Прибор математическая модель

Другой метод получения голограммы. эталонной поверхности представляется более перспективным—.это метод получения синтезированных голограмм. Здесь не требуется. эталонного оптического. элемента. Его заменяет математический расчет. Синтезированные голограммы вначале рассчитывают с помощью специальных математических методов, требующих применения ЭВМ, в результате которого получают математическую модель дифракционной решетки, которая способна оптически восстановить световую волну соответствующей. эталонной поверхности. Затем изготовляют такую дифракционную решетку либо с помощью специального оптического прибора, управляемого ЭВМ, который по расчетным точкам засвечивает фотопластинку узким сфокусированным лучом, либо механическим способом наносят риски на поверхность стекла, покрытого пленкой металла, также по расчетным траекториям. Как следует из сказанного выше, синтезированные голограммы могут воспроизвести оптические волны любой математически идеальной поверхности, и в. этом их большое преимущество перед первым методом. [c.101]

Математические модели газовых редукторов соответствуют обычно принимаемому для газовых приборов допущению о квазистационарности адиабатических переходных процессов течения газа в дросселях и изотермическому изменению параметров состояния газа в камерах при полной потере (диссипации) кинетической энергии газа в них. В этом случае динамические процессы пускового и главного редукторов описываются следующей системой нелинейных уравнений. [c.109]

Расчетная модель двойного физического маятника широко используется в различных задачах динамики машиностроительных и строительных конструкций, например, о колебании подвешенного груза в упругой конструкции, виброгашении, приборах, конструкциях с жидкими массами и т. д. Рассмотрение этой задачи имеет также большой методический смысл, так как математическая модель двойного физического маятника является естественным развитием предыдущей задачи об одномассовом маятнике и может рассматриваться как введение в исследование задачи [c.266]

Ввиду этого повышаются требования к точности и полноте описания математических моделей машин и приборов. Исследование таких моделей можно выполнить эффективно и быстро лишь при использовании современных средств вычислительной техники. [c.3]

С проблемой управления ЯЭУ тесно связана задача калибров ки органов регулирования реактора. Здесь физик-экспериментатор имеет дело с обратной задачей кинетики реактора, поставленной как задача измерения реактивности, при этом измерительным прибором в экспериментах является сам реактор, а математической моделью динамической характеристики этого прибора служат уравнения кинетики реактора. [c.170]

Исходную информацию задают в виде случайных чисел с ограниченной дисперсией. В реально существующих технологических процессах между различными погрешностями имеются корреляционные связи. Примем, что совместные законы распределения исходных данных известны и их средние квадратические отклонения достаточно малы по сравнению с математическими ожиданиями. С помощью различных арифметических и логических операций согласно принятой математической модели от исходной информации перейдем к результатам расчета. Назовем модель точной если ее степень соответствия описываемому процессу значительно выше точности используемых измерительных приборов модели меньшей точности называются приближенными. Модели называются корректными, если обеспечена единственность получаемого результата и непрерывность его относительно исходных данных. [c.51]

Данные о топографии поверхностей, необходимые для проведения расчетов контактных характеристик, определяются экспериментально. Развитие измерительной техники приводит к изменению представлений о топографии, что стимулирует возникновение новых математических моделей, используемых для описания топографии и решения контактных задач. При создании приборов для исследования топографии в конструкцию и программное обеспечение закладывается возможность измерения и расчета характеристик, наиболее широко используемых при моделировании. Обзор экспериментальных методов исследования топографии поверхностей содержится в [21, 64]. [c.429]

Модели первого уровня. К математическим моделям первого уровня, описывающим технологический процесс, будем относить модели, которые содержат графические или аналитические зависимости между параметрами процесса, получаемые в результате экспериментальных исследований на конкретной установке или приборе. [c.239]

Информация о результатах исследований получается с помощью измерительных приборов. Результаты любых измерений искажены погрешностями, характер и уровень которых зависят не только от индивидуальных особенностей применяемой аппаратуры, но и от режимов изучаемых процессов, взаимодействия измерительных систем с объектом исследования и внешних возмущений, воздействующих на объект и элементы измерительных цепей. Поэтому до проведения эксперимента необходимо согласование свойств приборов со свойствами объекта на всех режимах работы последнего. Аналитически такое согласование осуществляется на основе соответствующей математической модели единой сложной системы, включающей в себя как объект, так и средства получения информации. [c.3]

Стоимость достижения определенного уровня качества машин, аппаратов и приборов определяет собой сумму расходов на разработку изделий с более высокими показателями качества, которые включают расходы на исследование, проектирование, изготовление и установку изделий, а также на материально-техническое обеспечение, в том числе на техническое обслуживание и эксплуатацию. Единственным путем для количественной оценки зависимости этих расходов от качества является разработка математической модели стоимости этих изделий в течение полного срока их службы — от ранней стадии разработки до морального износа. [c.64]

При машинном анализе и расчете активных компонентов схем в качестве математической модели компонента выступают фундаментальные уравнения, описывающие поведение носителей заряда в полупроводнике (уравнение переноса и непрерывности совместно с уравнением Пуассона) и граничные условия на контактах. В этом случае прибор рассматривается как единая структура, для которой необходимо совместно решить перечисленные уравнения. [c.32]

Существует два возможных способа получения математических моделей приборов. При первом способе прибор характеризуется параметрами, определяемыми на основании внешних проявлений его свойств. Такими внешними проявлениями свойств прибора являются, например, статические характеристики транзисторов. Однако модель, использующая эти данные, удобна для анализа лишь статических и низкочастотных режимов. [c.51]

Другой способ основан на глубоком понимании физических процессов, протекающих внутри прибора. Полученные по этому методу так называемые физические модели приборов могут правильно отражать как внешние, так и внутренние свойства исследуемого компонента электронной схемы практически при любом режиме его работы, т. е. могут быть универсальными. Однако сложность протекающих в приборах физических процессов и соответственно сложность их математического описания приводит к необходимости определенной идеализации этих процессов, введения ряда допущений и упрощений. Степень упрощений, как правило, повышается при построении моделей на основе результатов аналитического решения уравнений, описывающих физические процессы в приборе. Особенностью моделей, предназначенных для мащинного анализа, может быть необязательность предварительного аналитического решения системы уравнений, отображающих физические процессы в приборе, что дает возможность увеличить точность модели. [c.52]

И наконец, дальнейшее приближение идеализированной физической модели к реальному прибору может быть осуществлено путем измерения параметров модели в схеме с реальными приборами. Отсюда одним из требований к математической модели является использование параметров, допускающих их измерение с помощью известных радиоизмерительных средств. Для компонентов интегральных схем условия для измерений могут оказаться неблагоприятными, поэтому желательно наличие урав- [c.52]

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРИБОРА [c.114]

Формулы (6.1) и (6.2) и являются основой для составления конкретной математической модели прибора или в общем случае любого приборного устройства, работающего в статическом режиме. [c.119]

В природе нам не известны генераторы эталонных поперечных мод, подобные генераторам монохроматического излучения. Отсутствуют также оптические элементы, подобные призмам и дифракционным решеткам, но предназначенные для проведения поперечно-модового анализа. Таким образом, компьютерная оптика восполняет существенный пробел путем создания искусственных эталонов физических величин по их математическим моделям. Вполне возможно, что в дальнейшем будут открыты новые физические явления и созданы соответствующие приборы без применения компьютеров. Однако, это уже ни в коей мере не повлияет на оценку роли компьютерной оптики в задаче анализа и формирования поперечно-модового состава излучения. [c.204]

Современные СИ строятся с использованием элементов цифровой вычислительной техники и являются цифровыми средствами измерения. Их отличительной особенностью является то, что они, во-первых, производят измерения величины в дискретные моменты времени, образующие последовательность =1, 2,. .. и, во-вторых, результаты измерений являются не непрерывными, а квантованными (дискретными) по значению величинами. Тогда и измеряемая величина и результат измерения представляются соответствующими последовательностями л (/ ), У(/ ), и=0, 1,. .. причем, значения членов случайной последовательности Г(/ ), и=0, 1,. .. являются квантованными (дискретными). Поэтому далее рассмотрим математические модели измерительных приборов двух типов аналоговые СИ (АСИ) и цифровые СИ (ЦСИ). [c.86]

Формы представления моделей элементов схем. При моделировании компонентами электронной схемы являются резистор, конденсатор, катушка индуктивности, отдельный электронный прибор в дискретном или интегральном исполнении, источник тока или напряжения и т. п. Элементом электронной схемы может быть как компонент, так и типовой фрагмент схемы (вентиль, триггер и т. п.). Математическая модель электронной схемы при анализе на ЭВМ — система обыкновенных дифференциальных уравнений, связывающая токи и напряжения в различных компонентах схемы. Математическая модель схемы, полученная непосредственным объединением моделей компонентов в общую систему уравнений на основе топологических уравнений, называется полной моделью схемы. Математическая модель схемы, являющаяся более простой по затратам времени и памяти ЭВМ на ее реализацию, чем полная модель, называется макромоделью схемы. Типовые фрагменты схемы (функциональные узлы) состоят из отдельных компонентов, поэтому модели таких фрагментов в составе сложных электронных схем являются макромоделями. Следовательно, можно выделить два основных типа моделей элементов электронных схем модели компонентов и макромодели функциональных узлов. [c.128]

Разработка технического устройства, способного воспроизводить некоторые функции зрения — одна из важнейших (и труднейших) задач бионики и кибернетики. В некоторых случаях представляет интерес также математическое моделирование зрения —составление алгоритмов, позволяющих рассчитать (обычно на ЭВМ), будет ли в заданных условиях решена поставленная зрительная задача. Часто математическую модель удается построить без проникновения в сущность зрительных процессов, по методу кибернетического черного ящика [50]. Черным ящиком может быть любой прибор (в частности, живой орган), о механизме работы которого нам заранее ничего не известно. Не пытаясь проникнуть внутрь, мы прилагаем к прибору—подаем на его вход — измеренные воздействия и измеряем ответы на выходе прибора. Проделав ряд экспериментов, стараемся найти функцию, устанавливающую соотношение между интенсивностью воздействия и ответом. Найденную зависимость можно принять за переходную функцию, пригодную для формального описания процессов, происходящих внутри прибора. В сущности, такой подход к изучению зрения в зародыше наметился уже давно, можно сказать, со времени Бугера. Начиная с 1947 г. публикуются работы [26], в которых уже последовательно используется принцип черного ящика, хотя еще без такого названия, поскольку кибернетика в то время только зарождалась [60]. В последующие годы метод кибернетического черного ящика широко использовался как для экспериментального изучения зрительных функций, так и для математического моделирования работы зрения. [c.71]

Деление описаний объектов иа аспекты и иерархические уровни иепосредствеиио касается математических моделей. Выделение аспектов описания приводит к выделению моделей электрических, механических, гидравлических, оптических, химических н т. и., причем модели процессов функционирования изделии и модели процессов их изготовления различные, например модели полупроводниковых элементов интегральных схем, описывающих процессы диффузии и дрейфа подвижных носителей заряда в полупроводниковых областях при функционировании прибора и процеееы диффузии примесей в полупроводник при изготовлении прибора. [c.37]

Рассмотренные в гл. 3 математические модели ОЭП построены в линейном приближении. Такой подход к модетьному представлению подсистем ОЭП и прибора в целом позволяет с единых методических позиций описывать подсистемы разной физической природы разработать и реализовать на ЭВМ конечное и ограниченное чиспо алгоритмов для моделирования ОЭП эффективно использовать ресурсы ЭВМ и возможности проектантов при анализе, синтезе и параметрической оптимизации объекта проектирования. [c.89]

При выборе и обосновании математической модели проектируемой конструкции очень часто элементы, из которых она состоит, например упругие элементы приборов, элементы корпуса ракеты, самолета или корабля и т.д., расматривают как стержни, пластины и оболочки. Эти три элемента имеют самое широкое распространение в инженерной практике при проектировании новой техники практически во всех отраслях промышленности. К тому же они являются наиболее простыми и наглядными для иллюстрации понятий и методов новой для студентов дисциплины, относящейся к механике сплошной среды. [c.13]

Блок-схема математической модели ПТУ с промперегре-вом представлена на рис. 10.28. После ввода регулируемых параметров рассчитывается температура насыщения при начальном давлении р. Значения выводятся на показывающий прибор для контроля температура перегретого пара tx должна быть больше tla, иначе цикл ПТУ на перегретом паре будет невозможен. Если начальное давление Р больше критического (р1>Ркр=22,1 МПа), то на прибор подается информация кр=374°С. [c.291]

При создании математической модели цикла ПТУ на перегретом паре с регенерацией примем несколько допущений. Будем считать, что питательная вода в каждом регенеративном подогревателе нагревается до температуры конденсата греющего пара. Это допущение, в частности, означает, что температура питательной воды п.в равна температуре конденсата пара первого отбора. Имея в виду, что работа насоса во много раз меньще работы турбины, ее можно рассчитывать приближенно по (10.49). Распределение давлений в отборах турбины примем таким, чтобы повы-щение температуры питательной воды в каждом регенеративном подогревателе было одинаковым. Так как математическая модель должна позволять исследование циклов со сверхкритическим давлением пара Рь необходимо предусмотреть регистрацию на приборе вместо г ш критической температуры Гкр. [c.295]

Динамической расчетной моделью механизма, машины или прибора называют условное изображение их жестких звеньев, упрзтих и диссипативных связей, для которых соответственно указывают приведенные массы и моменты инерции, параметры упругости (или жесткости) и параметры диссипации (рассеяния) энергии, а также скорости движения или передаточные функции. В качестве примера на рис. 1.3 приведена простейшая расчетная динамическая модель машины, звенья которой и соединены упругодиссипативной связью, определяемой параметром упругости связи с при относительном кручении дисков и /3 и параметром / диссипации энергии в этой связи. Обозначения 1 и 2 одновременно отображают моменты инерции звеньев. Для выполнения расчетов по этой схеме путем составления дифференциальных уравнений вращательного движения должны быть указаны числовые значения названных параметров, а также даны моменты Мдв и движущих сил и сил сопротивления, приложенных соответственно к входному и выходному звеньям с угловыми перемещениями ф, и ф2. При этом моменты Л/да и могут быть заданы как функции обобщенных координат ф,, обобщенных скоростей ф и обобщенных ускорений ф i = 1,2). Пусть, например, = = Мд (ф,) и Ме = М,,(ф2). При этом математическая модель для приведенной динамической модели отобразится системой [c.14]

Естественным является стремление стабилизировать среднюю величину тока на некотором оптимальном уровне с помощью автоматической системы управления технологическим процессом (АСУТП) в предположении, что данная стабилизация окажет-существенное влияние на выход годных кинескопов. Математических моделей, связывающих среднюю величину тока в ГВЧ с выходом годных приборов, не существует. На основании экспертных оценок была предложена, разработана и внедрена A yTHj одной из функций которой являлась стабилизация токов в ГВЧ на линии вакуумной обработки. Как показала практика, подобное мероприятие оказалось неэффективным, коэффициент выхоД Ь годных приборов остался прежним. [c.51]

Построение математической модели силовой гидтвлической системы управления методами теории церей . С и н е в А. В. Сб. Колебания и устойчивость приборов, машин и элементов систем управления . Изд-во Наука , 1968, стр. 42—60. [c.219]

Модель —ЭТО КОПИЯ объекта или процесса, свойства которого исследуются. В модели отображается обычно самое главное, самое характерное из того, что присуще данному объекту или процессу. Набор средств для воспроизведения моделей велик. Самое распространенное средство — описание словами. Широко применяются математические модели, в которых чаще всего используются дифференциальные уравнения, а сейчас и электронно-вычислительные машины. Эффективным оруяйтем познания истины является физическое моделирование, использующее теорию подобия. Наконец, модель может реализоваться в виде рисунка, чертежа или точной объем ной копии объекта в увеличенном или уменьшенном масштабе. Таким образом, художественно-конструкторские поиски при создании нового станка или прибора можно представить себе как ряд непрерывно уточняемых моделей будущей конструкции от эскизных набросков до моделей внешнего вида и действующих моделей. [c.129]

Анализ зависимостей между погрешностями геометрических параметров и жесткостью сильфонов. В качестве второго примера [20] рассмотрим построение математической модели, определяющей точность упругой характеристики сильфонов в зависимости от погрешностей их геометрических параметров. В методическом отношении этот пример интересен тем, что здесь исследуется физический точностной параметр — жесткость сильфонов. Исследование проводилось применительно к однослойным металлическим бесшовным сильфонам 52x6x0,15 (нормаль МН 418—60), которые получили широкое применение в приборах, средствах автоматики и системах управления. - [c.311]

На микроуровне типичные математические модели представлены диффе-ренциальньпкш уравнениями в частных производных вместе с краевыми условиями. К этим моделям, называемым распределенными, относятся многие уравнения математической физики. Объектами исследования здесь являются поля физических величин, что требуется при анализе прочности строительных сооружений или машиностроительных деталей, исследовании процессов в жидких средах, моделировании концентраций и потоков частиц в электронных приборах и т. п. [c.85]

При полной адэкватности математической модели и объекта и отсутствии помех процесс управления мог бы быть на этом закончен. В действительности это вряд ли возможно, так как существование нелинейных искажений в вибросистеме, погрешностей измерений и шумов приборов всегда приводит к существенным различиям спектральных характеристик выхода, измеренных после генерирования сигналов по нулевому приближению, от заданных. Для более точной настройки на требуемый режим следует воспользоваться итерационными процедурами, сходящимися к заданным значениям оценок спектральных плотностей при наличии случайных возмущений и нелинейных искажений. Такими свойствами обладают процедуры стохастической аппроксимации [15]. Оценки собственных и взаимных спектров можно представить [c.469]

Для получения информации о рельефе поверхности используются различного вида щуповые приборы (профилометры, профилографы), оптические интерферометры, туннельные и сканирующие атомно-силовые микроскопы и т. д. Они позволяют с той или иной степенью точности воссоздать микрорельеф поверхности на заданном ее элементе, а также определить некоторые её характеристики (осреднённый высотный и шаговый параметры, средний наклон и радиус кривизны в вершине неровности, среднее количество неровностей на единицу площади и т.д.). Развитие измерительной техники приводит к изменению представлений о топографии, что стимулирует возникновение новых математических моделей, используемых для описания топографии поверхности. С другой стороны, при создании приборов для исследования топографии в конструкцию и программное обеспечение закладывается возможность измерения и расчёта характеристик, наиболее широко используемых при моделировании. Обзор экспериментальных методов исследования топографии поверхностей содержится в [59, 235]. [c.11]

Объединяя уравнения (3.104)-(3.107), получим математическую модель ошибок БИНС. Для полноты картины в этих уравнениях надо задаться также моделью ошибок гироскопов AJ i, АЛ2, АП3 и акселерометров Aril, Ап2, Апз- Строго говоря, каждый тип гироскопа или акселерометра имеет свою модель с ее характерными компонентами и численными значениями. Тем не менее можно задаться некоей обобщенной моделью, которая качественно учитывает зависимости ошибок от того или иного возмущающего фактора. Для конкретного типа гироскопов и акселерометров коэффициенты в этих моделях должны получить соответствующие численные значения, а часть членов, несущественных для приборов данного типа, могут принять нулевые значения. Можно, однако, представить себе и иную ситуацию, когда такая обобщенная модель для какого-то типа прибора не будет иметь существенной для него составляющей. В таком случае приводимая модель должна быть дополнена соответствующими компонентами. [c.97]

Базируясь на анализе структурных схем и функциональных связей параметров характеристики изделия с конструктивно-технологическими параметрами, можно разработать математические модели (математическое описание) закономерностей и взаимосвязей, определяющих требования к точности на основе заданного качества на выходе технологического процесса, т. е. создать условия, обеспечивающие стабильность технологии производства. К таким работам относится методика обеспечения качества и надежности приборов, предложенная засл. деят. науки и техники РСФСР,-докт. техн. наук, проф. А. Н. Гавриловым и нашедшая применение в решении практических задач производства. [c.37]

Для этого случая в настоящее время известны две методики обработки данных, отвечающие условиям рассматриваемой задачи метод трех приборов [18] и метод Вальда [79], [180]. Оба метода позволяют оценить дисперсии нескольких приборов, измеряющих одновременно один и тот же параметр х, по сигналам этих приборов, зарегистрированным независимым образом. Математическая модель, используемая в обоих методах, одинакова. Предполагается, что систематические погрешности полностью исключены (или учтены), а полученные отклонения — случайны. [c.434]

Анализ электрических процессов в схеме в заданной отображающей точке назовем одновариантньш анализом. Одновариантный анализ может выполняться экспериментальными или расчетными методами. Экспериментальный анализ при проектировании предполагает построение экспериментального макета и сводится к измерению токов п напряжений в схеме с помощью измерительных приборов. Использование расчетных методов подразумевает замену экспериментального макета (физической модели) математической моделью схемы М.Ь С). Математической моделью схемы называется система уравнений, отображающая электрические процессы в схеме и представленная в форме, допускающей непосредственное применение какого-либо из известных методов для ее решения. Процесс получения ММС будем называть моделированием схемы . ММС формируется на основе математических моделей отдельных компонентов. Ма тематическая модель компонента (ММК) есть система уравнений, отображающая электрические процессы в компоненте и представленная в форме, допускающей непосредственное применение какого-либо из известных методов моделирования схем для объединения данной ММК с математическими моделями других компонентов. Процесс получения ММК называется моделированием компонента. [c.22]

Рациональная.механика есть часть математики, которая поставляет и исследует логические модели для описания изменений положения и формы, претерпеваемых повседневно наблюдаемыми нами вещами. Она описывает также многое из того, что наблюдается в лабораториях, где профессионалы-ученые ставят эксперименты, или о чем судят по результатам таких наблюдений., Например, всегда предполагается, что она служит основой, и притом единственной, для проектирования и управления научными приборами, относительно которых физики считают, что они дают решающие экспериментальные данные о том, что сама механика является лишь приближенной теорией природы. К числу объектов, представляемых механико при помощи математических моделей, относятся животные и растения, горы и атмосфера, океаны и недра, вся среда, в которой мы живем, небесные тела, старые и новые, и те четыре элемента , из которых, как считали древние, состоит все на свете земля, вода, воздух и огонь. Как показывает ее название, механика представляет также механические устройства, изобретенные человеком фонтаны и автомобили, мосты и фабрики, музыкальные инструменты и пушки, канализационные трубы и ракеты. Все это моделируется механикой, но моделируется грубо. Подобно любой другой ветви математики, механика выделяет и исследует общие черты представляемых ею явлений, отвлекаясь от большинства деталей. Как необходимо в любой науке, ставящей целью не только описывать, но и предсказывать, она пытается из всего многообразия и неодолимой сложности природы ото брать простые вещи и установить связь между ними. Простота хотя и не гарантирует успеха в некоторых областях механики необходима. Сложная теория в механике, хотя и >южет ока заться на какой-то момент полезной для чего-то и для кого-то не ведет к ясности и поэтому не выживает. Наконец, поскольку [c.13]

Поскольку в любом агрегате системы обеспечения теплового режима, содержащем теплоноситель, передача тепла осуществляется как вдоль потока, так и поперек, то можно выделить некоторые характерные элементы и учесть процессы, протекающие с наибольшей интенсивностью. При это м, рассматривая исходный типовой эл е-мент, целесообразно провести достаточно полное аналитическое решение для обобщения результатов на всю возможную совокупность таких элементов. Аналитическое решение является по существу обобщением характеристик выделенного локального элемента. Получаемая таким образом алгебраическая математическая модель является локально обобщенной и может быть использована для построения математических моделей отдельных агрегатов, узлов и системы в целом с последующим расчетом на ЭВМ. Анализируя всю свокупность агрегатов СОТР, источников тепла, теплозащиту и конструкцию, принципиально можно наметить ряд обобщенных элементов, например, двухслойный, трехслойный и пятислойный (рис. 7.10). Двухслойный элемен , состоящий из высокотепло-проводного слоя М с незначительным градиентом температуры и слоя П с низкой теплопроводностью, может моделировать участки теплозащиты с элементами конструкции, а также приборы и оборудование. Трехслойный элемент, состоящий из слоев М и П с аналогичным содержанием и слоя Т с высокой теплопроводностью, может моделировать как теплозащиту с элементами конструк-ции, приборы и оборудование, трубопроводы, так и радиаторы-излучатели. Пятислойная модель позволяет моделировать теплообменники различных типов и назна- [c.163]

Когда речь заходит об осцилляторах, большинство из пас, по-видимому, прежде всего представляет себе механические осцилляторы, такие, как пружины. Еще один не менее известный пример механического осциллятора — маятник. Если амплитуда колебаний достаточно мала, то маятник можно рассматривать как линейный осциллятор, но при больших амплитудах это — нелинейный осциллятор. Во многих случаях, представляющих значительный интерес для практических приложений, нам приходится иметь дело со связанными осцилляторами. Достаточно взять какое-нибудь упругое тело математической моделью его служит система связанных между собой конечных элементов, каждьи из которых может быть представлен осциллятором. Такого рода математические модели играют важную роль в механике, например при расчете вибрации двигателей или высотных сооружений или флаттера крыла самолета. Разумеется, иногда мы рассматриваем предельные случаи, в которых конечные элементы аппроксимируют непрерывное распределение, соответствующее нашему исходному представлению о сплошной среде. Колебания встречаются не только в механике, но и в электро- и радиотехнике. Здесь нам приходится иметь дело не только с колебательными контурами на старых электронных лампах, но и с новыми устройствами с колебательными контурами иа транзисторах и других электронных приборах. [c.189]

В данной книге основное внимание уделяется различным аспектам физики, математических моделей и численных экспериментов на ЭВМ в области конструирова1ШЯ и технологии МОП-приборов. Рассматриваются следующие вопросы [c.8]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...