Процесс стационарный

Пусть задан процесс —стационарный вынужденный конвективный теплообмен капельной жидкости со стенками круглой трубы (натурный объект), т. е. заданы значения чисел подобия Рейнольдса Re = i/ /v и Прандтля Pr = v7 , где Шо —средняя скорость жидкости / — характерный размер, в данном случае диаметр трубы d v, а —физические константы. [c.40]

Найдем условия, при которых уравнение (38.2) будет справедливо для всех подобных потоков (предполагается, естественно, что в натуре и на модели протекает один и тот же процесс, например обтекание тела жидкостью, и что оба процесса стационарны). [c.130]

Левая часть уравнения движения (2.35) равна нулю, так как процесс стационарный и инерционными силами пренебрегаем (w, вдоль оси х не меняется). Градиент давления dp/dx = О так как он зависит от гидростатического давления пара вдоль оси х, а оно мало из-за малой плотности пара. [c.204]

Поскольку процесс стационарный и полный тепловой поток Q, Вт, будет постоянным для всех изотермических поверхностей, то можно записать [c.43]

Расположим начало координат у нижней кромки пластины, а ось Оу нормально к ее поверхности (рис. 10-1). Будем, полагать, что пластина вдоль оси Oz бесконечна. Процесс стационарный. [c.232]

Согласно М. М. Хрущову, по истечении периода приработки происходит процесс стационарного изнашивания, причем шероховатость остается, несмотря на износ, примерно одной и той же, т. е. она воспроизводится на протяжении всего периода стационарной работы. Это положение, установленное экспериментально в работе [37], далее нашло подтверждение в трудах многих других исследователей [97—100, 115—117]. [c.19]

Большая часть частиц попадает в воздушный бассейн при сжигании топлива в стационарных установках и осуществлении промышленных процессов. Стационарные источники загрязнения выбрасывают частицы непосредственно в виде золы или сажи, а косвенно — в виде окислов серы и азота, которые, соединяясь в группы, образуют частицы. Известно, как воздействуют частицы на глобальный климат они способны также в значительной мере влиять на местный климат (см. гл. 13). [c.299]

Если Pfe не зависит от t, т. e. если процесс стационарный, то состояние системы описывается системой линейных уравнений [c.222]

Цель исследований — разработка математических методов имитации различных случайных процессов (стационарных и нестационарных), позволяющих в реальном времени вычислять ординаты и реализовать их в нагрузочной системе, а также оценка влияния отдельных статистических параметров (характеристик) эксплуатационных процессов на долговечность. [c.325]

Применяя критериальные уравнения, написанные для общего случая нестационарного процесса, к процессу стационарному, следует исключить из них все критерии и симплексы, содержащие текущее время. В уравнениях (160) и (161) таким симплексом является временной симплекс. Критерий Фурье также содержит время и является характерным для нестационарных процессов. Но так как нами в критерий Фурье введено не текущее время, а фиксированный отрезок времени — время торможения то критерий Фурье становится не только критерием гомохронности, но ему придается также смысл критерия, учитывающего загрузку тормоза. Поэтому критерий Фурье остается в критериальном уравнении и при рассмотрении стационарного процесса. Тогда критериальные уравнения в применении к стационарному процессу получают вид [c.622]

В случаях, когда оценки статистик, вычисленные в различные моменты времени, равны между собой, говорят, что эти статистики обладают свойством инвариантности относительно произвольного момента t. Свойство инвариантности перечисленных выше статистик используется для классификации случайных процессов. Стационарным случайным процессом в широком смысле называется такой случайный процесс, у которого оценки среднего значения и корреляционной функции инвариантны по отношению к моменту времени [1]. [c.52]

Длительность процесса стационарной сборки по принципу концентрации может быть определена по формуле [c.231]

Для замыкания системы уравнений, описывающих турбулентное течение в пучках витых труб, в книге предлагается использовать экспериментально определенные коэффициенты тепломассопереноса (турбулентной диффузии и теплоотдачи). Для их определения были разработаны методы экспериментального исследования и созданы специальные экспериментальные установки, учитывающие специфику измерения быстро-меняющихся параметров. На этих же установках были экспериментально обоснованы модель течения и методы расчета процессов стационарного и нестационарного тепломассопереноса. [c.5]

Если рассматривать ток катода как непрерывный случайный процесс (стационарный или нестационарный), а совокупность последовательных измерений тока как некоторую выборку этого этого процесса, то при попытке вычислить среднее значение тока или его дисперсию может возникнуть случай, когда и /, и сг будут зависеть от количества точек выборки и (или) времени измерения. Еще сложнее обстоит дело в случае нестационарного процесса. Чтобы обойти подобные особенности случайных процессов, не увеличивая затрат машинного времени, все измерения флуктуаций эмиссионного тока производились с соблюдением подобия. Анализ флуктуаций эмиссионного тока производился при 5 частотных измерениях аналого-цифрового преобразователя — 10 кГц, 1 кГц, 100 Гц, 10 Гц, 1 Гц. При этом снимались последовательно по 125 показаний АЦП через 100 МКС—1 с, соответственно. По результатам измерений вычислялись следующие величины [c.224]

На поверхности теплообмена одновременно существ ет множество капель с радиусами, изменяющимися от начального Rn до радиуса Rq, соответствующего отрыву капли. Это многообразие можно характеризовать дифференциальной функцией распределения капель по размерам (p R) =dn/dR, где dn — число капель из интервала R, R + dR), находящихся на единице поверхности стенки. В стационарном в среднем процессе стационарна и функция распределения. [c.148]

Таким образом, процесс стационарного теплообмена движущегося слоя зерна с продуваемым перекрестно потоком воздуха и нестационарный процесс теплообмена зерновой насадки с проходящим через нее воздухом описываются одним и тем же уравнением, если принять во внимание соотношение (3). [c.98]

Приведенного выше анализа вполне достаточно в рамках этой книги. Действительно, из принятой здесь рейнольдсовой модели следует эквивалентность реальных физических процессов, происходящих вблизи поверхности раздела, процессу стационарного адиабатического смешения. [c.90]

Из приведенных отношений следует, что импульсные сопротивления при вводе тока в угол или на стороне сетки увеличиваются по сравнению с вводом тока в центр сетки при уменьшении р и / вследствие усиления влияния индуктивности при ослаблении искровых процессов. Стационарное сопротивление заземлителя не зависит от места ввода тока, поэтому отношение импульсных сопротивлений равняется отношению импульсных коэффициентов заземлителя при различном месте ввода тока. [c.136]

В ведущей ветви цепи в процессе стационарной работы передачи действует постоянная сила, состоящая из окружной силы F, и силы натяжения ведомой ветви, [c.363]

Эргодические случайные процессы. Стационарный случайный процесс называют эргодическим, если одна его реализация содержит всю информацию о вероятностных свойствах процесса. Эргодические процессы выявляют свои свойства не только на множестве реализаций, но и во времени. Важной их особенностью является возможность замены осреднения по множеству реализаций осреднением по времени. В частности, [c.272]

Спектральное разложение стационарных случайных процессов. Стационарный процесс и (() может быть представлен в виде обобщенного интеграла Фурье [c.272]

В частном случае, когда процесс стационарный и нормальный, имеем [c.54]

Отыскание распределения абсолютного максимума в процессах случайных колебаний является одной из наиболее трудных и в то же Бремя наиболее важных задач теории случайных процессов. До настоящего времени эта задача не имеет точного эффективного решения и на практике широко используются приближенные методы. Основные трудности, возникающие при построении распределения абсолютного максимума в случайных процессах, были рассмотрены на примере простейшего потока случайных статистически независимых воздействий в п. 18. Решение этой задачи применительно к процессам случайных колебаний усложняется необходимостью учитывать статистическую зависимость между нагружениями. Так, если для процесса стационарных случайных колебаний ввести поток его максимумов (%, [c.129]

Если процесс стационарный, то плотность вероятности р (О, т], i) не зависит от t интегрируя уравнение (4.16) по в пределах одной секунды, получаем математическое ожидание числа нулей процесса в единицу времени (формула Райса) [c.146]

Так, для того чтобы показать, что доступная энергия в процессе стационарного перехода между заданными устойчивыми состоя- [c.426]

Способ вычисления математических ожиданий Е lu t to)], Е [оу ( 1 to) ] и дисперсий D lu t t ) ], D [w t t(,) ] зависит от свойств случайного процесса q (t). Пусть этот процесс стационарный, тогда для математического ожидания от функции и ( t ) получим формулу [c.201]

Предположим теперь, что полубесконечная пластина, передний край которой совпадает с осью ОУ (а сама пластина — с плоскостью ХУ), обтекается плоскопараллельным потоком вязкой жидкости. Пусть, далее, на поверхности пластины величина (о = дwJдz имеет в каждой точке вполне определенное, неизменное во времени, значение, так что пластину можно рассматривать как непрерывный источник возмущений, обеспечивающий заданное распределение величины со на поверхности пластины. От поверхности пластины величина <в диффундирует в поток жидкости по закону (учитывая, что рассматриваемый процесс стационарный) [c.383]

Вышеизложенное показывает, что имеют место два существенно различающихся процесса стационарного распэо-странения фронта пламени экзотермических реакций. [c.348]

Эргодический процесс является прежде всего стационарным случайным процессом. Стационарность предполагает независимость функций плотности распределения вероятностей от сдвига по времени. Вследствие этого для стационарных случайных процессов все моменты распределения также не зависят от начала отсчета времени. Стационарность является необходимым, но не достаточным условием эргодичности случайного процесса. Для того чтобы стационарный процесс был эргодическим, нужно, чтобы характеристики, полученные усреднением по одной реализации, не отличались от аналогичных характеристик, полученных усреднением по другим реализациям. Свойство эргодичности существенным образом облегчает анализ акустических сигналов. По-, скольку для них в этом случае средние статистические величины равны средним по времени, все функции плотности распределения вероятностей могут быть получены не по совокупности реализаций, а лишь по одной из них. Так, функция р(х), не зависящая от времени t в силу стационарности процесса, равна относительному времени пребывания сигнала п(О между уровнями а и ж -f Ад , а функция корре.чяции равна среднему по времени произведению [c.14]

В этом же разделе описана методика моделирования колебательных процессов (стационарных, и переходных), протекающих в шаговых системах управления. Йриведены результаты моделирования нелинейных колебательных систем с целью изучения влияния элементов испытательного вибростенда на характеристики воспроизводимых им колебаний. [c.4]

Образцы записей траекторий центров колес моторного вагона ЭР-2 приведены на рис. 4. Характер записей показывает, что колебания центра колеса можно рассматривать как случайный процесс, причем средние значения Zeit) и средний размах ее колебаний практически постоянны. Следовательно, при неизменных условиях движения можно считать этот процесс стационарным. В связи с этим последующий анализ статистических характеристик проводился в рамках корреляционной теории случайных функций. При этом случайный процесс может быть полностью определен законом распределения. Определение всех статистических характеристик производилось на вычислительной машине БЭСМ-ЗМ. [c.206]

Для определения длительности процесса стационарной сборки по принципу диференциации примем следующие дополнительные обозначения — длительность узловой сборки [c.231]

При значительной трудоёмкости сборочного процесса стационарную сборку по принципу диференциации целесообразно применять в индивидуальных и серийных производствах даже при небольшой производственной программе по отдельным видам изделий. С увеличением размера серии сборка, оставаясь стационарной, подвергается дальнейшей диференциации. При этом трудоёмкие процессы узловой и общей сборки расчленяются на отдельные операции. Каждый рабочий или небольшая бригада выполняет в этом случае одну и ту же операцию, переходя от одного стенда к другому. Таким образом будем иметь поточную сборку на неподвижных стендах, располагаемых в этом случае в линию, причём количество стендов определяется числом операций технологического процесса сборки. Собираемые изделия при этом остаются на неподвижных стендах в течение всего процесса сборки, причём детали и узлы, необходимые для сборки, доставляются к сборочным стендам. Расчленение сборочного процесса на операции производится в этом случае в соответствии с темпом выпуска. [c.231]

Результаты этих исследований позволяют считать данный процесс стационарным в широком смысле и обладающим эргодиче-ским свойством. Законы распределения текущих значений наружного диаметра Ртах и существенно не отличаются от нормального, а их математические ожидания при относительно малых отклонениях формы колец близки между собой и заметно не отличаются от значения, соответствующего полю допуска. Это позволяет ограничиться расчетом границ регулирования для средних размеров колец (Z)max + i)min)/2 И при выборочном контроле измерять кольца в произвольном сечении. Заметим, что при значительр лх [c.184]

Учитывая, что скорость вертикального падения капель превышает скорость их горизонтального переноса, и считая процесс стационарным, можно записать dtn/dt = икд1к/дг. [c.68]

Представленные на рис. 7.1 данные показывают, что нестационарные режимы с одинаковыми массовыми рафсодами и тепловыми нагрузками имеют практически одинаковые значения и в одинаковые моменты времени независимо от давления газа. Таким образом, изменение давления не оказывает влияния на процесс нестационарного теплообмена (также, как и на процесс стационарного теплообмена). Это обстоятельство послужило обоснованием выбора безразмер- [c.210]

Гауссовский случайный процесс, стационарный в широком смысле, стационарен и в обычном (узком) смысле. Л/арковский случайный процесс 1 Л ] С переходной ф-цией [c.679]

Профильные кривые технических поверхностей по аналогии с различными процессами, протекающими по времени, можно отнести к тому или иному виду. Они могут рассматриваться как отражение регулярного периодического процесса, стационарного случайного процесса, нестационарного случайного процесса, как переходной процесс, как ступенчатые, и импульсные функции. Подобная классификация является наиболее общей и открывает бо.льшие возможности для всестороннего расчета механических и электрических систем щуповых приборов. Совершенно очевидно, что реакция щупового прибора на такой широкий диапазон кривых в зависимости от его параметров, особенностей его схемы и конструкции, каждый раз будет различной. Последнее обстоятельство приводит нас к выводу, что адекватные измерения шероховатости технических поверхностей с помощью щуповых приборов возможны лишь в том случае, если будут наложены определенные ограничения на виды входных функций, которые определяют этим прибором. [c.27]

Для формирования вектора /i, t , < при известных законах распределения интервалов безотказной работы Ро, (О и интервалов восстановления Fej (О одного потока /-го участка нужно знать закон распределения суммарного потока событий, не изменяя состояния. Для этого достаточно определить предельное распределение длин интервалов, значительно удаленных от начала координат, т. е. 4HTatb составляющие процессы стационарными процессами восстановления. Чтобы вычислить плотность распределения этого события, необходимо рассмотреть предельное распределение обратного времени возвращения объединенного процесса восстановления U [c.72]

В этом подразделе рассмотрим упрощенную методику определения некоторых статистических характе,ристик сигнала, подверженного воздействию указанных флуктуаций. Оптический сигнал с наложенной на него хаотической амплитудной модуляцией можно трактО вать как стохастический процесс (стационарный [c.243]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...