Оптимальное проектное решение

Состав средств обеспечения объектных подсистем САПР зависит от класса проектируемых объектов. В качестве примеров таких подсистем можно назвать подсистемы конструирования объектов, их деталей и сборочных единиц, поиска оптимальных проектных решений, анализа энергетических или информационных процессов в объектах, определения допусков на параметры и вероятностного анализа рабочих показателей объектов с учетом технологических и эксплуатационных факторов, технологической подготовки производства. Любая из перечисленных подсистем не даст возможности проектировщику получить рациональные проектные решения, если не будут учитываться особенности математического и графического описания именно данного класса объектов, не будет обобщен опыт их проектирования, не будут предусмотрены перспективные технологические приемы. Вместе с тем весьма желательна всемерная универсальность объектных подсистем в отношении большого класса однотипных объектов. Например, для всего класса ЭМУ могут быть созданы на единой методической основе объектные подсистемы для анализа электромеханических и тепловых процессов, не говоря уже о конструировании деталей или механических расчетах. Именно универсальность объектных подсистем позволяет свести к минимуму дублирование дорогостоящих работ по их созданию и открывает путь к формированию все более широких по назначению отраслевых САПР. Объектные подсистемы могут находить применение как на определенном этапе проектирования, так и на нескольких его этапах, при этом решается ряд типовых задач с соответствующей адаптацией к требованиям каждого этапа. Примерами могут служить подсистема определения допусков на параметры и вероятностного анализа, применяемая на соответствующем этапе, и подсистема поиска оптимальных проектных рещений, которая может служить как для определения рационального типа и конструктивной схемы объекта, так и для параметрической оптимизации. [c.22]

Например, объектная подсистема поиска оптимальных проектных решений строится на основе инвариантной подсистемы оптимизации. В составе последней находится программное обеспечение, реализующее математические методы оптимизации. Здесь нет возможности для учета конкретных особенностей математического описания того или [c.23]

Кроме того, все методы поиска характеризует одна и та же последовательность действий. Вначале формируется изображающая точка в пространстве параметров оптимизации, и для нее осуществляется проверка выполнения ограничений. Если хотя бы одно из ограничений оказалось невыполненным, то формируется следующая точка, что соответствует выбору нового варианта проекта, и действия по проверке ограничений повторяются. Если все ограничения выполнены, т. е. найден один из допустимых вариантов проекта, то для него определяется значение функции цели. Для вычисления значений функции цели и проверки ограничений используется математическая модель объекта оптимизации и соответствующие алгоритмы анализа. Проверка условий окончания поиска завершает очередной его шаг, на котором бьш получен и сопоставлен с предыдущим еще один вариант объекта оптимизации. Логическая схема поиска, соответствующая приведенному описанию, показана на рис. 5.17. Из описания и схемы видно, что процесс поиска характеризуется циклическими действиями по определению как допустимых, так и оптимальных проектных решений. При этом поиск проводится на некоторой конечной совокупности точек в пространстве параметров, которая задается заранее или определяется в процессе поиска в зависимости от результатов, полученных на предыдущих шагах. [c.150]

Важность этого вопроса применительно к поиску оптимальных проектных решений определяется массовым характером применения соответствующих программ в условиях функционирования САПР. Особенностью САПР является также многообразие требований, которые предъявляются к методам и алгоритмам оптимизации в силу разнообразия решаемых с их помощью задач. В этих условиях, исходя из сравнительной оценки эффективности различных алгоритмов, можно найти области их предпочтительного применения. [c.169]

Получение промежуточных или окончательных проектных решений на взаимосвязанных этапах автоматизированного проектирования является задачей объектных подсистем САПР. Очевидно, что на различных этапах проектирования возникает ряд однотипных проблем, таких как поиск оптимальных проектных решений, конструирование, анализ физических процессов в объекте, вероятностный анализ, расчет допусков на параметры. Поэтому целесообразно выполнять однотипные действия с помощью одной объектной подсистемы на разных этапах проектирования или применять компоненты разных подсистем на одном этапе. [c.271]

БОГИНЯ ОПА И ОПТИМАЛЬНОЕ ПРОЕКТНОЕ РЕШЕНИЕ [c.89]

Оптимальным проектным решением называется такой допустимый проект, реализация которого приводит к созданию объекта, настолько хорошего в отношении некоторой количественной меры его эффективности и полезности, насколько это возможно. Как дисциплина оптимальное проектирование представляет область науки, занимающуюся отысканием оптимальных проектных решений. [c.90]

Оптимальное проектное решение 90 [c.204]

Для систематизации результатов по выбору оптимальных проектных решений трубопроводов приведенные затраты представляются в виде произведения приведенных затрат при строительстве базового трубопровода, коэффициента удорожания строительства, учитывающего степень сложности условий местности, и коэффициента удорожания, отражающего уровень безопасности эксплуатации объекта. [c.562]

Выбор оптимальных проектных решений должен производиться на основе проработки и анализа различных вариантов. [c.9]

Широкое применение в проектировании получило объемное макетирование. Объект выполняется в виде комбинации моделей, являющейся объемным упрощенным изображением предмета. Качество проектирования улучшается за счет наиболее оптимальных проектных решений. [c.311]

Задачи второго и третьего этапов проектирования сборочных работ относятся к проектированию собственно технологических процессов сборки. Для получения оптимальных проектных решений задачи всех трех этапов должны решаться комплексно, что возможно только посредством САП Р. [c.549]

Однако наиболее важное значение имеют перспективы использования электронных вычислительных машин для многовариантных расчетов по анализу овладения перевозками, выбору технических параметров проектируемых железных дорог и выбору оптимальных проектных решений в различных областях проектирования. [c.327]

При выборе оптимальных проектных решений автоматизированных складов руководствуются теми же принципиальными экономическими положениями, что и при проектировании механизированных складов [5]. Сравнение вариантов проектных решений производится по общепринятой методике — по денежным и натуральным показателям капитальным вложениям, эксплуатационным затратам, сроку окупаемости (или приведенным затратам), производительности труда, расходу материалов, сохранности грузов, простою ТС и т. д. Вместе с тем при выборе параметров и объемно-планировочных решений складов приходится считаться со специфическими факторами и технико-экономическими показателями. Подробно эти факторы и показатели в качественном и количественном аспектах рассматриваются в гл. 3. Здесь укажем лишь на такие, как коэффициенты использования площади, высоты и объема склада соотношение между площадями, занимаемыми зоной хранения, и другими секциями, например приемной экспедицией, зоной комплектации и т. д. [c.10]

При "ручном" проектировании (без применения вычислительной техники) в тех случаях, когда есть возможность синтезировать оптимальные проектные решения (например, при определении контуров летательного аппарата), они синтезируются, но в отдельных случаях, например, при трассировке проводов или компоновке блоков реле, выбирается первое допустимое решение, удовлетворяющее всем ограничениям и достаточно хорошее с точки зрения проектировщика. [c.36]

При проектировании с помощью вычислительной техники возможность синтезировать оптимальное проектное решение сохраняется, но возникает и дополнительная возможность перебора нескольких допустимых решений и выбора из них лучшего, возможность варьирования параметров оптимизируемого устройства или системы и т.д. [c.36]

Для выбора оптимального проектного решения по стыковке методом линейно-кусочной аппроксимации (см. раздел 3.8) можно предложить следующую процедуру [c.277]

Понятие оптимальное решение при проектировании имеет вполне определенное толкование — лучшее в том или ином смысле проектное решение, допускаемое обстоятельствами. В подавляющем большинстве случаев одна и та же техническая задача может быть решена несколькими спо- [c.14]

При автоматизированном проектировании новых технических объектов разработчик взаимодействует с техническими средствами САПР в интерактивном режиме. В процессе этого взаимодействия па основе анализа множества альтернативных вариантов проектных решений, получаемых с помощью технических и программных средств САПР, разработчик должен принять решение по выбору оптимального варианта проектируемого объекта, т. е. решить задачу выработки предпочтения среди некоторого множества альтернативных вариантов проектируемого объекта. Решение разработчик принимает на основе выбранных критериев. При существовании одного частного критерий принятие решения производится однозначно путем сравнения значений данного критерия для различных альтернативных вариантов. [c.27]

Следующей особенностью ЭМУ, в значительной мере определяющей круг задач их проектирования, является то, что они в большинстве случаев производятся в крупносерийных или массовых масштабах. Так, в нашей стране ежегодно производится несколько миллионов асинхронных двигателей общепромышленного применения, а годовой выпуск электрических машин для бытовой техники — десятки миллионов экземпляров. Производство и применение разнообразных ЭМУ требует весьма значительных затрат материалов и электроэнергии. К примеру, асинхронные двигатели мощностью до 100 кВт потребляют около 40% всей вырабатываемой в стране электроэнергии. Поэтому в проектировании ЭМУ следует принимать проектные решения, оптимальные по ряду таких важных показателей, как масса используемых активных материалов, расход электроэнергии, затраты на производство и эксплуатацию и пр. [c.17]

Проектное решение конструктора может оцениваться комплексом таких показателей, как масса и размеры редуктора, его стоимость, взаимозаменяемость деталей, их прочность и долговечность. Требовать, чтобы редуктор одновременно удовлетворял всем показателям, при такой постановке задачи нереально. Возникает вопрос какие же значения каждого из показателей в совокупности позволят считать спроектированный редуктор оптимальным [c.148]

На первом этапе при проектных расчетах приходится искать оптимальное техническое решение из большого числа вариантов. В этом случае целесообразно использовать балансовые методы и грубо приближенные оценочные формулы. А раз так, то нет смысла копаться в справочниках. И тут же возникает мысль а не попробовать ли рассчитать топку кипяш,его слоя самостоятельно Учитывая этап предварительных поисков, все кажется довольно просто. [c.156]

XIV. Отбор рациональных вариантов построения АТК из числа экономически эффективных. Формально на этом этапе возможен прямой выбор оптимального варианта, например варианта с минимальными приведенными затратами (3 -> min). Однако это неправомерно, поскольку расчеты приводятся на ранних стадиях проектирования, когда проектные решения еще недостаточно проработаны и ожидаемые стоимостные характеристики 5, К су, е могут быть оценены лишь ориентировочно. Приближенно могут быть оценены и ожидаемые коэффициенты повышения производительности ф при создании АТК. [c.257]

Описанная система графического взаимодействия с ЭВМ применяется для оптимального проектирования различных узлов авиакосмических аппаратов, обеспечивая высокое качество проектных решений, значительное сокращение сроков и материальных затрат. Различные примеры применения графического взаимодействия в системах проектирования приведены в литературе [44]. [c.219]

Автоматизированное проектирование позволяет быстро проверить и оценить различные варианты проектных решений, модифицировать, улучшать характеристики объекта и, таким образом, в многократном обмене информацией с машиной добиваться оптимального результата. В диалоге человек может управлять процессом решения задачи или наметить путь, по которому ЭВМ продолжит решение задачи. [c.206]

Рассмотренная совокупность алгоритмов оптимизации, включая и алгоритм поиска аналогов, бьша реализована в подсистеме поиска оптимальных проектных решений САПР гиродвигателей и представлена в виде соответствующего обобщенного алгоритма. Кроме того, в состав методического обеспечения подсистемы включаются методы математического моделирования основного злектромеханического и сопутствующих ему преобразований энергии, а также соответствующие алгоритмы анализа рабочих показателей проектируемых объектов. [c.229]

Существует немало доводов в пользу того, что математическое моделирование на ЭВМ должно развиваться наряду с физическим моделированием как в инженерных исследованиях и разработках, так и в учебном процессе. Один из аргументов (возможно, важнейщий) состоит в том, что задачей моделирования становится не просто изучение явления или создание некоторого работоспособного устройства, а управление процессами и целенаправленный поиск оптимального проектного решения. Для сложных современных объектов такой поиск предполагает необходимость рассмотрения большого числа вариантов. Это становится возможным лишь при использовании математической модели объекта, реализованной на ЭВМ. Широта диапазона изменения параметров, возможность выявления значащих и незначащих факторов путем включения или исключения их из модели (программы), простота моделирования экстремальных и аварийных ситуаций — вот перечень преимуществ численного эксперимента на ЭВМ. Эти преимущества могут быть реализованы и в простых учебных программах при условии соответствующей методической проработки, включая организацию диа- [c.201]

Так как речь у нас идет об оптимальном проектировании конетрукцип в САПР, в первую очередь определим понятие оптимального проектного решения. [c.90]

Исследование свойств энергетической и экономической уст,ойчивости. Выполненные в Сибирском энергетическом институте СО АН СССР исследования зоны неопределенности оптимальных решений для теплоэнергетических установок различных типов и отдельных их элементов позволяют сделать вывод о существенной энергетической и экономической устойчивости получаемых решений. Здесь под энергетической устойчивостью оптимальных проектных решений по теплоэнергетической установке понимается их способность реагировать на значительные изменения случайных величин исходных данных относительно небольшим изменением технологической схемы установки, параметров и профиля ее оборудования. Под экономической устойчивостью принимаемых оптимальных решений понимается относительно меньшее изменение основных экономических показателей теплоэнергетических установок при существенном изменении исходных данных. [c.190]

Проектами предусматриваются применение новейшего высокопроизводительного окрасочно-сушильного оборудования и технологического транспорта, прогрессивных технологических процессов окраски изделий комплексная механизация основных и вспомогательных производственных операций оптимальные проектные решения экономное расходование ЛКМ и максимальное использование их отходов средства защиты окружающей среды от загрязнения, технические решения по уменьшению количества вредных выбросов в атмосферу и канализацию широкое использование типовых и повторнр применяемых проектов, конструкций заводской готовности. [c.30]

По мнению зарубежных кораблестроителей, автоматизаци процесса проектирования кораблей должна облегчить поиска оптимальных проектных решений снизить стоимость и трудоем кость проектных работ уменьшить время разработки проектов сократить количество ошибок при проектировании. [c.57]

Вычислительные методы выбора оптимальных проектных решений/ Под ред. В, С. Михалевича. — Киев Наукова думка, 1977. — 176 с. [c.244]

Прежде чем перейти к сути рассматриваемого Л-подхода и организации структуры комплексной САПР средствами мониторной системы, выскан ем несколько наиболее общих методологических соображений, руководствоваться которыми необходимо при выборе и формулировании основных требований к составу средств ДМС и ее отдельных компонентов, реализующих требуемую гибкость, инвариантность и адаптируелюсть процесса проектирования и процесса принятия оптимальных проектных решений. [c.218]

В режиме диалога из-за сложности, многовариантности, мультиальтернативности процесса проектирования устройств МЭА можно прогнозировать лишь вероятностный ход процесса проектирования и возможный сценарий диалога. Это достигается, естественно, с определенной степенью точности. Относительно сходимости процесса проектирования к оптимальному проектному решению можно высказать только наиболее общие предположения. Поэтому общее число проектных итераций, оптимизирующая последовательность решения проектных задач, и необходимость вмешательства разработчика МЭА с целью оценки и корректировки процесса остаются весьма неопределенными. Это, в частности, не дает возможности жестко зафиксировать не только сценарий диалога, но и последовательность выполнения отдельных проектных процедур, в конеч-иом счете сводящуюся к последовательности работы ППП и обмену данными между ними. [c.219]

Сложность, многовариантность, мультиальтернативность, комплексность и необходимость завершенности автоматизированных процессов проектирования поставили на повестку дня решение таких научных проблем, как создание комплексных САПР МЭА. Их архитектурные решения позволяют осуществлять гибкие процессы проектирования быструю адаптацию комплексной САПР к предметным областям, процессам и задачам проектирования, составу прикладного программного обеспечения обеспечить активную роль пользователя в процессе проектирования и принятия оптимальных проектных решений в режиме диалога, и его инвариантность к внутренней организации САПР, средствами обмена информацией между отдельными подсистемами комплексной САПР, пакетами прикладных программ, банками и базами данных. [c.246]

ГОСТ 2.002—72 определяет проектирование как метод разработки проектных решений при помощи темплетов и (или) моделей, обеспечиваюп1ий возможность быстрого выполнения, сравнения и выбора оптимального варианта. Изделие, являющееся масштабным изображением проектного решения, собранного из темплетов или моделей, называется макетом. Макет может быть двух- и трехразмерным. В зависимости от стадии разработки различают проектный макет (собранный на стадии технического проекта) и рабочий макет (собранный на стадии разработки рабочей документации). [c.25]

Маркировка - распределение меток по позициям в сети Петри Маршрутизация транспортных средств - задача определения маршрутов движения транспортных средств для выполнения заказов на перевозки грузов Математическое обеспечение ALS - методы и алгоритмы создания и использования моделей взаимодействия различных систем в ALS-технологиях Метод гармонического баланса - метод анализа нелинейных систем в частотной области, основанный на разложении неизвестного решения в ряд Фурье, его подстановкой в систему дифференциальных уравнений с группированием членов с одинаковыми частотами тригонометрических функций, в результате получаются системы нелинейных алгебраических уравнений, подлежащие решению Метод комбинирования эвристик - метод определения оптимальной последовательности эвристик для выполнения совокупности шагов в многошаговых алгоритмах синтеза проектных решений [c.312]

Выбор принципиальных проектных решений автоматизированных систем машин в целом, их структурно-компоновочных вариантов базируется на расчетах производительности, надежности, экономической эффективности, которые пока разработаны слабо и в технической литературе освещены недостаточно. Авторы книги ставят своей задачей систематизированное изложение методов выбора и обоснования оптимальных структурно-компоно-вочных решений автоматических систем машин в целом на основании сравнительных и оптимизационных расчетов производительности, надежности в работе и экономической эффективности. При этом все расчеты и обоснования рассматриваются применительно к конкретным стадиям проектирования и тем задачам, которые на этих стадиях решаются. [c.3]

Такая экономико-математическая модель может служить основой решения ряда задач. В их числе могут быть 1) расчет технико-экономических допусков, т. е. значений технических характеристик проектируемого оборудования, исходя из гарантированной экономической эффективности его внедрения знание этих предельных величин позволяет оценить,- созрели ли технические и экономические предпосылки для автоматизации данного производства по тем или иным вариантам 2) расчет оптимальных с экономических позиций значений отдельных технических характеристик (однопараметрическая оптимизация проектных решений), т. е. решение задач оптимального проектирования 3) целенаправленное формирование технически возможных и целесообразных вариантов построения автоматов и автоматических систем машин и их первичный отбор 4) определение экономически оптимальных вариантов из числа множества технически возмон<ных (см. п. 1.3), т. е. комплексная оптимизация проектных решений. [c.46]

На этапе технического предложения, когда решение о создании АТК с АСУ ТП уже принято, определены этапы и сроки выполнения работ, должно производиться формирование основных проектных решений. Из технически возможных вариантов построения АТК выбирается оптимальный, который и кладется в основу дальнейшего проектирования. Он должен обеспечивать получение заданного количества продукции в масштабах производственной программы предприятия и иметь более высокие экономические показатели по сравнению с показателями любых 1ных конкурируюш,их вариантов, в том числе действующего оборудования и автоматизированного оборудования без АСУ ТП. Задача решается в условиях неполной и недостаточно достоверной исходной информации. [c.238]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...