную кривую заменить другой кривой. Например, при обработке результатов эксперимента по полученным дискретным значениям изучаемой зависимости требуется вывести ее аналитическое выражение, т.е. необходимо вывести уравнение кривой, проходящей через экспериментально полученные точки. Другой пример конструктор графически задал некоторый аэродинамический профиль, для выполнения аэродинамических расчетов [c.44]

Пример 1.3.7. Изображены две фигуры прямоугольный параллелепипед и тетраэдр. Никаких оговорок насчет их взаимного расположения нет. Каждое из изображений в отдельности является полным. Внутренняя система связей определяет в каждом изображении любые инциденции. Композиция этих двух фигур на изображении является неполной системой. Если принять за базовую поверхность параллелепипеда, то относительно нее все четыре вершины тетраэдра не являются связанными. Для объединения двух изображений в единую проекционную систему необходимо задать четыре параметра (независимые точки,- наилучшим образом отвечающие конструктивной или эстетической задаче). Такая большая степень вариативности пространственно-графи-чек5Кой модели позволяет архитектору или дизайнеру достичь необходимой выразительности в целостном визуальном эффекте их взаимосвязи. При этом исчезают сложные геометрические построения, сопутствующие графическим действиям на полных изображениях. На рис. 1.3.11 приводится решение данной задачи. Выбираем последовательно произвольные инциденции, обозначенные буквами А, В, С, D. Остальные точки, определяющие линию пересечения плоскостей, должны быть построены точно, что сделать совсем нетрудно. [c.42]

В первой части сжато изложены теоретические основы начертательной геометрии и проекционного черчения, общие правила графического оформления чертежей по ГОСТ ЕСКД. Приведены задачи, примеры выполнения, графические работы и контрольные задания в объеме, достаточном для изучения методов изображения предметов и проекционно-графических способов решения задач. Их выполнение в предложенной последовательности обеспечит развитие пространственного воображения и закрепление знаний. [c.18]

Пособие содержит семь глав и три приложения. В главе 1 даны структура и основные принципы построения систем АКД предложена обобщенная модель системы АКД. Систематизированно рассмотрены технические и программные средства машинной графики. В главе 2 описан базовый комплекс программных средств ЭПИГРАФ для автоматизации разработки и выполнения конструкторской документации, разработанный и практически реализованный в МИЭТ под руководством автора и основного разработчика А.В.Антипова. В главе 3 рассматривается информационная база как основной компонент системы АКД, способы накопления графической информации в ней. В главе 4 исследуются различные методы автоматизированной разработки конструкторской документации (КД), рассматривается прикладное программное обеспечение АКД. В главе 5 приведены примеры АКД электронных устройств на типовых и унифицированных несущих конструкциях, включающих также формирование текстовых конструкторских документов. В главе 6 даны примеры решения некоторых геометрических задач. В главе 7 изложен подход к созданию учебно-методического комплекса для подготовки специалистов в области АКД. [c.3]

В ч. I представлены общие сведения о дисциплине и теории про-стейпгах видов деформаций растяжения, сжатия, кручения и изгиба приведены примеры решения и набор многовариантных задач для составления объемов расчетно-графических и курсовых работ для каждой специальности студентов в соответствии с рабочими программами. [c.2]

Каждому заданию для расчетно-графических и вамостоятельных работ иредшеетвуют краткие методические указания и примеры решения одной-двух задач, близких по содержанию к задачам работы. [c.3]

Для пояснения этой мысли рассмотрим задачу о проектировании главной кинематической цепи двигателя внутреннего сгорания. Заданным параметром является ход поршня оз = зтах — зт п. Для центрального кривошипно-ползунного механизма 5оз однозначно определяют радиус кривошипа. Так как для этого механизма ход есть расстояние между крайними положениями ползуна, то Гз = оз/2. Чтобы кривошип кривошипно-ползунного механизма мог делать полный оборот, его длина должна быть меньше длины шатуна I., (как это легко обнаружить с помощью простого графического построения). Таким образом, любой шатун, у которого /2 > г , удовлетворяет заданным условиям. Поэтому его длина 1 является свободным (не заданным) параметром синтеза. Для того же, чтобы найти единственное и наилучшее решение поставленной задачи, нужно сформулировать дополнительные требования и дополнительные ограничения, а затем решить задачу на отыскание экстремума некоторой функции поставленной цели. Например, в рассмотренном примере можно искать оптимальный размер /2 шатуна из условий нанлучшей динамики механизма. В нашем курсе мы не имеем места для изучения специфических задач синтеза механизмов. [c.36]

Укажем еще на один класс задач, которые решаются аналитически. Это задачи акустической оптимизации машинных конструкций, являющихся соединением однородных структур. В качестве примера можно привести крутильные колебания системы валов и колес, изображенной на рис. 7.38. Пусть, например, моменты инерции колес постоянны, а площади поиеречных сечений валов Si могут изменяться. Требуется найти такие 6, , которые давали бы минимальную массу при заданной собственной частоте. Схема решения этой задачи методом Лагранжа такая же, как и выше. Однако вместо уравнений типа (7.65), (7.66), (7.73) здесь получается система трансцендентных уравнений относительно неизвестных параметров решение которой значительно проще решения системы дифференциальных уравнений. По этой причине с вычислительной точки зрения часто бывает удобнее представить непрерывную конструкцию ступенчатой, т. е. соединением однородных структур. Получающиеся при этом решения обычно быстро стремятся к точному (непрерывному) при увеличении числа ступенек. На рис. 7.39 графически изображена ошибка полученного таким образом решения в % к точному решению (7.70) в зависимости от числа разбиений [c.265]

Впервые некоторые графические приемы решения этой задачи были рассмотрены В. Е. Грушвицким [1, стр. 161 6] и Д. И. Сапир-штейном (7] в 1937 г. на простых примерах кристаллизации одной и двух солей с общим ионом. При этом они руководствовались упро- [c.54]

Графический метод решения некоторых задач сталики показан ниже на примерах. [c.14]

Большие возможности для своего развития начертательная геометрия, как и все науки, получает после Великого Октября. Результатом этого развития явилось создание советской школы начертательной геометрии, школы инженерной графики, формированию которой во многом способствовала плодотворная деятельность профессоров Н. А. Р ы н и н а, А. И. Д о б р я к о в а, Н. А. Г л а г о л е в а, Н. Ф. Четверухина и других. С именем Н. А. Ры-нина (1877—1942) связано развитие прикладных вопросов начертательной геометрии. Ученик Курдюмова в своих многочисленных и капитальных трудах показал, насколько велика область применения методов начертательной геометрии. Богатая эрудиция Н. А. Рьшина позволяла ему находить примеры успешного приложения графических построений к решению инженерных задач в строительном деле, авиации, механике, кораблестроении, киноперспективе. Некоторое представление об этом можно получить по приводимому (далеко не полному) перечню работ Н. А. Рынина Ледорезы , Применение метода аксонометрических проекций к решению некоторых задач механики , Дневной свет и расчет освещенности помещений , Киноперспектива и ее приложение в авиации , Элементы проективной геометрии и ее применение в аэросъемке , Новый способ расчета обзора, обстрела и освещенности . [c.366]

Известны решения задачи прокатки полосы методом характеристик при максимальном трении на границе контакта валка с полосой, которые моделируют стационарный процесс горячей прокатки. Неизвестная форма жесткопластических границ и криволинейность контактной поверхности врагцаюгцегося валка приводят к значительным математическим трудностям. Первый пример решения был получен весьма трудоемким методом проб и ошибок графическим построением полей характеристик и годографа [7]. Позднее задача горячей прокатки полосы решалась в плоскости характеристик методом линейных интегральных уравнений [4, 5, 8, 9] и приближенным линейным матричным операторным методом [10, 11] с последуюгцим определением условий прокатки, соответствуюш их параметрам принятого поля характеристик. [c.250]

Полные тексты приведенных здесь программ и программы для решения других задач механики с примерами, подробными пояснениями и графическим представлением результатов можно найти на авторской странице Интернет www.a ademiaxxi.ru/solverTM.html. [c.9]

При вычислении мощности, затрачиваемой на пиление, могут быть два случая. В первом мощность двигателя достаточна для распиливания бревна при принятых условиях, во втором мощность его мала в этом случае необходимо корректировать режим по мощности двигателя. Определение мощности в первом случае — прямая задача. Уточнение режима пиления по заданной мощности в механизме резания— обратная задача. При решении первой задачи формула (3.41) логарифмируется логарифм величины Q равен сумме логарифмов сомножителей правой части уравнения, величины которых находятся по таблицам логарифмов. Для ускорения вычисления используются общие и специальные номограммы. На рис. 3.14 приведена общая номограмма, позволяющая графическим путем, используя линейку, возводить числа в степени меньше единицы. Так как степень, большую единицы, можно представить как сумму степеней, меньших единицы, номограмма универсальна. Ее использование иллюстрируется примером, изложенным на самой номограмме. [c.139]

Если закон изменения нагрузки задан графически или аналитически, то решение задачи пе вызывает трудностей [16 ]. Она должна решаться отдельно лля каждого случая методо.м численного интегрирования системы указанных уравнений (2.17)—(2.19), причем в первое ураБнен 1е вносится член, учитывающий заданную переменную нагрузку как функц Ш времени или перемещения поршня. Примеры решения этой с стемы для различных случаев нагружения приведены в работа 1,2, 16, 26, 55], причем закон изменения переменных сил в одних работах задан в графической форме, а в других — в аналитической. [c.85]

При изучении графических моделей объектов с ортогонально ориентированными гранями студентам предлагается задача, решение которой требует выхода за пределы только что изученной пространственно-структурной системы. Пример задачи подобного типа приведен на рис. 4.6.21. Абсурдность сборки связана в восприятии с тем, что на протяжении нескольких занятий студенты имели дело с объектами ограниченного класса. В связи с этим у них появляется инертность мышления, изображение сборки причисляется ими к разряду нереальных. После того как абсурдность в рамках предполагаемой конструктивной системы уясняется всеми студентами, преподаватель проводит установочную беседу о характере изобретательских задач и специфике процесса поиска решения. Такая беседа должна нацелить студентов прежде всего на определение структурно-пространственных ограничений конструктивной системы, в которой реализуется абсурдность . Когда эта цель достигнута, предлагается изменить первоначальную точку зрения, найти более общую пространственную структуру, отказавшись от первоначальных искусственных ограничений. Желательно, чтобы каждый студент имел возможность прочувствовать удовольствие от небольшого самостоятельною открытия . На рис. 4.6.22,а изображена ничем не примечательная с первого взгляда конструкция. Визуальлые противоречия в сложных фигурах воспринимаются студентами не сразу. Для создания проблемной ситуации преподаватель предлагает построить чертеж изображенной конструкции. Как правило, все студенты выполняют чертеж в виде, приведенном на рис. 4.6.22,6. В процессе построения чертежа выясняется характер визуального несоответствия. Студенты самостоятельно предлагают варианты исправленных конструкций, соответствующих возможной пространственной реализации изображения (рис. 4.6.23). [c.177]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...