Надежность 5, методы оценки

Нагреватель индукционный 108 Надежность 5, методы оценки 16—20 Накатывание вибрационное 74 Накипь 34 Наклеп 102 [c.315]

Результаты расчетов, выполненных с использованием полученных соотношений, сравнивались с осредненными по толщине значениями напряжений при решении МКЭ соответствующей термодеформационной задачи. Сопоставление этих результатов (рис. 5.14,6) продемонстрировало хорошее их соответствие. Таким образом, предложенный метод по точности определения реактивных напряжений не уступает одному из наиболее надежных численных методов решения подобных задач, основанных на МКЭ, но при этом позволяет значительно сократить время и трудоемкость выполнения расчетной оценки реактивных напряжений в сварных узлах указанного выше типа. [c.303]

ТЕХНИЧЕСКИЕ ТРЕБОВАНИЯ К МЕТОДАМ ОЦЕНКИ НАДЕЖНОСТИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ по ПАРАМЕТРАМ ТОЧНОСТИ [c.66]

Эти вопросы решаются обычно на основе обш,их положений теории надежности с использованием моделей отказов (см. гл. 3), оценки предельного состояния изделия (см. гл. 3, п. 5) методов прогнозирования изменений состояния объекта (см. гл. 4, п. 4), изучения физики отказов (см. гл. 2) и других данных. [c.561]

Метод оценки показателя надежности при таких испытаниях расс.мо-трен в [5 ) —Прим. ред. [c.239]

ТЕХНИЧЕСКИЕ ТРЕБОВАНИЯ К МЕТОДАМ ОЦЕНКИ КОМПЛЕКСНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НАДЕЖНОСТИ ТС [c.216]

Усталостное разрушение, как правило, происходит путем распространения трещин. При этом наличие во многих деталях и узлах конструкций различного рода микродефектов (микротрещины, полости, инородные включения и т. п.) ускоряет появление усталостных трещин на разных стадиях эксплуатации. Поэтому большое значение имеет проблема оценки живучести конструкции (долговечности конструкции от момента зарождения первой макроскопической трещины усталости размером 0,5—1 мм до окончательного разрушения), при которой выявляются факторы, наиболее сильно влияющие на ее сопротивление развитию усталостных трещин [35]. Определение живучести позволяет разрабатывать эффективные методы повышения надежности и долговечности, назначать обоснованные сроки между профилактическими осмотрами, в частности связанными с разборкой машин. Кроме того, при использовании экспериментальных методов оценки циклической трещиностойкости и выявления закономерностей распространения усталостных трещин возможна разработка критериев выбора материалов и конструктивно технологических вариантов, обеспечивающих наибольшую надежность и долговечность при наименьшей металлоемкости [35]. [c.42]

Таким образом, для практического использования предложенного метода оценки влияния масштабного фактора на скорость ползучести достаточно иметь надежные данные испытаний на воздухе для образцов двух диаметров (например, 5 и 10 мм), по которым определяются коэффициенты / 0 и /77, а все другие значения скорости ползучести при увеличении размеров образцов или деталей получаются расчетом. [c.74]

Таким образом, применение диаграммы предельных напряжений позволяет оценить запас прочности натурных деталей при наиболее вероятных значениях коэффициентов динамических перегрузок от О до 0,5. Ускоренные испытания, проводимые на основании энергетической теории В. С. Ивановой, дают достаточно точные результаты и позволяют значительно сократить продолжительность усталостных испытаний деталей. Применение методов математической статистики для обработки результатов натурных испытаний обеспечивает значительно большую надежность и точность оценки прочности литых деталей тележек грузовых вагонов. [c.410]

Методы прогнозирования основаны на использовании данных о достигнутых значениях и тенденциях изменения ПН объектов-аналогов, близких к рассматриваемому объекту по назначению, условиям эксплуатации и т. п. [4, 5]. Эти методы применяют для обоснования требуемого уровня надежности, для ориентировочной оценки ожидаемого уровня надежности объектов на ранних стадиях проектирования, для расчета интенсивностей отказов серийно выпускаемых элементов, для расчета параметров ти- [c.74]

Ниже рассматриваются методы оценки склонности материала к хрупкому разрушению по критериям, характеризующим сопротивление распространению трещины. Как показано работами Н. Н. Давиденкова [4, 5], Я. Б. Фридмана и Б. А. Дроздовского [6], именно сопротивление распространению трещины является основным свойством, определяющим склонность материала к хрупкому разрушению. Это обусловлено тем, что во многих случаях в материалах и деталях трещины уже имеются [10—25], поэтому работоспособность и надежность работы конструкции определяются главным образом сопротивлением материала распространению трещины при заданном напряженном состоянии. [c.49]

Другим экспериментальным методом оценки величины 5 является изменение равновесной степени набухания с последующим построением зависимости этой величины от параметра растворимости жидкости, в парах которой измерялось набухание. Эта зависимость аналогична изображенной на рис,90, Следует отметить, что экспериментальные методы определения 5 трудоемки и не всегда надежны. Для предварительной оценки 5 предпочтение можно отдать расчетным методам. [c.330]

Исследуемое преобразование вполне устойчиво к вариациям показателя преломления тп. Причины подобной устойчивости операторов преобразования уже рассматривались ранее в п. 3.3. В расчетах предполагалось, что в исходной (модельной) характеристике показатель преломления не зависел от Я и составлял то=1,5—0,002 /. Конечно, при обработке экспериментального материала, полученного при оптическом зондировании атмосферных аэрозолей, необходимо учитывать наличие спектральной зависимости /По (Я) как слева, так и справа от границ интервала 0,35 0,60 мкм]. Для фоновых атмосферных аэрозолей соответствующая информация представлена обширными таблицами в монографической литературе (см., например, [4, 7]). Заметим, что экстраполяция спектрального хода аэрозольного коэффициента ослабления, в УФ-область важна в тех задачах, которые связаны с оценкой концентрации атмосферного озона из оптических измерений [5]. Методы прогноза аэрозольных характеристик светорассеяния в ИК-диапазон важны для повышения надежности в интерпретации данных термического зондирования атмосферы, особенно в полосе 4,3 мкм [28]. Используя развитые выше методы теории аппроксимации, можно решать и ряд других задач оптики и фи- зики атмосферы, в которых учет эффектов аэрозольного рассеяния оптического излучения играет важную роль. [c.234]

II надежности работы деталей машин посвящен ряд исследований [3—5, 15, 19]. Однако из-за больших трудностей получения статистической информации практические методы оценки прочности базируются пока на детерминистском представлении о запасах прочности. [c.93]

Доказательство производить в детерминистической постановке, если обосновано, что все трещины с размерами, равными критическим несквозным дефектам и более, выявляются методами дефектоскопического контроля с 100%-ной вероятностью. В противном случае вместе с детерминистическими методами должны использоваться статистические методы оценки выявляемости дефектов и критерии оценки надежности трубопроводов, указанные в разд. 5. [c.253]

Прогнозирование отличается от расчета системы тем, что решается вероятностная задача, в которой поведение сложной системы в будущем определяется лишь с той или иной степенью достоверности и оценивается вероятность ее нахождения в определенном состоянии при различных условиях эксплуатации. Применительно к надежности задача прогнозирования сводится в основном к предсказанию вероятности безотказной работы изделия Я (О в зависимости от возможных режимов работы и условий эксплуатации. Качество прогноза в большой степени зависит от источника информации о надежности отдельных элементов и о процессах потери ими работоспособности (см. гл. 4, п. 5). Для прогнозирования в общем случае применяются разнообразные методы с использованием моделирования, аналитических расчетов , статистической информации, экспертных оценок, метода аналогий, теоретико-информационного и логического анализа и др. [c.209]

Сложность и продолжительность испытаний может привести к невозможности оценки изменения выходных параметров изделия во времени. В этом случае показателем может служить запас надежности по каждому из параметров, который хотя и не связан е временем, но дает определенную информацию о надежности изделия. В сочетании с методами прогнозирования (см. гл. II, п. 5) эти результаты испытаний могут быть использованы для определе-. НИН уровня надежности изделия. [c.479]

О статистических методах обработки результатов испытаний. Результаты испытания на надежность при достаточном числе данных обрабатываются методами математической статистики. Характеристики надежности изделия получают по полной выборке — если известна наработка (срок службы) до отказа для всех испытываемых изделий (все реализации являются полными), или п6 сокращенной выборке (когда имеются полные и условные реализации). При этом в зависимости от поставленной задачи (например, надо или нет оценивать надежность изделия при значениях ресурса, больших, чем установленное ТУ), от объема и качества статистических данных, полученных при испытании, могут применяться различные варианты статистической обработки результатов. Если нет необходимости (или возможности) в определении вида закона распределения сроков службы (наработки) до отказа, то оценивается вероятность безотказной работы изделия для фиксированного значения t = Т, т. е. точечная оценка (см. выше). Если из построения модели отказа известен вид функции распределения / (/), то по результатам испытания определяются параметры этой функции. При неизвестном законе распределения на основании опытных данных строят гистограмму или полигон распределения и высказывается гипотеза о применимости того или иного закона распределения. Для подбора теоретического распределения, достаточно близко подходящего к полученному эмпирическому, часто применяют метод наименьших квадратов и метод максимума правдоподобия [183]. В инженерной практике также широко применяются графические методы выявления закона распределения с применением вероятностной бумаги , на которой нанесена специальная сетка для наиболее распространенных законов распределения [186]. [c.500]

Как видно, принцип расчета тот же, что и для инструмента. Характеристики т, П1 и Т известны, параметры ожидаемой надежности txn можно оценивать лишь по результатам ранее проведенных эксплуатационных исследований. Метод наиболее удобен для оценки производительности и надежности оборудования, собираемого из нормализованных узлов широкого назначения (силовые головки, шаговые транспортеры и др.), где необходимые данные сведены в специальные таблицы [9]. Для непрерывно действующих узлов исходные данные даются в таблицах по отношению к чистому времени работы 5 . Тогда ожидаемые потери непрерывно действующих узлов (насосов, системы подачи СОЖ и т. д.) определяются суммированием потерь с учетом видов и числа устройств [c.210]

Разработанный метод основан на применении дискретного математического программирования, на пошаговом способе оптимизации. В большинстве случаев наилучшее решение находим уже на третьем шаге поиска. Расчет критерия оценки вариантов на каждом из трех шагов ведется по формулам, которые связывают главные параметры технологического процесса (трудоемкость, производительность, надежность, стоимость сборочного оборудования, себестоимость сборки и др.) с затратами 5 на годовой выпуск продукции. [c.411]

При приемо-сдаточных испытаниях на заводе-потребителе определяют истинное значение показателей надежности и производительности по полученным статистическим данным. При этом пользуются методами определения точечных оценок проверяемых показателей или их доверительных границ при заданном уровне достоверности. Для получения оценок с достаточной точностью и достоверностью время испытания должно быть 5— 10 рабочих смен. [c.244]

При выборе методов контроля в зависимости от требований технических условий исходят из норм оценки качества сварных соединений, установленных ОСТ 26-291—79. Чувствительность и разрешающая способность выбранного метода должны обеспечивать надежное.выявление недопустимых дефектов. Объем контроля определяется в соответствии с Правилами устройства и безопасной эксплуатации сосудов, работающих под давлением, и ОСТ 26-291—79, а также с учетом требований отраслевых стандартов и инструкцией по контролю. Установленные отраслевым стандартом ОСТ 26-2079—80 методы контроля качества стыковых сварных соединений в зависимости от группы сосудов и аппаратов приведены в табл. 5.9, угловых и тавровых соединений—в табл. 5.10. Сварные соединения ответственных изделий из высоколегированной коррозионностойкой стали толщиной от 4 до 30 мм, двухслойной с плакирующим слоем из коррозионностойкой стали толщиной от 10 до 60 мм и углеродистой стали толщиной от 4 до 100 мм для выявления внутренних дефектов рекомендуется контролировать ультразвуковой дефектоскопией в сочетании с одним из радиационных методов. [c.576]

Ошибки среднего значения в основном составляют примерно 4%, а для отдельных серий достигают 6, 7 и даже 12%-Оценка значимости расхождения дисперсий (полученных по методу Локати и при постоянной амплитуде напряжений), произведенная по критерию Фишера при 5%-ном уровне значимости, показала, что для значительной части образцов различие между дисперсиями должно быть признано значительным. Следовательно, среднее квадратическое отклонение, полученное при испытаниях по методу Локати, не может служить надежной оценкой рассеяния пределов выносливости. [c.185]

Следует отметить, что выполненное нами сопоставление теплопере-Падов, найденных по существующим надежным, экспериментально обоснованным таблицам водяного пара и двуокиси углерода с соответствующими значениями, найденными по настоящим таблицам, показало их хорошее согласование (в пределах оцененной области гфименимости таблиц). При давлениях, вплоть до указанных на рис. 2 предельных, ни в одном случае действительный адиабатный теплоперепад не отличался от теплоперепада, найденного по таблицам, более чем на 0,5%, что служит хорошим подтверждением надежности принятого метода оценки области применимости таблиц. Оценка точности производилась для трехатомных газов по той причине, что эни характеризуются наибольшим отклонением от уравнения состояния для идеальных газов в рассматриваемой области температур. [c.12]

Корпуса энергетического оборудования и сосуды под давлением, работающие при статическом и повторноч татическом режимах нагружения, представляют собой крупногабаритные конструкции, в которых по условию прочности и надежности не допускается развитие в большом объеме материала пластических деформаций. Нормы расчета на прочность поэтому предусматривают в качестве основы расчетных методов оценку прочности, в частности, по такому предельному состоянию, как пластическая деформация по всему сечению детали. Это выражается в назначении допускаемого коэффициента запаса прочности по пределу текучести щ = 1,5, который учитывается при выборе основных размеров элементов по общим мембранным напряжениям. Например, в цилиндрической оболочке [c.204]

Корпуса энергетического оборудования и сосуды под давлением, работающие при статическом и повторно-статическом режимах на гружения, представляют собой крупногабаритные конструкции, в которых по условию прочности и надежности не допускается развития в большом объеме материала пластических деформаций [1]., Нормы расчета на-прочность [2] поэтому предусматривают в качестве основы расчетных методов оценку прочности, в частности, по т 1Кому предельному состоянию, как пластическая деформация по всему сечению детали. Это выражается в назначении допускаемого коэффициента запаса прочности по пределу текучести = 1,5, который учитывается при выборе основных размеров элементов по общим мембранным напряжениям. Например, в цилиндрической оболочке допускаемые расчетное давление р и давление гидроиспытаний соответственно в 1,73 и 1,38 раза меньше величины рт соответствующей началу текучести в гладкой части оболочки (по условию Мизеса). [c.122]

Косвенный метод измерения параметра шероховатости поверхности применяют при измерении крупногабаритных изделий, например оболочек большого диаметра или в труднодоступных местах деталей (пазы, канавки и т. п.). Этот метод заключается в том, что с измеряемой поверхности ВКПМ снимают отпечаток (слепок) и производят его измерение. Для определения оптимального материала для снятия слепков были проведены экспериментальные исследования. В качестве материалов для снятия слепков применяли воск, целлулоид, масляно-гуттаперчевую массу и протакрил. Удовлетворительные результаты получаются при применении масляно-гуттаперчевой массы и протакрила (табл. 3.5). В таблице приведены средние из десяти измерений значения параметров Рг и Ро, исправленной дисперсии 5 , среднеквадратического отклонения 5, точности оценки б величин Рг и Ро с надежностью 7 = 0,99 и доверительные интервалы для Рг и Ра, вычисленные по методике статистической оценки параметров распределения [87]. [c.59]

Стандартизация допусков на выходные параметры изделий Стандартизация решает многие вопросы, связанные с оценкой и повышением надежности изделий и регламентацией методов их производства, эксплуатации и испытания. Особое место с позиций расчета, прогнозирования и достижения необходимого уровня надежности занимают стандарты, которые регламентируют значения выходных параметров материалов, деталей, узлов и машин и устанавливают классы изделий, отличающиеся по показателям качества. Так, установление классов (степеней) точности (квали-тетов) при изготовлении деталей является регламентацией геометрических параметров изделия, классы шероховатости (ГОСТ 2789—73) разделяют все обработанные поверхности на категории по геометрическим параметрам поверхностного слоя. Стандарты и технические условия на различные марки материалов устанавливают предельные значения или допустимый диапазон изменения их механических характеристик — предела прочности, текучести, усталости, относительного удлинения, твердости и др. Стандарты устанавливают также значения для выходных параметров отдельных деталей сопряжений и механизмов (например, запас прочности конструкций, точность вращения подшипников качения), узлов, систем и машин. Так, например, имеются классы точности для металлорежущих станков, регламентированы тяговые усилия и КПД двигателей, уровень вибраций и температур для ряда машин и т. п. Эти нормативы являются необходимым условием для оценки параметрической надежности изделий и определяют исходные данные при прогнозировании поведения машины в различных условиях эксплуатации. [c.426]

Излом изучают, во-первых, для оценки металлургического качества материала. Такой дефект обработки, как перегрев, оценивают в конструкционных материалах по наличию камневидного, а в быстрорежущих сталях нафталйнистого изломов рыхлоты, плены достаточно надежно выявляют в изломах литейных материалов и т. п. Определение температурных интервалов хладноломкости или отпускной хрупкости тоже можно отнести к области изучения изломов в связи с качествам м составом материала. Это обширная, чрезвычайно важная н наиболее древняя область использования характеристики излома. В современных условиях для решения названных задач применяют совершенное физическое оборудование — электронные микроскопы с приставками, позволяющими производить дифракционный, рентгеноспектральный и подобные анализы и определять природу фаз и других включений, ответственных за дефектность материала [71]. Применение этих методов исследования дало много ценных сведений о характерном строении и причинах возникновения различных металлургических дефектов в сталях [116]. Имеется также обширная литература, по-г.вященная анализу качества материала по фрактографическим признакам [5, И, 56, 106, ПО и др.]. [c.5]

Известные методы нахождения оценок показателей надежности [1,2, 3, 4, и др.] и предложеиные нами алгоритмы и методики [,5, 6, 7] предполагают гипотетическое задание i20 [c.120]

В теме 5 излагаются методы расчета надежности при вне-запны.х, постепенных и перемежающихся отказах при основном и резервном соединении элементов. Учитываются режимы работы, два характера отказов ( обрыв и короткое замыкание ), дается сравнительная оценка и область применения различных методов расчета. [c.287]

На рис. 5 показана блок-схема программного испытания машины, из которой видно взаимодействие отдельных блоков, каждый из которых представляет собой цикл испытаний или расчетов для получения информации, необходимой для оценки качества и надежности машины. Первый блок связан с формированием значений тех параметров, которые будут варьироваться при испытании. Сюда относятся величины и направлею1я внешних сил (включая их динамические составляющие), скорости и законы перемещения узлов машины, тепловые воздействия на машину и др. Различные сочетания зтих параметров при каждом цикле испытания (например, по методу Монте-Карло) дадут возможность оценить выходные параметры машины в вероятностном аспекте. [c.97]

В настоящей книге можно получить сведения о характерных повреждениях паровых и водогрейных котлов и причинах, их вызывающих, в том числе котлов, эксплуатирующихся длительное время, о методах и средствах выявления и оценки степени опасности повреждений, о методах расчета надежности и некоторых мероприятиях по безопасности эксплуатации. Изложенный материал позволяет разрабатывать конкретные мероприятия по улучшению эксплуатации котельных, повышению качества ремонтов. Изложение книги соответствует технологическому процессу работы котельной. В частности, в гл. 1 представлен материал по вопросам безопасности эксплуатации и надежности тракта топли-воприготовления, начиная от складов хранения топлива. Процессы теплообмена и водно-химических режимов выделены в отдельные главы (гл. 2, 3). Весь материал, характеризующий повреждения деталей и узлов диагностику их состояний, методы расчета надежности, а также материал по определению оставшегося ресурса, сконцентрирован в гл. 4. В гл. 5 представлены сведения о приборах безопасности и автоматических защит котлов, действующих в экстремальных условиях, а также изложены основные положения по надзору за безопасной эксплуатацией паровых и водогрейных котлов. [c.5]

Большое внимание авторы справочника уделяют вопросам испытаний изделий на надежность и анализу эксплуатационных данных. Эти вопросы, пожалуй, выдвинуты на первый план и обсуждаются с различных точек зрения теоретической, технической и организационной. Читатель обнаружит их в каждой главе первого тома, хотя здесь в соответствии с назначением этих глав содержатся главным образдм статистические методы извлечения информации о показателях надежности из выборочных данных, получаемых в результате специальных испытаний, или из эксплуатационных данных. Они имеются и в большинстве глав второго и третьего томов. Как правило, речь идет о параметрических методах, которые указывают наилучшие (в смысле некоторого критерия качества) алгоритмы обработки наблюдаемых величин (так называемые статистики), позволяющие оценить неизвестные параметры модели отказов или принять решение о соответствии этих параметров заданным техническим условиям. Иначе говоря, и в этом случае модель отказов (т. е. функция распределения вероятностей) может быть известной, но не полностью, а лишь с точностью до некоторых неизвестных параметров, информация о которых й виде оценок или решений извлекается из конечной совокупности выборок. В справочнике содержатся краткие указания и на непараметрические методы (критерии согласия, порядковые статистики), которые могут быть использованы при отсутствии априорной информации о виде функции распределения вероятностей, определяющей модель отказов. Один из разделов (разд. 5.4.5) посвящен ускоренным испытаниям на надежность элементов, при которых создаются форсированные нагрузки, приводящие к повышенной частоте отказов, и устанавливаются соотношения, позволяющие расчетным путем перейти от количественных показателей надежности при форсированных нагрузках к показателям, соответствующим условиям нормальной эксплуатации. [c.10]

Если принять, что сумма прямых и накладных расходов по вссй программе обеспечения надежности и контроля качества равна чистой прибыли, составляющей для типичного промышленного предприятия 5—8%, то станет очевидной важность получения точных оценок стоимости. На промышленном предприятии особое внимание должно уделяться стоимости переделок и брака. Эти затраты часто составляют от 3 до 15% прямых расходов на рабочую силу. Весьма часто размер этих затрат остается неизвестным высшему руководству. Правильное использование точных данных службами обеспечения надежности и контроля качества мол<ет оказаться исключительно полезным для всей организации. Крайне важно выработать четкие методы и указания по использованию специалистов в области надежности и контроля качества, осуществляющих оценку стоимости. На фиг. 6.4 представлена карта ассигнований и анализа затрат, используемая одной из фирм при составлении отчетов для руководства. [c.253]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...