Анализ одновариантный

Анализ конструкций. Основными задачами одновариантного анализа конструкции машин являются расчеты их статических и динамических выходных параметров. При расчете отдельных деталей станков и машин целью одновариантного анализа будет проверка выполнения условий прочности и жесткости. [c.60]

Такой метод анализа чувствительности называют методом приращений. Если п — размерность вектора X, то в методе приращений требуется /г+1 раз выполнить одновариантный анализ. Сравнительно большие трудоемкость и погрешности вычислений, присущие численному дифференцированию, относятся к недостаткам этого метода, а универсальность метода — к его преимуществам. [c.256]

Основным методом статического анализа в САПР является метод статистических испытаний (метод Монте-Карло). Каждое fe-e статистическое испытание заключается в присвоении элементам Xi вектора X случайных значений xni и расчете вектора выходных параметров Yh с помощью одновариантного анализа. После выполнения запланированного числа N статистических испытаний их результаты Y/ обрабатываются с целью оценки числовых характеристик распределений выходных параметров. [c.256]

При одновариантном анализе заданы значения внутренних и внешних параметров, требуется определить значения выходных параметров объекта. Полезно использовать геометрическую интерпретацию этой задачи, связан- [c.24]

Подготовка одновариантного анализа электронной схемы заключается в составлении и решении уравнений математической модели схемы и обычно включает следующие процедуры, выполняемые инженером-поль-зователем вручную [c.163]

Одновариантный анализ позволяет получить информацию о состоянии и поведении проектируемого объекта в одной точке пространства внутренних X и внешних Q параметров. Очевидно, что для оценки свойств проектируемого объекта этого недостаточно. Нужно выполнять многовариантный анализ, [c.108]

Чаще всего многовариантный анализ в САПР осуществляется в интерактивном режиме, когда разработчик неоднократно меняет в математической модели те или иные параметры из множеств X и Q, вьшолняет одновариантный анализ и фиксирует полученные значения выходных параметров. Подобный многовариантный анализ позволяет оценить области работоспособности, степень выполнения условий работоспособности, а следовательно, степень вьшолнения ТЗ на проектирование, разумность принимаемых промежуточных решений по изменению проекта и т. п. [c.109]

Наиболее просто анализ чувствительности реализуется путем численного дифференцирования. Пусть анализ проводится в некоторой точке пространства аргументов, в которой предварительно проведен одновариантный анализ и найдены значения выходных параметров Вьщеляется N параметров-аргументов X. (из числа элементов векторов X и Q), влияние которых на выходные параметры подлежит оценить, поочередно каждый из них получает приращение выполняется одновариантный анализ, фиксируются значения выходных параметров у. и подсчитываются значения абсолютных [c.109]

В отличие от машинного моделирования для обеспечения достоверности принимаемых решений процесс машинных испытаний повторяется многократно. Поэтому машинное моделирование может быть названо одновариантным анализом, а машинные испытания— многовариантным анализом [79]. Машинное моделирование определяет решение в виде номинального значения проектного параметра, а в результате машинных испытаний в общем случае получается область значений проектного параметра относительно его номинального значения. [c.150]

По результатам одновариантного анализа могут быть найдены выходные параметры типа функционалов. Как правило, для определения пороговых выходных параметров приходится выполнять ряд вариантов решения уравнений ММС при изменении значений некоторого внешнего параметра. Назовем задачу определения совокупности выходных параметров задачей анализа работы схемы. [c.24]

Одновариантный анализ и анализ работы схемы совпадают только в частных случаях отсутствия в векторе [c.24]

Многовариантный анализ заключается в многократном решении задачи определения выходных параметров в итерационном цикле проектирования, т. е. включает в себя одновариантный анализ и межвариантные модификации внутренних и внешних параметров. [c.24]

Из рис. 4 следует, что выполнение одновариантного и многовариантного анализа входит как необходимая составная часть в решение задачи оптимизации. Поэтому следующие три главы посвящаются рассмотрению методов и алгоритмов анализа электронных схем. [c.50]

Наличие эквивалентных схем компонентов позволяет для моделирования электронных схем использовать методы теории электрических цепей, основанные на применении законов Кирхгофа к особым образом выбираемым контурам и сечениям электрической схемы. От выбора контуров и сечений, естественно, зависит форма получаемых уравнений и, следовательно, возможности применения того или иного метода численного решения этих уравнений. Другими словами, выбор метода моделирования предопределяется выбором метода одновариантного анализа. [c.72]

Методы одновариантного анализа [c.88]

Возможности применения тех или иных методов одновариантного анализа в процессе оптимизации схемы определяются прежде всего величиной затрат машинного времени Г . Именно с этой точки зрения целесообразно проводить сравнение методов между собой. [c.91]

Поэтому важнейшими характеристиками программы являются максимальная сложность анализируемых схем и удельная трудоемкость вычислений при одновариантном анализе. Максимальная сложность анализируемых схем часто называется мощностью программы и оценивается максимально допустимым количеством ветвей сокращенной эквивалентной Омакс, либо полной эквивалентной схемы а макс. Часто используются также такие показатели сложности, как количество электронно-ды-рочных переходов Прп макс, количество узлов Рмакс- Между всеми этими показателями существует тесная связь (см. табл. 4), поэтому всегда возможен пересчет одного показателя в другой. [c.120]

В табл. 4 указаны также методы, применяемые в программах для одновариантного анализа. В большинстве [c.121]

Задачи, в которых исследование свойств объекта сводится к однократному решению уравнений модели при фиксированных значениях внутренних и внешних параметров, называются задачами одновариантного анализа. Задачи, требующие многократного решения уравнений модели при различных значениях внутренних и внешних параметров, называются задачами многовариантного анализа. [c.16]

Численные методы одновариантного анализа в САПР [c.34]

К инвариантному МО одновариантного анализа относятся методы и алгоритмы для решения систем линейных и нелинейных алгебраических уравнений (НАУ), обыкновенных дифференциальных уравнений. Использование для этого библиотечных стандартных программ операционных систем ЭВМ в большинстве случаев неэффективно, так как в этих программах не учитываются особенности ММ объектов проектирования в САПР (высокая размерность систем, разреженность матриц в моделях, жесткость систем ОДУ, умеренные требования к точности анализа и др.). [c.34]

Методы и алгоритмы решения систем ЛАУ с разреженными матрицами. Большинство задач одновариантного анализа сводится к решению систем ЛАУ, поэтому очень важно тщательно выбирать метод и отрабатывать алгоритм для решения этих систем. [c.34]

Метод последовательного а н а л и з а позволяет в пределах допустимой погрешности оценки М и 0 сократить время, затрачиваемое на проведение статистических испытаний. Метод основан на том, что число наблюдений заранее не определено. Решение об окончании эксперимента на каждой стадии зависит от результатов предыдущих наблюдений. При равных требованиях к надежности метод последовательного анализа сокращает объем испытаний в два раза и более по сравнению с проведением фиксированного количества испытаний. Значительные резервы сокращения затрат машинного времени заложены в повышении эффективности одновариантного анализа и упрощении ММ объектов. В частности, перспективны статистические макромодели (факторные макромодели), синтезируемые на основе методов планирования экспериментов. [c.51]

Автоматизация схемотехнического проектирования предполагает решение на ЭВМ задач выбора конфигурации электронной схемы (структурный синтез) предварительного расчета параметров элементов схемы на основе упрощенных формул и соотношений определения выходных параметров схемы в зависимости от изменения внутренних и внешних параметров (одновариантный и многовариантный анализ) определения значений внутренних параметров схемы, обеспечивающих наилучшие значения выходных параметров (параметрическая оптимизация). Автоматизированное решение задач анализа и оптимизации основано на инвариантных методах и алгоритмах (см. гл. 2, 3). Специфика математического обеспечения схемотехнического проектирования проявляется в моделировании элементов электронных схем и анализе конкретных типов проектируемых схем. [c.128]

Проектные процедуры синтеза делятся на процедуры структурного и параметрического синтеза. В процедурах структурного синтеза определяется перечень элементов и способов связи между ними в составе объекта. В процедурах параметрического синтеза определяются числовые значения параметров элементов при заданной структуре объекта и условиях его работоспособности. Проектные процедуры анализа делятся на процедуры одновариантного и многовариантного анализа. При одновариантном анализе исследуются свойства объекта в точке пространства его внутренних параметров, а при многовариантном анализе — в некоторой области пространства. [c.389]

Анализ электрических процессов в схеме в заданной отображающей точке назовем одновариантньш анализом. Одновариантный анализ может выполняться экспериментальными или расчетными методами. Экспериментальный анализ при проектировании предполагает построение экспериментального макета и сводится к измерению токов п напряжений в схеме с помощью измерительных приборов. Использование расчетных методов подразумевает замену экспериментального макета (физической модели) математической моделью схемы М.Ь С). Математической моделью схемы называется система уравнений, отображающая электрические процессы в схеме и представленная в форме, допускающей непосредственное применение какого-либо из известных методов для ее решения. Процесс получения ММС будем называть моделированием схемы . ММС формируется на основе математических моделей отдельных компонентов. Ма тематическая модель компонента (ММК) есть система уравнений, отображающая электрические процессы в компоненте и представленная в форме, допускающей непосредственное применение какого-либо из известных методов моделирования схем для объединения данной ММК с математическими моделями других компонентов. Процесс получения ММК называется моделированием компонента. [c.22]

Таким образом, математические модели объектов проектирования на микро- и макроуровнях сводятся к системам обыкновенных дифференциальных и конечных уравнений (под конечными уравнениями понимаются алгебраические и трансцендентные уравнения). Оперирование такими моделями в процедурах одновариантного анализа означает решение соответствующих уравнений. Поэтому методы одновариантного анализа на этих уровнях суть численные методы решения систем дифференциальных и конечных уравнений. То же относится к моделям и методам анализа аналоговой РЭЛ на метауровне. [c.222]

Повысить точность вычислений можно, если, определяя а,/, производить одновариантный анализ при значениях параметра X,, равных Хыош+ Xi и дг,ном—Aj (остальные внутренние параметры при этом сохраняют номинальные значения). Тогда йц есть отношение разности значений у/, полученных в этих двух вариантах, к 2Ал ,. Однако в этом методе увеличивается трудоемкость — нужно 2п раз выполнить одновариантный анализ. [c.256]

Пакетный режим необходим при проектировании сложных технических систем, одновариантный анализ которых может требовать десятков минут машинного времени. Для реализации такого режима функциопи-ровапия пакетов-интерпретаторов необходим их запуск автономно от монитора САПР средствами ОС в качестве одной из фоновых задач ЭВМ. Любая ошибка, донуш,ен-пая пользователем во входном описании, приводит к необходимости перезапуска пакета проектирования. В этом отношении пакет-транслятор предоставляет пользовате- лю больше возможностей. [c.139]

Модульная структура рабочей программы комплекса ПЛ-6 совпадает со структурой базового математического обеспечения, представленной на рис. 5.2. Однако в комплексе ПА-б группы модулей параметрическая оптимизация ОПТ, многовариантный анализ MBA, одновариантный анализ ОБА являются равноуровневыми и располагаются в отдельных перекрываемых сегментах оверлейной структуры рабочей программы. Связь между ними по управлению и информации осуществляется через монитор рабочей программы, как это показано на рис, 5.7, Поэтому подпрограммы, составляющие эти группы, должны быть повторновходимыми, это несколько усложняет их программирование, по зато, кроме значительной экономии ОП, дает возможность организации вложенных циклов операторов языка описания задания промежуточного языка комплекса ПА-б. [c.144]

В заключение этого раздела следует еще раз подчеркнуть, что достоинством сформулированной выше постановки задачи анализа является то, что при проведении как одновариантного, так и многовариантного анализа, используется одна и та же модель объекта проектирования, которая реализуется на ЭВМ с помощью алгоритмов быстрых спектральных преоб-разйваний. [c.30]

Выше, при показе и анализе нескольких шарнирно-стержневых механизмов, нам пришлось лишь сослаться на многочисленные факторы, определившие возможность их синтеза. Переходя к непосредственному изучению этих факторов, следует еще раз подчеркнуть их зависимость от геометрических закономерностей, положенных в основу разрабатываемой кинематической схемы. В такой зависимости имеется своя положительная сторона при любой сложности задания право выбора геометрических закономерностей исключает одновариантность принимаемых решений и обеспечивает известное многообразие реализуемых конструктивных форм механизмов. [c.30]

Анализ системы ур-ний ) приводит к Гиббса правилу фаз. Это правило определяет наиб, число фаз, к-рые могут находиться в равновесии, и число независимых параметров (степеней свободы), изменение к-рых не нарушает фазового состояния вещества. Нонвариантному равновесию (О степеней свободы) соответствуют на Д. с. точки, одновариантному — линии, двухвариант-но.му — участки плоскости и т. д. [c.610]

В общем случае число арифметических операций для решения (3.32) по Гауссу пропорционально п . Это приводит к значительным затратам мапшн-ного времени, поскольку СЛАУ решается многократно в процессе одновариантного анализа, и существенно ограничивает сложность анализируемых объектов. Можно заметно повысить вычислительную эффективность анализа, если использовать характерное практически для всех приложений свойство высокой разреженности матрицы А в модели (3.32), [c.106]

Такой метод численного дифференцирования называют методом приращений. Ддя анализа чувствительности, согласно методу приращений, требуется вьшолнить N+ 1 раз одновариантный анализ. Результат его применения—матрицы абсолютной и относительной чувствительности, элементами которых являются коэффициенты [c.109]

В САПР статистический анализ проводится численньпи методом — методом Монте-Карло (статистических испытаний). В соответствии с этим методом осуществляется N статистических испытаний, каждое статистическое испытание представляет собой одновариантный анализ, выполняемый при случайных значениях параметров-аргументов. Эти случайные значения выбирают в соответствии с заданными законами распределения аргументов х.. Полученные в каждом испытании значения выходных параметров накапливают, после N испьгганий обрабатывают, что дает следующие результаты [c.110]

Основным видом одновариантного анализа нелинейных электронных схем является анализ переходных процессов, при котором определяются зависимости переменных состояния от времени V(t) при заданных X и Q. По известным (t) могут быть найдены временные зависимости токов, напряжений и мощностей любых компонентов схемы и вычислены выходные параметры-функционалы этих зависимостей. ММС при этом есть система (1.8а) или (1.86). При V(t)=0 будут 1юлучены стационарные значения переменных состояния, т. е. при анализе переходных процессов будет выполнен и анализ статических состояний схемы. [c.23]

При исследовании малосигнальных схем преобладает спектральное представление сигналов и тогда основным видом одновариантного анализа становится анализ частотных характеристик. В этом случае (1.8 а,б) является линейной и может быть преобразована в систему алгебраических уравнений с помощью преобразований Фурье или Лапласа. Решение полученной системы для различных значений частот позволяет найти ряд ординат частотных характеристик схемы. Очевидно, что анализу частотных характеристик измерительных схем должно предшествовать решение нелинейной задачи анализа статики. Только после решения (1.9) становится известным поло- [c.23]

При выполнении анализа переходных процессов или частотных характеристик обычно получаются сведения и об устойчивости схемы, т. е. сведения о том, возбуждается схема или нет, Игюгда анализ устойчивости схем выделяется в отдельный вид одновариантного анализа, если этот анализ выполняется иными методами, чем анализ переходных процессов или частотных характеристик. В частных случаях в отдельный вид одповариантного анализа может быть выделен анализ стационарных режимов колебаний в нелинейных электронных схемах. [c.24]

Основным блоком программирующей программы является компилятор для преобразования строк формуляра в машинную программу одновариантного анализа. Так, в программах АКИМ и ПАШ этот блок реализует алгоритмы моделирования электронных схем по методу сканирования М-матрицы. Кроме того, ПП производит размещение в памяти и настройку подпрограмм для анализа конкретной схемы, составляет машинную программу межвариаптных модификаций параметров. [c.119]

В одновариантном анализе объекта рассчитываются все элементы V при заданном значении X, следовательно, по результатам одного варианта можно определять /-й столбец матрицы чувствительности. Обозначим через X/ вектор внутренних параметров, отличающийся от X изменением /-го элемента лг/н на Дл/. В первом варианте анализа задаются исходные значения вектора Х и рассчитываются исходные значения выходных параметров н= (Х ). Для определения /-го столбца матрицы чувствительности необходимо выполнить одновариантный анализ при заданном векторе X/ и вычислить А = 5У/(Зх = ( (Ху)— (Хн))/Дх/. Таким образом, для вычисления всех элементов матрицы чувствительности необходимо выполнить (/п+1) раз одновариантный анализ независимо от количества выходных параметров п. Для нахождения вектор-градиента любого выходного параметра надо выполнить т + ) раз одновариантный анализ объекта, где т — количество изменяемых (варьируемых) внутренних параметров. При больших т это составит значительный объем вычислений. Основной недостаток метода приращений — сравнительно невысокая точность определения частных производных, тем меньшая, чем сильнее выражена нелинейность выходных параметров в точке Х . Сложность заключается в выборе Дх/,таккак при большихДх/ велика методическая погрешность для нелинейных зависимостей, при очень малых Дх/сказываются погрешности округления при вычислении Ду/. Так, если Дд будет сравнимо с машинной точностью (обычно 10 ...10 ), то Ху Хн и Дг/(=0. Для каждого внутреннего параметра х, имеется оптимальное значение Дх/ [c.46]

В общем случае для п выходных и I внешних параметров определяется матрица чувствительности А с элементами а1) = дуг1дд1. Специальные требования на точность вычисления элементов ац не накладываются (важно определить знаки а, ), поэтому для определения матрицы используется метод приращений, требующий выполнения [1+ ) раз одновариантного анализа. Для расчета каждого выходного параметра в наихудшем случае /,нс необходимо выполнить один вариант анализа, общее количество вариантов анализа по методу наихудшего случая (/г-f +l). [c.49]

Сравнивая группы методов центрирования и вписывания гиперфигур, отметим, что трудоемкость методов линеаризации фактически определяется трудоемкостью анализа чувствительности, сводящегося при применении метода приращений к выполнению (л+1) раз одновариантного анализа. Затраты времени на последующее решение линеаризованной задачи вписывания незначительны. При умеренных размерностях п (единицы—десятки) методы линеаризации наиболее экономичны, но их точность невысока. Этот недостаток устраняется в методах роста — движения , которые требуют заметно больших вычислительных затрат. В них кроме затрат на анализ чувствительности необходимо на каждом шаге роста — движения (т+1) раз обращаться к ММ объекта, где т — количество выходных параметров, задающих границы ОРд . По мере роста п более экономичными становятся статистические методы, так как в них количество обращений к ММ объекта не зависит от п. [c.79]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...